規(guī)?；綄?duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的影響研究

王剛毅，趙常娥，王菁菁

（1.重慶鄉(xiāng)村振興研究院，重慶 402160；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

0 引言

效率作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)，一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)［1］，提升效率是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基本途徑。近年來(lái)，在中國(guó)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中，規(guī)模化養(yǎng)殖成為產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)［2］，生豬養(yǎng)殖規(guī)模化也成為學(xué)者普遍關(guān)注的重點(diǎn)［3，4］。經(jīng)營(yíng)規(guī)模是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)［5］。關(guān)于規(guī)?；瘜?duì)養(yǎng)殖效率的影響，學(xué)術(shù)界主要有3 種觀點(diǎn)：一是認(rèn)為養(yǎng)殖規(guī)?；奶岣哂兄谏a(chǎn)效率的提升［6］；二是認(rèn)為并非養(yǎng)殖規(guī)模越大，生產(chǎn)效率越優(yōu)［7］；三是認(rèn)為養(yǎng)殖規(guī)模增大使技術(shù)效率呈現(xiàn)出“先遞增、再遞減”的特征，使環(huán)境效率呈現(xiàn)出“遞增”特征［8］。隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)?；潭鹊奶嵘?，其產(chǎn)生的環(huán)境污染也日益嚴(yán)重［9］，為實(shí)現(xiàn)生豬養(yǎng)殖業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在環(huán)境約束下考慮規(guī)?；綄?duì)生豬養(yǎng)殖效率的影響顯得尤為重要。

Chung等最早把環(huán)境成本納入生產(chǎn)效率核算框架，隨后國(guó)內(nèi)外學(xué)者借鑒其研究方法，不斷改進(jìn)完善，測(cè)算基于環(huán)境約束下的生豬養(yǎng)殖效率［10］。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于環(huán)境因素的考量主要分為污染物排放當(dāng)量［11－15］和碳排放［16］兩種。隨著全球氣候變暖速度的日益加快，碳減排關(guān)乎人類(lèi)生存與發(fā)展［17］。畜牧業(yè)是碳排放的最主要來(lái)源［18，19］，生豬養(yǎng)殖業(yè)溫室氣體排放量位居中國(guó)養(yǎng)殖業(yè)第二［20］?？刂贫趸寂欧?，努力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)是中國(guó)今后經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù)。因此，本文選擇碳排放量作為非期望產(chǎn)出的指標(biāo)。

將環(huán)境因素納入生產(chǎn)效率時(shí)，一部分學(xué)者從靜態(tài)視角考量生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率［21］，另一部分學(xué)者則從動(dòng)態(tài)視角考量生豬養(yǎng)殖的綠色全要素生產(chǎn)率［22］。大多數(shù)學(xué)者采用兩種研究方法：隨機(jī)前沿分析和非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。隨機(jī)前沿分析法（SFA）有具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，其允許技術(shù)無(wú)效率的存在，一定程度上更加接近于實(shí)際的生產(chǎn)情況，但其不適用于多投入、多產(chǎn)出的函數(shù)設(shè)定［23］。非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）不需要具體的函數(shù)形式，能夠衡量多投入、多產(chǎn)出的情況［24］。但對(duì)于投入與產(chǎn)出變量間的松弛性問(wèn)題，傳統(tǒng)的DEA 模型并沒(méi)有很好的解決［25］。Tone提出了Super－ SBM 模型彌補(bǔ)了上述缺陷［26］，但其測(cè)算結(jié)果只能衡量省份的效率值在該年度是否達(dá)到最優(yōu)，不能進(jìn)行動(dòng)態(tài)的比較［27］。Pastor等構(gòu)建的Global Malmquist－Luenberger（GML）指數(shù)能夠很好地分析全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化［28］。為了從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角把握中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展態(tài)勢(shì)，本文在使用Super－ SBM模型測(cè)算環(huán)境效率的基礎(chǔ)上，采用GML指數(shù)測(cè)算生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率。

綜上所述，現(xiàn)有研究為本文提供了分析方法的經(jīng)驗(yàn)和借鑒。本文可能存在的貢獻(xiàn)在于：一是采用Super－ SBM 模型和GML 指數(shù)測(cè)算分省生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率和綠色全要素生產(chǎn)率，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)視角探究中國(guó)生豬養(yǎng)殖時(shí)空差異，彌補(bǔ)單一視角衡量的不足；二是將碳排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，在科學(xué)測(cè)度環(huán)境效率的基礎(chǔ)上，利用Tobit模型探究生豬養(yǎng)殖規(guī)?；綄?duì)環(huán)境效率的影響，以期為中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化發(fā)展和控制二氧化碳排放提供依據(jù)。

1 模型和數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.1 Super－SBM模型

在環(huán)境效率的測(cè)算方法中，使用較多的是徑向DEA模型，Tone提出了基于松弛變量的非徑向SBM模型［26］，其具有非徑向的特點(diǎn)，避免了徑向測(cè)量誤差，解決了投入產(chǎn)出的松弛性問(wèn)題，較好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA模型的缺陷。但原始的SBM 模型測(cè)量的效率值在0—1 之間，當(dāng)多個(gè)DUM效率值達(dá)到1 時(shí)，采取原始的SBM 模型，DUM 有效排序成為一個(gè)問(wèn)題。而Super－ SBM 模型，允許效率值超過(guò)1，能夠有效解決DUM排序問(wèn)題［29］?？紤]到中國(guó)不同省份生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率可能同時(shí)處于DEA 效率前沿面的情況，本文采用Super－SBM 模型，評(píng)價(jià)中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境效率，模型構(gòu)建如下：

1.2 GML模型

Super－ SBM 模型只能對(duì)環(huán)境效率進(jìn)行靜態(tài)分析，不能分析其動(dòng)態(tài)變化［30］。而GML指數(shù)能夠很好的分析環(huán)境效率的動(dòng)態(tài)變化，并且彌補(bǔ)了ML 指數(shù)不具備循環(huán)性和無(wú)解的情況，允許存在技術(shù)倒退。本文參考Chung等的研究方法［10］，定義t 期到t ＋1期之間的GML指數(shù)為：

式中：GML 為綠色全要素生產(chǎn)率，當(dāng)其大于1時(shí)，表明綠色全要素生產(chǎn)率提高，當(dāng)其小于1 時(shí)，表明綠色全要素生產(chǎn)率下降，當(dāng)其等于1 時(shí)，表明綠色全要素生產(chǎn)率不變；GTC 為綠色技術(shù)進(jìn)步，表現(xiàn)為新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，GTC ＞1 表明綠色技術(shù)進(jìn)步，綠色生產(chǎn)效率改善，GTC ＜1 表明綠色技術(shù)退步；GTE 為綠色技術(shù)效率變化，反映為追趕效應(yīng)，GTE ＞1表明綠色技術(shù)效率改善，決策單元接近最大生產(chǎn)可能性邊界，GTE ＜1 表明綠色技術(shù)效率損失。

1.3 Tobit模型設(shè)定

本文采用Super－ SBM 模型測(cè)算2008—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率，采用Tobit模型重點(diǎn)分析生豬養(yǎng)殖規(guī)?；綄?duì)環(huán)境效率的影響，計(jì)算公式為：

式中：ETEit代表第i 個(gè)省份第t 年所對(duì)應(yīng)的環(huán)境效率值；cons 為常數(shù)項(xiàng)；scaleit代表第i 個(gè)省份第t年的生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平，用各省份小規(guī)模、中規(guī)模和大規(guī)模生豬出欄數(shù)量占該省份生豬出欄總數(shù)量表示；pcornit為第i 個(gè)省份第t 年的玉米價(jià)格，反映生豬養(yǎng)殖的飼料成本；eduit為第i 個(gè)省份第t 年的人力資本水平，使用各省份的平均受教育年限來(lái)衡量；pigpit為第i 個(gè)省份第t 年的豬肉生產(chǎn)能力，用各省份豬肉產(chǎn)量占肉類(lèi)總產(chǎn)量比例表示；pigfit為第i 個(gè)省份第t 年的種豬場(chǎng)數(shù)量，表示該地區(qū)種質(zhì)資源研發(fā)的力度；techit為第i 個(gè)省份第t 年的技術(shù)投入水平，用R＆D投入強(qiáng)度表示；εit為隨機(jī)誤差。

1.4 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

具體指標(biāo)選取：①生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算指標(biāo)選取。本文主要參考杜紅梅等、汪愛(ài)娥等［31，32］的研究。投入指標(biāo)主要包括仔畜重量（ω1）、勞動(dòng)力用工數(shù)量（ω2）、精飼料數(shù)量（ω3）、燃料動(dòng)力費(fèi)（ω4）、醫(yī)療防疫費(fèi)（ω5）。期望產(chǎn)出指標(biāo)是生豬主產(chǎn)品凈產(chǎn)量（y1），用生豬主產(chǎn)品產(chǎn)量減去仔畜重量表示，非期望產(chǎn)出指標(biāo)是生豬養(yǎng)殖碳排放量（y2），具體核算方法，參考汪愛(ài)娥等的研究［32］。②生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率影響因素指標(biāo)選取。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文主要探討生豬養(yǎng)殖規(guī)?；綄?duì)環(huán)境效率的影響，并考慮玉米價(jià)格、人力資本水平、豬肉生產(chǎn)能力、種豬場(chǎng)數(shù)量、技術(shù)投入水平相關(guān)指標(biāo)對(duì)環(huán)境效率的影響。

數(shù)據(jù)來(lái)源：在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，北京市2019 年和西藏未有相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料記載。因此，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，故本文選取2008—2020 年不含北京市、西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)的我國(guó)29 個(gè)生豬養(yǎng)殖省份作為研究區(qū)域。仔畜重量、勞動(dòng)力用工數(shù)量、精飼料數(shù)量、燃料動(dòng)力費(fèi)、醫(yī)療防疫費(fèi)、生豬主產(chǎn)品產(chǎn)量相關(guān)指標(biāo)來(lái)自《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》，生豬出欄量相關(guān)指標(biāo)來(lái)自《中國(guó)畜牧獸醫(yī)年鑒》，人力資本水平、技術(shù)投入水平及豬肉生產(chǎn)能力相關(guān)指標(biāo)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，玉米價(jià)格、種豬場(chǎng)數(shù)量相關(guān)指標(biāo)來(lái)自布瑞克數(shù)據(jù)端。上述與價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)均用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減（2008 年為基期），以消除通貨膨脹的影響。具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Descriptive statistical results of main variables

2 結(jié)果及分析

2.1 環(huán)境效率的靜態(tài)分析

總體上看，2008—2020 年，不論是否考慮非期望產(chǎn)出，中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)的技術(shù)效率均低于1（表2），表明生豬養(yǎng)殖業(yè)整體效率與生產(chǎn)前沿面存在一定距離，中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)存在投入產(chǎn)出改進(jìn)的必要性。不考慮非期望產(chǎn)出時(shí)，中國(guó)生豬養(yǎng)殖傳統(tǒng)技術(shù)效率均值為0.89，考慮非期望產(chǎn)出后，環(huán)境效率均值為0.86?？梢?jiàn)，環(huán)境約束對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生了抑制作用，忽視環(huán)境因素的影響會(huì)使得生豬養(yǎng)殖的技術(shù)效率存在高估現(xiàn)象，也表明中國(guó)生豬養(yǎng)殖過(guò)程中存在粗放式經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。

中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率增長(zhǎng)的主要源泉是環(huán)境純技術(shù)效率，關(guān)鍵動(dòng)力是環(huán)境規(guī)模效率。2008—2020年，中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境純技術(shù)效率整體水平始終較高，其均值為0.98，但環(huán)境規(guī)模效率整體水平相對(duì)較低，其均值為0.89（表2）。環(huán)境純技術(shù)效率對(duì)環(huán)境效率的影響強(qiáng)于環(huán)境規(guī)模效率對(duì)環(huán)境效率的影響，說(shuō)明在中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展過(guò)程中技術(shù)因素發(fā)揮了主要作用，規(guī)模因素的作用有待提高。環(huán)境純技術(shù)效率是當(dāng)前中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的主要來(lái)源，但其水平接近1，趨于飽和狀態(tài)，單純通過(guò)增加技術(shù)投入提高生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的空間有限。因此，現(xiàn)階段中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率進(jìn)一步提升的關(guān)鍵動(dòng)力是環(huán)境規(guī)模效率。

表2 2008—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率及分解Table 2 Environmental efficiency and decomposition of pig breeding industry in China，2008－2020

從區(qū)域差異上看（表3），2008—2020 年，不考慮非期望產(chǎn)出時(shí)，中國(guó)中部地區(qū)技術(shù)效率最高，均值為0.93，西部地區(qū)技術(shù)效率次之，均值為0.90，東北地區(qū)技術(shù)效率最低，均值為0.86。中部地區(qū)技術(shù)效率水平較高，主要原因是中部地區(qū)人口基數(shù)較大，生豬產(chǎn)銷(xiāo)量大，生豬養(yǎng)殖的規(guī)?；潭容^高，且技術(shù)投入較大?？紤]非期望產(chǎn)出時(shí)，中國(guó)西部地區(qū)環(huán)境效率較高，均值為0.92，中部地區(qū)環(huán)境效率次之，均值為0.85，東北地區(qū)環(huán)境效率最低，均值為0.73。主要可能的原因是西部地區(qū)生豬產(chǎn)量較低，環(huán)境壓力較小，加之西部地區(qū)農(nóng)牧結(jié)合條件較好，能推行生態(tài)養(yǎng)殖，其通過(guò)推廣先進(jìn)高效的生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)，不斷提高環(huán)境純技術(shù)效率，使得環(huán)境效率較高。東北地區(qū)是玉米的主產(chǎn)地，玉米供應(yīng)量充足，生豬飼料成本較低，有益于生豬規(guī)模化發(fā)展，但其環(huán)境純技術(shù)效率較低，表明東北地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)在發(fā)展過(guò)程中是依靠要素投入的粗放式增長(zhǎng)，忽視了清潔技術(shù)的投資，對(duì)于先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用有待增強(qiáng)。四大地區(qū)環(huán)境效率均未達(dá)到生產(chǎn)最優(yōu)狀態(tài)，東部地區(qū)和西部地區(qū)亟需提高環(huán)境規(guī)模效率，中部地區(qū)和東北地區(qū)亟需提高環(huán)境純技術(shù)效率。

表3 2008—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率Table 3 Environmental efficiency of pig breeding in China，2008－2020

2.2 環(huán)境效率的動(dòng)態(tài)分析

使用Super－ SBM 模型只能對(duì)環(huán)境效率進(jìn)行靜態(tài)分析，難以分析其動(dòng)態(tài)變化情況?？紤]到生豬養(yǎng)殖過(guò)程具有連續(xù)性、長(zhǎng)期性和動(dòng)態(tài)性等特征，為更好地分析環(huán)境效率的變化趨勢(shì)，本文運(yùn)用GML指數(shù)測(cè)算生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)（表4、表5），以期從動(dòng)態(tài)視角掌握生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的變動(dòng)情況。

表4 2008—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率及其分解Table 4 Total factor productivity and decomposition of pig industry in China，2008－2020

2008—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)基本大于1，表明中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率不斷提高，中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展趨勢(shì)整體向好。不考慮非期望產(chǎn)出時(shí)，全要素生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率為1%，考慮期望產(chǎn)出時(shí)，綠色全要素生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率為3%?？紤]非期望產(chǎn)出后，綠色全要素生產(chǎn)率上升，表明中國(guó)環(huán)境規(guī)制政策在生豬生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)揮了積極作用。從GML 指數(shù)的分解來(lái)看，2008—2016年中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提高主要?dú)w因于綠色技術(shù)效率的提高，這個(gè)階段綠色技術(shù)效率指數(shù)基本大于1，且高于綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。而2016—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提高主要?dú)w因于綠色技術(shù)進(jìn)步的提高，該階段綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)基本大于綠色技術(shù)效率指數(shù)，表明2016—2020 年中國(guó)生豬綠色技術(shù)進(jìn)步上升的較快，逐步成為提高中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的主要驅(qū)動(dòng)力。2016 年是中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要時(shí)點(diǎn)，可能與國(guó)家對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策有關(guān)。2016年農(nóng)業(yè)部印發(fā)了《全國(guó)生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》，使越來(lái)越多的社會(huì)資源向生豬產(chǎn)業(yè)聚集，激發(fā)了生豬產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活力，一定程度上有利于生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

從區(qū)域差異上看（表5），2008—2020 年，中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率排名第一的地區(qū)是東部地區(qū)，均值為1.04，排名第二的地區(qū)是中部地區(qū)，均值為1.03，東北地區(qū)排名最后，均值為1.02。東部地區(qū)領(lǐng)先全國(guó)1 個(gè)百分點(diǎn)，綠色技術(shù)效率是其主要增長(zhǎng)源泉（3%），綠色技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)較?。?%），主要原因是東部地區(qū)的發(fā)展水平和城市化水平較高，勞動(dòng)、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素較為集聚［33］，政府和居民具有較強(qiáng)的環(huán)保意識(shí)［34］，使得生豬養(yǎng)殖主體在生產(chǎn)行為上更加注重使用綠色技術(shù)，促進(jìn)了該地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)。中部地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要依靠綠色技術(shù)進(jìn)步的帶動(dòng)作用，安徽省和江西省的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.06，年均增長(zhǎng)6%，湖南省綠色技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)5%，生豬養(yǎng)殖新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，使得中部地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得以提高。東北地區(qū)生豬綠色全要素生產(chǎn)率處于劣勢(shì)地位，主要因?yàn)槠渚G色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年增長(zhǎng)率（1%）低于全國(guó)平均水平（2%）。東北地區(qū)作為中國(guó)主要糧食基地，生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴飼料資源優(yōu)勢(shì)，但東北地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)起步較晚，發(fā)展較為緩慢［35］，企業(yè)自主創(chuàng)新意識(shí)薄弱［36］，導(dǎo)致東北地區(qū)生豬養(yǎng)殖技術(shù)的創(chuàng)新與利用相對(duì)低于全國(guó)的平均水平，綠色技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率較低，從而使東北地區(qū)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較為緩慢。四大地區(qū)的技術(shù)效率均大于1，表明中國(guó)生豬養(yǎng)殖存在技術(shù)追趕效應(yīng)。

表5 2008—2020 年中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率Table 5 Green total factor productivity of pig breeding in China，2008－2020

2.3 環(huán)境效率的影響因素分析

根據(jù)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率影響因素的Tobit 估計(jì)結(jié)果（表6），與生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率顯著相關(guān)的主要是生豬養(yǎng)殖規(guī)?；健⒂衩變r(jià)格、人力資本水平、豬肉生產(chǎn)能力、種豬場(chǎng)數(shù)量、技術(shù)投入水平。生豬養(yǎng)殖規(guī)?；降囊淮雾?xiàng)對(duì)環(huán)境效率存在負(fù)向影響，規(guī)?；降亩雾?xiàng)對(duì)其存在正向影響，且均在1%的水平上顯著，表明養(yǎng)殖規(guī)?；脚c環(huán)境效率之間存在“U”型關(guān)系。根據(jù)計(jì)算，生豬養(yǎng)殖規(guī)?；降墓拯c(diǎn)為0.41，中國(guó)生豬養(yǎng)殖規(guī)?；浆F(xiàn)在為0.51。表明中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)跨越了粗放式增長(zhǎng)的拐點(diǎn)，進(jìn)一步提高生豬養(yǎng)殖規(guī)?；娇梢詫?shí)現(xiàn)生豬養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的提升。之所以出現(xiàn)上述情況，主要原因在于，中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)采取粗放式養(yǎng)殖模式［37］，在規(guī)?；嵘捌冢B(yǎng)殖場(chǎng)（戶）追求經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，忽視環(huán)境因素，導(dǎo)致資源消耗和環(huán)境污染，使得環(huán)境效率下降。隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)?；降奶岣?，國(guó)家注重環(huán)境保護(hù)和污染治理，生豬養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）逐漸轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，發(fā)展綠色清潔養(yǎng)殖，進(jìn)而提高生豬養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境效率。

表6 生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果Table 6 Tobit regression results of influencing factors of pig breeding environmental efficiency

種豬場(chǎng)數(shù)量在1%的顯著水平上對(duì)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在正向影響，表明加強(qiáng)種豬場(chǎng)建設(shè)有助于提高生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率。人力資本水平在5%的顯著水平上對(duì)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在正向影響，說(shuō)明提高生豬養(yǎng)殖者的專業(yè)素質(zhì)有利于生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的提高，這與于連超等觀點(diǎn)一致［37］。技術(shù)投入在5%的顯著水平下對(duì)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在負(fù)向影響，表明生豬養(yǎng)殖業(yè)存在技術(shù)投入冗余，應(yīng)減少技術(shù)投入，促進(jìn)資源的合理利用。人力資本水平對(duì)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在正向影響，而技術(shù)投入水平對(duì)其存在負(fù)向影響，表明目前中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的增長(zhǎng)主要依靠?jī)?nèi)生技術(shù)的作用，應(yīng)通過(guò)提高養(yǎng)殖人員的專業(yè)素質(zhì)水平，而不是加大技術(shù)投入的方式促進(jìn)其提高。玉米價(jià)格在10%的顯著水平上對(duì)生豬環(huán)境效率存在負(fù)向影響，即降低玉米價(jià)格可以促進(jìn)環(huán)境效率的提高，表明降低飼料成本有利于生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的提升。豬肉生產(chǎn)能力在10%的顯著水平上對(duì)生豬環(huán)境效率存在負(fù)向影響，即當(dāng)豬肉生產(chǎn)能力較高時(shí)，養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）可能采取了以較高的環(huán)境代價(jià)來(lái)進(jìn)行生豬生產(chǎn)的行為，進(jìn)而導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率降低。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文基于2008—2020 年的29 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，采用Super－ SBM模型和GML 指數(shù)，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角考察了中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境效率和綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演化特征，采用Tobit 模型重點(diǎn)分析了生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平對(duì)環(huán)境效率的影響。主要結(jié)論如下：①靜態(tài)視角下，中國(guó)生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率并未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，環(huán)境效率的區(qū)域差異明顯。從環(huán)境效率提升因素來(lái)看，其提高的主要源泉是環(huán)境純技術(shù)效率，但提升空間較小，提高環(huán)境規(guī)模效率是目前提升中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境效率的關(guān)鍵因素。從區(qū)域差異特征來(lái)看，中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境效率呈現(xiàn)“西部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東部地區(qū)＞東北地區(qū)”的分布特征，東部地區(qū)和西部地區(qū)亟需提高環(huán)境規(guī)模效率，中部地區(qū)和東北地區(qū)亟需提高環(huán)境純技術(shù)效率。②動(dòng)態(tài)視角下，中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要生產(chǎn)率發(fā)展趨勢(shì)整向好。從區(qū)域增速差異看，東部地區(qū)增速最快，東北地區(qū)增速較慢。從時(shí)序變化看，在《全國(guó)生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》發(fā)布之前，中國(guó)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提高主要?dú)w因于綠色技術(shù)效率的提高，政策發(fā)布之后，綠色技術(shù)進(jìn)步逐步成為提高中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的主要驅(qū)動(dòng)力。③從影響因素角度分析，生豬養(yǎng)殖規(guī)?；綄?duì)環(huán)境效率存在“U”型影響，中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)跨越了粗放式增長(zhǎng)的拐點(diǎn)，進(jìn)一步提高生豬養(yǎng)殖規(guī)?；娇梢詫?shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)的提升。加大生豬種豬場(chǎng)建設(shè)、提高從業(yè)人員素質(zhì)，減少技術(shù)投入和降低玉米飼料價(jià)格，均有助于提升生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率。

3.2 建議

基于以上結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：①因地制宜扶持生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。要引導(dǎo)規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)在東部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局，推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖，為養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）規(guī)?；?jīng)營(yíng)提供支撐，加快規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，充分發(fā)揮該地區(qū)生豬養(yǎng)殖的規(guī)模效率。在東北地區(qū)要積極引入綠色養(yǎng)殖工藝，建立健全標(biāo)準(zhǔn)化的養(yǎng)殖體系，加強(qiáng)高效清潔技術(shù)的推廣與應(yīng)用，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，通過(guò)引入創(chuàng)新技術(shù)充分發(fā)揮當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境效率的提高。②繼續(xù)推進(jìn)中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化養(yǎng)殖。政府可以引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)資源向規(guī)?；B(yǎng)殖場(chǎng)聚集，規(guī)范規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)綠色養(yǎng)殖行為，充分發(fā)揮其穩(wěn)定生豬產(chǎn)生、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用，促進(jìn)生豬生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)協(xié)同發(fā)展。③增強(qiáng)養(yǎng)殖人員的技術(shù)培訓(xùn)。政府可以構(gòu)建區(qū)域性生豬養(yǎng)殖技術(shù)交流平臺(tái)，引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖龍頭企業(yè)定期開(kāi)展經(jīng)驗(yàn)交流。養(yǎng)殖企業(yè)可以聘請(qǐng)高水平的生豬養(yǎng)殖專業(yè)人員，定期對(duì)生豬養(yǎng)殖者展開(kāi)培訓(xùn)，使其能夠了解并掌握先進(jìn)養(yǎng)殖技術(shù)，掌握清潔高效的管理理念和方法，提高生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)管理水平。④加大種豬場(chǎng)建設(shè)，建設(shè)現(xiàn)代化生豬種業(yè)。國(guó)家應(yīng)加大對(duì)生豬種質(zhì)資源選育力度，建設(shè)現(xiàn)代化生豬種質(zhì)資源庫(kù)，創(chuàng)建種質(zhì)資源共享平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)、科研院所育種能力的提升，提高種質(zhì)資源利用效率。