物流配送中心布局規(guī)劃研究進(jìn)展與趨勢

李金輝，周 晴，李玉民

（1.河南科技大學(xué) 車輛與交通工程學(xué)院，河南 洛陽 471003；2.鄭州大學(xué) 管理學(xué)院，河南 鄭州 450001）

0 引言

物流業(yè)現(xiàn)已成為支撐我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性及先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，盡管我國物流業(yè)發(fā)展較快，但從總體來看，物流樞紐、物流園區(qū)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)布局統(tǒng)籌不完善，不能與制造業(yè)實(shí)現(xiàn)有機(jī)銜接和協(xié)同聯(lián)動[1]。而配送中心作為客戶與制造商、供應(yīng)商連接的橋梁，其內(nèi)部合理的布局規(guī)劃對于整個系統(tǒng)的物流與信息流傳遞、作業(yè)效率提升、成本降低以及安全具有重要意義[2]。

國外在布局規(guī)劃方面的研究起步較早且擁有較為成熟的研究技術(shù)[3]。我國在布局規(guī)劃方面的研究雖起步較晚，但發(fā)展勢頭良好，研究成果也較多。如馬向國，等[4]針對應(yīng)急物流配送中心的特點(diǎn)，采用SLP方法進(jìn)行布局規(guī)劃，并運(yùn)用Flexsim 軟件對其仿真與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急物資配送中心的運(yùn)營合理化；嚴(yán)少樂，等[5]為提高物流網(wǎng)絡(luò)據(jù)規(guī)劃的科學(xué)性，提出了基于秩和比法的城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃方法，并用實(shí)例分析，結(jié)果表明了該方法的有效性；王宇[6]針對航空快遞樞紐的內(nèi)部平面布局規(guī)劃問題，提出了改進(jìn)的SLP方法，并以嘉興機(jī)場圓通航空快遞樞紐中心為例進(jìn)行研究，得到了較好的布局方案；楊冰潔[7]將SLP方法充分運(yùn)用到P公司物流中心的平面布局規(guī)劃設(shè)計(jì)中，并運(yùn)用Flexsim仿真軟件對方案進(jìn)行評價(jià)；文聲樂[8]針對機(jī)加工車間設(shè)施布局問題，提出了綜合考慮物流成本和人因成本的布局優(yōu)化方法，并運(yùn)用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行求解，結(jié)果表明了該方法的有效性；柴曉嶺[9]運(yùn)用改進(jìn)的SLP方法對太陽能電池生產(chǎn)車間進(jìn)行布局優(yōu)化，并運(yùn)用Flexsim 軟件對方案評價(jià)，驗(yàn)證了優(yōu)化后布局的合理性；劉曉敏，等[10]針對某手機(jī)自動化布線機(jī)器人工作站工藝布局規(guī)劃不合理問題，構(gòu)建了基于SLPCORELAP 的布局規(guī)劃模型，使該工作站各作業(yè)單位間的密切度提高了31.14%。目前，我國布局規(guī)劃的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在工廠、生產(chǎn)車間及辦公設(shè)施的布置，對物流配送中心、智慧物流園區(qū)等新型物流設(shè)施方面的布局涉及較少，且我國物流配送中心建設(shè)時(shí)間較短，雖取得一定成效，但與發(fā)達(dá)國家相比，仍存在一定差距。

基于此，本文將從布局方法、布局模型、模型求解和仿真優(yōu)化等方面對物流配送中心布局規(guī)劃的研究動態(tài)進(jìn)行梳理，系統(tǒng)地探討在對物流配送中心進(jìn)行布局規(guī)劃時(shí)常用的工具及方法，并分析各種工具、方法的特點(diǎn)，以期對物流配送中心布局規(guī)劃的進(jìn)一步研究提供參考。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 物流配送中心布局規(guī)劃內(nèi)涵

（1）物流配送中心布局規(guī)劃定義。布局規(guī)劃問題最早可以追溯到20世紀(jì)40年代和50年代初期[11]，伴隨著制造業(yè)的發(fā)展，工廠規(guī)模逐漸擴(kuò)大，為確保安全高效地完成生產(chǎn)任務(wù)，需要更有效的方式來安排生產(chǎn)設(shè)施。之后，隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展，布局規(guī)劃問題從制造業(yè)向物流業(yè)延伸，尤其是針對整合多種功能的物流基礎(chǔ)設(shè)施的布局問題。

最新國家標(biāo)準(zhǔn)《物流術(shù)語》（GB/T18354—2021）中關(guān)于配送中心的定義如下：具有完善的配送基礎(chǔ)設(shè)施和信息網(wǎng)絡(luò)，可便捷地連接對外交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，并向末端客戶提供短距離、小批量、多批次服務(wù)的專業(yè)化配送場所。物流配送中心布局規(guī)劃的基本思想是根據(jù)功能區(qū)之間的聯(lián)系程度和業(yè)務(wù)流程，將人員、設(shè)備、貨物所需要的空間做最適當(dāng)?shù)姆峙浜妥钣行У亟M合，使得配送中心能以最短的時(shí)間、最小的搬運(yùn)量和最合理的路線，即最高的作業(yè)效率完成物流活動，以提高物流配送速度和精確度，降低運(yùn)營成本。

（2）物流配送中心的分類。不同類別的配送中心面向的市場和功能定位不同，其內(nèi)部的功能區(qū)劃分與布局規(guī)劃方法也會有所差別。因此，確定配送中心的類別不僅有助于明確其主要功能，而且便于相同類別的配送中心布局規(guī)劃設(shè)計(jì)與參考。配送中心的分類標(biāo)準(zhǔn)較多，其常見分類見表1。

表1 配送中心分類表

根據(jù)物流配送中心的具體功能劃分，一般物流配送中心可劃分為物流功能區(qū)和非物流功能區(qū)，其中物流功能區(qū)包括收貨區(qū)、儲存區(qū)、分揀區(qū)、配裝區(qū)、集貨緩存區(qū)、發(fā)貨暫存區(qū)等，非物流功能區(qū)包括相關(guān)活動區(qū)、輔助區(qū)和辦公區(qū)等。物流配送中心的布局規(guī)劃不僅會直接影響到配送效率，還會對內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、路徑規(guī)劃產(chǎn)生影響。

1.2 文獻(xiàn)梳理

在中國知網(wǎng)（CNKI）中以“配送中心”為主題詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，檢索時(shí)間范圍為2018年6月—2023年6月，文獻(xiàn)類型為“期刊”，文獻(xiàn)來源為EI、北大核心、CSCD，剔除無效文獻(xiàn)，最終選取196篇文獻(xiàn)作為研究依據(jù)。

對選取文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，建立關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖1所示，設(shè)定篩選閾值，即出現(xiàn)頻次＞5，其中，圓的面積大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，即頻次越高，圓面積越大。同時(shí)，通過不同的顏色表示聚類結(jié)果，圓之間的連線代表這兩個關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)，根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計(jì)出高頻關(guān)鍵詞見表2。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表2 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

從表2中可以看出：在物流配送中心領(lǐng)域，配送路徑優(yōu)化和配送中心選址為研究的熱點(diǎn)，輔以啟發(fā)式算法求解，其中運(yùn)用遺傳算法求解的頻次高達(dá)45次，且各關(guān)鍵詞之間的連線較為緊密，表明這些相互連接的關(guān)鍵詞常被學(xué)者同時(shí)引用，關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度較高。其中有關(guān)配送中心布局規(guī)劃方面的文獻(xiàn)較少，而物流配送中心的布局規(guī)劃對于提高物流系統(tǒng)的運(yùn)行效率具有重要意義。因此，有必要梳理物流配送中心布局規(guī)劃的相關(guān)理論與方法，為后續(xù)研究提供幫助。

2 研究方法

2.1 布局規(guī)劃方法

（1）SLP 方法。美國學(xué)者Richard Muther 于1961年首次提出了系統(tǒng)布置設(shè)計(jì)（Systematic Layout Planning）方法[11]，該方法通過分析設(shè)施之間的物流與非物流關(guān)系，從而確定布置優(yōu)化方案。自此之后，許多學(xué)者運(yùn)用SLP方法對車間的設(shè)施布置進(jìn)行研究與拓展，并將其與數(shù)學(xué)模型、智能優(yōu)化算法相結(jié)合，得到了較為滿意的結(jié)果。該方法具有很強(qiáng)的條理性和 適用性，其特點(diǎn)在于強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品與數(shù)量的分布關(guān)系，即以PQ分析作為布局規(guī)劃的參考依據(jù)，是一種生產(chǎn)導(dǎo)向的規(guī)劃分析理念，更適用于推動式生產(chǎn)系統(tǒng)的布局規(guī)劃。但由于該方法較為依賴設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致其有較強(qiáng)的主觀性。

（2）EIQ 分析法。EIQ 分析法由日本物流專家鈴木震先生提出，用以研究配送中心的需求特性。其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”，即從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量、訂購次數(shù)等資料出發(fā)，通過對訂單量（EQ）、訂單品項(xiàng)數(shù)（EN）、品項(xiàng)數(shù)量（IQ）、品項(xiàng)訂購次數(shù)（IK）等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解倉庫或配送中心物品的種類、進(jìn)出庫方式以及數(shù)量的變化。該方法可以充分利用訂單信息，主要面對以客戶和下游端通路需求為主的流通環(huán)境，對配送特性和出貨特性進(jìn)行分析，是以需求為導(dǎo)向的分析方法，更適合配送中心的布局規(guī)劃。但當(dāng)數(shù)據(jù)信息缺乏或較少時(shí)，該方法便不再適用。

比較SLP方法與EIQ分析法，其主要異同點(diǎn)見表3。

表3 SLP方法與EIQ分析法的異同

（3）SLP與EIQ結(jié)合法。物流配送中心作為典型的拉動式供應(yīng)系統(tǒng)，其作業(yè)需要完全反應(yīng)客戶需求變化。在對其進(jìn)行布局規(guī)劃時(shí)，需要著重考慮配送對象、貨物種類以及數(shù)量，為充分利用SLP 方法與EIQ分析法各自的優(yōu)勢，有學(xué)者提出了SLP 與EIQ結(jié)合法。

首先，運(yùn)用EIQ 分析法對配送中心的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析結(jié)果可用于揀貨系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)的設(shè)備選用、面積規(guī)劃以及庫存水平的確定等，有助于對配送中心的作業(yè)流程、物流動線進(jìn)行優(yōu)化。其次，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用SLP 方法對各功能區(qū)布局進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，以得到更貼近配送中心實(shí)際作業(yè)需求的規(guī)劃方案。如施憶憶[12]以X 公司配送中心為例，基于EIQ 分析改善后的業(yè)務(wù)流程，再通過SLP 方法、優(yōu)化算法與仿真技術(shù)，對該配送中心進(jìn)行系統(tǒng)性地布局，解決了X 公司實(shí)際問題；馬冰強(qiáng)[13]首先利用SLP方法求出Z 公司圖書物流配送中心的大體規(guī)劃布局關(guān)系圖，其次運(yùn)用EIQ 分析法分析歷史訂單數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出詳細(xì)的配送中心布局圖，并通過仿真方法驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性；于瀟首[14]先運(yùn)用EIQ 分析法及ABC 分類法對醫(yī)藥企業(yè)物流配送中心的業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測并對作業(yè)流程優(yōu)化，其次運(yùn)用SLP 方法及遺傳算法，求出了企業(yè)物流配送中心布局的最優(yōu)解。SLP 與EIQ 結(jié)合法求解配送中心布局規(guī)劃問題的框架結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 SLP與EIQ結(jié)合法實(shí)施步驟

（4）動線布局法?！皠泳€”一詞最先出現(xiàn)在建筑或室內(nèi)的設(shè)計(jì)中，早期主要應(yīng)用于商業(yè)規(guī)劃與室內(nèi)布局，隨著動線在物流領(lǐng)域的出現(xiàn)，物流動線被逐漸應(yīng)用于倉庫或配送中心的布局。動線布局法重點(diǎn)考慮各功能區(qū)之間的物流關(guān)系，通過物流動線，可以使布局規(guī)劃和業(yè)務(wù)流程更協(xié)調(diào)，但一旦物流動線有所變化，布局也會受到影響。該方法的基本思想為：根據(jù)系統(tǒng)的作業(yè)流程，確定主要物流動線方向，再依據(jù)作業(yè)流程及各功能區(qū)的相關(guān)性進(jìn)行布局。物流動線包括直線形、雙直線形、鋸齒形（S 形）、U形、分流式和集中式六種類型[15]，其線型及適用范圍見表4。

表4 物流動線線型及適用范圍表

不同的物流動線適用場景不同，因此，物流動線的選擇必須結(jié)合配送中心自身?xiàng)l件、貨物特點(diǎn)以及周邊環(huán)境進(jìn)行綜合考慮。在現(xiàn)有研究中，多數(shù)文獻(xiàn)首選直線形、鋸齒形和U形動線類型，該類動線較為簡潔，而雙直線形、分流式、集中式都是根據(jù)不同的條件對基本型變形得到的，在實(shí)際應(yīng)用中，也可根據(jù)具體情況采用混合式的動線規(guī)劃。

（5）Facplan方法。該方法是Quarterman Lee在對SLP的功能進(jìn)行擴(kuò)展的基礎(chǔ)上而提出的，涵蓋了布局規(guī)劃全過程，包括5 個層次見表5。該方法不僅考慮了宏觀空間規(guī)劃，還考慮了功能區(qū)內(nèi)部的詳細(xì)布置等微觀空間以及人因工程的亞微觀空間規(guī)劃，將選址和布局設(shè)計(jì)作為一個整體進(jìn)行考慮。

表5 Facplan方法包含內(nèi)容及目標(biāo)

其中，宏觀和微觀空間規(guī)劃是布局過程中的重點(diǎn)，而亞微觀空間規(guī)劃是為前面4個層次服務(wù)的，該方法具有系統(tǒng)、廣泛和全面的特點(diǎn)，對于整體的布局更有效。目前，很少有文獻(xiàn)使用該方法，只是通過運(yùn)用該方法的思路求解布局規(guī)劃問題。

2.2 布局規(guī)劃模型與求解算法

目前，大型復(fù)雜布局求解問題的功能區(qū)數(shù)量較多，且目標(biāo)要求也更加多樣化， SLP 及其相關(guān)改進(jìn)方法在求解時(shí)主觀性較強(qiáng)、工作量較大，也難以滿足求解要求。因此，為了使設(shè)計(jì)方案更加客觀、合理且科學(xué)，越來越多學(xué)者將SLP 方法與數(shù)學(xué)模型結(jié)合，通過構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，將布置方案目標(biāo)量化，如邢彩虹，等[16]以最小化車間物流成本為目標(biāo)，構(gòu)建出多區(qū)域單、雙行設(shè)備布局的數(shù)學(xué)模型，解決了多區(qū)域單雙行設(shè)備布局優(yōu)化問題；韓昉，等[17]采用基于遺傳算法的改進(jìn)SLP 方法建立車間布局優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，以物流搬運(yùn)成本最小為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，并驗(yàn)證了該方法的有效性；汪和平，等[18]以物料總搬運(yùn)距離最小和布局面積利用率最大為優(yōu)化目標(biāo)，建立預(yù)制件廠平面布局優(yōu)化模型，運(yùn)用人工蜂群算法進(jìn)行求解，并用案例驗(yàn)證了模型和算法的適用性。在建立模型之后利用優(yōu)化算法進(jìn)行求解，可以使整個布局過程中盡量避免依靠人的主觀性，也大大提高了求解效率。

其中，求解算法可大致分為精確算法和啟發(fā)式算法兩類，其特點(diǎn)及內(nèi)容見表6。

表6 優(yōu)化算法分類表

目前，多數(shù)文獻(xiàn)使用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解，也有學(xué)者針對算法的不足對其進(jìn)行改進(jìn)，使之能更加符合配送中心布局規(guī)劃的特點(diǎn)。如袁瑞萍，等[19]為優(yōu)化區(qū)域應(yīng)急救援中心物資儲運(yùn)區(qū)布局，提出了基于改進(jìn)SLP方法的兩階段物資儲運(yùn)區(qū)布局優(yōu)化模型，設(shè)計(jì)改進(jìn)的遺傳算法對模型求解，并通過Anylogic動態(tài)仿真驗(yàn)證了該方法的科學(xué)合理性和算法的有效性；耿慶橋，等[20]以改進(jìn)SLP方法為依據(jù)，采用多種群遺傳算法進(jìn)行布局優(yōu)化方案求解，結(jié)果表明采用STIRPAT-SLP方法所得到的布局方案更符合物流作業(yè)的流程關(guān)系；韓希卓[21]考慮鐵路分割線的物流中心布局規(guī)劃，提出了改進(jìn)SLP 方法，并利用SAPSO 算法對模型進(jìn)行求解，并通過Flexsim仿真對布局結(jié)果進(jìn)一步的檢驗(yàn)，提高了結(jié)果的有效性。

2.3 布局規(guī)劃仿真

由于在進(jìn)行布局規(guī)劃時(shí)考慮的因素逐漸增多，復(fù)雜性增強(qiáng)，僅憑借相關(guān)方法和算法求解出來的方案難以發(fā)現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的瓶頸及問題，因此，常應(yīng)用仿真技術(shù)輔助布局設(shè)計(jì)，對規(guī)劃方案進(jìn)行求解與優(yōu)化。

目前，配送中心的布局優(yōu)化仿真可以分為兩大類：一類是將相關(guān)物流數(shù)據(jù)及最初布置方案輸入，軟件會自動分析并調(diào)整功能區(qū)的位置，直到達(dá)到設(shè)定的目標(biāo)（如總物流成本最?。蠢密浖苯拥玫絻?yōu)化方案，如CRAFT；另外一類是將相關(guān)物流數(shù)據(jù)及最初布置方案輸入后，通過對運(yùn)行結(jié)果的分析，設(shè)計(jì)者自行根據(jù)分析結(jié)果對布局方案進(jìn)行調(diào)整，之后再將重新調(diào)整后的方案進(jìn)行仿真，并對結(jié)果分析，逐漸調(diào)整至分析結(jié)果滿足設(shè)計(jì)者的要求。通過仿真可動態(tài)地調(diào)整布局方案，達(dá)到節(jié)約成本、提高安全性和布局的效率的目的。但當(dāng)系統(tǒng)較為復(fù)雜時(shí)，仿真的難度也會增加，仿真精度也會受到限制。

曾丹丹，等[22]基于SLP對初次優(yōu)化的布局進(jìn)行再優(yōu)化，最后通過Flexsim 對原始布局和最新布局進(jìn)行仿真，綜合分析對比仿真結(jié)果，驗(yàn)證了新布局的可行性與實(shí)用性；陳俊男，等[23]根據(jù)常見的倉庫管理流程構(gòu)建了自動化立體倉庫的Flexsim 仿真模型，并對運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行分析、闡述和總結(jié)；周韶武，等[24]針對某企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)存在的問題，建立了相關(guān)的Petri網(wǎng)模型并結(jié)合關(guān)聯(lián)矩陣和狀態(tài)方程的分析方法，使用Witness軟件對模型進(jìn)行仿真，找到了系統(tǒng)的瓶頸工序,并對系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化。整體而言，F(xiàn)lexsim軟件在目前的研究中應(yīng)用較多，此外，還有不少學(xué)者使用Witness 軟件、Automod軟件等進(jìn)行仿真，常用的相關(guān)軟件及其特點(diǎn)見表7。

表7 常用軟件及其特點(diǎn)

3 研究進(jìn)展與趨勢

綜上，總結(jié)配送中心布局規(guī)劃的整體求解思路為：首先，運(yùn)用理論方法對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并得到初始布置方案；接著可以運(yùn)用優(yōu)化算法將布局目標(biāo)量化，并求解得到多種布局方案；最后將布局方案利用系統(tǒng)仿真方法建模并運(yùn)行，對各個方案運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行分析與比較，選取最優(yōu)的布置方案，同時(shí)，也可以通過仿真結(jié)果對方案進(jìn)行反饋，進(jìn)一步改善方案，直至達(dá)到最優(yōu)。

3.1 研究進(jìn)展

（1）在研究成果方面，在國內(nèi)物流配送中心領(lǐng)域，配送路徑優(yōu)化、配送中心選址以及布局規(guī)劃中對SLP方法的改進(jìn)，國內(nèi)的相關(guān)研究取得了豐碩的成果。

（2）在布局規(guī)劃方法方面，單獨(dú)使用SLP 方法與Facplan方法進(jìn)行配送中心布局規(guī)劃的文獻(xiàn)較少，多數(shù)學(xué)者在求解時(shí)使用SLP方法、EIQ分析法、數(shù)學(xué)模型、啟發(fā)式算法并對其進(jìn)行改進(jìn)。

（3）在布局建模方面，物料搬運(yùn)成本最小化是學(xué)者們使用頻率最高的目標(biāo)函數(shù)，常用的還有布局面積利用率最大、物流總強(qiáng)度最小等。

（4）在求解算法方面，多數(shù)文獻(xiàn)使用啟發(fā)式算法，這是因?yàn)榫_算法在面對大規(guī)模求解問題時(shí)，其計(jì)算復(fù)雜度高，求解時(shí)間也呈指數(shù)級增長，有較大的局限性。

（5）在布局優(yōu)化仿真方面，直接運(yùn)用該技術(shù)獲得布局方案的文獻(xiàn)較少，更多學(xué)者將其運(yùn)用到方案的效果驗(yàn)證與反饋方面。

3.2 研究不足

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)我國物流配送中心布局規(guī)劃相關(guān)研究現(xiàn)有如下不足：

（1）布局規(guī)劃與業(yè)務(wù)流程不協(xié)調(diào)。目前，我國配送中心多半以通用型倉庫為主，在對其布局時(shí)，常依靠人為經(jīng)驗(yàn)，缺乏系統(tǒng)的布局規(guī)劃意識與方法，導(dǎo)致與配送中心的業(yè)務(wù)流程不協(xié)調(diào)，使得物流動線迂回，貨物搬運(yùn)時(shí)間延長，系統(tǒng)的作業(yè)效率較低。

（2）布局規(guī)劃不夠完善、考慮不夠全面。配送中心的規(guī)劃是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涵蓋了選址、布局規(guī)劃設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、運(yùn)營系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)等多個方面。其中，布局規(guī)劃需要運(yùn)用系統(tǒng)分析的方法實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)化，是保證配送中心正常運(yùn)作的必要條件。而多半配送中心在布局規(guī)劃時(shí)未考慮外部周圍環(huán)境、內(nèi)部設(shè)備特點(diǎn)以及通道空間分配等因素，導(dǎo)致配送效率低、成本高。

（3）配送中心定位不夠準(zhǔn)確。不同類別的配送中心職能不同，在對其進(jìn)行布局規(guī)劃時(shí)側(cè)重點(diǎn)也不同，如存儲型配送中心需重點(diǎn)考慮存儲區(qū)與設(shè)備的特點(diǎn)以及庫存的容量；流通型配送中心在布局規(guī)劃時(shí)，則需重點(diǎn)考慮出入庫流程以及物流動線等。目前，我國配送中心多為傳統(tǒng)物流企業(yè)改造而成，為充分利用現(xiàn)有設(shè)施，需對企業(yè)作業(yè)流程重新組織與重組，而相關(guān)人員缺乏系統(tǒng)的技術(shù)方法，對配送中心的定位不夠準(zhǔn)確，導(dǎo)致布局規(guī)劃混亂。

3.3 研究趨勢

（1）在布局規(guī)劃方法方面，雖多數(shù)學(xué)者對研究方法進(jìn)行改進(jìn)，但將布局方法、啟發(fā)式算法與布局規(guī)劃仿真作為整體進(jìn)行研究的文獻(xiàn)則較少，涉及各個功能區(qū)內(nèi)部的設(shè)備選擇、貨物擺放以及存、揀貨方式的文獻(xiàn)則更少。因此，下一步可以拓展研究的廣度和深度，綜合考慮布局規(guī)劃的全過程，根據(jù)具體情況對上述方法進(jìn)行有效地組合，將各個方法優(yōu)勢互補(bǔ)，既得到最優(yōu)的布局方案又能保證研究的系統(tǒng)性。

（2）在布局建模方面，目前現(xiàn)有的模型并不能較為精確地切合實(shí)際問題，如多數(shù)文獻(xiàn)在建模時(shí)將功能區(qū)假設(shè)為長方形，但在現(xiàn)實(shí)中，有不少功能區(qū)是不規(guī)則形狀，且現(xiàn)有研究中對配送中心的布局規(guī)劃大多都是靜態(tài)的，但市場需求是動態(tài)變化的，單一的布局方案也難以滿足企業(yè)需求，因此，接下來模型的構(gòu)建將沿著多目標(biāo)多約束的趨勢發(fā)展，同時(shí)對多周期、動態(tài)的布局規(guī)劃研究還有待深入。

（3）在求解算法方面，采用遺傳算法求解的文獻(xiàn)占多數(shù)，但遺傳算法較其他算法而言，效率較低且易過早收斂。未來在求解時(shí)，啟發(fā)式算法的相關(guān)改進(jìn)以及與其他算法相融合的優(yōu)勢，仍然值得進(jìn)一步研究。同時(shí)，隨著研究的深入，各種方法相互融合，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，從選址到運(yùn)營，共同致力于物流配送中心各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)整體最優(yōu)。

（4）在布局優(yōu)化仿真方面，目前多數(shù)文獻(xiàn)只是將仿真應(yīng)用于設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，下一步可以應(yīng)用于從早期概念、規(guī)劃到運(yùn)營以及維護(hù)的整個過程；同時(shí)，對布局仿真的精確度、可信度以及協(xié)同仿真、實(shí)時(shí)仿真的進(jìn)一步研究，也有助于推動布局規(guī)劃理論知識與實(shí)際系統(tǒng)的緊密結(jié)合。

4 結(jié)語

物流配送中心的布局規(guī)劃是一個復(fù)雜的、涉及多因素的系統(tǒng)，本文結(jié)合可視化分析工具，系統(tǒng)地梳理了物流配送中心布局規(guī)劃的相關(guān)研究成果，并從布局方法、布局模型、模型求解和仿真優(yōu)化等方面分析并總結(jié)了目前的研究進(jìn)展，闡述了現(xiàn)有研究的局限性，未來隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展以及智慧物流的推進(jìn)，物流配送中心布局規(guī)劃的相關(guān)研究將會得到進(jìn)一步發(fā)展，研究方法與角度也會得到完善。