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    基于Meteonorm 氣象參數(shù)的建筑熱負(fù)荷模擬

    2023-01-10 02:52:34徐亮董自安許道金刁維杰李炫廷李旭
    關(guān)鍵詞:干球溫度格式文件氣象站

    徐亮 董自安 許道金 刁維杰 李炫廷 李旭

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    0 引言

    DeST 是清華大學(xué)建筑學(xué)院開發(fā)的建筑熱環(huán)境設(shè)計模擬分析軟件平臺,主要用于建筑熱特性的影響因素分析、建筑熱特性指標(biāo)的計算、建筑全年動態(tài)負(fù)荷計算領(lǐng)域[1~3]。DeST 收錄了大量的城市和各地區(qū)的氣象參數(shù),能滿足絕大部分城市建筑負(fù)荷的模擬計算需求。但對于一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的氣象參數(shù)收錄不全,主要原因是當(dāng)?shù)貧庀笳救狈Α?/p>

    為了更好地解決氣象參數(shù)暫缺地區(qū)的建筑負(fù)荷逐時模擬計算,本文提出了一種基于Meteonorm 軟件的氣象參數(shù)導(dǎo)入DeST 氣象數(shù)據(jù)庫的方法,以西藏拉薩地區(qū)一棟宿舍樓為例,分別以導(dǎo)入氣象參數(shù)和DeST 軟件自帶氣象參數(shù)進(jìn)行熱負(fù)荷模擬,證明該種方法具有一定的可行性。

    1 DeST 氣象數(shù)據(jù)文件分析

    DeST 軟件采用的逐時氣象數(shù)據(jù)庫文件ClimateData 是Access 格式的數(shù)據(jù)庫文件,主要由以下四部分組成:a)DATA_DESIGN(室外計算參數(shù));b)DATA_HOUR(逐時氣象數(shù)據(jù));c)STATION_INFO(氣象站的基本信息);d)STATION_INFO_E(氣象站的基本信息-英文版)。

    1.1 DATA_DESIGN

    DATA_DESIGN(室外計算參數(shù))氣象參數(shù)組成如表1 所示。

    表1 DATA_DESIGN 氣象數(shù)據(jù)組成

    根據(jù)《民用建筑供暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計規(guī)范》相關(guān)的條款[4],將規(guī)范中西藏拉薩的參數(shù)錄入氣象數(shù)據(jù)庫。

    1.2 DATA_HOUR

    DATA_HOUR 逐時氣象數(shù)據(jù)如表2。

    表2 DATA_HOUR 氣象數(shù)據(jù)組成

    Meteonorm 軟件是一款可以計算全球任何地理位置太陽輻射和氣象資料的軟件。這款軟件的計算首先依賴于一些預(yù)先設(shè)定的數(shù)據(jù)庫和運(yùn)算法則,它包含了對全球906 個地區(qū)至少長達(dá)10 年的氣象監(jiān)測資料,其中亞洲有73 個地區(qū),數(shù)據(jù)庫中包含有全球7750 個氣象站的輻射數(shù)據(jù),我國98 個氣象輻射觀測站中的大部分均被該軟件的數(shù)據(jù)庫收錄。

    將GB50736[4]中拉薩地區(qū)氣象站的經(jīng)緯度輸入Meteonorm 中,可以自動定位該氣象站并獲得海拔高度,地理位置的確定如圖1 所示:

    圖1 地理位置確定

    其中Science 格式文件中的Ta (Air Temperature,干球溫度)、G_Gh(Global radiation,horizontal,水平面總輻射)、G_Dh(Global Diffuse radiation horizontal,水平面散射輻射)、FF(Wind speed,風(fēng)速)可以直接使用,如圖2 所示。

    圖2 Science 格式文件

    Science 格式文件中導(dǎo)出的DD(Wind direction,風(fēng)向)參數(shù)的單位是“° ”,與DeST 氣象數(shù)據(jù)文件風(fēng)向參數(shù)不同,是對風(fēng)向按角度進(jìn)行劃分并賦值代替,因此需要將風(fēng)向角度數(shù)據(jù)按圖3 進(jìn)行處理:

    圖3 風(fēng)向傳感器16 方位圖

    Humidity 格式文件中的mx (Mass mixing ratio:quantity of water vapor per kg of dry air)對應(yīng)含濕量、PP(Atmospheric pressure)對應(yīng)大氣壓力。

    相同方法導(dǎo)入DYNBIL 格式文件中Ts(地表溫度)、WUFI Passive 格式文件中的Tsky(天空有效溫度,需注意導(dǎo)出的是℃,要轉(zhuǎn)換成開氏溫度K),整合得出完整的逐時氣象數(shù)據(jù),并導(dǎo)入Access 氣象數(shù)據(jù)庫。

    1.3 STATION_INFO

    STATION_INFO 氣象站的基本信息如表3 所示:

    表3 STATION_INFO 氣象站基本信息

    至此,基于Meteonorm 軟件的氣象參數(shù)已經(jīng)完全導(dǎo)入DeST,然后與DeST 自帶的氣象參數(shù)進(jìn)行了對比分析。

    2 氣象數(shù)據(jù)及模擬結(jié)果分析

    2.1 氣象數(shù)據(jù)可視化

    以西藏拉薩為例,全年逐時干球溫度數(shù)據(jù)來源于DeST 導(dǎo)出結(jié)果中的001_werther,基于自帶氣象數(shù)據(jù)的逐時干球溫度如圖4 所示?;贛eteonorm 軟件,導(dǎo)出西藏拉薩氣象數(shù)據(jù)的逐時干球溫度如圖5 所示。

    圖4 拉薩逐時干球溫度(基于自帶氣象數(shù)據(jù))

    圖5 拉薩逐時干球溫度(基于Meteonorm)

    以西藏拉薩為例,全年逐時太陽總輻射來源于DeST 導(dǎo)出結(jié)果中001_weather,基于自帶氣象數(shù)據(jù)中的全年逐時太陽總輻射如圖6 所示。基于Meteonorm軟件,導(dǎo)出西藏拉薩氣象數(shù)據(jù)中的全年逐時太陽總輻射如圖7 所示。

    圖6 拉薩逐時太陽總輻射(基于自帶氣象數(shù)據(jù))

    圖7 拉薩逐時太陽總輻射(基于Meteonorm)

    2.2 建筑熱負(fù)荷模擬對比

    以拉薩地區(qū)一棟典型宿舍樓建筑為例,分別采用兩種氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑熱負(fù)荷的逐時模擬,如圖8 具體所示。

    圖8 拉薩宿舍樓DeST 模型

    基于DeST 自帶氣象數(shù)據(jù)的全年逐時建筑熱負(fù)荷如圖9 所示,最大逐時熱負(fù)荷為52.12 W/m2?;贛eteonorm 軟件導(dǎo)入氣象數(shù)據(jù)的全年逐時建筑熱負(fù)荷如圖10 所示,最大逐時熱負(fù)荷為51.25 W/m2。雖然逐時氣象數(shù)據(jù)來源不同,但是建筑逐時熱負(fù)荷模擬計算的結(jié)果基本一致。

    圖9 拉薩宿舍樓熱負(fù)荷模擬(基于自帶氣象數(shù)據(jù))

    圖10 拉薩宿舍樓熱負(fù)荷模擬(基于Meteonorm)

    3 結(jié)束語

    盡管來源不同,但采用Meteonorm 城市氣象數(shù)據(jù)導(dǎo)入DeST 進(jìn)行熱負(fù)荷計算,其結(jié)果與DeST 本身計算結(jié)果相比保持良好的一致性,因此,該方法具有一定的可行性。

    進(jìn)一步,可采用同樣方法將西藏其他地區(qū)(山南、那曲、日喀則、阿里)的氣象數(shù)據(jù)添加到DeST 氣象數(shù)據(jù)庫,以便對西藏其他地區(qū)建筑負(fù)荷進(jìn)行模擬分析。

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