黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性特征及演變趨勢

薛寶琪，范紅艷

（南陽師范學(xué)院 地理科學(xué)與旅游學(xué)院，河南 南陽 473061）

0 引言

受資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位交通等 因素影響，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有時空異質(zhì)性是一種常態(tài)［1－3］。適度差距有助于促進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但局部投資過熱和發(fā)展差距過大會制約旅游服務(wù)質(zhì)量及產(chǎn)業(yè)素質(zhì)提升［4］。因此，研究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性及其演化規(guī)律，對于認(rèn)識區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、促進(jìn)區(qū)域旅游高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性一直是學(xué)界研究的熱點問題之一［5］。國外研究起步較早、視角廣泛、內(nèi)容豐富且方法多樣［3－7］，研究較為成熟而全面［4］。與國外相比，國內(nèi)研究雖然起步晚，但成果也比較豐富。從 現(xiàn) 有 成 果 看，既 有 全 國［8，9］、區(qū) 域［5，10－13］、省域［2，3，14］尺度的 研究，也 有 城 市［7，15］和 景 區(qū)［16］尺 度 的研究；既有旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及成因［5－7，11－14］、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異及形成機(jī)制［10，17，18］等的研究，也有旅游經(jīng)濟(jì)競爭力空間分異［19，20］、旅游經(jīng)濟(jì)效率空間分異及成因［21］等的研究；既有運用單一指標(biāo)［1－4，14］的 研 究，也 有 構(gòu) 建 綜 合 指 標(biāo)［8－10，18］的 研 究；既有 應(yīng) 用 傳 統(tǒng) 統(tǒng) 計 方 法（標(biāo) 準(zhǔn) 差［14，17］、變 異 系數(shù)［6，7，17］、基尼系數(shù)［9－11，14］、泰爾指數(shù)［7，16］等）的研究，也 有 應(yīng) 用 空 間 分 析 方 法［4，5，22］和 社 會 網(wǎng) 絡(luò) 分 析 方法［21，23］的研究。

上述已有研究成果為本文提供了重要參考，但是仍存在以下不足：一是從流域尺度開展的研究較少，尤其是針對黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性問題的研究更少，并且很少見對時空異質(zhì)性演變趨勢進(jìn)行研究。2019 年以前學(xué)者們對黃河旅游的關(guān)注較少，僅 有 部 分 學(xué) 者 對 黃 河 旅 游 進(jìn) 行 了 研 究［24－26］。2019年，在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略，明確了黃河流域作為我國重要生態(tài)屏障和經(jīng)濟(jì)地帶的重要地位后，黃河流域引起了更多國內(nèi)學(xué)者關(guān)注，有關(guān)黃河旅游研究的成果也逐漸增多，主要集中在旅游與資源環(huán)境耦合關(guān)系［27］、旅游地意象 結(jié) 構(gòu)［28］、鄉(xiāng) 村 旅 游［29］、生 態(tài) 旅 游［30］、旅 游生態(tài) 效 率［31］、旅 游 業(yè) 碳 排 放［22］、傳 統(tǒng) 村 落 旅 游［32］、高級別景區(qū)空間格局［33］、旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［34］等方面，僅薛明月等對黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空格局進(jìn)行了探討，但沒有分析其異質(zhì)性演變趨勢［23］。二是大多采用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法（如變異系數(shù)、基尼系數(shù)）或空間分析方法（如ESDA，莫蘭指數(shù)）探討區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性特征，缺乏綜合運用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和分形理論中的R?S分析法對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性演變規(guī)律的研究?；谏鲜鲅芯砍晒?，本文以黃河流域9 省區(qū)（青、川、隴、寧、蒙、陜、晉、豫、魯）為研究對象，綜合運用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和分形理論中的R?S分析法，對2006—2021 年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性特征及演變趨勢進(jìn)行了分析研究，以期為黃河流域各省區(qū)結(jié)合自身發(fā)展情況，因地制宜制定旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)很多，本文選用標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)分別度量黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)絕對差異和相對差異，選用碎化指數(shù)、地理集中指數(shù)來刻畫黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)集聚與分散程度，選用泰爾指數(shù)對黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)總體差異進(jìn)行分解。

標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差反映一組數(shù)據(jù)與其平均值的偏離程度，能簡單直觀精確反映特定時期黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)絕對差異程度［14］。計算公式為：

基尼系數(shù)：衡量區(qū)域收入差距的常用指標(biāo)。該指標(biāo)滿足匿名性、收入齊次性、總復(fù)制公理、強(qiáng)洛倫茲一致性和Pigou－ Dalton 轉(zhuǎn)移支付準(zhǔn)則，具有實質(zhì)性經(jīng)濟(jì)含義［35］。可客觀反映黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)相對差異程度［14］。計算公式為：

式中：I 為碎化指數(shù)；xi為i 省區(qū)旅游總收入；n為省區(qū)數(shù)。I 取值范圍為1—n，當(dāng)xi＝1 時，I 值最小，旅游經(jīng)濟(jì)空間分布高度集聚，旅游經(jīng)濟(jì)空間差異達(dá)到最大；當(dāng)所有xi都相等時，I 值最大，旅游經(jīng)濟(jì)空間分布絕對均勻，旅游經(jīng)濟(jì)空間絕對無差異。

地理集中指數(shù)：用來衡量研究對象在一定時空上的集中程度，用其來衡量旅游收入在黃河流域的空間分布狀態(tài)。計算公式為：

式中：G 為地理集中指數(shù)；n 為省區(qū)數(shù)；xi為第i 個省區(qū)旅游總收入；X 為黃河流域各省區(qū)旅游收入總和。G 值介于0—100，G 值越大，旅游經(jīng)濟(jì)空間分布越集中；G 值越小，分布越分散。

泰爾指數(shù)：泰爾指數(shù)是衡量地區(qū)間收入不平等度程度的一個重要指標(biāo)，本文使用旅游總收入為比重加權(quán)計算泰爾指數(shù)T。計算公式為：

式中：n 為省區(qū)數(shù)；Yi為i 省區(qū)旅游收入；Y 為各省區(qū)旅游收入總和；Pi為i 省區(qū)接待國內(nèi)外游客人數(shù)；P 為各省區(qū)接待國內(nèi)外游客人數(shù)總和。T 值越大，說明各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差異程度越大；反之，則差異程度越小。

泰爾指數(shù)最大優(yōu)點是可以將區(qū)域總體差異分解為區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異，從而可以進(jìn)一步評估區(qū)內(nèi)差異與區(qū)間差異對區(qū)域總體差距的貢獻(xiàn)［37］。這里以黃河流域9 省區(qū)為基本空間單元，對泰爾指數(shù)做一階分解：將黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)總體差異分解為上中下游間差異（區(qū)間差異）和上中下游內(nèi)差異（區(qū)內(nèi)差異）。泰爾指數(shù)分解公式為：

式中：Tbr為上中下游間差異；Twr為上中下游內(nèi)差異；j 為區(qū)域個數(shù)；Yij為j 區(qū)域i 省區(qū)旅游總收入；Pij為j 區(qū)域i 省區(qū)接待國內(nèi)外游客人數(shù)。

R?S分析法：R?S 分析即重標(biāo)級差分析法，由赫斯特最早提出，是一種用來分析時間序列分形特征和長期記憶過程的非線性預(yù)測方法［38］。該方法對研究數(shù)據(jù)的選擇比較簡單，沒有嚴(yán)格的前提假定，借助建立時間序列指數(shù)函數(shù)求Hurst 指數(shù)。Hurst 指數(shù)可以有效判斷時間序列所具有的變化規(guī)律，并預(yù)測其未來發(fā)展趨勢。計算Hurst 指數(shù)的基本過程為：設(shè)時間序列，｛ζ（t）｝，t ＝1，2，…，n，對于任意正整數(shù)t≥1 有：

式中：c 為常數(shù)；H 為Hurst 指數(shù)。對公式（11）兩邊取對數(shù)，在使用ln（τ）和ln（T（τ）?S（τ））所作的散點圖上，用最小二乘法得到散點圖的擬合直線，直線斜率即為H 指數(shù)值。

H 取值介于0—1。0.5 ＜H ＜1 時，表明時間序列各變量之間具有持久性正相關(guān)特征，即過去的一個增量（減量）意味著未來的一個增量（減量），并且H 越接近1，時間序列變化的持久性越強(qiáng)；H ＝0.5時，表明時間序列過去與未來無相關(guān)性，序列變化過程是完全隨機(jī)的；0 ＜H ＜0.5 時，表明時間序列各變量之間具有反持久性負(fù)相關(guān)特征，即過去的一個增量（減量）意味著未來的一個減量（增量）［39］，并且H越接近0，表明序列變化過程所具有反持久性則越強(qiáng)。D ＝2－ H 為時間序列的分維值，根據(jù)D 大小可判斷時間序列分式布朗運動的不規(guī)則或混沌程度。即H 指數(shù)確定了時間序列分式布朗運動趨勢，同時D 用來刻畫分式布朗運動的復(fù)雜性和不規(guī)則性［40］。D 值越大，表明運動越復(fù)雜、越不規(guī)則；反之，則運動越簡單、越有規(guī)律。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以黃河流域青、川、隴、寧、蒙、陜、晉、豫、魯9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）為研究對象，以旅游總收入為衡量指標(biāo)。黃河流域各省區(qū)歷年旅游總收入通過入境旅游創(chuàng)匯和國內(nèi)旅游收入加總獲得，計算時運用中國人民銀行公布的當(dāng)年期末人民幣對美元的平均匯率乘以同期入境旅游創(chuàng)匯（單位為美元），將入境旅游創(chuàng)匯收入換算成人民幣。其中黃河流域各省區(qū)入境旅游創(chuàng)匯收入和歷年人民幣對美元匯率數(shù)據(jù)源自于相關(guān)年份《中國統(tǒng)計年鑒》，黃河流域各省區(qū)國內(nèi)旅游收入數(shù)據(jù)主要源自于各省區(qū)相關(guān)年份《統(tǒng)計年鑒》，個別年份旅游收入數(shù)據(jù)源自各省區(qū)國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

此外，本文在測算泰爾指數(shù)時用到游客接待人數(shù)數(shù)據(jù)，各省區(qū)歷年游客接待總?cè)藬?shù)由接待國內(nèi)游客人數(shù)和入境過夜游客人數(shù)加總獲得，其中接待國內(nèi)游客人數(shù)數(shù)據(jù)主要源自各省區(qū)歷年《統(tǒng)計年鑒》，缺失數(shù)據(jù)以各省區(qū)國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)補(bǔ)充；入境游客人數(shù)數(shù)據(jù)源自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)以各省區(qū)國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)補(bǔ)充。參考《黃河年鑒》中提出的“自內(nèi)蒙古托克托縣河口鎮(zhèn)至河南滎陽市桃花峪為黃河中游，自桃花峪以下至入?？跒辄S河下游”的劃分標(biāo)準(zhǔn)［41］，并考慮行政區(qū)劃完整性，將青、川、隴、寧4 省劃為黃河上游，將蒙、陜、晉3 省區(qū)劃為黃河中游，將豫、魯2 省區(qū)劃為黃河下游。

2 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性特征

2.1 時序特征

依據(jù)公式（1）、（2）計算出2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入標(biāo)準(zhǔn)差和基尼系數(shù)（圖1）。黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)絕對差異前期逐年拉大，后期波動明顯。2019 年以前黃河流域各省區(qū)旅游總收入標(biāo)準(zhǔn)差總體呈加速上升趨勢，2019 年后受新冠疫情影響各省區(qū)旅游總收入標(biāo)準(zhǔn)差震蕩下行趨勢明顯。2006—2019 年旅游總收入標(biāo)準(zhǔn)差由434.40 億元上升至4 080.75 億元，2019 年是2006 年的9.39 倍。受新冠疫情影響，2020 年這一指標(biāo)下降至2 298.21億元，僅為2019 年的56.32%，2021 年又攀升至2 824.48億元。2006—2013 年各省區(qū)旅游總收入從高到低排序為魯、豫、川、晉、陜、蒙、隴、青、寧；2014—2015 年四川超過河南躍居第二位；2016—2020 年四川又超過山東躍居第一位；2021 年四川跌至第二，山東位居第一，陜西超過山西位居第四，甘肅超過內(nèi)蒙古位居第六。從絕對量看，2006 年旅游總收入排在首位的山東比排在最后的寧夏多1 197.41億元，2015 年這一數(shù)字?jǐn)U大至6 363.01 億元，是2006年的5.31 倍；2016 年排在首位的四川比排在末位的寧夏多7 508.45 億元，2019 年這一數(shù)字?jǐn)U大至11 254.27 億元，是2006 年的9.40 倍；2020 年這一數(shù)字跌至6 974.23 億元，2021 年又升至7 991.95億元。綜上可知，黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，2019 年以前各省區(qū)旅游收入絕對差異不斷拉大，2019 年以后受新冠疫情影響各省區(qū)旅游收入絕對差異波動下行明顯。

圖1 2006—2021 年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差異演變過程Figure 1 Evolution of differences of tourism economy in the Yellow River Basin，2006－2021

黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)相對差異前期逐年縮小，后期有擴(kuò)大趨勢。2019 年前黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)相對差異呈下行逐年縮小趨勢，2019 年后受新冠疫情影響呈上行擴(kuò)大趨勢。2006—2019 年基尼系數(shù)總體呈下行遞減變化，從2006 年的0.8005 降至2019 年的0.7425，降低了7.25%；2019—2021 年受新冠疫情影響基尼系數(shù)急轉(zhuǎn)上升，從2019 年的0.7425 上升至2021 年的0.7771，上升了4.65%。2019 年前黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)相對差異逐年縮小，主要得益于“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”和“中部崛起戰(zhàn)略”的推進(jìn)，西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略的實施改善了中、西部省區(qū)的環(huán)境、交通等基礎(chǔ)設(shè)施條件，使經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對落后的中、西部省區(qū)旅游業(yè)得以加快發(fā)展，縮小了與東部省區(qū)的差距；肇始于2020 年的新冠疫情對各省區(qū)旅游業(yè)影響程度不同，各省區(qū)旅游業(yè)損失有較大差異（與2019年相比，山東下降了45. 7%、河南下降了49.9%、四川下降了38.1%、陜西下降了61.6%、山西下降了63.6%、甘肅下降了43.9%、內(nèi)蒙古下降了48.3%、青海下降了48.4%、寧夏下降了41.5%），導(dǎo)致黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)相對差異拉大。

2.3 空間特征

依據(jù)公式（3）、（4）計算出2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入碎化指數(shù)和地理集中指數(shù)（圖2）。黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布前期趨于分散，后期趨于集中。2019 年以前黃河流域各省區(qū)旅游總收入地理集中指數(shù)整體呈下降趨勢，2019 年以后該指數(shù)則呈上升趨勢。這表明2019 年以前黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布整體趨于向分散趨勢發(fā)展，而2019 年以后則又轉(zhuǎn)而向集中趨勢演變。地理集中指數(shù)2019 年最低，為39.91，說明在整個研究時段內(nèi)，黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)集聚程度一直很高，旅游收入集中于魯、豫、川、晉4 省區(qū)，四省區(qū)旅游收入之和占整個黃河流域旅游收入總和比重均超過84%。此外，從碎化指數(shù)演變趨勢（圖2）看，2019 年以前黃河流域各省區(qū)旅游總收入碎化指數(shù)整體呈上升趨勢，2019年后該指數(shù)則突然下降，表明2019 年以前黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布由集中向分散演變，2019 年后則由分散轉(zhuǎn)向集中演變，這可能與新冠疫情對各省區(qū)旅游業(yè)的影響有關(guān)，疫情改變了旅游經(jīng)濟(jì)空間分布演變的正常軌跡。2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入碎化指數(shù)均值為2.6832，僅占碎化指數(shù)總值（9）的29.8%，碎化指數(shù)值總體較低，旅游經(jīng)濟(jì)空間分布較為集中。

圖2 2006—2021 年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間集聚演變Figure 2 Evolution of spatial agglomeration of tourism economy in the Yellow River Basin，2006－2021

依據(jù)旅游總收入數(shù)據(jù)制作黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)分位地圖（圖3），將各省區(qū)劃分為高值區(qū)、中值區(qū)、低值區(qū)3 種類型，不難發(fā)現(xiàn)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)“東高—西低、南高—北低”的格局基本穩(wěn)定，除2021 年受新冠疫情影響空間格局略有變化外，2020 年以前空間集聚格局沒有任何變化，東西、南北差異非常穩(wěn)定。綜上分析，黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布前期由集中趨于分散，后期受新冠疫情影響由分散又轉(zhuǎn)向集中，“東高—西低、南高—北低”分布格局基本穩(wěn)定，空間集聚程度一直很高，東西和南北差異都十分穩(wěn)定。

圖3 2006—2021 年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局演變Figure 3 Evolution of spatial pattern of tourism economy in the Yellow River Basin，2006－2021

3 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性分解特征

根據(jù)泰爾指數(shù)可分解特性，將黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)總體差異分解為上中下游間差異（區(qū)間差異）和上中下游內(nèi)差異（區(qū)內(nèi)差異）兩部分，并依據(jù)公式（5）、（6）計算出2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入泰爾指數(shù)及其分解值（圖4、表1）。

3.1 區(qū)間差異大于區(qū)內(nèi)差異

由圖4、表1 可知，2006—2021 年反映黃河流域上中下游間差異的泰爾指數(shù)均值為0.0356；同期，反映上中下游內(nèi)差異的泰爾指數(shù)均值為0.0313，上中下游間差異指數(shù)均值是上中下游內(nèi)差異指數(shù)均值的1.14 倍。由此可見，上中下游間差異明顯大于上中下游內(nèi)差異。從變化趨勢看，上中下游間差異與上中下游內(nèi)差異變化趨勢基本一致，2006—2018 年總體呈上升趨勢，2018—2019 年呈下降趨勢，2019—2021 年則又轉(zhuǎn)而上升。此外，上中下游內(nèi)差異又可以進(jìn)一步分解為上游內(nèi)差異、中游內(nèi)差異和下游內(nèi)差異三部分，中游內(nèi)差異（0.0244）遠(yuǎn)大于上游內(nèi)差異（0.0061）和下游內(nèi)差異（0.0008），這說明上中下游內(nèi)差異主要來源于中游內(nèi)差異。上游省區(qū)均處于西部，除四川外其余省區(qū)旅游業(yè)均欠發(fā)達(dá)，表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟(jì)低水平趨同；下游省區(qū)旅游業(yè)相對發(fā)達(dá)，表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟(jì)高水平趨同；中游省區(qū)地跨中西部，旅游發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)省區(qū)并存，表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟(jì)差異較大。

圖4 2006—2021 年黃河流域上中下游間?內(nèi)差異泰爾指數(shù)分解Figure 4 Decomposition of their index of inter?intra difference in the upper，middle and lower reaches of the Yellow River Basin，2006－2021

3.2 區(qū)間差異對總體差異貢獻(xiàn)較大

由表1 可知，2006—2021 年上中下游間差異對總體差異平均貢獻(xiàn)率為55.16%，而上中下游內(nèi)差異對總體差異平均貢獻(xiàn)率為44.84%，可見上中下游間差異對總體差異貢獻(xiàn)大于上中下游內(nèi)差異貢獻(xiàn)。

表1 黃河流域上中下游間?內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異對總差異貢獻(xiàn)Table 1 The contribution of inter?intra difference to the total tourism economic difference in the upper，middle and lower reaches of the Yellow River Basin

從變動趨勢看，2006—2021 年上中下游間差異貢獻(xiàn)率總體呈下降趨勢，而上中下游內(nèi)差異貢獻(xiàn)率總體則呈上升趨勢，16 年間上中下游間差異貢獻(xiàn)率下降15.36 個百分點，而上中下游內(nèi)差異貢獻(xiàn)率則上升15.36 個百分點。從上中下游內(nèi)差異看，中游內(nèi)差異對上中下游內(nèi)差異貢獻(xiàn)最大，年平均貢獻(xiàn)率為37.04%，而上游內(nèi)和下游內(nèi)差異貢獻(xiàn)率則很低，年平均貢獻(xiàn)率僅為7.17%和0.64%，說明上中下游內(nèi)差異主要源于中游內(nèi)差異，上游內(nèi)差異和下游內(nèi)差異對上中下游內(nèi)差異貢獻(xiàn)均很小，因此對整個流域旅游經(jīng)濟(jì)總差異貢獻(xiàn)也很小。

4 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性演變趨勢

利用以上所計算的2006—2021 年基尼系數(shù)，依據(jù)公式（7）—（11）計算黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)基尼系數(shù)的Hurst指數(shù)，并用D ＝2－H 計算其時間序列的分維值（表2）。

表2 R?S分析結(jié)果（Hurst指數(shù)及分維值）Table 2 The results of R?S analysis（Hurst index and fractal dimension value）

由表2 可知，從總體上看，黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)基尼系數(shù)的H 值為0.943，大于0.5，表明在原有要素、政策、環(huán)境等條件既定情況下黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差距在未來16 年，即2022—2037 年內(nèi)總體演化趨勢與2006—2021 年歷史時段變化趨勢相一致，隨著各省區(qū)尤其是旅游欠發(fā)達(dá)省區(qū)旅游總收入增加，各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差異呈逐年縮小趨勢，并且這種趨勢具有較強(qiáng)的持久性（H 指數(shù)逐漸接近于1）。分階段看，2022—2027 年基尼系數(shù)的H 值均小于0.5，表明各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差距將與2006—2011 年呈相反趨勢發(fā)展，即流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差距將會拉大。因為新冠肺炎疫情難以在短期內(nèi)消除，對旅游業(yè)影響有可能在未來5—6 年內(nèi)長期存在，各省區(qū)疫情防控難免會影響旅游業(yè)開工率，從而拉大各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差距。另外，2022—2027 年基尼系數(shù)的D 值均大于1.5，也說明該階段受新冠疫情影響流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異指標(biāo)演變?nèi)狈σ?guī)律性，差異演變趨勢不規(guī)則，復(fù)雜多變，具有較強(qiáng)的反持久性。2028—2037 年基尼系數(shù)H 值均大于0.5，表明各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差距將與2012—2021 年趨同，流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差距將逐年縮小，因為人類終將會戰(zhàn)勝新冠疫情，疫情過后各省區(qū)旅游業(yè)將進(jìn)入正常發(fā)展軌道，省區(qū)之間相互追趕，將會縮小各省區(qū)差距。另外，2028—2037 年基尼系數(shù)的D 值均小于1.5，表明流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異指標(biāo)演變表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，差異演變趨勢比較規(guī)則，且具有較強(qiáng)的持久性，隨著時間序列增大，這種規(guī)律性愈發(fā)趨于穩(wěn)定。

同時，對黃河流域各省區(qū)旅游總收入雙對數(shù)坐標(biāo)系（ln（time），ln（R?S））進(jìn)行擬合回歸得到R?S 分析圖5，R2值為0.9533，表明回歸擬合效果較好，具有較高的預(yù)測精度。

圖5 黃河流域旅游總收入基尼系數(shù)R?S分析Figure 5 The Gini coefficient R?S analysis of total tourism income in the Yellow River Basin

5 結(jié)論、討論與建議

5.1 結(jié)論與討論

本研究運用標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)、碎化指數(shù)、地理集中指數(shù)、泰爾指數(shù)等分析方法，探究了2006—2021年黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時空異質(zhì)性特征，并用R?S分析法探討了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時空異質(zhì)性演變趨勢。主要結(jié)論如下：①從時間維度看，黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)絕對差異在2019 年以前逐年拉大且變動規(guī)律比較穩(wěn)定，2019 年以后絕對差異有所縮小但變動不穩(wěn)定；黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)相對差異在2019 年以前逐年縮小且變動規(guī)律穩(wěn)定，2019 年以后相對差異有所擴(kuò)大但變動不穩(wěn)定。②從空間維度看，黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)空間分布在2019 年以前由集中趨向分散，2019 年后又由分散轉(zhuǎn)向集中，空間集聚度一直很高，“東高—西低、南高—北低”分布格局基本穩(wěn)定，東西和南北差異都十分穩(wěn)定。上中下游間（區(qū)間）差異明顯大于上中下游內(nèi)（區(qū)內(nèi)）差異，且二者變動趨勢一致；上中下游內(nèi)差異主要源于中游內(nèi)差異；上中下游間（區(qū)間）差異對總體差異貢獻(xiàn)大于上中下游內(nèi)（區(qū)內(nèi)）差異的貢獻(xiàn)，但上中下游間（區(qū)間）差異貢獻(xiàn)率總體呈下降趨勢，而上中下游內(nèi)（區(qū)內(nèi)）差異貢獻(xiàn)率總體則呈上升趨勢。③從時空演變維度看，在原有要素、政策、環(huán)境等既定條件下黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差距在2022—2037 年總體演化趨勢將與2006—2021 年歷史時段變化趨勢相一致，各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差異總體呈逐年縮小趨勢，且具有較強(qiáng)的持久性。分階段看，新冠肺炎疫情影響難以在短期內(nèi)消除，2022—2027 年黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差距將與2006—2011 年呈相反趨勢發(fā)展，即流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差距將會拉大，并且這種差異演化復(fù)雜多變，極不規(guī)則，具有較強(qiáng)的反持久性；人類終將會戰(zhàn)勝新冠肺炎疫情，疫情過后旅游業(yè)將進(jìn)入正常發(fā)展軌道，2028—2037 年黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)差距將與2012—2021 年趨同，差距將會逐年縮小，且差異演變趨勢比較規(guī)則，具有較強(qiáng)的持久性。

基于黃河流域9 省區(qū)旅游總收入數(shù)據(jù)的處理分析結(jié)果，本研究探究了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空差異及其未來演變趨勢。受數(shù)據(jù)可得性及時效性等因素制約，本研究只選取了2006—2021 年的旅游總收入數(shù)據(jù)，且僅重點分析了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時空差異及其演變趨勢，在后續(xù)研究中，研究時段可以擴(kuò)展至更長尺度，可采用綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對旅游經(jīng)濟(jì)的時空異質(zhì)性的影響因素及形成機(jī)制等進(jìn)行更加系統(tǒng)深入地探究。

5.2 建議

基于上述研究結(jié)論，應(yīng)當(dāng)采取措施縮小流域內(nèi)省區(qū)間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，促進(jìn)全流域旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。具體建議如下：

各省區(qū)應(yīng)當(dāng)立足本省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展實際，補(bǔ)短板，彰優(yōu)勢。旅游經(jīng)濟(jì)時空異質(zhì)性是多因素共同作用的結(jié)果，黃河流域各省區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦、交通可達(dá)性、服務(wù)接待設(shè)施等方面存在較大差距，這也正是各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)存在差距的原因所在。甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古等旅游業(yè)欠發(fā)達(dá)省區(qū)應(yīng)當(dāng)通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源配置，提高社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，加強(qiáng)交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施和住宿、餐飲、娛樂等服務(wù)接待設(shè)施建設(shè)，深入挖掘黃河源頭文化和蒙、回、藏等少數(shù)民族文化資源特色，通過省區(qū)間互動合作，形成各自特色，避免重復(fù)開發(fā)和盲目競爭，縮小與旅游業(yè)發(fā)達(dá)省區(qū)的差距；同時，充分發(fā)揮山東、四川、河南等旅游業(yè)發(fā)達(dá)省區(qū)的極化和輻射作用，以帶動西部欠發(fā)達(dá)省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展。

各省區(qū)應(yīng)當(dāng)做好當(dāng)前的疫情防控，為旅游業(yè)爭取更大發(fā)展空間。新冠疫情打破了全國各地旅游業(yè)發(fā)展的正常節(jié)奏，黃河流域9 省區(qū)也不例外，受新冠疫情影響旅游業(yè)被拖出正常發(fā)展軌道，各省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展充滿變數(shù)。黃河流域各省區(qū)應(yīng)當(dāng)將精準(zhǔn)科學(xué)的疫情防控要求貫徹到旅游業(yè)各環(huán)節(jié)、各領(lǐng)域，堅持“動態(tài)清零”總方針，適時開放旅游業(yè)，引導(dǎo)旅游市場主體主動適應(yīng)疫情防控常態(tài)下的市場需求變化，積極有效擴(kuò)大旅游消費，支持各類旅游市場主體克服困難、改善經(jīng)營狀況，盡最大可能減少疫情對旅游業(yè)的沖擊和影響，為各省區(qū)旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展留足空間。

加強(qiáng)國家層面頂層設(shè)計，推動全流域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。加大對旅游業(yè)欠發(fā)達(dá)省區(qū)的資金扶持力度，改善旅游業(yè)欠發(fā)達(dá)省區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)環(huán)境，充分發(fā)揮旅游業(yè)在這些省區(qū)的減貧功能，為最終打贏脫貧攻堅戰(zhàn)做出旅游業(yè)應(yīng)有的貢獻(xiàn)；同時，給予旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)省區(qū)政策支持，鼓勵這些省區(qū)旅游業(yè)進(jìn)一步發(fā)展壯大，強(qiáng)化其對鄰近欠發(fā)達(dá)省區(qū)的輻射和帶動作用；在保護(hù)好流域生態(tài)環(huán)境前提下，推動流域內(nèi)省區(qū)間旅游合作，發(fā)揮各省區(qū)文化與旅游資源優(yōu)勢，以沿線中心城市為核心，通過“分塊整合，整體聯(lián)動”構(gòu)建大黃河旅游走廊，輻射帶動全流域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

深挖黃河文化內(nèi)涵，塑造“大黃河之旅”品牌形象。以黃河為主線，深入挖掘流域內(nèi)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，共同打造黃河文化旅游精品項目和精品文化旅游線路，推出一批黃河文化旅游示范項目，突出以黃河文化為主題的旅游宣傳推廣，塑造“大黃河之旅”品牌形象，促進(jìn)各省區(qū)尤其是旅游業(yè)欠發(fā)達(dá)省區(qū)旅游業(yè)加快發(fā)展，縮小省區(qū)間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，實現(xiàn)全流域旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和協(xié)調(diào)發(fā)展。