數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)：樣態(tài)、困境與突破

胡 瑞 蔣蓓蓓

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，湖北 武漢 430070）

高等教育評(píng)價(jià)作為教育治理現(xiàn)代化和教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)主動(dòng)順應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展趨勢，提升評(píng)價(jià)的專業(yè)化和評(píng)價(jià)體系的科學(xué)化水平。傳統(tǒng)上，高等教育評(píng)價(jià)存在評(píng)價(jià)對(duì)象窄化、手段和工具落后、循證依據(jù)不力、多方參與不足和結(jié)果動(dòng)態(tài)反饋欠缺等問題。進(jìn)入21 世紀(jì)，大數(shù)據(jù)和人工智能憑借大規(guī)模、精準(zhǔn)性和高速度等優(yōu)勢，給高等教育評(píng)價(jià)變革帶來新的發(fā)展契機(jī)?！督逃畔⒒?.0 行動(dòng)計(jì)劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》（以下簡稱《總體方案》）等一系列文件的出臺(tái)，明確了推動(dòng)數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)，提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、專業(yè)性和客觀性。為追求高等教育評(píng)價(jià)質(zhì)量和效益的雙向價(jià)值實(shí)現(xiàn)，高等教育評(píng)價(jià)的未來趨勢將由“有質(zhì)量”向“高質(zhì)量”躍遷，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字化的評(píng)價(jià)質(zhì)量提升。然而，目前數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的研究主要聚焦于內(nèi)涵探討、技術(shù)運(yùn)用及宏觀規(guī)劃等方面，關(guān)注系統(tǒng)性推進(jìn)策略的研究較少。本研究聚焦數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)，從剖析數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的發(fā)展樣態(tài)入手，檢視與探尋數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)面臨的現(xiàn)實(shí)困境及突破策略，不僅有助于深入揭示數(shù)字化賦能教育評(píng)價(jià)的本質(zhì)，挖掘評(píng)價(jià)運(yùn)行的基本邏輯，同時(shí)對(duì)當(dāng)前我國高等教育評(píng)價(jià)變革有所助益。

一、數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的發(fā)展樣態(tài)

數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)改革的過程中，評(píng)價(jià)主體、方式、路徑、結(jié)果、功能等要素方面呈現(xiàn)出新的發(fā)展樣態(tài)。

1.價(jià)值共商：提升評(píng)價(jià)主體的互動(dòng)性

評(píng)價(jià)主體廣泛而深度的參與是評(píng)價(jià)過程和結(jié)果滿足各利益主體需求的前提。[1]傳統(tǒng)的高等教育評(píng)價(jià)存在社會(huì)力量參與不足，且不同評(píng)價(jià)主體在價(jià)值判斷、評(píng)價(jià)目的、評(píng)價(jià)權(quán)重、權(quán)責(zé)劃分等方面存在價(jià)值沖突的現(xiàn)象。[2]究其原因，是評(píng)價(jià)主體間缺乏有效的溝通協(xié)商機(jī)制，難以完成雙向或多向協(xié)商對(duì)話。智能時(shí)代，以大數(shù)據(jù)、人工智能為載體的智慧系統(tǒng)為各評(píng)價(jià)主體提供了價(jià)值共商的“云平臺(tái)”。一是數(shù)字技術(shù)為多元評(píng)價(jià)主體參與高等教育評(píng)價(jià)提供更多可能。教育大數(shù)據(jù)以開放共享、高速流轉(zhuǎn)和實(shí)時(shí)獲取的優(yōu)勢，保障公眾對(duì)評(píng)價(jià)信息的知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)，為多元評(píng)價(jià)主體參與高等教育評(píng)價(jià)并表達(dá)各自訴求提供機(jī)會(huì)和渠道，從而不斷優(yōu)化評(píng)價(jià)主體結(jié)構(gòu)。二是數(shù)字技術(shù)有利于多元主體深入現(xiàn)實(shí)評(píng)價(jià)情境。評(píng)價(jià)主體可突破時(shí)空限制，通過智慧教室、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)等采集教育活動(dòng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)自身需求獲取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。三是為多元評(píng)價(jià)主體交流互動(dòng)提供先進(jìn)的技術(shù)手段。各評(píng)價(jià)主體擁有不同的利益訴求，加之評(píng)價(jià)項(xiàng)目數(shù)量繁多，彼此之間缺乏目標(biāo)一致性。數(shù)字技術(shù)通過厘定各主體間的角色權(quán)利，為其提供個(gè)性化和智能化的評(píng)價(jià)服務(wù)，有效緩解主體間溝通和交流的障礙，促進(jìn)多元主體間的協(xié)商對(duì)話并達(dá)成共識(shí)。高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正加速構(gòu)建多元主體價(jià)值共商的教育評(píng)價(jià)共同體。

2.智能介入：催生評(píng)價(jià)方式的多樣化

評(píng)價(jià)方式智能化是高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化變革的顯著特征之一，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展能夠支持多樣化智能評(píng)價(jià)方式的應(yīng)用。近年來，數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于教育評(píng)價(jià)經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)化測驗(yàn)、計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測試和持續(xù)性測試等主要發(fā)展過程，[3]在不同的教育評(píng)價(jià)情境中出現(xiàn)了具有創(chuàng)新性、引領(lǐng)性的智能評(píng)價(jià)工具和模型。一是驅(qū)動(dòng)增值評(píng)價(jià)方式的持續(xù)發(fā)展。以往由于技術(shù)的限制，增值評(píng)價(jià)主要通過隨機(jī)抽樣獲取部分?jǐn)?shù)據(jù)，但因樣本數(shù)量有限而難以全面評(píng)估增值情況。與之不同，數(shù)字技術(shù)與教育大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，可實(shí)現(xiàn)完整數(shù)據(jù)的獲取和追蹤，并將學(xué)校、教師和學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，更加精準(zhǔn)地反映學(xué)校的學(xué)科發(fā)展、教育教學(xué)以及學(xué)生學(xué)業(yè)成就表現(xiàn)。二是教學(xué)評(píng)價(jià)中運(yùn)用模型分析。在教學(xué)評(píng)價(jià)實(shí)踐中，結(jié)合數(shù)字物聯(lián)技術(shù)傳感與識(shí)別的優(yōu)勢，以虛擬化身的生理信號(hào)辨識(shí)學(xué)習(xí)者本身的行為特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行基于心電的學(xué)習(xí)情緒模型分析和基于腦電的認(rèn)知投入度模型分析等，[4]日趨關(guān)注學(xué)習(xí)者情感態(tài)度和高階能力發(fā)展。三是開發(fā)自適應(yīng)評(píng)判系統(tǒng)用于課程評(píng)價(jià)。自適應(yīng)評(píng)判系統(tǒng)的核心技術(shù)是適應(yīng)性比較判斷，能夠不依賴于任何標(biāo)準(zhǔn)，按照特定的規(guī)則向考官展示考生的配對(duì)作品，從而對(duì)學(xué)生的作品進(jìn)行較為直觀、全面的判斷和評(píng)價(jià)。[5]這種通過比較判斷的教育評(píng)價(jià)方式突破了傳統(tǒng)人為參考固定標(biāo)準(zhǔn)的絕對(duì)化評(píng)價(jià)方式，達(dá)到更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)效果。同時(shí)，該評(píng)價(jià)方式也重新調(diào)整了評(píng)價(jià)與學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，師生在評(píng)價(jià)中獲得同輩的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，極大提升了教師的判斷力和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)水平。目前，美國多所知名高校，包括普渡大學(xué)均采用自適應(yīng)評(píng)判系統(tǒng)評(píng)閱學(xué)生有關(guān)寫作、設(shè)計(jì)等主題復(fù)雜和開放創(chuàng)意性的作業(yè)。

3.數(shù)據(jù)循證：增強(qiáng)評(píng)價(jià)路徑的科學(xué)化

數(shù)據(jù)循證是指以全時(shí)、全量的數(shù)據(jù)為依托，以評(píng)價(jià)結(jié)果生成、解釋與應(yīng)用為目標(biāo)，通過證據(jù)獲取、證據(jù)轉(zhuǎn)化和證據(jù)使用等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)證據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)評(píng)判。[6]數(shù)字技術(shù)與教育深度融合，促使高等教育評(píng)價(jià)思維和途徑產(chǎn)生巨大變革，呈現(xiàn)“全樣本數(shù)據(jù)+算法模型+歸納分析+可視化反饋”的評(píng)價(jià)方法體系。一是從證據(jù)獲取來看，教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與采集有據(jù)可依。在教育數(shù)字化時(shí)代，人機(jī)交互和萬物聯(lián)網(wǎng)可對(duì)高校辦學(xué)進(jìn)程、教師教學(xué)活動(dòng)、學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)等狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)抓取，再現(xiàn)真實(shí)、自然的教育樣態(tài)，增強(qiáng)高等教育評(píng)價(jià)依據(jù)的可靠性。二是從證據(jù)轉(zhuǎn)化來看，數(shù)據(jù)分析的高歸納化特征提高了價(jià)值判斷的精準(zhǔn)程度。在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析階段，綜合運(yùn)用基于教育大數(shù)據(jù)的先進(jìn)技術(shù)，對(duì)多模態(tài)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、轉(zhuǎn)換，并建立可解釋的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行分析，揭示海量教育數(shù)據(jù)背后隱藏的問題和趨勢，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從尋找因果關(guān)系到挖掘復(fù)雜相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變。[7]三是從證據(jù)使用來看，基于有效證據(jù)推進(jìn)教育評(píng)價(jià)循證決策。數(shù)字技術(shù)可精準(zhǔn)識(shí)別隱含于海量教育大數(shù)據(jù)中的有效信息，通過可視化工具、學(xué)科知識(shí)圖譜與個(gè)性化推薦等先進(jìn)技術(shù)直觀地呈現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果，并依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果給高校發(fā)展、教師教學(xué)能力提升、學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)等推送相關(guān)建議。

4.高效反饋：發(fā)揮評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用性

教育評(píng)價(jià)結(jié)果的呈現(xiàn)方式、時(shí)效、使用方式?jīng)Q定評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用效果。數(shù)字技術(shù)為教育評(píng)價(jià)結(jié)果的高效反饋提供重要保障，成為智能時(shí)代高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化變革的關(guān)鍵表征。首先，從呈現(xiàn)方式來看，數(shù)字技術(shù)可使評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)整體化、持續(xù)性。整體化表現(xiàn)為利用數(shù)據(jù)可視化軟件、數(shù)據(jù)分析和共享工具等降低數(shù)據(jù)解讀的難度，將評(píng)價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)換為交互式的圖表和報(bào)告，向評(píng)價(jià)主體展示教育教學(xué)狀態(tài)。持續(xù)性表現(xiàn)為過程化和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)追蹤與管理，可有效解決傳統(tǒng)評(píng)價(jià)因不同階段目的不同而相互脫節(jié)的問題，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性評(píng)價(jià)。其次，從評(píng)價(jià)時(shí)效來看，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表征技術(shù)極大降低了人力資本的投入，保證了評(píng)價(jià)結(jié)果交付的高效率。最后，從使用方式來看，數(shù)字技術(shù)可滿足多元利益相關(guān)者的反饋訴求。數(shù)字技術(shù)支持的教育評(píng)價(jià)可實(shí)時(shí)捕捉、動(dòng)態(tài)記錄所有教育數(shù)據(jù)，協(xié)助教育管理者、教師、學(xué)生針對(duì)自身需求，調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)獲取動(dòng)態(tài)的、及時(shí)的評(píng)價(jià)結(jié)果反饋。如教育管理者可通過數(shù)據(jù)大屏了解教學(xué)運(yùn)行情況，依據(jù)學(xué)生學(xué)業(yè)成績報(bào)告洞察學(xué)校不同學(xué)科的教學(xué)績效，從而提升高校教學(xué)治理的精準(zhǔn)度。[8]概言之，新時(shí)代數(shù)字技術(shù)正加速賦能高效反饋教育評(píng)價(jià)體系的形成。

5.價(jià)值增值：強(qiáng)化評(píng)價(jià)功能的發(fā)展性

教育評(píng)價(jià)的目的是實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，教育評(píng)價(jià)不止是判斷價(jià)值，還要發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造價(jià)值。[9]數(shù)字技術(shù)、人工智能的快速發(fā)展，促使高等教育評(píng)價(jià)從總結(jié)性評(píng)價(jià)向過程性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變，為強(qiáng)化發(fā)展性評(píng)價(jià)功能、實(shí)現(xiàn)高等教育評(píng)價(jià)的價(jià)值增值和創(chuàng)造提供了新動(dòng)能。一是結(jié)合起點(diǎn)數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果深度挖掘，聚焦評(píng)價(jià)對(duì)象的成長與發(fā)展。大數(shù)據(jù)通過對(duì)教育信息的挖掘、關(guān)聯(lián)和分析，能精準(zhǔn)確定評(píng)價(jià)對(duì)象在一段時(shí)間內(nèi)是否存在進(jìn)步，以及具體的進(jìn)步程度。這有利于改變僅通過大學(xué)排名與學(xué)生考試成績來評(píng)價(jià)高校、學(xué)生不科學(xué)的做法，以“成長”的幅度作為高校發(fā)展、學(xué)生學(xué)習(xí)情況評(píng)價(jià)的依據(jù)。二是完善學(xué)生發(fā)展評(píng)價(jià)的多元化指標(biāo)。在高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中，數(shù)字技術(shù)的加持促使學(xué)生發(fā)展維度的豐富和評(píng)價(jià)指標(biāo)可測量性的增加，如品德、興趣、知識(shí)遷移、情感態(tài)度等。專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)將有助于評(píng)價(jià)學(xué)生從知識(shí)向能力遷移的過程，[10]“人工情感”技術(shù)的發(fā)展將能自動(dòng)監(jiān)測學(xué)生的情感態(tài)度。三是精準(zhǔn)的“預(yù)警性”促進(jìn)評(píng)價(jià)改進(jìn)。在教師和課程評(píng)價(jià)中，基于全維數(shù)據(jù)的用戶畫像技術(shù)在記錄教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)、形成個(gè)體畫像、實(shí)現(xiàn)學(xué)情分析、發(fā)出質(zhì)量預(yù)警等方面具有天然優(yōu)勢，服務(wù)于改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)、教師發(fā)展、高校改革乃至整個(gè)教育系統(tǒng)的發(fā)展。

二、數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)困境

數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)在呈現(xiàn)積極發(fā)展樣態(tài)的同時(shí)，囿于大數(shù)據(jù)的龐雜、算法的隱蔽性以及評(píng)價(jià)的復(fù)雜性，面臨理念、制度、主體、技術(shù)和倫理等一系列發(fā)展困境。

1.育人邏輯與技術(shù)邏輯在價(jià)值優(yōu)先性上的分歧

技術(shù)邏輯與育人邏輯的矛盾在于數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)變革中，人們聚焦技術(shù)邏輯，更加注重智能測評(píng)、工具更新和數(shù)據(jù)解析等問題，陷入“數(shù)據(jù)為本”“技術(shù)至上”的誤區(qū)，忽視育人的本質(zhì)功能。[11]技術(shù)邏輯與育人邏輯在價(jià)值優(yōu)先性上的分歧明顯。一是評(píng)價(jià)主體的“智能依賴”。伴隨著數(shù)字技術(shù)強(qiáng)大功能的逐步實(shí)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)誘使人們狂熱追求智能化工具快速實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)過程，從而陷入對(duì)工具理性和數(shù)字技術(shù)過分追崇的泥沼，在技術(shù)方便中不自覺地產(chǎn)生依賴甚至被誤導(dǎo)，日漸消解個(gè)人思辨能力。二是評(píng)價(jià)目的上的“人性遮蔽”。從本體論來看，人性具有內(nèi)在性、超越性，數(shù)據(jù)難以生動(dòng)描述育人方式和主要路徑；從目的論來看，人是最高目的，個(gè)體成長與發(fā)展的奧秘較難通過數(shù)據(jù)賦能教育評(píng)價(jià)來估算。三是評(píng)價(jià)客體的“數(shù)據(jù)枷鎖”。受計(jì)量范式和技術(shù)理性思潮的影響，高等教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域出現(xiàn)了“萬物可數(shù)、萬物可算”的認(rèn)識(shí)論導(dǎo)向，儼然成為米歇爾·?？拢∕ichel Foucault）眼中的“全景監(jiān)獄”，數(shù)字話語體系統(tǒng)治著評(píng)價(jià)客體的日常行為。[12]例如，當(dāng)前針對(duì)高校教師的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)，使教師在實(shí)時(shí)數(shù)字監(jiān)控、客觀計(jì)量、理性統(tǒng)計(jì)等數(shù)字化模型操控中消解自身的主體性感受和高質(zhì)量學(xué)術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在動(dòng)力。

2.評(píng)價(jià)制度與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在供給中的缺位

評(píng)價(jià)制度與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。既有教育評(píng)價(jià)制度的運(yùn)行慣性和自我強(qiáng)化作用，導(dǎo)致當(dāng)前數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)變革的制度供給跟不上評(píng)價(jià)技術(shù)更新的步伐。一是數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)的規(guī)章制度支持薄弱。一方面，在解決評(píng)價(jià)核心問題上的制度操作性不強(qiáng)。盡管國家在推動(dòng)新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革方面陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)政策文件，如《總體方案》中雖提及數(shù)字技術(shù)在各級(jí)各類評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵作用，但數(shù)字化時(shí)代，高等教育評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立的相關(guān)制度仍存在內(nèi)容空洞、要求籠統(tǒng)、難于操作的問題。另一方面涉及數(shù)字技術(shù)在教育評(píng)價(jià)應(yīng)用的規(guī)制模糊不清且相對(duì)滯后。二是有關(guān)多元主體參與教育評(píng)價(jià)的權(quán)利與義務(wù)制度供給不足。數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)多元主體權(quán)責(zé)規(guī)范制度的缺乏，以及對(duì)傳統(tǒng)制度路徑的依賴，極易導(dǎo)致教育評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)被教育行政部門和管理人員所掌控，限制了評(píng)價(jià)主體利用數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策并從中獲取價(jià)值的洞察力。三是適應(yīng)高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化變革的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)不完善。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是保障數(shù)據(jù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一理解、使用和交換的一致性、準(zhǔn)確性和完整性的規(guī)范性約束。[13]評(píng)價(jià)主體在對(duì)數(shù)據(jù)的管理和使用中，由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和科學(xué)管理會(huì)引發(fā)諸多問題，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一，高校建立的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)共享的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第二，缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)維護(hù)及管理組織。組織保障的缺失往往致使數(shù)據(jù)共享流程管理欠缺，不同部門、組織、平臺(tái)間的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)不盡相同，更有甚者兩個(gè)部門發(fā)布的數(shù)據(jù)出現(xiàn)沖突，阻礙高等教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的橫向共享與縱向互動(dòng)。[14]第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量提升受限。雖然數(shù)據(jù)共享平臺(tái)初步解決了高等教育評(píng)價(jià)“數(shù)據(jù)孤島”的問題，但目前的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)并未將提升數(shù)據(jù)質(zhì)量放在重要的位置。

3.數(shù)字能力與專業(yè)化程度在評(píng)價(jià)主體行動(dòng)中的障礙

高等教育評(píng)價(jià)的主體是指參與高等教育評(píng)價(jià)的利益相關(guān)者，包括政府、社會(huì)、高校、教師和學(xué)生。評(píng)價(jià)主體的能力是數(shù)字技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)改革供給程度的關(guān)鍵影響因素，技術(shù)之于教育評(píng)價(jià)的多種可能性需要在評(píng)價(jià)主體的實(shí)踐行動(dòng)中方能實(shí)現(xiàn)。[15]縱觀目前的高等教育評(píng)價(jià)實(shí)踐，評(píng)價(jià)主體的行動(dòng)障礙主要體現(xiàn)在數(shù)字能力和專業(yè)化程度等方面。首先，評(píng)價(jià)主體數(shù)字能力薄弱。一是在數(shù)據(jù)意識(shí)層面，評(píng)價(jià)主體缺乏敏銳的數(shù)據(jù)治理思維和數(shù)據(jù)洞察力。國家和高校雖均聚焦信息系統(tǒng)建設(shè)，但在思維和行動(dòng)上并未真正認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)也是高校的寶貴資產(chǎn)，錯(cuò)誤地將更多精力放在運(yùn)用新技術(shù)優(yōu)化評(píng)價(jià)結(jié)果上。二是在技術(shù)操作層面，評(píng)價(jià)主體存在一定的困難，特別是身處邊緣地區(qū)或年長的教育管理者、教師難以在短時(shí)間內(nèi)有效提升其數(shù)字技術(shù)能力。三是在評(píng)價(jià)主體自身能力提升層面，當(dāng)前大部分高校將人員的數(shù)字能力培養(yǎng)關(guān)注點(diǎn)聚焦于技術(shù)形式上的應(yīng)用。這不僅是對(duì)高校人員數(shù)字能力的片面理解，而且忽視了數(shù)字環(huán)境中評(píng)價(jià)主體的人文和社會(huì)角色的轉(zhuǎn)變。[16]其次，評(píng)價(jià)主體的專業(yè)化程度有待加強(qiáng)，主要表現(xiàn)在精通大數(shù)據(jù)與教育評(píng)價(jià)的專門人才稀缺匱乏。一方面，數(shù)字人才緊缺且在教育領(lǐng)域中人才缺口較大。根據(jù)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》，我國當(dāng)前數(shù)字人才缺口超過2500 萬。[17]數(shù)字人才在不同行業(yè)的供需不平衡，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信行業(yè)是數(shù)字人才集聚行業(yè)，而教育領(lǐng)域則存在較大的數(shù)字人才缺口。此外，高層次數(shù)字人才匱乏，數(shù)字人才中碩士及以上學(xué)歷占比僅為22%，[18]制約著高等教育評(píng)價(jià)中專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組建。另一方面，人才培養(yǎng)計(jì)劃和方案亟待優(yōu)化。大數(shù)據(jù)與教育評(píng)價(jià)分屬兩個(gè)不同的學(xué)科體系，目前國內(nèi)僅有為數(shù)不多的高校開設(shè)教育評(píng)價(jià)或教育測量學(xué)科，且大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)人才對(duì)教育評(píng)價(jià)的運(yùn)行規(guī)律、活動(dòng)過程了解有限，阻滯了數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)的進(jìn)路。

4.技術(shù)投入與技術(shù)瓶頸在應(yīng)用中的制約

盡管數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，但技術(shù)的二分性決定了數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)改革的同時(shí)，在技術(shù)投入保障和技術(shù)瓶頸兩個(gè)方面制約著高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。首先是數(shù)字技術(shù)投入保障不足且不均。當(dāng)前，技術(shù)投入呈現(xiàn)出政府經(jīng)費(fèi)支持和社會(huì)行為激勵(lì)不足、硬件投入遠(yuǎn)大于軟件投入、產(chǎn)品投入遠(yuǎn)大于服務(wù)投入、各地重視程度和投入條件不均衡等現(xiàn)象。[19]與此同時(shí)，技術(shù)在教育評(píng)價(jià)中的投入效益難以計(jì)算。教育的復(fù)雜性和評(píng)價(jià)對(duì)象的多樣性使多數(shù)高校在高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中難以把握和平衡人、財(cái)、物的投入程度和持續(xù)力度。其次是技術(shù)瓶頸亟待突破。一是數(shù)字技術(shù)成熟度有待提升。智能時(shí)代，高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化變革離不開數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)鏈條的支撐，面對(duì)海量復(fù)雜的行為信息，需要通過數(shù)字技術(shù)的合理配置、融合應(yīng)用、協(xié)作聯(lián)通形成數(shù)字技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。然而，當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)開發(fā)供給不足、技術(shù)應(yīng)用的表面化和碎片化、數(shù)字鴻溝的存在，制約了數(shù)字技術(shù)與高等教育評(píng)價(jià)的深度融合。二是數(shù)字技術(shù)潛在的技術(shù)隱患。數(shù)據(jù)和算法作為數(shù)字技術(shù)的核心要素，極易受算法設(shè)計(jì)者主觀偏見、評(píng)價(jià)導(dǎo)向性、算法內(nèi)部決策規(guī)則等的影響。[20]在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集、整合、流轉(zhuǎn)、決策等環(huán)節(jié)，會(huì)引發(fā)隱性數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)偏差、冗余編碼、決策性歧視等問題，由此產(chǎn)生的“算法黑箱”“算法歧視”便成為高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可忽視的現(xiàn)實(shí)問題。

5.隱私安全與責(zé)任歸屬在倫理中的失范

高等教育評(píng)價(jià)中的倫理問題是影響教育評(píng)價(jià)行為及其結(jié)果可接受性、公信力和公正性的關(guān)鍵問題。[21]數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)是技術(shù)發(fā)展的時(shí)代必然，但新技術(shù)的不恰當(dāng)使用會(huì)在個(gè)體隱私安全和責(zé)任歸屬等方面產(chǎn)生一系列新的倫理問題。首先，個(gè)體隱私安全受到威脅。一是評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)據(jù)控制權(quán)的弱化。在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集層面，任何數(shù)據(jù)主體包括師生應(yīng)有權(quán)知曉采集類型、方法和數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，而當(dāng)前大數(shù)據(jù)的智能采集使得評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)人隱私往往在本人不知情的情況下被抓取甚至被暴露，嚴(yán)重弱化了評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)據(jù)控制權(quán)。二是教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)安全危機(jī)四伏。在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)監(jiān)控、存儲(chǔ)層面，智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄了有關(guān)教育者和學(xué)習(xí)者大量的行為數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)被泄露或未經(jīng)授權(quán)而被修改，就會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象產(chǎn)生不可預(yù)測的傷害。三是個(gè)人隱私被披露。在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)使用層面，盡管已采用模糊和匿名化操作，但算法可通過對(duì)歷史教育大數(shù)據(jù)的整合生成該用戶的具體畫像，評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)人隱私又被重新披露。同時(shí)，評(píng)價(jià)對(duì)象為獲得便捷且個(gè)性化服務(wù)而不得不以犧牲個(gè)人隱私為代價(jià)。[22]其次，數(shù)字技術(shù)模糊性引發(fā)責(zé)任歸屬困境。一方面，技術(shù)主體缺乏責(zé)任意識(shí)，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)未做到應(yīng)有的道德風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可能會(huì)忽視由此帶來的數(shù)字技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，數(shù)字技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)治理存在責(zé)任歸屬不清的問題。由于評(píng)價(jià)規(guī)則與算法由開發(fā)者或程序員設(shè)計(jì)，而評(píng)價(jià)結(jié)果卻要服務(wù)于多元化的主體和客體，因此當(dāng)數(shù)據(jù)違規(guī)采集、數(shù)據(jù)隱私泄露、智能算法歧視等問題出現(xiàn)時(shí)，難以界定責(zé)任主體與責(zé)任范圍。目前，不少教育行政部門、學(xué)校管理部門等相關(guān)組織或教育責(zé)任個(gè)體在相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)治理問題層面存在權(quán)利與義務(wù)不清、行動(dòng)方向不明等現(xiàn)實(shí)困境。[23]

三、數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的突破路徑

審視高等教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)現(xiàn)實(shí)存在或可能帶來的諸多困境，旨在尋求紓解路向，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)高效服務(wù)于教育評(píng)價(jià)改革創(chuàng)新。

1.回歸育人：堅(jiān)守教育評(píng)價(jià)本真價(jià)值

數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)的初衷是通過數(shù)字技術(shù)提高教育評(píng)價(jià)實(shí)效，進(jìn)而更好地服務(wù)于高質(zhì)量人才培養(yǎng)。為避免高等教育評(píng)價(jià)過分依賴數(shù)字技術(shù)，陷入“數(shù)據(jù)為本”“技術(shù)至上”的誤區(qū)，我們需要回歸教育本質(zhì)，堅(jiān)守高等教育評(píng)價(jià)促進(jìn)人的全面發(fā)展。[24]首先，明確人與技術(shù)的關(guān)系，捍衛(wèi)評(píng)價(jià)利益相關(guān)者的主體性。無論是開發(fā)還是使用智能測評(píng)工具，歸根結(jié)底都是作為主體的人對(duì)作為客體的數(shù)字技術(shù)的實(shí)踐操作。高等教育評(píng)價(jià)利益相關(guān)者應(yīng)避免盲目依賴技術(shù)，堅(jiān)守人在教育評(píng)價(jià)中的價(jià)值和主體地位，樹立需求為本的技術(shù)發(fā)展觀。其次，持續(xù)追求高等教育評(píng)價(jià)本真價(jià)值，彰顯高等教育發(fā)展的本質(zhì)和規(guī)律。因此，智能時(shí)代高等教育評(píng)價(jià)應(yīng)充分利用先進(jìn)技術(shù)或評(píng)價(jià)工具，始終將育人為本的評(píng)價(jià)理念貫穿智能教育評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析、決策等環(huán)節(jié)，達(dá)成教育價(jià)值與評(píng)價(jià)目的的統(tǒng)一。最后，跳脫計(jì)量陷阱，推進(jìn)育人邏輯與技術(shù)邏輯相互契合。在高等教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中，以立德樹人為主線，完善評(píng)價(jià)指標(biāo)要素，結(jié)合“客觀數(shù)據(jù)”與“人文情感”共同構(gòu)成評(píng)價(jià)依據(jù)，打造人機(jī)協(xié)同的評(píng)價(jià)體系。高等教育評(píng)價(jià)不僅要通過教育大數(shù)據(jù)形成定量分析評(píng)價(jià)，更要從評(píng)價(jià)對(duì)象的心理接受能力、情感狀態(tài)等方面出發(fā)，結(jié)合訪談法、觀察法等質(zhì)性分析評(píng)價(jià)，提升高等教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性。

2.制度供給：強(qiáng)化教育評(píng)價(jià)數(shù)字化制度建設(shè)

有效制度供給是數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)變革的重要保障和必需條件。首先，在國家與地方、借鑒與創(chuàng)新的良性互動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)高等教育評(píng)價(jià)制度的“破”“立”并舉。一方面，國家層面完善制度設(shè)計(jì)和法律法規(guī)，針對(duì)不同評(píng)價(jià)對(duì)象、不同類型教育的特點(diǎn)，分類設(shè)計(jì)教育評(píng)價(jià)制度，體現(xiàn)不同類型評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)性化特征；通過法律規(guī)范進(jìn)一步明晰數(shù)字技術(shù)賦能高等教育評(píng)價(jià)改革的指導(dǎo)思想、發(fā)展目標(biāo)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施方案、評(píng)價(jià)方法、多元評(píng)價(jià)主體的角色定位和責(zé)任安排等內(nèi)容。地方教育部門和各級(jí)各類學(xué)校應(yīng)積極貫徹并持續(xù)細(xì)化國家層面的制度規(guī)范，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在強(qiáng)化過程評(píng)價(jià)、改進(jìn)結(jié)果評(píng)價(jià)、探索增值評(píng)價(jià)、健全綜合評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵作用，破除不科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，形成具體、可操作、因地制宜的實(shí)施辦法和保障機(jī)制，推進(jìn)教育評(píng)價(jià)關(guān)鍵領(lǐng)域改革取得實(shí)質(zhì)性突破。另一方面，國家、地方和各級(jí)各類高校需積極尋求國內(nèi)外行之有效的智能化教育評(píng)價(jià)模式，將優(yōu)秀做法和經(jīng)驗(yàn)融入高等教育評(píng)價(jià)數(shù)字化制度設(shè)計(jì)，激發(fā)制度的創(chuàng)新性，實(shí)現(xiàn)高等教育評(píng)價(jià)制度路徑突圍。其次，強(qiáng)化高等教育評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。一是應(yīng)在國家、行業(yè)層面推進(jìn)數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方面的通用化設(shè)計(jì)與應(yīng)用，并結(jié)合高校的實(shí)際情況建立自身的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，能夠更快、更便捷地進(jìn)行教育大數(shù)據(jù)采集、共享、整合和處理。二是各級(jí)各類高校還應(yīng)建立專門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)，負(fù)責(zé)教育大數(shù)據(jù)集中式管理、標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布和動(dòng)態(tài)更新，為高等教育評(píng)價(jià)的價(jià)值判斷與質(zhì)量改進(jìn)提供保障。[25]

3.主體增值：聚焦教育評(píng)價(jià)主體的數(shù)字素養(yǎng)培育

提升評(píng)價(jià)主體的數(shù)字素養(yǎng)就要激發(fā)主體的自由性和創(chuàng)造性，促進(jìn)主體意識(shí)、主體價(jià)值和主體增值的發(fā)展。首先，主體意識(shí)的提升表現(xiàn)在塑造面向智慧評(píng)價(jià)的教育數(shù)據(jù)治理思維。評(píng)價(jià)主體需在評(píng)價(jià)方案、指標(biāo)體系中體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的使用情況，明確客觀數(shù)據(jù)的使用比重，對(duì)可以使用的數(shù)據(jù)做到“真用”。[26]其次，主體價(jià)值的實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在建立多方協(xié)同的培育機(jī)制，提升全社會(huì)融合大數(shù)據(jù)開展教育評(píng)價(jià)的素養(yǎng)。一是國家和地方層面重視評(píng)價(jià)主體數(shù)字素養(yǎng)的培育。通過電視媒體科普欄目定期開展有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)與教育評(píng)價(jià)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的宣傳，幫助評(píng)價(jià)主體轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)態(tài)度、更新評(píng)價(jià)觀念。二是高校要加強(qiáng)評(píng)價(jià)主體數(shù)字能力培養(yǎng)體系建設(shè)。一方面，積極調(diào)整高校現(xiàn)有教育評(píng)價(jià)、教育測量相關(guān)專業(yè)課程的設(shè)置，整合高校、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的資源，加強(qiáng)教育評(píng)價(jià)學(xué)科與人工智能、大數(shù)據(jù)等學(xué)科的交叉融合，提高專業(yè)人才的數(shù)字能力；另一方面，持續(xù)強(qiáng)化教育主管部門工作者及高校管理者的數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)與實(shí)踐應(yīng)用，通過網(wǎng)絡(luò)講座、實(shí)踐練習(xí)、案例研究、經(jīng)驗(yàn)交流等形式將評(píng)價(jià)測量、數(shù)據(jù)科學(xué)等數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)課程引入培訓(xùn)，以提升其數(shù)字素養(yǎng)。

4.技術(shù)服務(wù)：打造科學(xué)、高效的智能化教育測評(píng)系統(tǒng)

數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)變革的重要目標(biāo)是通過先進(jìn)技術(shù)為國家教育治理、區(qū)域教育管理、高校人才培養(yǎng)、教師專業(yè)發(fā)展、學(xué)生健康成長提供技術(shù)服務(wù)，以評(píng)價(jià)促發(fā)展。[27]因此，面對(duì)當(dāng)前數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中存在的投入障礙和技術(shù)瓶頸，需要優(yōu)化技術(shù)服務(wù)，構(gòu)建科學(xué)、高效的智能化教育測評(píng)系統(tǒng)。一是夯實(shí)技術(shù)投入支撐體系。為解決區(qū)域、城鄉(xiāng)、校際、群體的技術(shù)投入不足且不均的問題，需通過不斷迭代和更新數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、教育網(wǎng)格、教育測評(píng)技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為高等教育評(píng)價(jià)提供基本的硬件支撐保障。二是建立技術(shù)合作聯(lián)通機(jī)制。數(shù)字化賦能高等教育評(píng)價(jià)過程中的技術(shù)瓶頸背后不僅是純粹的技術(shù)研發(fā)問題，更是對(duì)不同評(píng)價(jià)目的、具體教育情境和應(yīng)用模式的認(rèn)知障礙。因此，智能教育測評(píng)的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用研究要尋求計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育技術(shù)學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域研究者的積極合作，拓展智能教育測評(píng)功能，推進(jìn)智能教育測評(píng)技術(shù)的發(fā)展。三是健全高等教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)共享機(jī)制?；谕晟频慕逃u(píng)價(jià)數(shù)據(jù)規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，按照分級(jí)共享、授權(quán)使用的規(guī)則，著力建構(gòu)從國家到高校內(nèi)部一體化的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，促進(jìn)教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的內(nèi)部共享與互通，解決不同部門間存在的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)偏差等問題。

5.倫理規(guī)約：構(gòu)建安全、崇“善”、和諧的評(píng)價(jià)倫理秩序

智能時(shí)代，高等教育評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)與算法的疊加，極易引發(fā)隱私安全與責(zé)任歸屬失控問題。因此，制定數(shù)據(jù)倫理規(guī)約可以保障教育大數(shù)據(jù)安全、提升倫理責(zé)任意識(shí)，有利于構(gòu)建安全、崇“善”、和諧的評(píng)價(jià)倫理秩序。首先，建立健全高等教育評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)隱私安全保障體系。一是國家應(yīng)加快推進(jìn)高等教育評(píng)價(jià)個(gè)人信息和數(shù)據(jù)保護(hù)的綜合立法工作?；凇吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》，進(jìn)一步制定和出臺(tái)有關(guān)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)保護(hù)的法律法規(guī)，使數(shù)據(jù)使用有法可依，為高等教育評(píng)價(jià)的隱私安全提供制度倫理保障。二是加強(qiáng)高等教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)隱私安全的技術(shù)保障。針對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和使用等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)；理性分析和綜合評(píng)判數(shù)字技術(shù)在高等教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用邊界和使用程度，規(guī)避因數(shù)據(jù)誤用和數(shù)據(jù)泄露所導(dǎo)致的不良后果。三是建立完善的倫理責(zé)任與問責(zé)機(jī)制。要加大技術(shù)倫理宣傳力度，加強(qiáng)技術(shù)開發(fā)和使用人員的責(zé)任意識(shí)教育，使技術(shù)開發(fā)和使用人員明確各自肩負(fù)的道德責(zé)任，將“責(zé)任倫理”轉(zhuǎn)化為道德自律。[28]同時(shí)，架構(gòu)具有前瞻性的責(zé)任行為問責(zé)體系。高校、技術(shù)開發(fā)商等應(yīng)組織成立算法設(shè)計(jì)優(yōu)化小組，將智能評(píng)價(jià)算法需接受的道德規(guī)范轉(zhuǎn)為代碼，合理植入各級(jí)各類智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)；充分利用智能算法在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集與可視化呈現(xiàn)等方面的技術(shù)優(yōu)勢，對(duì)違背道德的智能評(píng)價(jià)行為進(jìn)行及時(shí)排查與預(yù)警，并進(jìn)行一定的決策干預(yù)與行為問責(zé)。