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    角接觸球軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障尺寸評估

    2023-01-21 01:36:52陳立海楊麗秀
    關(guān)鍵詞:波包內(nèi)圈外圈

    陳立海,譚 奧,楊麗秀

    (1.河南科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,河南 洛陽 471003;2.中國航發(fā)哈爾濱軸承有限公司 博士后科研工作站,黑龍江 哈爾濱 150500)

    0 引言

    角接觸球軸承故障是旋轉(zhuǎn)機(jī)械重大故障的主要原因之一。為了減少軸承故障對系統(tǒng)造成的損害,需盡早識別故障尺寸,進(jìn)而判斷出故障發(fā)展到什么程度。有很多信號處理方法用來識別故障的特征頻率[1],包括小波相關(guān)濾波[2-3]、時頻脊線增強(qiáng)[4]、固有時間尺度分解[5]、積分譜相干性[6]、譜峭度[7]以及稀疏矩陣[8]等。這些方法可以確定哪些軸承元件發(fā)生了故障,但無法反映有關(guān)故障尺寸的細(xì)節(jié)。

    目前,主要有兩類方法來評估故障尺寸。第一類是檢測滾動體進(jìn)出故障區(qū)域時產(chǎn)生的沖擊,但是,由于振動信號存在大量噪聲,這些進(jìn)出沖擊很難被檢測到。因此,首先需要降噪處理,如預(yù)白化或最小熵反褶積(minimum entropy deconvolution,MED)[9-10],采用小波變換方法檢測進(jìn)出故障區(qū)域的振動信號[11-13]。然而,雖然小波系數(shù)在某些分解水平上對脈沖信號的表征更準(zhǔn)確,但使用它們來識別進(jìn)入和退出故障區(qū)域卻存在困難,因此有學(xué)者將變分模態(tài)分解(variational modal decomposition,VMD)應(yīng)用于預(yù)白化后的雙脈沖信號的處理,雙脈沖特性用于確定滾動體進(jìn)入和退出缺陷的時間,從而可以估計故障的尺寸[14]。第二類是基于振動信號統(tǒng)計特征參數(shù)的評估方法,認(rèn)為振動信號的統(tǒng)計特征與故障尺寸之間存在一定的關(guān)系。例如,均方根與故障大小之間存在一定的線性關(guān)系[15-16]。文獻(xiàn)[17]全面研究了外圈、內(nèi)圈和滾動體中故障尺寸對均方根、峰值、峰值因子、峭度和電平通過率等指標(biāo)的影響,并提出了故障尺寸與振動特性之間的簡單聯(lián)系。反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被用于預(yù)測內(nèi)圈、外圈和滾動體故障尺寸[18]。文獻(xiàn)[19]提出了一種使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural networks,DNN)的高效評估方法,可以正確預(yù)測裂紋尺寸以及軸承退化水平。文獻(xiàn)[20]提出了一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯優(yōu)化的診斷模型,以識別軸承故障的嚴(yán)重程度。文獻(xiàn)[21]提出了一種利用離散小波包變換(discrete wavelet packet transform,DWPT)和包絡(luò)分析的軸承損傷程度評估方法。上述文獻(xiàn)中的大多數(shù)研究只關(guān)注對單個故障的定量評價,對復(fù)合故障的定量評價很少。

    因此,本文采用改進(jìn)的連續(xù)諧波小波包分解方法對復(fù)合故障振動信號進(jìn)行分解和重構(gòu),獲得與復(fù)合故障對應(yīng)的內(nèi)外圈單點故障信號,通過數(shù)值模擬,研究振動信號統(tǒng)計特征與故障尺寸之間的關(guān)系,進(jìn)而獲得復(fù)合故障尺寸評估方法。

    1 角接觸球軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障動力學(xué)模型

    正常軸承動力學(xué)建模過程參照Gupta的建模方法[22]。下面重點闡述角接觸球軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障的動力學(xué)建模過程。如圖1所示,假設(shè)故障為圓形凹坑,內(nèi)外圈故障區(qū)域直徑和深度為wdi、wdo、hid、hod;θie和θoe是與內(nèi)、外圈故障區(qū)域?qū)?yīng)的中心角的一半,θid和θod分別為內(nèi)、外圈受損區(qū)域中心的旋轉(zhuǎn)角度,θib和θ(i+1)b分別是第i個和第i+1個球的公轉(zhuǎn)角度。

    圖1 球與故障區(qū)域的關(guān)系

    要確定球是否進(jìn)入故障區(qū)域,需計算故障區(qū)域和滾動體所對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角度[22]:

    (1)

    如果θbdi<θie,球進(jìn)入內(nèi)圈的故障區(qū)域;如果θbdo<θoe,球進(jìn)入外圈的故障區(qū)域。如果球未進(jìn)入故障區(qū)域,可根據(jù)文獻(xiàn)[22]計算球與套圈的接觸變形,如果進(jìn)入故障區(qū)域,需要引入由故障引起的附加變形來計算接觸變形,總變形量為:

    (2)

    接觸力的方向變化如圖2所示,當(dāng)球進(jìn)入損傷區(qū)域時,接觸載荷的方向發(fā)生了變化。內(nèi)圈和外圈上的接觸點分別為Gi和Go,在正常軸承建模中,接觸載荷的方向指向套圈的曲率中心,但是,當(dāng)球進(jìn)入故障區(qū)域,接觸載荷方向?qū)⑦^Gi或Go指向球的質(zhì)心。

    圖2 接觸力的方向變化

    為便于描述,此處通過Gi和Go,建立故障區(qū)域接觸坐標(biāo)系Gi-xidc-yidc-zidc和Go-xodc-yodc-zodc,此時,接觸荷載為:

    (3)

    進(jìn)行故障動力學(xué)模型的求解過程中,需要將故障區(qū)域接觸坐標(biāo)系變換到正常的軸承接觸坐標(biāo)系。球的半徑和套圈的曲率半徑是已知的,軸zi(o)c和軸zi(o)dc之間角度Ψi(o)可以根據(jù)幾何關(guān)系來確定,那么,該變換矩陣為:

    Ai(o)dcc=A(ψi(o),0,0)。

    (4)

    最后采用變步長龍格庫塔法對故障動力學(xué)模型進(jìn)行求解,軸承的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)見表1。圖3為角接觸球軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障的振動信號。

    圖3 內(nèi)外圈復(fù)合故障振動信號

    表1 軸承主要結(jié)構(gòu)參數(shù)

    2 軸承復(fù)合故障信號分解與重構(gòu)

    對復(fù)合故障信號進(jìn)行分解與重構(gòu),獲得與復(fù)合故障信號相對應(yīng)的單點故障信號(認(rèn)為復(fù)合故障信號由其所對應(yīng)的單點故障信號疊加而成),以便后續(xù)對故障尺寸進(jìn)行評估。

    2.1 改進(jìn)的連續(xù)諧波小波包分解

    在諧波小波分解中,尺度函數(shù)m和n決定了小波分解層的數(shù)量。隨著分解層的增加,低頻頻帶的細(xì)化能力得到提高,但高頻頻帶的分辨率會降低。因此,許多研究使用二進(jìn)諧波小波包分解來實現(xiàn)對信號頻帶的任意細(xì)化。

    B=fh/2j,

    (5)

    其中:B是分析帶寬;fh是該信號的最高分析頻率。相應(yīng)的分析頻率帶寬的上、下限為:

    (6)

    諧波小波包分解的頻域分布如圖4所示。隨著分解層的增加,采用二進(jìn)制分解方法會導(dǎo)致小波包分解后的子帶數(shù)量和帶寬范圍受到限制,不能任意選擇感興趣的帶寬范圍。

    圖4 諧波小波包分解的頻域分布[23]

    為了消除二進(jìn)制分解對子帶個數(shù)和帶寬范圍的限制,可以通過改變m和n的值來實現(xiàn)信號頻帶的任意細(xì)分,從而得到一個有用的頻帶范圍。圖5顯示了該方法的分解過程。

    圖5 改進(jìn)的連續(xù)諧波小波包分解的頻域分布

    分解步驟如下:

    根據(jù)故障頻率的可能范圍,確定待分解的信號x(t)的層數(shù)k,對應(yīng)的子帶寬為:

    B=fh/k。

    (7)

    子帶寬對應(yīng)的上下限為:

    (8)

    各子帶的諧波小波的頻域表達(dá)式為:

    (9)

    其中:N為信號長度;fs為采樣頻率。

    為保證分解后的譜幅與原譜的譜幅相同,定義了振幅修正系數(shù)4π(n-m),分解后的譜為:

    X′(f)=4π(n-m)X(f)Wm,n(ω)。

    (10)

    對方程(10)進(jìn)行傅里葉反變換,得到了連續(xù)諧波小波包k層的分解子帶信號。

    2.2 復(fù)合故障分解與單點故障重構(gòu)

    角接觸球軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障信號可以描述為:

    (11)

    其中:I為軸承故障數(shù);si(t)為第i個故障源信號;pi為復(fù)合故障信號中第i個故障源信號的權(quán)重系數(shù)。

    復(fù)合故障的諧波小波包分解步驟為:

    (Ⅲ)調(diào)整k層分解的諧波小波的尺度參數(shù)m和n,得到k個子帶信號,表示為:

    {x1(t),x2(t),…,xk(t)}。

    (12)

    經(jīng)過諧波小波包分解后,第j個子帶信號xj(t)可視為以下形式的調(diào)制信號:

    xj(t)=aj(t)cos[φj(t)]。

    (13)

    那么,xj(t)的能量算子表示為:

    (14)

    xj(t)的瞬時振幅為:

    (15)

    xj(t)的瞬時幅值譜可以通過對瞬時幅值進(jìn)行頻譜分析得到。經(jīng)能量算子解調(diào)后,可以得到各單點故障的特征頻率,復(fù)合故障中每個單點故障特征頻率所對應(yīng)的峰值占子帶整個包絡(luò)譜值的比例,即該單點故障信號在這個子帶信號中的權(quán)重因子,可表示為:

    (16)

    各子頻帶中的單點故障信號可以表示為:

    sa,i(t)=ra,ixa(t)。

    (17)

    通過疊加每個子帶中代表同一單點故障源的信號,可以得到單點故障信號:

    (18)

    采用上述方法對角接觸球軸承的復(fù)合故障信號進(jìn)行分解重構(gòu),得到與復(fù)合故障對應(yīng)的外圈單點故障信號(如圖6所示)和內(nèi)圈單點故障信號(如圖7所示)。

    圖6 重構(gòu)的外圈單點故障振動信號

    圖7 重構(gòu)的內(nèi)圈單點故障振動信號

    內(nèi)外圈單點故障頻率的理論值為:

    (19)

    其中:Z為滾動體個數(shù);n為轉(zhuǎn)速,r/min;Dw為滾動體直徑,mm;dm為軸承節(jié)圓直徑,mm。通過計算,內(nèi)圈故障頻率理論值為1 532.1 Hz,外圈故障頻率理論值為1 134.6 Hz。

    對重構(gòu)的單點故障信號進(jìn)行包絡(luò)譜分析,獲得了外圈和內(nèi)圈故障特征頻率及其倍頻,如圖8和圖9所示,由圖8和圖9可以看出:故障特征頻率明顯,與理論計算結(jié)果基本一致,證明該方法是有效。

    圖8 外圈單點故障的包絡(luò)譜

    圖9 內(nèi)圈單點故障包絡(luò)譜

    3 故障尺寸評估

    本節(jié)基于角接觸球軸承復(fù)合故障動力學(xué)模型仿真結(jié)果和故障信號分解重構(gòu)方法,探索故障尺寸由小到大(1~13 mm)過程中,故障信號統(tǒng)計學(xué)特征參數(shù)的演變規(guī)律,從而定量評估故障尺寸(主要討論故障尺寸的影響)。本文研究的統(tǒng)計特征參數(shù)有:均方根、峭度和電平通過率。

    圖10為均方根隨故障尺寸的變化情況。整體上均方根隨著故障尺寸的增加而增加,但對于外圈故障,當(dāng)故障尺寸超過6 mm時,會呈現(xiàn)出非線性。而對于內(nèi)圈故障,變化發(fā)生在4 mm處。

    (a) 外圈缺陷 (b) 內(nèi)圈缺陷

    圖11為峭度隨故障尺寸的變化規(guī)律,一旦故障開始增長,峭度就會迅速跳躍到一個高值,而后開始下降,最后基本保持不變,線性關(guān)系不明顯。外圈故障于6 mm處趨于不變的位置,內(nèi)圈故障則始于4 mm處。

    (a) 外圈缺陷 (b) 內(nèi)圈缺陷

    圖12為電平通過率與故障尺寸之間的關(guān)系。如圖12所示,電平通過率與故障尺寸之間在一定范圍內(nèi)存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。對于外圈故障,電平通過率隨故障尺寸線性增加,直到達(dá)到6 mm,電平通過率繼續(xù)線性增加,但斜率較低。對于內(nèi)圈故障,轉(zhuǎn)折點發(fā)生在4 mm處。

    (a) 外圈缺陷 (b) 內(nèi)圈缺陷

    4 討論和驗證

    由3個統(tǒng)計特征參數(shù)隨故障尺寸的變化規(guī)律可知,均方根可以反映內(nèi)外圈故障尺寸的變化,但超過臨界點后不再適用。電平通過率能更好地反映故障尺寸的變化,表現(xiàn)出良好的線性關(guān)系,但要注意拐點的存在。峭度隨故障尺寸的變化而劇烈振蕩,線性關(guān)系不顯著,但可以定性地描述故障尺寸的變化。

    為了驗證上述結(jié)論的有效性,進(jìn)行了一系列的試驗研究。圖13為軸承試驗臺及其結(jié)構(gòu)示意圖,主軸支撐在兩個軸承組上,試驗軸承布置在一端,主軸的旋轉(zhuǎn)由電機(jī)驅(qū)動,試驗臺還包含徑向和軸向載荷施加裝置,依靠液壓缸來實現(xiàn)加載,軸承試驗運(yùn)行參數(shù)如表2所示。

    (a) 試驗裝置實體 (b) 試驗裝置結(jié)構(gòu)圖

    表2 軸承試驗運(yùn)行參數(shù)

    如圖14和圖15所示,藍(lán)色為試驗數(shù)據(jù)點,紅色為仿真數(shù)據(jù)點,試驗結(jié)果與仿真結(jié)果存在一定的誤差,但已相當(dāng)接近,證實了均方根和電平通過率相對于內(nèi)外圈故障尺寸的變化較為敏感,且在一定范圍內(nèi)存在線性相關(guān),說明二者可以用于評估軸承故障尺寸的變化。

    (a) 外圈缺陷 (b) 內(nèi)圈缺陷

    (a) 外圈缺陷 (b) 內(nèi)圈缺陷

    5 結(jié)束語

    本文建立了角接觸球軸承故障動力學(xué)模型,得到了軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障的振動信號。采用改進(jìn)的連續(xù)諧波小波包分解方法對復(fù)合故障振動信號進(jìn)行分解和重構(gòu),獲得了復(fù)合故障特征頻率,進(jìn)而重構(gòu)出與復(fù)合故障對應(yīng)的內(nèi)外圈單點故障振動信號。通過數(shù)值模擬,系統(tǒng)地研究了均方根、峭度和電平通過率與故障尺寸之間的關(guān)系,并通過試驗進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明,均方根和電平通過率可以一定程度上定量評估故障尺寸。本文所提出的角接觸球軸承內(nèi)外圈復(fù)合故障定量評估方法可以更方便地通過振動信號數(shù)據(jù)來預(yù)測故障尺寸,并監(jiān)控軸承性能退化規(guī)律。

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