AI要替代人類創(chuàng)作了嗎 ？

劉博寧，南開(kāi)大學(xué)生命科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，就職于天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院。

仰望宇宙的無(wú)垠，慨嘆生命的絢爛，在智慧之詩(shī)中品味科學(xué)的浪漫。

在2022年的秋天，一個(gè)充滿戲劇色彩的新聞曾吸引了人們的目光：在美國(guó)科羅拉多州的一項(xiàng)年度藝術(shù)比賽中，獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍的作品《太空歌劇院》居然并非出自人類之手，而是由作者Jason Allen指揮AI（人工智能）生成的。消息一出，世界各地的人們都在問(wèn)：這種作品算不算作弊？畫家要被AI取代了？ AI的作品真的會(huì)有靈魂嗎？然而，討論尚未平息，另一款A(yù)I的橫空出世再次引爆全球，這款由OpenAI公司出品，名為ChatGPT的AI語(yǔ)言模型不僅能流暢地回答五花八門的問(wèn)題，還能寫小說(shuō)、作歌詞、搞公文、碼代碼。很多網(wǎng)友沉迷在與ChatGPT的對(duì)話頁(yè)面中不能自拔，甚至有人認(rèn)為它是年度最好玩的“游戲”。以往只能出現(xiàn)在科幻電影中的情景似乎正在變成現(xiàn)實(shí)，人類終于失守了最引以為傲的自留地，“創(chuàng)作”從此不再為人類所獨(dú)有。

其實(shí)，近年來(lái)AI創(chuàng)作通過(guò)圖靈測(cè)試已經(jīng)是舊聞，無(wú)論在文字、圖像還是聲音上，不少AI的作品都能做到以假亂真，讓大眾無(wú)法分辨出這些詩(shī)歌、畫作抑或音樂(lè)是出自人類還是AI之手。2021年，AI續(xù)寫的貝多芬第十交響曲在德國(guó)上線，由貝多芬管弦樂(lè)團(tuán)在波恩進(jìn)行首演，聽(tīng)眾紛紛表示的確是“老貝”的味道，難以置信。但不少專業(yè)音樂(lè)人則認(rèn)為，雖然AI的交響樂(lè)聽(tīng)起來(lái)唬人，但細(xì)究其深層的邏輯、美感和突破性，還遠(yuǎn)不及人類藝術(shù)大師，“貝多芬本人不會(huì)這樣寫第十交響曲”。

而早在2019年，集各類才藝于一身的微軟小冰便以“夏語(yǔ)冰”的名義參加過(guò)中央美術(shù)學(xué)院的研究生畢業(yè)展，用不同的藝術(shù)風(fēng)格創(chuàng)作出多幅畫作，這位經(jīng)過(guò)22個(gè)月學(xué)習(xí)的研究生順利拿到了畢業(yè)證。此前，她已發(fā)布過(guò)新詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，其中囊括了139首現(xiàn)代詩(shī)。這些詩(shī)歌受到的評(píng)價(jià)褒貶不一，有人認(rèn)為，如果小冰需要人工幫助，在高達(dá)上萬(wàn)首的生成作品中進(jìn)行挑選，那么很難稱她為詩(shī)集的唯一作者。

從原理上講，目前的AI在創(chuàng)作時(shí)并不能像人類一樣從情感出發(fā)，捕捉靈感進(jìn)行個(gè)人表達(dá)。它們更像是有無(wú)限精力的拼圖玩家，通過(guò)對(duì)人類作品庫(kù)的不斷學(xué)習(xí)，依靠概率統(tǒng)計(jì)將合適的片段拼接、融合起來(lái)，去迎合人類的打分。所以AI的作品經(jīng)常出現(xiàn)天馬行空的糅合，或是看/聽(tīng)起來(lái)完整、絲滑，但實(shí)則缺乏邏輯的連續(xù)和情感的流動(dòng)。目前廣泛流傳、令人驚艷的AI作品，大都需要人類付出大量精力進(jìn)行潤(rùn)色，前文提到的《太空歌劇院》和《貝多芬第十交響曲》皆為如此。在很多藝術(shù)家看來(lái)，當(dāng)前的AI創(chuàng)作主要能替代一些模式化、重復(fù)性的工作，降低大眾創(chuàng)作的門檻，為商業(yè)運(yùn)營(yíng)削減成本。在AI真正理解人類的邏輯和情感之前，它們只能作為藝術(shù)家的工具。藝術(shù)家身上凝結(jié)著群體的思想傳承和個(gè)體的人生體驗(yàn)，需要引領(lǐng)時(shí)代突破舊規(guī)則，為生活做出新的闡釋，這是當(dāng)下AI無(wú)法理解也無(wú)法做到的。

不過(guò)對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，AI是幫助人們表達(dá)想象的好助手。不少人正在利用AI將自己的靈感點(diǎn)滴變?yōu)樽髌?，比如繪制自己的夢(mèng)境，為自己的視頻配樂(lè)，或是創(chuàng)作詩(shī)歌追憶往昔。使用AI創(chuàng)作時(shí)，我們可以先了解不同AI的特長(zhǎng)，比如同為繪畫AI，有的擅長(zhǎng)寫實(shí)，有的則擅長(zhǎng)渲染氛圍。選定合適的AI后，我們根據(jù)需求輸入描述詞或句子，這些描述越清晰、貼切，作品的生成效果越好。這個(gè)過(guò)程好比魔法師念出咒語(yǔ)，有時(shí)一些特別的關(guān)鍵詞會(huì)起到令人驚喜的效果。當(dāng)然最關(guān)鍵的還是多了解各門藝術(shù)流派和風(fēng)格，根據(jù)他人的經(jīng)驗(yàn)多做嘗試，在AI給出的答卷中挑選出最理想的作品。

每一種新技術(shù)的崛起在帶來(lái)便捷時(shí)都會(huì)引發(fā)新的問(wèn)題，AI創(chuàng)作也是如此。由于技術(shù)人員在開(kāi)發(fā)AI時(shí)會(huì)使用海量的人類作品作為AI學(xué)習(xí)、模仿的對(duì)象，那么AI作品的版權(quán)歸屬便成了問(wèn)題。此外還有不少人擔(dān)心AI創(chuàng)作的低門檻會(huì)引發(fā)市面上出現(xiàn)大量的“灌水”，擠壓人類創(chuàng)作者的生存空間。不過(guò)樂(lè)觀者認(rèn)為，AI在取代某些崗位的同時(shí)會(huì)創(chuàng)造更多的新崗位，為人類創(chuàng)作者提供更大的空間釋放想象力。

需要特別注意的是，近年來(lái)利用AI生成的另一類作品也引發(fā)了不少負(fù)面影響，它就是“深度偽造”，語(yǔ)音模擬、人臉替換、視頻生成皆屬此列。一方面，深度偽造為假新聞的炮制提供了便捷，導(dǎo)致我們以往深信的“有視頻有真相”正在面臨挑戰(zhàn)。另一方面，深度偽造可以讓犯罪分子輕易盜用他人身份，實(shí)施詆毀、勒索、詐騙，令人防不勝防。目前很多國(guó)家都在積極行動(dòng)，針對(duì)深度偽造出臺(tái)相應(yīng)的政策、法規(guī)，以遏制其負(fù)面影響。在我國(guó)，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》已于2023年1月10日正式施行。與此同時(shí)，為了用魔法打敗魔法，識(shí)別AI偽造的技術(shù)也在迅猛發(fā)展。比如有科學(xué)家腦洞大開(kāi)，提出利用人臉隨著心跳供血發(fā)生的微弱顏色變化，來(lái)識(shí)別是否為AI換臉，準(zhǔn)確率能高達(dá)97%。

就像OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼所說(shuō)：“十年前，大部分人都認(rèn)為AI首先取代藍(lán)領(lǐng)的體力勞動(dòng)，然后是白領(lǐng)的腦力勞動(dòng)，最后才是創(chuàng)造性工作。但目前看來(lái)，它正在以相反的順序進(jìn)行?！睋Q個(gè)角度說(shuō)，人類還是不夠了解自己，或許我們也能借AI創(chuàng)作反觀自身，對(duì)人的創(chuàng)作產(chǎn)生新的理解。不過(guò)無(wú)論AI如何發(fā)展，最終的價(jià)值都會(huì)回歸人的本身。我們對(duì)作品的感知與欣賞，關(guān)于生活的記憶和領(lǐng)悟，永遠(yuǎn)是AI無(wú)法替代的最珍貴的財(cái)富。