人工智能技術(shù)在警衛(wèi)工作中的應(yīng)用

何帥楠

中國人民警察大學(xué) 研究生院，河北 廊坊 065000

人工智能是當(dāng)今最為突出的新興戰(zhàn)略領(lǐng)域之一與未來各國競爭的焦點，已然成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手與投資研究的熱門方向。雖然人工智能技術(shù)的應(yīng)用還未達(dá)到爐火純青的地步，但已經(jīng)在潛移默化地影響并改變著世界，也給警衛(wèi)工作創(chuàng)新發(fā)展帶來新的機(jī)遇[1]。探索人工智能技術(shù)在警衛(wèi)工作中的應(yīng)用，必須緊密結(jié)合警衛(wèi)工作實際，牢牢把握公安特勤部門信息化建設(shè)、現(xiàn)代化建設(shè)要求，充分調(diào)動與整合各單位、部門各項優(yōu)勢資源，馳而不息地改進(jìn)警衛(wèi)工作形式，不斷提升警衛(wèi)工作效率，使我國公安特勤部門的信息化水平與綜合能力走在世界前沿。

一、人工智能的概念與發(fā)展?fàn)顩r

(一)人工智能的涵義

人工智能是由計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)等多個學(xué)科相互融合產(chǎn)出的一門綜合性學(xué)科，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[2]。維基百科對人工智能的解釋為機(jī)器智能，是指由人類制造出的機(jī)器所表現(xiàn)出的智能，是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動并獲得最大收益的計算機(jī)程序。人類通過計算機(jī)的強(qiáng)大運算能力，實現(xiàn)機(jī)器的智能化與自動化，使得智能化的機(jī)器像人類一樣具有感知、思考、學(xué)習(xí)、推理等能力。人工智能能夠依托大數(shù)據(jù)平臺與知識庫，將大量知識與經(jīng)驗予以分析與學(xué)習(xí)，而后集合成一個系統(tǒng)，用以簡化工作、提高效率，幫助人類尋找問題的最優(yōu)解。

(二)人工智能的起源與發(fā)展歷程

人工智能的概念最早由人工智能之父麥卡錫于1956年在Dartmouth會議上提出。這份提案由達(dá)特茅斯學(xué)院、哈佛大學(xué)、IBM及貝爾實驗室的多位人工智能開拓者共同完成，為日后人類在計算機(jī)等方面的發(fā)展與研究注入新動力。人工智能誕生以來，共經(jīng)歷三次發(fā)展熱潮。第一次是20世紀(jì)50至60年代，這是電子計算機(jī)剛剛誕生的時代，也是人工智能從雛形到正式誕生的時代。通過圖靈測試，人們看到計算機(jī)的美好前景，數(shù)學(xué)證明系統(tǒng)、知識推理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等技術(shù)被相繼提出，在早期的人工智能領(lǐng)域的開拓者與奠基者中掀起第一次熱潮。第二次是20世紀(jì)80至90年代，在計算機(jī)操作實踐中，人類轉(zhuǎn)變思維，使得計算機(jī)在解決問題時更多依賴于問題本身的數(shù)據(jù)特征而非人類既有經(jīng)驗知識，建立了基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型的最具代表性的語音識別技術(shù)。第三次是2006年至今，計算機(jī)運行性能大幅提升、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛普及社會生產(chǎn)與人們生活，為人工智能的深度發(fā)展提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)和條件，人工智能迎來春天[3]。

(三)人工智能的核心技術(shù)

人工智能包含五大核心技術(shù)。一是計算機(jī)視覺技術(shù)。這種技術(shù)是使用計算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的技術(shù)，賦予計算機(jī)像人類一樣提取、處理、理解和分析圖像及圖像序列的能力。目前，計算機(jī)視覺技術(shù)在軍用、民用方面都有著廣泛運用，本文所述人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)、人工智能安全防范系統(tǒng)、人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)均需要通過計算機(jī)視覺技術(shù)提取并處理信息。二是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這種技術(shù)是研究計算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為以獲取新知識、新技能，不斷改善自身性能的技術(shù)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法及算法不同，機(jī)器學(xué)習(xí)可分為不同類型，如傳統(tǒng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等。三是自然語言處理技術(shù)。這種技術(shù)是使計算機(jī)能夠像人類一樣對文本進(jìn)行一系列處理，實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行通信的技術(shù)，這是計算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解、問答系統(tǒng)等。這項技術(shù)的開發(fā)也充滿挑戰(zhàn)，在計算機(jī)與人類進(jìn)行自然語言通信過程中，正確用詞用語、正確理解人類的感情色彩、語音語調(diào)，建立完整成分的數(shù)據(jù)資源庫等都是自然語言處理面臨的問題。四是生物特征識別技術(shù)。這項技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進(jìn)行識別與認(rèn)證。它主要分為兩個階段：第一階段是傳感器對人體生物信息的采集過程，包括指紋信息、人臉光學(xué)信息、聲學(xué)信息等，其涉及內(nèi)容十分廣泛，還可對靜脈、步態(tài)、虹膜等多種生物特征進(jìn)行識別。第二階段是對所采集信息的應(yīng)用過程，可分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù)。五是人機(jī)交互技術(shù)。這種技術(shù)主要研究人與計算機(jī)之間的信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要外圍技術(shù)。傳統(tǒng)的人機(jī)交互依靠交互設(shè)備實現(xiàn)，如鼠標(biāo)、操縱桿、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套等輸入設(shè)備以及打印機(jī)、顯示器等輸出設(shè)備，人機(jī)交互技術(shù)除傳統(tǒng)形式與圖形交互外，還包括語音、情感、體感、腦機(jī)交互。這些新興的正在研究的交互手段，會使得人機(jī)交互變得更加自然、準(zhǔn)確、快速[4]。

二、人工智能技術(shù)在警衛(wèi)工作中的應(yīng)用構(gòu)想

根據(jù)人工智能技術(shù)的功能與價值，對警衛(wèi)工作中繁瑣復(fù)雜的環(huán)節(jié)與內(nèi)容進(jìn)行輔助、替代，構(gòu)建人工智能系統(tǒng)，能夠進(jìn)一步創(chuàng)新警衛(wèi)執(zhí)勤模式，改進(jìn)警衛(wèi)形式，進(jìn)而更好地完成新時期各項警衛(wèi)任務(wù)。下面，筆者以人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)、人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)、人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)、人工智能安全防范系統(tǒng)的構(gòu)建為例，就人工智能技術(shù)在警衛(wèi)工作中的應(yīng)用予以探討。

(一)人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)

1.主要構(gòu)成

在警衛(wèi)任務(wù)準(zhǔn)備階段，最重要的一項工作就是對威脅警衛(wèi)對象、警衛(wèi)目標(biāo)和重大活動安全的諸因素及其可能造成的危害程度進(jìn)行評議和估計。人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)是以公安數(shù)據(jù)資源為牽引，以基礎(chǔ)工作信息為支撐，接入公共數(shù)據(jù)等信息資源庫和公安通用服務(wù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)資源交互，對警衛(wèi)風(fēng)險開展評估的系統(tǒng)。此系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)面板、評估報告、決策預(yù)案三個模塊。

2.功能

人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)應(yīng)具備風(fēng)險感知、分析、預(yù)警功能，可提升警衛(wèi)工作的預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防能力。其功能主要是利用計算機(jī)，采取正確的評估模型，通過對警衛(wèi)基礎(chǔ)信息等已知的參考數(shù)據(jù)等風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行分析，將警衛(wèi)任務(wù)的風(fēng)險性進(jìn)行等級劃分(低等、中等、高等危險)并生成評估報告，為公安特勤業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供情報研判、輔助決策支撐。在對警衛(wèi)任務(wù)進(jìn)行合理可靠的評估后，公安特勤部門可以有的放矢地對重點部位加強(qiáng)部署，細(xì)化工作方案。

3.應(yīng)用場景分析

我國警衛(wèi)風(fēng)險評估工作處于起步階段，以專家調(diào)查法、集體討論法和技術(shù)檢測法為主。人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)應(yīng)全面應(yīng)用于首長、外賓、會議等各項警衛(wèi)任務(wù)中，使公安特勤部門做到未雨綢繆、心中有數(shù)[5]。系統(tǒng)的各項技術(shù)指標(biāo)應(yīng)緊緊圍繞警衛(wèi)對象、警衛(wèi)目標(biāo)及重大活動可能存在的各種警衛(wèi)安全因素來設(shè)置。具體評估內(nèi)容包括：自然環(huán)境情況、社會環(huán)境情況、警衛(wèi)主體情況、警衛(wèi)客體情況。

自然環(huán)境主要包括自然災(zāi)害、地形地貌、天氣氣候等。自然災(zāi)害屬于不可控因素，重大自然災(zāi)害造成的不可預(yù)知的次生災(zāi)害頻發(fā)，如滑坡、塌方、泥石流、疫情等，這些不確定因素都會直接影響警衛(wèi)安全。對于既已發(fā)生的自然災(zāi)害，此系統(tǒng)根據(jù)發(fā)生地點、災(zāi)害類型及等級、有無疫情發(fā)生、詳細(xì)破壞情況等信息進(jìn)行分析，對相關(guān)警衛(wèi)任務(wù)安全性作出評價；對于一些未發(fā)生且可能發(fā)生的自然災(zāi)害，人們無法準(zhǔn)確預(yù)測，這也給警衛(wèi)任務(wù)的風(fēng)險評估增加了更多不確定性。社會環(huán)境情況包括國際及國內(nèi)社會環(huán)境兩方面。外賓來華訪問及我國領(lǐng)導(dǎo)出訪時的警衛(wèi)風(fēng)險評估必須考慮國際社會環(huán)境影響，具體包括國家之間的外交關(guān)系、重大國際事件的發(fā)生、國際組織的影響、恐怖組織的活動、國際社會的共同問題等。國內(nèi)社會環(huán)境包括社會政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法治環(huán)境、文化環(huán)境，大到國家的政治方針、經(jīng)濟(jì)政策、法律制度、文化宣傳，小至各地區(qū)的民風(fēng)習(xí)俗、治安管理，無不深刻影響著整個社會生活的安全與穩(wěn)定，也對警衛(wèi)安全有著重要影響。警衛(wèi)主體是指具體實施警衛(wèi)控制的社會力量，包括專門從事警衛(wèi)勤務(wù)的公安特勤部門及在其指導(dǎo)下配合完成警衛(wèi)任務(wù)的社會保衛(wèi)力量。其數(shù)量、身體條件、專業(yè)素養(yǎng)、技戰(zhàn)術(shù)水平及通信水平、警衛(wèi)車隊車輛的安全性等共同決定著警衛(wèi)主體情況。警衛(wèi)客體是指警衛(wèi)主體所保護(hù)的對象，分為警衛(wèi)對象、警衛(wèi)目標(biāo)、重要會議與重大活動。在遂行隨衛(wèi)任務(wù)時，警衛(wèi)對象的生活習(xí)慣、宗教信仰、身體狀況、知名程度、政治樹敵情況等都應(yīng)作為參考指標(biāo)；在遂行警衛(wèi)目標(biāo)保衛(wèi)任務(wù)時，建筑物自身屬性、周圍環(huán)境等應(yīng)作為參考指標(biāo)；在進(jìn)行重要會議與重大活動安保時，現(xiàn)場環(huán)境、會議與活動性質(zhì)、參加及保障人員信息都應(yīng)作為參考指標(biāo)。

人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)的優(yōu)勢在于利用計算機(jī)的超強(qiáng)計算與分析能力對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)、情報予以快速精確分析，大大減少公安特勤民警的前期基礎(chǔ)工作。其不僅有利于科學(xué)合理地確定警衛(wèi)規(guī)格和警衛(wèi)等級、強(qiáng)化警衛(wèi)指揮決策的職能作用，也有利于提高警衛(wèi)工作的執(zhí)勤效率，提高對各種危險因素的防控能力。

(二)人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)

1.主要構(gòu)成

人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)是以市政、公安部門基礎(chǔ)信息為支撐，通過計算機(jī)深度學(xué)習(xí)、視頻化結(jié)構(gòu)分析等技術(shù)完成對警衛(wèi)任務(wù)路線選擇、信息掌握、路線監(jiān)測、路線控制的智能系統(tǒng)。此系統(tǒng)由警衛(wèi)勤務(wù)地理信息子系統(tǒng)和視頻監(jiān)控子系統(tǒng)共同構(gòu)成，包含路線實時情況、沿線基本信息、警力調(diào)動與交通控制模塊。地理信息子系統(tǒng)在地圖上顯示警衛(wèi)對象車隊的實時位置和路線、沿線情況、路線警衛(wèi)警力部署等信息；視頻監(jiān)控子系統(tǒng)將警衛(wèi)對象車隊信息動態(tài)疊加在警衛(wèi)對象車隊的實時監(jiān)控視頻上，實現(xiàn)警衛(wèi)指揮部對警衛(wèi)對象車隊的實時視頻和動態(tài)信息掌握。

2.功能

人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)能夠根據(jù)智能地圖對沿線地下通道、過街天橋、涵洞、臨街建筑物、加油站等重點部位進(jìn)行標(biāo)注，對路線情況作出分析，便于合理部署警力，提高指揮與決策效率；能夠依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)與道路監(jiān)控設(shè)備融合的模式，對路線中出現(xiàn)的車輛、人員進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，并與公安平臺的人員信息庫、車輛信息庫進(jìn)行比對，實現(xiàn)對可疑車輛與人員的報警、視頻監(jiān)控、跟蹤。此系統(tǒng)可實時掌握警衛(wèi)車隊行進(jìn)位置、城市道路車流量信息、各停車場車輛信息，在路線任務(wù)前半小時內(nèi)根據(jù)模型預(yù)測交通流量，視路線情況合理疏導(dǎo)交通、防止堵塞，使得在首長警衛(wèi)勤務(wù)、重大活動、重要會議安保任務(wù)期間，城市交通運行不受到明顯影響。對于臨時變更的警衛(wèi)路線，此系統(tǒng)也可通過控制信號燈聯(lián)動分流社會車輛，達(dá)到削減流量的目的，通過視頻監(jiān)控實時監(jiān)測路線交通情況，保證臨時路線安全、順暢[6]。

3.應(yīng)用場景分析

人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)可應(yīng)用于各項警衛(wèi)任務(wù)的路線警衛(wèi)勤務(wù)中，對道路沿線警衛(wèi)力量的部署、車輛分流引流、道路兩側(cè)社會面的管控都具有重要意義。在一級警衛(wèi)對象路線警衛(wèi)基礎(chǔ)工作中，應(yīng)做好路線規(guī)劃與備用路線方案選擇，并對每條路線情況信息作出精準(zhǔn)研判，同時要做好沿線兩側(cè)社會面的信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計與制高點管控，會同武警、公安、消防等部門部署警力；在二級、三級、非等級路線警衛(wèi)任務(wù)中，一般由交警部門在路口臨時維持交通秩序，采取“綠波帶”等措施。隨著人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)的應(yīng)用，“綠波帶”也將呈現(xiàn)出新的特點。如：注重整個城市交通的協(xié)同聯(lián)動，利用非警衛(wèi)路線道路進(jìn)行引流；遇有交通事故時第一時間控制疏導(dǎo)，確保警衛(wèi)路線安全通暢等。

在重要會議、重大活動中，經(jīng)常需要多個警衛(wèi)車隊若干條行車路線同時行進(jìn)，雖然每個警衛(wèi)車隊都有既定路線，但臨時改變行程或多個車隊路線發(fā)生沖突的情況難以避免。人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)可在合理規(guī)劃警衛(wèi)路線、實時掌握警衛(wèi)車隊位置、對臨時路線進(jìn)行調(diào)度、實時監(jiān)控周圍車輛動態(tài)、提高城市道路交通順暢度上發(fā)揮關(guān)鍵作用。不同警衛(wèi)任務(wù)有著不同的警衛(wèi)路線，在警衛(wèi)路線的選擇問題上也存在多解問題，如在同一警衛(wèi)任務(wù)中，有最安全路線、最平緩路線、最短路線等選擇。此系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫中之前該地相同路線警衛(wèi)任務(wù)情況、社會面信息、城市地圖及城市道路交通等數(shù)據(jù)，可對警衛(wèi)路線的安全性、可行性、舒適性進(jìn)行綜合對比，通過對以往路線警衛(wèi)工作數(shù)據(jù)的分析與學(xué)習(xí)，生成各個新路線的警力部署圖與綜合評價分析報告，對路線中可能出現(xiàn)的風(fēng)險作出提示，并進(jìn)行三維仿真推演，輔助公安特勤民警作出決策。這在提高公安特勤部門工作效率的同時，可大大減輕公安特勤民警在前期工作中所耗費的精力。

(三)人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)

1.主要構(gòu)成

人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)是以強(qiáng)化警衛(wèi)勤務(wù)指揮效能為目標(biāo)，根據(jù)警衛(wèi)執(zhí)勤需求，利用5G技術(shù)保障信息交互速度而建設(shè)的與人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)、人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)、人工智能安全防范系統(tǒng)相互連接的警衛(wèi)任務(wù)智能指揮調(diào)度系統(tǒng)。如今，人工智能技術(shù)深入發(fā)展，專家系統(tǒng)、計劃管理系統(tǒng)日漸成熟，機(jī)器學(xué)習(xí)能力也越來越強(qiáng)，將指揮調(diào)度系統(tǒng)與人工智能技術(shù)結(jié)合變成可能。人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)是一個“縱短橫寬”的綜合性的智能系統(tǒng)，是現(xiàn)有勤務(wù)管理系統(tǒng)的升級，可充分達(dá)成各系統(tǒng)之間的互聯(lián)、互動、互通。

2.功能

人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)具有信息共享、數(shù)據(jù)聯(lián)動、態(tài)勢感知、情報預(yù)警、輔助決策、指揮調(diào)度等功能，能夠?qū)鹊镁l(wèi)情報信息進(jìn)行快速自動處理、分析、判斷。其根據(jù)任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行態(tài)勢環(huán)境感知，根據(jù)任務(wù)的級別、性質(zhì)、日程安排，生成多種方案、預(yù)案，然后將分析報告?zhèn)髦林笓]中心，供指揮員選擇，最終根據(jù)指揮員的指令將情報報告下發(fā)至各個執(zhí)勤單元。計算機(jī)還可以在短時間內(nèi)將任務(wù)情況模擬出來，實現(xiàn)警衛(wèi)任務(wù)的“先算后勝”[7]。

3.應(yīng)用場景分析

警衛(wèi)任務(wù)的完成不僅依靠公安特勤部門，也需要對各參勤單位的協(xié)調(diào)與組織。新形勢下的警衛(wèi)任務(wù)，尤其是重大警衛(wèi)任務(wù)，涉及警衛(wèi)對象人數(shù)多、規(guī)格高、任務(wù)轉(zhuǎn)場頻繁，勤務(wù)調(diào)度和警力調(diào)配難度大，對參勤單位和部門的整體作戰(zhàn)能力要求高，給警衛(wèi)指揮提出很大挑戰(zhàn)，建立“多臺合一、多警集成、聯(lián)勤聯(lián)動、統(tǒng)一高效”的智能化指揮體系勢在必行[8]。然而，警衛(wèi)任務(wù)中情況千變?nèi)f化，許多不確定因素?zé)o法控制，警衛(wèi)人員不可能預(yù)料到所有情況，此時人工智能的優(yōu)勢就體現(xiàn)得淋漓盡致。借助于計算機(jī)的快速運算能力和超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，此系統(tǒng)可以遠(yuǎn)超人類的速度規(guī)劃出執(zhí)勤警力的工作任務(wù)，并直接發(fā)送指令給配備終端的一線執(zhí)勤人員，指導(dǎo)下一步工作。當(dāng)突發(fā)情況發(fā)生時，智能指揮系統(tǒng)依托數(shù)據(jù)知識庫中各參勤單位人員的數(shù)量、實力等信息，可對警力配置、人員分工進(jìn)行快速部署，供指揮員參考。

建立人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)的目的是輔助人類進(jìn)行決策，而非代替人類作出決策。Alpha Go戰(zhàn)勝李世石的事實，證明了人工智能可針對極為復(fù)雜的任務(wù)進(jìn)行高效率的優(yōu)化處理，在這背后所隱藏的是一種始終保證能夠提供近似最優(yōu)解的極具潛力的強(qiáng)大計算能力。人類可對人工智能算法得出的結(jié)論進(jìn)行參考，達(dá)到?jīng)Q策正確率與效率的最大化。

(四)人工智能安全防范系統(tǒng)

1.主要構(gòu)成

人工智能安全防范系統(tǒng)是以確保警衛(wèi)安全為目標(biāo)，依托公安信息化建設(shè)成果建設(shè)的包含周界防范、證件管理、智能執(zhí)勤等應(yīng)用的安防系統(tǒng)。一套完整的人工智能安全防范系統(tǒng)應(yīng)主要包括門禁、報警、監(jiān)控。傳統(tǒng)安全防范系統(tǒng)由人力、物力及一些技術(shù)手段組成，實現(xiàn)對各種危害的設(shè)防、發(fā)現(xiàn)與處置功能。如，應(yīng)用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)只能獲得相關(guān)畫面，但對于可疑人員、可疑物品等情況需要人工分析判斷[9]。人工智能安全防范系統(tǒng)采用現(xiàn)代電子信息技術(shù)，在出入口對人(或物)的出入進(jìn)行準(zhǔn)入條件判斷、拒絕或放行及相關(guān)情況記錄，并連接報警裝置形成一種自動化系統(tǒng)。這種操作系統(tǒng)包含出入口目標(biāo)識別系統(tǒng)、出入口信息管理系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)[10]。

2.功能

人工智能安全防范系統(tǒng)應(yīng)具有態(tài)勢感知、動態(tài)監(jiān)測、對警衛(wèi)目標(biāo)實施保護(hù)、對特定風(fēng)險實施有效打擊等功能，實現(xiàn)出入口人員身份鑒別、警衛(wèi)人員執(zhí)勤環(huán)境狀態(tài)分析、可疑人員識別預(yù)警、智能驗證、無線視頻圖像傳輸、無人機(jī)識別跟蹤與反制。

3.應(yīng)用場景分析

人工智能安全防范系統(tǒng)在警衛(wèi)工作中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在警衛(wèi)目標(biāo)安保工作，以及重要會議、重大活動安保任務(wù)中。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能融合了機(jī)器視覺、圖像處理、模式識別等技術(shù)，特別是人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、視頻圖像深度學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)的引入與發(fā)展，使得如今的AI+安防系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)的分析與知識的學(xué)習(xí)，已經(jīng)可以精確識別管理人、車、物，并對視頻中的畫面進(jìn)行分析，由傳統(tǒng)安防系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣幼R別、實時監(jiān)控、主動預(yù)警并實現(xiàn)應(yīng)急聯(lián)動處置的智能安防系統(tǒng)，大大減少警力投入，緩和警衛(wèi)形式。

人工智能是警衛(wèi)目標(biāo)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大腦，具有像人腦一樣的判斷、分析與學(xué)習(xí)能力，綜合控制著建筑的安全防范，對進(jìn)出警戒區(qū)域的人、車、物實施實時的監(jiān)控、跟蹤、定位，對進(jìn)入控制區(qū)、核心區(qū)的人員、車輛進(jìn)行面部識別、牌照識別及身份核驗與準(zhǔn)入，匯總整個警衛(wèi)目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)的信息、出入記錄，在入口處通過高清監(jiān)控攝像頭捕捉人員信息，實時比對證件信息與人員臉部信息。同時，對于建筑物內(nèi)部的工作人員，還可以記錄區(qū)分其行動軌跡與逗留時間，及時發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的不利于警衛(wèi)對象安全的跡象，確保核心區(qū)域安全。重要會議舉辦場地一般為有著扎實警衛(wèi)基礎(chǔ)工作與成熟接待流程的會議中心、國賓館等，重大活動的舉辦場地一般為地點公開、規(guī)模龐大、人員復(fù)雜、不易控制的廣場、體育中心等場所。在重要會議、重大活動警衛(wèi)任務(wù)安保工作中，先進(jìn)的安防技術(shù)顯得尤為重要。

三、警衛(wèi)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)需注意的問題

(一)對接公安部門數(shù)據(jù)資源，夯實智能信息系統(tǒng)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)資源是獲取警衛(wèi)情報、扎實做好前期工作的基礎(chǔ)，是警衛(wèi)任務(wù)圓滿完成的重要保證。只有建立在充分、全面、豐富的數(shù)據(jù)庫之上，人工智能才有用武之地，才能發(fā)揮其本身智能化、精確化、高效化的優(yōu)勢。在人工智能警衛(wèi)風(fēng)險評估系統(tǒng)、人工智能路線警衛(wèi)系統(tǒng)、人工智能指揮調(diào)度系統(tǒng)、人工智能安全防范系統(tǒng)的構(gòu)建過程中，要堅持“優(yōu)化智能，融合共享”的發(fā)展理念，用好公安部門大數(shù)據(jù)平臺，做實、做強(qiáng)、做快數(shù)據(jù)獲取與支撐工作，實現(xiàn)功能效益的最大化。一是打通連接點。針對警衛(wèi)任務(wù)中實時情況難掌控、電臺網(wǎng)絡(luò)難接通等問題，及時向上級黨委報告，贏得重視與支持，深度對接公安數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)，做實系統(tǒng)基礎(chǔ)。二是轉(zhuǎn)變思想觀念。注重以數(shù)據(jù)資源為依托，把傳統(tǒng)的“以人為中心”觀念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詳?shù)據(jù)為中心”的新型思維方式，推動公安特勤部門的建設(shè)與發(fā)展。三是注重實戰(zhàn)效應(yīng)。充分發(fā)揮人工智能服務(wù)實戰(zhàn)的作用，打破常規(guī)的工作方式與模式，促進(jìn)警衛(wèi)勤務(wù)指揮與實施的智能化。

(二)堅持“安全第一”的指導(dǎo)思想，做好數(shù)據(jù)安全保密工作

公安特勤部門在部署工作、安排任務(wù)、落實措施時，必須將安全問題放在首位，這深刻揭示了警衛(wèi)工作的本質(zhì)。“安全第一”的指導(dǎo)思想不僅應(yīng)落實在公安特勤民警的執(zhí)勤工作中，也應(yīng)貫穿于人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用過程中。一是強(qiáng)化公安特勤民警保密意識，嚴(yán)格保守警衛(wèi)秘密。警衛(wèi)工作的實踐證明，沒有保密就沒有警衛(wèi)工作，沒有警衛(wèi)工作就沒有安全。任何泄密行為都可能給黨和國家造成不可彌補的損失，導(dǎo)致警衛(wèi)任務(wù)的失敗。接觸到相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)、執(zhí)勤人員必須遵守保密協(xié)議，謹(jǐn)慎行事，確保警衛(wèi)任務(wù)數(shù)據(jù)安全。二是規(guī)范數(shù)據(jù)使用過程，保障數(shù)據(jù)安全。情報的搜集、數(shù)據(jù)的使用都應(yīng)符合規(guī)范與法律制度，防止因人員操作不規(guī)范、違規(guī)使用數(shù)據(jù)造成信息泄露。同時，還應(yīng)尋求技偵部門或與國家機(jī)關(guān)有合作的國企等提供技術(shù)支持，嚴(yán)防敵對分子及分裂勢力對系統(tǒng)實施攻擊與竊密。三是針對人工智能的風(fēng)險，制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案與準(zhǔn)備措施。當(dāng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫被竊或部分警衛(wèi)任務(wù)相關(guān)秘密遭到泄露時，能夠采取應(yīng)急預(yù)案及時補救，將損失減少到最低，保證警衛(wèi)任務(wù)順利完成。

(三)促進(jìn)AI與5G融合發(fā)展，持續(xù)賦能系統(tǒng)創(chuàng)新

人類社會已經(jīng)全面進(jìn)入5G時代，人工智能技術(shù)必然會在5G時代大顯身手。針對5G網(wǎng)絡(luò)的高效性與復(fù)雜性，人工智能也將大幅提升自身的網(wǎng)絡(luò)通信能力，以適應(yīng)新的發(fā)展趨勢。如今，網(wǎng)絡(luò)智能化趨勢已經(jīng)初露端倪，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)產(chǎn)生了大量的交匯融合，信息載體不斷更新，信息交流速度成倍加快，逐漸打破了以硬件為主的傳統(tǒng)安防局面。人工智能與5G相輔相成、相互促進(jìn)、相互交織。一方面，5G技術(shù)將豐富人工智能的應(yīng)用，實現(xiàn)萬物互聯(lián)，為人工智能系統(tǒng)提供在云端與終端間高帶寬、高速率、大容量的數(shù)據(jù)傳輸，是人工智能持續(xù)向前發(fā)展、高效運行的基礎(chǔ)設(shè)施支撐；另一方面，人工智能的應(yīng)用也將進(jìn)一步推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的智能化，拓寬5G的應(yīng)用領(lǐng)域，在節(jié)省人力、物力成本的同時，給警衛(wèi)工作和人民生活帶來更大收益[11]。

四、結(jié)語

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到警衛(wèi)任務(wù)中，已經(jīng)成為新時期公安特勤部門革新工作方法、提升工作效率、推進(jìn)建設(shè)發(fā)展的必然需要。公安特勤部門要堅持改革強(qiáng)警、科技興警，放眼前沿科技，加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合，充分調(diào)動、整合各單位、各部門的優(yōu)勢資源，積極探索人工智能在警衛(wèi)工作中的應(yīng)用途徑，進(jìn)一步提升警衛(wèi)執(zhí)勤能力，全面助推警衛(wèi)工作質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。