數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力：基于出口質(zhì)量攀升的視角

■王金波 王佳

一、引言及文獻(xiàn)綜述

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是落實(shí)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的主戰(zhàn)場(chǎng)。長(zhǎng)期以來，我國(guó)以自然要素積累起來的比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)推動(dòng)制造業(yè)融入國(guó)際分工，提升在全球價(jià)值鏈的地位起到了積極的作用。盡管“兩頭在外”的發(fā)展模式為我國(guó)制造業(yè)出口帶來了明顯的效益，但以勞動(dòng)密集型行業(yè)為主的貿(mào)易結(jié)構(gòu)導(dǎo)致我國(guó)出口產(chǎn)品面臨產(chǎn)業(yè)鏈短、附加值低等限制，且在高新技術(shù)等技術(shù)密集型行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、關(guān)鍵零部件和工藝裝備等環(huán)節(jié)仍主要依賴于進(jìn)口。這大大削弱了我國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。近年來，隨著人口紅利的消失以及環(huán)保力度的不斷增強(qiáng)，生產(chǎn)成本不斷上升，我國(guó)制造業(yè)出口陷入“兩頭受壓”的局面，面臨“低端鎖定”風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，如何提高我國(guó)制造業(yè)的出口質(zhì)量成為當(dāng)前亟待解決的問題。

隨著全球價(jià)值鏈分工的不斷深入，制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)將成為衡量一國(guó)參與國(guó)際貿(mào)易核心競(jìng)爭(zhēng)力的綜合體現(xiàn)[1]。關(guān)于如何提升制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)，傳統(tǒng)研究認(rèn)為人力資本、金融開放度以及要素錯(cuò)配是影響產(chǎn)品出口品質(zhì)的主要因素。其中，人力資本通過促研發(fā)效應(yīng)、質(zhì)量吸收能力和中間品質(zhì)量效應(yīng)有效推動(dòng)了企業(yè)產(chǎn)品的出口質(zhì)量升級(jí)[2]。從金融開放度來看，外資銀行的進(jìn)入緩解了企業(yè)的融資約束，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品出口質(zhì)量具有明顯的提升作用[3]，金融開放度越高，金融結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新能力的匹配就越容易實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升越顯著[4]。此外，楊慧梅等[5]研究表明，資源錯(cuò)配程度的改善對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量具有顯著的提升作用。

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合度不斷加深，數(shù)字要素成為繼資本、勞動(dòng)力之后的又一關(guān)鍵性資源，對(duì)制造業(yè)出口品質(zhì)的提升作用日益明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是智慧、知識(shí)與創(chuàng)造力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)字信息化相結(jié)合的新經(jīng)濟(jì)[6—8]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力方面，部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升一國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)[9]。Acemoglu 等[10]認(rèn)為人工智能通過要素替代效應(yīng)可以節(jié)約低技能勞動(dòng)力的投入，通過生產(chǎn)率提升效應(yīng)有效促進(jìn)了制造業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)的提升。還有部分學(xué)者持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為信息技術(shù)的發(fā)展，特別是人工智能的運(yùn)用并未有效提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，對(duì)企業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響不顯著[11]。進(jìn)一步，從行業(yè)異質(zhì)性出發(fā)，部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)相對(duì)于中低端制造業(yè)，高新技術(shù)制造業(yè)在數(shù)字化過程中更具優(yōu)勢(shì)[12]。關(guān)于傳導(dǎo)機(jī)制的考察，現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、金融普惠性、協(xié)同效應(yīng)等方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過緩解融資約束[13]，降低企業(yè)上下游的交易成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合[14]，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)提升企業(yè)生產(chǎn)率，最終影響制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)。

隨著新一代信息革命在世界范圍內(nèi)的開展，以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在推動(dòng)“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”的轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著重要的作用。至此，借數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全球價(jià)值鏈重塑之際，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的內(nèi)在機(jī)制如何？考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分布以及制造業(yè)的行業(yè)特征，其影響是否存在顯著差異？對(duì)于這些問題的研究，本文試圖提供一個(gè)翔實(shí)的分析框架，并結(jié)合實(shí)證分析進(jìn)一步給出研究結(jié)論及相關(guān)對(duì)策建議。

通過梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響[15，16]，而以制造業(yè)為考察對(duì)象從中觀角度揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響還相對(duì)較少。從指標(biāo)選擇來看，其反映制造業(yè)產(chǎn)品出口品質(zhì)的數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)際投入產(chǎn)出表，囿于國(guó)際投入產(chǎn)出表的時(shí)間限制，其研究不能夠準(zhǔn)確反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升影響的動(dòng)態(tài)延續(xù)性。從傳導(dǎo)機(jī)制來看，缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改善資源錯(cuò)配和降低企業(yè)成本進(jìn)而影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的系統(tǒng)考察。從實(shí)證方法來看，多數(shù)研究從經(jīng)典面板模型來揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)品出口質(zhì)量攀升的因果關(guān)系，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有很強(qiáng)的共享性、高滲透性，并且具有一定的門檻特征。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)以及累積效應(yīng)的存在也使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性與門檻非連續(xù)性。為此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展：（1）從中觀角度，使用制造業(yè)兩位碼出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)，重新計(jì)算中國(guó)30個(gè)?。ㄖ陛犑校?012—2018年的出口技術(shù)復(fù)雜度，作為衡量制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的主要指標(biāo)。（2）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、企業(yè)成本效應(yīng)系統(tǒng)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的內(nèi)在途徑。（3）利用空間杜賓模型與面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的空間關(guān)聯(lián)性與門檻特性。

二、理論機(jī)制與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為引領(lǐng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，具備海量數(shù)據(jù)、可替代公司的平臺(tái)、智能化的活動(dòng)等優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)帶來了技術(shù)、模式、產(chǎn)業(yè)、組織、文化的變革[17]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息傳播的高效便捷性以及獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)外部性，有效突破了地理距離的界限，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通。特別是以互聯(lián)網(wǎng)為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展程度的不斷加深，從縱向和橫向兩個(gè)維度將不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)締結(jié)在一起[18]。從縱向來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)便于企業(yè)上下游部門間信息要素的交換，下游部門能夠快速有效地獲取上游部門的研發(fā)信息，將上游部門的設(shè)計(jì)理念迅速轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，從而提高了出口產(chǎn)品的技術(shù)含量[19]。從橫向來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將生產(chǎn)性服務(wù)部門、高校科研機(jī)構(gòu)與加工制造企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)將不同的資源整合在一起，降低了部門間的信息不對(duì)稱，促進(jìn)部門間產(chǎn)學(xué)研融合程度的不斷加深，推動(dòng)了資金和生產(chǎn)資料的流動(dòng)，優(yōu)化了企業(yè)要素資源配置，可以取得良好的協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而提升了企業(yè)的邊際生產(chǎn)率。

假說H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化要素資源配置促進(jìn)了制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字機(jī)會(huì)識(shí)別能力、數(shù)字化能力、數(shù)字協(xié)同能力等方式顯著影響企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)[20]，進(jìn)而可以提升制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)。首先，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是金融部門的數(shù)字化程度不斷加深，倒逼傳統(tǒng)金融部門開展多元化的金融創(chuàng)新活動(dòng)。金融服務(wù)的數(shù)字化過程有效降低了“長(zhǎng)尾群體”享受金融服務(wù)的門檻，使廣大中小企業(yè)也能夠享受“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”帶來的紅利，這大大促進(jìn)了其創(chuàng)新意愿[21]。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的信息獲取成本的降低，更容易使企業(yè)了解和把握市場(chǎng)動(dòng)向，能夠及時(shí)有效的根據(jù)市場(chǎng)需求的變化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略，加大創(chuàng)新力度，進(jìn)而改善自身產(chǎn)品的質(zhì)量。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)，使企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，這要求企業(yè)要時(shí)刻跟隨消費(fèi)者的需求動(dòng)向，不斷加大創(chuàng)新力度[22]。最后，企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的微觀載體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于技術(shù)創(chuàng)新的溢出。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快捷性、共享性使得創(chuàng)新成果在短時(shí)間內(nèi)得到擴(kuò)散，非創(chuàng)新企業(yè)可以低成本地享受“創(chuàng)新紅利”，通過模仿來改進(jìn)提升自身產(chǎn)品的品質(zhì)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展強(qiáng)化了技術(shù)創(chuàng)新的正外部效應(yīng)，企業(yè)通過被動(dòng)享受“技術(shù)外溢”，通過對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的變革，實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)制造業(yè)向高端制造業(yè)的升級(jí)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低成本效應(yīng)，有利于幫助企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新人才，從而為企業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型積累人力資本，有利于企業(yè)提升自身的創(chuàng)新效率。

假說H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)了制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成本降低機(jī)制

傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的突出問題是消費(fèi)渠道單一，環(huán)節(jié)過多，企業(yè)成本高、機(jī)會(huì)少、產(chǎn)品的出口附加值低。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展契合度的不斷深入，為解決上述問題提供了契機(jī)。首先，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)管理日趨智能化，借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，能夠完成生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的有效分工和合作，進(jìn)而創(chuàng)建更加高效的生產(chǎn)管理體系。企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)可以顯著降低市場(chǎng)信息收集成本，更加全面地把握顧客的特點(diǎn)、喜好和潛在要求，發(fā)掘商機(jī)，造就更多新品并發(fā)展新的市場(chǎng)，提高消費(fèi)者剩余和生產(chǎn)者剩余[23]。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)管理日趨扁平化，信息在各環(huán)節(jié)的傳遞更為精確，進(jìn)而提高了企業(yè)的內(nèi)部協(xié)同效率。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了新的產(chǎn)業(yè)鏈方式，從事企業(yè)數(shù)據(jù)采集和配對(duì)的服務(wù)平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，根據(jù)平臺(tái)有效拓寬了企業(yè)的產(chǎn)品種類和品質(zhì)[24]。最后，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的線上點(diǎn)評(píng)和反饋機(jī)制，為顧客挑選產(chǎn)品節(jié)省了尋找成本和交涉成本[25]。

假說H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過成本降低效應(yīng)促進(jìn)了制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。

三、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型設(shè)定

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響，建立如下回歸方程：

其中，Meqit為被解釋變量，代表制造業(yè)出口質(zhì)量攀升；Digitalit為核心解釋變量，代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit為控制變量；μi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)；vt為不隨個(gè)體變化的時(shí)間效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的傳導(dǎo)機(jī)制，在方程（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立中介效應(yīng)檢驗(yàn)方程如下：

其中，方程（2）是中介效應(yīng)檢驗(yàn)方程，Midit為中介變量，分別代表資源錯(cuò)配、企業(yè)創(chuàng)新以及企業(yè)成本；方程（3）是包含中介效應(yīng)在內(nèi)的綜合檢驗(yàn)方程。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：制造業(yè)出口質(zhì)量攀升（Meq）。制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)反映了一國(guó)在參與全球化過程中的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而出口技術(shù)復(fù)雜度則是衡量一國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品獲益能力和附加值的重要尺度，在某種程度上體現(xiàn)了一國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品的出口品質(zhì)。為此，本文借鑒余姍等[26]的研究，采用Hausmann 等[27]的方法，將出口技術(shù)復(fù)雜度作為衡量制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的替代變量，其構(gòu)建方法如下：

其中，xijt為t時(shí)期i地區(qū)j行業(yè)的出口量；xit為t時(shí)期i 地區(qū)所有行業(yè)的出口量；PGDPit為t 時(shí)期i 地區(qū)的人均實(shí)際生產(chǎn)總值；Prodyjt為t時(shí)期j行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度；Meqit為t時(shí)期i地區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital）。本文借鑒黃群慧等[28]、李治國(guó)等[29]的方法，分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字效益規(guī)模三個(gè)維度采用熵權(quán)法來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指數(shù)。表1給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個(gè)維度的指標(biāo)選取。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建

3.中介變量：本文的中介變量包括資源錯(cuò)配（Rs）、技術(shù)創(chuàng)新（Tech）和企業(yè)成本（Cost）。其中，技術(shù)創(chuàng)新（Tech），以專利授權(quán)數(shù)來衡量；企業(yè)成本（Cost），以主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、銷售費(fèi)用以及財(cái)務(wù)費(fèi)用三者之和來衡量。資源錯(cuò)配（Rs）借鑒季書涵等[30]、方湖柳等[31]的方法，構(gòu)建如下：

（6）至（8）式分別為資本錯(cuò)配系數(shù)、勞動(dòng)力錯(cuò)配系數(shù)以及綜合資源錯(cuò)配系數(shù)的計(jì)算公式。Kt與Lt分別表示t 時(shí)期全國(guó)的資本存量與就業(yè)人數(shù)；Kit與Lit分別是t時(shí)期i地區(qū)的資本存量與就業(yè)人數(shù)；Sit為t 時(shí)期i 地區(qū)的GDP 比重；βKit與βLit分別是t 時(shí)期i地區(qū)的資本與勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性，并滿足：

4.控制變量：除數(shù)字經(jīng)濟(jì)之外，在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上加入以下控制變量，來進(jìn)一步考察各變量對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。具體包括：平均受教育年限（Human）、外商直接投資占GDP 的比重（FDI）、市場(chǎng)潛能（Rmp）和金融效率（Fanice）。其中，市場(chǎng)潛能（Rmp）借鑒王金波[32]的研究，構(gòu)建如下：

其中，Yi為i省的實(shí)際總產(chǎn)出；dij為兩省省會(huì)之間的公路距離；djj為j省的內(nèi)部距離。

金融效率（Fanice）借鑒孫英杰等[33]的研究，以Malmquist 指數(shù)的測(cè)算值衡量金融效率的變化情況。其公式為：

其中，x代表金融投入，以貸款總額和金融從業(yè)人員數(shù)量為投入指標(biāo)；y代表金融產(chǎn)出，以金融增加值為產(chǎn)出指標(biāo)。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性與有效性，本文采用2012—2018年中國(guó)30 個(gè)?。ㄌ蕹鞑兀┑拿姘鍞?shù)據(jù)。其中，被解釋變量、核心解釋變量、中介變量、控制變量數(shù)據(jù)來源于國(guó)研網(wǎng)、wind數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，被解釋變量出口技術(shù)復(fù)雜度在數(shù)據(jù)處理中剔除農(nóng)業(yè)，僅保留制造業(yè)兩位碼出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)（無量綱）

四、實(shí)證分析

由圖1可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)出口質(zhì)量攀升之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，這為進(jìn)一步的回歸提供了初步判斷。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口質(zhì)量攀升的散點(diǎn)擬合

（一）基準(zhǔn)結(jié)果分析

表3采用逐步回歸法，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。（1）列是不添加控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。（2）至（5）列是在（1）列基礎(chǔ)上逐次添加控制變量后的結(jié)果。在控制了地區(qū)效應(yīng)（id）與時(shí)間效應(yīng)（year）以及二者的交互項(xiàng)（id×year）后，（1）至（5）列的擬合優(yōu)度均在0.6 以上，整體擬合效果較好。添加控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響均在1%的水平上顯著為正。以（5）列作為分析重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1單位，可使制造業(yè)出口質(zhì)量攀升0.498 個(gè)單位。這為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的內(nèi)在機(jī)制提供了實(shí)證基礎(chǔ)。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（基準(zhǔn)回歸）

就控制變量而言，人力資本對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量的提升具有正向效應(yīng)，雖然我國(guó)人力資本的存量規(guī)模比較大，但是能夠推動(dòng)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的高端和技能人才卻相對(duì)匱乏，因而對(duì)出口質(zhì)量攀升的正向作用相對(duì)較小。外商直接投資對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響為負(fù)。近年來，雖然我國(guó)外資利用規(guī)模不斷擴(kuò)大，在吸納勞動(dòng)力就業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面起到了積極作用，但就行業(yè)屬性來看外商企業(yè)更多的是勞動(dòng)密集型行業(yè)，技術(shù)含量較低，并且由于國(guó)家政策的傾斜，外商企業(yè)相對(duì)于國(guó)內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占有一定的優(yōu)勢(shì)，形成了對(duì)國(guó)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的“擠出”，不利于我國(guó)制造業(yè)出口質(zhì)量的整體提高。市場(chǎng)潛能對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為正，市場(chǎng)潛能通過消費(fèi)擴(kuò)容效應(yīng)，倒逼企業(yè)通過改善產(chǎn)品品質(zhì)來滿足消費(fèi)者多樣化的需求，進(jìn)而通過需求引致效應(yīng)推動(dòng)制造業(yè)的產(chǎn)品升級(jí)。金融效率對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為正，金融效率通過提高信貸效率緩解了企業(yè)的融資難問題，便于創(chuàng)新的開展，對(duì)制造業(yè)出口品質(zhì)的提升具有積極作用。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)品出口質(zhì)量可能存在逆向因果關(guān)系。另一方面，雖然基準(zhǔn)估計(jì)中加入了影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的控制變量，但仍可能遺漏其他的影響因素，導(dǎo)致干擾項(xiàng)與解釋變量相關(guān)。為了克服潛在的內(nèi)生性問題，表4通過構(gòu)建Bartik 工具變量，采用兩階段2SLS 來估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。其構(gòu)建方法為：IV_Bartik=Digitalit-1×ΔDigitalt，該變量用各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基期值乘以全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長(zhǎng)率作為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際水平的工具變量[34，35]。一方面，Bartik 工具變量與原變量存在顯著相關(guān)性；另一方面，由于Bartik 變量具有外生性，這會(huì)顯著弱化與誤差項(xiàng)的關(guān)聯(lián)性，從而滿足工具變量的選取原則。由表4（1）和（3）列第一階段估計(jì)結(jié)果可知，Bartik 工具變量與原變量系數(shù)分別高達(dá)0.652和0.658，且均在1%的水平上顯著，滿足相關(guān)性原則；由表4（2）和（4）列第二階段估計(jì)結(jié)果可知，Bartik 工具變量對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響分別為0.090 和0.069，且具有顯著的正向效應(yīng)。這進(jìn)一步強(qiáng)化了表3的回歸結(jié)果。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（工具變量回歸）

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

表5分別在區(qū)域與行業(yè)異質(zhì)性的基礎(chǔ)上考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。由（1）至（3）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響呈現(xiàn)出東高西低的空間分布格局。這是由于相對(duì)于中西部地區(qū)，東部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，其數(shù)字化服務(wù)趨勢(shì)明顯，數(shù)字與制造業(yè)的融合不斷加強(qiáng)，特別是以計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)為基礎(chǔ)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”。與此同時(shí)，由于行業(yè)間的要素密集度不同，中低技術(shù)行業(yè)具有勞動(dòng)密集型的特點(diǎn)，而高新技術(shù)行業(yè)以技術(shù)密集型為主。因此，不同行業(yè)對(duì)“數(shù)字紅利”的吸收能力不同。參考張宇等[36]的思路，根據(jù)要素密集度不同將制造業(yè)劃分為中低技術(shù)行業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)。由（4）和（5）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高新技術(shù)行業(yè)的影響強(qiáng)度明顯較高，其系數(shù)分別為0.179 和0.299，且在1%的水平上顯著。一般而言，中低技術(shù)行業(yè)的勞動(dòng)密集度強(qiáng)度較高，行業(yè)的數(shù)字化程度相對(duì)較低、產(chǎn)業(yè)鏈短、附加值低，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與該行業(yè)的契合度較低。相反，高新技術(shù)行業(yè)的現(xiàn)代化水平較高，產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)且產(chǎn)業(yè)鏈上不同部門的數(shù)字化契合度較高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)，因此相對(duì)于中低技術(shù)行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升高新技術(shù)行業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)方面更具優(yōu)勢(shì)。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的異質(zhì)性影響

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步考察回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，表6通過變更估計(jì)方法和替換核心解釋變量來進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響。其中，（1）和（2）列分別是GMM與OLS估計(jì)結(jié)果，由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響均具有顯著的正向作用。（3）列借鑒楊文溥[35]的研究，以《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)》記載的省級(jí)指數(shù)（Digital_S）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的替代指標(biāo)進(jìn)行重新估計(jì)，通過固定效應(yīng)回歸可知，其結(jié)果均與之前的結(jié)果保持一致。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（穩(wěn)健性檢驗(yàn)）

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)中介效應(yīng)模型，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善資源錯(cuò)配、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、降低企業(yè)成本的三條途徑進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。其中，（1）、（4）、（7）列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其他列為中介效應(yīng)回歸結(jié)果。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的中介效應(yīng)

由（1）、（4）、（7）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響系數(shù)為0.035，且在5%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效推動(dòng)制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的攀升。

（2）和（3）列報(bào)告了資源配置改善在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升中的中介作用。（2）列中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源錯(cuò)配的影響系數(shù)為-0.769，且在5%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效改善部門間的資源錯(cuò)配程度。（3）列中，資源錯(cuò)配對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為負(fù)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為正，進(jìn)一步印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過有效改善資源錯(cuò)配程度來進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)的出口質(zhì)量攀升。假設(shè)1得到印證。

（5）和（6）列給出了技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升中的中介效應(yīng)。（5）和（6）列的回歸系數(shù)均顯著為正，并且在（6）列中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)結(jié)果，說明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的過程中起到部分中介效應(yīng)。假說2得到印證。

（8）和（9）列給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成本效應(yīng)。由（8）列可知，企業(yè)成本對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為負(fù)；而由（9）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而可以有效推動(dòng)制造業(yè)的出口質(zhì)量攀升。假說3得到印證。

五、進(jìn)一步討論

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)

在以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)和全球化大市場(chǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，區(qū)域空間已擴(kuò)展為要素流動(dòng)空間與地理場(chǎng)所空間交互作用的新型網(wǎng)絡(luò)空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加速知識(shí)、技術(shù)、人才、資金等生產(chǎn)要素的時(shí)空交換，不但可以促進(jìn)本地制造業(yè)出口質(zhì)量攀升，還會(huì)通過溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展。同時(shí)，要素流動(dòng)的時(shí)空支配性創(chuàng)造著一種新的時(shí)空區(qū)位優(yōu)勢(shì)，空間擴(kuò)散和集聚成為主要表現(xiàn)形式。結(jié)合上述分析，本文構(gòu)建空間杜賓模型如下：

其中，W分別代表了鄰近矩陣、距離矩陣以及經(jīng)濟(jì)矩陣三種空間權(quán)重矩陣形式；其他變量均與前文模型（1）至（3）相同。

由表8可知，在考察期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的莫蘭指數(shù)均為正值。根據(jù)P值至少在5%的水平上拒絕“不存在空間相關(guān)性”的原假設(shè)，表明空間相關(guān)性是其主要特征。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口質(zhì)量攀升的莫蘭指數(shù)

表9分別給出了不同空間權(quán)重下的估計(jì)結(jié)果。其中，（1）、（3）、（5）列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果；（2）、（4）、（6）列為添加控制變量后的擴(kuò)展方程。無論是基準(zhǔn)方程還是擴(kuò)展方程，空間滯后項(xiàng)Spatial_rho 的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明制造業(yè)出口質(zhì)量攀升存在正的空間溢出，空間擴(kuò)散趨勢(shì)明顯?？紤]鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響，發(fā)現(xiàn)在不同空間權(quán)重矩陣下，鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)W×Digital對(duì)本地制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量攀升的影響為負(fù)，且至少在10%的水平上顯著，表明鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在“負(fù)向溢出”，具體表現(xiàn)為“空間競(jìng)爭(zhēng)”。這是由于鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高后，本地區(qū)要素向鄰近地區(qū)外流，導(dǎo)致本地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的要素供給不足，進(jìn)而弱化了制造業(yè)的出口質(zhì)量攀升效應(yīng)。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響（空間效應(yīng)）

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻效應(yīng)

由于我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較西方發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距，這導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響存在一定的門檻效應(yīng)。換言之，只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展累積到一定程度時(shí)，正向效應(yīng)才能凸顯；反之，則不明顯。

由表10可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量在不同的顯著水平下均存在一個(gè)門檻值。從門檻值的空間分布來看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升影響的門檻值也就越高，門檻估計(jì)值在東部、中部、西部呈現(xiàn)依次遞減的梯度分布。

表10 門檻檢驗(yàn)結(jié)果

在門檻檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，建立如下門檻回歸模型：

其中，Digital為門檻依賴變量，也是核心解釋變量；q為門檻值。

表11給出了在區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升影響的門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量在不同區(qū)域存在一個(gè)門檻值，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模在不同區(qū)域低于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響顯著為負(fù)；反之，高于門檻值時(shí)，其影響顯著為正。就不同區(qū)域而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響具有非連續(xù)性，并且隨突破點(diǎn)的變化呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征。一方面，影響制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的因素來源于多方面，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模較低時(shí)，其對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響較低。另一方面，由于東部地區(qū)的人才、資金與技術(shù)積累雄厚，因此相對(duì)于中西部地區(qū)而言，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際遞增的效用產(chǎn)生了“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)。

表11 門檻估計(jì)結(jié)果

六、結(jié)論與啟示

制造業(yè)出口質(zhì)量攀升是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，也是提升我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中地位的主要途徑。本文從理論上全面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的作用機(jī)制，并利用中國(guó)30 個(gè)省（直轄市）2012—2018年的數(shù)據(jù)，從實(shí)證角度考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響，得出如下結(jié)論：

1.從總體上來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升。通過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)論依然可靠。從區(qū)域和行業(yè)異質(zhì)性來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響在不同地區(qū)、不同行業(yè)存在顯著差異。其中，在東部地區(qū)和高新技術(shù)行業(yè)中表現(xiàn)顯著，而在中西部地區(qū)以及中低技術(shù)行業(yè)中表現(xiàn)較弱。

2.從傳導(dǎo)機(jī)制來看，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高效性、便捷性、共享性可以降低資源錯(cuò)配發(fā)生的概率，從而將更多資源配置到企業(yè)的研發(fā)過程中，進(jìn)而提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性可以有效降低制造業(yè)的融資門檻，提升創(chuàng)新效率，提高產(chǎn)品的科技含量。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)可以有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，將更多資金用于研發(fā)，有效提升產(chǎn)品的出口質(zhì)量。

3.進(jìn)一步研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響存在“空間效應(yīng)”。鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)本地制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響存在“虹吸效應(yīng)”，具體表現(xiàn)為“空間競(jìng)爭(zhēng)”。同時(shí)，門檻檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)出口質(zhì)量攀升的影響具有非連續(xù)性，其影響依賴于數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的累積水平，并且其效應(yīng)隨突破點(diǎn)的變化呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征。

針對(duì)以上研究結(jié)論，結(jié)合我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的典型事實(shí)，本文得出以下政策啟示：

一方面，深化融合發(fā)展，進(jìn)一步提高制造業(yè)生產(chǎn)、管理水平，有效利用數(shù)據(jù)要素和傳統(tǒng)要素、信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)，推進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)方式、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等各環(huán)節(jié)的綜合集成和系統(tǒng)創(chuàng)新，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下扎實(shí)基礎(chǔ)。

另一方面，聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)制造業(yè)改造與新動(dòng)能培育良性循環(huán)。大力推動(dòng)制造資源的數(shù)字化和制造能力的平臺(tái)化，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)制造資源網(wǎng)絡(luò)化動(dòng)態(tài)配置，引領(lǐng)制造業(yè)生產(chǎn)方式和發(fā)展模式的變革。深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源潛力，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！?/p>