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    應(yīng)用Landsat影像數(shù)據(jù)分析岷江上游植被覆蓋度時空變化及地形分異特征1)

    2023-01-10 02:38:00黃蘭鷹楊育林高鵬
    關(guān)鍵詞:陽坡岷江覆蓋度

    黃蘭鷹 楊育林 高鵬

    (森林和濕地生態(tài)恢復(fù)與保育四川省重點實驗室(四川省林業(yè)科學(xué)研究院),成都,610081)(理塘縣林業(yè)和草原局)

    嚴(yán)欣榮 尤繼勇 張好 賀維 吳雨峰

    (中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所)(森林和濕地生態(tài)恢復(fù)與保育四川省重點實驗室(四川省林業(yè)科學(xué)研究院))

    植被作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,具有涵養(yǎng)水源、平衡碳循環(huán)、保持水土等作用[1]。植被覆蓋度是反映地表植被覆蓋的重要參數(shù),能夠直觀的反映一個地區(qū)的植被覆蓋程度和植被的生長狀態(tài),也是生態(tài)修復(fù)、土壤風(fēng)蝕程度以及荒漠化程度有效評估的重要指標(biāo)[2-4]。植被覆蓋度的時空差異能夠反映地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)或退化的程度[5]。

    植被覆蓋度傳統(tǒng)的測量方法包括目估法、采樣法、儀器法和模型法等[6-7],這些方法的精度較高、獲取的信息也較為全面,但是獲取區(qū)域較小,操作復(fù)雜,效率低,成本較高。近年來,隨著高光譜、高空間、高時間分辨率傳感器的出現(xiàn),遙感已經(jīng)成為實時、大尺度乃至全球植被覆蓋度監(jiān)測的重要手段,應(yīng)用歸一化植被指數(shù)的像元二分模型是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的植被覆蓋度估算方法[8]。李苗苗等[9]應(yīng)用像元二分模型對密云水庫上游植被覆蓋度進(jìn)行遙感估算,估算結(jié)果精度較高;王偉澤等[10]利用像元二分模型反演了扎龍濕地15年間的植被狀況,并分析了水文因子對植被覆蓋度的影響;張舒婷等[11]以黃土高原為對象,利用像元二分模型估算了研究區(qū)植被覆蓋度,并探討了地形因子對植被覆蓋度的影響;張志強等[12]利用像元二分模型估算了黃河流域的植被覆蓋狀況,并分析了其時序變化特征;崔燦等[13]利用像元二分模型提取了新疆荒漠的植被分布,并分析了荒漠等類型的轉(zhuǎn)化特征。

    岷江上游作為長江等其他江河的重要流域,同時也是成都平原重要的水源,其植被狀態(tài)變化對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)的穩(wěn)定具有重要影響。近年來,在人類活動干擾和全球氣候變化影響下,其區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性受到干擾,主要表現(xiàn)為水土流失嚴(yán)重以及植被退化等方面。目前,對該區(qū)域的研究主要集中在土壤[14]、地貌[15]、水系[16]、植物群落[17]、土地利用變化[18]、干旱河谷植被恢復(fù)[19]等方面,而對其植被覆蓋度的時空變化研究還較少,而植被變化不僅與氣候、人類活動相關(guān),還與其生境因子地形相關(guān)。因此,本文以2000,2010和2020年的Landsat遙感影像為數(shù)據(jù)源,應(yīng)用像元二分模型,結(jié)合海拔、坡度和坡向等地形因子,分析2000—2020年岷江上游植被覆蓋度的時空變化及其地形分布特征,以期為其生態(tài)保護和土地規(guī)劃利用提供技術(shù)支持。

    1 研究區(qū)概況

    岷江上游地處橫斷山脈與四川盆地的過渡地帶,地理坐標(biāo)為102°59′~104°14′E,31°26′~33°16′N(見圖1),主要流經(jīng)四川省阿壩州的汶川、理縣、茂縣、黑水和松潘五縣,流域面積24 780.123 km2。該流域主要為高山峽谷地貌,地形起伏大,海拔764~5 840 m。岷江上游屬于干溫河谷類型,氣候垂直性差異大,焚風(fēng)效應(yīng)明顯,降水主要集中在5—9月,干濕季分明。植被類型較豐富,且具有明顯的垂直地帶性。

    圖1 研究區(qū)地理位置示意圖

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

    遙感數(shù)據(jù)使用中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心(https://www.gscloud.cn/)提供的美國陸地資源衛(wèi)星Landsat遙感影像。本文選取了2000年8月Landsat TM影像、2010年8月Landsat TM影像和2020年7月Landsat OLI3期遙感影像作為數(shù)據(jù)源,軌道編號為130/039,130/038,130/037。3期影像植被信息豐富,空間分辨率均為30 m,并已進(jìn)行了輻射校正、鑲嵌和裁剪等預(yù)處理。數(shù)字高程模型來自美國ASTER衛(wèi)星獲取的30 m地面分辨率ASTER GDEM數(shù)據(jù)(https://www.gscloud.cn/),并利用Arcgis10.2軟件計算出研究區(qū)海拔、坡度以及坡向等地形因子并對其重分類(見圖2)。

    圖2 研究區(qū)地形圖

    2.2 植被覆蓋度信息提取

    歸一化植被指數(shù)(INDV)。歸一化植被指數(shù)是應(yīng)用植被在可見光不同波段的光譜差異所構(gòu)建,即植物葉片在紅光波段具有很強的吸收特性,在近紅外波段具有較弱的吸收特性。

    INDV=(NIR-R)/(NIR+R)。

    式中:NIR為地表近紅外波段反射率,R為地表紅外波段反射率。

    在ENVI5.3中用band math計算研究區(qū)3期影像的歸一化植被指數(shù),本文用了兩個不同傳感器的數(shù)據(jù),計算地表近紅外波段反射率和地表紅外波段反射率時有一定差異。

    植被覆蓋度提取。像元二分模型的基本原理是假設(shè)一個像元的信息(S)由綠色植被部分的信息(Sv)和非植被部分(即裸土)(Ss)組成,則整個像元的信息(S)被線性分解為Sv和Ss兩部分。

    晚上,杏子約了招財,兩人躲在牛欄旁的草堆里,招財又要做那事,杏子死活不肯,她說,我已經(jīng)被你害成這樣,你還要來害我。招財說,聽人講,在肚子上加壓,可以把孩子壓出來,我們試試吧?杏子無奈地說,那就試試吧!杏子仰著平躺下來,招財先是用手摁在杏子的肚子上,使勁往下壓,然后又橫躺下去,來來回回不停地翻滾,杏子在下面痛出一身大汗,她不敢叫喚,將手臂緊緊堵住嘴巴,不多久,手臂上咬出血來,黑糊糊的一片。后來,杏子實在禁不住,一身尖叫,暈了過去。

    S=Sv+Ss;

    假設(shè)像元內(nèi)植被覆蓋度為fv,完全由植被覆蓋的純凈像元信息為Sveg,完全由裸土覆蓋的純凈像元信息為Ssoil,則有:

    Sv=fv·Sveg;

    Ss=(1-fv)·Ssoil;

    fv=(S-Ssoil)/(Sveg-Ssoil)。

    利用李苗苗等[9]歸一化植被指數(shù)的改進(jìn)模型,植被覆蓋度最終計算公式為:

    fv=(INDV-Is)/(Iv-Is)。

    根據(jù)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和區(qū)域?qū)嶋H情況,將植被覆蓋度分為5個等級:Ⅰ級為低覆蓋度(00.75)。將研究區(qū)海拔范圍為764~5 840 m,坡度范圍為0°~88°,結(jié)合岷江上游實際地形地勢情況,將地形因子分為5級(見表1)。

    表1 地形因子分級及面積占比

    3 結(jié)果與分析

    3.1 岷江上游植被覆蓋度時空變化特征

    3.1.1 時間尺度

    由表2、表3可知,2000—2020年,岷江上游植被覆蓋度呈先降低后升高的趨勢,總體呈改善,其中Ⅱ級、Ⅲ級和Ⅴ級區(qū)域面積分別增加10 924.29、36 560.7和71 153.01 hm2,增幅分別為9.00%、18.31%和4.75%,Ⅰ級和Ⅳ級區(qū)域面積分別減少80 027.10、38 610.90 hm2,降幅分別為27.04%和10.64%。不同時間段各級植被覆蓋度區(qū)域面積占比不同,但總體來說Ⅴ級區(qū)域占比面積最大,其次是Ⅰ級和Ⅳ級,而Ⅱ級最小。

    表2 2000—2020年不同植被覆蓋度等級面積及比例

    表3 2000—2020年不同植被覆蓋度等級面積的變化

    2000—2010年間植被覆蓋度呈明顯降低的趨勢,主要表現(xiàn)為Ⅳ級和Ⅴ級區(qū)域面積下降,而Ⅰ級和Ⅱ級區(qū)域面積增加。Ⅳ級和Ⅴ級區(qū)域面積分別減少92 599.92、54 078.66 hm2;Ⅰ級和Ⅱ級區(qū)域面積分別增加100 395.36、36 001.71 hm2,增幅分別為33.92%和29.67%。這主要是由于岷江上游屬于高山峽谷地貌,2008年汶川地震引起塌方、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,導(dǎo)致坡上中高覆蓋區(qū)域等植被受到嚴(yán)重破壞。

    2010—2020年間植被覆蓋度呈明顯增加的趨勢,主要表現(xiàn)為Ⅲ級、Ⅳ級和Ⅴ級區(qū)域面積增加,而Ⅰ級和Ⅳ級區(qū)域面積降低,其中Ⅴ級區(qū)域面積增幅最高,增幅為11.65%,Ⅰ級區(qū)域面積降幅最高,降幅為45.52%,這主要是經(jīng)過震后多年的植被恢復(fù)和有關(guān)林保措施的實施,岷江上游植被覆蓋率已明顯提高。

    3.1.2 空間尺度

    由圖3可知,在空間上,岷江上游流域植被覆蓋度整體呈現(xiàn)為“東高西低,南高北低”的分布特征,植被覆蓋度Ⅳ級和Ⅴ級主要分布在岷江上游中西部,Ⅲ級主要分布在雜谷腦河流域、黑水河兩岸山區(qū)、黑水縣的西部山區(qū)以及松潘縣的中高山區(qū),Ⅱ級主要分布在干旱河谷低海拔的核心區(qū)域和松潘縣的東北山區(qū),干旱河谷核心地帶地勢相對平坦、人口聚集,對植被干擾較大,Ⅰ級主要分布在黑水縣的西北部山區(qū)和松潘縣的極高海拔地帶。

    圖3 2000—2020年植被覆蓋度等級

    3.2 岷江上游植被覆蓋度地形因子的分異特征

    3.2.1 岷江上游植被覆蓋度隨海拔的變化特征

    由表4可知,隨著海拔的上升,植被覆蓋度呈先升高后降低的特征。海拔0

    表4 2000—2020年不同海拔帶不同植被覆蓋度等級的面積

    3.2.2 岷江上游植被覆蓋度隨坡度的變化特征

    由表5可知,坡度通過改變物質(zhì)流動和能量循環(huán)來影響地表植被覆蓋狀況,不同坡度帶岷江上游植被覆蓋度隨著坡度的上升,植被覆蓋度呈先升高后降低的特征。坡度0°

    表5 2000—2020年不同坡度帶不同植被覆蓋度等級的面積

    3.2.3 岷江上游植被覆蓋度隨坡向的變化特征

    由表6可知,坡向通過影響溫度和降雨來影響地表植被覆蓋狀況,不同坡向帶植被覆蓋度隨坡向的變化而變化,植被覆蓋度呈現(xiàn)從小到大的特征,且半陽坡的植被覆蓋度最大,平地大于半陰坡,陰坡最小。研究區(qū)平地地帶,主要植被覆蓋度以Ⅳ級以上為主,其面積占比達(dá)65%,其次為Ⅰ級,面積比例在10%左右;在陰坡和半陰坡地帶,植被覆蓋度主要以Ⅰ級、Ⅳ級和Ⅴ級為主,其面積總和占比達(dá)80%,且半陰坡的Ⅳ級以上區(qū)域面積比例比陰坡高,Ⅰ級區(qū)域面積比例也比陰坡低;在陽坡和半陽坡地帶,植被覆蓋度主要以Ⅰ級、Ⅳ級和Ⅴ級為主,其面積總和占比達(dá)85%以上,且半陽坡的Ⅴ級區(qū)域面積比例要比陽坡高,Ⅰ級區(qū)域面積比例要比陽坡低。說明研究區(qū)植被的分布受坡向影響也較大,半陽坡的植被覆蓋度相對較高,主要是由于岷江上游處于青藏高原-高山峽谷-四川盆地的過渡帶,在太平洋東南季風(fēng)和印度洋西南季風(fēng)向橫斷山區(qū)移動時,易在東坡(即半陽坡)形成較豐富的降水量,不僅為植物提供了水源,還在一定程度上促進(jìn)了土壤養(yǎng)分的礦化分解,為植物提供了較多的養(yǎng)分。2000—2020年時段內(nèi),研究區(qū)各坡向帶植被覆蓋度有不同的變化,在平地、半陰坡以及半陽坡上,植被覆蓋度Ⅰ級和Ⅳ級的區(qū)域面積減少,Ⅱ級、Ⅲ級和Ⅴ級的區(qū)域面積增加;在陰坡上,植被覆蓋度Ⅰ級、Ⅲ級和Ⅳ級的區(qū)域面積減少,Ⅱ級和Ⅴ級的區(qū)域面積增加;在陽坡上,植被覆蓋度Ⅰ級、Ⅱ級和Ⅳ級的區(qū)域面積減少,Ⅳ級和Ⅴ級的區(qū)域面積增加。表明2000—2020年間各坡向地帶的植被覆蓋度均有所提高,且陽坡的提高幅度明顯高于陰坡。

    表6 2000—2020年不同坡向帶不同植被覆蓋度等級的面積

    4 結(jié)論與討論

    岷江上游作為長江等其他江河重要的流域,同時也是成都平原重要的水源,其植被覆蓋變化對區(qū)域穩(wěn)定具有重要影響。傳統(tǒng)的植被覆蓋度調(diào)查方法獲取區(qū)域較小,高分辨遙感數(shù)據(jù)為植被覆蓋度實時、大尺度估算提供了支持。本文利用像元二分模型估算了研究區(qū)的植被覆蓋度,雖然該模型已經(jīng)得到廣泛運用[8-13],但是對于該模型中的兩個參數(shù)(Is和Iv)取值仍然沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[9],需要根據(jù)影像實際情況、歸一化植被指數(shù)分布范圍等對比不同置信區(qū)間選擇合適閾值,后續(xù)可以考慮使用多源遙感數(shù)據(jù)源進(jìn)行相互驗證,同時比較不同解混合模型的估算精度,并對模型進(jìn)一步完善,以獲取研究區(qū)更準(zhǔn)確的植被覆蓋狀況。

    地形控制著區(qū)域物質(zhì)循環(huán)和能量流動,進(jìn)而影響植物的生長和分布。海拔、坡度等地形因子制約著岷江上游植被的分布,這與李崇巍等[22]研究的結(jié)果相一致。海拔主要通過影響溫濕度的再分配和人類活動來影響植被生長,植被覆蓋度在海拔2 000~4 000 m相對較高,與張文江等[23]研究的結(jié)論一致,即岷江上游地區(qū)2 000~3 000 m水熱條件最好。坡度主要是影響積溫能力,進(jìn)而制約土層保水能力,一般來說隨著坡度增加,土層保水能力降低,岷江上游植被覆蓋度隨坡度的變化符合該特征,岷江上游干旱河谷地帶作為區(qū)域經(jīng)濟文化的核心地帶,由于岷江上游生態(tài)退化和人類活動干擾,導(dǎo)致該地帶的植被狀態(tài)較差。近年來,隨著退耕還林等政策的實施,尤其是對坡度25°以上的耕地還林,使該區(qū)域的植被覆蓋度有明顯提高。坡向主要影響降水和積溫,與孫鵬森等[24]的研究結(jié)論相符合,總體上是陽坡植被覆蓋度大于陰坡,但本文中半陽坡的植被覆蓋度大于陽坡,主要是由于岷江上游處于青藏高原-高山峽谷-四川盆地的過渡帶,在太平洋東南季風(fēng)和印度洋西南季風(fēng)向橫斷山區(qū)移動時,受地形抬升的影響,易在東坡(即半陽坡)形成較豐富的降水,使其植被生長更好。因此,在后續(xù)對其發(fā)展規(guī)劃建設(shè)時,應(yīng)因地制宜,在低海拔、平緩坡地帶加強撫育造林,在中高海拔、斜陡坡地帶要加強退耕還林、還草和封山育林等措施;在河谷地帶應(yīng)重在保護,加強撫育造林,合理進(jìn)行人類活動和土地開發(fā),改善植被覆蓋狀況。

    以Landsat遙感影像為數(shù)據(jù)源,應(yīng)用像元二分模型分析了岷江上游2000—2020年的植被覆蓋狀況變化及地形分異特征。岷江上游植被覆蓋度呈先降低后升高的趨勢,Ⅲ級以上區(qū)域面積達(dá)到80%以上,Ⅰ級區(qū)域面積僅占10%左右,其中,Ⅱ級、Ⅲ級和Ⅴ級區(qū)域面積分別增加9%、18.31%和4.75%,Ⅰ級和Ⅳ級區(qū)域面積分別減少為27.04%和10.64%。在空間上,流域整體植被覆蓋度呈現(xiàn)為“東高西低,南高北低”的分布特征,其中Ⅳ級區(qū)域主要分布在岷江上游中西部,Ⅰ級區(qū)域主要分布在黑水縣的西北部山區(qū)和松潘縣的極高海拔地帶;隨著海拔和坡度的上升,植被覆蓋度均呈先升高后降低的特征;半陽坡的植被覆蓋度最大,陰坡最小。

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