防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程學(xué)科——?jiǎng)⒔〗淌?/h1>

2023-03-01 21:28:59

山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào)訂閱 2023年4期 收藏

關(guān)鍵詞：子課題劉健省部級(jí)

劉健，工學(xué)博士，教授，泰山學(xué)者特聘專家，博士生導(dǎo)師，主要從事交通基礎(chǔ)設(shè)施服役性能演化規(guī)律及風(fēng)險(xiǎn)感知方面的研究工作。 先后主持國家科技支撐計(jì)劃課題、973 計(jì)劃子課題、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、國家基金面上項(xiàng)目、山東省重大創(chuàng)新工程項(xiàng)目等國家級(jí)、省部級(jí)重大重點(diǎn)項(xiàng)目和重大工程科技項(xiàng)目30 余項(xiàng)，出版教材1 部，發(fā)表高水平論文73 篇(第一作者或通訊作者發(fā)表SCI/EI 論文39篇)，授權(quán)發(fā)明專利47 項(xiàng)，獲省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)3 項(xiàng)、學(xué)會(huì)科技獎(jiǎng)勵(lì)3 項(xiàng)。

論文針對(duì)現(xiàn)階段隧道襯砌檢測圖像質(zhì)量差、應(yīng)用智能算法辨識(shí)誤判率高的問題，提出了基于均衡化理論的圖像質(zhì)量增強(qiáng)方法以及適用于圖像邊緣裂縫的邊框增強(qiáng)方法，利用主流深度學(xué)習(xí)算法開展算法試驗(yàn)，驗(yàn)證了圖像質(zhì)量增強(qiáng)算法的普適性。 該研究能夠顯著提升圖像裂縫辨識(shí)準(zhǔn)確率，為隧道裂縫智能識(shí)別提供了數(shù)據(jù)處理方法。

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