安玉源,宋佳敏,魏姝君
(蘭州理工大學設計藝術(shù)學院,甘肅 蘭州 730050)
洮河是甘肅黃河上游的主要支流之一,其流域地跨青藏高原東部的甘南高原及隴西的黃土高原。洮河流域多民族聚居地區(qū)地處兩大高原的過渡地帶,跨越多個地貌特征[1],高原、山地、平原、河谷等地形垂直交錯分布。同時這一地區(qū)聚集著漢、藏、回、東鄉(xiāng)、保安等民族,是甘肅典型的多民族聚居地區(qū)。各民族在長期頻繁的民族遷移中,經(jīng)歷勢力消長、族群混融、文化互動、貿(mào)易交流,逐漸形成了以漢、藏、回為主體民族的“大雜居,小聚居”的民族交錯分布格局[2]。因此,自然環(huán)境差異明顯、民族成分復雜多元[3]是該地區(qū)的典型特征。對該地區(qū)多民族鄉(xiāng)村聚落空間分布特征的研究,將能更好地把握其聚落空間共性、差異性和異質(zhì)性成因,對優(yōu)化聚落空間格局,實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)的可持續(xù)性發(fā)展具有重要意義。
近幾年,GIS在聚落分布研究中運用越來越廣泛,主要的研究內(nèi)容包含了聚落地區(qū)性分布[4-10]、聚落時空演變[11]、各民族聚落分布[12]、中國傳統(tǒng)村落名錄的聚落空間分布[13]。針對多民族聚居地區(qū)的研究成果主要在聚落空間特征[14]、聚落景觀特征[15]、聚落民居分析[16-18]等方面,其中針對甘肅多民族聚居地區(qū)的聚落研究,主要研究對象為甘南地區(qū)民族聚落[19-22]。上述文獻的研究成果主要基于中、微觀視角進行分析研究,為多民族聚落研究提供了支持,但缺少了宏觀層面對地區(qū)內(nèi)多民族聚落的空間分布特征研究。
基于該地區(qū)地域性和民族性的差異特征,以洮河流域多民族聚居地區(qū)鄉(xiāng)村聚落為研究對象,運用GIS空間分析法對其進行空間分布特征的研究。其中,以地域性視角將洮河流域多民族聚居地區(qū)區(qū)域整體鄉(xiāng)村聚落作為研究主體,分析該地區(qū)區(qū)域整體聚落空間分布特征;以民族性視角將漢、藏、回民族縣域的鄉(xiāng)村聚落作為研究主體,以探究各民族鄉(xiāng)村聚落空間分布特征的差異性。
洮河流域多民族聚居地區(qū)地域分布如圖1所示。圖1中主要涵蓋了定西市的渭源縣和臨洮縣、甘南藏族自治州的卓尼縣和臨潭縣、臨夏回族自治州的康樂縣五縣(以下簡稱五縣)[1]。洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣所處地區(qū)地勢西高東低,介于102°46′~104°49′E、34°10′~35°56′N之間,海拔在1 738~4 508 m之間,屬大陸性氣候,年平均氣溫在6 ℃左右。
圖1 洮河流域多民族聚居地區(qū)地域分布Fig.1 The multi-ethnic areas of the Tao River Basin
洮河流域多民族聚居地區(qū)民族分布如圖2所示。該地區(qū)主要聚居著漢族、藏族和回族,其中回族主要聚居在臨夏回族自治州的康樂縣,藏族主要聚居在甘南藏族自治州的卓尼縣和臨潭縣,漢族主要聚居在定西市的渭源縣和臨洮縣。以民族縣域作為最小研究單位,選取該地區(qū)3個相鄰民族縣域作為樣本,即漢族占比99.15%的渭源縣、藏族占比61.29%的卓尼縣和回族占比51.94%的康樂縣(以下簡稱三縣)。三縣的自然環(huán)境及民族構(gòu)成如表1所列,三縣的地理環(huán)境和氣候特征都有所差異,主要民族構(gòu)成也不盡相同。
圖2 洮河流域多民族聚居地區(qū)民族分布Fig.2 Ethnic distribution of the multi-ethnic areas of the Tao River Basin
研究主要的數(shù)據(jù)來源于:①全國地理空間數(shù)據(jù)云下載行政區(qū)矢量邊界圖,30 m分辨率的DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星圖;②在網(wǎng)絡上進行興趣點(POI,point of interest)的獲取,并且通過ArcGIS10.5軟件對衛(wèi)星圖的空間矯正、配準、人工解譯以及矢量化,二者結(jié)合獲取最終洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣現(xiàn)有聚落的地理坐標信息,并建立五縣鄉(xiāng)村聚落空間格局分布圖;③其他的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各地的縣志以及國家人口統(tǒng)計局2018年人口數(shù)據(jù)。
表1 3個民族縣域自然環(huán)境及民族構(gòu)成
通過最鄰近點指數(shù)法(ANN,average nearest neighbor)、平均分布密度(mean distribution density)、核密度估算法(KDE,kernal density estimation)來表征雙重視角下聚落的空間分布類型、空間形態(tài)特征以及空間分異特征。
最鄰近點指數(shù)法計算公式為
(1)
(2)
平均分布密度公式為
(3)
核密度估計法的計算公式為
(4)
其中:最鄰近點指數(shù)可以表征出聚落聚集的形態(tài),ANN>1為分散型,ANN=1為隨機型,ANN<1為凝聚型。平均分布密度可以簡單地矢量化地塊內(nèi)整體的密集程度。核密度可以簡單的對聚落凝聚程度進行權(quán)重分析,最終得出凝聚中心點。式(4)中h的數(shù)值越小,核密度的偏差值越小,公式計算中使用的帶寬為5 km。
通過對洮河流域多民族聚居地區(qū)的五縣進行矢量獲取,在ArcGIS中進行地圖制作,獲得五縣縣域內(nèi)聚落分布,如圖3所示。
通過ArcGIS10.5中的平均最鄰近分析工具,對五縣整體區(qū)域的鄉(xiāng)村聚落空間分布進行統(tǒng)計計算,計算得出區(qū)域內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落實際平均距離為712.974 0 m;預期平均距離為772.299 7 m;最鄰近指數(shù)為0.923 2,可知ANN<1,由此,洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣的整體分布類型為凝聚型。
圖3 五縣縣域內(nèi)聚落分布Fig.3 Distribution of settlements in five counties
對渭源縣、卓尼縣、康樂縣的鄉(xiāng)村聚落分別進行統(tǒng)計分析,得出最近鄰指數(shù)測算結(jié)果,如表2所列。表2中渭源縣境內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落實際平均距離為634.008 5 m,預期平均距離為676.035 3 m,最鄰近指數(shù)為0.937 8,ANN<1,可知渭源縣為凝聚型;卓尼縣境內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落實際平均距離為1 418.903 5 m,預期平均距離為2 450.207 0 m,最鄰近指數(shù)為0.579 1,ANN<1,可知卓尼縣為凝聚型;康樂縣境內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落實際平均距離為629.258 4 m,預期平均距離為764.062 2 m,最鄰近指數(shù)為0.823 6,ANN<1,可知康樂縣為凝聚型。
表2 最近鄰指數(shù)測算
由上述結(jié)果可知,洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣區(qū)域呈現(xiàn)的聚落分布類型為凝聚型,其中3個民族縣域呈現(xiàn)的聚落分布類型也都為凝聚型,但從凝聚程度上來看有較大的差異:以漢族為主要民族的渭源縣最鄰近點指數(shù)達到0.937 8,縣域整體凝聚程度相對較低,其結(jié)果也更為接近整體區(qū)域的分布狀態(tài);以藏族為主要民族的卓尼縣最鄰近點指數(shù)達到0.579 1,凝聚程度相對較高;以回族為主要民族的康樂縣最鄰近點指數(shù)達到0.823 6,縣域整體凝聚程度相對較低,基本與渭源縣相近。
根據(jù)式(3)計算得到的結(jié)果,再依據(jù)金其銘[23]的研究成果將計算結(jié)果分級:第一級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落少于150個;第二級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落在150~299個之間;第三級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落在300~400個之間。
在ArcGIS10.5中提取出整體區(qū)域總面積及總聚落個數(shù)、每個縣域的面積以及縣域內(nèi)的聚落總個數(shù),根據(jù)式(3)計算得出鄉(xiāng)村聚落平均分布密度,如表3所列。洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣總的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)為8 069個,縣域總面積約為18 139 km2,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)約為44個,密度約為44.48個/100 km2,總體鄉(xiāng)村聚落分布密度較小,屬于第一等級區(qū)間內(nèi)。
表3 鄉(xiāng)村聚落平均分布密度
根據(jù)分類標準,渭源縣總的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)為2 615個,縣域面積約為3 064 km2,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)約為85個,密度約為85.34個/100 km2;卓尼縣總的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)為931個,縣域面積約為7 544 km2,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)約為12個,密度約為12.34個/100 km2;康樂縣總的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)為1 040個,縣域面積約為1 145 km2,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)為91個,密度約為90.80個/100 km2。盡管3個縣域的聚落分布密度均比較小,都處在第一級分類中,但是3個縣域仍然存在較為明顯的差異。
根據(jù)結(jié)果的實際呈現(xiàn),將密度等級平均分為5個等級:Ⅰ級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落少于30個;Ⅱ級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落在30~59個之間;Ⅲ級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落在60~89個之間;Ⅳ級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落在90~119個之間;Ⅴ級,每100 km2內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落在120~150個之間。由此可知,洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣整體處在Ⅱ級,其中渭源縣處在Ⅲ級,整體的平均密度相對較大;卓尼縣處在Ⅰ級,整體的平均密度較小;康樂縣處在Ⅳ級,整體的平均密度較大。
通過ArcGIS10.5的核密度估算法(KDE)分析工具,將計算結(jié)果可視化。五縣核密度分析如圖4所示。
圖4 五縣核密度分析Fig.4 Analysis of kernel density in five counties
由圖4可知,洮河流域多民族聚居地區(qū)五縣鄉(xiāng)村聚落的空間分布呈現(xiàn)出多個(7個)聚集點,從行政區(qū)劃上看,主要集中在渭源縣、臨洮縣的南部以及康樂縣,密度最大達到了1.750個/km2,最小為0.055 個/km2。五縣范圍內(nèi)凝聚的區(qū)域較為集中,主要分布在漢、回聚居區(qū),其聚集特征呈現(xiàn)為串珠狀形態(tài)。聚集中心主要呈現(xiàn)以農(nóng)耕文化為代表的漢族和以經(jīng)商文化[18]為代表的回族聚居區(qū)域內(nèi),這與以游牧文化為代表的藏族的散居有所區(qū)別。
3個民族縣域的核密度分析如圖5所示。圖5中3個縣的鄉(xiāng)村聚落在空間密度上有較大差異,渭源縣鄉(xiāng)村聚落的空間分布呈現(xiàn)出多個(4個)聚集點,從行政區(qū)劃上看,主要集中在清源鎮(zhèn)、北寨鎮(zhèn)、新寨鎮(zhèn)以及會川鎮(zhèn)和大安鄉(xiāng),密度最大達到了1.750個/km2,最小為0.194個/km2;卓尼縣鄉(xiāng)村聚落的空間分布呈現(xiàn)出多個(5個)聚集點,從行政區(qū)劃上看,主要集中在柳林鎮(zhèn)、喀爾欽鎮(zhèn)、勺哇土族鄉(xiāng)、申藏鎮(zhèn)、洮硯鎮(zhèn),密度最大為0.520個/km2,最小為0.058個/km2;康樂縣鄉(xiāng)村聚落的空間分布呈現(xiàn)出3個聚集點,從行政區(qū)劃上看,主要集中在草灘鄉(xiāng)、景古鎮(zhèn)、八丹鄉(xiāng),密度最大為1.478個/km2,最小為0.055個/km2。
通過上述分析結(jié)果可知,漢、藏、回民族聚落在空間分布上既有共性又有差異性。從渭源縣、卓尼縣和康樂縣的高程、坡度、水系以及交通這4個影響因素進行統(tǒng)一分析,并且對卓尼縣的藏族寺廟和康樂縣的回族清真寺在空間分布上的特征與其聚落的空間分布特征進行疊加分析,以厘清各因素對洮河流域多民族聚居地區(qū)聚落空間分布的影響機制。
圖5 三縣的核密度分析Fig.5 Analysis of kernel density in three counties
對DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)進行可視化處理,得到漢藏回聚落的高程分析、坡度分析分別如圖6和圖7所示。通過ArcGIS10.5中的緩沖區(qū)計算,得到水系緩沖區(qū)分析和交通緩沖區(qū)分析分別如圖8和圖9所示,其中圖6~圖9均已在各分析圖的基礎上疊加了三縣的核密度圖,以便后續(xù)進行分析。
圖6 高程分析Fig.6 Elevation analysis
圖7 坡度分析Fig.7 Slope analysis
圖8 水系緩沖區(qū)分析Fig.8 River system buffer analysis
圖9 交通緩沖區(qū)分析Fig.9 Traffic buffer analysis
對高程分析圖進行分析,根據(jù)分析結(jié)果將海拔劃分為5個等級:<2 100 m、2 100~2 599 m、2 600~3 099 m、3 100~3 599 m及≥3 600 m。統(tǒng)計整理數(shù)據(jù)得出高程因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比如表4所列。
表4 高程因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比
由表4可知,8.71%的鄉(xiāng)村聚落坐落于海拔低于2 100 m的地區(qū);81.65%的鄉(xiāng)村聚落坐落于海拔在2 100~2 599 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū);8.67%的鄉(xiāng)村聚落坐落于海拔在2 600~3 099 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū);0.97%的鄉(xiāng)村聚落坐落于海拔在3 100~3 599 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū),其中以漢族為主體民族的渭源縣92.20%的鄉(xiāng)村聚落和以回族為主體民族的康樂縣83.85%的鄉(xiāng)村聚落坐落于海拔在2 100~2 599 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū),以藏族為主體民族的卓尼縣73.98%的鄉(xiāng)村聚落坐落于海拔在2 600~3 099 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū)。
由圖6可以看出,海拔在2 100~2 599 m之間的地區(qū)聚落分布個數(shù)最多,海拔低于2 100 m和海拔在2 600~3 099 m區(qū)間的次之。以藏族為主體民族的卓尼縣的聚落所處的海拔高于以漢族為主體民族的渭源縣和以回族為主體民族的康樂縣。因此,高程因素在很大程度上限制了聚落的空間分布,使聚落大多為海拔相對較低的河谷聚落。
對坡度分析圖進行分析,并根據(jù)分析結(jié)果將坡度劃分為5個等級:0~7.9°、8°~14.9°、15°~24.9°、25°~34.9°及≥35°。統(tǒng)計整理數(shù)據(jù)可得坡度因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比如表5所列。表5顯示:30.70%的鄉(xiāng)村聚落坐落于坡度在0~7.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū);47.57%的鄉(xiāng)村聚落坐落于坡度在8°~14.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū);21.17%的鄉(xiāng)村聚落坐落于坡度在15°~24.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū);0.51%的鄉(xiāng)村聚落坐落于坡度在25°~34.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū);0.05%的鄉(xiāng)村聚落坐落于坡度≥35°的地區(qū),其中漢族和回族近80%的聚落坐落于坡度在0~14.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū),藏族近75%的聚落坐落于坡度在8°~24.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū)。
表5 坡度因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比
由圖7可知,坡度在8°~14.9°區(qū)間內(nèi)的地區(qū)聚落分布個數(shù)最多,隨著坡度的增大,聚落分布個數(shù)明顯減少,其中藏族聚落所處的地區(qū)坡度高于漢族和回族聚落。
洮河流域多民族聚居地區(qū)水系分布廣、水資源豐富,有利于早期聚落的形成以及聚落后期的發(fā)展。該地區(qū)漢族和回族的生活方式以農(nóng)耕為主,藏族的生活方式以游牧及農(nóng)牧兼營為主,各民族的生活方式體現(xiàn)出了聚落對水源的需求。因此對水系緩沖區(qū)進行分析,根據(jù)分析結(jié)果將水系緩沖區(qū)域劃分為5個等級:<1 000 m、1 000~1 999 m、2 000~2 999 m、3 000~3 999 m及≥4 000 m。統(tǒng)計整理數(shù)據(jù)可得水系因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比如表6所列。表6顯示:39.76%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離小于1 000 m內(nèi)的地區(qū);26.92%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離在1 000~1 999 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū);18.16%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離在2 000~2 999 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū);10.15%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離在3 000~3 999 m區(qū)間內(nèi)的地區(qū);5.02%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離≥4 000 m的地區(qū)。
表6 水系因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比
分析圖8可知,距離小于1 000 m的地區(qū)聚落分布個數(shù)最多,隨著距離的增大,聚落個數(shù)依次減少,聚落密度也減小了。因此,水源是影響鄉(xiāng)村聚落分布的一個重要因素,大部分的聚落都選擇傍水而居,離水源越近,聚落密度越大。相較于渭源縣和康樂縣,卓尼縣近58%的聚落都臨近水源,水源對聚落的形成和發(fā)展具有較大的影響。
對交通緩沖區(qū)進行分析,根據(jù)分析結(jié)果將交通緩沖區(qū)域劃分為5個等級:<1 000 m、1 000~1 999 m、2 000~2 999 m、3 000~3 999 m及≥4 000 m。統(tǒng)計整理數(shù)據(jù)可得交通因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比如表7所列。表7顯示:36.92%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離小于1 000 m的地區(qū);25.22%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離在1 000~1 999 m內(nèi)的地區(qū);18.03%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離在2 000~2 999 m內(nèi)的地區(qū);12.55%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離在3 000~3 999 m內(nèi)的地區(qū);7.28%的鄉(xiāng)村聚落坐落于緩沖距離≥4 000 m的地區(qū)。
表7 交通因素影響下聚落數(shù)據(jù)對比
分析圖9可知,距離小于1 000 m的地區(qū)聚落分布個數(shù)最多,隨著距離的增大,聚落個數(shù)依次減少,聚落密度也減小了。因此,交通是影響鄉(xiāng)村聚落分布的一個重要因素,大部分的聚落都靠近路網(wǎng)分布,離主干道越近,聚落個數(shù)越多,聚落密度越大。
由于各民族宗教信仰的不同,洮河流域多民族聚居地區(qū)的民族宗教文化也表現(xiàn)出一定的差異性。
在宗教信仰上,藏族寺廟是藏族宗教文化生活中的重要組成部分,同時藏族寺廟又是藏族普遍的一種市場場所[24],在聚落不斷擴張過程中,藏族聚落逐漸形成圍繞藏族大寺廟分布的聚落格局[25]?;刈迩逭嫠乱嗍腔刈遄诮涛幕钪械囊徊糠?回族聚落大多圍繞清真寺形成[26]。將藏族主要寺廟的空間分布圖與藏族聚落的核密度分析圖進行疊合,形成卓尼縣藏族主要寺廟空間分布(見圖10),可以看出,藏族的聚落空間分布基本與寺廟的空間分布相吻合;將回族主要清真寺的空間分布圖與回族的核密度分析圖進行疊合,形成康樂縣回族主要清真寺的空間分布(見圖11),可以看出,回族清真寺對聚落分布在一定程度上有凝聚作用。
圖10 卓尼縣藏族主要寺廟空間分布Fig.10 Spatial distribution of main Tibetan temples in Zhuoni county
圖11 康樂縣回族主要清真寺的空間分布Fig.11 Spatial distribution of main Mosques ofHui nationality in Kangle county
基于ArcGIS10.5的空間地理分析方法,對渭源縣、卓尼縣、康樂縣的鄉(xiāng)村聚落進行可視化空間分布特征對比分析,得到3個民族縣域特征對比結(jié)果,如表8所列。
表8中共性特征體現(xiàn)在:洮河流域多民族聚居地區(qū)鄉(xiāng)村聚落整體呈凝聚型分布類型,平均密度較小,處在Ⅰ級分類中,密度分布并不均衡,呈現(xiàn)多個聚集中心,主要集中在漢族和回族聚集地區(qū)。聚落主要集中在坡度為8°~14.9°的地區(qū),同時都靠近水系以及交通干道,在距離緩沖小于1 000 m內(nèi)聚落分布個數(shù)最多,密度也最大。
同時,該地區(qū)各民族間的鄉(xiāng)村聚落空間分布又呈現(xiàn)出差異性:①漢族的聚落凝聚程度低,聚落凝聚影響力較強,呈帶狀聚集形態(tài)。聚落分布相對均衡,但平均密度大,聚落主要集中在海拔為2 100~2 599 m的區(qū)間內(nèi)。②藏族的鄉(xiāng)村聚落宏觀層面上凝聚的分布狀態(tài)呈現(xiàn)出“大分散,小集中”的特點,主要集中在坡度較緩的中部地區(qū),該地區(qū)高程也相對較低,在海拔為2 600~3 099 m的區(qū)間內(nèi)??傮w而言,藏族聚落海拔高,凝聚程度高,凝聚影響力較弱,呈現(xiàn)散點狀聚集形態(tài),但聚落分布極不均衡,且平均密度小。③回族聚落空間分布特征介于二者之間,結(jié)果呈現(xiàn)更傾向于漢族的聚落分布特點,其聚落凝聚程度相對較低,凝聚影響力強,呈團狀聚集形態(tài)。聚落分布較為均衡,平均密度較大,聚落主要集中在海拔為2 100~2 599 m的區(qū)間內(nèi)。
表8 3個民族縣域特征對比
對洮河流域多民族聚居地區(qū)聚落空間分布特征的研究表明,該地區(qū)聚落空間分布特征既具有共性又表現(xiàn)出差異性,呈現(xiàn)出地域性與民族性交疊影響。其中差異性除了受高程和坡度等自然因素的影響,也表現(xiàn)出受到各民族間文化的差異性影響。漢族以農(nóng)耕、商業(yè)經(jīng)濟為主,帶狀式的聚集特征明顯,主要的聚集中心多是河流流域地帶;藏族以游牧及農(nóng)牧兼營為主,地廣人稀,逐水草而居,散點式的聚集特征明顯,主要的聚集中心多是坐落較多寺廟的地區(qū);回族以經(jīng)商和農(nóng)耕為主,在漢族和藏族之間作為“紐帶”的存在,團塊式的聚集特征明顯,主要的聚集中心多是清真寺地區(qū)。
多民族聚集地區(qū)由于自然環(huán)境的差異及民族成分的多元,其聚落空間分布呈現(xiàn)更復雜的特征,對其空間分布特征的研究將有利于準確把握聚落格局,為該地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供科學借鑒。未來可以基于文化、經(jīng)濟等人文因素進行多層次、多角度以及更深入的研究。