農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全現(xiàn)狀及熱點(diǎn)分析

姜婧怡，關(guān)景福，安馮競(jìng)，朱軒民

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，貴州 貴陽(yáng) 550025）

0 引言

隨著農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題不斷地發(fā)生，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和流通愈發(fā)重視，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全已成為當(dāng)今的熱點(diǎn)議題。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題受供應(yīng)鏈責(zé)任主體行為和風(fēng)險(xiǎn)控制能力的直接影響[1]，基于供應(yīng)鏈的視角，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全因素貫穿于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、包裝、裝卸搬運(yùn)、經(jīng)銷、配送等實(shí)現(xiàn)用戶需求的各個(gè)環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的疏忽都可能造成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事故，不僅會(huì)影響消費(fèi)者的食用安全，還會(huì)使農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的貿(mào)易陷入惡性循環(huán)。因此，通過(guò)監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈可以更好地控制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的風(fēng)險(xiǎn)，為消費(fèi)者提供有機(jī)綠色的農(nóng)產(chǎn)品。

隨著國(guó)家各項(xiàng)相關(guān)政策的推出，學(xué)界在該領(lǐng)域的研究成果不斷豐富。學(xué)者們相繼從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制、質(zhì)量安全保障、市場(chǎng)與政府干預(yù)、農(nóng)產(chǎn)品綠色供應(yīng)鏈、構(gòu)建質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)等方面提出解決措施。通過(guò)對(duì)有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全的文獻(xiàn)的時(shí)間序列分布、載文期刊、作者、關(guān)鍵詞等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，歸納總結(jié)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全保證的發(fā)展進(jìn)程，根據(jù)文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容綜合比對(duì)自2005 年以來(lái)不同時(shí)期農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全研究的熱點(diǎn)與研究方向的差異，梳理出現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品存在的質(zhì)量安全問(wèn)題，挖掘出該領(lǐng)域的未來(lái)研究趨勢(shì)，以期促使農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全領(lǐng)域朝更好的方向發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中2005—2022 年期間收錄的與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全領(lǐng)域相關(guān)的文獻(xiàn)。為保證收集文獻(xiàn)的全面性，在中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊的高級(jí)檢索中，以主題“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全”或者篇關(guān)摘“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全”進(jìn)行檢索，經(jīng)人工手動(dòng)篩選剔除2 篇無(wú)作者的文章，最終收集得到445 條文獻(xiàn)記錄，以Refworks 形式導(dǎo)出，并將數(shù)據(jù)存放在citespace 文件夾中的input 文件夾。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是以文獻(xiàn)外部特征為研究對(duì)象的量化分析方法，即利用文獻(xiàn)的規(guī)律，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)等定量研究方法為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)隱含的信息，客觀評(píng)價(jià)某一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展歷程[2]。

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)文獻(xiàn)的總體分布、發(fā)表期刊、作者及機(jī)構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、聚類、突現(xiàn)詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與可視化展示，引入RFM 價(jià)值細(xì)分模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈領(lǐng)域的質(zhì)量安全進(jìn)行價(jià)值細(xì)分，利用K-means 聚類算法分析該領(lǐng)域的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 文獻(xiàn)總體分布

為了解我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)2005—2022 年期間該領(lǐng)域研究的相關(guān)文獻(xiàn)的總體分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。如圖1 所示，文獻(xiàn)整體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)。隨著國(guó)家相繼頒布了“三農(nóng)”“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”等政策，學(xué)界積極響應(yīng)此類政策，從2006年開(kāi)始快速增長(zhǎng)，2015 年發(fā)表的文獻(xiàn)達(dá)到峰值52 篇。

圖1 文獻(xiàn)發(fā)文量總體趨勢(shì)

2.2 文獻(xiàn)核心期刊分布

為了多方面反映出近些年農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全的研究現(xiàn)狀，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中2005—2022年期間收集的相關(guān)文獻(xiàn)的期刊來(lái)源情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出共有235 個(gè)期刊，文獻(xiàn)總數(shù)為445 篇。根據(jù)布拉德福定律，期刊論文綜述約占33%的期刊是該學(xué)科的核心期刊[3]。經(jīng)計(jì)算分析得出排名前21 的為核心期刊，論文數(shù)為148，約占論文總數(shù)的33%左右，只列舉前20 的核心期刊。

如表1 所示，物流技術(shù)期刊上載文量為19 位居第1，其次農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和物流工程與管理載文量為11，兩者并列第2，再次是物流科技、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究、江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)、中國(guó)市場(chǎng)。排名前10 高產(chǎn)期刊的載文量均在6 篇以上，說(shuō)明農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全的研究受到了物流類、農(nóng)業(yè)類及經(jīng)濟(jì)類期刊的重視。

表1 核心期刊分布

2.3 文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分布

為了解還有哪些機(jī)構(gòu)對(duì)該領(lǐng)域的研究比較重視，對(duì)文獻(xiàn)的來(lái)源機(jī)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。如圖2 所示，在發(fā)表文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)中，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院發(fā)表文獻(xiàn)篇數(shù)最多，數(shù)量為10 篇，其次是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院發(fā)表7篇，位居第2，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院、北京物資學(xué)院等排名在前10 高產(chǎn)發(fā)表文獻(xiàn)篇數(shù)都在5 篇以上。反映出經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)院對(duì)該領(lǐng)域的研究比較重視，其次是金融類和農(nóng)村發(fā)展類的院校重視。

圖2 文獻(xiàn)來(lái)源分布

2.4 文獻(xiàn)核心作者及合作網(wǎng)絡(luò)

為了探究該領(lǐng)域研究產(chǎn)生新的科學(xué)知識(shí)的核心學(xué)者及合作情況，對(duì)2005—2022 年期間文獻(xiàn)的作者及合作情況進(jìn)行計(jì)量分析。根據(jù)普賴斯定律進(jìn)行計(jì)量分析，可以確定出某領(lǐng)域核心作者人數(shù)[4]。普賴斯定律公式如式（1）所示

式中：

M——某領(lǐng)域核心作者最低發(fā)文數(shù)；

Nmax——所有作者最高發(fā)文數(shù)。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，最高發(fā)文量為8 篇，可得M≈212，即發(fā)文量大于等于3 篇的作者為該領(lǐng)域核心作者，該領(lǐng)域核心作者有22 位，如表2 所示，展示排名前20 的核心作者。

表2 核心作者排名

該領(lǐng)域核心作者總發(fā)文量為85 篇，占總發(fā)文量的19%左右，并未占到總文獻(xiàn)數(shù)的半數(shù)。根據(jù)普萊斯定律，同時(shí)要滿足核心作者發(fā)文量至少占比總發(fā)文量的半數(shù)的要求[5]，所以農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全領(lǐng)域未形成核心作者群。

為了解農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)情況，利用CiteSpace 軟件進(jìn)行可視化展示[6]。在作者合作網(wǎng)絡(luò)的菜單欄界面，Count 表示作者的發(fā)文頻次，Centrality 表示作者作為橋梁的中介能力，Year 表示作者首次發(fā)文年限，通過(guò)這些數(shù)值可以清楚知道高產(chǎn)作者發(fā)文的基本信息。

圖譜中節(jié)點(diǎn)大小代表作者發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間連線代表作者之間合作關(guān)系的強(qiáng)弱，連線的顏色代表首次合作的時(shí)間[7]。如圖3 所示，姚雨辰、姜方桃、冷志杰、顏波等部分高產(chǎn)作者的合作情況，形成了姚雨辰、姜方桃、張一山、朱慧閩、劉夢(mèng)云等人及顏波、馮子祺、王欣妮等人的作者合作群落。對(duì)該領(lǐng)域研究的作者合作群落聚類，用K 進(jìn)行提取聚類標(biāo)簽，可以看出每個(gè)群落的作者群體主要關(guān)注的研究領(lǐng)域。姚雨辰等人的群落研究的主題是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全的博弈論、何迪等人研究的主題是綠色農(nóng)產(chǎn)品。

圖3 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

3 研究熱點(diǎn)

3.1 高價(jià)值關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)主題和內(nèi)容的高度概括，是學(xué)術(shù)論文的重要組成部分，能夠反映某一研究領(lǐng)域的主要研究議題[8]。但是僅憑借關(guān)鍵詞的頻次不能反映出價(jià)值的情況，因此本文根據(jù)孫佳佳等人的RFM 模型中R（近度）、F（頻度）和M（值度）3 個(gè)指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)權(quán)重對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行價(jià)值細(xì)分，將關(guān)鍵詞分為5 類高價(jià)值關(guān)鍵詞、一般價(jià)值關(guān)鍵詞、重要發(fā)展關(guān)鍵詞、一般發(fā)展關(guān)鍵詞與低價(jià)值關(guān)鍵詞[9]，來(lái)挖掘該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)情況。

本文使用MATLAB 語(yǔ)言編寫(xiě)程序從2005—2022有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全文獻(xiàn)題錄中提取關(guān)鍵詞及其相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行RFM 建模。RFM 權(quán)重的計(jì)算方法[9]：

式中：

R——近度；

F——頻度；

M——值度。

Wr、Wf、Wm為R、F、M3 個(gè)值的權(quán)重，取值范圍（0，1），且滿足Wr+Wf+Wm=1。3 個(gè)指標(biāo)特征分?jǐn)?shù)計(jì)算公式：

式中：

X——指標(biāo)R、F、M，L表示價(jià)值細(xì)分總層次數(shù)，本文中L=5；

N——排序等分后，關(guān)鍵詞所在層數(shù)。

通過(guò)MATLAB 語(yǔ)言編寫(xiě)程序共提取出735 個(gè)關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞首次與末次出現(xiàn)的年份、關(guān)鍵詞的總頻次、每個(gè)關(guān)鍵詞基金支持的總次數(shù)，并對(duì)提取出的數(shù)值根據(jù)公式（2）、（3）綜合得出R、F、M與RFMscore的值。如圖4 和圖5 所示，運(yùn)用SPSS 中生存函數(shù)與價(jià)值層次細(xì)分結(jié)合，得出Kaplan-Meie 曲線圖與LogRank 檢驗(yàn)確定出的最優(yōu)RFM 權(quán)重和價(jià)值細(xì)分層次，當(dāng)Wr、Wf、Wm取值為0.8、0.1、0.1 時(shí)，P＜0.001，說(shuō)明通過(guò)檢驗(yàn)得出關(guān)鍵詞價(jià)值層次之間的顯著性明顯。

圖4 Log Rank 檢驗(yàn)圖

圖5 Kaplan-Meie 曲線圖

在得到最優(yōu)的動(dòng)態(tài)權(quán)重值后，根據(jù)公式（3）確定出每個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)值。對(duì)高價(jià)值關(guān)鍵詞（R、F、M3 個(gè)值都較高）、一般價(jià)值關(guān)鍵詞（R、F較高，M相對(duì)低）、重要發(fā)展關(guān)鍵詞（R較高、F、M相對(duì)較低）、一般發(fā)展關(guān)鍵詞（R、M較低，但F較高）與低價(jià)值關(guān)鍵詞（R、F、M3 個(gè)值較低）這5 類層次進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)二八定律，統(tǒng)計(jì)出每層價(jià)值細(xì)分的關(guān)鍵詞。如表3 所示，由于篇幅有限，根據(jù)頻次降序排列，僅展示各價(jià)值層次排名前10 的關(guān)鍵詞。

表3 各價(jià)值細(xì)分層次關(guān)鍵詞

3.2 各層次價(jià)值關(guān)鍵詞聚類分析

通過(guò)K-means 建模，利用手肘法確定出最優(yōu)K值，對(duì)各層次價(jià)值關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，歸類概括出各價(jià)值層次主題如表4 所示。

表4 各價(jià)值層次熱點(diǎn)主題

通過(guò)對(duì)各價(jià)值層次的主題歸納出該領(lǐng)域研究的主要5 個(gè)方向：農(nóng)產(chǎn)品源頭風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管體系及獎(jiǎng)懲措施。

3.3 突現(xiàn)詞探測(cè)

為了進(jìn)一步探測(cè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全研究的前言，運(yùn)用Citespace 可視化軟件對(duì)2005—2022 年統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)詞探測(cè)，得出近18 年農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全研究的前沿，發(fā)掘出可以延續(xù)爆發(fā)性趨勢(shì)的關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵技術(shù)。

如圖6 所示，2005—2022 年近18 年農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全研究共有18 個(gè)受關(guān)注度不同的突現(xiàn)詞，Strength 為強(qiáng)度的大小，數(shù)值越大代表越受關(guān)注。其中最受關(guān)注的是區(qū)塊鏈，其次是物流，接下來(lái)依次是食品安全、核心企業(yè)、連鎖超市等。受關(guān)注持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的是農(nóng)超對(duì)接、物流及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響因素連續(xù)5 年受到關(guān)注，在未來(lái)區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)主題可能會(huì)繼續(xù)成為熱點(diǎn)主題。

圖6 突現(xiàn)詞探測(cè)

4 結(jié)論與展望

本研究以中國(guó)知網(wǎng)CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)收集來(lái)源，基于RFM 價(jià)值細(xì)分模型、運(yùn)用Citespace 可視化軟件和Bicomb 書(shū)目統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)[10]對(duì)收集的2005—2022 年文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘和統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明：

1）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上質(zhì)量安全領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)總體趨勢(shì)呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)。

2）基于RFM 模型和二八定律對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行價(jià)值細(xì)分計(jì)算，綜合得出生鮮農(nóng)產(chǎn)品、物流優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、等熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。

3）根據(jù)K-means 聚類分析，得出供應(yīng)鏈、區(qū)塊鏈、電子商務(wù)、食品安全、協(xié)同機(jī)制、監(jiān)管體系、優(yōu)化等為該領(lǐng)域有研究?jī)r(jià)值的熱點(diǎn)主題。

4）通過(guò)對(duì)熱點(diǎn)主題研究方向進(jìn)行歸納，梳理出該領(lǐng)域研究的主要5 個(gè)方向：農(nóng)產(chǎn)品源頭風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管體系及獎(jiǎng)懲措施；其中農(nóng)產(chǎn)品源頭風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全保障的首要挑戰(zhàn)，因此要采用科學(xué)、合理的方法種植、采摘農(nóng)產(chǎn)品，在生產(chǎn)加工過(guò)程中規(guī)范生產(chǎn)線的環(huán)境衛(wèi)生及定期檢查員工身體健康情況，在包裝過(guò)程中實(shí)施綠色包裝，保證農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中干凈衛(wèi)生。

5）通過(guò)探測(cè)突現(xiàn)詞，區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)主題在未來(lái)可能會(huì)繼續(xù)成為熱點(diǎn)主題?，F(xiàn)今是大數(shù)據(jù)時(shí)代，一方面可以利用區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)確保供應(yīng)鏈的正常有序進(jìn)行和大批量后臺(tái)信息的分類處理，另一方面創(chuàng)建“綠色”供應(yīng)鏈來(lái)保障產(chǎn)品的新鮮度、供應(yīng)鏈信息的快速交換及減少對(duì)環(huán)境的污染。