基于GIS 的寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

雍 佳，王建英*，劉 垚，韓露露

（1.中國(guó)氣象局 旱區(qū)特色農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，寧夏銀川 750002；2.寧夏氣象防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，寧夏 銀川 750002；3.寧夏氣象服務(wù)中心，寧夏 銀川 750002；4.寧夏聯(lián)安雷電防護(hù)技術(shù)研究所（有限公司），寧夏 銀川 750002）

積澇災(zāi)害是由于強(qiáng)降水、水利設(shè)施不完善等因素導(dǎo)致的地面積水不能及時(shí)排出的現(xiàn)象。近年來(lái)，我國(guó)城市化速度逐步加快，積澇災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度和頻次隨之增加，由此帶來(lái)的損失也逐年增大，特別是城鎮(zhèn)地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受積澇災(zāi)害的影響較大[1-2]。寧東能源化工基地（以下簡(jiǎn)稱寧東基地）是國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的國(guó)家重點(diǎn)開發(fā)區(qū)、國(guó)家重要的大型煤炭生產(chǎn)基地、“西電東送”火電基地、煤化工產(chǎn)業(yè)基地和現(xiàn)代煤化工示范區(qū)及循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)[3-4]，銀青高速公路和307 國(guó)道橫貫其中，大型貨物運(yùn)輸車輛頻繁行駛。寧東基地各大園區(qū)和企業(yè)之間的道路多、路面窄，?；饭捃嚭瓦\(yùn)送工業(yè)原料、建筑建材、礦產(chǎn)資源、工業(yè)廢渣、機(jī)械設(shè)備等貨物的大型運(yùn)輸車輛多且集中，降雨易導(dǎo)致寧東基地道路積水，存在一定的交通安全隱患。提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的積澇氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，對(duì)寧東基地交通安全保障具有重要意義。

國(guó)外學(xué)者對(duì)降雨積澇風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害評(píng)估的方法進(jìn)行了大量研究。W.J.Petak 等[5]提出了自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論和方法。I.Burton 等[6]和D.Mileti[7]對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論進(jìn)行了歸納和總結(jié)，對(duì)脆弱度、災(zāi)害性和暴露度展開了系統(tǒng)的研究，認(rèn)為氣象災(zāi)害是這3 個(gè)方面綜合作用的產(chǎn)物。P.Blaikie 等[8]從承災(zāi)體脆弱性和致災(zāi)因子危險(xiǎn)性出發(fā)，提出了兩者對(duì)災(zāi)害的貢獻(xiàn)。國(guó)內(nèi)專家和學(xué)者也對(duì)積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、區(qū)劃和預(yù)警開展了一系列研究。史培軍[9-11]對(duì)氣象災(zāi)害作出了深入研究與討論，提出了“區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論”，闡述了區(qū)域?yàn)?zāi)害的形成過(guò)程。劉娜[1]利用南京市氣象站降水?dāng)?shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、土地利用類型數(shù)據(jù)和歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)，在GIS 空間分析法的基礎(chǔ)上建立了南京主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。趙華等[12]針對(duì)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力4 個(gè)方面，構(gòu)建了濰坊市強(qiáng)降雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，并借助GIS 對(duì)其進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃。高操等[13]基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，對(duì)滄州市暴雨氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。

本文利用加密自動(dòng)氣象站降水資料、地形資料和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)寧東基地積澇災(zāi)害的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體進(jìn)行定量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并基于氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和GIS 技術(shù)，構(gòu)建寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，最后利用該模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，以期為開展寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)提供參考，同時(shí)也為寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)產(chǎn)品的研發(fā)提供技術(shù)支撐。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

寧東基地規(guī)劃區(qū)總面積為3.5×105hm2，核心區(qū)面積為8×104hm2，煤炭?jī)?chǔ)量為273 億t，遠(yuǎn)景儲(chǔ)量為1 394.3 億t。整個(gè)基地分為寧東煤炭基地、火電基地、煤化工基地，重點(diǎn)發(fā)展煤、電、煤化工3 大核心產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也在發(fā)展機(jī)械加工、生物制品、建筑材料等相關(guān)產(chǎn)業(yè)和一大批輻射產(chǎn)業(yè)。圖1 為寧東基地核心區(qū)各大工業(yè)園區(qū)、煤礦、電廠等用地與交通路段的疊加圖。由圖1 可知，高速公路、鐵路及市區(qū)主干道等交通路段穿插于9 大園區(qū)、8 個(gè)礦場(chǎng)和7 個(gè)電廠之間，交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜。

圖1 寧東能源化工基地核心區(qū)空間布局圖

1.2 資料來(lái)源

本文采用的研究資料主要包括：（1）降水資料。該資料指2015—2020 年寧東基地加密自動(dòng)氣象站資料，來(lái)源于寧夏氣象信息中心，并通過(guò)衛(wèi)星、雷達(dá)資料和人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了質(zhì)量控制。（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)指2015—2020 年人口、經(jīng)濟(jì)、植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)，來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資料環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。（3）基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)指2015—2020年交通路網(wǎng)信息，來(lái)源于寧夏公路局；1∶5 萬(wàn)高程數(shù)據(jù)，來(lái)源于SRTM 國(guó)際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)免費(fèi)網(wǎng)站（http://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/）。（4）歷史積澇數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)來(lái)源于寧東市政公司。

1.3 研究方法

1.3.1 技術(shù)路線 本文基于國(guó)內(nèi)外自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究方法和理論，綜合考慮寧東基地的降雨量、地形、植被、人口和經(jīng)濟(jì)情況，采用層次分析法（analytic hierarchy process，AHP），即通過(guò)比較和判斷每個(gè)因子的各個(gè)指標(biāo)，計(jì)算出各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)隸屬度，進(jìn)一步構(gòu)建判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，求解判斷矩陣特征向量，從而確定不同指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因子的相對(duì)重要性，最終得到各指標(biāo)權(quán)重[14-15]。同時(shí)，本文結(jié)合加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法，構(gòu)建寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[16]，選取致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體易損性作為影響因子，利用GIS 空間分析法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算，采用自然段點(diǎn)法劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)定量化的寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃。具體技術(shù)路線見圖2。

圖2 技術(shù)路線

1.3.2 評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建 本文依據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃原理[17]，確定積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的3 個(gè)指標(biāo)，其中致災(zāi)因子危險(xiǎn)性為短時(shí)強(qiáng)降水風(fēng)險(xiǎn)，孕災(zāi)環(huán)境敏感性通過(guò)地形條件和植被覆蓋率來(lái)衡量，承災(zāi)體易損性選擇人口分布和工業(yè)生產(chǎn)總值（GDP）。本文又利用AHP 確定各影響指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[18]（表1），將各風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行空間疊合分析，并把風(fēng)險(xiǎn)劃分為高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)以及低風(fēng)險(xiǎn)5 個(gè)等級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型為

表1 評(píng)價(jià)模型指標(biāo)及權(quán)重

式中：DRI為風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；H，E，V 分別為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體易損性指數(shù)；W1，W2，W3分別為H，E，V 對(duì)應(yīng)的權(quán)重。評(píng)價(jià)模型中的各項(xiàng)指數(shù)及相關(guān)指標(biāo)量綱不一致，需進(jìn)行歸一化處理，使所有的值均為0～1。數(shù)據(jù)歸一化公式為

式中：NIndex為評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化數(shù)值；X 為評(píng)價(jià)指標(biāo)值；Xmin為評(píng)價(jià)指標(biāo)的最小值；Xmax為評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值。

2 積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估

積澇災(zāi)害發(fā)生與否的第1 個(gè)必要條件就是致災(zāi)因子的形成，其主要是由于雨量偏大，造成區(qū)域在一段時(shí)間內(nèi)雨水流入量大于排出量，從而形成積水。本文選擇2015—2020 年寧東基地加密自動(dòng)氣象站降水?dāng)?shù)據(jù)，分別給出小時(shí)雨強(qiáng)超過(guò)10 mm，20 mm 和30 mm 的3 個(gè)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，利用AHP 得到各自的權(quán)重系數(shù)，通過(guò)加權(quán)求和，計(jì)算致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指數(shù)。計(jì)算公式為

式中：H1，H2，H3分別為≥10 mm/h，≥20 mm/h，≥30 mm/h的降雨量；W11，W12，W13分別為H1，H2，H3對(duì)應(yīng)的權(quán)重；H 為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指數(shù)。

圖3 是2015—2020 年寧東基地小時(shí)降雨量超過(guò)10 mm 的分布圖和致災(zāi)因子危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。由圖3a 可知，化工新材料園區(qū)及其周邊路段小時(shí)降雨量最大，煤化工園區(qū)西南部、裝備制造產(chǎn)業(yè)園、靈州綜合項(xiàng)目區(qū)和靈新礦園區(qū)及其周邊路段次之。由圖3b 可知，基地中南部的靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)、靈新礦園區(qū)和化工新材料園區(qū)及其周邊路段為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，該區(qū)域以煤化工、煤礦、冶金等產(chǎn)業(yè)為主；煤化工園區(qū)西南部、裝備制造產(chǎn)業(yè)園和靈州綜合項(xiàng)目A 區(qū)及其周邊路段為較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；其他區(qū)域?yàn)橹械降惋L(fēng)險(xiǎn)區(qū)。本文通過(guò)疊加歷史積澇點(diǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)56.3%的易澇點(diǎn)都在高、較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際積澇災(zāi)害的發(fā)生有較好的一致性。

圖3 2015—2020 年寧東基地降雨量分布和致災(zāi)因子危險(xiǎn)性區(qū)劃圖

2.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)估

孕災(zāi)環(huán)境是指產(chǎn)生災(zāi)害的自然環(huán)境，其能夠在一定程度上促進(jìn)或抑制氣象災(zāi)害產(chǎn)生的影響[10]。由于地勢(shì)分布的差異性，降水會(huì)匯集到海拔較低的地方，一旦降水量超過(guò)區(qū)域排水能力，便會(huì)形成積水[19-20]。同時(shí)，植被的茂密程度也會(huì)影響水分的再分配及土壤水分運(yùn)動(dòng)，改變匯流條件[21-22]。寧東基地道路積澇隱患點(diǎn)普查結(jié)果表明：臨河綜合項(xiàng)目區(qū)及其周邊雨水井管線堵塞，路面下陷；煤化工園區(qū)、新能源產(chǎn)業(yè)園、化工新材料園區(qū)及其周邊路面低洼處無(wú)排水設(shè)施，或存在雨水井之間因地勢(shì)較低而無(wú)法排水、雨水井管線堵塞、雨水井口過(guò)小等問(wèn)題；其他園區(qū)及其周邊也出現(xiàn)了涵洞、橋洞排水不暢等情況。因此，本文選取高程數(shù)據(jù)（DEM）和植被覆蓋率作為孕災(zāi)環(huán)境敏感度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并進(jìn)行歸一化處理，通過(guò)AHP 得到2 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)的計(jì)算公式為

式中：E1，E2分別表示DEM 和植被覆蓋率；W21，W22分別為E1，E2對(duì)應(yīng)的權(quán)重；E 為孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)。

圖4 為寧東基地DEM 和植被覆蓋率分布圖及孕災(zāi)環(huán)境敏感性區(qū)劃圖。由圖4 可知，9 個(gè)園區(qū)及其周邊路段地勢(shì)較低，臨河綜合項(xiàng)目區(qū)、鋁下游產(chǎn)業(yè)園區(qū)、煤化工園區(qū)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)園區(qū)、裝備制造產(chǎn)業(yè)園、靈州綜合項(xiàng)目區(qū)、靈新煤礦園區(qū)和化工新材料園區(qū)北部及其周邊路段植被覆蓋率低于18.2%；其他園區(qū)及其周邊路段植被覆蓋率為18.2%～90.0%；剩余區(qū)域?yàn)樯鷳B(tài)空間，地勢(shì)較高，植被覆蓋率在中等以上（圖4a～圖4b）。地勢(shì)高的地方不易積水，加上植被具有涵養(yǎng)水源、防洪排澇的作用，因此從孕災(zāi)環(huán)境敏感性區(qū)劃圖（圖4c）上看，自南向北敏感性遞增，高風(fēng)險(xiǎn)敏感區(qū)為寧東基地北部的臨河綜合項(xiàng)目區(qū)、鋁下游產(chǎn)業(yè)園區(qū)、新能源產(chǎn)業(yè)園、煤化工園區(qū)北部和東部、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)、靈新煤礦園區(qū)及其周邊路段，主要是因?yàn)樵搮^(qū)域地勢(shì)較低且城市化水平高，造成植被覆蓋率相對(duì)較低，對(duì)形成積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)具有促發(fā)作用；基地中部和東部的環(huán)保產(chǎn)業(yè)園、煤化工園區(qū)西南部、靈州綜合項(xiàng)目A 區(qū)、裝備制造產(chǎn)業(yè)園西南部、化工新材料園區(qū)及其周邊路段為較高風(fēng)險(xiǎn)敏感區(qū)；其他區(qū)域?yàn)橹械降惋L(fēng)險(xiǎn)敏感區(qū)。本文通過(guò)疊加歷史積澇點(diǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)91.7%的易澇點(diǎn)都集中在高、較高風(fēng)險(xiǎn)敏感區(qū)。

圖4 2015—2020 年寧東基地DEM 和植被覆蓋率分布圖及孕災(zāi)環(huán)境敏感性區(qū)劃圖

2.3 承災(zāi)體易損性評(píng)估

承災(zāi)體易損性指承災(zāi)體在自然災(zāi)害外力作用下的損壞程度，指受到不利影響的傾向或趨勢(shì)[23-24]。研究表明，積澇災(zāi)害的受災(zāi)對(duì)象為城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高的地區(qū)，人口越稠密，GDP 越高，越容易增加積澇災(zāi)害產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)[25-27]。本文選取寧東基地人口和GDP分布作為承災(zāi)體易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)，并利用AHP 對(duì)不同指標(biāo)等級(jí)賦予相應(yīng)的權(quán)重。計(jì)算承災(zāi)體易損性指數(shù)的公式為

式中：V1，V2分別代表人口和GDP 分布；W31，W3分別為V1，V2對(duì)應(yīng)的權(quán)重；V 為承災(zāi)體易損性指數(shù)。

圖5 為2015—2020 年寧東基地承災(zāi)體易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)分布和區(qū)劃圖。由圖5a 可知，人口最密集的區(qū)域?yàn)榛ば虏牧蠄@區(qū)北部及其周邊路段，其次為靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)、靈新礦園區(qū)、新能源產(chǎn)業(yè)園及其周邊路段，其他區(qū)域人口相對(duì)稀少；由圖5b 可知，靈新礦園區(qū)、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)及其周邊區(qū)域、化工新材料園區(qū)北部、新能源產(chǎn)業(yè)園、羊場(chǎng)灣煤礦、臨河綜合項(xiàng)目區(qū)北部的GDP 產(chǎn)值明顯高于其他區(qū)域，可以看出研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。因此，承災(zāi)體易損性區(qū)劃圖（圖5c）顯示：寧東基地中部的靈新礦園區(qū)和化工新材料園區(qū)北部及其周邊路段為高風(fēng)險(xiǎn)易損區(qū)；靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)和新能源產(chǎn)業(yè)園及其周邊路段為較高風(fēng)險(xiǎn)易損區(qū)；其他區(qū)域?yàn)橹械降惋L(fēng)險(xiǎn)易損區(qū)。

圖5 2015—2020 年寧東基地承災(zāi)體易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)分布和區(qū)劃圖

3 積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與區(qū)劃

本文基于致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體易損性評(píng)估分析結(jié)果，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上建立寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，利用AHP 初步計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，并采用了專家評(píng)估法（experts grading method，EGM）。EGM 是指通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，請(qǐng)相關(guān)專家依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)打分，然后對(duì)專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理、分析和歸納，再將統(tǒng)計(jì)結(jié)果反饋給專家并對(duì)其進(jìn)行修正，經(jīng)過(guò)多輪打分和意見反饋，最終形成各指標(biāo)權(quán)重結(jié)果。本文將AHP 和EGM 相結(jié)合，最終確定致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體的權(quán)重分別為0.362 1，0.327 2，0.310 7，又通過(guò)GIS 技術(shù)將3 個(gè)圖層疊加，實(shí)現(xiàn)寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，將風(fēng)險(xiǎn)分為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)5 個(gè)等級(jí)，如圖6 所示。由圖6 可知，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為寧東基地中部的靈新礦園區(qū)、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)中部、化工新材料園區(qū)東部及其周邊路段；次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為基地北部的煤化工園區(qū)、寧東新城、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)北部和南部、化工新材料園區(qū)北部及其周邊路段；基地東南部和南部區(qū)域?yàn)橹械降惋L(fēng)險(xiǎn)區(qū)。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明，寧東基地積澇災(zāi)害中等及以上風(fēng)險(xiǎn)區(qū)均處在核心產(chǎn)業(yè)園區(qū)及其周邊錯(cuò)綜復(fù)雜的交通路段，所以應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這些區(qū)域的積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理。

圖6 寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

4 結(jié)論

本文在參考國(guó)內(nèi)外氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選取7 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，以寧東基地為例，利用氣象、基礎(chǔ)地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及歷史積澇等數(shù)據(jù)，綜合考慮致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體易損性，開展寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃，結(jié)論如下。

（1）寧東基地積澇高和次高危險(xiǎn)區(qū)為基地中南部的靈州綜合項(xiàng)目區(qū)、靈新礦園區(qū)、化工新材料園區(qū)、煤化工園區(qū)西南部、裝備制造產(chǎn)業(yè)園及其周邊路段。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，56.3%的易澇點(diǎn)都處于該區(qū)域，致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際積澇災(zāi)害的發(fā)生有較好的一致性。

（2）寧東基地積澇高和次高敏感區(qū)為基地所有園區(qū)及其周邊路段。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，91.7%的易澇點(diǎn)都集中在該區(qū)域，孕災(zāi)環(huán)境敏感性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際積澇災(zāi)害的發(fā)生有較好的一致性。

（3）寧東基地積澇高和次高易損區(qū)主要分布在基地中部的靈新礦園區(qū)、化工新材料園區(qū)北部、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)、新能源產(chǎn)業(yè)園及其周邊路段。

（4）寧東基地積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)總體上呈中部高、北部次高到中等、南部低的趨勢(shì)。高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為基地中部的靈新礦園區(qū)、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)中部、化工新材料園區(qū)東部及其周邊路段；次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為基地北部的煤化工園區(qū)、靈州綜合項(xiàng)目B 區(qū)北部和南部、化工新材料園區(qū)北部及其周邊路段。在對(duì)寧東基地基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造時(shí)，應(yīng)優(yōu)先或重點(diǎn)考慮以上區(qū)域，加大對(duì)寧東基地核心產(chǎn)業(yè)園區(qū)及其周邊交通路段的積澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理。