• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于增強天牛須搜索算法的專色配方預測方法

    2023-01-11 07:41:52高澤海劉洋陳杰儲墨林張研李嬋
    西北工業(yè)大學學報 2022年6期
    關鍵詞:基色搜索算法配色

    高澤海,劉洋,陳杰,儲墨林,張研,李嬋

    (1.西安理工大學 水利水電學院,陜西 西安 710048;2.西北工業(yè)大學 民航學院,陜西 西安 710072;3.西安理工大學 機械與精密儀器工程學院,陜西 西安 710048;4.深圳職業(yè)技術學院 傳播工程學院,廣東 深圳 518000)

    專色由基色油墨混合調配而成,可以實現(xiàn)定制要求。為了配置出飽和度更高、色域廣的專色,通常將青色(cyan,C)、品紅(magenta,M)、黃色(yellow,Y)、橙色(orange,O)、藍色(blue,B)和紅色(red,R)定義為基色。在獲得更高品質專色的同時,也對專色的復現(xiàn)提出了更高的挑戰(zhàn)。準確的專色預測,可以提高配色效率,節(jié)約試制成本。

    目前國內外應用最為廣泛的配色理論是Kulbelka-Munk理論,該理論認為染料濃度的線性增加導致色彩的線性增加[1]。此外配色理論還有密度配色方法[2]、三刺激值配色方法[3]、Stearns-Noechel配色模型[4]、Friele配色模型[5]和Munsell配色模型[6]。然而,專色的調配是個復雜的過程,多重變量影響著專色的顏色表達,專色顏色的變化與染料濃度的變化并非完全線性相關。且上述模型和方法主要應用在不透明的印刷材料上,并以反射光譜作為模型的理論基礎。

    PET聚酯薄膜由聚對苯二甲酸乙二醇酯為原料制成,因其優(yōu)良的機械性能、較好的耐熱性、耐寒性、耐油性和不懼腐蝕等特性,常作為薄膜印刷基材[7]。PET薄膜因其高透光性,致使基于反射光譜的配色方法在色彩預測中精度不高。所以目前PET薄膜配色多以人工經驗為主,既增加了配色成本,又降低了生產效率。因此,為了提高PET薄膜的配色效率和準確度,應找到更有效的解決方法。

    最小二乘法被廣泛應用于參數(shù)識別領域[8]。如在Pesal等[9]建立的Kubelka-Munk色彩匹配模型中,采用最小二乘法預測色素濃度。近年來,許多研究采用進化算法實現(xiàn)專色配方預測。如Kandi和Tehran[10]采用遺傳算法結合粒子群算法對專色配方進行預測。Sabrine等[11]采用蟻群優(yōu)化算法對專色配方進行預測。盡管專色配方預測取得了成功,但依舊存在些許缺陷。例如,為了得到更準確的預測結果,在預測之前需要采用人工手段對光譜范圍和最佳特征進行遴選。此外,由于進化算法存在早熟和陷入局部最優(yōu)問題,色彩預測效果并不穩(wěn)定。因此,本文致力于研究一種高效的方法解決這些缺陷,并實現(xiàn)準確的專色預測。

    天牛須搜索算法(beetle antennae search algorithm,BAS) 是一種單體搜索算法,具有原理簡單、參數(shù)少、計算量少等優(yōu)點,在處理低維優(yōu)化目標時具有非常大的優(yōu)勢。但是天牛須算法的搜索能力不足,收斂速度較慢,易陷入局部最優(yōu)。

    本文主要對PET薄膜印刷制品進行專色配方預測。為了消除基底反射的影響,采用吸光度構建專色配方預測模型。為了提高專色配方預測的性能,提升搜索效率,首先,使用最小二乘法篩選專色的組成基色。然后,提出增強天牛須搜索算法,通過設計突變概率和方向修正項,克服算法易陷入局部最優(yōu)的問題,提高算法收斂速度。最后,將所提方法應用于20組專色預測,并與傳統(tǒng)天牛須搜索算法、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法進行對比。結果表明,相比于傳統(tǒng)預測方法,本文所提出的結合最小二乘法和增強天牛須搜索算法的專色預測方法能夠更準確、有效地預測專色配方。

    1 油墨吸光度計算方法

    物質對光的吸收和反射,是物質呈現(xiàn)出不同顏色的根本原因。朗伯比爾定律[12]描述了物質對光的吸收能力與吸光物質濃度及其介質厚度間的關系。對于高透光薄膜印品,根據(jù)朗伯比爾定律有

    (1)

    式中:A為吸光度;T為透射率;ε為摩爾吸收系數(shù);c為物質的摩爾濃度;l為吸光層的厚度。對于由N種基色制備的專色,其光譜透射率為

    (2)

    則推導可得混合油墨的吸光度性質

    (3)

    式中,Ai為某一基色的吸光度。可通過專色吸光度來求解各個組成部分的濃度,進而獲得專色配方。

    為獲得準確的專色配方,需采集專色和基色油墨的吸收光譜。對于半透明印刷制品而言,上層介質是油墨,下層介質是承印材料,當光照射該印刷制品時,部分光線在油墨表面反射,部分光線穿透油墨層進入半透明承印材料中繼續(xù)傳播。傳播過程中發(fā)生多次折射和反射現(xiàn)象,其傳播過程如圖1所示。

    圖1 光線傳播示意圖

    圖1中Rx表示油墨的光譜反射率,Tx表示油墨的光譜透射率,Ru和Tu分別表示承印材料的光譜反射率和光譜透射率。則墨層和承印材料的總光譜反射率Rxu為

    (4)

    油墨和承印材料的總光譜透射率Txu為

    (5)

    則可使用(6)~(7)式計算油墨的光譜反射率Rx和光譜透射率Tx

    為了求解Rx和Tx,把油墨分別打印在白色基底和黑色基底上。定義白色基底的光譜反射率為Ruw,黑色基底的光譜反射率為Rub;白色基底的綜合光譜反射數(shù)據(jù)定義為Rxw,黑色基底的綜合光譜反射數(shù)據(jù)定義為Rxb,則可推導出

    基于上述推導分析,可得反射光譜Rx為

    (10)

    透射光譜Tx為

    (11)

    得到油墨的反射光譜Rx和透射光譜Tx后,根據(jù)朗伯比爾定律,可得到油墨的吸光度A。

    2 增強的天牛須算法

    天牛須算法是由Jiang等[13]于2017年提出的一種智能優(yōu)化算法,與其他仿生算法不同,天牛須算法是一種單體搜索算法。并且因其參數(shù)少,計算量小的特點,在處理低維優(yōu)化目標時有較大的優(yōu)勢。

    天牛須搜索算法模仿了自然界中天牛的覓食行為。在天牛覓食過程中,天牛通過2只觸角感知食物的特殊氣味。因2只觸角感知到的氣味濃度有差異,天牛將向氣味濃度高的一側進行搜索,尋找食物。通過迭代更新天牛須的位置找到食物所在。

    傳統(tǒng)天牛須算法流程如下:

    第一步,確定天牛在D維空間的位置,記為

    X=(x1,x2,x3…xD)

    (12)

    第二步,定義天牛2只觸角的位置

    (13)

    式中,Xr和Xl表示天牛2只觸角的位置;l表示天牛質心與觸角的距離;d為單位向量

    (14)

    第三步,根據(jù)2只觸角感知到的濃度差,確定天牛下一步的位置Xt+1

    Xt+1=Xt-δtdsign[f(Xr)-f(Xl)]

    (15)

    式中:t為當前迭代次數(shù);f(·)為適應度函數(shù);δt為第t次迭代搜索步長;sign[·]為符號函數(shù);為提高算法局部搜索能力,每次迭代后搜索步長都將縮小。因此δt+1=δt·η,η為衰退常數(shù),通常η=0.95。

    傳統(tǒng)天牛須算法采用隨機方向雖然提升了算法的全局搜索能力,但同時也降低了算法的收斂速度。此外,傳統(tǒng)天牛須算法隨著迭代次數(shù)增加,搜索步長減小,雖然有助于增強局部搜索能力,但同時也致使算法易陷入局部最優(yōu)。針對上述問題,本文提出了增強天牛須搜索算法,增強天牛須算法搜索流程如圖2所示。

    圖2 增強天牛須算法流程圖

    具體計算方法如下:

    1) 通過在傳統(tǒng)天牛須算法第二步的基礎上,增加突變概率項P,改變了天牛質心與觸角的距離l,實現(xiàn)了搜索范圍的增長突變,降低了算法陷入局部最優(yōu)的可能。則天牛2只觸角的位置變?yōu)?/p>

    (16)

    式中:δt為第t次迭代所探索的步長;P表示算法突變概率;rand為隨機數(shù),用于依概率控制步長的突變;k為變化率因子。

    Xt+1=Xt-δt·

    {dsign[f(Xr)-f(Xl)]-dbest}

    (17)

    Xbest為天牛曾出現(xiàn)過的最優(yōu)位置;Xt為天牛當前位置,當f(Xt)

    3 專色配方預測方法

    本文將青色、洋紅、黃色、橙色、藍色和紅色定義為基色。與四色打印相比,6種基色打印色域更廣。專色配方預測作為專色復現(xiàn)的核心技術,直接決定了專色復現(xiàn)的準確性。因此,確定專色的組成基色,是提高專色配方預測性能的重要環(huán)節(jié)。

    本文提出了一種基于最小二乘法與增強天牛須搜索算法的專色配方預測方法。

    第一步,采用最小二乘法分析專色的基色構成。6種基色的吸收光譜定義為{Ai,i=1,2,…,6}。專色的吸收光譜滿足(18)式

    (18)

    式中,N為基色的數(shù)量。那么各組成基色的摩爾濃度C={ci,i=1,2,…,N}可使用最小二乘法計算

    C=(ATA)-1ATAmix

    (19)

    各基色的摩爾濃度應滿足ci≥0。當計算結果ci<0時,該基色與目標專色無關,即可將該基色對應的Ai從矩陣A中剔除,再重新使用最小二乘法計算摩爾濃度C。若重新計算所得的摩爾濃度C滿足每一個ci≥0的約束條件,則目標專色由剩余的基色組成。剩余基色構成后續(xù)天牛須算法的搜索空間。

    第二步,收集所選基色和專色的吸收光譜,然后利用增強天牛須搜索算法確定摩爾濃度C,預測專色的配方。搜索空間為第一步中所選基色的數(shù)量,設計目標函數(shù)J和約束條件為

    (20)

    約束條件

    0≤ci≤1,i=1,2,…,N

    式中,J1為均方誤差(mean square error,MSE);J2用于控制飽和濃度;J3用于減少配色的基色組成個數(shù);p1和p2為懲罰系數(shù)。本文所提的顏色預測方法可以有效減少基色的選擇空間,增強顏色預測的準確性。

    4 實驗和結果分析

    采用英國RK公司凹版印刷機在0.15 mm的PET透明薄膜上進行打印實驗。采用瑞士梅特勒托利多公司的ME204電子平衡器,根據(jù)顏色配方稱重基色油墨。采用日本島津公司的紫外分光光度計[14]測量透射光譜和吸收光譜。測量了6種基色在200~900 nm波長范圍內的實際吸收光譜,如圖3所示。

    圖3 吸收光譜圖

    本文對多種專色配方進行實驗。專色打印在PET透明薄膜上,利用島津紫外可見分光光度計獲得專色的吸收光譜。粒子群算法與蟻群算法是進化算法中經典的方法,被廣泛應用于各類優(yōu)化問題的求解。為了驗證本文所提算法的性能,將本文所提算法與傳統(tǒng)天牛須算法、粒子群算法[15-16]和蟻群算法[17]進行比較。4種方法在搭載AMD Ryzen 7 4800H芯片的電腦中執(zhí)行。根據(jù)測量的吸收光譜,可以發(fā)現(xiàn)均方誤差J1小于0.2。因此,目標函數(shù)的懲罰因子p1和p2的設置應小于0.1,否則正則化項J2和約束條件J3將嚴重影響均方誤差項。為了平衡均方誤差項,得到準確的配方,本文將懲罰因子p1和p2分別設置為0.002和0.000 5。

    本文設計了20種專色配方,其中S1、S2為混合了2種基色的專色配方,S3~S11為混合了3種基色的專色配方,S11~S20為混合了4種基色的專色配方。單一基色與全部基色構成專色無需本文所提方法進行預測,且5種基色所構成專色配方的搜索難度與4種基色的專色配方類似,因此此處未設計上述3種配方。表1列出了S1~S20的定義配方。本文將3種比較算法的種群大小均設置為20,迭代次數(shù)為1 000,以便對比各算法收斂性。

    表1 預設專色配方

    為了獲得合理的顏色預測結果,4種算法均重復20次。4種算法預測配方的平均值X1~X20列于表2中,表3列出預測結果的均方誤差MSE和標準差Std。

    表2 不同算法預測的專色配方平均值

    表3 不同算法預測結果(X1~X12)的均方誤差(MSE)和標準差(Std)

    圖4 不同算法平均絕對百分比誤差

    為簡便起見,圖5展示了4種算法在專色S4、S6、S16和S18上的收斂曲線。從圖5可以看出,與其他3種方法相比,本文所提方法得到最優(yōu)解的迭代次數(shù)更少,收斂速度更快。

    圖5 收斂曲線(S4、S6、S16、S18)

    為了更直觀地比較4種算法的預測結果,本文使用色差ΔE進行進一步比較。色差ΔE計算過程如下。首先使用標準紅綠藍值(standard red green blue,sRGB)計算出CIE XYZ。

    (21)

    然后,通過CIE XYZ顏色值的非線性變化,得到CIE lab的顏色值,如(22)式所示

    (22)

    式中,Xn,Yn,Zn是標準白點的三刺激值。非線性變化的定義如(23)式所示

    (23)

    那么,色差[19]ΔE可以通過(24)式得到

    (24)

    表4中列出了預設專色和預測專色的色差值ΔE,ΔE越大表示色差越大。

    表4 不同算法色差

    通過表4可知,本文算法所預測專色與預設配方專色無明顯差異,預設專色和預測專色之間色差均小于3,其中90%的色差小于1,40%的色差小于0.1,均滿足無色差忠實復制要求[20];傳統(tǒng)天牛須算法預測專色與預設配方專色X10色差達到14.682,X14達到8.954,不滿足專色復制要求;蟻群算法的X6~X10和粒子群算法的X14、X16、X17與相應的預設配方相比有明顯的顏色差異,且蟻群的算法的X8色差值為14.605,粒子群算法X14的色差值為9.259,不滿足專色復制要求[20]。

    綜合上述實驗結果表明,本文所提方法在4種方法中具有最好的專色配方預測性能。

    5 結 論

    本文提出了一種尋找專色配方的顏色預測方法。首先,提出了一個基于吸收光譜的機理模型來描述基色和專色的關系。然后,采用最小二乘法確定構成目標專色的配方所需的基色。最后,根據(jù)篩選的基色,利用本文所提增強天牛須算法,實現(xiàn)對專色配方的準確預測。最小二乘法縮小了天牛須算法的搜索空間,加快了算法收斂速度。

    將本文方法與傳統(tǒng)天牛須算法、粒子群算法和蟻群算法比較,驗證了所提算法在專色配方預測方面的有效性和優(yōu)越性。結果表明,與其他3種方法相比,本文方法預測準確性更高,可以有效實現(xiàn)專色配方的預測。本文方法預測專色的結果與所有預設專色之間的色差均小于3,其中90%的色差小于1,40%的色差小于0.1。因此,本文所提方法能夠實現(xiàn)對專色配方的準確預測。未來的研究方向會針對不同的PET膜作為承印材料進行專色預測研究。

    猜你喜歡
    基色搜索算法配色
    多基色顯示系統(tǒng)基色亮度求解及討論
    激光技術(2024年1期)2024-04-03 12:14:44
    《基于季節(jié)變化的室內軟裝色彩搭配研究》插圖
    改進的和聲搜索算法求解凸二次規(guī)劃及線性規(guī)劃
    尋找古意的配色
    哈哈畫報(2021年11期)2021-02-28 07:28:45
    念 舊
    基色與混合色
    童話世界(2019年29期)2019-11-23 09:05:22
    獵熊的孩子
    MIX&MATCH 清甜一夏 彩妝配色新風潮
    Coco薇(2017年7期)2017-07-21 16:45:58
    基于汽車接力的潮流轉移快速搜索算法
    基于逐維改進的自適應步長布谷鳥搜索算法
    欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 91久久精品国产一区二区三区| 久久久久久大精品| 午夜激情欧美在线| 波多野结衣巨乳人妻| 老司机影院毛片| 亚洲精品成人久久久久久| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲欧美清纯卡通| 观看免费一级毛片| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久99热这里只有精品18| 久久99热这里只频精品6学生 | 成年女人看的毛片在线观看| 黑人高潮一二区| videossex国产| 午夜福利成人在线免费观看| 网址你懂的国产日韩在线| 2022亚洲国产成人精品| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲成人久久爱视频| 一级爰片在线观看| 日本黄色视频三级网站网址| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲国产最新在线播放| 日本三级黄在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 精品久久久久久电影网 | 在线天堂最新版资源| 国内揄拍国产精品人妻在线| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产视频内射| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 又爽又黄a免费视频| 伦理电影大哥的女人| 亚洲精品成人久久久久久| 一夜夜www| 欧美丝袜亚洲另类| 久久人妻av系列| av天堂中文字幕网| 国产成年人精品一区二区| 亚洲国产最新在线播放| 联通29元200g的流量卡| 久久热精品热| 免费看美女性在线毛片视频| 国产精品伦人一区二区| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产成人a∨麻豆精品| 18禁动态无遮挡网站| 搞女人的毛片| 搡女人真爽免费视频火全软件| 一二三四中文在线观看免费高清| av黄色大香蕉| 精品不卡国产一区二区三区| 欧美精品国产亚洲| 精品无人区乱码1区二区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 波多野结衣高清无吗| 欧美性猛交黑人性爽| 乱系列少妇在线播放| 国产精品野战在线观看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 91久久精品国产一区二区成人| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 精品不卡国产一区二区三区| 成年女人永久免费观看视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产免费男女视频| 大话2 男鬼变身卡| 不卡视频在线观看欧美| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 日韩av不卡免费在线播放| 国产精品国产三级国产专区5o | 久久99精品国语久久久| 看非洲黑人一级黄片| 久久久久久伊人网av| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲自偷自拍三级| 神马国产精品三级电影在线观看| 日韩一区二区视频免费看| 欧美最新免费一区二区三区| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲国产成人一精品久久久| 99视频精品全部免费 在线| 日韩大片免费观看网站 | 伦理电影大哥的女人| 99久久精品热视频| 免费观看性生交大片5| 国产亚洲av嫩草精品影院| 九九爱精品视频在线观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 99在线人妻在线中文字幕| 久99久视频精品免费| 国产精品电影一区二区三区| 在线观看av片永久免费下载| 中文字幕熟女人妻在线| 超碰97精品在线观看| 免费看光身美女| 日本午夜av视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 99久久人妻综合| 九九在线视频观看精品| 国产亚洲最大av| 三级国产精品片| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 日本wwww免费看| 能在线免费看毛片的网站| 国产高清三级在线| 日本五十路高清| 我要搜黄色片| 级片在线观看| 久久精品人妻少妇| 一区二区三区四区激情视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 久久99精品国语久久久| 最后的刺客免费高清国语| 久久久a久久爽久久v久久| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲av免费在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 免费av毛片视频| 大香蕉97超碰在线| 亚洲欧美成人精品一区二区| 少妇丰满av| 亚洲国产精品成人综合色| 老女人水多毛片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 97在线视频观看| 成人二区视频| 日本-黄色视频高清免费观看| 少妇的逼好多水| 三级国产精品片| 国产探花极品一区二区| 国产男人的电影天堂91| 免费看av在线观看网站| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产精品一区二区三区四区久久| 日本黄色片子视频| 在线观看66精品国产| 亚洲18禁久久av| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲av二区三区四区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产69精品久久久久777片| 国产精品国产高清国产av| 99久久中文字幕三级久久日本| 欧美成人一区二区免费高清观看| 欧美成人精品欧美一级黄| 日韩一区二区视频免费看| 国产精品乱码一区二三区的特点| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 三级经典国产精品| 色噜噜av男人的天堂激情| 色哟哟·www| 亚洲国产最新在线播放| 亚洲欧美一区二区三区国产| 日韩高清综合在线| 嘟嘟电影网在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 久久鲁丝午夜福利片| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产伦精品一区二区三区视频9| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲av不卡在线观看| 免费av观看视频| 精品国产露脸久久av麻豆 | 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 免费看a级黄色片| АⅤ资源中文在线天堂| 一个人观看的视频www高清免费观看| 亚洲精品456在线播放app| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 久久精品综合一区二区三区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 寂寞人妻少妇视频99o| 一级二级三级毛片免费看| 内地一区二区视频在线| 婷婷色麻豆天堂久久 | 22中文网久久字幕| 亚洲国产欧美在线一区| 男女视频在线观看网站免费| 成人亚洲欧美一区二区av| 寂寞人妻少妇视频99o| 日日啪夜夜撸| 亚洲自偷自拍三级| 校园人妻丝袜中文字幕| 久99久视频精品免费| 国产色婷婷99| 国产老妇女一区| 最新中文字幕久久久久| 视频中文字幕在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 国产精品电影一区二区三区| 国产免费福利视频在线观看| 我的女老师完整版在线观看| 岛国在线免费视频观看| 国产v大片淫在线免费观看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久久亚洲精品成人影院| 七月丁香在线播放| 99在线视频只有这里精品首页| 国产成人一区二区在线| 九色成人免费人妻av| 国产单亲对白刺激| 国产三级中文精品| 禁无遮挡网站| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 欧美性猛交黑人性爽| 国产在线一区二区三区精 | 91久久精品国产一区二区三区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国内精品美女久久久久久| 亚洲最大成人av| av线在线观看网站| 男女啪啪激烈高潮av片| 男人的好看免费观看在线视频| 91狼人影院| 丰满人妻一区二区三区视频av| 免费在线观看成人毛片| 大话2 男鬼变身卡| 一级毛片我不卡| 18+在线观看网站| 精品一区二区免费观看| 亚洲av不卡在线观看| 在线观看av片永久免费下载| 国内精品宾馆在线| 小说图片视频综合网站| 我要搜黄色片| 久久久欧美国产精品| 亚洲伊人久久精品综合 | 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲高清免费不卡视频| 看免费成人av毛片| 乱人视频在线观看| 免费人成在线观看视频色| 国产不卡一卡二| 亚洲成人久久爱视频| 波野结衣二区三区在线| 搡老妇女老女人老熟妇| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲成人av在线免费| 国产精品人妻久久久影院| 波多野结衣高清无吗| 亚洲欧美日韩无卡精品| 偷拍熟女少妇极品色| 成年av动漫网址| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 色吧在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 日韩成人伦理影院| 亚洲成人中文字幕在线播放| 99国产精品一区二区蜜桃av| 成人美女网站在线观看视频| 日本五十路高清| 欧美zozozo另类| 高清毛片免费看| 国产老妇女一区| 亚洲欧洲日产国产| 99热6这里只有精品| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久99蜜桃精品久久| 国产精品久久久久久精品电影| 国产精华一区二区三区| .国产精品久久| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲三级黄色毛片| 国产精品,欧美在线| 久热久热在线精品观看| 亚洲真实伦在线观看| 禁无遮挡网站| 国产熟女欧美一区二区| 嫩草影院入口| 岛国毛片在线播放| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产精品人妻久久久久久| 97超视频在线观看视频| 九九爱精品视频在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 在线观看66精品国产| 搡老妇女老女人老熟妇| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 精品久久久噜噜| 婷婷色麻豆天堂久久 | 深夜a级毛片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美三级亚洲精品| 能在线免费看毛片的网站| 看免费成人av毛片| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲国产精品专区欧美| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 久久99蜜桃精品久久| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 少妇熟女欧美另类| 我的老师免费观看完整版| 国产黄片视频在线免费观看| videos熟女内射| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美激情久久久久久爽电影| 最近最新中文字幕免费大全7| 简卡轻食公司| 一个人看视频在线观看www免费| ponron亚洲| 婷婷六月久久综合丁香| 国产精华一区二区三区| 国产探花在线观看一区二区| 国产精品无大码| 亚洲va在线va天堂va国产| 欧美潮喷喷水| 国语自产精品视频在线第100页| 国内揄拍国产精品人妻在线| 能在线免费看毛片的网站| 大香蕉久久网| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 色尼玛亚洲综合影院| 精品久久久久久久久亚洲| 成年免费大片在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| av女优亚洲男人天堂| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 一区二区三区免费毛片| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产精品久久视频播放| 一级黄色大片毛片| 91久久精品国产一区二区成人| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 69人妻影院| 国产探花极品一区二区| 搡老妇女老女人老熟妇| 九草在线视频观看| 丝袜美腿在线中文| 亚洲av二区三区四区| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产成人freesex在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 日韩成人伦理影院| 天美传媒精品一区二区| 不卡视频在线观看欧美| 91久久精品国产一区二区成人| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲经典国产精华液单| 丝袜美腿在线中文| 在线a可以看的网站| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲人成网站在线观看播放| 99久久精品热视频| 最后的刺客免费高清国语| 乱码一卡2卡4卡精品| 永久网站在线| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产精品一区www在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲自拍偷在线| 毛片一级片免费看久久久久| 国产久久久一区二区三区| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 秋霞伦理黄片| 久久亚洲精品不卡| 99热6这里只有精品| 色网站视频免费| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲不卡免费看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 日韩大片免费观看网站 | 秋霞伦理黄片| 亚洲怡红院男人天堂| 一级黄片播放器| 国产老妇女一区| 综合色丁香网| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲自拍偷在线| 亚洲欧美日韩高清专用| 久久鲁丝午夜福利片| 麻豆国产97在线/欧美| 99久久人妻综合| 日本与韩国留学比较| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产精品国产高清国产av| 久久久久久久午夜电影| 国产综合懂色| 国产不卡一卡二| 少妇熟女欧美另类| 九九在线视频观看精品| 狠狠狠狠99中文字幕| 欧美不卡视频在线免费观看| 久久午夜福利片| 熟女电影av网| 人妻少妇偷人精品九色| 在线观看av片永久免费下载| 色视频www国产| 亚洲自拍偷在线| 91精品国产九色| 午夜a级毛片| 在线播放国产精品三级| 亚洲av免费在线观看| 青春草视频在线免费观看| 99在线人妻在线中文字幕| 午夜视频国产福利| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品乱码一区二三区的特点| 一区二区三区免费毛片| 三级国产精品欧美在线观看| 一级黄片播放器| 欧美日韩在线观看h| 一级av片app| 欧美bdsm另类| 日韩欧美国产在线观看| 精品久久国产蜜桃| 伦精品一区二区三区| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 男人狂女人下面高潮的视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产综合懂色| 97在线视频观看| 欧美日韩国产亚洲二区| 69av精品久久久久久| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产精品一及| 成人午夜精彩视频在线观看| 最近视频中文字幕2019在线8| 伊人久久精品亚洲午夜| 性色avwww在线观看| 两个人的视频大全免费| 成年免费大片在线观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 国产精品三级大全| 国产伦在线观看视频一区| 卡戴珊不雅视频在线播放| 全区人妻精品视频| 久99久视频精品免费| 亚洲乱码一区二区免费版| 如何舔出高潮| 日韩三级伦理在线观看| 91精品一卡2卡3卡4卡| 校园人妻丝袜中文字幕| av天堂中文字幕网| 久99久视频精品免费| 国产精品福利在线免费观看| 亚洲精品一区蜜桃| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产伦理片在线播放av一区| 成人午夜高清在线视频| 国产av码专区亚洲av| 久99久视频精品免费| 国产真实伦视频高清在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 中文字幕av在线有码专区| 精品免费久久久久久久清纯| 国产av码专区亚洲av| 熟女人妻精品中文字幕| 深夜a级毛片| 99久久成人亚洲精品观看| 久久精品影院6| 色5月婷婷丁香| av卡一久久| 日本黄大片高清| 午夜激情福利司机影院| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| videos熟女内射| 97在线视频观看| 亚洲欧美日韩东京热| 国产在视频线精品| 国产三级中文精品| 内地一区二区视频在线| 国产成人福利小说| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 午夜精品在线福利| 久久久亚洲精品成人影院| 国产精品美女特级片免费视频播放器| av在线蜜桃| 一本久久精品| 老司机影院毛片| 性插视频无遮挡在线免费观看| 亚洲最大成人中文| 欧美激情在线99| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 九色成人免费人妻av| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产精品一区二区三区四区久久| 高清毛片免费看| 神马国产精品三级电影在线观看| 久久久久九九精品影院| 国产老妇女一区| 成人无遮挡网站| 亚洲av二区三区四区| 久久99热这里只有精品18| 乱人视频在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 精品久久久久久电影网 | 白带黄色成豆腐渣| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 欧美潮喷喷水| 国产精品三级大全| 午夜视频国产福利| 国产亚洲最大av| 日韩成人伦理影院| 一个人免费在线观看电影| 伊人久久精品亚洲午夜| 成人午夜高清在线视频| 色综合色国产| 国产精品久久视频播放| 色网站视频免费| 美女cb高潮喷水在线观看| 日本免费在线观看一区| 亚洲最大成人手机在线| 我的老师免费观看完整版| 乱系列少妇在线播放| 亚洲精品自拍成人| 国产视频内射| 国产精品无大码| 18禁动态无遮挡网站| 婷婷六月久久综合丁香| 欧美成人午夜免费资源| 高清av免费在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 人妻少妇偷人精品九色| 国产精品福利在线免费观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 中文天堂在线官网| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 51国产日韩欧美| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲精品国产av成人精品| 国产精品久久久久久久电影| 国产精品熟女久久久久浪| 国产一级毛片七仙女欲春2| 亚洲国产色片| 亚洲精品自拍成人| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 七月丁香在线播放| 亚洲av成人精品一区久久| 一边亲一边摸免费视频| 看片在线看免费视频| 一级二级三级毛片免费看| 日本熟妇午夜| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲色图av天堂| av国产久精品久网站免费入址| 日本黄色视频三级网站网址| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 日韩一区二区三区影片| 丰满人妻一区二区三区视频av| 久久久久久久久久成人| 国产淫片久久久久久久久| 日韩精品有码人妻一区| 免费av观看视频| 男插女下体视频免费在线播放| av在线观看视频网站免费| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国产91av在线免费观看| 91久久精品国产一区二区三区| 欧美日韩综合久久久久久| 少妇熟女欧美另类| 亚洲av免费在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲av男天堂| 国产探花极品一区二区| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲av.av天堂| 亚洲在久久综合| 1024手机看黄色片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 在线播放无遮挡| 国产精品熟女久久久久浪| 最新中文字幕久久久久| 在线播放无遮挡| 在现免费观看毛片| 免费观看a级毛片全部| 久久这里有精品视频免费| 欧美成人a在线观看| 日本与韩国留学比较| 精品国内亚洲2022精品成人| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久99蜜桃精品久久| 国产淫语在线视频| av卡一久久| 中文欧美无线码| av专区在线播放| 国产在视频线精品| 国产不卡一卡二| 日韩成人伦理影院| 99在线视频只有这里精品首页| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产伦一二天堂av在线观看| 成人av在线播放网站| 精品一区二区免费观看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 免费大片18禁| 91精品一卡2卡3卡4卡| 精品不卡国产一区二区三区| 久久久色成人| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲欧美精品自产自拍|