產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間溢出與碳排放強(qiáng)度

官芷怡， 傅浣溪， 黃和亮， 蘇志慶

(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 福建 福州 350002)

0 引言

全球氣候變化問(wèn)題是人類社會(huì)發(fā)展至今遇到最嚴(yán)峻的環(huán)境問(wèn)題，而造成全球氣候變化的最主要驅(qū)動(dòng)因子是溫室氣體.隨著經(jīng)濟(jì)的快速工業(yè)化，高耗能、高排放的重化工業(yè)產(chǎn)值的絕對(duì)值較大，造成生態(tài)環(huán)境破壞和碳排放急劇增加.中國(guó)作為對(duì)生態(tài)環(huán)境高度負(fù)責(zé)的國(guó)家，于2020年提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，在十九屆六中全會(huì)上明確要走綠色低碳發(fā)展的道路.2021年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中為我國(guó)推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和工作定下了新的路線圖.由此可見(jiàn)，有序推進(jìn)綠色低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不斷約束經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)生的碳排放是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本戰(zhàn)略.

碳排放引起全球氣候變化是世界性的問(wèn)題，對(duì)該問(wèn)題的研究引起了眾多學(xué)者的關(guān)注.現(xiàn)有研究主要集中于兩個(gè)領(lǐng)域：一是探究可能影響碳排放的經(jīng)濟(jì)因素.涉及的因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1-2]、技術(shù)進(jìn)步[3-4]、外國(guó)直接投資[5-6]、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)[7]和城鎮(zhèn)化[8]等.二是一國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何影響該國(guó)碳排放成為近年的研究重點(diǎn).首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有助于碳減排[10-11]，但是我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以支撐碳達(dá)峰時(shí)所需的減排需求[9]；其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化同樣對(duì)碳排放具有抑制作用[12-13]；最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放具有空間溢出效應(yīng)，但當(dāng)前關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響程度和方向尚未形成定論.王淑英等[14]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)碳生產(chǎn)率具有顯著的正向溢出效應(yīng)，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)揮著更為重要的作用；原媛等[15]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化起著更為積極的減排作用，但現(xiàn)階段區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不利于相鄰區(qū)域碳減排；曾海鷹等[16]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化會(huì)導(dǎo)致相鄰地區(qū)碳排放攀升.

以上研究分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及其他相關(guān)因素對(duì)碳排放的影響，對(duì)于地區(qū)碳減排有一定借鑒意義，但還需要進(jìn)一步討論.本文的邊際貢獻(xiàn)在于：(1)現(xiàn)有文獻(xiàn)更多在討論對(duì)碳排放的影響，本文使用碳排放強(qiáng)度相較于碳排放總量更能體現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵；(2)現(xiàn)有研究討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放強(qiáng)度的空間溢出效應(yīng)的影響結(jié)果尚未深入展開(kāi)，本文的研究有助于豐富相關(guān)文獻(xiàn)；(3)我國(guó)東、中、西三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較大的差異，但現(xiàn)有文獻(xiàn)較少進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，本文將在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行深入分析.因此，本文選取2005—2019年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市(不包含西藏自治區(qū)、港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù)，計(jì)算碳排放強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)，利用空間杜賓模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，并對(duì)我國(guó)東中西部進(jìn)行異質(zhì)性分析.

1 理論分析與假說(shuō)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度和資源有效配置程度.其水平低意味著區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未能依據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，進(jìn)而造成區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)程度低、資源配置低效，導(dǎo)致資源浪費(fèi)、碳排放增加[15].要解決資源配置不合理的問(wèn)題，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要進(jìn)行合理化調(diào)整，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)部門(mén)間協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間資源配置狀況，推動(dòng)資源要素從高污染、低附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入低污染、高附加值的產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)擴(kuò)大，能耗浪費(fèi)減少，有效降低生產(chǎn)單位產(chǎn)品的碳排放[17].

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化衡量的是區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程，伴隨著落后產(chǎn)業(yè)部門(mén)的淘汰以及新興產(chǎn)業(yè)部門(mén)的興起.產(chǎn)業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)活動(dòng)與碳排放強(qiáng)度息息相關(guān).落后產(chǎn)業(yè)部門(mén)可能具有高耗能、高排放、低效益的生產(chǎn)模式；因此隨著落后產(chǎn)業(yè)部門(mén)的消失，減少對(duì)煤炭、石油等傳統(tǒng)能源的剛性需求，可以在消費(fèi)端控制能源消耗的增加[18].而新興產(chǎn)業(yè)部門(mén)往往是隨著新的科研技術(shù)的誕生與應(yīng)用或者新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資而出現(xiàn)的新的產(chǎn)業(yè)部門(mén)或者行業(yè)，具有低耗能、低污染、高附加值的生產(chǎn)模式；因此有新興節(jié)能技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域，會(huì)使單位產(chǎn)出的能源消耗減少，能有效降低碳排放強(qiáng)度.基于以上分析可以提出研究假說(shuō)1.

H1：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化有助于降低本區(qū)域碳排放強(qiáng)度.

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整的空間溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在省際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素流動(dòng)，發(fā)達(dá)省份在調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度時(shí)，會(huì)伴隨著不合理的產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素向落后省份轉(zhuǎn)移[19].一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)應(yīng)符合本地區(qū)比較優(yōu)勢(shì).倘若被動(dòng)地接受相鄰區(qū)域因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而轉(zhuǎn)出的產(chǎn)業(yè)，反而會(huì)降低自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，使得投資效率低下以及資源嚴(yán)重浪費(fèi)，破壞區(qū)域生態(tài)環(huán)境[20].而相鄰區(qū)域往往是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的被承接者，這些產(chǎn)業(yè)可能不符合相鄰區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征或相鄰區(qū)域未能依據(jù)自身特征進(jìn)行合理化調(diào)整.不合理的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可能會(huì)造成相鄰區(qū)域重復(fù)建設(shè)和企業(yè)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，以至于造成相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)間的整體協(xié)調(diào)程度降低，引起相鄰區(qū)域生產(chǎn)資源過(guò)度消耗，產(chǎn)能浪費(fèi)，造成碳排放強(qiáng)度增加.

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化調(diào)整的空間溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)通過(guò)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)向相鄰區(qū)域溢出先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保技術(shù)[19].隨著信息化水平不斷提高以及交通網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達(dá)，相鄰區(qū)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)合作的成本逐漸降低，容易形成區(qū)域間前后關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，有助于區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)[21].一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，可以通過(guò)低碳技術(shù)或清潔能源等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素的轉(zhuǎn)移，影響到相鄰區(qū)域的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而帶動(dòng)相鄰區(qū)域共同向低耗能、低污染、高附加值的技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型.推動(dòng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)部門(mén)聯(lián)動(dòng)升級(jí)是區(qū)域間碳減排治理的重要?jiǎng)恿?基于以上分析可以提出研究假說(shuō)2.

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度有正向溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度具有負(fù)向溢出效應(yīng).

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為碳排放強(qiáng)度，其數(shù)值等于碳排放量與GDP的比值.本文采用國(guó)際上通用的IPCC法計(jì)算煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣這8種能源的碳排放量,具體計(jì)算公式如下：

式中：CE為碳排放量，CI為碳排放強(qiáng)度，t為年份，l為能源類型，E為能源消耗的碳排放量，NCV為能源的凈發(fā)熱量，CEF為能源碳排放因子，COF為能源的碳氧化因子，44/12為CO2與C分子量的比值.

2.1.2 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化.借鑒干春暉[22]的研究來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量的是產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度和產(chǎn)業(yè)資源配置效率.本文運(yùn)用泰爾指數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，泰爾指數(shù)越接近0，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高,具體計(jì)算公式如下：

式中：i為省份，m為產(chǎn)業(yè)，Yimt為i省t年第m產(chǎn)業(yè)的增加值，Yit為i省t年的生產(chǎn)總值，Limt為i省t年第m產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員，Lit為i省t年三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之和.

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為區(qū)域產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變的過(guò)程，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例來(lái)表示.

2.1.3 控制變量

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選擇能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(Enr)、城鎮(zhèn)化水平(Urb)、人均GDP(Pgdp)、技術(shù)進(jìn)步(Tech)和外商直接投資(Fdi)作為控制變量.其中，Enr為煤炭消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比例；Urb采用城鎮(zhèn)人口數(shù)量在各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量的占比，并引入其二次項(xiàng)；人均GDP使用GDP與人口規(guī)模的比值表示，本文使用其對(duì)數(shù)形式進(jìn)行測(cè)度，并將其二次項(xiàng)引入模型；Tech使用專利授予數(shù)與研發(fā)人員數(shù)量的比值表示；Fdi為外商直接投資額占GDP的比例.

2.1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性和有效性原則，本文選取中國(guó)30個(gè)省區(qū)市(由于西藏自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的獨(dú)特性、港澳臺(tái)地區(qū)是獨(dú)特的關(guān)稅區(qū)，故將其剔除)2005—2019年的面板數(shù)據(jù)，來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，樣本共有450個(gè)觀測(cè)值.為了減小由于數(shù)據(jù)間差值較大造成的不利影響，對(duì)部分變量取對(duì)數(shù)處理.同時(shí)外商直接投資是以美元為單位，用年平均匯率進(jìn)行單位換算.此外，本文選擇插值法來(lái)補(bǔ)齊個(gè)別缺失的數(shù)據(jù).

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1展示了描述性分析的結(jié)果，可以看出碳排放強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的均值為2.847、0.243和1.174，標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.123、0.153和0.650，這表明我國(guó)不同省份之間碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異.其余控制變量也呈現(xiàn)這一特征，說(shuō)明我國(guó)省份的整體發(fā)展?fàn)顩r具有不均衡特征.

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 基準(zhǔn)空間計(jì)量模型設(shè)定

空間效應(yīng)檢驗(yàn)的常用模型主要有空間誤差模型、空間滯后模型以及空間杜賓模型.相比之下，空間杜賓模型能發(fā)揮更好的檢驗(yàn)效果，但是空間杜賓模型能否優(yōu)于其他兩種模型還需要通過(guò)LM檢驗(yàn)、穩(wěn)健LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn).下式是空間杜賓模型的回歸方程：

CIit=β0+ρWijCIit+β1TSit+β2TLit+β3Xit+
Wij(θ1TSit+θ2TLit+θ3Xit)+μi+δt+εit，

式中：CI為碳排放強(qiáng)度，TS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，TL為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，Wij為空間權(quán)重矩陣，X代表一系列控制變量，WijCIit為空間權(quán)重矩陣和碳排放強(qiáng)度的空間交互項(xiàng)，Wij(θ1TSit+θ2TLit+θ3Xit)為空間權(quán)重矩陣和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以及控制變量的空間交互項(xiàng)，μi為個(gè)體效應(yīng)，δt為時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng).

3 實(shí)證分析

3.1 空間自相關(guān)結(jié)果分析

在進(jìn)行空間分析前，需要用Moran′s I指數(shù)檢驗(yàn)碳排放強(qiáng)度的空間自相關(guān)性，如果存在，則需要建立相應(yīng)的空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì).Moran′s I指數(shù)表達(dá)如下：

式中：yi與yj為省份i與省份j的碳排放強(qiáng)度，n為省份數(shù)量，Wij為空間權(quán)重矩陣.本文選擇空間鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣，當(dāng)省域相鄰時(shí)，Wij=1；不相鄰時(shí)，Wij= 0.

Moran′s I指數(shù)的取值范圍在[-1，1]中，其絕對(duì)值越大表示碳排放強(qiáng)度空間相關(guān)性越強(qiáng)；當(dāng)Moran′s I指數(shù)大于0，說(shuō)明相鄰區(qū)域的碳排放強(qiáng)度存在正相關(guān)性；Moran′s I指數(shù)值小于0，說(shuō)明存在負(fù)相關(guān)性；Moran′s I指數(shù)的值接近0時(shí)表示相鄰區(qū)域的碳排放強(qiáng)度呈隨機(jī)分布.

表2 2005—2019年碳排放強(qiáng)度空間相關(guān)性

本文使用GeoDa1.16軟件進(jìn)行全域自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2，可以發(fā)現(xiàn)2005—2019年碳排放強(qiáng)度的Moran′s I指數(shù)為0.248～0.385，皆為正數(shù)，且P值均小于0.05，說(shuō)明各省區(qū)市的碳排放強(qiáng)度在空間上會(huì)互相影響，存在空間正向相關(guān)性.

3.2 空間模型的選擇

首先，空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SLM)的LM檢驗(yàn)、穩(wěn)健LM檢驗(yàn)的結(jié)果顯著為43.852、3.017、48.165和7.330，因此可以選擇引入空間杜賓模型(SDM).其次，通過(guò)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)來(lái)判斷SDM模型是否可以簡(jiǎn)化為SLM模型或SEM模型，檢驗(yàn)結(jié)果顯著為29.85、25.00、41.01和42.83，說(shuō)明空間杜賓模型為最優(yōu)模型.進(jìn)一步，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)，并通過(guò)對(duì)比赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)和貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)，最后選擇時(shí)間空間固定的空間杜賓模型來(lái)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響.

3.3 空間杜賓模型回歸結(jié)果

表3為使用Stata 16.0軟件運(yùn)用空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果，其中系數(shù)一列的結(jié)果是指本省區(qū)市解釋變量對(duì)本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度的影響，空間滯后項(xiàng)一列的結(jié)果即鄰近省區(qū)市的解釋變量對(duì)本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度的影響.

表3 SDM模型估計(jì)結(jié)果

從表3可以看出空間滯后參數(shù)ρ為0.259，該結(jié)果說(shuō)明我國(guó)碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間溢出效應(yīng)，相鄰省區(qū)市碳排放強(qiáng)度正向影響本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度.本省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化有助于降低本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度，且相鄰省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間溢出效應(yīng)，相鄰省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)降低本省區(qū)市的碳排放強(qiáng)度，但是相鄰省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理會(huì)提高本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度.本省區(qū)市技術(shù)進(jìn)步程度和第二階段的城鎮(zhèn)化水平對(duì)本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度起著正向促進(jìn)作用，而人均GDP對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響呈U型關(guān)系.相鄰省區(qū)市外商直接投資有助于降低本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度.

3.4 效應(yīng)分解

若碳排放強(qiáng)度的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為0時(shí)，需要進(jìn)行效應(yīng)分解，以此能更好地反映各變量的邊際效應(yīng).表4為空間效應(yīng)分解的結(jié)果.

表4 SDM模型效應(yīng)分解結(jié)果

初步分析如下：

(1)直接效應(yīng).為本區(qū)域解釋變量對(duì)本區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的系數(shù)為1.628，在5%水平下顯著，實(shí)證結(jié)果證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能有效降低本地區(qū)碳排放強(qiáng)度.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理代表產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)程度高、資源配置效率高，這時(shí)資源要素主要投入于低污染、高附加值的產(chǎn)業(yè)，資金、技術(shù)和人才等生產(chǎn)要素的利用率達(dá)到較高程度，所以在投入同等生產(chǎn)要素的情況下，單位產(chǎn)品產(chǎn)生的碳排放最小化.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的系數(shù)顯著為-0.742，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能顯著抑制本地區(qū)碳排放強(qiáng)度的增加.在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐漸向低耗能、低污染和高附加值的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，重工業(yè)作為主要產(chǎn)生碳排放的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比例逐漸降低，傳統(tǒng)能源消耗的數(shù)量減少，碳排放降低.同時(shí)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型也意味著有新的科研技術(shù)和清潔能源投入生產(chǎn)，提高生產(chǎn)率，減少能源消耗，降低本區(qū)域碳排放強(qiáng)度.

(2)間接效應(yīng).為本區(qū)域解釋變量對(duì)相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)為-3.619，在5%水平下顯著，該結(jié)果說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化可能不利于相鄰區(qū)域碳減排.本區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理化調(diào)整時(shí)，可能有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到相鄰區(qū)域，而相鄰區(qū)域未能依據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自身資源稟賦進(jìn)行調(diào)整，以至于會(huì)破壞相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度，資源配置效率降低，增加能耗浪費(fèi)，導(dǎo)致相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度攀升.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)顯著為-1.972，結(jié)果說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有助于降低相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度.究其原因，信息技術(shù)和交通的發(fā)展使區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合作的成本降低，有利于區(qū)域間形成前后關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè).當(dāng)本區(qū)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，能帶動(dòng)相鄰區(qū)域關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)共同轉(zhuǎn)型升級(jí)，且對(duì)相鄰區(qū)域溢出新的生產(chǎn)技術(shù)和清潔能源.因此，隨著生產(chǎn)技術(shù)和清潔能源等低碳的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)轉(zhuǎn)移到相鄰區(qū)域，會(huì)有助于相鄰區(qū)域降低碳排放強(qiáng)度.

總體來(lái)說(shuō)，結(jié)合直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的總效應(yīng)系數(shù)顯著為-2.714，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的總效應(yīng)系數(shù)不顯著.該結(jié)果說(shuō)明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是控制碳排放強(qiáng)度增加的有效途徑，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程是更高發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)部門(mén)占比不斷提高的過(guò)程，由此帶來(lái)的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)溢出等效應(yīng)不斷促進(jìn)碳減排.而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化降低碳排放強(qiáng)度的作用有限，不足以彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移破壞產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度的負(fù)面影響，因此不能忽視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的負(fù)向溢出效應(yīng).

3.5 區(qū)域異質(zhì)性分析

在上文分析基礎(chǔ)之上，鑒于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦存在較大的地域差異，致使我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)區(qū)域不平衡的特征，因此進(jìn)一步估計(jì)我國(guó)東中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng).表5為區(qū)域異質(zhì)性分析的結(jié)果.

表5 東中西部異質(zhì)性分析結(jié)果

3.5.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的區(qū)域異質(zhì)性分析

從表5可以發(fā)現(xiàn)東部和中部區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)碳排放強(qiáng)度影響系數(shù)都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而西部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為1.391，間接效應(yīng)在5%的水平顯著，系數(shù)為-3.495.可能的原因是相比于東部和中部區(qū)域，西部區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平不高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)程度更加嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)程度較差，且西部區(qū)域尚未依據(jù)自身經(jīng)濟(jì)水平和資源稟賦進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整，這與我國(guó)西部地區(qū)煤炭、冶金產(chǎn)業(yè)占比較高的特征相符合.

3.5.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的區(qū)域異質(zhì)性分析

從表5可以看出東部區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)為0.660、1.406和2.066，并在1%的水平上顯著；西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)顯著為-1.570、-3.495和-5.367.究其原因可能是區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異性較大，而不同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的碳排放有巨大差別，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)主要是以技術(shù)知識(shí)密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主，中部地區(qū)以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，而西部地區(qū)的高耗能、高污染的煤炭礦產(chǎn)開(kāi)采和冶金產(chǎn)業(yè)占比較高.

3.6 內(nèi)生性分析

本文參考邵帥等[23]處理內(nèi)生性的方法利用廣義空間兩階段最小二乘法(GS2SLS)對(duì)基準(zhǔn)模型重新回歸.GS2SLS模型是通過(guò)選擇解釋變量和被解釋變量空間滯后項(xiàng)來(lái)當(dāng)作工具變量，進(jìn)而對(duì)模型進(jìn)行更穩(wěn)健的估計(jì)，緩解內(nèi)生性造成的估計(jì)結(jié)果偏差.GS2SLS模型回歸結(jié)果如表6所示，碳排放強(qiáng)度的滯后項(xiàng)在1%水平下顯著為正，核心解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)的方向和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為一致，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于碳排放強(qiáng)度的影響具有穩(wěn)健性.

表6 GS2SLS模型估計(jì)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文依據(jù)2005—2019年期間中國(guó)30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響.主要研究結(jié)論如下：

(1)我國(guó)碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間正相關(guān)性，即本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度會(huì)影響空間關(guān)聯(lián)地區(qū)碳排放強(qiáng)度.

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以在一定程度上緩解碳排放壓力.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)降低本省區(qū)市碳排放強(qiáng)度起著積極的作用，且均具有顯著的空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有助于相鄰省區(qū)市碳減排，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不利于降低相鄰省區(qū)市碳排放強(qiáng)度.

(3)從區(qū)域差異性角度來(lái)分析，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著；中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)本地和相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度起到正向作用；西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化均有助于降低本區(qū)域碳排放強(qiáng)度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有負(fù)向溢出效應(yīng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化呈現(xiàn)正向溢出效應(yīng).

為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)，國(guó)家和省域產(chǎn)業(yè)政策的制定應(yīng)聚焦考慮以下三方面：

(1)可以使用產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策等一系列手段，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展，同時(shí)有必要提供新興產(chǎn)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)向高新技術(shù)和信息化轉(zhuǎn)型，促使區(qū)域高污染、高耗能、低附加值的產(chǎn)業(yè)向低污染、低耗能、高附加值的產(chǎn)業(yè)升級(jí)成功.

(2)有效利用碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)，建立區(qū)域碳減排協(xié)作機(jī)制，共同優(yōu)化各省區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)省區(qū)市間資源共享和低碳技術(shù)共享，形成良性互動(dòng)，共同發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì).同時(shí)相鄰省區(qū)市在承接產(chǎn)業(yè)時(shí)，應(yīng)該要注重與本省區(qū)市產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，因地制宜利用資源，促進(jìn)資源合理化配置，降低碳排放強(qiáng)度.

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)該依據(jù)當(dāng)?shù)厥^(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和特征制定差異化政策和減排要求.鼓勵(lì)東部地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，提高資源配置水平.中部地區(qū)積極吸取東部地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向低耗能、低排放和高附加值的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型.西部地區(qū)應(yīng)該大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，完善產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)所需要的配套基礎(chǔ)設(shè)施.