陳定藝
(1 福建省建筑科學(xué)研究院有限責(zé)任公司 福建福州 350108 2 福建省綠色建筑技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 福建福州 350108)
工業(yè)革命以來,人類向大氣中排放的過量的CO2和其他溫室氣體造成了地球溫度不斷地升高。為控制全球變暖幅度,世界各國均采取了相關(guān)的措施。相關(guān)研究表明[1-3],為實(shí)現(xiàn)控制住1.5 ℃的增幅,需要實(shí)現(xiàn)2030 年比2005 年減少45%的CO2排放。我國在2020 年9 月22 日對全世界做出了承諾:中國二氧化碳排放力爭于2030 年前達(dá)到峰值,努力爭取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和,減碳任務(wù)艱巨。工業(yè)、交通業(yè)和建筑業(yè)是我國碳排放主要的三大領(lǐng)域。福建省建筑領(lǐng)域隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷地?cái)U(kuò)張,建筑領(lǐng)域碳排放也隨之增長,如不對其進(jìn)行控制,很難完成國家2030 年碳達(dá)峰的目標(biāo)。因此通過研究福建省建筑領(lǐng)域碳排放影響因素,提出針對性的減碳建議。
在20 世紀(jì)70 年代,美國人口學(xué)家Ehrlich 提出IPAT 模型。該模型結(jié)構(gòu)簡單,常用于研究能耗與經(jīng)濟(jì)、技術(shù)間的量化關(guān)系。碳排放可以分解為與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的經(jīng)濟(jì)、人口、技術(shù)等各種影響因素,按式(1)計(jì)算。
式中:I 表示環(huán)境影響或環(huán)境負(fù)荷,包含資源、能源等的消耗,溫室氣體排放等;P 表示人口數(shù)量;A 表示富裕程度,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;T 表示技術(shù)水平。
IPAT 模型具有一定的局限性,主要體現(xiàn)在模型認(rèn)為各因素對環(huán)境影響的貢獻(xiàn)是一樣的。因此國內(nèi)外的學(xué)者都對其進(jìn)行了大量的研究,并提出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,比較具有代表性的為STIRPAT 模型,按式(2)計(jì)算。
式中:a 為模型系數(shù);b、c、d 分別表示P、A、T 的彈性系數(shù);e 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。對模型取對數(shù),式(2)調(diào)整為式(3)計(jì)算。
已有研究表明[4],人口、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、萬元生產(chǎn)總值能耗和第三產(chǎn)業(yè)占比等5 個(gè)因素廣泛應(yīng)用于碳排放相關(guān)研究中,并且均能顯著影響碳排放。因此,本文選取這5 個(gè)因素作為碳排放的影響因素,構(gòu)建擴(kuò)展的STIRPAT 模型,按式(4)計(jì)算。
式中:I 為碳排放量;P 為人口;A 為人均GDP;T 為萬元生產(chǎn)總值能耗;U 為城鎮(zhèn)化率;B 為第三產(chǎn)業(yè)占比;a 為模型系數(shù);b、c、d、e、f 分別表示人口、人均GDP、萬元生產(chǎn)總值能耗、城鎮(zhèn)化率和第三產(chǎn)業(yè)占比的彈性系數(shù);g 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。數(shù)值越高,代表相應(yīng)因素對建筑碳排放的影響力越大。
本文采用多元線性回歸分析計(jì)算構(gòu)建擴(kuò)展的STIRPAT 模型的各個(gè)參數(shù)。多元線性回歸方程為式(5)。
式中:β0為常數(shù)項(xiàng)(也稱回歸常數(shù));β0,β1,…,βp為回歸系數(shù);ε為隨機(jī)誤差;y 為因變量;x1,x2,…,xp為自變量;P 為自變量個(gè)數(shù)。
為獲取最優(yōu)的β0,β1,…,βp,δ2等未知參數(shù),需對變量進(jìn)行n 次觀測,則線性回歸模型可調(diào)整為式(6)。
相關(guān)文獻(xiàn)中提到的建筑領(lǐng)域碳排放計(jì)算邊界主要包括[5]:建筑業(yè),批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè),其他行業(yè)和居民消費(fèi),具體見表1。根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,2005—2019 年福建省建筑碳排放的計(jì)算如圖1 所示。
圖1 2012—2019 年福建省建筑碳排放總量
表1 建筑領(lǐng)域能耗分類
根據(jù)福建省統(tǒng)計(jì)年鑒,2005—2019 年的常住人口、人均GDP、生產(chǎn)總值能耗等數(shù)據(jù)如表2 所示。
表2 STIRPAT 模型相關(guān)數(shù)據(jù)
本文采用多元線性回歸的方法來擬合曲線,選取2005—2017 年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,2018 年和2019 年的數(shù)據(jù)作為測試集,用于驗(yàn)證模型的精度。具體情況見表3。
表3 線性回歸檢驗(yàn)結(jié)果
模型的R2為0.995,表明數(shù)據(jù)與擬合函數(shù)吻合程度高。模型的F 值為143.907>F 0.05(12,5)=3.03,表明在α 的顯著性水平上回歸方程具有顯著的線性關(guān)系。線性回歸的參數(shù)如表4 所示。
表4 線性回歸結(jié)果
本文采用2018 和2019 年作為模型的驗(yàn)證數(shù)據(jù),代入模型后的的誤差如表5 所示。
由表5 可知,2018 年的誤差為2.8%,2019 年的誤差為5.8%,平均誤差為4.3%,低于工程誤差10%,因此認(rèn)為建立的模型合理可靠。
表5 模型驗(yàn)證結(jié)果
根據(jù)STIRPAT 模型的結(jié)果:常住人口、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、萬元生產(chǎn)總值能耗和第三產(chǎn)業(yè)占比的對數(shù)回歸系數(shù)分別為-2.201,1.083,0.605,0.330 和-0.176。因此,福建省建筑領(lǐng)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素驅(qū)動(dòng)程度由高到低依次為常住人口、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、萬元生產(chǎn)總值能耗和第三產(chǎn)業(yè)占比。
常住人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化率對碳排放影響效果顯著。隨著社會(huì)的高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)快速增長帶來碳排放大量增加,一方面人口的增加直接拉動(dòng)了碳排放,另一方面人口結(jié)構(gòu)對碳排放的影響作用逐漸加大。城鎮(zhèn)化率的升高不僅帶動(dòng)了居民能源消費(fèi)總量,而且城市居民的消費(fèi)會(huì)引導(dǎo)農(nóng)村居民的消費(fèi),二者共同促進(jìn)總體碳排放的增長。萬元生產(chǎn)總值能耗受節(jié)能技術(shù)水平、行為人節(jié)能意識(shí)等多方面因素的影響,其變化不確定性程度較高。建筑節(jié)能技術(shù)能有效地提高建筑能源使用效率,從而減少碳排放。福建省采取了一系列的建筑節(jié)能措施,積極推廣綠色建筑、可再生能源和裝配式建筑等,其節(jié)能措施成效顯著。
通過對福建省建筑領(lǐng)域碳排放影響因素的分析,有針對性地提出以下2 點(diǎn)建議。
(1)人口增長和人口結(jié)構(gòu)是影響建筑碳排的主要因素,然而面對人民日益增長的物質(zhì)需求、城鎮(zhèn)化率的逐步提升,約束與降低經(jīng)濟(jì)增長和人民生活水平發(fā)展是不可取的方法。建議從可控的層面為著力點(diǎn),如穩(wěn)步發(fā)展裝配式建筑,推廣裝配化裝修。推進(jìn)綠色建材產(chǎn)品認(rèn)證和采信應(yīng)用,鼓勵(lì)相關(guān)認(rèn)證機(jī)構(gòu)及檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)申請綠色建材產(chǎn)品認(rèn)證資質(zhì),建立綠色建材采信應(yīng)用工作機(jī)制,鼓勵(lì)綠色建筑、裝配式建筑優(yōu)先采用綠色建材產(chǎn)品。
(2)技術(shù)水平對福建省建筑碳排放有重要影響。建議持續(xù)開展建筑空調(diào)、照明、電梯等重點(diǎn)用能設(shè)備運(yùn)行調(diào)適,提高建筑機(jī)電系統(tǒng)的總體能效水平。推進(jìn)建筑太陽能光伏一體化建設(shè),引導(dǎo)建筑供暖、生活熱水、炊事等向電氣化發(fā)展,推動(dòng)開展新建公共建筑全電氣化,推廣生產(chǎn)用電動(dòng)汽車和機(jī)械設(shè)備,積極推進(jìn)中深層、淺層地?zé)崮軕?yīng)用,推廣空氣源等各類電動(dòng)熱泵技術(shù)。
本文通過分析福建省建筑碳排放的現(xiàn)狀,收集了福建省建筑碳排放影響因素的數(shù)據(jù),通過STIRPAT 模型分析得出了常住人口、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、萬元生產(chǎn)總值能耗3 個(gè)影響因素均對福建省建筑碳排放量影響顯著,并根據(jù)福建省建筑領(lǐng)域碳排放的現(xiàn)狀,給出了推廣裝配式建筑、推廣綠色建材、推廣太陽能光伏一體化等建議,為福建省碳達(dá)峰目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)自己應(yīng)有的力量。