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      基于GIS技術(shù)的遙感測繪數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      2023-01-29 10:13:00陳天喜
      經(jīng)緯天地 2022年6期
      關(guān)鍵詞:實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)量時(shí)延

      陳天喜

      (福建億力嘉禾信息科技有限公司,福建 福州 350100)

      0.引言

      隨著遙感技術(shù)快速發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,而獲取遙感數(shù)據(jù)的途徑也逐漸增加?,F(xiàn)階段,在GIS技術(shù)的應(yīng)用下,遙感數(shù)據(jù)的異構(gòu)性提升較快,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多尺度和多格式等特點(diǎn),如何快速完成數(shù)據(jù)集成處理成為遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點(diǎn)。文獻(xiàn)[1]采用三維數(shù)據(jù)共享的方式,完成多方面數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的優(yōu)化。從硬件方面安裝轉(zhuǎn)換器和中介器等多種設(shè)備,針對已經(jīng)獲取的三維數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)種類存儲(chǔ)至不同數(shù)據(jù)庫內(nèi)。在硬件設(shè)備的作用下將信息調(diào)取出來,并完成數(shù)字化處理。這種數(shù)據(jù)集成處理方式增加了數(shù)據(jù)的共享維度,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)字化集成,但是該系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性較差。文獻(xiàn)[2]在設(shè)計(jì)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)時(shí),將其劃分為分布式三層體系:上層管理工作站用于數(shù)據(jù)透明訪問,中間層包括查詢、映射組件,進(jìn)行傳輸數(shù)據(jù),底層應(yīng)用多個(gè)包裝器,統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)格式。該系統(tǒng)解決了數(shù)據(jù)之間的銜接的不足之處,但在實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)集成速度較慢。文獻(xiàn)[3]利用Lab SQL數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心環(huán)節(jié),根據(jù)劃分的邏輯層次設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),但這種設(shè)計(jì)方式使得系統(tǒng)沒有可靠的并發(fā)任務(wù)調(diào)度。

      本文利用不斷發(fā)展的GIS技術(shù),完成遙感測繪數(shù)據(jù)的集成處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在基于GIS技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),需要采用一些中間件技術(shù)輔助數(shù)據(jù)間的格式轉(zhuǎn)換,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和處理,并提升系統(tǒng)運(yùn)行效率。

      1.遙感測繪數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng)關(guān)鍵硬件設(shè)計(jì)

      1.1 中介器設(shè)計(jì)

      以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)獲取的遙感數(shù)據(jù),在集成過程中需要中介器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,從而確保數(shù)據(jù)集成效果。本文以XML的衍生技術(shù)為基礎(chǔ),通過以太網(wǎng)交換機(jī)、集線器等多種部件組成中介器[4-6]。中介器的應(yīng)用確保了遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,并保證局部數(shù)據(jù)源之間相互獨(dú)立,以中介器作為命令接收和發(fā)送的節(jié)點(diǎn),從而提升數(shù)據(jù)集成處理效率。

      1.2 封裝器設(shè)計(jì)

      在系統(tǒng)中包含數(shù)個(gè)獨(dú)立的ESRI子封裝器,共同構(gòu)成封裝器。其中,每一個(gè)封裝器都負(fù)責(zé)一個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)源,使得系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源種類得以擴(kuò)展。每一個(gè)封裝器的構(gòu)成都是以服務(wù)器為核心,通過函數(shù)調(diào)用遙感數(shù)據(jù)源內(nèi)的數(shù)據(jù),并將其傳遞至執(zhí)行器進(jìn)行后續(xù)操作。通過上述封裝器的作用,輔助完成遙感測繪數(shù)據(jù)的處理。

      2.遙感測繪數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

      2.1 設(shè)計(jì)GIS數(shù)據(jù)集成模型

      采用GIS技術(shù)設(shè)計(jì)綜合集成模型,該技術(shù)以XML作為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的重要工具,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成。根據(jù)獲取的遙感測繪數(shù)據(jù),利用GIS技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維模型,全方面地獲取所需的信息,并將其存儲(chǔ)至動(dòng)態(tài)鏈接庫之內(nèi),以便于后續(xù)集成處理。

      在集成模型的設(shè)計(jì)中,中間件包含接口、驅(qū)動(dòng)與核心三個(gè)主要部分。其中,利用接口規(guī)范和驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)設(shè)備配置庫、采集函數(shù)庫。而核心部分則是以監(jiān)控子系統(tǒng)為基礎(chǔ)獲取數(shù)據(jù),按照應(yīng)用層的要求,更改監(jiān)控子系統(tǒng)的命令。上層軟件提出的命令傳遞至中間件后,可以將設(shè)備配置庫內(nèi)的信息讀取出來,以便于對設(shè)備接口初始化處理。然后,利用數(shù)據(jù)采集函數(shù)在遙感數(shù)據(jù)中提取所需數(shù)據(jù)庫,將其反饋至應(yīng)用層,中間件的信息序列圖如圖1所示。

      圖1 中間件信息序列圖

      針對非結(jié)構(gòu)化遙感測繪數(shù)據(jù),通常以EXCEL表單或文件的形式進(jìn)行存儲(chǔ)。由于難以確定各類數(shù)據(jù)是否具有關(guān)鍵性,在應(yīng)用中會(huì)根據(jù)應(yīng)用層需求,提取遙感數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息并保存至XML文檔。針對不同文件格式,制定不同的策略集成數(shù)據(jù),并根據(jù)關(guān)鍵信息的所處位置,生成屬性模板。因此,非結(jié)構(gòu)化遙感數(shù)據(jù)的提取,需要依據(jù)關(guān)鍵屬性提取的方式,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并采用GIS技術(shù)將不同種類的遙感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為同一格式,完成數(shù)據(jù)集成操作。

      2.2 數(shù)據(jù)處理框架與結(jié)果展示

      對于集成后的遙感測繪數(shù)據(jù),采用基于負(fù)載的動(dòng)態(tài)調(diào)度方法構(gòu)建數(shù)據(jù)并行處理框架。利用心跳包分析子服務(wù)器負(fù)載狀態(tài),根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的負(fù)載閾值,完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)的分配。設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)并行處理框架以負(fù)載均衡算法為核心,為了明確節(jié)點(diǎn)配置和用戶連接數(shù),采用動(dòng)態(tài)調(diào)度算法作為基礎(chǔ)。在動(dòng)態(tài)調(diào)度算法中最為常用的是加權(quán)最小連接法,由于多臺(tái)服務(wù)器的處理能力大小不一,需要根據(jù)每個(gè)服務(wù)器的任務(wù)請求連接數(shù)量,獲得負(fù)載情況。

      遙感測繪數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng)應(yīng)用后,通過ArcGIS軟件生成數(shù)據(jù)處理的規(guī)則網(wǎng)格,從而完成數(shù)據(jù)的直接處理。應(yīng)用Blower開發(fā)的WMS系統(tǒng),將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)布為WMS標(biāo)準(zhǔn)的可視化產(chǎn)品,在地圖服務(wù)中將處理后的數(shù)據(jù)集成于GIS平臺(tái)之內(nèi),提供數(shù)據(jù)和地圖的服務(wù)。

      3.系統(tǒng)測試

      3.1 測試準(zhǔn)備

      為了保證數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中性能良好,需要進(jìn)行系統(tǒng)測試。利用無人機(jī)獲取某一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域的遙感測繪數(shù)據(jù),并將其作為系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)。遙感測繪數(shù)據(jù)的獲取如圖2所示。

      圖2 獲取遙感測繪數(shù)據(jù)

      在數(shù)據(jù)獲取過程中,首先需要依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域?qū)嶋H范圍確定無人機(jī)航線。檢查航線的最高點(diǎn)重疊度情況,在保證不超過最大分辨率的情況下,抬高基準(zhǔn)面確保航向符合要求。其中,最高處重疊度R與最小地面分辨率Q的計(jì)算式,如式(1)所示:

      式(1)中,將基準(zhǔn)面高程H減去最低點(diǎn)高程H1加上相對航高后的結(jié)果,與焦距θ的比值乘單像元的大小w,獲得最小地面分辨率計(jì)算結(jié)果。最高處重疊度的計(jì)算則需要以航向重疊度C為基礎(chǔ),并結(jié)合最高點(diǎn)高程H2、基準(zhǔn)面高程H、相對航高γ進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)式(1)和式(2)的計(jì)算結(jié)果,生成如圖2(a)所示的像控點(diǎn)布設(shè)圖,依靠無人機(jī)獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域的遙感測繪數(shù)據(jù),最終利用GIS空間技術(shù)生成如圖2(c)所示的三維模型。

      3.2 數(shù)據(jù)集成處理實(shí)時(shí)性測試

      在系統(tǒng)測試過程中,分析系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性,并研究數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性隨著數(shù)據(jù)量的變化情況,明確設(shè)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用穩(wěn)定性。應(yīng)用設(shè)計(jì)系統(tǒng)加載遙感測繪數(shù)據(jù)集,通過不同的數(shù)據(jù)量獲取平均時(shí)耗與數(shù)據(jù)量變化關(guān)系,如圖3所示。

      圖3 平均時(shí)耗與數(shù)據(jù)量關(guān)系圖

      通過上述系統(tǒng)實(shí)時(shí)性測試結(jié)果可知,數(shù)據(jù)集成處理的平均時(shí)延與單次處理數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)反比例關(guān)系。在待處理數(shù)據(jù)量持續(xù)增長的情況下,系統(tǒng)的平均時(shí)延迅速減少,并且當(dāng)數(shù)據(jù)量超過200條后,平均時(shí)耗變換開始平緩,并逐漸穩(wěn)定。由于數(shù)據(jù)集成處理過程中,會(huì)觸發(fā)數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)的更新,將抽取的數(shù)據(jù)發(fā)送至消息中介處完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理,轉(zhuǎn)換過程中需要一個(gè)較為穩(wěn)定的時(shí)間損耗,所以越小的數(shù)據(jù)量反而會(huì)使得系統(tǒng)的啟動(dòng)耗時(shí)更大。反而是數(shù)據(jù)量增大后,系統(tǒng)啟動(dòng)所需的時(shí)間在總消耗時(shí)間中的占比迅速減小,確保數(shù)據(jù)平均時(shí)延向真實(shí)化轉(zhuǎn)變。文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng),在測試中產(chǎn)生的平均時(shí)延,從最初的3.42s開始降低,直至穩(wěn)定在1s左右。系統(tǒng)測試結(jié)果表明,數(shù)據(jù)集成處理的時(shí)延保證在較小的范圍內(nèi),可以達(dá)到實(shí)時(shí)集成數(shù)據(jù)的目的。

      3.3 多任務(wù)并發(fā)數(shù)據(jù)集成處理測試

      在測試過程中,將遙感測繪數(shù)據(jù)集劃分為三個(gè)不同大小的集成處理任務(wù),并根據(jù)集成處理的實(shí)時(shí)性分析,設(shè)置不同任務(wù)的優(yōu)先級別,如表1所示。

      表1 并發(fā)任務(wù)優(yōu)先級

      多任務(wù)并發(fā)數(shù)據(jù)集成處理測試過程中,在數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)測試時(shí),設(shè)置同一時(shí)刻同時(shí)執(zhí)行兩個(gè)任務(wù),一共完成4個(gè)實(shí)驗(yàn)組測試。首先不設(shè)置任務(wù)優(yōu)先級,直接開始數(shù)據(jù)集成處理,獲取圖4所示數(shù)據(jù)集成處理的平均時(shí)延對比。

      圖4 未調(diào)度數(shù)據(jù)集成處理平均時(shí)延對比

      由圖4可知:三個(gè)任務(wù)的數(shù)據(jù)集成處理時(shí)間均有很大變化,并不穩(wěn)定。這種數(shù)據(jù)集成處理效果無法保證實(shí)時(shí)性。由于三個(gè)數(shù)據(jù)集成任務(wù)同時(shí)進(jìn)行,但是系統(tǒng)設(shè)置中只能同時(shí)完成兩個(gè),每一次的數(shù)據(jù)集成處理均為隨機(jī)進(jìn)行。這種處理方式使得數(shù)據(jù)集成處理毫無規(guī)則,造成平均延遲較高,系統(tǒng)執(zhí)行效率較低。

      采用數(shù)據(jù)并行調(diào)度的方式設(shè)置優(yōu)先級,并對比兩種集成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。統(tǒng)計(jì)集成數(shù)據(jù)平均時(shí)間延遲,測試結(jié)果如圖5所示。

      圖5 %調(diào)度后數(shù)據(jù)集成處理平均時(shí)延對比

      從圖5的數(shù)據(jù)集成處理平均時(shí)延對比可知,文中系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中,融入了GIS數(shù)據(jù)集成模型和數(shù)據(jù)并行調(diào)度處理技術(shù),使得系統(tǒng)執(zhí)行效率大幅提升。由于任務(wù)1優(yōu)先級最高,任務(wù)3優(yōu)先級最低,所以文中系統(tǒng)在應(yīng)用中會(huì)優(yōu)先集成處理任務(wù)2和任務(wù)3數(shù)據(jù),最后處理任務(wù)1??芍喝蝿?wù)2和任務(wù)3的數(shù)據(jù)集成處理擁有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性,但是任務(wù)1的平均時(shí)延較高。綜合來看,文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)使得數(shù)據(jù)集成處理執(zhí)行效率提升了35%。確保遙感測繪數(shù)據(jù)可以得到及時(shí)處理,有效應(yīng)用于其他領(lǐng)域。

      4.結(jié)束語

      在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中,遙感測繪數(shù)據(jù)的應(yīng)用開始深入各個(gè)領(lǐng)域。而數(shù)據(jù)的集成處理更是成為當(dāng)前面臨的最大問題。文中采用GIS技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)集成處理研究。依靠現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集成技術(shù),結(jié)合當(dāng)前遙感測繪數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用的需求,設(shè)計(jì)一個(gè)新的遙感測繪數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)集成處理作為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ),可以為后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供較好的支撐。文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在測試中顯示出良好的實(shí)時(shí)性,將系統(tǒng)應(yīng)用的執(zhí)行效率提升了35%。但是,遙感測繪數(shù)據(jù)的集成處理依舊存在一些不足之處,未來可以針對GIS技術(shù)在數(shù)據(jù)集成方面的應(yīng)用進(jìn)行深入研究。

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