李 綱,郭鳳潔
(華北水利水電大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 鄭州 450046)
農(nóng)資營銷中,農(nóng)藥、化肥、種子等農(nóng)資產(chǎn)品具有“高后效性”,即此類農(nóng)資產(chǎn)品的使用效果在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)后期才得到顯現(xiàn),一旦購買到假冒偽劣農(nóng)資產(chǎn)品并投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),所造成的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)不良影響將難以補(bǔ)救和挽回。農(nóng)資產(chǎn)品的“高后效性”使得農(nóng)戶往往傾向于光顧有購買歷史的農(nóng)資零售店,與農(nóng)戶之間的關(guān)系維成了農(nóng)資零售商獲取競爭優(yōu)勢的經(jīng)營關(guān)鍵。且中國農(nóng)村社會(huì)的血緣和地緣關(guān)系使其保持著相對封閉和獨(dú)立的社會(huì)圈子,使得社會(huì)關(guān)系對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)行為(如農(nóng)資產(chǎn)品的重復(fù)購買)有著更為顯著和直接的影響成了學(xué)者們關(guān)注的重要話題。因此,從社會(huì)關(guān)系視角出發(fā),探討農(nóng)資零售商與農(nóng)戶如何建立關(guān)系紐帶,以提升農(nóng)戶農(nóng)資重復(fù)購買意向,是值得深入研究的問題。
基于此,本研究致力于探討農(nóng)資營銷情境下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系治理與農(nóng)資重復(fù)購買意向的關(guān)系,聚焦于兩個(gè)研究問題:(1)農(nóng)資營銷情景中,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對關(guān)系治理的影響是怎樣的?(2)關(guān)系治理對重復(fù)購買意向存在怎樣的影響?以期為農(nóng)資零售商提升農(nóng)戶農(nóng)資重復(fù)購買意向,制定有競爭力的營銷策略提供理論指導(dǎo)。
2.1.1 網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與關(guān)系治理
本研究對網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的界定是農(nóng)資零售商和農(nóng)戶相互之間交往的量和頻繁程度[1]。共同規(guī)劃是指農(nóng)資零售商與農(nóng)戶未來的或有事項(xiàng)以及重要的職責(zé)和責(zé)任在事前已明確確定的程度[2]。共同解決問題是農(nóng)戶和農(nóng)資零售商之間的矛盾和分歧得到有效解決的程度[2]。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度能夠?qū)﹃P(guān)系治理產(chǎn)生的影響。一方面,網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度能幫助企業(yè)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲取信息,促進(jìn)共同規(guī)劃[3]。農(nóng)資零售商和農(nóng)戶之間網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度越大,雙方信息交流加強(qiáng),使得農(nóng)戶農(nóng)資需求信息更易被農(nóng)資零售商獲知,利于雙方共同規(guī)劃。另一方面,獲取有價(jià)值的信息可以緩解機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn),使企業(yè)傾向于持續(xù)當(dāng)前業(yè)務(wù)關(guān)系[4]。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度會(huì)為雙方帶來信息和資源優(yōu)勢,能夠減少農(nóng)資零售商的責(zé)任逃避和農(nóng)戶的責(zé)任嫁禍等機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)共同解決問題。因此,提出如下假設(shè)。
H1a:農(nóng)資零售商與農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度越強(qiáng),雙方越傾向于共同規(guī)劃。
H1b:農(nóng)資零售商與農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度越強(qiáng),雙方越傾向于共同解決問題。
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)互惠性與關(guān)系治理
網(wǎng)絡(luò)互惠性考察的是網(wǎng)絡(luò)成員相互依賴程度的對等性[5]。網(wǎng)絡(luò)互惠性能夠?qū)﹃P(guān)系治理產(chǎn)生一定的影響。一方面,網(wǎng)絡(luò)互惠性具有合作成員利益協(xié)調(diào)的特點(diǎn),一方在照顧自身利益同時(shí)會(huì)兼顧另一方利益,從而實(shí)現(xiàn)利益的共同改進(jìn)[6]。農(nóng)資零售商和農(nóng)戶互惠網(wǎng)絡(luò)建立,雙方相互依賴程度的對等越高,越為對方利益考慮,則越傾向于共同規(guī)劃。另一方面,在互惠性關(guān)系中,雙方相為對方利益考慮,能增強(qiáng)誠信意識、協(xié)調(diào)與合作意愿[7]。農(nóng)資零售商和農(nóng)戶會(huì)更傾向于相互支持和共同承擔(dān)責(zé)任,共同解決問題。因此,提出如下假設(shè)。
H2a:農(nóng)資零售商與農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)互惠性越強(qiáng),雙方越傾向于共同規(guī)劃。
H2b:農(nóng)資零售商與農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)互惠性越強(qiáng),雙方越傾向于共同解決問題。
根據(jù)投資模型理論,轉(zhuǎn)換成本是合作雙方在關(guān)系退出時(shí)的重要障礙。關(guān)系投資付出的時(shí)間、金錢和精力,以及當(dāng)前交易者形成的交易關(guān)系會(huì)給客戶帶來持續(xù)優(yōu)惠、額外利益和持續(xù)的服務(wù)保障,這些因素在關(guān)系退出時(shí)產(chǎn)出轉(zhuǎn)換成本,對顧客重復(fù)購買意向產(chǎn)生正向作用[8]。農(nóng)戶與農(nóng)資零售商共同規(guī)劃和共同解決問題,為農(nóng)戶帶來了一定的額外利益和服務(wù)保障,轉(zhuǎn)換下一家零售商面臨一定的轉(zhuǎn)換成本,可能存在售后服務(wù)難以保障和責(zé)任無人承擔(dān)等風(fēng)險(xiǎn)。因此,提出如下假設(shè)。
H3a:農(nóng)資零售商和農(nóng)戶共同規(guī)劃的程度越強(qiáng),農(nóng)戶的重復(fù)購買意愿越強(qiáng)。
H3b:農(nóng)資零售商和農(nóng)戶共同解決問題的程度越強(qiáng),農(nóng)戶的重復(fù)購買意愿越強(qiáng)。
共同規(guī)劃體現(xiàn)在預(yù)先確定相互的期望,相對于共同規(guī)劃,共同解決問題更側(cè)重于問題出現(xiàn)后合作伙伴之間矛盾和分歧的解決[2]。兩者側(cè)重點(diǎn)不同,分別是事前和事后的聯(lián)合行動(dòng)。農(nóng)資零售商與農(nóng)戶事前共同規(guī)劃下一季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的農(nóng)資品種和數(shù)量,能夠彌補(bǔ)共同解決問題事后問題解決的不足,從關(guān)系治理的前后過程強(qiáng)化合作。當(dāng)共同規(guī)劃和共同解決問題都很高時(shí),兩者會(huì)共存,并對農(nóng)戶的農(nóng)資重復(fù)購買意向產(chǎn)生正向作用。因此,提出如下假設(shè)。
H4:共同規(guī)劃和共同解決問題具有交互作用,并對農(nóng)戶農(nóng)資重復(fù)購買意向具有顯著正向作用。
圖1 概念模型
本研究通過問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),調(diào)查對象是主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植且有購買農(nóng)資產(chǎn)品經(jīng)歷的農(nóng)戶,受訪類型歸類為一般農(nóng)戶、種地能手、村干部、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)資零售店五類。本研究按照省、市、縣、村的層級分層隨機(jī)抽樣。問卷共回收有效問卷578份,有效回收率達(dá)到了95.5%。為了使數(shù)據(jù)更加有代表性,本研究選取了受訪者類型中的一般農(nóng)戶和種地能手,最終用于數(shù)據(jù)分析的問卷共552份。
本研究變量測量均借鑒現(xiàn)有研究,并結(jié)合研究情境進(jìn)行修改。(1)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入主要參考李志剛等的研究,從網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)互惠性兩個(gè)維度來測量[1];(2)關(guān)系治理參考Claro等的研究,用共同規(guī)劃和共同解決問題來度量[3];(3)重復(fù)購買意向的測量量表參考Guenzi和Georges的研究[9]。變量測量相關(guān)指標(biāo)見表1。
表1 變量測量相關(guān)指標(biāo)(N=552)
由表1可知,信度方面,探測性因子分析(EFA)結(jié)果顯示,所有變量的α值均接近或高于0.700;驗(yàn)證性因子分析方面,各變量組合信度(CR)均大于0.800,說明各變量具有較高的信度。效度方面,除了題項(xiàng)JS2的因子載荷為0.665,其他皆大于0.700,說明量表的聚斂效度較高。由表2可知,變量AVE的平方根均大于各變量和其他變量相關(guān)系數(shù)的最大絕對值,說明各個(gè)變量之間有較好的判別效度。
表2 變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)及變量之間的相關(guān)系數(shù)(N=552)
本研究數(shù)據(jù)分析結(jié)果見表3。模型1和模型2中NI的系數(shù)分別為0.306(P<0.01)和0.146(P<0.01),與假設(shè)1a和假設(shè)1b一致;NR的系數(shù)分別為0.100(P<0.05)和0.285(P<0.01),與假設(shè)2a和假設(shè)2b一致。如模型3所示,JP和JS的系數(shù)分別為0.058(p>0.1)和0.309(P<0.01),假設(shè)3a未得到支持,假設(shè)3b得到支持。其中共同規(guī)劃對農(nóng)資重復(fù)購買意向的影響不顯著,可能原因是農(nóng)資零售商和農(nóng)戶之間的共同規(guī)劃難以帶給農(nóng)戶持續(xù)的額外收益,在共同規(guī)劃關(guān)系退出時(shí)不足以產(chǎn)生太大的轉(zhuǎn)換成本。模型4中JP和JS的交互項(xiàng)系數(shù)為0.071(p<0.05),與假設(shè)4一致。
表3 多元層次回歸分析結(jié)果(N=552)
本研究探討農(nóng)資營銷情境下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系治理與農(nóng)資重復(fù)購買意向的關(guān)系。得出結(jié)論:農(nóng)資零售商的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)互惠性能夠促進(jìn)農(nóng)民關(guān)系治理,與農(nóng)資零售商共同規(guī)劃和共同解決問題,而共同解決問題有利于提升農(nóng)戶的農(nóng)資重復(fù)購買意向;共同規(guī)劃和共同解決問題對農(nóng)戶農(nóng)資重復(fù)購買意向具有顯著正向交互作用。
基于以上結(jié)論,得到如下啟示:第一,農(nóng)資零售商應(yīng)與農(nóng)戶建立強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)互惠性。一方面,農(nóng)資零售商要增強(qiáng)與農(nóng)戶互動(dòng)的量和頻率,加強(qiáng)與農(nóng)戶信息溝通和交流,通過信息交流為農(nóng)戶提供農(nóng)資產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的知識和信息,提高農(nóng)戶與農(nóng)資零售店的合作意愿。另一方面,農(nóng)資零售商應(yīng)該與農(nóng)戶建立互惠網(wǎng)絡(luò),多為農(nóng)戶利益考慮,增強(qiáng)雙方關(guān)系對等程度。第二,農(nóng)資零售店應(yīng)加強(qiáng)與農(nóng)戶共同解決問題。農(nóng)資零售商應(yīng)與農(nóng)戶共同承擔(dān)責(zé)任,有效解決矛盾和分歧。最后,農(nóng)資零售商應(yīng)積極同時(shí)開展共同規(guī)則和共同解決問題。在保持與農(nóng)戶共同解決問題的同時(shí),加強(qiáng)與農(nóng)戶共同規(guī)劃下一季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需農(nóng)資產(chǎn)品的品種和需求量,共享銷售預(yù)測和農(nóng)資產(chǎn)品需求的長期計(jì)劃,從關(guān)系治理的前后過程強(qiáng)化雙方合作,提升農(nóng)戶農(nóng)資重復(fù)購買意向。