生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
——基于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市數(shù)據(jù)

張光忠， 王青穎， 歐陽(yáng)華生

(1.信陽(yáng)學(xué)院 商學(xué)院， 河南 信陽(yáng) 464000；2.江蘇省生態(tài)環(huán)境廳， 江蘇 南京 210013；3.南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 江蘇 南京 211815)

0 引言

淮河流域介于長(zhǎng)江和黃河流域之間，地理位置相對(duì)特殊，豐富的人力資源以及完備的產(chǎn)業(yè)體系讓它成為極具發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域.2018年國(guó)務(wù)院批復(fù)了《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》，表明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面.而當(dāng)前淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶面臨著產(chǎn)業(yè)層次較低、環(huán)境污染較重、綠色技術(shù)創(chuàng)新能力不足等問題[1]，如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的協(xié)同發(fā)展成為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的關(guān)鍵因素.由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識(shí)密集、專業(yè)性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高等特點(diǎn)，能夠通過推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、延伸產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈等途徑實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)[2]，那么，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能否促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展？由于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，并存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性[3]，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式以及行業(yè)層次的不同對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生的效用是否也不同？本文將深入探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議.

研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4-6]，但受制于某些約束條件，比如政府規(guī)模[7]、城市規(guī)模[8]以及行業(yè)[9-10]等，導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性.對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的污染減排效應(yīng)，研究認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能源消耗低、污染排放少[11]，其集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)能有效降低污染排放，提升環(huán)境污染的治理效果[12].但其減排效應(yīng)因區(qū)域、行業(yè)等[13]不同存在著差異.當(dāng)前研究主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量?jī)煞矫娴挠绊?，?duì)整體綠色發(fā)展屬性的研究較為匱乏.而且現(xiàn)階段關(guān)于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的研究較少，僅對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度[14]，并未對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展進(jìn)行更深入的探討.鑒于此，本文不僅從多樣化和專業(yè)化兩個(gè)維度研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的影響，而且考慮到行業(yè)異質(zhì)性等因素，采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生的空間外溢效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)一步完善有關(guān)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶方面的研究.

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 模型構(gòu)建

考慮到城市間存在著或多或少的某種經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識(shí)和技術(shù)密集型行業(yè)，其集聚所帶來的知識(shí)和技術(shù)外溢可能會(huì)對(duì)周邊城市產(chǎn)生一定的影響，所以本文采用空間計(jì)量模型解決未考慮空間聯(lián)系而導(dǎo)致的實(shí)證偏誤.具體模型為：

LnXTit=ρWLnXTit+αLnSPit+βLnDVit+
γXit+δWLnSPit+θWLnDVit+φWXit+εit，

式中：下標(biāo)i、t各代表城市和時(shí)間；XT表示綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；SP指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚；DV表示多樣化集聚；X為控制變量，包括人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資、技術(shù)創(chuàng)新；W為空間權(quán)重矩陣；εit為殘差.

要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展，就需要堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先的理念，所以本文除了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)外，也對(duì)其影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量所產(chǎn)生的效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，即構(gòu)建以下模型：

LnEPit=ρWLnEPit+αLnSPit+βLnDVit+
γXit+δWLnSPit+θWLnDVit+φWXit+εit，

式中，EP表示生態(tài)環(huán)境質(zhì)量.

1.2 空間矩陣的設(shè)置

為了反映不同區(qū)域間相互影響程度，需要構(gòu)建出合適的空間權(quán)重矩陣.鄰接矩陣只能反映相鄰地區(qū)的相互影響，無(wú)法對(duì)不相鄰地區(qū)進(jìn)行量化，但地理距離矩陣能很好地解決鄰接矩陣存在的這些缺陷，所以本文采用地理距離矩陣進(jìn)行空間計(jì)量分析，用城市市轄區(qū)政府所在的經(jīng)緯度進(jìn)行測(cè)算，即：

式中，dij為不同城市間在地理上的直線距離.地理距離矩陣意味著城市間的地理距離越接近，其聯(lián)系也越緊密.

1.3 變量選取與數(shù)據(jù)說明

本文樣本主要為2011-2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶26個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來自2012-2020年各城市統(tǒng)計(jì)年鑒，以下是有關(guān)指標(biāo)及測(cè)算方法的說明.

1.3.1 被解釋變量：綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(XT)

(1)指標(biāo)體系的構(gòu)建.在遵循客觀性、層次性、完整性以及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則的基礎(chǔ)上，對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建.本文借鑒已有文獻(xiàn)[15-17]，將多種經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境指標(biāo)通過熵值法綜合測(cè)算出城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體內(nèi)容如表1所示.

表1 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

(2)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算.熵值法能客觀反映各指標(biāo)權(quán)重，避免了其他方法可能存在的主觀性[18]，所以本文采用熵值法進(jìn)行測(cè)算淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市2011-2019年綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，具體結(jié)果如表2所示.

從表2的數(shù)據(jù)中可以看到，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)整體偏低，說明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后.從變化趨勢(shì)來看，盡管2014年至2015年略有下降，但整體呈上升趨勢(shì)，2011-2019年指數(shù)由0.334上升至0.592，增幅較大.從城市層面來看，江蘇省的幾個(gè)地級(jí)市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，處于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶前列.而河南省各城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，多數(shù)城市處在末尾，空間上呈東高西低分布格局.其中揚(yáng)州市排名最高，周口市排名最低，指數(shù)之比達(dá)到1.890，說明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，差異較為明顯.2011-2019年僅有部分城市在某些年份指數(shù)略有下降，但整體均呈上升趨勢(shì)，其中增幅最大的為宿州市，增幅最小的為棗莊市.

表2 2011-2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)

1.3.2 解釋變量

本文需要從專業(yè)化和多樣化兩個(gè)維度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平進(jìn)行測(cè)算，參考韓峰等[19]的研究方法，其具體的計(jì)算公式如下：

(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚(SP)：

(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚(DV)：

式中，X為全國(guó)就業(yè)人數(shù)，Xp指全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)p的就業(yè)人數(shù).

1.3.3 控制變量

本文的控制變量主要包括：

(1)人口密度(md).一般情況下，人口密度越大，對(duì)環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也越大，本文使用常住人口與土地面積的比值來衡量.

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(jg).第二產(chǎn)業(yè)越多，環(huán)境污染越嚴(yán)重，而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯，本文使用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比來衡量.

(3)技術(shù)創(chuàng)新(cx).加強(qiáng)地方的自主創(chuàng)新能力有助于提高企業(yè)的技術(shù)水平，能夠提高資源利用率，降低環(huán)境污染，本文采用科技支出占地方財(cái)政支出的比重衡量.

(4)外商投資(tz).采用外商投資使用額與地區(qū)GDP之比來衡量.

2 實(shí)證結(jié)果及分析

2.1 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間相關(guān)性分析

本文采用Moran′sI來檢驗(yàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間自相關(guān)性，其公式為：

2.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果

為了選取適當(dāng)?shù)目臻g計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，首先通過LM檢驗(yàn)判斷SAR模型要優(yōu)于SEM模型，在SDM模型的弱化檢驗(yàn)中，Wald檢驗(yàn)接受原假設(shè)，說明SDM模型需要弱化到SAR模型.其次，在LR檢驗(yàn)中空間效應(yīng)通過了檢驗(yàn)，時(shí)間效應(yīng)未通過檢驗(yàn)，所以應(yīng)選擇空間固定效應(yīng).最后根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，應(yīng)選擇空間固定效應(yīng)的SAR模型.根據(jù)同樣的方法對(duì)模型2進(jìn)行檢驗(yàn)，在地理距離矩陣下，模型2選擇隨機(jī)效應(yīng)的SDM模型.因?yàn)槟Ｐ?為本文主要的研究模型，為了比較和檢驗(yàn)變量參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性，本文還列出了SEM和SDM模型的估計(jì)結(jié)果，具體回歸結(jié)果如表3所示.

如表3所示，各個(gè)模型的擬合優(yōu)度均較好，核心解釋變量SP在不同模型下均不顯著，說明其專業(yè)化集聚對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展沒有明顯的影響，而核心解釋變量DV在模型1的不同模型下均顯著為正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚能明顯促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.但在空間計(jì)量模型估計(jì)時(shí)，不能僅通過簡(jiǎn)單的點(diǎn)估計(jì)結(jié)果分析地區(qū)間的空間外溢效應(yīng)，還需要進(jìn)行空間效應(yīng)分解.因此，本文對(duì)估計(jì)結(jié)果又進(jìn)行了分解，表4報(bào)告了直接和間接效應(yīng)的結(jié)果.

表3 空間面板計(jì)量估計(jì)結(jié)果

從表4的估計(jì)結(jié)果來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指標(biāo)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚不能顯著促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其專業(yè)化集聚并未發(fā)揮出該有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng).而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指標(biāo)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均在1%的水平下顯著為正，說明生產(chǎn)性多樣化集聚對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用.其次，從模型2的回歸結(jié)果可以看出，專業(yè)化和多樣化集聚均有利于本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量的改善，但對(duì)鄰近地區(qū)的環(huán)境產(chǎn)生了不利影響，而且專業(yè)化集聚對(duì)本地區(qū)的促進(jìn)作用明顯大于多樣化集聚.

表4 空間效應(yīng)分解結(jié)果

2.3 分產(chǎn)業(yè)層級(jí)分析

基于行業(yè)異質(zhì)性的視角，并借鑒當(dāng)前眾多學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類型的劃分[20-22]，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，用來研究不同產(chǎn)業(yè)層級(jí)下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響.表5報(bào)告了不同產(chǎn)業(yè)層級(jí)下模型的回歸結(jié)果.

表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)分解結(jié)果

如表5所示，高端和中低端的專業(yè)化集聚指標(biāo)均不顯著，說明其無(wú)法促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.但無(wú)論是高端還是中低端，其多樣化集聚不僅顯著促進(jìn)了本地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，而且產(chǎn)生了明顯的空間外溢效應(yīng)，促進(jìn)了鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高.從回歸系數(shù)的結(jié)果可以看出，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的提升作用明顯大于中低端.從對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的回歸結(jié)果中可以看到，中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)僅對(duì)本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量的改善有促進(jìn)作用，對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生了不利影響，而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境質(zhì)量沒有顯著影響.

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分從以下兩個(gè)方面進(jìn)行檢驗(yàn).首先采用不同的空間矩陣進(jìn)行回歸.第一種是經(jīng)濟(jì)距離矩陣，以樣本期內(nèi)不同城市的人均GDP均值差值的倒數(shù)表示，用以反映不同城市間經(jīng)濟(jì)上的鄰近性.第二種是地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套矩陣.地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣分別賦予權(quán)重，且權(quán)重均取0.5，該矩陣不僅考慮了不同城市間地理因素的影響，而且考慮了經(jīng)濟(jì)方面的聯(lián)系.其次，替換被解釋變量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(XT)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)和環(huán)境指標(biāo)，通過耦合函數(shù)計(jì)算出經(jīng)濟(jì)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度，以反映經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)共贏的綠色發(fā)展.通過以上兩種方式檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)只有變更被解釋變量的間接效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果略有差異，其他情況下核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果與前文一致，說明模型的估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性.

3 結(jié)論及建議

通過研究，得到以下結(jié)論：

(1)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，但整體呈上升趨勢(shì).區(qū)域內(nèi)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，江蘇省各城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，河南省各城市相對(duì)落后.

(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚不能明顯促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，而多樣化集聚對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用.但兩者均有利于本地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的改善，且專業(yè)化的促進(jìn)作用大于多樣化.

(3)從不同產(chǎn)業(yè)層級(jí)來看，高端和中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚均無(wú)法促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，而兩者的多樣化集聚則有明顯的提升作用，并產(chǎn)生了空間外溢效應(yīng)，促進(jìn)了鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，而且高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升作用明顯大于中低端.

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，健全資源要素的流動(dòng)機(jī)制，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚化建設(shè).需要加強(qiáng)節(jié)能環(huán)保型服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚建設(shè)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步推動(dòng)其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚發(fā)展.保障各種資源要素的自由流動(dòng)，不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，制定好相應(yīng)的配套措施，吸引國(guó)內(nèi)國(guó)際資源要素的流入，把有效的社會(huì)資源加以引導(dǎo)，以各種形式發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，逐步形成多樣化發(fā)展的格局.

第二，以中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)建設(shè)為依托，逐步推進(jìn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展.隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，新興產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需進(jìn)一步完善，并在此基礎(chǔ)上逐步發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè).同時(shí)，加強(qiáng)高端和中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的行業(yè)滲透，以低端促高端發(fā)展，以高端帶低端轉(zhuǎn)型，相互補(bǔ)充，相互促進(jìn)，共促淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升.