現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)及影響因素研究
——以錦州市為例

程戀軍，羅 琳

（1. 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 公共管理與法學(xué)院，遼寧 阜新 123000；2. 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院，遼寧 葫蘆島 125105）

0 引言

就業(yè)是民生之本，實現(xiàn)更充分、更高質(zhì)量的就業(yè)是中國“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展的重要目標之一。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，東北地區(qū)人口占全國人口的6.98%，與2010年相比下降1.2個百分點。在人口總量減少的同時還伴隨著大學(xué)生就業(yè)率下降、高素質(zhì)人才大量外流等問題[1]。如何改善就業(yè)狀況成為促進東北地區(qū)發(fā)展的重要問題。人社統(tǒng)計公報顯示，2020年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比達到47.7%，已經(jīng)超過第一、二產(chǎn)業(yè)成為吸納就業(yè)的“主干道”。我國經(jīng)濟正處于向“服務(wù)型經(jīng)濟”轉(zhuǎn)型的加速階段[2]，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已成為我國產(chǎn)業(yè)總量的主體牽引力。研究表明，高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)能夠為社會帶來大批的就業(yè)崗位，從而有效促進就業(yè)[3]。加速發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是解決東北地區(qū)就業(yè)問題的有效途徑。

相比哈爾濱、沈陽等對勞動力具有“虹吸效應(yīng)”的大型城市，東北地區(qū)的中小型城市人口流失問題更加嚴重[4]。2019年東北地區(qū)中小型城市生產(chǎn)總值為25 616.29億元，占東北地區(qū)生產(chǎn)總值的51.05%，中小型城市是東北經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐。依據(jù)《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃》對老工業(yè)基地的劃分標準，東北地區(qū)32個中小型城市中有23個為老工業(yè)基地，占比達到71.88%。選取典型老工業(yè)基地錦州市為研究對象，探索現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對就業(yè)的影響，對改善東北地區(qū)的就業(yè)現(xiàn)狀具參考價值與實踐意義。

錦州市地處遼西欠發(fā)達地區(qū)，傳統(tǒng)工、農(nóng)業(yè)優(yōu)勢較明顯，曾被國務(wù)院授予“新興工業(yè)城市”稱號，是極具代表性的東北老工業(yè)基地城市之一。2016-2018年錦州市全市總產(chǎn)值從1 035.1億元上漲至1 192.4億元，隨后下降至2020年的1 072.2億元。第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增長呈現(xiàn)波動式，第三產(chǎn)業(yè)增加值則從471.1億穩(wěn)步上升至595.6億元， 2020年稍微有所回落，但總體呈上漲趨勢，錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)強力拉動錦州市經(jīng)濟增長，2017年獲評“全國十佳電子商務(wù)園區(qū)”，2020年獲評“遼寧省電商直播示范基地”。巖井寺森林公園獲批為4A級景區(qū)，增加牤牛屯、義縣等鄉(xiāng)村旅游重點村鎮(zhèn)，2020年錦州市旅游業(yè)收入達140.6億元。同時，錦州市金融服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，渤海銀行、華泰人壽等都在錦州市設(shè)立分部。錦州市“十四五”規(guī)劃綱要提出，2025年錦州市三次產(chǎn)業(yè)達到14∶39∶47的占比結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高端型、高品質(zhì)服務(wù)業(yè)同步發(fā)展的新格局。

目前，錦州市正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的階段，加速促進傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變是錦州市實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要保障。深入研究錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)及影響因素，為促進錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出建議，也為其他東北老工業(yè)基地城市改善就業(yè)現(xiàn)狀提供參考。

1 理論基礎(chǔ)

自黨的十五大首次提出“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”概念以來，促進傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為各個省市發(fā)展的重要目標。目前學(xué)者們對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究主要集中在兩個方向。一是探索現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與就業(yè)之間的關(guān)系。蒲艷萍[5]對1978-2002年中國的三次產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析，在與國際就業(yè)數(shù)據(jù)對比后，認為房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)能夠大量吸納就業(yè)人員。李貴賞[6]對中國2000-2019年的三次產(chǎn)業(yè)與就業(yè)之間的關(guān)系進行分析后得出，知識密集型服務(wù)業(yè)對勞動力的吸納能力最強?，F(xiàn)有研究都認為發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)能夠促進就業(yè)，但大多關(guān)注現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對就業(yè)的影響結(jié)果，探尋現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對就業(yè)的促進作用是否有長效性的研究比較匱乏。二是探索影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素。中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)起步較晚，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占現(xiàn)有經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的比重較低[7]。孫永波等[8]研究了影響北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平會顯著地影響北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，工業(yè)發(fā)展對現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)發(fā)展未產(chǎn)生顯著促進作用。李娟[9]研究發(fā)現(xiàn)，信息化水平與城鎮(zhèn)化水平能夠促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，而工業(yè)發(fā)展水平負向影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。目前對于影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展因素的研究并未形成較一致的結(jié)論。

基于已有研究，圍繞以下兩個問題展開研究：一是探索錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是否具有就業(yè)效應(yīng)；二是探索影響錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要因素。

2 實證分析

2.1 研究方法與指標選取

（1）研究方法

3.5 國家政策發(fā)展不完善 任何一項衛(wèi)生服務(wù)的順利開展，都離不開國家衛(wèi)生政策的大力支持。雖然《中國老齡事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》明確指出，加快發(fā)展護理康復(fù)服務(wù)，但目前我國還沒有具體的針對老年居家康復(fù)的指導(dǎo)性政策條令。我國社區(qū)康復(fù)仍然存在領(lǐng)導(dǎo)重視不夠和經(jīng)費短缺等一系列問題［18］。我國老年福利和社會醫(yī)療保障體系不健全，財政撥款有限，社區(qū)康復(fù)處于“無源之水”的窘境，高昂的費用不易報銷，使得許多殘障人士望而止步，尤其是低保和特困殘疾人，社區(qū)康復(fù)護理工作缺乏有力的物質(zhì)保證，嚴重影響社區(qū)護士開展社區(qū)康復(fù)護理服務(wù)的積極性。

VAR模型是1980年由Sims提出的多變量數(shù)據(jù)分析法，該模型使用系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造。將所有的變量作為一個整體進行預(yù)測能夠有效避免由于識別變量所引起的預(yù)測錯誤。同時，利用VAR模型還可以有效排除其他因素的干擾，所以采用VAR模型對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)進行分析。

（2）指標選取與數(shù)據(jù)來源

對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，現(xiàn)有研究中并沒有統(tǒng)一的測度。王曉紅等[10]研究表明，金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等吸納就業(yè)能力潛力巨大。馬慶[11]的研究表明，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，現(xiàn)代金融業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)的發(fā)展對就業(yè)的拉動效應(yīng)較為明顯。鄧璐等[12]研究發(fā)現(xiàn)，保險業(yè)的發(fā)展會產(chǎn)生直接的就業(yè)吸納效應(yīng)。汪洋[13]認為旅游業(yè)的發(fā)展能夠有效帶動人口就業(yè)。因此，將綜合金融、保險、旅游三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值作為對錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值進行測量的指標。其中，金融業(yè)產(chǎn)值用年末各金融機構(gòu)存款余額來衡量；保險業(yè)產(chǎn)值用全年實現(xiàn)保費收入來衡量；旅游業(yè)產(chǎn)值用全年旅游總收入來衡量；就業(yè)水平采用錦州市就業(yè)人員數(shù)量進行衡量。

選取2000-2019年錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值及就業(yè)人數(shù)作為研究數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《遼寧省經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《錦州市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，部分數(shù)據(jù)利用《中國城市統(tǒng)計年鑒》《錦州市政府工作報告》進行補充。為了消除研究中可能存在的異方差性及共線性問題，各變量均采用取對數(shù)形式進行分析。用字母i表示錦州市就業(yè)人數(shù)，記作lni；mserve表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，記作lnmserve。

2.2 檢驗分析

（1）單位根檢驗

在VAR分析前，采用對各變量進行單位根檢驗的方式進行平穩(wěn)性檢驗，單位根檢驗結(jié)果見表1。

表1 單位根檢驗結(jié)果Tab.1 unit root test result

由表1可知，lni通過了5%顯著性水平的平穩(wěn)性檢驗，表明lni為平穩(wěn)序列；lnmserve沒有通過5%的顯著性水平檢驗；lnmserve一階差分通過了5%水平的顯著性檢驗，表明lnmserve為I（1）序列。

（2）協(xié)整檢驗

由單位根檢驗結(jié)果可知，2個變量都滿足協(xié)整檢驗條件。進行Johansen協(xié)整檢驗，結(jié)果見表2。Trace統(tǒng)計量為23.749，超過了5%臨界值的15.495，拒絕原假設(shè)。因此，該模型存在一個協(xié)整關(guān)系。

表2 Trace統(tǒng)計量的Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果Tab.2 Johansen co-integration test results of Trace statistics

在VAR建模分析前，對VAR模型的最優(yōu)滯后階進行判斷。采用LR、FPE、AIC、SC和HQ 等5個準則作為判斷標準，確定該模型的最優(yōu)滯后階，結(jié)果見表3。由表3可知，F(xiàn)PE、AIC、SC和HQ等準則都支持該VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3，因此，建立滯后階為3的VAR（3）模型。

表3 最優(yōu)滯后階判斷結(jié)果Tab.3 judgment result of optimal lag order

為了確保脈沖響應(yīng)及方差結(jié)果的有效性，對構(gòu)建的VAR（3）模型進行了平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果見圖1。由圖1可知，所有的點都落在圓內(nèi)，表明VAR（3）模型擁有較強的穩(wěn)定性。

圖1 AR根圖檢驗結(jié)果Fig.1 AR root graph test results

（4）格蘭杰因果檢驗

為進一步確定兩個變量之間是否存在因果關(guān)系，對兩個變量進行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗，檢驗結(jié)果見表4。由表4可知，在滯后階數(shù)為3時，拒絕現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不是就業(yè)的格蘭杰原因的原假設(shè)，且就業(yè)不是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的原因的格蘭杰檢驗沒有被拒絕，說明錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展正向顯著影響就業(yè)人員變動，就業(yè)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響不明顯。

表4 格蘭杰因果檢驗Tab.4 Granger causality test

2.3 脈沖響應(yīng)分析及方差結(jié)果

（1）脈沖響應(yīng)分析

為進一步分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對就業(yè)的影響，在VAR模型的基礎(chǔ)上進行了脈沖響應(yīng)分析，分析結(jié)果見圖2至圖5。其中，橫坐標代表沖擊作用的滯后期間數(shù)（年）；縱坐標代表單位沖擊引起的變動值；實線代表脈沖效應(yīng)函數(shù)；虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。由圖2可知，當給予就業(yè)一個正沖擊后，就業(yè)人數(shù)的沖擊效應(yīng)在前8期呈現(xiàn)波動式變化，之后保持平穩(wěn)。由圖3可知，當給予現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一個正沖擊后，第2期就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)負向反應(yīng)，但在第3期便上升至最大值，之后逐漸下降并在第6期為0，之后又有小幅上升。由圖4可知，當給予就業(yè)一個正沖擊后，第2期現(xiàn)代服務(wù)業(yè)下降，呈波動性變化，之后呈現(xiàn)平穩(wěn)的正向影響拉動趨勢，總體看來影響不大。由圖5可知，當給予現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一個正沖擊后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在第2期下降至最低點，其后持續(xù)上升，最后趨于穩(wěn)定。脈沖響應(yīng)分析表明，錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)彈性變化對就業(yè)的影響存在2年左右的調(diào)整期，其后影響呈正向，雖具有一定的滯后性和波動性，但總體呈現(xiàn)正向拉動趨勢，具有顯著的促進作用，并且這一顯著促進作用有較長的持續(xù)效應(yīng)。

圖2 就業(yè)自身的脈沖響應(yīng)Fig.2 impulse response of employment itself

圖3 就業(yè)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的脈沖響應(yīng)Fig.3 impulse response of employment to modern service industry

圖4 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對就業(yè)的脈沖響應(yīng)Fig.4 impulse response of modern service industry to employment

圖5 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)自身的脈沖響應(yīng)Fig.5 impulse response of modern service industry to modern service industry

（2）方差分解分析

方差分解結(jié)果見圖6和圖7。由圖6和圖7可知，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值對就業(yè)的貢獻為40%左右，表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對于拉動就業(yè)做出了巨大貢獻。

圖6 就業(yè)引起的就業(yè)方差變化Fig.6 change in employment variance due to employment

圖7 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)引起的就業(yè)方差變化Fig.7 change in employment variance caused by modern service industry

3 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響因素分析

3.1 變量選取

在運用VAR模型對錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)分析后，發(fā)現(xiàn)錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)擁有較強的就業(yè)效應(yīng)。由于各個行業(yè)發(fā)展情況不同，要通過促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展拉動就業(yè)，需要對錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要影響因素進行分析。薛文婷[14]研究表明，經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化，以及開發(fā)水平等因素會影響京津冀地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。孟琳琳等[15]研究表明，經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化水平等對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著的促進作用，而工業(yè)化水平則對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著的抑制作用。為進一步探討影響錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，在上述研究的基礎(chǔ)上，選取現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平mserve為被解釋變量；選取區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度ED、金融發(fā)展水平finance、信息化水平information、工業(yè)化水平instr、城市化水平urban等作為解釋變量，其中，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度ED從GDP、城鎮(zhèn)居民收入income、區(qū)域固定資產(chǎn)投資invest、居民消費consume等4個方面進行衡量，變量描述見表5。鑒于GDP與收入和固定資產(chǎn)投資具有較高的相關(guān)性，在進行模型估計時會產(chǎn)生多重共線性，并且收入、消費和投資水平在一定程度上已經(jīng)代表了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，所以在實際模型估計時剔除了GDP的影響。為了將所有可能的非線性關(guān)系都轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系，并減少異方差，參照文獻[16]的研究方法，采用對數(shù)回歸模型為

表5 變量描述Tab.5 variable measurement

式中，constant為常數(shù)；β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7為回歸系數(shù)；ε為隨機誤差。

3.2 單位根檢驗

為了避免虛假回歸的情況，采用ADF單位根檢驗方式對序列的平穩(wěn)性進行檢驗，檢驗結(jié)果見表6。由表6可知，在5%的顯著性水平下，lnincome、instr都是二階整變量，即I（2），其他變量皆為一階單整變量，即I（1）。

表6 單位根檢驗Tab.6 unit root test result

3.3 回歸結(jié)果分析

采用Newey-West估計對上述回歸模型進行回歸分析，回歸結(jié)果見表7。由表7可知，投資水平、消費水平及城市化水平均未通過顯著性檢驗。這說明投資水平、消費水平及城市化水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展無顯著影響，原因可能是現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)是以互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、金融等為依托的新興產(chǎn)業(yè)，對勞動力質(zhì)量的要求較高，勞動力數(shù)量的增加很難促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

表7 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)回歸結(jié)果Tab.7 regression results of modern service industry

在5%的顯著性水平下，收入水平、金融發(fā)展水平對錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)有顯著正向影響。相較于其他因素，收入水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響最大，回歸系數(shù)為1.381 6，表明城鎮(zhèn)居民整體收入水平的提高在一定程度上帶動了對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的需求。金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.362 9，表明金融機構(gòu)的支持對錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有顯著促進作用。這可能是因為金融資源的聚集能夠從內(nèi)在推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，蓬勃發(fā)展的金融市場可以為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型提供金融支持，促進資源向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚，進而實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。信息化水平的系數(shù)通過了10%的顯著性水平檢驗，其回歸系數(shù)為0.218 3。錦州市信息化水平不高，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的正向影響不顯著。工業(yè)化水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有明顯的負向影響，回歸系數(shù)為-0.027 9，表明錦州市工業(yè)化發(fā)展對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的“擠出效應(yīng)”。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對就業(yè)水平有顯著拉動效應(yīng)。雖然錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對就業(yè)的影響具有一定的滯后性與波動性，但總體上呈現(xiàn)正向的拉動趨勢，且有顯著促進作用，并能夠產(chǎn)生較長的持久影響。

（2）錦州市工業(yè)化水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著負向影響。工業(yè)化與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間融合較差，且工業(yè)化發(fā)展的過程依然會占用大量社會資源，存在一定的“擠出效應(yīng)”。

（3）收入水平、金融發(fā)展水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著正向影響。錦州市信息化水平對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)較弱的正向影響，較低的信息化發(fā)展水平制約了錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

4.2 建議

（1）引入數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，引導(dǎo)本地傳統(tǒng)企業(yè)從單一制造型向制造加服務(wù)型轉(zhuǎn)變，促進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合及協(xié)同發(fā)展。

（2）保持錦州市內(nèi)金融業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，主動引進外地金融機構(gòu)來錦州設(shè)立分支機構(gòu)，提升整體金融服務(wù)能力。加強錦州市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動錦州市與其他主要城市之間的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。推動錦州市數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，借助電子商務(wù)等方式拉動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（3）利用錦州市厚實的文化底蘊與地方特色，提升城市知名度。完善錦州市紅色旅游、濱海旅游、鄉(xiāng)村特色文化旅游等多元旅游主體建設(shè)，促進消費性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

（4）吸納專業(yè)人才，提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動力素質(zhì)。實施“校、地、企”融合，加強政府、企業(yè)與高校的合作，推動企業(yè)與高校的科研成果在本市轉(zhuǎn)化，將高校孵化為錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高素質(zhì)人才的搖籃。完善高素質(zhì)人才引進政策，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，吸引高素質(zhì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才來錦州就業(yè)，提高錦州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才競爭力。