美國智慧邊境建設的情報保障實踐新特點及其啟示*

張高原

(中國社會科學院中國邊疆研究所 北京 100101)

0 引 言

美國智慧邊境建設緣起于“9·11”事件,其認識到本國國土安全依然存在極大漏洞,特別是應對突發(fā)危機事件方面存在能力不足。因此,“9·11”事件發(fā)生3個月后,美國便與加拿大簽署《智慧邊境宣言》(the Smart Border Declaration),首次提出“智慧邊境”的概念[1]。數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設也與時俱進,充分利用自然語言處理、機器學習、人工智能、自動決策等最新數(shù)智技術賦能智慧邊境建設的情報保障,使其呈現(xiàn)出全新特點。目前,國內學術界對數(shù)智化背景下美國智慧邊境建設情報保障新特點的研究已初步涌現(xiàn),如關注到了美國邊境執(zhí)法部門利用無人機來進行實時監(jiān)控并收集情報[2],美國智慧邊境建設中的全態(tài)勢感知[3],以及美國通過打造數(shù)據(jù)庫夯實智慧邊境建設基礎等[4]。但現(xiàn)階段,國內學術界對數(shù)智背景下美國智慧邊境建設情報保障新特點的關注尚未形成體系,相關探討也待進一步深化?；诖?本文聚焦數(shù)智背景下美國智慧邊境建設的情報保障問題,從情報監(jiān)測、情報分析、情報學習的三維路徑,剖析其最新特點,并探索其對我國邊境情報的相關啟示。

1 美國智慧邊境的情報監(jiān)測新特點

情報監(jiān)測體系的構建,是實現(xiàn)邊境安全的關鍵所在,對于及時發(fā)現(xiàn)各類安全風險起著關鍵作用。“9·11”事件后,美國智慧邊境建設的重要路徑就在于通過引進自主系統(tǒng),實現(xiàn)對“感興趣物品”非法越境的檢測、跟蹤、識別、分類和響應[5],全面提升其情報監(jiān)測能力。數(shù)智化背景下,美國也全面契合這一最新技術潮流,進一步實現(xiàn)對邊境安全風險的自主與全域監(jiān)測:

1.1 通過數(shù)智技術進行自主監(jiān)測

當今時代,人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術日臻成熟。在此背景下,美國智慧邊境建設也全面適應這一潮流,通過數(shù)智技術的大量引入,提升對邊境安全風險的自主監(jiān)測水平。一是充分運用無人自主設備。近年來,無人機、無人監(jiān)控等自主設備迅速發(fā)展,其不僅能夠全天候、無死角、動態(tài)性地進行環(huán)境監(jiān)測和目標追蹤。同時,相較于人工巡視,無人系統(tǒng)的自主監(jiān)測可極大節(jié)約成本,并減少邊防執(zhí)法人員的傷亡。美國陸上鄰國雖然數(shù)量有限,但美墨邊境地帶安全形勢復雜,加之墨西哥灣沿岸地區(qū)有著漫長的海岸線,常被非法移民視為登陸美國的海上通道,因此美國也極其重視順應無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展的潮流,通過無人機、智能傳感系統(tǒng)及自主監(jiān)視塔等技術的引入,構筑虛擬“智能邊境墻”[6]。二是大量引入生物識別技術。日臻成熟的面部、指紋、虹膜等生物識別技術,是當前數(shù)智科技發(fā)展的前沿領域,其精度已可滿足邊境安全管理的現(xiàn)實需求,特別是虹膜技術,其可實現(xiàn)對240多個生物識別點的比對,最大限度減少誤報可能。近年來,美國對生物識別技術的重視程度不斷提升,將大范圍應用生物識別技術作為智慧邊境建設的重要目標,2022年海關及邊境防衛(wèi)局 (CBP) 等部門的相關采購合同總值就達75億美元,創(chuàng)下新的采購記錄[7]。美國國土安全部與亞利桑那大學聯(lián)合打造的卓越中心-國家邊境安全和移民中心(NCBSI)也基于數(shù)智技術研發(fā)了一系列應用于邊境安全的專業(yè)化系統(tǒng),如ASK系統(tǒng)可通過大模型對入境美國的人員進行行為、語言分析,發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅,KDD系統(tǒng)可通過對分析對象肢體語言和運動軌跡的智能檢測,分析其內心活動,以提升對入境美國人員欺騙性信息的識別能力[8]。

1.2 構建海陸空全領域監(jiān)測網絡

當前,人類正處于風險社會之中,科技發(fā)展等因素相互疊加,共同形成風險社會的基本形態(tài)[9]。邊境地區(qū)是一國與他國交往的前沿地帶,其所承受的風險尤為突出,能否動態(tài)掌握各類安全風險關乎邊境安全的根本。美國智慧邊境建設過程中,也充分利用數(shù)智技術,對涵蓋海陸空在內的多元場域進行安全風險監(jiān)測。一方面,地面空間是邊境安全風險的首要來源。近年,美國依托于智慧邊境建設,在美加、美墨陸地邊境進行大規(guī)模智能情報基礎設施投入。特別是針對利用挖掘地道來進行非法移民或走私的情況,美國搭配監(jiān)視塔建設了地面智能傳感器矩陣,增強對陸地邊境安全風險的動態(tài)感知。另一方面,美國大規(guī)模應用無人機技術,加強對空中安全風險的感知,同時配合地面基礎設施加強對陸域安全的動態(tài)監(jiān)測。不僅如此,美國智慧邊境建設中,還利用系留智能氣球偵察系統(tǒng),從3000米高空對邊境地帶進行全天候監(jiān)測,以及時發(fā)現(xiàn)隱患[10]。另外,美國智慧邊境建設中,也高度重視通過智能技術提升海上場域的風險感知,其不僅將智能技術應用于海上邊境安全風險的識別,也嘗試將衛(wèi)星等先進通訊技術應用于海上執(zhí)法力量的情報溝通,以提升美國海上警衛(wèi)隊的整體連通性,增強其對海上安全風險的感知能力[11]。

2 美國智慧邊境的情報分析新特點

情報分析的目的是幫助決策者優(yōu)化決策,從而發(fā)現(xiàn)威脅、維護和增進國家安全利益[12]。數(shù)智化時代,想充分發(fā)揮情報工作的作用,就一定要使情報工作適應大數(shù)據(jù)、人工智能等技術深入發(fā)展的整體態(tài)勢[13]?，F(xiàn)階段,美國智慧邊境建設中,就大規(guī)模應用自主分析等數(shù)智技術,以提升其在情報挖掘、動態(tài)預警等方面的研判能力:

2.1 通過建設數(shù)據(jù)庫進行情報挖掘

美國智慧邊境建設的一項重要戰(zhàn)略規(guī)劃在于,通過專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設,為其邊境安全部門提供精準的情報支撐。這其中,美國政府創(chuàng)建的恐怖分子篩選數(shù)據(jù)庫(Terrorist Screening Database,TSDB)最具代表性。數(shù)據(jù)庫由美國聯(lián)邦調查局恐怖分子篩選中心(TSC)創(chuàng)建,集成了原來由美國不同政府部門分別建設的數(shù)個相關數(shù)據(jù)庫,進行全面整合[14],據(jù)稱其數(shù)據(jù)容量可達200萬左右[15]。這一數(shù)據(jù)庫為美國邊境安全部門準確篩查通關人員中的恐怖分子提供了重要的情報支撐。2022財年美國邊境巡邏隊利用TSDB就發(fā)現(xiàn)了98名恐怖分子[16],而2023財年,美國邊境執(zhí)法部門已利用TSDB數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)69名企圖非法越境的在庫人員[17]。

2.2 形成即時性預警情報

邊境地帶面臨的安全風險種類多元、態(tài)勢復雜,如何進行全面、即時和深度分析,是確保邊境安全的重要環(huán)節(jié)。當前,在數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設也高度重視利用數(shù)智技術提升邊境安全情報的動態(tài)分析能力,將深度學習等技術應用于情報實戰(zhàn)之中,發(fā)現(xiàn)暗藏其中的邊境安全風險。美國國土安全部創(chuàng)建的全球旅行評估系統(tǒng) (GTAS),由海關及邊境保衛(wèi)局具體負責運營維護,其戰(zhàn)略目的是基于深度學習模型,通過對旅行API、PNR數(shù)據(jù)進行風險評估,發(fā)現(xiàn)其對美國邊境安全的潛在威脅[18]。特別是其即將植入的自動化機器學習(AML)模塊,將具有自主生成子AI模型的能力,可使非專業(yè)人員也具有生成不同自主分析模型的能力,使其在進行充分比對的基礎上,開發(fā)和篩選出最優(yōu)的邊境安全風險分析模型[19]。

3 美國智慧邊境的情報學習新特點

情報失誤、情報失察等問題是情報研究的永恒主題,有著復雜的主客觀成因[20]。對于情報系統(tǒng)而言,動態(tài)進行情報收集、分析的復盤,是解決情報失誤、情報失察的關鍵。近年來,美國也高度重視通過數(shù)智技術的使用,為邊境安全情報學習提供支撐,其主要體現(xiàn)在情報溯源與效能評估兩大方面:

3.1 運用智能手段進行風險溯源

準確對各類邊境安全風險進行溯源,將對邊境安全的情報反思提供重要支撐。近年來,美國邊境安全部門以此為目標,將區(qū)塊鏈等數(shù)智手段應用于邊境安全風險溯源之中。美國國土安全部資助的卓越中心-跨境威脅篩查和供應鏈防御中心 (CBTS) 就嘗試運用區(qū)塊鏈技術對輸入美國的貿易商品進行全流程監(jiān)管,分析其中可能存在的非法行為[21]。CBTS與德克薩斯A&M大學合作研發(fā)的全球金槍魚供應鏈模型,基于區(qū)塊鏈技術,可為美國邊境安全部門提供該類型商品的安全風險篩查[22]。同時,2022年11月,美國國土安全部也批準CBTS開展一項新的研究,其目標在于運用AI技術對媒體的開源情報進行智能分析,繪制全球藥品領域多層供應鏈體系,以識別輸入美國藥品可能潛藏的安全風險[23]。

3.2 通過數(shù)智技術開展效能評估

傳統(tǒng)上,對邊境安全的效能評估主要依賴于定性分析方式進行。隨著數(shù)智技術的迅猛發(fā)展,將相關技術手段引入邊境安全效能評估成為可能。美國國土安全部與史蒂文森大學聯(lián)合打造的卓越中心-海事安全中心(MSC)就進行了相關技術研發(fā),其推進的“港口韌性評估工具”(PRAT)聚焦于美國的港口安全,目標在于開發(fā)一種具有成本效益的港口安全韌性評估模型,使使用者可通過不同場景模塊的智能嵌入,評估美國港口的安全韌性能力[24]。這一模式的創(chuàng)新,可使相關部門通過對大量虛擬仿真案例的審讀分析,大大提升其業(yè)務能力。

4 美國智慧邊境建設的情報保障最新趨勢

當前,隨著數(shù)智技術的快速發(fā)展和廣泛應用,人類社會已進入數(shù)智時代[25]。在此背景下,美國智慧邊境建設全面契合數(shù)智時代的發(fā)展要求,為美國邊境安全提供更為有效的情報支撐,其最新趨勢體現(xiàn)為:

4.1 以數(shù)智技術重塑邊境安全的全情報流程

近年來,在全球科技數(shù)智化轉型背景下,美國邊境安全部門充分認識到了通過數(shù)智科技賦能邊境安全情報保障的契機,通過大數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言處理、生物特征智能識別、自主決策等最新數(shù)智技術的應用,使美國智慧邊境建設逐步適應數(shù)智時代需求。在此進程中,美國邊境安全部門,在情報監(jiān)測、情報分析及情報學習的全流程中,通過數(shù)智技術的深度應用,重塑原有情報模式,不斷提升數(shù)智化背景下美國智慧邊境建設的情報保障實踐水平。

4.2 通過“卓越中心”等機制推動技術研發(fā)

數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設需大量應用最新的數(shù)智技術賦能邊境安全的情報工作。一方面,美國邊境安全部門無疑發(fā)揮著政策規(guī)劃與指導作用,相關政府部門也高度重視利用“卓越中心”(the Centers of Excellence,COE)的協(xié)同機制,充分發(fā)揮高校科研院所、數(shù)智企業(yè)、相關實驗室等的作用,合作進行邊境安全領域數(shù)智技術研發(fā),共同推動相關規(guī)劃的制定[26]。另一方面,為挖掘最新的數(shù)智技術,以賦能美國邊境安全的情報保障,美國國土安全部還通過向數(shù)智企業(yè)發(fā)布研發(fā)需求、同相關國家或國際組織進行聯(lián)合研發(fā)方式,提升邊境安全情報保障方面的智能化水平[27]。

4.3 重視發(fā)揮開源情報的支撐作用

數(shù)智化時代,社交媒體等開源情報平臺的戰(zhàn)略價值進一步凸顯,其與邊境安全之間的關系也日益成為學界和政策界關注的焦點。美國智慧邊境建設中,邊境安全部門開始通過對社交媒體的分析來發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險,如美國國土安全部就結合社交媒體的實際情況,構建了社交平臺恐怖威脅預警系統(tǒng),旨在通過對社交媒體信息的分析,動態(tài)發(fā)現(xiàn)恐怖活動風險[28]。

5 結論及啟示

5.1 結 論

數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設全面契合時代需求,以數(shù)智技術賦能邊境安全的情報保障,其最新特點體現(xiàn)在情報監(jiān)測、情報分析、情報學習反思等三大路徑:首先,美國智慧邊境建設的情報監(jiān)測全面契合數(shù)智技術發(fā)展潮流,進一步實現(xiàn)對邊境安全風險的自主監(jiān)測與全域監(jiān)測;其次,美國大規(guī)模應用自主分析等數(shù)智技術,提升其情報分析與研判能力;再次,在情報學習方面,美國重視通過數(shù)智化手段的使用,為邊境安全情報保障體系的反思提供支撐,其主要體現(xiàn)在情報溯源與效能評估等兩大方面。數(shù)智化背景下,美國智慧邊境建設的情報保障最新趨勢則體現(xiàn)在以數(shù)智技術重塑邊境安全的全情報流程、通過“卓越中心”等機制推動技術研發(fā)、重視發(fā)揮開源情報的支撐作用等方面。

5.2 啟 示

通過對美國邊境安全情報保障新特點的分析,可形成相應的啟示,其主要體現(xiàn)為:

5.2.1 以數(shù)智技術重塑邊境安全的情報保障體系

數(shù)智化時代,邊境管理的智能化發(fā)展趨勢已然形成,需充分發(fā)揮數(shù)智技術優(yōu)勢,重新檢視并重塑我國邊境安全的情報保障體系。首先,可充分運用自主技術賦能邊境安全情報監(jiān)測。我國擁有漫長的陸地邊境線,各邊境地區(qū)自然地理環(huán)境差異明顯,北部邊境多荒漠及高山,西南邊境的雨林及高溫氣候等,都對基于人工的邊境安全風險監(jiān)測帶來挑戰(zhàn)。無人機、電子哨兵等自主設備具有高度靈活、低成本、自主監(jiān)測特點,能有效提升邊境安全的情報監(jiān)測能力,可在實踐中加以深度應用。其次,可充分利用數(shù)智技術提升邊境安全情報體系的分析能力。當前,原有以人工梳理和研判為主的情報分析機制,難以適應安全風險隨時涌現(xiàn)的現(xiàn)實。只有大力將具有實時分析與預警能力的數(shù)智技術引入邊境安全情報體系之中,才能實現(xiàn)對系統(tǒng)隱患的即時發(fā)現(xiàn)與預警,提升情報系統(tǒng)響應水平。再次,需以數(shù)智技術的引入,提升邊境安全情報保障體系檢視能力。在以數(shù)智技術賦能邊境安全情報的實踐中,可構建專門應用于邊境安全情報體系的自主學習大模型,這將使邊境安全情報系統(tǒng)的反饋學習進入自動化階段;也可針對他國邊境安全情報系統(tǒng)失靈的現(xiàn)實案例,建立動態(tài)更新的專題案例庫,并對此進行深度分析,提升邊境安全情報體系的檢視水平。

5.2.2 構建邊境安全情報共享機制

統(tǒng)一、高信息密度的情報共享機制,是提升數(shù)智背景下邊境安全情報保障水平的關鍵。現(xiàn)階段,邊境安全情報共享平臺的建設,需從內外兩個維度加以統(tǒng)籌思考。一是在國內層面,需以大邊境安全情報思維,構建跨地區(qū)、跨部門的邊境安全情報融合機制。在區(qū)域間合作方面,需著力加強沿邊地區(qū)的邊境安全情報合作,打造“相互銜接”“鏈式融合”的邊境安全情報合作網絡,同時,可通過邊境和內陸地區(qū)的雙向安全情報“深度互換”“共同研判”,有效提升邊境安全情報保障的整體水平。而在跨部門合作方面,由于邊境安全涉及傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)安全等多元領域,因此也需形成“多元部門共同參與”“有所分工”的整體架構。二是在國際層面,需加強鄰國間在邊境安全情報方面的合作,特別是可構建動態(tài)化情報共享平臺。美國智慧邊境建設不僅著眼于提升國內部門間協(xié)同水平,也關注美國同其鄰國間的跨境信息聯(lián)動,以增強美國對境外涉美情報的掌握水平。當前,中國同周邊國家也可將“一帶一路”倡議及相關安全合作機制作為紐帶,建立跨邊境安全情報共享機制,以數(shù)智技術的引入,打造即時、多元、自主分析的邊境安全數(shù)據(jù)平臺。

5.2.3 打造領域內數(shù)智技術合作研發(fā)共同體

對于邊境安全情報保障工作而言,進行高效的數(shù)智技術研發(fā)具有全局性意義。通過對數(shù)智化背景下美國智慧邊境建設經驗的審視可發(fā)現(xiàn),其實現(xiàn)高效研發(fā)的關鍵在于,構建涵蓋多元主體的數(shù)智技術合作研發(fā)共同體,這一經驗可資借鑒。一方面,數(shù)智技術合作研發(fā)共同體的構建,應以統(tǒng)籌發(fā)展和安全的理念為指引,在安全維度上,將自然語言處理、大數(shù)據(jù)、自主決策等最新數(shù)智技術應用于邊境安全情報保障之中,并進行最優(yōu)化的技術嵌入。同時,也要以邊境安全情報領域數(shù)智技術的合作研發(fā)為動力源泉,通過深度嵌入的軍民融合方式,助力數(shù)智經濟發(fā)展,在邊境安全與經濟發(fā)展之間找到平衡點。另一方面,領域內數(shù)智技術合作研發(fā)共同體的構建,也需充分發(fā)揮政產學研等多元主體的共同作用。政府是推動這一共同體構建的核心所在,需有效發(fā)揮其戰(zhàn)略引領作用,依托相關高校科研院所或數(shù)智企業(yè),打造若干研發(fā)中心,給予政策支持。同時,產業(yè)界、學術界和其他相關主體,則是推動共同體構建的基礎?？山Y合邊境安全情報保障的現(xiàn)實需求,研判數(shù)智技術的應用場景,加強與相關實務部門溝通,實現(xiàn)數(shù)智技術在邊境安全情報保障中的深度應用。