與數(shù)字技術(shù)同行：技術(shù)與技能互構(gòu)視角下的勞動(dòng)過(guò)程研究
——以外賣(mài)騎手為例

文／趙 磊 厲基巍

一 問(wèn)題的提出

近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、算法、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用和迭代更新，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)得到蓬勃發(fā)展。數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)造網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、外賣(mài)騎手、網(wǎng)絡(luò)主播等眾多新型工作崗位的同時(shí)，為大量勞動(dòng)者提供了就業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)《美團(tuán)2022企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告》，2022年僅美團(tuán)一個(gè)平臺(tái)就為624萬(wàn)騎手提供過(guò)獲得收入的機(jī)會(huì)。由此可見(jiàn)，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就業(yè)的勞動(dòng)者已成為一支規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍。他們的技能水平不僅影響自身的就業(yè)質(zhì)量和職業(yè)認(rèn)同，而且影響著他們與算法技術(shù)之間的互動(dòng)關(guān)系，最終影響著數(shù)字社會(huì)的建設(shè)進(jìn)程。

然而，既有研究普遍認(rèn)為外賣(mài)騎手、網(wǎng)約車(chē)司機(jī)等就業(yè)者的勞動(dòng)屬于低技能勞動(dòng)。[1]這些研究以馬克思主義勞動(dòng)過(guò)程理論為基礎(chǔ)，立足于勞資二元對(duì)立視角，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者技能的剝奪以及對(duì)勞動(dòng)者的管理和控制。但我們?cè)谔镆爸邪l(fā)現(xiàn)，外賣(mài)騎手在單位小時(shí)內(nèi)的完單數(shù)量從2～3單至15～20單不等。既然數(shù)字技術(shù)能夠“去技能化”，那么同質(zhì)化的、低技能的勞動(dòng)者在平臺(tái)上的跑單數(shù)量為何存在如此大的差異？區(qū)別于其他技術(shù)，算法系統(tǒng)的優(yōu)化和迭代得益于收集并學(xué)習(xí)大量騎手的行為數(shù)據(jù)。[2]然而，在“技術(shù)去技能”的理論預(yù)設(shè)下，低技能勞動(dòng)者只能?chē)?yán)格按照數(shù)字技術(shù)的指導(dǎo)開(kāi)展工作，這就意味著每個(gè)勞動(dòng)者的行為數(shù)據(jù)和算法的命令之間存在一致性，那么，算法技術(shù)何以迭代和完善？此外，既有研究在強(qiáng)調(diào)平臺(tái)控制的同時(shí)，也討論了勞動(dòng)者的主體性策略，[3]但是尚未解釋這種“逆算法”在低技能勞動(dòng)者身上何以可能？本文以M平臺(tái)外賣(mài)騎手為例，通過(guò)田野調(diào)查，試圖將職業(yè)技能帶回勞動(dòng)過(guò)程研究，探討技術(shù)與技能、技能與主體性之間的關(guān)系。

二 將技能帶回勞動(dòng)過(guò)程研究

（一）技術(shù)控制與“去技能化”

馬克思主義勞動(dòng)過(guò)程理論的核心議題為資本家如何控制勞動(dòng)以及勞動(dòng)者如何反抗。從馬克思的《資本論》開(kāi)始，技術(shù)一直以來(lái)都是眾多馬克思主義學(xué)者分析資本控制勞動(dòng)策略的重要維度。

馬克思認(rèn)為，機(jī)械化設(shè)備一方面提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，減少了資本對(duì)勞動(dòng)者的需求量；另一方面提高了女性和兒童的勞動(dòng)參與率，降低了生產(chǎn)對(duì)青壯年男性勞動(dòng)力的依賴(lài)。機(jī)械化大生產(chǎn)提高了勞動(dòng)者的失業(yè)率，制造出來(lái)的“產(chǎn)業(yè)后備軍”削弱了勞動(dòng)者的反抗意愿。[4]沿著馬克思的分析思路，布雷弗曼認(rèn)為管理技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)將技能工人完整的勞動(dòng)過(guò)程分解為一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的工序，并將不同的工序由不同的工人完成。這樣，工人只能在某個(gè)工序中從事簡(jiǎn)單、重復(fù)的動(dòng)作，喪失了對(duì)整個(gè)勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)。相反，管理者通過(guò)科學(xué)管理和機(jī)械化流水線(xiàn)，將生產(chǎn)的工藝知識(shí)和勞動(dòng)過(guò)程控制權(quán)牢牢地掌握在手里。勞動(dòng)過(guò)程中“概念”與“執(zhí)行”相分離，腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)相分離，導(dǎo)致勞動(dòng)者被“去技能化”，被異化為執(zhí)行命令的工具。[5]埃德沃滋同樣從技術(shù)角度分析了資本控制勞動(dòng)的策略，并將“控制系統(tǒng)”嵌入技術(shù)結(jié)構(gòu)的控制方式稱(chēng)之為“技術(shù)控制”。在“技術(shù)控制”下，工人的勞動(dòng)過(guò)程受技術(shù)指導(dǎo)和監(jiān)督，他們的技能出現(xiàn)退化并淪為機(jī)械的延伸。[6]綜上，傳統(tǒng)勞動(dòng)過(guò)程理論研究的是以美國(guó)為代表的自動(dòng)化技術(shù)替代勞動(dòng)者技能的實(shí)踐。[7]技術(shù)替代技能的目的是將生產(chǎn)嵌入機(jī)器，降低生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)者技能的依賴(lài)，最終降低勞動(dòng)者的話(huà)語(yǔ)權(quán)和工人抗?fàn)幍目赡苄浴Ｒ虼?，技術(shù)與技能在勞動(dòng)過(guò)程中的互動(dòng)被視作資本和勞動(dòng)者爭(zhēng)奪生產(chǎn)控制權(quán)的政治行為。[8]

沿著上述理論脈絡(luò)，既有研究普遍認(rèn)為，騎手的勞動(dòng)過(guò)程被數(shù)字技術(shù)分解和控制。他們被算法技術(shù)“去技能化”，淪為低技能勞動(dòng)者。這些研究強(qiáng)調(diào)算法具有學(xué)習(xí)能力以及數(shù)據(jù)對(duì)算法運(yùn)行的重要性，但忽視了能讓算法更新迭代的“異?！睌?shù)據(jù)產(chǎn)生于技能騎手的事實(shí)。同時(shí)，既有研究割裂了算法技術(shù)和騎手技能之間的關(guān)系，忽略了技術(shù)與技能的互構(gòu)關(guān)系與實(shí)踐。

（二）主體性與技能

布洛維將勞動(dòng)者的主體性帶回勞動(dòng)過(guò)程的研究。他認(rèn)為資本主義的勞動(dòng)過(guò)程不僅是攫取剩余價(jià)值的過(guò)程，而且是利用各種“生產(chǎn)時(shí)的關(guān)系”掩蓋剩余價(jià)值的過(guò)程。如果勞動(dòng)者在勞動(dòng)過(guò)程中是“去技能化”的，那么剩余價(jià)值將無(wú)法隱藏，勞資沖突將會(huì)愈演愈烈。因此，勞動(dòng)者不可能在勞動(dòng)過(guò)程中完全被“去技能化”。[9]換言之，與布雷弗曼等人的觀(guān)點(diǎn)不同，布洛維承認(rèn)勞動(dòng)者是有技能的，而不是機(jī)器的延伸。但布洛維認(rèn)為以技能為代表的心智能力和體力一樣，是客觀(guān)的。而他所強(qiáng)調(diào)的主體性是以態(tài)度、信仰、理論等為核心的主觀(guān)意識(shí)，并認(rèn)為意識(shí)形態(tài)是驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)者主動(dòng)參與“趕工游戲”的力量，是勞動(dòng)者甘愿服從或有意識(shí)地“同意”游戲規(guī)則的非經(jīng)濟(jì)性主觀(guān)因素。[10]布洛維雖然未能確切地指出主體性是什么以及主體性與勞動(dòng)者技能之間具有怎樣的內(nèi)在聯(lián)系，但暗含職業(yè)技能是工人主體性建構(gòu)的基礎(chǔ)條件。區(qū)別于技術(shù)控制中勞動(dòng)者砸機(jī)器等暴力反抗行為，布洛維筆下的勞動(dòng)者在主觀(guān)意識(shí)的支配下，運(yùn)用客觀(guān)化的技能在“趕工游戲”中超額完成生產(chǎn)任務(wù)，從而獲得聲望和收入。

既有研究在強(qiáng)調(diào)算法控制和數(shù)字技術(shù)“去技能化”的同時(shí)，又展現(xiàn)出外賣(mài)騎手的主體性建構(gòu)，即外賣(mài)騎手在算法控制下通過(guò)各種變通性策略爭(zhēng)取自身利益。孫萍一方面強(qiáng)調(diào)“算法邏輯”的“時(shí)間內(nèi)嵌”和“游戲化管理”，另一方面又認(rèn)為外賣(mài)騎手在勞動(dòng)過(guò)程中并非完全被動(dòng)，他們通過(guò)主體性實(shí)踐，在配送過(guò)程中逐漸形成諸如“打擦邊球”“搶距離近、好送的訂單”“瞅準(zhǔn)時(shí)機(jī)”等“逆算法”策略。[11]馮向楠和詹婧指出騎手會(huì)通過(guò)合理利用規(guī)則、主動(dòng)與其他騎手合作、自主選擇配送路線(xiàn)和順序等方式維護(hù)自身的主體性。[12]陳龍和韓玥指出騎手通過(guò)“掛單”游戲、近路探尋、提前“確認(rèn)送達(dá)”等自發(fā)“游戲”展現(xiàn)個(gè)體的自主能動(dòng)性，形成連接數(shù)字泰勒主義和責(zé)任自治之間的中介。[13]但是，這些研究在闡述騎手主體性時(shí)，忽視了騎手之所以能夠建構(gòu)主體性的客觀(guān)條件，是因?yàn)轵T手擁有與完成配送任務(wù)相匹配的職業(yè)技能。因?yàn)橹黧w性建構(gòu)是行動(dòng)者主體與外部客體相互作用的過(guò)程，既指勞動(dòng)者發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性改造外部世界，又指勞動(dòng)者調(diào)整自身以適應(yīng)外部世界的變化。[14]主體性建構(gòu)有賴(lài)于“可行能力”?！翱尚心芰Α庇捎^(guān)念轉(zhuǎn)變能力、自我規(guī)制能力、專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力等組成。[15]所以，技能是外賣(mài)騎手建構(gòu)主體性的客觀(guān)基礎(chǔ)和必要條件。

由此，本文試圖將技能帶回勞動(dòng)過(guò)程研究，探究技能與技術(shù)間的關(guān)系。本文通過(guò)田野調(diào)查收集資料，并根據(jù)外賣(mài)騎手所掌握具體技能類(lèi)型的多寡以及熟練程度將他們分為“新騎手”和“老騎手”。第一作者于2022年8月在M平臺(tái)上注冊(cè)并作為“新騎手”跑單半個(gè)多月，參與式觀(guān)察騎手的勞動(dòng)過(guò)程，感知算法對(duì)騎手的管理以及騎手的勞動(dòng)狀態(tài)，同時(shí)訪(fǎng)談了其他7名“新騎手”和14名“老騎手”，分別對(duì)比自己與他們的跑單狀況、勞動(dòng)效率和勞動(dòng)體感。此后，筆者又對(duì)11名“老騎手”、2名站長(zhǎng)以及5名M外賣(mài)平臺(tái)工作人員進(jìn)行了深度訪(fǎng)談，了解騎手完成配送工作任務(wù)需要哪些技能、技能形成的機(jī)制以及運(yùn)用技能訓(xùn)練算法的策略。

三 外賣(mài)騎手的勞動(dòng)過(guò)程與職業(yè)技能

（一）外賣(mài)騎手勞動(dòng)過(guò)程中的“人機(jī)矛盾”

數(shù)字技術(shù)將錯(cuò)綜復(fù)雜的配送過(guò)程簡(jiǎn)單化和可視化，幫助“新騎手”克服初入外賣(mài)配送行業(yè)的信息壁壘和技術(shù)壁壘，降低了外賣(mài)騎手的進(jìn)入門(mén)檻，有助于“新騎手”快速上手新工作，完成配送任務(wù)。

但是，數(shù)字技術(shù)的“缺陷”以及人機(jī)目標(biāo)的不一致使得外賣(mài)騎手在勞動(dòng)過(guò)程中和數(shù)字技術(shù)存在“人機(jī)矛盾”。一方面，在“到店取餐”和“配送訂單”環(huán)節(jié)，“新騎手”大概率會(huì)被數(shù)字技術(shù)“瞎折騰”，費(fèi)力卻完單量少，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)算法的抱怨。一是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)缺失地方性社會(huì)知識(shí)。目前的數(shù)字技術(shù)還難以對(duì)各個(gè)城市的細(xì)枝末節(jié)做到了如指掌，也難以捕捉人們的行為習(xí)慣和偏好，因此在路線(xiàn)導(dǎo)航和時(shí)空規(guī)劃等方面“差強(qiáng)人意”，經(jīng)常使騎手跑“冤枉路”、做“無(wú)用功”。二是數(shù)字智能設(shè)備有時(shí)會(huì)出現(xiàn)故障，例如騎手的手機(jī)在商場(chǎng)、地下通道、電梯內(nèi)等相對(duì)密閉的空間內(nèi)常會(huì)出現(xiàn)GPS信號(hào)弱，位置更新不及時(shí)等狀況，致使騎手無(wú)法及時(shí)地找到商家或顧客。騎手的手機(jī)在暴曬或雨淋后也會(huì)出現(xiàn)功能失常等問(wèn)題，致使騎手無(wú)法正常依賴(lài)其繼續(xù)工作。三是數(shù)字技術(shù)難于預(yù)料并指導(dǎo)騎手處理突發(fā)狀況和人際關(guān)系。騎手在取餐和送餐環(huán)節(jié)常會(huì)在商家、住宅小區(qū)、寫(xiě)字樓、馬路等不同場(chǎng)景中來(lái)回切換，也會(huì)遇到形形色色的人并經(jīng)歷大大小小的突發(fā)情況，算法不僅無(wú)法指導(dǎo)騎手如何處理和解決問(wèn)題，也難以根據(jù)這些突發(fā)情況及時(shí)調(diào)整配送路線(xiàn)。

另一方面，在“接收訂單”環(huán)節(jié)，外賣(mài)騎手追求的是“個(gè)人最優(yōu)”，即在一定時(shí)間范圍內(nèi)跑最少的路完成最多的訂單，進(jìn)而提升單位小時(shí)內(nèi)的勞動(dòng)收入。因此，他們希望在同一時(shí)間段接到多個(gè)順路訂單，一次完成多個(gè)配送任務(wù)。但是，算法技術(shù)考慮更多的則是“全局最優(yōu)”。算法在派單時(shí)除了要滿(mǎn)足眾多騎手接順路單的需求，還需要同時(shí)兼顧“顧客早點(diǎn)收到餐”以及“商家一出餐就有騎手取走”的需求。不僅如此，消費(fèi)者的需求具有及時(shí)性和不確定性，這就使得算法無(wú)法在集齊多個(gè)訂單后將順路訂單一次性地派發(fā)給某個(gè)騎手，而是會(huì)根據(jù)騎手承載的訂單量和完單時(shí)長(zhǎng)陸續(xù)動(dòng)態(tài)地派送給騎手。再加上每個(gè)騎手的跑單偏好不同，因此在某個(gè)外賣(mài)騎手看來(lái)，系統(tǒng)派發(fā)的訂單常會(huì)出現(xiàn)“不順路”的情形，從而引發(fā)“人機(jī)矛盾”。綜上，算法、人工智能等數(shù)字技術(shù)并非一蹴而就，也非完美無(wú)缺，數(shù)字技術(shù)的“缺陷”需要騎手的技能來(lái)彌補(bǔ)和修正。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)對(duì)騎手勞動(dòng)過(guò)程的指導(dǎo)也不完全符合騎手的個(gè)人利益，騎手要想實(shí)現(xiàn)個(gè)人利益最大化，在單位時(shí)間內(nèi)多快好省地完成配送任務(wù)，獲得更多的收入和更好的發(fā)展機(jī)會(huì)，就必須在勞動(dòng)過(guò)程中形成職業(yè)技能。

（二）外賣(mài)騎手的職業(yè)技能構(gòu)成

外賣(mài)騎手的職業(yè)技能包括人際溝通能力、情緒調(diào)節(jié)能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)能力、操作生產(chǎn)工具能力、處理突發(fā)與異常情況能力、數(shù)字技能、即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能。這些具體的職業(yè)技能根據(jù)適用范圍大小的層級(jí)遞進(jìn)關(guān)系，可以進(jìn)一步歸類(lèi)為社會(huì)適應(yīng)性技能、行業(yè)通適性技能和崗位專(zhuān)用性技能三種類(lèi)型，分別對(duì)應(yīng)“社會(huì)—行業(yè)—崗位”三個(gè)層次。[16]

職業(yè)技能將外賣(mài)騎手分為“新騎手”和“老騎手”兩類(lèi)。“新騎手”是指尚未能完全掌握所有技能，特別是未能掌握崗位專(zhuān)用性技能的騎手。不僅如此，他們的技能熟練程度較低?！袄向T手”則能全面掌握上述三大類(lèi)七個(gè)具體技能，且能夠較為熟練地運(yùn)用這些技能。他們?cè)趩挝恍r(shí)內(nèi)完成的訂單數(shù)量多、收入高，繞路情況少、勞動(dòng)強(qiáng)度小、事故率低，服務(wù)質(zhì)量高、顧客差評(píng)率低。由于技能掌握方面的差異會(huì)直接影響“新騎手”和“老騎手”的勞動(dòng)效率、安全性和服務(wù)質(zhì)量，勞動(dòng)者要想長(zhǎng)期從事外賣(mài)騎手工作，并期望從中獲得更多回報(bào)，就需要從“新騎手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄向T手”。騎手在進(jìn)入平臺(tái)之前的技能狀況、個(gè)人的學(xué)習(xí)能力以及進(jìn)入平臺(tái)后的勞動(dòng)實(shí)踐狀況不同，從“新騎手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄向T手”的期限存在個(gè)體差異，大致在一個(gè)月到三個(gè)月之間。需要補(bǔ)充的是，部分騎手將送外賣(mài)作為臨時(shí)性、過(guò)渡性工作，或者作為兼職工作，所以他們可能在“新騎手”階段便退出了平臺(tái)或者在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)處于“新騎手”階段。

社會(huì)適應(yīng)性技能是勞動(dòng)者從事任何社會(huì)活動(dòng)都需要的能力。外賣(mài)騎手需要掌握的社會(huì)通用性技能主要有三個(gè)。一是人際溝通能力。由于配送場(chǎng)景的復(fù)雜多變，數(shù)字技術(shù)無(wú)法指導(dǎo)騎手在不同場(chǎng)景中應(yīng)該如何更好地處理人際關(guān)系，所以需要騎手見(jiàn)機(jī)行事，具備良好的人際溝通能力。二是情緒調(diào)節(jié)能力。外賣(mài)騎手常會(huì)遇到商家和顧客態(tài)度差，故意刁難和給差評(píng)等情形，作為服務(wù)行業(yè)的從業(yè)者，他們需要及時(shí)調(diào)節(jié)沮喪、無(wú)助、委屈、難過(guò)、憤怒等負(fù)面情緒，以免影響后續(xù)的配送工作。三是主動(dòng)學(xué)習(xí)能力。雖然平臺(tái)通過(guò)數(shù)字技術(shù)為騎手提供了諸多技能培訓(xùn)課程，也提供了“騎手社區(qū)”供騎手交流跑單經(jīng)驗(yàn)和技巧，但是這些都需要外賣(mài)騎手主動(dòng)獲取，并將學(xué)習(xí)到的知識(shí)和勞動(dòng)過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)融會(huì)貫通，最終形成自己的配送技能。

行業(yè)通適性技能是勞動(dòng)者從事各類(lèi)行業(yè)勞動(dòng)都需要的能力。外賣(mài)騎手須掌握的行業(yè)通適性技能包括兩個(gè)。一是操作生產(chǎn)工具的能力。電動(dòng)車(chē)是外賣(mài)騎手主要的生產(chǎn)工具。騎手需要“又快又穩(wěn)”地駕駛電動(dòng)車(chē)完成配送任務(wù)。這不僅關(guān)乎騎手的勞動(dòng)效率，而且關(guān)系到外賣(mài)騎手的生命安全。二是處理突發(fā)與異常情況的能力。騎手在配送過(guò)程中遇到的場(chǎng)景比較復(fù)雜，接觸到的主體較多，時(shí)常會(huì)遇到突發(fā)狀況。臨危不亂、有條不紊地處理突發(fā)問(wèn)題的能力對(duì)騎手及時(shí)完成配送任務(wù)至關(guān)重要。例如，當(dāng)遇到商家出餐慢、其他騎手取錯(cuò)餐、無(wú)法聯(lián)系到顧客等情況時(shí)，高技能的騎手可以即時(shí)調(diào)整取送餐計(jì)劃，或是充分利用平臺(tái)規(guī)則上報(bào)異常、申訴維權(quán)。

崗位專(zhuān)用性技能具體包括數(shù)字技能和即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能，均形成于外賣(mài)騎手的勞動(dòng)過(guò)程，并賦予騎手把控勞動(dòng)過(guò)程的自主性，使外賣(mài)騎手“超越系統(tǒng)”，成為訓(xùn)練算法，與數(shù)字技術(shù)同行的人。數(shù)字技能既表現(xiàn)為使用外賣(mài)騎手APP和各種智能硬件設(shè)備的能力，又表現(xiàn)為掌握完成配送任務(wù)的工作流程和算法規(guī)則的能力，還表現(xiàn)為擁有管理自身行為數(shù)據(jù)并投喂和訓(xùn)練算法的意識(shí)和能力。值得一提的是，數(shù)字技能與其他技能之間是相互輔助、相互促進(jìn)的關(guān)系。例如人際溝通能力有助于提升騎手的數(shù)字技能，數(shù)字技能、情緒控制能力以及人際溝通能力又都有助于騎手提高處理突發(fā)問(wèn)題與異常情況的能力。

即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能是指外賣(mài)騎手綜合考量商家和顧客的位置、訂單配送時(shí)長(zhǎng)、路況、商家出餐快慢、天氣狀況等信息對(duì)訂單的取送順序和路線(xiàn)進(jìn)行規(guī)劃，并且根據(jù)實(shí)時(shí)情況及時(shí)調(diào)整配送順序和路線(xiàn)的技能。即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能需要騎手熟練掌握配送區(qū)域內(nèi)商家與顧客的位置信息、路況信息、商家出餐快慢的信息，需要騎手具備很強(qiáng)的空間和時(shí)間規(guī)劃能力，還需要騎手熟練掌握數(shù)字技能、突發(fā)情況處理技能等。熟練掌握即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能的外賣(mài)騎手是具有時(shí)間管理能力的“活地圖”，能夠高效、準(zhǔn)時(shí)、省力地完成配送任務(wù)。

四 從“靠系統(tǒng)”到“養(yǎng)系統(tǒng)”：技能形成中技術(shù)與技能的互構(gòu)

（一）“靠系統(tǒng)”：“新騎手”依賴(lài)技術(shù)并形成技能

“新騎手”進(jìn)入平臺(tái)后，要想更好地完成工作只能“靠系統(tǒng)”。一方面，“靠系統(tǒng)”是指“新騎手”為了完成配送任務(wù)只能完全依賴(lài)數(shù)字技術(shù)的指導(dǎo)。首先，“新騎手”需要依靠系統(tǒng)指派訂單。雖然“新騎手”也可以在接單大廳中“搶單”，但是由于缺乏崗位專(zhuān)用技能，他們沒(méi)有配送區(qū)域內(nèi)商家和顧客的位置信息和路況信息儲(chǔ)備，也不清楚商家出餐速度，更不清楚顧客所在的區(qū)域內(nèi)是否有訂單，自己是否會(huì)因?yàn)闆](méi)有訂單而空駛回來(lái)，因此他們沒(méi)有能力評(píng)估每個(gè)訂單的性?xún)r(jià)比并做出最佳選擇，也沒(méi)有能力挑到和指派訂單順路的訂單。為了避免“搶單”失誤，他們只能依賴(lài)系統(tǒng)派單。其次，“新騎手”需要依賴(lài)系統(tǒng)提供的GPS導(dǎo)航前往商家處取餐或者去往顧客處送餐。不僅如此，沒(méi)有路況信息的“新騎手”還需要依靠導(dǎo)航識(shí)別方向。此外，騎行道路是否平整會(huì)嚴(yán)重影響餐食是否會(huì)撒漏。但由于“新騎手”不具備即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能，沒(méi)有能力選擇GPS導(dǎo)航之外的配送路線(xiàn)，只能任由餐飲撒漏。再加上“新騎手”的人際溝通能力較弱，可能導(dǎo)致顧客差評(píng)。最后，“新騎手”缺乏即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能，需要依靠系統(tǒng)規(guī)劃路線(xiàn)。當(dāng)接到多個(gè)配送任務(wù)時(shí)，“新騎手”需要依賴(lài)系統(tǒng)提供的“路線(xiàn)規(guī)劃”來(lái)確定配送的先后順序以及騎行路線(xiàn)。系統(tǒng)規(guī)劃路線(xiàn)的邏輯是按照配送時(shí)長(zhǎng)確定送餐順序，以至于所有訂單不超時(shí)，卻可能會(huì)使騎手“多跑路”。綜上，雖然數(shù)字技術(shù)能夠使不具備職業(yè)技能的勞動(dòng)者從事外賣(mài)騎手崗位，但是只能“靠系統(tǒng)”的“新騎手”工作效率低、收入少且勞動(dòng)強(qiáng)度大。由于他們嚴(yán)重依賴(lài)數(shù)字技術(shù)，需要時(shí)常查看導(dǎo)航，因此勞動(dòng)安全風(fēng)險(xiǎn)高于“老騎手”。

另一方面，“靠系統(tǒng)”是指“新騎手”形成職業(yè)技能有賴(lài)于平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)。由于“靠系統(tǒng)”完成配送任務(wù)的效率低，“新騎手”“靠系統(tǒng)”學(xué)習(xí)和提高技能的目的是未來(lái)不再“靠系統(tǒng)”完成配送。外賣(mài)平臺(tái)、站點(diǎn)以及騎手組成提升職業(yè)技能的生態(tài)系統(tǒng)，輔助“新騎手”補(bǔ)充和提高社會(huì)適應(yīng)性技能和行業(yè)通用性技能，并學(xué)習(xí)和掌握崗位專(zhuān)用性技能。

首先，外賣(mài)平臺(tái)輔助“新騎手”穩(wěn)步形成技能。第一，平臺(tái)為騎手搭建線(xiàn)上和線(xiàn)下相結(jié)合的職業(yè)培訓(xùn)體系。一方面，平臺(tái)在騎手APP上通過(guò)短視頻、圖文結(jié)合等呈現(xiàn)方式建立了一套通俗易懂、可供騎手利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)的職業(yè)技能培訓(xùn)課程體系?！靶买T手”在進(jìn)入平臺(tái)開(kāi)始工作前，系統(tǒng)會(huì)推送“新手入門(mén)”“系統(tǒng)操作”“配送流程”“安全專(zhuān)題”“人際溝通技巧”等崗前培訓(xùn)課程，騎手在完成入職培訓(xùn)學(xué)習(xí)并測(cè)試通過(guò)后方可上線(xiàn)接單?！靶买T手”進(jìn)入平臺(tái)工作后，還可以在騎手APP上的“培訓(xùn)中心”學(xué)習(xí)急救知識(shí)、外賣(mài)英語(yǔ)、經(jīng)驗(yàn)技巧和安全保障等多維度職業(yè)培訓(xùn)課程。另一方面，除站點(diǎn)外，平臺(tái)還與高校合作，為想進(jìn)一步學(xué)習(xí)深造的騎手提供學(xué)歷提升的機(jī)會(huì)。目前已有248名M平臺(tái)騎手進(jìn)入國(guó)家開(kāi)放大學(xué)開(kāi)展物流管理專(zhuān)業(yè)的大專(zhuān)和本科學(xué)歷教育學(xué)習(xí)。第二，算法技術(shù)培訓(xùn)騎手掌握配送流程，熟悉配送區(qū)域內(nèi)的位置和路況信息，幫助“新騎手”學(xué)習(xí)和掌握崗位專(zhuān)用性技能。除了呈現(xiàn)配送流程、商家和顧客位置信息以及配送路線(xiàn)等內(nèi)容外，算法系統(tǒng)還會(huì)優(yōu)先給“新騎手”派送商家易找、顧客易找且距離近的低難度訂單。不僅如此，算法不僅每天向“新騎手”派發(fā)未曾配送過(guò)的商家或區(qū)域的訂單，而且還會(huì)反復(fù)向他們派送曾經(jīng)服務(wù)過(guò)的商家或顧客的訂單，輔助“新騎手”在學(xué)習(xí)“新知識(shí)”的同時(shí)，復(fù)習(xí)鞏固“舊知識(shí)”。第三，數(shù)字技術(shù)保護(hù)“新騎手”學(xué)習(xí)和提升技能。外賣(mài)平臺(tái)為“新騎手”提供了21天的“新手保護(hù)期”。在保護(hù)期內(nèi)，算法系統(tǒng)在派單時(shí)通常先從一次只派一單開(kāi)始，并根據(jù)騎手任務(wù)完成情況逐漸遞增順路單量。此外，平臺(tái)還為“新騎手”提供“新手免責(zé)卡”，免除“新騎手”在技能形成過(guò)程中的違規(guī)行為。第四，平臺(tái)通過(guò)薪酬和職業(yè)晉升激勵(lì)“新騎手”形成技能。一方面，數(shù)字技術(shù)將技能水平和薪酬掛鉤，激勵(lì)騎手有意識(shí)地提升技能。騎手的技能越高，單位小時(shí)內(nèi)的完單量越多，相應(yīng)地騎手等級(jí)也越高。騎手等級(jí)越高，解鎖的順路訂單量也越多，相應(yīng)的，系統(tǒng)派單量增多，騎手的收入隨之增加。另一方面，平臺(tái)通過(guò)職業(yè)晉升機(jī)制引導(dǎo)“新騎手”形成技能。平臺(tái)推出“站長(zhǎng)培養(yǎng)計(jì)劃”，為騎手搭建“騎手—組長(zhǎng)—副站長(zhǎng)—站長(zhǎng)”的職業(yè)晉升體系。但是，晉升的前提條件是騎手掌握職業(yè)技能，因?yàn)橹挥羞@樣，騎手才能在更高級(jí)別的崗位上運(yùn)用已掌握的技能幫助“新騎手”完成工作任務(wù)，才有更多的時(shí)間和精力學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)、管理等其他職業(yè)技能。

其次，站點(diǎn)在線(xiàn)下輔助騎手提高技能。第三方機(jī)構(gòu)是平臺(tái)在線(xiàn)下培訓(xùn)勞動(dòng)者的主要力量。[17]站點(diǎn)通過(guò)正式和非正式方式培訓(xùn)騎手，幫助他們形成職業(yè)技能?！耙粚?duì)一”入門(mén)培訓(xùn)和“晨會(huì)”是站點(diǎn)正式培訓(xùn)“新騎手”的方式。站點(diǎn)會(huì)安排“新人組”組長(zhǎng)對(duì)“新騎手”進(jìn)行入門(mén)級(jí)的職業(yè)技能培訓(xùn)，講解APP的操作方法、配送流程、平臺(tái)規(guī)則、常見(jiàn)問(wèn)題的解決方式以及溝通話(huà)術(shù)和技巧，同時(shí)還會(huì)向“新騎手”強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)的重要性。之后，“新人組”組長(zhǎng)會(huì)帶“新騎手”跑單一至三天，在跑單過(guò)程中向“新騎手”示范APP的操作方法和配送流程，傳授商家出餐慢、其他騎手拿錯(cuò)餐、聯(lián)系不到顧客等具體問(wèn)題的解決方式，以及各個(gè)配送場(chǎng)景中的平臺(tái)規(guī)則。此外，站點(diǎn)在“晨會(huì)”中分析騎手近期出現(xiàn)的共性問(wèn)題并分享解決方法。對(duì)于騎手常犯的錯(cuò)誤，站長(zhǎng)還會(huì)在“晨會(huì)”后以專(zhuān)題的方式對(duì)騎手進(jìn)行集中培訓(xùn)。對(duì)于騎手在配送中遇到的新問(wèn)題，站點(diǎn)會(huì)通過(guò)打電話(huà)、微信語(yǔ)音和視頻，或者在騎手微信群內(nèi)交流等非正式方式解決問(wèn)題，使他們的各個(gè)具體技能在實(shí)踐中得以提升。

最后，騎手之間的互助有助于技能提高?！靶买T手”在勞動(dòng)過(guò)程中找不到商家或顧客的具體位置時(shí)，身邊的“老騎手”是他們快速獲得位置信息的幫手?！袄向T手”還會(huì)自發(fā)地建立微信交流群或在站點(diǎn)組建的微信群內(nèi)分享跑單實(shí)時(shí)路況、新店鋪的位置信息、商家出餐快慢信息以及一些提升崗位專(zhuān)用技能的方法，比如如何養(yǎng)數(shù)據(jù)、如何提高及時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能，還會(huì)在外賣(mài)騎手APP中的“騎手社區(qū)”分享自己的跑單經(jīng)驗(yàn)，供“新騎手”在工作之余學(xué)習(xí)。綜上，雖然平臺(tái)、站點(diǎn)以及其他騎手組成提升騎手技能的生態(tài)系統(tǒng)，為“新騎手”提供了學(xué)習(xí)理論和經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)，但是“新騎手”能否形成職業(yè)技能不僅取決于日復(fù)一日的勞動(dòng)實(shí)踐，還取決于騎手是否有意識(shí)地主動(dòng)學(xué)習(xí)技能?！靶买T手”只有將理論學(xué)習(xí)和勞動(dòng)實(shí)踐相結(jié)合，才能迅速成長(zhǎng)為全面擁有并熟練運(yùn)用職業(yè)技能的“老騎手”。

（二）“養(yǎng)系統(tǒng)”：“老騎手”訓(xùn)練算法并完善技術(shù)

“老騎手”由于全面地掌握了三大類(lèi)職業(yè)技能，因此他們的勞動(dòng)過(guò)程具有三個(gè)主要特征，一是在“接受訂單”環(huán)節(jié)，他們?cè)诮拥较到y(tǒng)派單后并不會(huì)立馬行動(dòng)，而是會(huì)邊等系統(tǒng)繼續(xù)派單，邊在“接單大廳”或其他APP中看是否有其他可搶的順路單。當(dāng)他們接到其他派單時(shí)，能夠快速準(zhǔn)確地判斷出此派單和現(xiàn)有訂單任務(wù)之間是否順路，如果特別繞路就及時(shí)拒絕或者在騎手群內(nèi)轉(zhuǎn)讓給其他騎手。二是在“到店取餐”和“配送訂單”環(huán)節(jié)，“老騎手”會(huì)統(tǒng)攬已接受的配送訂單信息，憑借即時(shí)時(shí)空規(guī)劃技能在腦海中迅速生成取送餐的先后順序和路線(xiàn)規(guī)劃，并據(jù)此完成配送任務(wù)。他們不需要按照數(shù)字技術(shù)的指導(dǎo)工作，除點(diǎn)擊“確認(rèn)取餐”和“完成訂單”外，也不需要總查看手機(jī)，這不僅提高了騎手的勞動(dòng)自主性，也在無(wú)形中提高了騎手的配送效率和勞動(dòng)安全性。三是當(dāng)遇到聯(lián)系不到顧客、商家不出餐等突發(fā)狀況時(shí)，“老騎手”既能夠充分利用平臺(tái)規(guī)則、人際溝通能力解決問(wèn)題，將自己的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和損失降到最低，還能夠及時(shí)重新調(diào)整配送順序和路線(xiàn)規(guī)劃繼續(xù)完成其他訂單的配送。

在外賣(mài)騎手看來(lái)，他們的勞動(dòng)過(guò)程具有不確定性。一是因?yàn)殄e(cuò)綜復(fù)雜的配送過(guò)程具有不確定性；二是因?yàn)樗惴ㄔ谂蓡螖?shù)量和質(zhì)量上具有不確定性。職業(yè)技能有助于“老騎手”降低勞動(dòng)過(guò)程中的不確定性?！袄向T手”不僅能夠運(yùn)用技能降低配送過(guò)程中的不確定性，快速、高質(zhì)量地完成任務(wù)；還能憑借職業(yè)技能“養(yǎng)系統(tǒng)”，通過(guò)訓(xùn)練算法和改善技術(shù)產(chǎn)品功能為自己和其他騎手爭(zhēng)取更好的工作條件?！梆B(yǎng)系統(tǒng)”分為“養(yǎng)”騎手自己的小系統(tǒng)和“養(yǎng)”外賣(mài)平臺(tái)這個(gè)大系統(tǒng)。前者是“老騎手”的自發(fā)行為，目的是減少系統(tǒng)派單的不確定性，使自己的個(gè)人利益最大化。后者是平臺(tái)主導(dǎo)、“老騎手”參與的行動(dòng)，發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、平臺(tái)規(guī)則等在運(yùn)行過(guò)程中存在的問(wèn)題，提高外賣(mài)騎手在配送過(guò)程中的產(chǎn)品體驗(yàn)，從而進(jìn)一步降低“新騎手”的進(jìn)入門(mén)檻。

從個(gè)人利益角度看，“養(yǎng)系統(tǒng)”是“老騎手”以崗位專(zhuān)用性技能為基礎(chǔ)，利用算法技術(shù)的學(xué)習(xí)能力，有意識(shí)地生產(chǎn)工作行為數(shù)據(jù)來(lái)投喂“算法”的行為，目的是降低算法派單在數(shù)量和質(zhì)量上的不確定性。“老騎手”在勞動(dòng)過(guò)程中形成“固定任務(wù)量”“告知跑單偏好”和“拉定位”三種投喂“算法”的策略。首先，“固定任務(wù)量”是指“老騎手”會(huì)根據(jù)自己的工作效率以及期望的日收入換算成對(duì)應(yīng)的訂單量，并將該訂單量作為自己每天必須要完成的工作量。久而久之，算法系統(tǒng)每天會(huì)按照這個(gè)訂單量給“老騎手”派單。該策略能夠有效降低算法派單在數(shù)量方面的不確定性。

“我想一天賺450元左右，大概需要一天跑60單。所以我給自己設(shè)定的目標(biāo)就是每天完成60單。一開(kāi)始，完成這60單的在線(xiàn)時(shí)間是不確定的。有時(shí)候9小時(shí)，有時(shí)候12小時(shí)，但無(wú)論在線(xiàn)時(shí)長(zhǎng)多少我都要完成，我要用行為數(shù)據(jù)告訴算法我是跑60單的騎手。就這樣，現(xiàn)在我9個(gè)小時(shí)就能跑夠60單，之后的單量就很不穩(wěn)定了，需要等很久才能來(lái)幾單。”（20230117-SH-TH）

其次，“告知跑單偏好”策略是指“老騎手”在接到自己不喜歡的派單時(shí)迅速拒絕或者轉(zhuǎn)出去，用行動(dòng)數(shù)據(jù)告訴算法自己在接單方面的偏好，進(jìn)而降低系統(tǒng)派單在質(zhì)量方面的不確定性。

“每個(gè)騎手的跑單偏好不一樣，比如我不喜歡跑顧客位置偏的遠(yuǎn)距離單。所以一接到這種單我直接拒掉，或者在多個(gè)騎手轉(zhuǎn)單群里轉(zhuǎn)掉。算法學(xué)習(xí)能力還挺快，這么幾次之后，我就很少收到那種訂單了?！保?0230112-CQ-ZZ）

最后，在大的配送區(qū)域內(nèi)，“老騎手”會(huì)將訂單量多的區(qū)域劃定為自己的配送區(qū)域?！袄ㄎ弧辈呗允恰袄向T手”在勞動(dòng)過(guò)程中預(yù)防系統(tǒng)派單超出自定配送區(qū)域的方法。當(dāng)“老騎手”預(yù)判到系統(tǒng)接下來(lái)的派單會(huì)超出自己劃定的配送范圍，以至于自己在完成訂單后沒(méi)有其他新訂單只能空駛回來(lái)時(shí)，會(huì)在A(yíng)PP中將自己的定位設(shè)置在區(qū)域內(nèi)的某個(gè)單多位置，引導(dǎo)算法接下來(lái)為其派送定位附近的訂單?！袄向T手”通過(guò)“拉定位”策略既能提高系統(tǒng)的派單數(shù)量，又能進(jìn)一步提高系統(tǒng)的派單質(zhì)量。

算法是程序員設(shè)計(jì)出來(lái)的，更是“老騎手”“養(yǎng)”出來(lái)的。因?yàn)橥赓u(mài)騎手APP系統(tǒng)中的各個(gè)功能被設(shè)計(jì)出來(lái)后，可能會(huì)與現(xiàn)實(shí)的配送情景不適配，需要“老騎手”“養(yǎng)系統(tǒng)”。除數(shù)字技術(shù)通過(guò)收集和分析騎手?jǐn)?shù)據(jù)優(yōu)化算法系統(tǒng)外，這里想重點(diǎn)闡述的“養(yǎng)系統(tǒng)”是平臺(tái)主導(dǎo)、“老騎手”參與的民主行動(dòng)，目的是通過(guò)疏通騎手向平臺(tái)“建言獻(xiàn)策”的渠道，發(fā)現(xiàn)并解決騎手APP、其他智能終端產(chǎn)品以及平臺(tái)規(guī)則等在騎手運(yùn)用過(guò)程中存在的問(wèn)題，彌補(bǔ)數(shù)字技術(shù)的“缺陷”，進(jìn)而提高所有騎手在使用數(shù)字技術(shù)時(shí)的體驗(yàn)。

其一，平臺(tái)通過(guò)“騎手客服”向所有騎手收集跑單過(guò)程中遇到的產(chǎn)品問(wèn)題。騎手反映的問(wèn)題經(jīng)由平臺(tái)核實(shí)之后，平臺(tái)會(huì)給騎手相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)。

“騎手在跑單過(guò)程中會(huì)看到系統(tǒng)很傻的路線(xiàn)規(guī)劃，明明送餐點(diǎn)就在對(duì)面，過(guò)個(gè)天橋就能到，但是‘路線(xiàn)規(guī)劃’卻要讓騎手兜一大圈。‘老騎手’跑單根本不看這個(gè)，但是會(huì)把這個(gè)截屏下來(lái)反饋給客服拿平臺(tái)的獎(jiǎng)勵(lì)?！保?0230107-SZJXX）

其二，平臺(tái)通過(guò)“騎手懇談會(huì)”向騎手收集跑單過(guò)程中遇到的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和功能問(wèn)題，并將這些問(wèn)題反饋至平臺(tái)的技術(shù)研發(fā)部門(mén)由程序員解決。待問(wèn)題被解決后，平臺(tái)也會(huì)反饋至提出問(wèn)題的騎手，并請(qǐng)其再次體驗(yàn)評(píng)估。2021-2022年，M平臺(tái)召開(kāi)200場(chǎng)騎手懇談會(huì)，覆蓋66座城市，有近3000名“老騎手”參加，收集意見(jiàn)和建議140余條，其中有60余條已有改善舉措落地或正在試點(diǎn)。值得一提的是，“騎手客服”和“騎手懇談會(huì)”面向全體外賣(mài)騎手收集意見(jiàn)，但從意見(jiàn)和建議的有效性角度看，“老騎手”提出的問(wèn)題和解決辦法更有效，被平臺(tái)采納的概率也更高。

其三，平臺(tái)招募“產(chǎn)品體驗(yàn)官”持續(xù)向平臺(tái)反饋數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品在使用過(guò)程中的問(wèn)題以及其他騎手反映的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的產(chǎn)品改進(jìn)意見(jiàn)和辦法。平臺(tái)在全國(guó)各個(gè)地方招募并選拔“老騎手”成為“產(chǎn)品體驗(yàn)官”。“產(chǎn)品體驗(yàn)官”擁有向平臺(tái)實(shí)時(shí)反饋在勞動(dòng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的算法、產(chǎn)品功能、規(guī)則等問(wèn)題的特殊渠道。他們反映的問(wèn)題以及提出的完善建議被核實(shí)和采納后，平臺(tái)會(huì)給予他們現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。此外，對(duì)于經(jīng)常提出具有建設(shè)性意見(jiàn)的“產(chǎn)品體驗(yàn)官”，平臺(tái)還會(huì)定期對(duì)他們進(jìn)行榮譽(yù)表彰。

綜上，“老騎手”向平臺(tái)反饋的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品在使用過(guò)程中存在的問(wèn)題以及修改建議，成為平臺(tái)相關(guān)部門(mén)工作人員完善和改進(jìn)產(chǎn)品的依據(jù)，也成為迭代數(shù)字技術(shù)的重要力量和來(lái)源。平臺(tái)技術(shù)人員對(duì)數(shù)字技術(shù)的修正和完善再加上算法技術(shù)本身的學(xué)習(xí)能力，使得“老騎手”的職業(yè)技能被沉淀和固化在騎手APP的各個(gè)功能上，在提高外賣(mài)騎手使用體驗(yàn)的同時(shí)，進(jìn)一步降低了“新騎手”的進(jìn)入門(mén)檻，提高了“新騎手”技能形成的速度。

五 結(jié)論與討論

本文以外賣(mài)騎手為例，通過(guò)田野調(diào)查，發(fā)現(xiàn)以外賣(mài)騎手為代表的新職業(yè)群體并非是被數(shù)字技術(shù)“去技能化”的低技能勞動(dòng)者。數(shù)字技術(shù)雖然降低了進(jìn)入門(mén)檻，但是外賣(mài)騎手要想在平臺(tái)上獲得更多的收入和更好的發(fā)展機(jī)會(huì)，就必須在勞動(dòng)過(guò)程中學(xué)習(xí)和掌握與完成工作任務(wù)相匹配的職業(yè)技能。是否全面掌握并熟練運(yùn)用三大類(lèi)技能是區(qū)分“新騎手”和“老騎手”的標(biāo)準(zhǔn)。雖然由于個(gè)體差異，“新騎手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄向T手”的時(shí)限為1個(gè)月到3個(gè)月不等，但是只要“新騎手”努力學(xué)習(xí)、持續(xù)工作，就能成為“老騎手”。同時(shí)，隨著技能的不斷提升，外賣(mài)騎手與數(shù)字技術(shù)之間的關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，外賣(mài)騎手也在勞動(dòng)過(guò)程中獲得掌控感。

區(qū)別于馬克思、布雷弗曼等學(xué)者筆下工廠(chǎng)制流水線(xiàn)生產(chǎn)中的技術(shù)控制和“去技能化”，本文通過(guò)對(duì)生活服務(wù)類(lèi)平臺(tái)的研究發(fā)現(xiàn)，算法技術(shù)不能也無(wú)法替代勞動(dòng)者的技能，且二者之間是互補(bǔ)和螺旋式上升的關(guān)系。技術(shù)與技能之間的關(guān)系之所以呈現(xiàn)出前后兩種不同的狀態(tài)，一是因?yàn)榧夹g(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不同。新技術(shù)的使用場(chǎng)景分為生產(chǎn)流程改造以及產(chǎn)品創(chuàng)新。[18]在傳統(tǒng)勞動(dòng)過(guò)程理論中，新技術(shù)被用來(lái)改變生產(chǎn)工藝流程進(jìn)而使生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化，所以會(huì)得出“去技能化”的研究結(jié)論。但在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中，數(shù)字技術(shù)的使用場(chǎng)景是產(chǎn)品創(chuàng)新而非流程改造。外賣(mài)騎手崗位是由數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出的，其勞動(dòng)過(guò)程由接收訂單—到店取餐—配送訂單這三個(gè)環(huán)節(jié)組成，全部由一個(gè)騎手完成。數(shù)字技術(shù)并未對(duì)騎手的勞動(dòng)過(guò)程進(jìn)行拆解和標(biāo)準(zhǔn)化。騎手擁有完整的勞動(dòng)過(guò)程，而非是勞動(dòng)過(guò)程中的局部勞動(dòng)。二是因?yàn)閯趧?dòng)過(guò)程能夠被技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度不同。在工廠(chǎng)中，勞動(dòng)者的工作環(huán)境相對(duì)固定、單一和封閉，技術(shù)能夠?qū)⑸a(chǎn)的整個(gè)流程標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)降低勞動(dòng)的不確定性。但是在生活服務(wù)類(lèi)平臺(tái)上，勞動(dòng)者工作在開(kāi)放式的社會(huì)環(huán)境中，工作地點(diǎn)、工作時(shí)間不固定，勞動(dòng)者在勞動(dòng)過(guò)程中遇到的人和情景都不確定。此外，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)輻射全國(guó)各地，每個(gè)地區(qū)都有其特殊性。因此，數(shù)字技術(shù)很難將勞動(dòng)者的勞動(dòng)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化。三是因?yàn)樗惴夹g(shù)具有學(xué)習(xí)能力。數(shù)字技術(shù)區(qū)別于其他技術(shù)的特性在于它具有主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，這也是技術(shù)與技能互構(gòu)的基礎(chǔ)。但是即便數(shù)字技術(shù)不斷進(jìn)步，勞動(dòng)者也不會(huì)被“去技能化”。一方面是因?yàn)閯趧?dòng)者的勞動(dòng)過(guò)程很難被標(biāo)準(zhǔn)化，另一方面是因?yàn)椤叭藱C(jī)矛盾”將會(huì)長(zhǎng)期存在，只是在不同階段會(huì)有不同的表現(xiàn)形式。數(shù)字技術(shù)在與“老騎手”的交互中不斷識(shí)別和學(xué)習(xí)其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，并將學(xué)習(xí)成果通過(guò)技術(shù)的形式沉淀和表現(xiàn)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)算法的更新和優(yōu)化。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)這種固化的知識(shí)降低配送工作的復(fù)雜性，進(jìn)一步降低“新騎手”進(jìn)入平臺(tái)從事配送工作的技能門(mén)檻，提高新騎手的勞動(dòng)適應(yīng)性。

在討論技術(shù)與勞動(dòng)者關(guān)系的問(wèn)題上，布洛維與馬克思、布雷弗曼等人的觀(guān)點(diǎn)是相沖突的。布洛維將勞動(dòng)者的主體性帶回勞動(dòng)過(guò)程研究，本文在此基礎(chǔ)之上指出技能是勞動(dòng)者建構(gòu)主體性的客觀(guān)條件。由于數(shù)字技術(shù)并非一蹴而就，再加上“算法邏輯”和“騎手邏輯”之間的差異，外賣(mài)騎手要想降低勞動(dòng)過(guò)程中的不確定性，實(shí)現(xiàn)個(gè)人利益最大化，在單位時(shí)間內(nèi)多快好省地完成配送任務(wù)，獲得更多的收入和更好的發(fā)展機(jī)會(huì)，就必須掌握職業(yè)技能。職業(yè)技能賦予外賣(mài)騎手走出算法控制困境，提升勞動(dòng)過(guò)程的可控性，為自己爭(zhēng)取更多的利益。