• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      創(chuàng)業(yè)板股票流動(dòng)性對(duì)收益率的影響實(shí)證分析

      2023-01-22 08:45:02周慧琳
      合作經(jīng)濟(jì)與科技 2023年1期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板流動(dòng)性股票

      □文/周慧琳

      (首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 北京)

      [提要] 本文基于面板數(shù)據(jù)變系數(shù)固定效應(yīng)模型,利用統(tǒng)計(jì)軟件stata,比較分析我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上不同流動(dòng)性指標(biāo)對(duì)股票收益率的顯著性影響及影響程度,實(shí)證得出我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上流動(dòng)性對(duì)收益率影響顯著,且不同流動(dòng)性指標(biāo)對(duì)收益率的影響程度不同,其余每個(gè)控制變量也都起到了顯著的影響作用。

      流動(dòng)性反映了交易過(guò)程的兩個(gè)要素:在當(dāng)前市場(chǎng)價(jià)格下期望的交易能以多快的速度完成和在給定時(shí)間內(nèi)以合理的價(jià)格出售股票。在一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中,流動(dòng)性是無(wú)限的,因?yàn)槿魏螖?shù)量的股票都可以在市場(chǎng)出清價(jià)格。在流動(dòng)性不足的市場(chǎng)中,當(dāng)一個(gè)投資者提供的股票數(shù)量增加時(shí),出售它們就變得更加困難。

      我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)是第二股票交易市場(chǎng),與主板市場(chǎng)不同,為一些無(wú)法在主板市場(chǎng)上市的中小型科技公司提供融資渠道。我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)門(mén)檻低、風(fēng)險(xiǎn)大、監(jiān)管?chē)?yán)格,在其上市的公司規(guī)模不大,但成長(zhǎng)空間很大。關(guān)于創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上的股票流動(dòng)性對(duì)收益率的顯著性影響的研究分析,不僅有利于監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定完善的監(jiān)管政策,還可以幫助創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)投資者更好地制定投資決策,從而使創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)更好地發(fā)揮投融資作用。本文使用不同的流動(dòng)性測(cè)度方法,對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上股票流動(dòng)性與收益率的顯著性影響及影響程度進(jìn)行研究和比較分析,以期使市場(chǎng)參與者更深入地了解中國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)股票流動(dòng)性的特點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)流動(dòng)性變化的規(guī)律,投資者更準(zhǔn)確地在中國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)進(jìn)行投資,政策監(jiān)督者更好地監(jiān)管創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng),創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上市公司更嚴(yán)格地進(jìn)行自我管理。

      一、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      (一)國(guó)外研究現(xiàn)狀。國(guó)外越來(lái)越多的關(guān)于流動(dòng)性的研究主要集中在成熟資本市場(chǎng)。Chuhan(1992)的一項(xiàng)調(diào)查中,弱的流動(dòng)性被認(rèn)為阻止外資流入的主要原因之一是機(jī)構(gòu)投資者不愿投資新興市場(chǎng)。如果流動(dòng)性溢價(jià)是這些數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征,那么對(duì)新興市場(chǎng)的關(guān)注應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生特別有力的測(cè)試和有用的獨(dú)立證據(jù)。

      (二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)存在部分文獻(xiàn)根據(jù)傳統(tǒng)CAPM 定價(jià)模型、Fama-French 因子定價(jià)模型對(duì)股票流動(dòng)性與收益率影響的相關(guān)關(guān)系的解釋。陳青和李子白(2008)將流動(dòng)性因子加入傳統(tǒng)CAPM 定價(jià)模型,其中的流動(dòng)性因子包括LIQ 和Amihud 非流動(dòng)性比率,其結(jié)果顯著,證明我國(guó)的股票市場(chǎng)上收益率受流動(dòng)性影響顯著。梁麗珍和孔東民(2008)實(shí)證分析了用不同的測(cè)度方法下得到的流動(dòng)性因子與資產(chǎn)定價(jià)的關(guān)系,證明得到流動(dòng)性因子能夠顯著影響資產(chǎn)定價(jià)。同樣,劉峰、霍德明(2012)通過(guò)Fama-MacBeth 截面回歸也得到了此結(jié)果。吳霞(2013)選取了不同的測(cè)度方法下得到的流動(dòng)性因子(換手率、非流動(dòng)性指標(biāo))進(jìn)行分析,結(jié)果表明我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上流動(dòng)性對(duì)收益率的影響顯著性。李海濤、魏潔(2015)將流動(dòng)性因子加入傳統(tǒng)CAPM 定價(jià)模型和Fama-French 因子定價(jià)模型,但結(jié)果并不顯著。

      (三)對(duì)比國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)幾點(diǎn)不足。(1)Amihud 和Mendelson 是基于成熟資本市場(chǎng)提出流動(dòng)性溢價(jià)理論,因此國(guó)外學(xué)者大多更關(guān)注成熟資本市場(chǎng)上流動(dòng)性對(duì)收益率的顯著性影響,并且得出明顯的流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象存在于成熟資本市場(chǎng)。對(duì)新興資本市場(chǎng)上相關(guān)問(wèn)題研究不多,結(jié)果也尚未統(tǒng)一。(2)與創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)相比,我國(guó)主板市場(chǎng)已經(jīng)是一個(gè)成熟的股票市場(chǎng),所以主板市場(chǎng)上的流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象問(wèn)題受更多學(xué)者關(guān)注,而相對(duì)較少學(xué)者的研究重點(diǎn)在我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上。(3)國(guó)內(nèi)學(xué)者大多只采用了一種方法測(cè)度流動(dòng)性,進(jìn)而研究我國(guó)股票市場(chǎng)流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象。然而,由于流動(dòng)性的內(nèi)涵豐富,沒(méi)有一項(xiàng)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確地描述流動(dòng)性,可能會(huì)造成股票流動(dòng)性對(duì)收益率顯著性影響的相關(guān)研究結(jié)果不太全面。

      二、變量定義和樣本的選取

      (一)被解釋變量。定義股票收益率Rt=lnPt-lnPt-1為被解釋變量,其中Pt-1、Pt分別表示股票在t-1 月和t 月的收盤(pán)價(jià)。

      (二)解釋變量

      1、換手率(HSLt)。換手率等于股票交易量/流通股數(shù)額,作為一種流動(dòng)性指標(biāo),Crouch(1970a,1970b)、Rogalski(1978)、Epps(1975,1977)都發(fā)現(xiàn)股票交易數(shù)量與預(yù)期收益率存在相關(guān)關(guān)系,而在股票分割或配股發(fā)行等事件中,周轉(zhuǎn)率比股票交易量具有優(yōu)勢(shì),因?yàn)檫@些事件會(huì)使股票數(shù)量增加,但不會(huì)影響換手率。此外,正如Campbell、JY、SJ Grossman and J Wang(1993)所言,使用換手率實(shí)質(zhì)上消除了與市場(chǎng)規(guī)模的歷史增長(zhǎng)相關(guān)的趨勢(shì)。

      2、Amivest 比率。廣泛被使用的另一種流動(dòng)性指標(biāo)Amivest 比率衡量的是價(jià)格變動(dòng)百分比的平均交易金額。Amivest 比率高意味著許多股票交易時(shí)價(jià)格變化很小——這是流動(dòng)性股票所擁有的特性,即Amivest 比率對(duì)股票預(yù)期收益率的影響為負(fù)。

      (三)控制變量。除了流動(dòng)性指標(biāo)(換手率/Amivest 比率),考慮到我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司的其他特征也會(huì)對(duì)預(yù)期收益率造成一定的影響,所以通過(guò)選取公司規(guī)模、賬面市值比、流通性比率、市銷率作為控制變量,來(lái)更好地研究我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上流動(dòng)性指標(biāo)對(duì)預(yù)期收益率的影響。(表1)

      表1 各變量說(shuō)明及計(jì)算方法一覽表

      (四)樣本選取。本文選取了從2018 年1 月到2021 年12 月共48個(gè)月在中國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)交易的股票,不包括ST 股、超過(guò)一個(gè)月沒(méi)有交易數(shù)據(jù)的股票。利用統(tǒng)計(jì)軟件stata 剔除ST 股、超過(guò)一個(gè)月沒(méi)有交易數(shù)據(jù)的股票,基于面板數(shù)據(jù)變系數(shù)固定效應(yīng)模型,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安和wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。

      三、實(shí)證分析

      (一)相關(guān)性分析。在建模以前檢驗(yàn)各變量之間是否存在嚴(yán)重的多重共線性,從而使結(jié)論更加嚴(yán)謹(jǐn)。由表2 可以看出,各變量間的相關(guān)系數(shù)均不超過(guò)0.6,說(shuō)明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。(表2)

      表2 各個(gè)變量相關(guān)性分析一覽表

      (二)回歸模型假設(shè)。股票收益率與不同的流動(dòng)性因子以及其他控制變量的假設(shè)模型如下:

      其中,Rit+1為股票 i 在 t+1 天的收益率,αi為截距,β1i,β2i,β3i,β4i,β5i為待估系數(shù),HSLit,Amivestit為股票 i 在 t 時(shí)刻的流動(dòng)性因素,lnsizeit等為控制變量,εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      由于固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型適用的情況不同,所以利用統(tǒng)計(jì)軟件stata,釆用Hausman 檢驗(yàn)方法來(lái)決定本文更適合哪個(gè)模型,其檢驗(yàn)結(jié)果p 值為0,拒絕原假設(shè),面板數(shù)據(jù)變系數(shù)固定效應(yīng)模型更適合本文研究的問(wèn)題。

      (三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)模型估計(jì)以前,先采用四種平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法:LLC 檢驗(yàn)、Breitung 檢驗(yàn)、Fisher-PP 檢驗(yàn)以及 Fisher-ADF 檢驗(yàn),使其估計(jì)系數(shù)更有效,模型更平穩(wěn)?;诮y(tǒng)計(jì)學(xué)原理,p 值越趨于0,越拒絕原假設(shè),估計(jì)模型越平穩(wěn),由表3 可知,P 值均為0,拒絕原假設(shè),說(shuō)明固定效應(yīng)模型平穩(wěn)。(表3)

      表3 整個(gè)樣本期間內(nèi)模型單位根檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

      (四)回歸結(jié)果與分析。在多因素面板數(shù)據(jù)變系數(shù)固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,研究?jī)蓚€(gè)不同測(cè)度下的流通性指標(biāo)對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)收益率的影響程度,實(shí)證存在流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象。其中,表4 和表5 是使用不同流動(dòng)性指標(biāo)作為解釋變量得到的回歸結(jié)果。(表4、表5)

      實(shí)證結(jié)果分析如下:(1)表4 和表5 回歸結(jié)果顯示,兩個(gè)流動(dòng)性指標(biāo)的系數(shù)估計(jì)值均為負(fù)值,并且在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著,說(shuō)明股票流動(dòng)性越強(qiáng),預(yù)期收益率越低,這兩個(gè)流動(dòng)性指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)不同說(shuō)明二者對(duì)收益率的影響是不同的,Amivest 流動(dòng)性比率對(duì)預(yù)期收益率的影響更大,符合流動(dòng)性溢價(jià)理論,正說(shuō)明我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上存在流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象。(2)表4 和表5 中的公司規(guī)模系數(shù)均為負(fù)值,并且對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)板股票預(yù)期收益率是有顯著影響的,這表明對(duì)于創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)來(lái)說(shuō),公司規(guī)模越大,收益率越低,與現(xiàn)實(shí)理論規(guī)模越大的公司會(huì)面臨更低的風(fēng)險(xiǎn),從而具有較高收益率相一致。(3)表4 和表5 中的流通股比例的系數(shù)均值均為正值,且對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)板股票預(yù)期收益率是有顯著影響的,即投資者手中持有流通股的數(shù)量越多,流通股比例越大,這就代表投資者需要支付的成本越高,投資者對(duì)流通股收益率的要求也就越高。(4)表4 和表5 中的賬面市值比的系數(shù)均為負(fù)值,并且對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)板股票預(yù)期收益率是有顯著影響的,表明賬面市值比越高,收益率越小。市銷率代表股價(jià)與每股銷售收入的比值,由估計(jì)系數(shù)可以看出市銷率對(duì)收益率的影響顯著為負(fù),表明市銷率越大,股票收益率就越高。

      表4 以換手率為流動(dòng)性因子回歸結(jié)果一覽表

      表5 以Amivest為流動(dòng)性因子回歸結(jié)果一覽表

      (五)小結(jié)。本文基于面板數(shù)據(jù)變系數(shù)固定效應(yīng)模型,利用統(tǒng)計(jì)軟件stata,比較分析了我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上不同流動(dòng)性指標(biāo)(換手率和Amivest 流動(dòng)性比率)對(duì)股票收益率的顯著性影響及影響程度,實(shí)證得出我國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上流動(dòng)性對(duì)收益率影響顯著,且不同流動(dòng)性指標(biāo)對(duì)收益率的影響程度不同,其余每個(gè)控制變量也都起到了顯著的影響作用。

      四、政策建議

      相比我國(guó)的主板市場(chǎng),我國(guó)的創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)發(fā)展尚未成熟,存在一些制度性缺陷,市場(chǎng)參與者在我國(guó)的創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)會(huì)面臨更大的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。為了避免給市場(chǎng)參與者帶來(lái)不必要的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),提出以下幾點(diǎn)建議:

      (一)完善監(jiān)管體系。多元化建立監(jiān)管框架,做到政府監(jiān)管為主、社會(huì)輔助監(jiān)管,充分發(fā)揮兩者的靈活性。

      (二)提高市場(chǎng)透明度。投資者只有在足夠透明的市場(chǎng)上才能獲得充分的信息,按照規(guī)章制度及時(shí)、有效地公布所有信息,對(duì)于投資者來(lái)說(shuō),能夠及時(shí)把握公司的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于公司來(lái)說(shuō),能夠根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行嚴(yán)格的自我管理。

      (三)投資者應(yīng)加強(qiáng)理性投資意識(shí)。投資者應(yīng)該有獨(dú)立思考的能力,要學(xué)會(huì)平衡風(fēng)險(xiǎn)與收益,高收益必定會(huì)帶來(lái)高風(fēng)險(xiǎn),不能盲目追求高收益而忽視高風(fēng)險(xiǎn),也不能盲目地追隨他人,應(yīng)量力而行,謹(jǐn)慎投資。

      猜你喜歡
      創(chuàng)業(yè)板流動(dòng)性股票
      科創(chuàng)板/創(chuàng)業(yè)板觀察
      科創(chuàng)板/創(chuàng)業(yè)板觀察
      美聯(lián)儲(chǔ)“順潮”降息或?qū)⑻嵘蛄鲃?dòng)性
      金融系統(tǒng)多維度流動(dòng)性間溢出效應(yīng)研究
      ——基于三元VAR-GARCH-BEEK模型的分析
      本周創(chuàng)出今年以來(lái)新高的股票
      本周創(chuàng)出今年以來(lái)新高的股票
      本周連續(xù)上漲3天以上的股票
      近期連續(xù)漲、跌3天以上的股票
      創(chuàng)業(yè)板上半年漲幅前50名等
      組織成員流動(dòng)性對(duì)組織學(xué)習(xí)中知識(shí)傳播的影響
      旬邑县| 岱山县| 喀喇沁旗| 孝感市| 麻栗坡县| 濮阳县| 清远市| 邛崃市| 广昌县| 汤阴县| 冕宁县| 肥城市| 桂东县| 临武县| 岳普湖县| 建阳市| 寿光市| 迁安市| 延川县| 固始县| 盈江县| 莒南县| 襄汾县| 武城县| 浙江省| 腾冲县| 包头市| 兴国县| 重庆市| 大余县| 安塞县| 建阳市| 封开县| 广宁县| 潼南县| 沂南县| 禹城市| 平顺县| 塔城市| 萨迦县| 洪雅县|