制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的總體態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)趨勢(shì)可視化分析

聶迎春， 劉 鑫， 聶宗圣

(天津智慧城市研究院， 天津 300393)

隨著產(chǎn)品同質(zhì)化加劇、客戶需求個(gè)性化和多樣化程度的提高，低附加值的純實(shí)物產(chǎn)品已不能滿足市場(chǎng)需求，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致產(chǎn)品制造商的利潤(rùn)降低[1]。為拓展價(jià)值空間，越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)始向客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)等“集成包”，制造服務(wù)化應(yīng)運(yùn)而生[2]。服務(wù)化最早由Vandermerwe和Rada[3]提出，在該模式下，制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、交付和使用等環(huán)節(jié)為客戶提供多樣化的服務(wù)[4]，進(jìn)而建立忠誠(chéng)的客戶關(guān)系[5]，促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新。特別地，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)為客戶提供個(gè)性化和多樣化的服務(wù)。如海爾利用基于數(shù)字技術(shù)的COSMOPlat平臺(tái)，讓客戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和配送等環(huán)節(jié)，為客戶提供定制化的解決方案服務(wù)，提高客戶滿意度。

數(shù)字化是驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的新引擎，為服務(wù)開(kāi)發(fā)、平臺(tái)和商業(yè)模式創(chuàng)造新機(jī)遇[6]。制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提供復(fù)雜新穎的服務(wù)可以進(jìn)一步推進(jìn)服務(wù)化[7]，利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)可以增強(qiáng)或完全改變服務(wù)的交付特性，提升服務(wù)交付效率和產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值，同時(shí)改變商業(yè)模式，重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)[8]。如廣州華德的“智慧供冷”項(xiàng)目，客戶只需付費(fèi)用冷，無(wú)須購(gòu)買(mǎi)中央空調(diào)冷源。此外，廣州華德還搭建AI-COOLING物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，開(kāi)展設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)管理服務(wù)。

目前，數(shù)字化和服務(wù)化相關(guān)研究已經(jīng)取得了豐富的成果，但關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化和數(shù)字技術(shù)的研究依然相對(duì)孤立。直到最近，數(shù)字化和服務(wù)化的耦合才以數(shù)字服務(wù)化的概念出現(xiàn)[9]。數(shù)字服務(wù)化作為一個(gè)新興研究領(lǐng)域，目前尚未得到深入探索[10]。為此，本文利用文獻(xiàn)計(jì)量法和可視化文獻(xiàn)分析軟件對(duì)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的引文分析、經(jīng)典文獻(xiàn)、演進(jìn)歷程及研究熱點(diǎn)等進(jìn)行量化分析，嘗試呈現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的全球圖景，為中國(guó)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究與實(shí)踐提供參考借鑒。

1 研究方法與文獻(xiàn)來(lái)源

本文利用CiteSpace可視化文獻(xiàn)分析軟件，以Web of Science(WoS)核心集合數(shù)據(jù)庫(kù)中的制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，按自定義檢索式“主題=“digital servitization” OR “digital service” AND industry* OR manufacture*”或“主題=digital servitization OR digital service AND industry* OR manufacture*”或“主題=digital* NEAR/6 service* AND industry* OR manufacture*”，在不限定年限，語(yǔ)言限定英語(yǔ)(English)，文獻(xiàn)類型限定為論文(article)和綜述(review)的情況下，通過(guò)閱讀標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要及去重，最終得到611篇文獻(xiàn)(圖1)。將樣本文獻(xiàn)以“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”為記錄內(nèi)容，以純文本文件格式導(dǎo)出，作為研究數(shù)據(jù)池。

圖1 1998—2022年制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的發(fā)文量

2 制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的總體態(tài)勢(shì)分析

2.1 研究機(jī)構(gòu)分析

本文搜集到611篇文獻(xiàn)來(lái)自335所研究機(jī)構(gòu)，發(fā)文量大于5篇的研究機(jī)構(gòu)主要是歐洲和澳大利亞的綜合性大學(xué)，特別是呂勒奧理工大學(xué)、瓦薩大學(xué)和挪威東南大學(xué)為代表正在成為數(shù)字服務(wù)化研究的主力軍，并且3所研究機(jī)構(gòu)合作緊密，這可能與歐盟數(shù)字治理領(lǐng)先探索有關(guān)。中國(guó)高校在制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域的發(fā)文量是39篇，其中發(fā)文量較多的院校是北京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)和北京師范大學(xué)。但是與歐洲院校相比，中國(guó)院校尚未形成穩(wěn)定的學(xué)術(shù)共同體，因此總體的學(xué)術(shù)影響力相對(duì)較小。

2.2 研究期刊分析

數(shù)據(jù)研究池中，發(fā)表制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化文獻(xiàn)較多的期刊主要集中在環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)、管理學(xué)、工程技術(shù)和商業(yè)等領(lǐng)域，其中《Industrial Marketing Management》發(fā)文量最大。總體而言，數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域?qū)W科綜合性突出，該領(lǐng)域的文章起初集中在管理學(xué)領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)為獲取持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)需要重新整合內(nèi)外部資源，進(jìn)而推進(jìn)數(shù)字服務(wù)化的研究拓展到商業(yè)和工程技術(shù)領(lǐng)域。

2.3 核心作者分析

2.4 高被引文獻(xiàn)分析

文獻(xiàn)被引次數(shù)是評(píng)價(jià)某研究領(lǐng)域某篇文獻(xiàn)重要性的常用指標(biāo)。文獻(xiàn)被引次數(shù)越多，證明該篇文獻(xiàn)在該領(lǐng)域的影響力越大。本文樣本文獻(xiàn)總被引2 501次，均篇被引4.1次。樣本中，被引次數(shù)最多的是芬蘭學(xué)者Kohtamaki等2019年在《Journal of Business Research》上發(fā)表的《Digital servitization business models in ecosystems: A theory of the firm》和比利時(shí)學(xué)者Coreynen等2017年在《Industrial Marketing Management》上發(fā)表的《Boosting servitization through digitization: Pathways and dynamic resource configurations for manufacturers》，這兩篇文獻(xiàn)分別被引53次和52次。

3 制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究熱點(diǎn)演化與趨勢(shì)分析

3.1 文獻(xiàn)共被引聚類分析

共被引文獻(xiàn)是某一學(xué)科領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，本文利用CiteSpace對(duì)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引聚類分析，以反喚數(shù)字服務(wù)化研究的熱點(diǎn)主題。在文獻(xiàn)共被引知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上選擇LLR算法進(jìn)行文獻(xiàn)共被引聚類分析。如表1所示，制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化的8個(gè)聚類包括數(shù)字服務(wù)化(digital servitization)、制造系統(tǒng)(manufacturing system)、全球網(wǎng)絡(luò)(global network)、數(shù)字孿生(digital twin)、服務(wù)主導(dǎo)邏輯(service-dominant logic)、轉(zhuǎn)型過(guò)程(transformation process)、數(shù)字平臺(tái)(digital platform)、戰(zhàn)略(strategy)，代表了數(shù)字服務(wù)化研究的主要熱點(diǎn)，在數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域具有非常重要的地位?？偟膩?lái)看，早期研究主要集中在服務(wù)導(dǎo)向和信息技術(shù)的研究，隨著云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的興起以及數(shù)字服務(wù)化的發(fā)展，制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化與組織戰(zhàn)略變革逐漸成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。

表1 文獻(xiàn)共被引聚類基本情況

3.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文章核心內(nèi)容的高度概括，濃縮了文章的主題和中心內(nèi)容。學(xué)科研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高說(shuō)明學(xué)界對(duì)該研究方向的關(guān)注度越高，高頻關(guān)鍵詞的發(fā)展趨勢(shì)可以描繪學(xué)科研究領(lǐng)域熱點(diǎn)主題的變化[13]。因此，利用CiteSpace可視化軟件對(duì)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域的樣本文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖2所示，在圖2中包含454個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 337條連線，圖中文字大小與關(guān)鍵字出現(xiàn)頻次成正比。并對(duì)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域的樣本文獻(xiàn)進(jìn)行突現(xiàn)分析，挖掘頻率變化高的關(guān)鍵詞，按照突變強(qiáng)度大小排列，探測(cè)出15個(gè)突變?cè)~(表2)。制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析代表制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)[14]。

圖2 制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表2 制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

首先，關(guān)鍵詞頻次超過(guò)30的包括創(chuàng)新、技術(shù)、數(shù)字服務(wù)化、商業(yè)模式、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、模型、系統(tǒng)、影響、戰(zhàn)略、管理、制造企業(yè)和能力，這12個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的主要框架，大概可以概括為“數(shù)字服務(wù)化的概念”“數(shù)字化與服務(wù)化關(guān)系及其內(nèi)在機(jī)理”和“數(shù)字服務(wù)化影響”3類。

其次，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中介中心性大于等于0.1的包括服務(wù)化、戰(zhàn)略、制造企業(yè)、能力、設(shè)計(jì)、管理、信息技術(shù)、商業(yè)模式和價(jià)值共創(chuàng)，這9個(gè)關(guān)鍵詞基本覆蓋了數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)因素、作用過(guò)程、結(jié)果和實(shí)現(xiàn)路徑4個(gè)方面。其中信息技術(shù)是數(shù)字服務(wù)化的驅(qū)動(dòng)因素，戰(zhàn)略、商業(yè)模式、能力、管理等構(gòu)成數(shù)字服務(wù)化的作用過(guò)程因素，價(jià)值共創(chuàng)是結(jié)果因素，服務(wù)化是路徑因素。

最后，利用關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，剖析制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。2010年以前，突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括服務(wù)質(zhì)量和信息技術(shù)等，這些研究熱點(diǎn)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)10年。這一階段主要關(guān)注顧客忠誠(chéng)度、滿意度以及信息技術(shù)對(duì)組織管理的影響。2011—2018年突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括云計(jì)算、設(shè)計(jì)、價(jià)值創(chuàng)造、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、服務(wù)、戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)等，該階段突現(xiàn)關(guān)鍵詞最多，表明學(xué)者們逐漸重視相關(guān)領(lǐng)域的研究，在此階段，云計(jì)算等新一代信息技術(shù)得到發(fā)展，企業(yè)依托信息技術(shù)設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)新服務(wù)，改變價(jià)值創(chuàng)造方式，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2019—2021年突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)、戰(zhàn)略、產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)。在該階段，隨著消費(fèi)者個(gè)性化需求增強(qiáng)，企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品概念，為客戶提供產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)；并且依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的資源整合能力，各企業(yè)間形成合作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。

3.3 數(shù)字服務(wù)化內(nèi)容分析

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)池的文獻(xiàn)共被引聚類分析和關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和突現(xiàn)分析，制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)主要集中在數(shù)字服務(wù)化的概念、數(shù)字化與服務(wù)化關(guān)系及其內(nèi)在機(jī)理、數(shù)字服務(wù)化影響3個(gè)方面。

3.3.1 數(shù)字服務(wù)化的內(nèi)涵研究

數(shù)字服務(wù)化作為跨學(xué)科的前沿交叉領(lǐng)域，目前學(xué)界對(duì)數(shù)字服務(wù)化缺乏充足的認(rèn)識(shí)，關(guān)于數(shù)字服務(wù)化的概念未形成統(tǒng)一的定義。目前主要集中在4個(gè)方面：一是數(shù)字技術(shù)視角。數(shù)字服務(wù)化是為工業(yè)企業(yè)及其關(guān)聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的流程、能力和產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換，以逐步創(chuàng)建、交付和捕獲增加的服務(wù)價(jià)值，而這源自數(shù)字技術(shù)的使用[15]。二是服務(wù)視角。數(shù)字服務(wù)化是指通過(guò)使用數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)新服務(wù)或者改進(jìn)現(xiàn)有服務(wù)，進(jìn)而轉(zhuǎn)變商業(yè)模式，創(chuàng)造新的價(jià)值獲取方式[9]。三是價(jià)值主張視角。數(shù)字服務(wù)化是利用數(shù)字工具將企業(yè)價(jià)值主張從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為中心的商業(yè)模式[16]。四是變革視角。數(shù)字服務(wù)化是企業(yè)在數(shù)字時(shí)代利用數(shù)字技術(shù)，以超級(jí)規(guī)模化和個(gè)性化的傳播邏輯為基礎(chǔ)，重新塑造組織的構(gòu)式變革范式[10]。

3.3.2 數(shù)字化與服務(wù)化關(guān)系及其內(nèi)在機(jī)理研究

部分學(xué)者從數(shù)字技術(shù)視角對(duì)數(shù)字服務(wù)化進(jìn)行詮釋，認(rèn)為數(shù)字服務(wù)化是數(shù)字技術(shù)在服務(wù)化中快速滲透的產(chǎn)物[17]，為服務(wù)、平臺(tái)、智能產(chǎn)品、商業(yè)模式創(chuàng)造了新機(jī)遇[6]。在兩者關(guān)系方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造與服務(wù)模式，進(jìn)而為企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式變革、服務(wù)場(chǎng)景開(kāi)拓提供了更多技術(shù)路線和資源配置。Coreynen等[18]認(rèn)為數(shù)字化可以幫助制造企業(yè)為客戶提供更高水平的增值服務(wù)，推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。Parida等[19]認(rèn)為數(shù)字化既是服務(wù)化的驅(qū)動(dòng)因素，也是推動(dòng)因素，并可能為制造企業(yè)提供新的創(chuàng)新形式和商業(yè)模式[20]。然而，Iansiti等[21]認(rèn)為數(shù)字機(jī)遇出現(xiàn)的速度是許多公司在其傳統(tǒng)創(chuàng)新過(guò)程中無(wú)法應(yīng)對(duì)的，由于猖獗的成本增長(zhǎng)，數(shù)字服務(wù)收入的增長(zhǎng)無(wú)法帶來(lái)更大的利潤(rùn)，因此企業(yè)可能會(huì)面臨數(shù)字化悖論[22]。在內(nèi)在機(jī)理方面，數(shù)字化可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、搭建信息平臺(tái)等方式直接或間接的促進(jìn)企業(yè)服務(wù)化的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。趙宸宇[23]從直接傳導(dǎo)機(jī)制、間接傳導(dǎo)機(jī)制和異質(zhì)性傳導(dǎo)機(jī)制3個(gè)維度論述了數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理，并認(rèn)為數(shù)字化可以通過(guò)提高創(chuàng)新能力和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的機(jī)制間接促進(jìn)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。周明生等[24]從融合能力、融合條件和融合動(dòng)力3個(gè)維度分析數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的作用機(jī)制，并認(rèn)為數(shù)字技術(shù)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和信息平臺(tái)兩種方式并以技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)與市場(chǎng)需求效應(yīng)為傳導(dǎo)機(jī)制影響制造業(yè)服務(wù)化。張振剛等[17]認(rèn)為制造企業(yè)主要通過(guò)“生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化—數(shù)字服務(wù)能力形成—數(shù)字服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造”的三階段路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

3.3.3 數(shù)字服務(wù)化影響研究

數(shù)字服務(wù)化對(duì)組織變革、商業(yè)模式和企業(yè)績(jī)效等產(chǎn)生了一定的影響，集中體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)字技術(shù)打破產(chǎn)品定義、重塑戰(zhàn)略目標(biāo)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、改變商業(yè)模式，在根本上改變組織運(yùn)作方式，提升經(jīng)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)價(jià)值重構(gòu)。高騰飛等[25]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)主要推動(dòng)企業(yè)從戰(zhàn)略方向、組織結(jié)構(gòu)、營(yíng)銷模式、產(chǎn)品生產(chǎn)、研發(fā)創(chuàng)新、人力資源等六個(gè)相對(duì)核心的領(lǐng)域進(jìn)行管理變革。Lerch等[26]認(rèn)為以產(chǎn)品為中心的企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提高服務(wù)交付效率和產(chǎn)品服務(wù)的價(jià)值，同時(shí)改變流程和商業(yè)模式。Kohtamki等[6]基于生態(tài)系統(tǒng)理論提出五種數(shù)字服務(wù)化商業(yè)模式，即產(chǎn)品導(dǎo)向服務(wù)提供商、產(chǎn)業(yè)化者、定制集成解決方案提供商、平臺(tái)提供商和結(jié)果提供商。Hess等[27]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)改善的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。

4 研究結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化文獻(xiàn)為研究對(duì)象，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化方法分析制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的總體態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)趨勢(shì)，得出以下結(jié)論：①?gòu)难芯繖C(jī)構(gòu)來(lái)看，制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究高產(chǎn)機(jī)構(gòu)為呂勒奧理工大學(xué)、瓦薩大學(xué)和挪威東南大學(xué)，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)地處歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家，說(shuō)明歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化水平高。②從發(fā)表期刊來(lái)看，大多屬于ABS系列，說(shuō)明制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究質(zhì)量較高。③從核心作者來(lái)看，學(xué)者Parida、Kohtamaki和Sjodin發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多，構(gòu)成了相對(duì)穩(wěn)定的合作群，但制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域的作者群并不穩(wěn)定。④從演化趨勢(shì)來(lái)看，制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化發(fā)文數(shù)量整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)；研究熱點(diǎn)從最初的信息技術(shù)、服務(wù)質(zhì)量，拓展到價(jià)值創(chuàng)造、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)戰(zhàn)略，逐步轉(zhuǎn)向產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)和價(jià)值共創(chuàng)等領(lǐng)域。⑤從熱點(diǎn)主題來(lái)看，制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究的熱點(diǎn)主題主要體現(xiàn)在數(shù)字服務(wù)化的概念、數(shù)字化與服務(wù)化關(guān)系及其內(nèi)在機(jī)理、數(shù)字服務(wù)化影響(組織變革、商業(yè)模式和企業(yè)績(jī)效)3個(gè)方面。

4.2 研究展望

近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，掀起數(shù)字服務(wù)化研究的熱潮，但國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)字服務(wù)化的研究與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比有一定的差距，需要進(jìn)一步的研究和探討?；趯?duì)制造業(yè)數(shù)字服務(wù)化研究熱點(diǎn)演化與趨勢(shì)的分析，將未來(lái)的研究重點(diǎn)總結(jié)如下：

1)深化數(shù)字服務(wù)化概念、機(jī)理研究。數(shù)字服務(wù)化作為新興研究領(lǐng)域，目前學(xué)界對(duì)其概念尚未達(dá)成共識(shí)。雖然部分專家已提出一些定義，但視角不同，內(nèi)容迥異。概念界定不清會(huì)對(duì)數(shù)字服務(wù)化的后續(xù)研究造成極大障礙，因此，深化概念研究是推進(jìn)數(shù)字服務(wù)化研究進(jìn)展的當(dāng)務(wù)之急。此外，制造企業(yè)如何利用數(shù)字化推進(jìn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型？厘清其內(nèi)在機(jī)理是學(xué)界需關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

2)深化數(shù)字服務(wù)化與生態(tài)系統(tǒng)的作用關(guān)系研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各企業(yè)組織通過(guò)數(shù)字技術(shù)互動(dòng)與交易，形成數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。未來(lái)研究可以探索各參與主題在數(shù)字服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的角色和功能，揭示多主體間的價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制。

3)基于中國(guó)情境的數(shù)字服務(wù)化研究。目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字服務(wù)化的研究成果相對(duì)匱乏，未來(lái)應(yīng)該基于中國(guó)本土制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化的實(shí)踐需求，深入探討中國(guó)情景下數(shù)字服務(wù)化的特有屬性。同時(shí)，隨著“十四五”規(guī)劃出臺(tái)，中國(guó)數(shù)字基建不斷完善，未來(lái)應(yīng)深化拓展數(shù)字服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中平臺(tái)的搭建和應(yīng)用。

現(xiàn)有研究在為數(shù)字服務(wù)化研究領(lǐng)域提供借鑒的同時(shí)，也存在以下不足：①樣本文獻(xiàn)可能存有缺失。檢索過(guò)程中限定文章和綜述兩類，可能會(huì)導(dǎo)致部分文獻(xiàn)未納入分析范疇。②分析工具單一。除了可視化分析方法以外，數(shù)字服務(wù)化的研究可以基于多元的分析工具和方法展開(kāi)研究。未來(lái)，可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)來(lái)源，應(yīng)用豐富的研究方法和工具，對(duì)數(shù)字服務(wù)化展開(kāi)更深入的研究。