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      流通業(yè)發(fā)展促進農(nóng)民收入消費雙提升了嗎?
      ——來自283個地級市的經(jīng)驗證據(jù)

      2023-01-30 05:30:22課題組
      中國流通經(jīng)濟 2023年1期
      關鍵詞:流通業(yè)農(nóng)民收入產(chǎn)業(yè)結構

      課題組

      (安徽財經(jīng)大學中國合作社研究院,安徽蚌埠 233030)

      一、引言

      農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心,農(nóng)民收入與消費水平是衡量農(nóng)民生活質量與幸福感的重要指標。農(nóng)民收入提升是擴大內(nèi)需、實現(xiàn)美好生活的關鍵一環(huán)。農(nóng)民消費提升有利于保障和改善民生,持久拉動經(jīng)濟增長。2022 年中央一號文件①提出,要增加農(nóng)民收入、鞏固脫貧攻堅成果、全面促進農(nóng)村消費。農(nóng)民收入與農(nóng)民消費是不可分割的整體,探究農(nóng)民收入消費雙提升的內(nèi)在聯(lián)系,是促進鄉(xiāng)村振興和實現(xiàn)共同富裕的必然選擇。

      流通既是交換的要素,又是連續(xù)進行的交換過程整體,也是全社會商品交換關系的集合。作為連接供給側與需求側的樞紐,流通影響著生產(chǎn)、分配、消費以及社會再生產(chǎn)的全過程,是促進經(jīng)濟發(fā)展的重要抓手。流通業(yè)主要包括商品銷售業(yè)(批發(fā)、零售等)和現(xiàn)代物流業(yè)(交通、運輸?shù)龋﹥纱笞赢a(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè),在連接產(chǎn)供銷、提供就業(yè)、城鄉(xiāng)一體化以及建設國內(nèi)統(tǒng)一大市場等方面發(fā)揮著重要作用。它幫助農(nóng)民創(chuàng)造收入,推動生產(chǎn)與消費有效對接,滿足農(nóng)民消費需求,促進農(nóng)民收入與消費的提升[1]。2021 年4 月27 日,李克強總理主持召開國務院常務會議,部署加強商業(yè)體系建設,促進流通暢通和農(nóng)民收入、農(nóng)村消費雙提升②。中央財經(jīng)委員會第八次會議與黨的十九屆六中全會都強調,要統(tǒng)籌推進現(xiàn)代化流通體系建設,完善農(nóng)村與城市流通體系,增強國內(nèi)大循環(huán)主導作用③④。那么,在暢通國內(nèi)大循環(huán)背景下,流通業(yè)發(fā)展是否真正地促進了農(nóng)民收入消費雙提升?流通業(yè)發(fā)展又如何促進農(nóng)民收入消費雙提升?

      從現(xiàn)有研究看,關于流通業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入消費雙提升的文獻主要有兩個分支。第一個分支主要探討流通業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應,研究流通業(yè)發(fā)展對人口集聚、城鎮(zhèn)化、國家價值鏈分工深化、制造業(yè)績效等的影響。流通業(yè)在暢通經(jīng)濟循環(huán)過程中的戰(zhàn)略地位日益凸出,流通業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應逐漸成為研究熱點。在省級尺度上,流通業(yè)發(fā)展與人口集聚具有較高耦合度[2]。流通業(yè)發(fā)展可為城鎮(zhèn)化建設提供保障,促進城鎮(zhèn)化發(fā)展[3];同時,城鎮(zhèn)化為流通業(yè)提供了良好的發(fā)展空間[4]。當國內(nèi)市場一體化水平達到一定程度后,流通業(yè)發(fā)展會通過流通業(yè)基礎設施改善、規(guī)模提升以及結構優(yōu)化等措施,促進國家價值鏈分工深化[5]。此外,流通業(yè)發(fā)展可促進提升制造業(yè)績效。具體來說,零售業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)能具有積極的促進作用,而批發(fā)業(yè)的提升效果尚不明顯[6]。第二個分支從不同視角分別研究流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入、農(nóng)民消費的關系。從收入視角來看,流通業(yè)發(fā)展通過公有制經(jīng)濟正向調節(jié)農(nóng)民收入[7]。農(nóng)產(chǎn)品流通通過技術創(chuàng)新與組織創(chuàng)新來促進農(nóng)民增收[8]。從消費視角來看,構建現(xiàn)代流通網(wǎng)絡、提高流通技術水平、降低商品流通損耗、提升流通效率能夠有效開拓農(nóng)村消費市場、滿足居民消費需求,進而影響居民消費意愿、改善居民消費結構、促進消費增長[9-10]。較好的流通環(huán)境能夠明顯促進農(nóng)民消費提升[11]。從城鄉(xiāng)異質性視角來看,流通業(yè)發(fā)展可通過產(chǎn)業(yè)集聚提高農(nóng)民收入,有效緩解城鄉(xiāng)收入差距[12];流通業(yè)發(fā)展可促進城鄉(xiāng)居民消費升級,有效釋放居民消費潛力,并通過消費刺激降低城鄉(xiāng)消費二元性[13-14]。從空間視角來看,柳思維[15]認為,要釋放消費潛力,必須優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)空間結構,推動城市間的流通業(yè)合作,發(fā)揮流通節(jié)點城市的作用。唐紅濤等[16]探討了數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民收入消費雙提升之間的關系。從微觀層面看,數(shù)字經(jīng)濟可通過增加農(nóng)民就業(yè)概率來促進農(nóng)民收入消費雙提升;從宏觀層面看,數(shù)字經(jīng)濟可通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和提升農(nóng)村流通效率來刺激農(nóng)民收入消費雙提升。

      現(xiàn)有研究為探討流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響提供了一定的理論基礎,但仍然存在以下拓展空間。從研究內(nèi)容看,現(xiàn)有文獻大多集中于流通業(yè)對農(nóng)民收入或農(nóng)民消費的單一影響,鮮有文獻探討流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費的雙提升。農(nóng)民收入與農(nóng)民消費的提升是相互促進、螺旋式增長的關系,只研究農(nóng)民收入提升或農(nóng)民消費提升具有片面性。從空間尺度看,僅有少數(shù)文獻關注到流通業(yè)發(fā)展的空間效應,大多忽視了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入提升、消費提升的空間關聯(lián)性。鑒于此,本文從理論層面構建流通業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入消費雙提升的分析框架,探討流通業(yè)發(fā)展驅動農(nóng)民收入消費雙提升的直接、間接影響機制以及空間作用機制。同時,基于2010—2020年283個地級市面板數(shù)據(jù),使用耦合協(xié)同模型計算農(nóng)民收入消費雙提升水平,運用雙向固定效應模型研究流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應,并引入空間杜賓模型檢驗在空間作用影響下流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升之間的關系。最后,依據(jù)地理區(qū)位、收入水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行異質性分析,檢驗不同條件下流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升影響的差異。

      本文可能的邊際貢獻在于:一是將研究樣本細化至地級市來實證流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費的雙提升效應,為流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升相關領域提供新的經(jīng)驗證據(jù)。二是以地形起伏度作為流通業(yè)發(fā)展的工具變量,較好地解決內(nèi)生性問題,保證結果的穩(wěn)健性。三是從空間維度研究流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響,實證農(nóng)民收入消費雙提升同時受本地和鄰地流通業(yè)發(fā)展的影響,拓寬已有研究的思路與視角。四是基于城市居民及農(nóng)民群體的特征差異,分析地理區(qū)位、收入水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的異質性影響,從而為流通業(yè)發(fā)展能夠帶動農(nóng)民收入消費雙提升提供更充分的理論支持,也為相關部門有針對性地制定流通業(yè)發(fā)展策略提供借鑒。

      二、理論機制與研究假設

      (一)直接影響機制

      在農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展過程中,影響居民消費變化的主要是居民收入,二者往往呈現(xiàn)相互促進、螺旋式上升的狀態(tài)[16-17]。收入提升帶動農(nóng)村人力資本和社會資本提升,為農(nóng)民消費創(chuàng)造經(jīng)濟基礎。同時,收入提升可以改善消費結構,增加農(nóng)民的總體消費量。而流通業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè),通過暢通商貿(mào)和物流體系,打通經(jīng)濟循環(huán)堵點,促進農(nóng)民收入消費雙提升[18]。一方面,流通業(yè)發(fā)展有助于改善城鄉(xiāng)市場的分割現(xiàn)狀,使要素、商品在城鄉(xiāng)間雙向暢通流動,提升資源配置效率。流通業(yè)發(fā)展通過加速要素流動來彌補農(nóng)村市場要素資源不足,提高生產(chǎn)資源利用率,保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質量與流通效率,增加農(nóng)民收入。流通業(yè)發(fā)展有助于打破城鄉(xiāng)消費環(huán)境壁壘,使城鄉(xiāng)居民消費偏好相互滲透,從而改變農(nóng)民消費習慣。農(nóng)民的消費觀念、消費環(huán)境較城市居民保守,流通業(yè)發(fā)展使得農(nóng)民的消費觀念、消費環(huán)境改變,進一步刺激農(nóng)村消費市場,提高農(nóng)民消費水平[11,19]。此外,農(nóng)民收入提升也會進一步刺激其增加消費,促使農(nóng)民收入消費雙提升。另一方面,流通業(yè)發(fā)展可拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,增加產(chǎn)品市場供給,實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。流通業(yè)發(fā)展有助于解決農(nóng)產(chǎn)品買方與賣方之間信息不對稱問題,保護農(nóng)產(chǎn)品價格,改善農(nóng)民的談判弱勢地位,幫助農(nóng)民解決農(nóng)產(chǎn)品滯銷等問題,增加農(nóng)民收入。流通業(yè)發(fā)展可帶動開設線上線下相結合的服務網(wǎng)點,促進農(nóng)村零售店加盟連鎖企業(yè),推動商品精細化、便利化、品質化發(fā)展,滿足農(nóng)民消費升級需要,提升農(nóng)民購物體驗。同時,流通業(yè)發(fā)展可健全農(nóng)村物流體系,降低市場的搜尋成本,為農(nóng)民提供更豐富的消費品[20],最終促進農(nóng)民收入消費雙提升?;诖?,提出如下假設:

      H1:流通業(yè)發(fā)展能夠有效促進農(nóng)民收入消費雙提升。

      (二)間接影響機制

      流通業(yè)發(fā)展通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級來實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。一方面,流通業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的核心,流通業(yè)的快速發(fā)展將直接提高第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結構中的比重,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。流通業(yè)更是連接三次產(chǎn)業(yè)的橋梁,可幫助打破產(chǎn)業(yè)邊界,促進產(chǎn)業(yè)鏈滲透融合,既向制造業(yè)生產(chǎn)端延伸,又向服務業(yè)消費端下沉,促使產(chǎn)業(yè)結構合理化[5]。另一方面,流通業(yè)發(fā)展能夠有效連接市場的供給端與需求端,促進市場高效配置資源,對生產(chǎn)活動和居民消費產(chǎn)生影響,促使各大產(chǎn)業(yè)及其部門結構、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構得到優(yōu)化[21]。產(chǎn)業(yè)結構升級可進一步促進農(nóng)民收入消費雙提升。產(chǎn)業(yè)結構升級帶動三產(chǎn)融合與產(chǎn)業(yè)鏈延伸,農(nóng)村不斷涌現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位,使農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。同時,產(chǎn)業(yè)升級使產(chǎn)業(yè)鏈上的商品轉向高端化,商品的價格與附加值提升,產(chǎn)業(yè)利潤不斷增加,這提高了農(nóng)民的收入。此外,產(chǎn)業(yè)結構升級能夠通過技術創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率,在解決農(nóng)村市場產(chǎn)品供給不足問題的同時,更好地滿足農(nóng)民多樣化、個性化的消費需求,釋放農(nóng)民的消費潛力。因此,產(chǎn)業(yè)結構升級能夠促進農(nóng)民收入消費雙提升?;诖?,提出如下假設:

      H2a:流通業(yè)發(fā)展能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級影響農(nóng)民收入消費雙提升。

      流通業(yè)發(fā)展通過增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù),實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。隨著經(jīng)濟增長,流通業(yè)成為一項全民性的社會經(jīng)濟活動,門類多且廣、準入門檻低,這使其成為我國的基礎產(chǎn)業(yè),可吸納較多勞動力,提供較多非農(nóng)就業(yè)機會[22-23]。流通業(yè)發(fā)展可促進相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增加就業(yè)機會,從而對就業(yè)產(chǎn)生乘數(shù)效應。因此,流通業(yè)將是解決農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)的主要行業(yè)之一[24-26]。非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)民增收的主要渠道,收入提升將帶動農(nóng)民消費提升。非農(nóng)就業(yè)可以降低農(nóng)民收入不確定性,保障農(nóng)民獲取穩(wěn)定收入。依據(jù)消費預期理論,當消費者預期未來收入下降時,為避免被迫降低消費水平往往會留有預防性儲蓄,當期消費相應下降;反之,消費者預期未來收入穩(wěn)定增長時,則會增強消費者的消費信心,提升當期消費水平。因此,流通業(yè)發(fā)展通過增加非農(nóng)就業(yè)崗位,提升農(nóng)民就業(yè)率,提高農(nóng)民收入的穩(wěn)定性,增加農(nóng)民財富積累,刺激消費增長,實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升?;诖?,提出如下假設:

      H2b:流通業(yè)發(fā)展能夠通過增加非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)民收入消費雙提升。

      (三)空間作用機制

      基于新經(jīng)濟地理學理論,城市間的互動及關聯(lián)都會影響流通業(yè)發(fā)展以及流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用。流通要素能夠突破地理限制實現(xiàn)跨地域流動,在空間分布上具有集聚效應,對區(qū)域經(jīng)濟具有輻射作用,即流通業(yè)發(fā)展具有顯著的空間正相關性,且城市間的地理距離越近,流通要素的流動效率越高,越容易對其他地區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)生擴散效應[27-28]。隨著流通業(yè)的不斷發(fā)展,發(fā)達地區(qū)的流通要素趨于飽和狀態(tài),依據(jù)邊際效應遞減以及帕累托最優(yōu)規(guī)律,流通要素資源將向發(fā)展空間更大、收益更高的欠發(fā)達地區(qū)轉移,技術知識外溢、資源外溢帶動落后地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展。流通業(yè)發(fā)展可增加落后地區(qū)農(nóng)民學習與交流的機會,提高農(nóng)民就業(yè)能力,促進農(nóng)民收入增長。此外,流通業(yè)發(fā)展可提高商品的流通效率,增大商品交易范圍,滿足農(nóng)民多元化的消費需求,促進農(nóng)民消費提升,最終促進落后地區(qū)農(nóng)民收入消費雙提升,這一空間外部性在批發(fā)和零售業(yè)領域得到了驗證[29]。除典型的區(qū)域空間關聯(lián)外,流通業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出由中心城市向周邊城市遞減的多線程、網(wǎng)絡化的空間特征[30]。優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)的空間結構,發(fā)揮節(jié)點城市的輻射帶動作用,有利于實現(xiàn)城市間流通業(yè)的雙贏[15]?;诖?,提出如下假設:

      H3:流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升具有顯著的空間溢出效應。

      三、研究設計

      (一)模型構建

      1.基準回歸模型

      為考察流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響,本文構建如下雙向固定效應模型:

      其中,Upit、Incomeit、Consumeit分別為城市i第t年的農(nóng)民收入消費雙提升、農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升;Cirit為城市i第t年的流通業(yè)發(fā)展水平;controlit為控制變量,包括經(jīng)濟發(fā)展水平、交通基礎設施水平、教育水平、人口密度、政府干預程度以及常住人口城鎮(zhèn)化率等;cityi為個體固定效應;yeart為時間固定效應;α0、β0、γ0為常數(shù)項;α1、β1、γ1為解釋變量系數(shù);α2、β2、γ2為控制變量系數(shù);εit為隨機擾動項。

      2.影響機制模型

      為檢驗流通業(yè)發(fā)展影響農(nóng)民收入消費雙提升的作用渠道,根據(jù)江艇[31]提出的關于機制變量的識別建議,本文在理論機制中闡明了機制變量對農(nóng)民收入消費雙提升的影響,在實證分析部分只考察流通業(yè)發(fā)展對機制變量的作用,從而克服原有中介效應模型的缺陷。構建影響機制模型如下:

      其中,Theilit為城市i第t年的產(chǎn)業(yè)結構合理化水平;Aisit為城市i第t年的產(chǎn)業(yè)結構高級化水平;Stlrit為城市i第t年的非農(nóng)就業(yè)人數(shù);a0、b0、c0為常數(shù)項;a1、b1、c1為解釋變量系數(shù);a2、b2、c2控制變量系數(shù);其余變量含義同基準回歸模型。

      3.空間面板模型

      由于流通業(yè)具有顯著的要素空間流動性,為驗證相鄰地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展對本地的農(nóng)民收入消費雙提升的影響,本文參考埃爾霍斯特(Elhorst)[32]、勒沙杰(LeSage)等[33]的做法,引入空間滯后項,將空間杜賓模型(SDM)作為初始模型,檢驗可供選擇的模型。構建空間面板模型如下:

      其中,Wij為空間權重矩陣;WijUpit代表各地級市農(nóng)民收入消費雙提升的空間滯后項;WijCirit代表各地級市流通業(yè)發(fā)展水平的空間滯后項;Wijcontrolit代表各地級市控制變量的空間滯后項;φ為空間自回歸系數(shù);?為流通業(yè)發(fā)展水平的空間滯后項系數(shù);χ為控制變量的空間滯后項系數(shù)。其余變量含義與基準回歸模型相同。當?=χ=0 時,空間杜賓模型可簡化為空間滯后模型;當?+χ+φ1,2=0 時,空間杜賓模型可簡化為空間誤差模型。

      (二)變量說明與測度

      1.被解釋變量

      農(nóng)民收入提升(Income):本文樣本的研究期為2010—2020 年,雖然2013 年之后農(nóng)民收入的統(tǒng)計口徑發(fā)生變動,2010—2013年為農(nóng)民人均純收入,2014—2020 年為農(nóng)民人均可支配收入,但兩個數(shù)據(jù)并無較大差距。因此,本文參考曹菲等[34]、肖亞成等[35]的做法,將其統(tǒng)一表述為農(nóng)民人均純收入,并取對數(shù)來表征。

      農(nóng)民消費提升(Consume):參考朱佩芬[10]、董秀良等[36]的做法,選取農(nóng)民人均消費支出的對數(shù)來表征。

      農(nóng)民收入消費雙提升(Up):耦合協(xié)同模型能夠反映農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費提升之間相互作用強度,參考唐紅濤等[16]的做法,使用耦合協(xié)同模型計算農(nóng)民收入消費雙提升(Up)并取對數(shù)來表征。具體公式如下:

      其中,Cit為耦合度,Tit為農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費提升發(fā)展綜合評價指數(shù),Dit為耦合協(xié)調度,ω1是農(nóng)民收入提升的相對重要性,ω2是農(nóng)民消費提升的相對重要性,本文認為農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費提升同等重要,故設ω1=ω2=0.5。

      2.解釋變量

      流通業(yè)發(fā)展水平(Cir):流通業(yè)發(fā)展水平的衡量尚未有統(tǒng)一標準,丁超勛[17]、包振山等[37]使用批發(fā)和零售業(yè)增加值來衡量,謝莉娟等[7]認為流通業(yè)可劃分為物流運輸與批發(fā)零售兩大子產(chǎn)業(yè)。本文認為單獨使用批發(fā)和零售業(yè)來衡量流通業(yè)發(fā)展水平不夠全面,故選取交通運輸、倉儲、郵政業(yè)增加值與批發(fā)、零售業(yè)增加值之和的對數(shù)來表征。

      3.機制變量

      本文選取產(chǎn)業(yè)結構升級與非農(nóng)就業(yè)水平作為機制變量來分析流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升之間的關系。

      參考郭鵬飛等[38]的做法,非農(nóng)就業(yè)水平使用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人數(shù)之和的對數(shù)來表征。

      產(chǎn)業(yè)結構升級從產(chǎn)業(yè)結構合理化水平(Theil)和產(chǎn)業(yè)結構高級化水平(Ais)兩個層面考察。參考袁航等[39]的做法,產(chǎn)業(yè)結構合理化水平使用泰爾指數(shù)來測算,公式如下:

      其中,Xi,m,t表示i城市第m產(chǎn)業(yè)在t年的增加值,Li,m,t表示i城市第m產(chǎn)業(yè)在t年就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值。Theili,t為產(chǎn)業(yè)結構合理化水平,若為0,則說明產(chǎn)業(yè)結構處于平衡狀態(tài);若不為0,則說明產(chǎn)業(yè)結構偏離均衡狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結構不合理。

      產(chǎn)業(yè)結構高級化水平參考付凌暉[40]的做法,首先計算三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重,構成一組三維向量Y0=(y1,0,y2,0,y3,0)。然后分別計算Y0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量Y1=(1,0,0)、Y2=(0,1,0)、Y3=(0,0,1)的夾角θj。

      其中,yi,j為基本單位向量組Yj(j=1,2,3)的第i個分量,yi,0代表向量Y0的第i個分量。

      產(chǎn)業(yè)結構高級化水平(Ais)的計算公式如下:

      該數(shù)值越大,城市產(chǎn)業(yè)結構高級化水平越高。

      4.控制變量

      為控制其他因素對農(nóng)民收入與消費的影響,本文參考俞彤暉[12]、謝莉娟等[7]的做法,選取以下控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(Rgdp);交通基礎設施水平(Til);教育水平(Edu);人口密度(Den);政府干預程度(Gov);常住人口城鎮(zhèn)化率(Urban)。

      (三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

      本文選取2010—2020 年283 個地級市的面板數(shù)據(jù)(由于數(shù)據(jù)的可得性,去除數(shù)據(jù)缺失嚴重的地級市,去除調整行政等級的巢湖市、萊蕪市等)。地區(qū)專利申請量數(shù)據(jù)通過國家知識產(chǎn)權局專利公布公告系統(tǒng)手工整理。其余變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計年鑒、各地級市統(tǒng)計公報等,部分缺失值采用線性插值法進行補全。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結果。

      表1 主要變量的描述性統(tǒng)計結果(樣本量=3 113)

      四、實證分析

      (一)基準回歸

      基準回歸結果如表2所示,無論是否加入控制變量,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升、農(nóng)民收入消費雙提升均在1%的水平上顯著為正,這表明流通業(yè)發(fā)展可以促使農(nóng)民增加收入、提高消費水平。至此,H1得證。

      從表2回歸結果來看,流通業(yè)發(fā)展對三者的促進作用從大到小依次為:農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升、農(nóng)民收入消費雙提升。一方面,消費習慣難以立刻做出改變,因而流通業(yè)發(fā)展帶來的消費結構變化并不能立刻改變農(nóng)民消費習慣;另一方面,消費增長的重要原因是收入增長,因而消費增長具有時滯效應。因此,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民消費的提升作用弱于對農(nóng)民收入的提升作用,而農(nóng)民收入消費雙提升是農(nóng)民收入與農(nóng)民消費提升的重疊部分,由此流通業(yè)對二者同時提升的作用最弱??刂谱兞恐械慕?jīng)濟發(fā)展水平和常住人口城鎮(zhèn)化率對農(nóng)民收入提升、農(nóng)民消費提升、農(nóng)民收入消費雙提升均在5%或1%的水平上顯著為正。這是由于經(jīng)濟發(fā)展水平與常住人口城鎮(zhèn)化率高的地區(qū),流通業(yè)發(fā)展暢通,生產(chǎn)要素和產(chǎn)品流通便利,農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會多,從而可促進農(nóng)民增收、提高農(nóng)民消費水平。

      表2 基準回歸結果

      (二)影響機制分析

      前述理論分析指出,流通業(yè)發(fā)展能夠促進農(nóng)民收入消費雙提升,這主要是由于產(chǎn)業(yè)結構升級與非農(nóng)就業(yè)人數(shù)增加所致。因此,本文在基準模型的基礎上,對流通業(yè)發(fā)展如何通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級、增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)影響農(nóng)民收入消費雙提升的作用機理進行識別和檢驗。

      1.產(chǎn)業(yè)結構升級

      加入控制變量后的回歸結果如表3 列(4)、列(5)所示。流通業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構合理化的回歸系數(shù)為-0.065,且在1%的水平上顯著,表明流通業(yè)發(fā)展抑制了產(chǎn)業(yè)結構的不合理化發(fā)展。流通業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構高級化的回歸系數(shù)為0.115,且在1%的水平上顯著,表明流通業(yè)發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)結構的高級化發(fā)展。流通業(yè)快速發(fā)展直接加大第三產(chǎn)業(yè)比重,并間接提高要素和商品的流動性,提升資源配置效率,降低交易費用,縮短商品從生產(chǎn)環(huán)節(jié)進入消費環(huán)節(jié)的時間,加快制造業(yè)資金回籠,為第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新提供前提條件,進而逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化。產(chǎn)業(yè)結構升級通過創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,拓寬農(nóng)民增收渠道。同時,產(chǎn)業(yè)結構升級帶動技術和產(chǎn)品創(chuàng)新,可進一步提高農(nóng)民消費需求與商品供給之間的匹配度,激發(fā)農(nóng)民消費欲望,進而實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。因此,流通業(yè)發(fā)展可通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。至此,H2a得證。

      表3 影響機制分析結果

      2.增加非農(nóng)就業(yè)

      加入控制變量后的回歸結果如表3 列(6)所示。流通業(yè)發(fā)展對非農(nóng)就業(yè)的回歸系數(shù)為0.133,且在1%的水平上顯著,表明流通業(yè)發(fā)展顯著促進了非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的增加。流通業(yè)發(fā)展使得相關產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)就業(yè)崗位增加,產(chǎn)生就業(yè)乘數(shù)效應,提高了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機會,導致就業(yè)人數(shù)增加。流通業(yè)是農(nóng)民月收入水平較高的行業(yè),穩(wěn)定的收入增長帶動穩(wěn)定的消費增長。因此,流通業(yè)發(fā)展可通過增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)來促進農(nóng)民收入消費的雙提升。至此,H2b得證。

      (三)空間溢出效應分析

      流通業(yè)具備協(xié)同性、融合性,能夠克服距離與空間限制,實現(xiàn)跨地區(qū)聯(lián)動發(fā)展,產(chǎn)生空間溢出效應。隨著城市流通業(yè)發(fā)展的空間聯(lián)動性增強,相鄰城市的流通業(yè)發(fā)展也會影響本地的農(nóng)民收入消費水平。鑒于此,本文使用空間計量方法進一步驗證流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升的關系。

      1.構建空間權重矩陣

      為保證結果的穩(wěn)健性,考慮地理距離鄰近性、城市經(jīng)濟發(fā)展水平差異以及城市間地理距離與經(jīng)濟關系的互動性,本文采用0-1鄰接權重矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣、經(jīng)濟地理權重矩陣三種空間權重矩陣考察流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升之間的空間關系。以“車相鄰”規(guī)則構建0-1 鄰接權重矩陣;以各地級市2010—2020 年人均GDP 均值之差的倒數(shù)為測度數(shù)據(jù),構建經(jīng)濟距離權重矩陣;將地理距離矩陣與經(jīng)濟距離矩陣進行嵌套,構建經(jīng)濟地理權重矩陣。

      2.空間相關性檢驗

      考慮到流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的空間效應,首先對流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升是否在空間上存在相關性進行全局莫蘭指數(shù)檢驗,結果見表4。由表4可知,在0-1鄰接權重矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣、經(jīng)濟地理權重矩陣三種矩陣下,2010—2020 年我國各地級市的流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升的莫蘭指數(shù)值均在1%的水平上顯著為正,說明我國流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升呈現(xiàn)出明顯的空間集聚性。因此,使用空間計量模型驗證流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響具有合理性。

      表4 不同權重矩陣下流通業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入消費雙提升的莫蘭指數(shù)檢驗結果

      3.空間效應分析

      首先進行LR 檢驗與WALD 檢驗,三種矩陣的LR 與WALD 檢驗均在1%的顯著水平上拒絕原假設,因此本文選擇空間杜賓模型來驗證流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升的空間關聯(lián)性??紤]到時間和地級市影響,本文采用固定時間和個體的雙向固定效應空間杜賓模型進行估計,結果參見表5。

      由表5可知,在0-1鄰接權重矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣、經(jīng)濟地理權重矩陣下,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升影響的直接效應、間接效應、總效應均在1%或5%的水平上顯著為正。這表明,不僅本地流通業(yè)發(fā)展會促進本地農(nóng)民收入消費雙提升,鄰地流通業(yè)發(fā)展也會促進本地農(nóng)民收入消費雙提升,即流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升存在“本地-鄰地”的空間溢出效應。至此,H3得證。首先,流通業(yè)本身具有較強的提供就業(yè)能力,而相鄰地級市流通業(yè)發(fā)展使得勞動力流動更加便捷,就業(yè)率進一步提高,進而促進農(nóng)民收入消費雙提升。同時,鄰地流通業(yè)發(fā)展也會帶動本地流通業(yè)發(fā)展,即流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的作用存在擴散效應。其次,經(jīng)濟發(fā)展水平接近且地理距離相近的地區(qū),對資金、人才、技術、勞動力的吸引力較為接近,且市場需求也較相近。因此,在本地與其他經(jīng)濟水平相似的鄰近地區(qū),流通業(yè)發(fā)展更易實現(xiàn)跨地區(qū)聯(lián)動,從而促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級,促使農(nóng)民收入消費雙提升。最后,在流通業(yè)進行規(guī)模擴張時,企業(yè)往往更傾向于經(jīng)濟發(fā)展水平接近的臨近地區(qū),因而經(jīng)濟發(fā)展水平接近的地區(qū)間更易產(chǎn)生良好的正向空間協(xié)同效應,促進本地與鄰地的農(nóng)民收入消費雙提升。

      表5 空間杜賓模型回歸結果

      (四)內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗

      1.內(nèi)生性分析

      流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入消費雙提升存在的反向因果關系可能會導致內(nèi)生性問題。農(nóng)民收入消費雙提升會拉動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,反向促進農(nóng)村電商等新型流通模式的快速發(fā)展,進而推動流通業(yè)發(fā)展。流通業(yè)發(fā)展會為農(nóng)民帶來更大的經(jīng)濟效益與社會效益,從而促進農(nóng)民收入消費雙提升。為避免遺漏變量以及反向因果等內(nèi)生性問題,本文使用工具變量法進一步分析。

      本文選取地形起伏度作為工具變量,參考封志明等[41]的做法,地形起伏度使用GIS技術、窗口分析等方法進行計算。地形起伏度是劃分地貌類型的重要指標,是評價資源承載能力以及人居環(huán)境適宜性的重要指標,也是影響人口分布、勞動力密集程度的因素之一。地形起伏度之所以能作為流通業(yè)發(fā)展的工具變量,主要是因為:第一,地形起伏度影響流通業(yè)發(fā)展所需的基礎設施建設,如公路、鐵路、內(nèi)河航道等運輸通道建設,地形起伏度不同的地區(qū),基礎設施建設難易程度不同。第二,地形起伏度影響人口分布與集聚。相較于地形起伏度高的地區(qū),地形起伏度低的地區(qū)生產(chǎn)、生活更便利,流通業(yè)發(fā)展也相對容易。因此,地形起伏度是流通業(yè)發(fā)展的重要影響因素,作為工具變量,滿足與內(nèi)生變量的相關性假定。第三,地形起伏度作為一種客觀存在的地理變量,與經(jīng)濟、社會發(fā)展不直接相關,很難對農(nóng)民收入消費產(chǎn)生直接影響,具有天然外生性。

      由于地形起伏度是一個不隨時間變化的截面數(shù)據(jù),因此本文參考孫傳旺等[42]的做法,將地形起伏度乘以時間虛擬變量,擴充為面板數(shù)據(jù),進行兩階段最小二乘法(2SLS)回歸。如表6 列(1)的結果所示,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用在1%的水平上顯著,說明本文的基準回歸結果較為穩(wěn)健。比較表6列(1)與表2列(3)的回歸結果發(fā)現(xiàn),流通業(yè)發(fā)展的回歸系數(shù)顯著提升,這表明模型中存在內(nèi)生性問題,可能低估了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用。

      2.穩(wěn)健性檢驗

      第一,剔除直轄市和省會城市??紤]到直轄市和省會城市較其他城市的經(jīng)濟發(fā)展水平更高、地理區(qū)位以及資源優(yōu)勢更好,為排除這一因素的影響,將直轄市與省會城市剔除后重新進行估計。第二,剔除異常數(shù)據(jù)。本文對核心變量流通業(yè)發(fā)展水平進行1%水平的Winsorize處理,重新進行估計。第三,省份-時間聯(lián)合固定效應。流通業(yè)發(fā)展過程中,各省會依照本省流通業(yè)發(fā)展實際情況制定相應政策,不同政策會對各城市流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同影響效果。因此,將省份-時間聯(lián)合固定效應納入模型,以控制各省份政策因素及其他因素的影響,重新進行估計。第四,替換解釋變量。本文參考劉導波等[14]的做法,采用熵值法計算流通業(yè)發(fā)展水平替換解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。使用公路總里程表示流通業(yè)基礎設施水平、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示流通業(yè)信息化水平、社會消費品零售總額表示流通業(yè)交易規(guī)模水平、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)表示流通業(yè)人力資本水平、人均GDP 表示流通業(yè)發(fā)展?jié)摿λ?,采用熵值法計算流通業(yè)發(fā)展水平綜合得分,替換解釋變量,重新進行估計。如表6 列(2)至列(5)的穩(wěn)健性檢驗結果所示,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用均在1%或5%的水平上顯著為正,與基準回歸結果一致,證明本文核心結論具有穩(wěn)健性。

      表6 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗結果

      五、異質性分析

      為了進一步驗證在不同特征城市、不同收入農(nóng)民群體中流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用是否存在一定差異,下面從區(qū)域異質性、收入異質性、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質性三個方面進行論證。

      (一)區(qū)域異質性

      不同區(qū)位城市在經(jīng)濟發(fā)展和資源配置等方面存在較大差異,這可能會影響流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應。因此,將地級市劃分為中東部地區(qū)與西部地區(qū)兩個部分進行檢驗。如表7 列(1)、列(2)結果所示,各地區(qū)流通業(yè)發(fā)展的促進作用均在1%的水平上顯著,且西部地區(qū)的促進作用大于中東部地區(qū),這與朱佩芬[10]、王德青等[43]的研究結論一致。西部地區(qū)在地理區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦與經(jīng)濟發(fā)展水平上弱于中東部地區(qū),但受益于國家調控政策的扶助,具有強勁的后發(fā)優(yōu)勢。同時,流通業(yè)的大力發(fā)展打通了西部地區(qū)的要素流動與內(nèi)部循環(huán),因而西部地區(qū)對農(nóng)民收入消費的提升作用較中東部地區(qū)更明顯。

      (二)收入異質性

      考慮到農(nóng)民收入水平的不均衡性,在不同收入水平的群體中,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應可能存在差異。因此,本文依據(jù)農(nóng)民人均純收入,采用三分位分組,將研究樣本劃分為低收入農(nóng)民群體、中等收入農(nóng)民群體、高收入農(nóng)民群體進行檢驗。表7列(3)至列(5)結果顯示,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用,從低收入農(nóng)民群體到高收入農(nóng)民群體呈現(xiàn)遞減趨勢,且顯著性也在降低,這與邱子迅等[44]的研究結論一致。一方面,流通業(yè)對低收入農(nóng)民群體更具有包容普惠性,流通業(yè)發(fā)展可更大程度地拉動低收入農(nóng)民群體的收入消費雙提升。另一方面,低收入農(nóng)民群體往往面臨更嚴重的信息不對稱問題,流通業(yè)發(fā)展使其更易了解市場信息,改善生產(chǎn)經(jīng)營及就業(yè)狀況。因此,相對于高收入農(nóng)民群體,低收入農(nóng)民群體可獲得更大的經(jīng)濟效益增長,流通業(yè)發(fā)展對其收入消費雙提升的促進作用也更大。

      (三)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質性

      數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促使流通業(yè)突破時空限制、拓寬流通渠道、增加農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑,進而影響農(nóng)民收入消費雙提升。因此,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū),流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的影響效應可能不同。本文參考趙濤等[45]的做法,對電信業(yè)務收入、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動電話用戶數(shù)、普惠金融指數(shù)使用主成分分析法進行計算,以此反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。進一步以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為依據(jù),采用三分位法進行分組,將各地級市分為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平中等地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)。表7列(6)至列(8)結果顯示,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)呈遞增趨勢,且顯著性也在提高。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為流通業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化發(fā)展帶來便利,可推動上下游產(chǎn)業(yè)鏈信息的有效對接與共享,降低流通成本,提升流通效率,促進產(chǎn)業(yè)結構升級,增加非農(nóng)就業(yè)機會,實現(xiàn)農(nóng)民收入消費雙提升。因此,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū),流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用越強。

      表7 異質性分析結果

      六、結論及政策啟示

      (一)結論

      流通業(yè)發(fā)展是促進農(nóng)民收入消費雙提升的重要助力。本文基于我國283個地級市的面板數(shù)據(jù),研究了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的作用機制,研究表明:

      第一,流通業(yè)發(fā)展能夠促進農(nóng)民收入消費雙提升,且在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后該結論依然穩(wěn)健。

      第二,流通業(yè)發(fā)展可通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級、增加非農(nóng)就業(yè)人數(shù)來促進農(nóng)民收入消費雙提升。

      第三,流通業(yè)發(fā)展不僅對本地區(qū)的農(nóng)民收入消費雙提升具有促進作用,對鄰近地區(qū)的農(nóng)民收入消費雙提升也具有空間溢出效應。

      第四,流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入消費雙提升的促進作用存在區(qū)域異質性、收入異質性與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質性。在西部地區(qū)促進作用較強,在中東部地區(qū)較弱;從低收入農(nóng)民群體到高收入農(nóng)民群體呈遞減趨勢;從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)呈遞增趨勢。

      (二)政策啟示

      第一,加強農(nóng)村地區(qū)流通基礎設施建設。農(nóng)村地區(qū)流通基礎設施較為落后,限制了農(nóng)民收入增長與農(nóng)民消費升級。因此,在構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局過程中,必須加強農(nóng)村地區(qū)流通基礎設施建設,尤其要加強農(nóng)村地區(qū)公路、倉儲、運輸、配送等物流基礎設施建設,消除城市與農(nóng)村間要素、商品的流通堵點。同時要關注交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等不同流通主體的協(xié)調發(fā)展,補齊流通行業(yè)發(fā)展短板,建設現(xiàn)代化流通體系。

      第二,提高流通業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級與吸納非農(nóng)就業(yè)的促進能力。一方面,充分利用流通業(yè)的滲透性和協(xié)同性,降低流通交易成本,提高流通效率,形成流通新業(yè)態(tài),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。另一方面,充分發(fā)揮流通業(yè)吸納農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的導向作用,通過規(guī)??刂?、結構調整及重組整合,適度提高流通企業(yè)集中度,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應,釋放流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)部就業(yè)機會,增強流通業(yè)的就業(yè)吸納功能。此外,流通業(yè)屬勞動密集型產(chǎn)業(yè),整體提高流通業(yè)收入水平可推動農(nóng)民收入消費雙提升。因此,要強化流通業(yè)中勞動要素相較于資本要素的回報,使流通業(yè)就業(yè)人數(shù)增長與收入增長正向關聯(lián),優(yōu)化農(nóng)民收入與消費結構,進一步促進流通業(yè)需求結構的良性轉變。

      第三,增強流通業(yè)發(fā)展對鄰近城市農(nóng)民收入消費雙提升的輻射帶動作用。各地區(qū)在制定流通業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時要從整體出發(fā),注重城市間流通業(yè)發(fā)展的協(xié)同與統(tǒng)籌。要鼓勵鄰近地區(qū)建立跨區(qū)域流通業(yè)協(xié)調發(fā)展運行體系,加快鄰近地區(qū)資源優(yōu)勢互補,增強本地與鄰地在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作。同時要鼓勵在經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大、地理距離較大的地區(qū)間加強流通知識、技術的傳播和合作,通過流通業(yè)的正向空間溢出效應在一定程度上解決地區(qū)間流通業(yè)發(fā)展不平衡的問題,從而帶動落后地區(qū)農(nóng)民收入消費的雙提升。

      第四,實施差異化的流通業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,以更好地實現(xiàn)農(nóng)民收入消費的雙提升。首先,中東部要抓住流通業(yè)發(fā)展的地理區(qū)位優(yōu)勢,借助當前數(shù)字技術加快構建現(xiàn)代化流通業(yè)發(fā)展體系;西部地區(qū)要加快流通業(yè)基礎設施建設,擴大流通業(yè)發(fā)展范圍,激發(fā)流通業(yè)發(fā)展?jié)撃埽沽魍I(yè)發(fā)展成為縮減區(qū)域發(fā)展不平衡的重要抓手。其次,流通業(yè)發(fā)展要與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展接軌,利用數(shù)字技術賦能流通業(yè)發(fā)展,加快構筑流通新業(yè)態(tài)。最后,加強對農(nóng)村地區(qū)低收入農(nóng)民群體的數(shù)字化培訓,提升農(nóng)民利用信息技術的能力,使低收入農(nóng)民群體更好地融入新型流通業(yè)發(fā)展中,充分發(fā)揮流通業(yè)發(fā)展對低收入農(nóng)民群體的提升作用。

      注釋:

      ①2022年中央一號文件《關于落實黨中央國務院2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作部署的實施意見》詳見http://www.moa.gov.cn/govpublic/FZJHS/202203/t20220301_6389 886.htm。

      ②2021 年4 月27 日李克強主持召開的國務院常務會議內(nèi)容詳見http://www.gov.cn/premier/2021-04/27/content_560 3293.htm。

      ③2020 年9 月9 日中央財經(jīng)委員會第八次會議內(nèi)容詳見https://www.cntheory.com/zycjwyhlchy/zycjwyhhy/202110/t2 0211008_20154.html。

      ④2021年11月11日中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第六次全體會議公報內(nèi)容詳見http://www.gov.cn/xinwen/2021-11/11/content_5650329.htm。

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