社區(qū)物流配送優(yōu)化措施研究

余青華

（江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212000）

0 引言

社區(qū)物流配送的方式具有垂直性和個(gè)性化特征，配送的主體是社區(qū)，其中根據(jù)社區(qū)居民的不同年齡身份性質(zhì)，可以將其分為學(xué)生社區(qū)、企業(yè)社區(qū)和老人社區(qū)，如圖1 所示。客戶買的貨物直接配送到社區(qū)驛站、家中，或者委托代收模式，但不管是送貨上門還是代收，社區(qū)物流的終端都可認(rèn)為是貨物的消費(fèi)者。社區(qū)物流需要根據(jù)消費(fèi)者的貨物配送需求，開展配送、退貨、舊物回收等服務(wù)工作，直接與消費(fèi)者接觸。社區(qū)物流配送的實(shí)際效果，會(huì)對消費(fèi)者的整體滿意度產(chǎn)生直接影響。面對當(dāng)下社區(qū)物流配送存在的問題，找到有效的優(yōu)化措施，是社區(qū)物流配送在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下長效發(fā)展的重要任務(wù)。

圖1 社區(qū)物流分類

1 社區(qū)物流配送的基本特征分析

現(xiàn)代社會(huì)中各個(gè)行業(yè)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，需要利用大量的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)依托于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，在短時(shí)間內(nèi)對大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、整理、分析、儲(chǔ)存等操作，對行業(yè)的信息資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘。大數(shù)據(jù)在物流配送的各項(xiàng)環(huán)節(jié)中均保持緊密關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)在物流配送的各項(xiàng)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，需要配送系統(tǒng)將大數(shù)據(jù)需要的信息進(jìn)行收集，利用技術(shù)手段對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，對市場未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行推測，幫助物流配送對市場需求的變化情況進(jìn)行了解，為物流配送管理與策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐[1]。

對于物流配送企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確把握市場的主要工具。在物流配送期間，需要面對大量的客戶數(shù)據(jù)信息，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確、高效地對客戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和處理，使物流配送能夠在市場中準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶，并對客戶需求進(jìn)行全面的分析，為挖掘物流配送客戶提供有效助力。同時(shí)，根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對物流配送的資源應(yīng)用方案進(jìn)行合理規(guī)劃，提升資源利用的充分性，保持物流配送與市場需求之間的平衡性，促進(jìn)物流配送節(jié)約成本、提升效益。

2 大數(shù)據(jù)背景下社區(qū)物流配送的現(xiàn)狀分析

2.1 社區(qū)物流配送及時(shí)性低

社區(qū)物流在配送客戶的物品時(shí)，對于配送員的依賴性較高。物流配送企業(yè)在接收物品時(shí)，基本是應(yīng)用多聯(lián)式單據(jù)模式，需要配送的物品在到達(dá)配送員手里之前，需要經(jīng)過物流區(qū)域配送中心的掃描、登記等流程，然后由配送員攜帶物品到達(dá)相應(yīng)的社區(qū)，為消費(fèi)者客戶配送。每個(gè)社區(qū)的配送快件數(shù)量比較多，具有分散性的特征，因而配送員會(huì)在到達(dá)社區(qū)之前通知客戶，到社區(qū)配送地點(diǎn)取件。一個(gè)配送員對應(yīng)負(fù)責(zé)多個(gè)社區(qū)。在實(shí)際配送中，配送的及時(shí)性會(huì)受到多種因素的影響，如交通堵塞、客戶取件時(shí)間等，都會(huì)導(dǎo)致物品無法及時(shí)地配送到客戶手中。比如，配送員到達(dá)一個(gè)社區(qū)配送時(shí)，客戶因時(shí)間問題無法取件，配送員完成該社區(qū)配送之后就會(huì)離開，到下一個(gè)社區(qū)繼續(xù)配送，這樣客戶收到物品的時(shí)間就會(huì)延后，配送的及時(shí)性無法保證。

2.2 社區(qū)物流配送成本高

社區(qū)物流配送將物品直接送到客戶的手中，需要送貨上門。社區(qū)的區(qū)域范圍比較大，客戶處于分散的狀態(tài)，而且社區(qū)居民日常的流動(dòng)性比較大，由一個(gè)社區(qū)的配送員專門負(fù)責(zé)指定的區(qū)域范圍，配送員對負(fù)責(zé)的社區(qū)情況就會(huì)逐漸熟悉和了解。在配送之前，給客戶打電話或者發(fā)信息，整體配送流程會(huì)持續(xù)消耗人工、通信、燃料以及運(yùn)輸?shù)瘸杀尽Ｎ锪髋渌推髽I(yè)追求的是配送量，單個(gè)物品配送的利潤空間相對較小，在實(shí)際配送中，還存在客戶拒簽、退貨等情況，導(dǎo)致無法配送需要進(jìn)行返倉處理，進(jìn)一步加劇社區(qū)物流配送的成本。

2.3 社區(qū)物流配送的安全保障力度弱

在社區(qū)物流配送中，總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)，客戶因物品丟失或損壞而投訴配送的比例非常高，對于物品的安全保障力度偏弱。例如，一個(gè)社區(qū)的物品數(shù)量比較多，配送員上門配送時(shí)，會(huì)將其余物品放在運(yùn)輸車上，在客戶不方便自取時(shí)，與客戶協(xié)商，放在指定位置或由他人代收。這期間極容易出現(xiàn)物品損壞或者丟失的情況，還有可能出現(xiàn)被人錯(cuò)拿的情況，嚴(yán)重降低了社區(qū)物流配送的安全保障力度。當(dāng)出現(xiàn)上述問題時(shí)，很難進(jìn)行責(zé)任的認(rèn)定。因而客戶往往追究配送員的責(zé)任，配送員與客戶之間會(huì)相互推卸責(zé)任，導(dǎo)致配送服務(wù)質(zhì)量受損，為社區(qū)物流配送的發(fā)展帶來了阻礙[2]。

3 大數(shù)據(jù)背景下社區(qū)物流配送的優(yōu)化措施研究

3.1 提升效率

在消費(fèi)者確認(rèn)購買訂單之后，就會(huì)對應(yīng)產(chǎn)生物流配送訂單，社區(qū)物流配送才會(huì)產(chǎn)生送貨行為。銷售訂單的數(shù)量與物流配送效率之間有直接的關(guān)聯(lián)。很多商家在特殊的日子會(huì)進(jìn)行優(yōu)惠促銷，銷售訂單數(shù)量會(huì)在短時(shí)間內(nèi)大幅度提升，在銷售淡季，訂單數(shù)量就會(huì)比較少。在不同的銷售期，物流配送容易出現(xiàn)運(yùn)力不足、資源浪費(fèi)等問題。需要積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對過往銷售訂單的變化趨勢和規(guī)律進(jìn)行明確，對消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行分析。根據(jù)訂單的類別，對訂單時(shí)間維度的變化規(guī)律進(jìn)行明確，然后對消費(fèi)者的行為進(jìn)行預(yù)測，提升社區(qū)物流配送的主動(dòng)性，進(jìn)而促進(jìn)配送效率的提升。依據(jù)消費(fèi)者行為預(yù)測的數(shù)據(jù)結(jié)果，可以提前制定配送車輛運(yùn)行方案，構(gòu)建科學(xué)的配送業(yè)務(wù)流程，減緩銷售訂單高峰期的訂單配送壓力，平衡不同銷售期的物流配送資源。例如，餐飲企業(yè)會(huì)在固定的時(shí)間采購新鮮食品，物流配送企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有針對性的分析，對企業(yè)的購買時(shí)間和需求進(jìn)行明確，提前開展該企業(yè)偏愛商品的配送業(yè)務(wù)，在其消費(fèi)訂單產(chǎn)生的同時(shí)就能夠快速地開展配送服務(wù)，從而有效地提升配送效率。

3.2 控制成本

社區(qū)物流配送需要送貨上門，在配送之前需要與客戶協(xié)商配送方式和時(shí)間?？蛻羧〖臅r(shí)間具有明顯的不確定性，對配送時(shí)間產(chǎn)生影響，會(huì)產(chǎn)生時(shí)間成本。物流配送企業(yè)可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對物品的送達(dá)地點(diǎn)、物流等待時(shí)間等進(jìn)行科學(xué)的計(jì)算，為配送方式的制定提供參考依據(jù)，優(yōu)化配送方式，促進(jìn)配送服務(wù)滿意度的提高。同時(shí)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對配送車輛的運(yùn)行方案進(jìn)行模擬，幫助配送員選擇最優(yōu)的配送路線。當(dāng)下，我國物流配送規(guī)劃工作還沒有構(gòu)建精細(xì)化的模式，規(guī)劃方案較為粗放，配送車輛的調(diào)度存在重復(fù)、資源利用不充分等情況，增加配送成本，也會(huì)降低配送效率。以往，社區(qū)車輛配送線路的選擇，是由配送員自己依據(jù)經(jīng)驗(yàn)而決定的，雖然配送員經(jīng)驗(yàn)豐富，但是在配送路線規(guī)劃方面還缺乏科學(xué)性，效率水平還不夠高。因而，物流配送企業(yè)要積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和技術(shù)手段，對物流配送方案進(jìn)行合理、精細(xì)的規(guī)劃，以日為單位，制定配送計(jì)劃，對車輛儲(chǔ)存條件、負(fù)載、社區(qū)配送客戶分散情況等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集與分析，對配送順序與線路進(jìn)行合理的規(guī)劃。利用云技術(shù)，建立時(shí)間窗口下的車輛優(yōu)化調(diào)度模型，優(yōu)化配送路徑。目前，我國社區(qū)物流配送路線的規(guī)劃和管理仍然相對粗糙，大多數(shù)關(guān)于社區(qū)物流配送中的車輛調(diào)度問題研究仍然只考慮車輛荷載約束，缺乏與路線和配送順序相關(guān)的聯(lián)合優(yōu)化。所以可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)每日配送計(jì)劃，構(gòu)建基于可用配送車輛的負(fù)載、容量和存儲(chǔ)條件等信息下的車輛調(diào)度優(yōu)化模型。利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對實(shí)時(shí)配送線路的交通、天氣等情況進(jìn)行同步掌握，對社區(qū)配送的各項(xiàng)影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，選取最優(yōu)的配送路線方案，促進(jìn)配送效率的提升，提高社區(qū)物流配送的及時(shí)性[3]。

3.3 加大保障力度

傳統(tǒng)的社區(qū)物流配送報(bào)價(jià)是將貨物重量作為標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。這種報(bào)價(jià)方式的標(biāo)準(zhǔn)過于單一，難以充分滿足客戶差異化的需求，物流配送企業(yè)的利潤效益也很難得到有效的提升。在大數(shù)據(jù)背景下，物流配送企業(yè)可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行分析，為客戶提供多種配送方式，供客戶選擇。在配送方案中，對配送時(shí)間、地點(diǎn)和服務(wù)進(jìn)行具體說明，讓客戶能夠根據(jù)自己的配送需求，選擇合適的配送方式。同時(shí)，將配送時(shí)間和地點(diǎn)作為配送報(bào)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，具體為收貨時(shí)間確定且配送時(shí)長短、配送地點(diǎn)遠(yuǎn)的報(bào)價(jià)就高。將社區(qū)物流配送服務(wù)進(jìn)行細(xì)化處理，從而更好地滿足不同配送需求的客戶。需要物流配送企業(yè)準(zhǔn)確把握客戶的需求，并對自身的配送能力進(jìn)行明確與合理的配置，保證配送服務(wù)與客戶需求之間保持平衡、匹配，通過對配送服務(wù)的細(xì)化處理，對配送環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的把控，對配送責(zé)任進(jìn)行具體落實(shí)，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約的同時(shí)，能夠有效提高配送物品的安全保障力度。

3.4 借助人工智能啟動(dòng)預(yù)約配送提升物流配送的客戶體驗(yàn)

社區(qū)物流的配送可以借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開發(fā)預(yù)約配送服務(wù)功能，提升物流配送的客戶體驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)逐漸從典型的應(yīng)用場景落地向效率化、工業(yè)化的成熟階段演進(jìn)發(fā)展，與此同時(shí)，伴隨著即時(shí)消費(fèi)發(fā)展和線上線下渠道融合，社區(qū)的物流配送模式也應(yīng)該與之對應(yīng)，發(fā)生相應(yīng)的變化。

即時(shí)配送的需求和場景越來越豐富，即時(shí)配送的訂單規(guī)模也呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠幫助物流配送企業(yè)對客戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)、配送數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，從而對客戶的消費(fèi)行為與配送需求進(jìn)行明確。應(yīng)用AI 技術(shù)構(gòu)建智能化管理平臺(tái)，對配送員的配送方案進(jìn)行智能管控，降低社區(qū)物流配送對配送員的依賴性[4]。應(yīng)用AI 技術(shù)依托于智能管控系統(tǒng)，對配送區(qū)域、配送員、配送車輛等進(jìn)行綜合分析與調(diào)控，根據(jù)配送訂單情況，對配送方案進(jìn)行智能規(guī)劃，為配送員匹配最佳訂單，同時(shí)還能夠?qū)ε渌蛦T的動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與呈現(xiàn)，讓客戶能夠?qū)崟r(shí)關(guān)注配送訂單的運(yùn)行狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)對客戶體驗(yàn)感的優(yōu)化。利用互聯(lián)網(wǎng)開啟社區(qū)物流配送預(yù)約服務(wù)，物流配送客戶可以根據(jù)自己的工作時(shí)間與性質(zhì)，借助網(wǎng)絡(luò)預(yù)約物流送貨上門時(shí)間，進(jìn)一步提升客戶的物流體驗(yàn)感。

4 結(jié)語

隨著經(jīng)濟(jì)水平提升，消費(fèi)行為變得更加頻繁，對于社區(qū)物流配送有更高的要求。電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)銷售、直播帶貨，這些新型行業(yè)的運(yùn)營發(fā)展，使處于物流末端的社區(qū)物流配送現(xiàn)狀不容樂觀，存在效率低，成本高，貨物安全難以保證，及時(shí)性差，垂直細(xì)分領(lǐng)域配送需求差異大，覆蓋面廣且網(wǎng)點(diǎn)分散等諸多問題。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從多個(gè)角度對社區(qū)物流配送進(jìn)行優(yōu)化，為提升我國社區(qū)配送的運(yùn)作效率提供參考。社區(qū)物流配送的服務(wù)對象為消費(fèi)者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流配送企業(yè)需要充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對配送方案進(jìn)行優(yōu)化，提升社區(qū)物流配送的綜合效率，為物流配送企業(yè)的長效發(fā)展提供更多助力。