城市綠色空間可達(dá)性與居民分布的空間匹配與影響因素

陳 陽,張琳琳, 馬仁鋒, 李 冠, 卓躍飛,徐忠國

1 寧波大學(xué) 法學(xué)院, 寧波 315211 2 浙大城市學(xué)院 法學(xué)院, 杭州 310015 3 寧波大學(xué) 地理科學(xué)與旅游文化學(xué)院, 寧波 315211

城市綠色空間是人居環(huán)境的基本要素,廣義上指由綠色植物構(gòu)成的綠地、公園、園林等場所,是支撐城市可持續(xù)發(fā)展的重要保障[1—2]。綠色空間為居民提供豐富的生態(tài)效益和社會(huì)效益,不僅能夠降低空氣污染、隔離噪音影響、緩解熱島效應(yīng)、疏導(dǎo)雨水排泄[3—6],也可以提供休憩場所、保障生理健康和舒緩精神壓力[7—8]。作為一種公共資源,綠色空間具有全民共享和社會(huì)服務(wù)的屬性,意味著綠色空間越充足,越能保障城市民生福祉。隨著生態(tài)文明、綠色發(fā)展、以人為本等發(fā)展理念普及,城市發(fā)展不僅需要關(guān)注綠色空間數(shù)量分配和質(zhì)量提升,更需重視全民能否便捷地享有綠色空間提供的服務(wù)。因此,城市居民的綠色空間可達(dá)性逐漸成為建設(shè)宜居城市和提升居民福祉的重要內(nèi)容[9]。

改革開放以來,綠色空間可達(dá)性在我國空間規(guī)劃中廣受關(guān)注,形成了人均綠地面積、建成區(qū)綠地率、15min生活圈等指標(biāo),但仍面臨與居民需求失配的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[10]。一方面,城市內(nèi)部的綠色空間供給差異逐漸凸顯。城市擴(kuò)張與空間規(guī)劃的人為干預(yù)加速建成區(qū)綠色空間的“增量式”發(fā)展[11],而逐步壓縮郊區(qū)自然綠色空間[12—14]。同時(shí),為配合城市景觀設(shè)計(jì)和功能組織,優(yōu)先將綠色空間布局在城市中心和黃金地段,塑造便捷的綠色空間可達(dá)性。另一方面,城市人口增長極大地刺激了對(duì)綠色空間的需求。在快速城鎮(zhèn)化過程中,農(nóng)村向城市的人口流動(dòng)推動(dòng)城區(qū)的高強(qiáng)度建設(shè)和郊區(qū)住宅開發(fā),促進(jìn)城區(qū)和郊區(qū)的人口匯集[15—17]；這迫切需求充足的綠色基礎(chǔ)設(shè)施配套和完善的綠色可達(dá)性網(wǎng)絡(luò),以支撐城區(qū)和郊區(qū)居民的綠色服務(wù)供給。在這雙重挑戰(zhàn)下,精細(xì)刻畫綠色空間可達(dá)性和居民分布的空間匹配,研判城市居民是否便捷地享有綠色空間,既是評(píng)估綠色空間規(guī)劃績效的重要內(nèi)容,也是城市空間精細(xì)化治理亟待開展的任務(wù)。

目前,國內(nèi)對(duì)城市居民與綠色空間可達(dá)性的匹配研究方興未艾,集中于以下三方面：一是關(guān)注綠色空間可達(dá)性與人類活動(dòng)強(qiáng)度的空間匹配關(guān)系[18—20]；二是在某一行政區(qū)劃尺度下(例如街道),探討綠色空間可達(dá)性與人口密度的關(guān)聯(lián)[21—23]；三是基于綠色空間服務(wù)范圍閾值,估算人口規(guī)模[24—27]。然而,已有研究難以有效匹配綠色空間可達(dá)性與居民分布的空間精度,無法精確闡述城市居民是否便捷享有綠色空間這一問題。特別是對(duì)城市居民的表征多依賴普查數(shù)據(jù)且停留于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度,缺乏對(duì)居民分布的空間化模擬[28—29]。盡管部分研究采用居住小區(qū)[30]、居民點(diǎn)[31]、居住建筑[32]等來表征,但無法覆蓋全域,尚不能滿足刻畫居民分布的空間粒度需求。鑒于此,本研究以寧波市主城區(qū)為例,基于高德地圖路徑規(guī)劃API測度城市綠色空間步行可達(dá)性,融合多源數(shù)據(jù)模擬人口空間分布,精細(xì)地診斷綠色空間可達(dá)性與居民分布的匹配關(guān)系,進(jìn)而揭示居民綠色空間可達(dá)性的影響因素,以期為城市綠色空間規(guī)劃提供決策支撐。

1 研究區(qū)概況

寧波地處浙江省東部,北隔杭州灣與上海相望,南面毗鄰臺(tái)州,西接紹興,東臨舟山。2019年,寧波人均GDP達(dá)到14.32萬元,人口城鎮(zhèn)化率為63.34%,居民人均可支配收入達(dá)5.70萬元,是中國經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)。寧波作為長三角經(jīng)濟(jì)開放的重要城市,依托寧波-舟山港群發(fā)展,孕育了港城共生的發(fā)展模式,是中國外向型經(jīng)濟(jì)的典型[33—35]。

研究以寧波主城區(qū)為案例區(qū),包括鄞州區(qū)、海曙區(qū)、江北區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)和北侖區(qū)(圖1)。研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,擁有余姚江、奉化江、東錢湖等水系,加之四明山、翠屏山、太白山等山脈環(huán)繞,產(chǎn)生了自然綠色空間環(huán)城分布的特征。2003年,寧波被評(píng)為“國家園林城市”,并于十年間通過數(shù)輪考核。然而,囿于城區(qū)土地資源有限且增量不足,導(dǎo)致公園綠地面積小、增量少、類型單一,加劇綠色空間資源分布不均[36]。盡管《寧波市城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃》、《寧波市生態(tài)綠地系統(tǒng)專項(xiàng)規(guī)劃》、《寧波市中心城綠線控制規(guī)劃》等相繼提出優(yōu)化公園綠地的規(guī)劃藍(lán)圖,但考慮到區(qū)域人口密集,綠色空間服務(wù)能否全面覆蓋居民仍是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

圖1 寧波綠色空間分布Fig.1 The layout of green space in Ningbo

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)源

研究數(shù)據(jù)包括土地覆被、衛(wèi)星影像、社會(huì)統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息等五類。①土地覆被數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心GlobeLand30數(shù)據(jù)產(chǎn)品(http://www.globallandcover.com),監(jiān)測年份為2000年和2020年,分辨率為30m。②數(shù)字影像包括夜間燈光和NDVI數(shù)據(jù)。夜間燈光數(shù)據(jù)下載自科羅拉多礦業(yè)大學(xué)夜燈數(shù)據(jù)集(https://eogdata.mines.edu/products/vnl/),為VIIRS夜燈2020年合成數(shù)據(jù),已完成大氣、火光、云等噪聲處理,分辨率約為500m。NDVI來源于美國地質(zhì)調(diào)查局(https://earthexplorer.usgs.gov)eMODIS NDVI系列產(chǎn)品,時(shí)序?yàn)?020植物生長季(6月到9月),分辨率為250m。③社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括人口統(tǒng)計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩類,來源于海曙區(qū)、江北區(qū)、鄞州區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)和北侖區(qū)2020年統(tǒng)計(jì)年鑒。由于少數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道數(shù)據(jù)缺失,采用歷史數(shù)據(jù)外推法獲取。④網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)包括POI和城市道路,來源于2020年高德地圖。POI包括餐飲、購物、交通設(shè)施等15類。本研究的綠色空間定義是為城市居民提供供給、支撐、調(diào)節(jié)、社會(huì)文化等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的人工或半人工綠色基礎(chǔ)設(shè)施,包括綠地、公園、廣場等。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,提取237個(gè)POI。城市道路數(shù)據(jù)包含了快速路、主干路、次干路、支路四個(gè)級(jí)別道路。⑤基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)包括數(shù)字高程模型和行政區(qū)劃。數(shù)字高程模型下載自地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn),分辨率為30m。行政界線來源自寧波地理信息中心的2018年寧波城區(qū)街道界線。

2.2 研究方法

本文采用的方法包括基于高德地圖路徑規(guī)劃API的可達(dá)性測度、融合多源數(shù)據(jù)的人口空間化模擬和地理探測器(圖2)。首先,基于高德地圖API和POI數(shù)據(jù),估算綠色空間可達(dá)性。其次,集成POI、路網(wǎng)、建設(shè)用地、NDVI和夜燈數(shù)據(jù),改進(jìn)人居指數(shù),模擬人口空間分布。隨后,疊加綠色空間可達(dá)性和人口分布的100m柵格尺度圖層,分析兩者的空間匹配度。最后,針對(duì)城市居民的綠色空間可達(dá)性(15min),采用地理探測器,從鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度甄別影響因子。

圖2 技術(shù)路線Fig.2 Research methodologies

2.2.1基于高德地圖路徑規(guī)劃API的可達(dá)性測度

研究基于高德地圖路徑規(guī)劃API,借助 Python語言代碼,構(gòu)建可達(dá)性時(shí)耗模型。相較指標(biāo)法、最短距離、引力模型、網(wǎng)絡(luò)分析等傳統(tǒng)方法,基于高德地圖規(guī)劃路徑API的可達(dá)性測度優(yōu)勢(shì)在于[37—38]：高德地圖搭載了城市地理要素和路徑算法,用戶通過調(diào)用路徑規(guī)劃接口即可從服務(wù)器端返回?cái)?shù)據(jù)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)可達(dá)性的“云計(jì)算”；路徑規(guī)劃可達(dá)性是綜合城市道路走向、出行方式、交通障礙等信息的選擇結(jié)果,以最優(yōu)路徑可達(dá)性替代傳統(tǒng)直線距離,反映了復(fù)雜的城市空間肌理；測度結(jié)果體現(xiàn)的是兩地實(shí)時(shí)路況下的可達(dá)性狀態(tài),并非是勻速的交通運(yùn)行狀態(tài),且具有現(xiàn)勢(shì)性。

該方法包括以下三個(gè)步驟(圖3)。首先,將綠地公園237個(gè)POI設(shè)為終點(diǎn),將覆蓋終點(diǎn)周圍36km2矩形區(qū)域的100m×100m點(diǎn)陣列設(shè)為起點(diǎn),將出行方式設(shè)為步行。其次,面向237個(gè)終點(diǎn),采用迭代算法,于平峰時(shí)段向高德地圖API發(fā)起路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)申請(qǐng),獲取覆蓋每個(gè)終點(diǎn)的點(diǎn)陣列數(shù)據(jù),其單位為min。最后,利用克里金插值將覆蓋237個(gè)終點(diǎn)的時(shí)耗點(diǎn)陣列依次轉(zhuǎn)換為柵格面。由于不同終點(diǎn)的可達(dá)性柵格存在重疊,本文采用最小時(shí)耗原則,將所有時(shí)耗柵格面鑲嵌至一個(gè)可達(dá)性柵格,獲取寧波市綠色空間的步行可達(dá)性。

圖3 基于高德地圖規(guī)劃路徑API的可達(dá)性測度思路Fig.3 The accessibility measurement based on Amap route planning API

2.2.2融合多源數(shù)據(jù)的人口空間化模擬

研究結(jié)合建設(shè)用地、道路網(wǎng)絡(luò)和POI,改進(jìn)Lu等[39]構(gòu)建的人居指數(shù),模擬寧波人口空間分布。人居指數(shù)通過集成夜間燈光和NDVI進(jìn)行估算,表征的是像元尺度上人類空間分布的相對(duì)規(guī)模強(qiáng)度。其計(jì)算公式如下：

(1)

其中,HSI表示人居指數(shù),NDVImax表示生長季(6月到9月)所有NDVI最大值,NLnor表示夜間燈光標(biāo)準(zhǔn)化值。HSI越大,表示人類居住或人口布局越密集,反之則相反。HSI重采樣為100m分辨率,與綠色空間可達(dá)性保持一致。

考慮到城市人口分布往往以居住用地為單元,夜燈與NDVI像元尺度較大,難以精確反映城市內(nèi)部人口居住差異。為此,本文通過改進(jìn)人居指數(shù)精細(xì)表征人口空間分布,其步驟包括：①采用城市四級(jí)道路分割建設(shè)用地,將建成區(qū)劃分為16093個(gè)地塊；②提取住宅小區(qū)和生活服務(wù)相關(guān)類型的POI,計(jì)算地塊的POI密度,將地塊POI密度轉(zhuǎn)化為100m柵格,表征精細(xì)尺度的人類居住強(qiáng)度差異；③參考Yang等[40]提出的優(yōu)化思路,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為單元,采用回歸擬合某一修正要素與人口密度的關(guān)系,以修正要素的回歸系數(shù)為修正項(xiàng),改進(jìn)人居指數(shù)。本文以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道POI密度為修正要素,作為自變量參與回歸擬合(公式2),將其回歸系數(shù)作為修正項(xiàng),改進(jìn)人居指數(shù)(公式3)：

The ideality factor of the CuInGeSe4/n-Si heterojunction is actually extracted from the slope of the linear part of ln I against the V feature with the aid of the subsequent equation[25]:

y=28.453x0.875

(2)

(3)

式中,y為鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道人口密度,x為鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道POI密度,MHSI為改進(jìn)人居指數(shù),PD為柵格像元POI密度值。公式2回歸R2為0.916,具有較高擬合優(yōu)度。

最后,采用線性回歸驗(yàn)證鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道MHSI均值和人口密度的關(guān)系,R2高達(dá)0.88,表明MHSI具有良好適用性?；卩l(xiāng)鎮(zhèn)街道人口數(shù)據(jù),以每個(gè)像元MHSI強(qiáng)度與鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道總強(qiáng)度的比例為依據(jù),估算像元尺度的人口數(shù)量。

2.2.3地理探測器

地理探測器是一種揭示地理空間分異性及其驅(qū)動(dòng)因子的統(tǒng)計(jì)方法,其核心思想是根據(jù)空間異質(zhì)性,分析自變量與因變量分布格局的一致性,探測自變量對(duì)因變量的解釋程度[41—42]。研究借助地理探測器,采用因子探測模塊,辨識(shí)綠色空間與居民分布適配性的影響因子。地理探測器采用q統(tǒng)計(jì)量表征影響因子的解釋度,其方法為：

其中,L為變量Y或因子X的分類或分區(qū),Nh和分別σh為層h的樣本數(shù)和方差,N和σh分別為研究區(qū)的樣本數(shù)和方差。q取值范圍為[0,1],值越大表示影響因子X的解釋力越強(qiáng),反之則相反。

研究基于已有文獻(xiàn)[43—45],以67個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為研究單元,采用綠色空間15min可達(dá)性的居民覆蓋率為因變量,選擇地形條件、區(qū)位特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、開發(fā)強(qiáng)度、人類活動(dòng)為自變量(表1)。考慮到地理探測器中自變量為類型量,需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)或分類處理。根據(jù)區(qū)域條件與專家經(jīng)驗(yàn),將地形條件50m、150m、300m斷點(diǎn)分為4類,其余變量采用自然斷點(diǎn)法分為5類。

表1 變量定義

3 城市居民的綠色空間可達(dá)性分布特征

3.1 城市綠色空間可達(dá)性分布

寧波主城區(qū)綠色空間可達(dá)性呈現(xiàn)由海曙區(qū)、江北區(qū)、鄞州區(qū)和北侖區(qū)中心向外圍逐漸遞減的分布規(guī)律(圖4)。市中心區(qū)域綠色空間分布密集,特別是余姚江、奉化江和甬江的三江口片區(qū),基本為公園5min或15min可達(dá)性覆蓋區(qū)。同時(shí),鄞州新城、北侖城區(qū)和鎮(zhèn)海老城區(qū)的15min綠色空間可達(dá)性覆蓋范圍較為集中,也屬于綠色空間服務(wù)便捷區(qū)域。三江沿岸區(qū)域接連分布梁祝文化公園、甬江公園、翻石渡公園等河濱綠色空間,形成15min可達(dá)性分布的連片區(qū),為寧波綠色空間可達(dá)性的次優(yōu)勢(shì)帶。相反地,鎮(zhèn)海區(qū)政府周邊為新城開發(fā)區(qū)所在,綠色基礎(chǔ)設(shè)施配套尚不完善,暫未形成連片的綠色空間高可達(dá)性區(qū)域。西部四明山-天明山區(qū)、東部太白山區(qū)和南部農(nóng)業(yè)區(qū)僅有零散公園分布,出現(xiàn)綠色空間可達(dá)性的空白地帶,基本為大于45min步行可達(dá)性的區(qū)域。

圖4 寧波綠色空間可達(dá)性分布Fig.4 The distribution of green space accessibility in Ningbo

同時(shí),寧波綠色空間低可達(dá)性覆蓋面積大,反映了綠色服務(wù)不足的現(xiàn)狀。綠色空間可達(dá)性≤15min的建成區(qū)面積為170.49km2,僅占建成區(qū)的22.66%。然而,15—45min綠色空間低可達(dá)性覆蓋的建成區(qū)面積高達(dá)369.59km2,占比為49.11%；仍有28.23%建成區(qū)需要花費(fèi)超過45min時(shí)間到達(dá)最近的綠色空間。同時(shí),低可達(dá)性空間多集中于繞城高速外的郊區(qū)。在繞城高速內(nèi),綠色空間可達(dá)性15min和15—30min的建成區(qū)面積分別為109.17km2和141.85km2,比例分別為35.55%和46.19%；而在繞城高速外分別為61.32km2和94.61km2,占比僅為13.77%和21.25%,集中于北侖城區(qū)和鎮(zhèn)海老城區(qū)。繞城高速內(nèi)超過30min可達(dá)性的建成區(qū)面積和比例僅為56.09 km2和18.26%,而繞城高速外這一規(guī)模與比例則高達(dá)289.31 km2和64.98%。

3.2 城市綠色空間可達(dá)性與居民分布的空間匹配

圖5 不同等級(jí)綠色空間可達(dá)性覆蓋的居民密度Fig.5 The distribution of residents within the coverage of different level green space accessibility

從規(guī)模結(jié)構(gòu)上看,寧波綠色空間高可達(dá)性區(qū)域覆蓋居民有限,在繞城高速內(nèi)外的覆蓋居民比例差異大。寧波有163.52萬居民需花費(fèi)15min步行時(shí)間到達(dá)最鄰近的綠色空間,僅占居民總數(shù)的46.28%。15—30min和大于30min綠色空間可達(dá)性覆蓋的居民分別為114.75萬人和75.06萬人,占比分別為32.48%和21.24%。然而,綠色空間高可達(dá)性僅覆蓋人口密集的市區(qū)。在繞城高速內(nèi),15min綠色空間可達(dá)性覆蓋的城區(qū)居民高達(dá)132.23萬人,比例高達(dá)80.86%,而繞城高速外的15min可達(dá)性服務(wù)居民僅為31.29萬人,占比僅為19.14%。相反地,大于30min綠色空間可達(dá)性的服務(wù)居民在繞城高速內(nèi)為21.9萬,而在繞城高速外則高達(dá)53.16萬人。

從行政單元上看(圖6),城市居民的綠色空間可達(dá)性呈現(xiàn)顯著的城區(qū)-郊區(qū)類型分異,大致可分為三類。第一類為城市中心區(qū),綠色空間數(shù)量多、類型全、分布密集,且匯集了城市居住、商業(yè)、娛樂等功能,居民密度大。其中,25個(gè)城區(qū)中心街道的15min可達(dá)性服務(wù)居民比例均超過50%；11個(gè)街道15min可達(dá)性的居民覆蓋率超過90%,僅招寶山街道位于繞城高速外。第二類為市中心向郊區(qū)延伸的城市擴(kuò)張區(qū),人口分布較為密集、建成區(qū)規(guī)模大但綠色資源不足,15min和15—30min可達(dá)性服務(wù)居民比例均處于30%到55%區(qū)間內(nèi),包括甬江街道、莊橋街道、駱駝街道、集市港鎮(zhèn)等18個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道。第三類為產(chǎn)業(yè)集聚、生態(tài)保護(hù)或農(nóng)業(yè)開發(fā)功能集中的郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn),15min可達(dá)性覆蓋的居民比例小于30%。產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)集中于寧波港北侖沿海一帶,包括大榭開發(fā)區(qū)、春曉街道、梅山街道等；農(nóng)業(yè)開發(fā)區(qū)由于耕地廣布而綠色空間僅覆蓋于鎮(zhèn)區(qū)一隅,15min可達(dá)性的居民比例處于5%到10%之間,如姜山鎮(zhèn)、洞橋鎮(zhèn)、云龍鎮(zhèn)等。生態(tài)保護(hù)地區(qū)多為山地自然綠色植被覆蓋,但缺乏綠色基礎(chǔ)設(shè)施且人口分散,大于45min可達(dá)性的居民比例在75%以上,包括章水鎮(zhèn)、龍觀鄉(xiāng)、東吳鎮(zhèn)、塘溪鎮(zhèn)等。

圖6 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不同綠色空間可達(dá)性的服務(wù)居民比例Fig.6 The ratios of the residents within different-level green space accessibility at each sub-district

4 城市居民綠色空間可達(dá)性的影響因素

根據(jù)地理探測器分析,獲得城市居民綠色空間可達(dá)性的影響因子探測結(jié)果(表2)。結(jié)果顯示,地形條件、區(qū)位特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、開發(fā)強(qiáng)度和人類活動(dòng)均通過0.01水平的顯著性檢驗(yàn)。區(qū)位特征是解釋城市居民綠色空間可達(dá)性的首要影響因子,其q值高達(dá)0.567,表明到城市CBD距離對(duì)居民綠色空間可達(dá)性的影響最為顯著。這與中國“先城區(qū)后郊區(qū)”規(guī)劃模式有關(guān)[46]：《寧波城市總體規(guī)劃(2004—2020年)》、《寧波市生態(tài)綠地系統(tǒng)專項(xiàng)規(guī)劃》、《寧波市城市生態(tài)規(guī)劃》相繼明確以三江口為起點(diǎn),以余姚江、奉化江和甬江“三江六岸”為核心的發(fā)展藍(lán)圖,目前形成了以中心城區(qū)綠地核心、以三江兩岸綠化為主線的空間結(jié)構(gòu)；但相關(guān)規(guī)劃僅涉及經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、自然保護(hù)、防護(hù)等郊區(qū)自然綠色空間,尚未給出綠色基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃方案。開發(fā)強(qiáng)度和人類活動(dòng)為次要影響因子,其q值分別為0.501和0.533,表明城市開發(fā)對(duì)居民綠色空間可達(dá)性的刺激作用[47—48]。這源于中國城市長期遵循“建成區(qū)綠地率與人均公園綠地面積”的指標(biāo)思維,關(guān)注綠色空間與建成區(qū)、人口的協(xié)同發(fā)展,意味著建成區(qū)與人口規(guī)模越大,對(duì)綠色空間布局的倒逼效應(yīng)越強(qiáng)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)q值為0.408,證實(shí)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)能夠有效支撐居民綠色空間的供給[49]。經(jīng)濟(jì)活躍的市中心街道能夠提供充足的設(shè)施建設(shè)資金,且也承擔(dān)了城市“門面”的職責(zé),能夠獲得更多的財(cái)政青睞,支撐綠色空間建設(shè)。地形條件的因子解釋性較弱,q值僅為0.233,但也說明了是否為平原或山地影響綠色基礎(chǔ)設(shè)施的布局選擇與可達(dá)性提升。

表2 城市居民綠色空間可達(dá)性的因子探測

5 討論與結(jié)論

5.1 討論

本研究通過匹配綠色空間可達(dá)性與居民分布,可為綠色基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化布局提供政策啟示。近年,寧波正在研制《15min社區(qū)生活圈規(guī)劃導(dǎo)則》,明確綠色空間15min步行可達(dá)性的建設(shè)目標(biāo)。研究發(fā)現(xiàn)15min綠色空間可達(dá)性僅覆蓋了22.66%建成區(qū),而超過15min的低可達(dá)性分布于繞城高速周邊和郊區(qū)。顯然,這些區(qū)域是未來15min生活圈優(yōu)先布局公園、綠地、綠帶的空間。同時(shí),精細(xì)匹配綠色空間可達(dá)性與居民空間分布,為綠色基礎(chǔ)設(shè)施分配提供差異化思路。對(duì)高人口密度和高可達(dá)性的城區(qū)而言,提升綠色空間質(zhì)量是首要任務(wù),需關(guān)注景觀類型、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、外觀等；對(duì)低人口密度和低可達(dá)性的郊區(qū)而言,通過政策傾斜保障綠色空間數(shù)量是關(guān)鍵,可依托自然景觀設(shè)計(jì)小規(guī)模、分散化、契合居民基本需求的綠色基礎(chǔ)設(shè)施。

然而,研究存在潛在的提升空間,亟待后續(xù)研究深化。在理論上,需結(jié)合空間正義與環(huán)境公平,診斷綠色空間可達(dá)性的社會(huì)問題?？紤]到社會(huì)群體在經(jīng)濟(jì)收入、年齡結(jié)構(gòu)、教育層次等特征差異,后續(xù)可采用社會(huì)經(jīng)濟(jì)普查、調(diào)查問卷、房價(jià)等數(shù)據(jù),表征社群的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性,進(jìn)一步揭示綠色空間不公平現(xiàn)象。在方法上,受限于POI數(shù)據(jù),難以甄別綠色空間規(guī)模。特別是城市公園或綠地往往擁有多個(gè)入口,因而可將入口設(shè)為終點(diǎn),更精確地刻畫公園或綠地的服務(wù)范圍。

5.2 結(jié)論

本文以寧波市主城區(qū)為研究靶區(qū),基于POI、夜燈、NDVI、統(tǒng)計(jì)年鑒等多源數(shù)據(jù),刻畫了綠色空間可達(dá)性與人口空間分布,分析兩者的空間匹配,進(jìn)一步揭示其影響要素,得到以下結(jié)論：

(1)寧波綠色空間可達(dá)性表現(xiàn)為各區(qū)中心向外圍逐漸衰減的趨勢(shì),高可達(dá)性空間集中于三江口、鄞州新城、北侖城區(qū)和鎮(zhèn)海老城區(qū),而西部四明山天明山區(qū)、東部太白山區(qū)和南部農(nóng)業(yè)區(qū)為低可達(dá)性區(qū)域。77.34%的建成區(qū)暴露于15min綠色空間可達(dá)性范圍之外,反映了綠色服務(wù)供給不足的現(xiàn)狀。

(2)寧波居民分布密度與綠色空間可達(dá)性的空間匹配度高,表現(xiàn)為中心城區(qū)高人口密度-高可達(dá)性和郊區(qū)低人口密度-低可達(dá)性雙重特征。同時(shí),僅有46.28%的居民享有15min綠色空間可達(dá)性,意味著多數(shù)居民難以有效享有綠色空間服務(wù)。在鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度上,居民的綠色空間服務(wù)呈現(xiàn)城市中心區(qū)、城市擴(kuò)張區(qū)、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、農(nóng)業(yè)開發(fā)區(qū)、生態(tài)保護(hù)地區(qū)等類型分異。

(3)寧波居民綠色空間可達(dá)性是多重因素交織的結(jié)果,按照影響因子的重要性劃分,依次是區(qū)位特征、人類活動(dòng)、開發(fā)強(qiáng)度、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和地形條件。