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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響研究
    ——基于綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)分析

    2023-01-05 12:12:22劉國帥鐘俊平辛同
    中國商論 2022年24期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率效應(yīng)能源

    劉國帥 鐘俊平 辛同

    (北京信息科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院 北京 100192)

    當(dāng)前,我國正處于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,黨的二十大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào)“發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè),倡導(dǎo)綠色消費(fèi)、推動(dòng)形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式”“積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和”[1]。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo),碳生產(chǎn)率需要密切關(guān)注。碳生產(chǎn)率同時(shí)衡量了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放,是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要推動(dòng)力,是構(gòu)建現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)體系的重要引擎。作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響,在我國碳減排目標(biāo)實(shí)施中發(fā)揮不可或缺的作用。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰及碳中和的過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是必然途徑,而這都離不開綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。綠色技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向可再生和清潔能源轉(zhuǎn)型的推動(dòng)力,是降低碳排放的關(guān)鍵一環(huán)。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高碳生產(chǎn)率,它就能通過激勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)嗎?作用機(jī)制是什么?在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響方面是否存在地區(qū)差異?這是當(dāng)下提升碳生產(chǎn)率需要解決的問題。

    1 文獻(xiàn)綜述

    學(xué)者們目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域做了豐富的研究。宏觀層面上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長[2]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[3]、居民消費(fèi)水平等方面產(chǎn)生了正向的促進(jìn)作用;微觀層面上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新[4]等產(chǎn)生了激勵(lì)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。在碳排放領(lǐng)域,多數(shù)學(xué)者仍圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[5]、外商投資等因素對(duì)碳排放量和碳排放強(qiáng)度的影響。部分學(xué)者近年來也開始探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)之于碳排放的影響。謬陸軍等(2022)[6]基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響具有非線性特征,兩者間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。謝文倩等(2022)[7]通過分析2011—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),從而對(duì)碳排放產(chǎn)生抑制作用。隨著碳排放水平的提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的抑制作用隨之加強(qiáng)。

    綜合以上研究,通過構(gòu)建中介模型,本文分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的直接影響和綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的間接影響,研究東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響,以期為綠色低碳發(fā)展提供依據(jù)。

    2 研究假設(shè)

    2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠依托機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)推動(dòng)城市數(shù)字化建設(shè),使各工作運(yùn)行效率得以優(yōu)化,從而提升能源利用率,降低碳排放,提升碳生產(chǎn)率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入于各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造,使生產(chǎn)要素和資源的配置效率得以提升,進(jìn)一步降低能源消耗。數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛滲透于各類企業(yè),幫助企業(yè)精確測算碳足跡,監(jiān)控和追溯碳排放,提高碳生產(chǎn)率。因此,本文提出研究假設(shè)1。

    H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)碳生產(chǎn)率增長。

    2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制

    綠色技術(shù)創(chuàng)新是一種以實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展為目標(biāo)的創(chuàng)新活動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新不斷融合發(fā)展,激勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托數(shù)字技術(shù)孕育了許多新興產(chǎn)業(yè),吸引了眾多高素質(zhì)人才,進(jìn)而優(yōu)化了人力資本結(jié)構(gòu),為綠色技術(shù)創(chuàng)新奠定了要素基礎(chǔ)。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以改善市場環(huán)境,以信息通信技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,企業(yè)因而擁有較低成本的競爭優(yōu)勢,降低了綠色技術(shù)創(chuàng)新成本。綜上分析,本文提出研究假設(shè)2。

    H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

    2.3 綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制

    工業(yè)領(lǐng)域,綠色技術(shù)創(chuàng)新通過節(jié)能減排直接提高工業(yè)碳生產(chǎn)率,使得高污染高耗能產(chǎn)業(yè)占比降低,實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。在其他生產(chǎn)領(lǐng)域,綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅可以通過農(nóng)業(yè)資源循環(huán)利用實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,而且能推動(dòng)交通運(yùn)輸轉(zhuǎn)型升級(jí),降低化石燃料消耗,提升碳生產(chǎn)率。綜上分析,本文提出研究假設(shè)3。

    H3:綠色技術(shù)創(chuàng)新可以顯著提高碳生產(chǎn)率。

    2.4 綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率之間的中介效應(yīng)

    綜合上述分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接促進(jìn)碳生產(chǎn)率提高。作為新興經(jīng)濟(jì)的代表,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)其不斷發(fā)展。綠色技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí),提高生產(chǎn)效率,能效比率降低,進(jìn)而逐步減輕碳排放的壓力,提高碳生產(chǎn)率。結(jié)合上述分析,本文提出研究假設(shè)4。

    H4:綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率之間具有顯著的中介效應(yīng)。

    另外,考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新的水平在各區(qū)域之間會(huì)有差異,本文提出了假設(shè)5。

    H5:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳生產(chǎn)率的影響及綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性。

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 變量選取

    3.1.1 被解釋變量

    碳生產(chǎn)率(CP),指單位碳排放的GDP產(chǎn)出水平。具體計(jì)算如下:

    其中,GRP為各地區(qū)的生產(chǎn)總值(GDP);CI為各地區(qū)二氧化碳排放量。本文使用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的方法計(jì)算二氧化碳排放量,二氧化碳排放總量為每種能源消耗與二氧化碳系數(shù)乘積的總和。所選能源有焦炭,煤炭,原油,煤油,柴油,汽油,燃料油及天然氣。具體公式如下:

    其中,i和j分別代表不同的省份和能源種類;C Ii表示省份i的二氧化碳排放量;C Iij為能源j在省份i產(chǎn)生的二氧化碳排放量;Eij為能源j在省份i的消耗量;NCVj為能源j的平均低位發(fā)熱量,用于將能源消費(fèi)量轉(zhuǎn)換為能源單位;CCj為能源j的碳含量;COFj為能源j的碳氧化因子;44/12 為二氧化碳的分子比率。

    3.1.2 被解釋變量

    數(shù)字經(jīng)濟(jì),本文借鑒郭峰等(2020)[8]的研究,使用數(shù)字普惠金融指數(shù)(DIE)來刻畫各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。該指數(shù)基于螞蟻金服的賬戶交易數(shù)據(jù),運(yùn)用無綱量化、變異系數(shù)賦權(quán)法與指數(shù)合成法進(jìn)行測算,具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性,可以客觀反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。

    3.1.3 中介變量

    綠色技術(shù)創(chuàng)新(EP)。為客觀反映各區(qū)域綠色技術(shù)水平,本文選擇綠色專利授權(quán)數(shù)來衡量各個(gè)省份地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

    3.1.4 控制變量

    本文設(shè)定了可能存在影響的控制變量:(1)能源結(jié)構(gòu)(es),用能源消費(fèi)中煤炭消耗量的比重來衡量,比例越大證明對(duì)煤炭的依賴度越高;(2)人力資本(hc),采用地區(qū)平均受教育年限來衡量;(3)開放程度(open),采用進(jìn)出額度占GDP的比重表示;(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(str),公式為str=第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值,數(shù)值大小與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)程度呈正比。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來源于中國30個(gè)省市(除西藏及港澳臺(tái)地區(qū))2011—2020年省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)。研究中涉及的變量數(shù)據(jù)均來自歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”課題組。為避免因數(shù)據(jù)之間單位不統(tǒng)一所造成的影響,本文將全部變量數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)。

    3.3 模型設(shè)定

    根據(jù)以上分析,借鑒溫鐘麟等(2014)[9]的研究,本文采用三步回歸法檢驗(yàn)中介效應(yīng),具體模型如下:

    其中,i和t分別表示省份和時(shí)間;lnCPit表示i省份在t年份的碳生產(chǎn)率;lnDIEit表示i省份在t年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;lnEPit表示i省份在t年份的綠色專利授權(quán)數(shù);lnesit、lnhcit、lnopenit和lnstrit為控制變量;εit、θit、μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);?0、β0和γ0為常數(shù)項(xiàng)。

    模型(1)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳生產(chǎn)率的總效應(yīng)模型,?1為兩者的總效應(yīng)水平;模型(2)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于綠色技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)模型,β1為兩者的直接效應(yīng)水平;模型(3)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接作用于碳生產(chǎn)率的效應(yīng)模型,γ1反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的直接效應(yīng)水平,γ2反映了綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的直接效應(yīng)水平。

    在以上三個(gè)模型中,中介效應(yīng)的檢驗(yàn)需具備:①模型(1)中系數(shù) ?1顯著,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著影響了碳生產(chǎn)率;②模型(2)中系數(shù)β1顯著,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用是顯著的;③模型(3)增加綠色技術(shù)創(chuàng)新變量之后,如果綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率影響(γ2)是顯著的,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳生產(chǎn)率的影響程度(γ1)有所下降或沒有顯著作用,那么綠色技術(shù)創(chuàng)新在其中起到部分或者完全的中介作用。

    4 實(shí)證分析

    4.1 基準(zhǔn)回歸

    本文采用逐步檢驗(yàn)法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,回歸結(jié)果如表1所示。

    表1 逐步檢驗(yàn)法回歸結(jié)果

    從表1可以看出,從模型(1)至模型(3),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。模型(1)和模型(3)的回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)為正數(shù),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率具有顯著的正向促進(jìn)作用,驗(yàn)證了假設(shè)1。模型(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正,說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,驗(yàn)證了假設(shè)2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是發(fā)展綠色技術(shù)創(chuàng)新的中堅(jiān)力量,一方面助力改善市場環(huán)境,為綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供可能,另一方面,隨著數(shù)字技術(shù)的加持,綠色技術(shù)研發(fā)能力得以提升,推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn)。從模型(3)的回歸結(jié)果可以看出,綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正,表明綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率有顯著正向作用,從而驗(yàn)證了假設(shè)3。模型(1)和模型(3)中,能源結(jié)構(gòu)與碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),這表明煤炭能源的依賴度越高,對(duì)碳生產(chǎn)率的抑制作用就越強(qiáng),煤炭資源的消耗會(huì)顯著提升碳排放。

    在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用逐步回歸檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳生產(chǎn)率過程中的中介效應(yīng)。模型1結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.166;模型2的結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用顯著;模型3中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新均正向促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提高,且此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響系數(shù)為0.094,與模型1中的系數(shù)相比較,絕對(duì)值有所減小,這意味著在綠色技術(shù)創(chuàng)新變量作用下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)之于碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用下降。具體到中介效應(yīng)占比上,綠色技術(shù)創(chuàng)新占比達(dá)到43.59%,表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)碳生產(chǎn)率發(fā)展的過程中,綠色技術(shù)創(chuàng)新在其中起到43.59%的中介效應(yīng),因此假設(shè)4成立。

    4.2 Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    傳統(tǒng)的逐步回歸分析法存有缺陷,為進(jìn)一步驗(yàn)證綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)的顯著性,借鑒陳瑞等(2013)[10]的研究,本文采用Bootstrap基本方法進(jìn)行再次檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。在95%置信區(qū)間下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新影響碳生產(chǎn)率的間接效應(yīng)是0.0724,置信區(qū)間不包含0,證明中介效應(yīng)存在。直接效應(yīng)和總效應(yīng)的效應(yīng)系數(shù)與三步回歸法的結(jié)果相差無幾,且置信區(qū)間都不含0。綜上所述,假設(shè)4依然成立。

    表2 Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    4.3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

    根據(jù)前文描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平存在較大差異,數(shù)字鴻溝明顯。本文將30個(gè)省(區(qū)、市)分成東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三個(gè)區(qū)域,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異性。表3結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部、中部和西部地區(qū)均能促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提高,相較于中西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響貢獻(xiàn)最大。這可能歸因于東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早,數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)率先實(shí)現(xiàn)融合,極大促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),釋放碳減排紅利,碳生產(chǎn)率得以極大提升。綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)在東部和中部地區(qū)的影響是顯著的,而在西部地區(qū)沒有通過顯著性檢驗(yàn),假設(shè)5成立。

    表3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

    5 結(jié)論與啟示

    本文基于我國2011—2020年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,通過中介效應(yīng)模型探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響以及綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于碳生產(chǎn)率過程中的中介作用。本文主要結(jié)論有:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率均存在顯著促進(jìn)作用;第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)既可以直接推動(dòng)碳生產(chǎn)率的提高,也可以通過推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新間接促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提升。綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)在經(jīng)過Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)后依然成立;第四,異質(zhì)性結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部、中部和西部地區(qū)均能促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提升,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最明顯;綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介傳導(dǎo)效應(yīng)在東部和中部地區(qū)有顯著影響,西部地區(qū)未通過顯著性檢驗(yàn)。

    本文得到的啟示有:(1)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不斷加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)研發(fā)力度,為碳生產(chǎn)率的提升提供新動(dòng)能。首先,加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供基礎(chǔ),進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。其次,加快數(shù)字技術(shù)建設(shè),強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平,推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,為提升碳生產(chǎn)率提供技術(shù)支撐;再次,依托數(shù)字技術(shù),加快串聯(lián)企業(yè)各業(yè)務(wù)流程,提高資源利用效率,降低能源消耗,進(jìn)而不斷提升碳生產(chǎn)率。(2)推動(dòng)綠色低碳核心技術(shù)攻關(guān),加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,使其發(fā)揮中介作用,構(gòu)建良好的政策發(fā)展平臺(tái),鼓勵(lì)企業(yè)積極進(jìn)行綠色創(chuàng)新活動(dòng)。(3)因地制宜實(shí)施區(qū)域化發(fā)展戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“齊頭并進(jìn)”。東部地區(qū)發(fā)揮好示范作用,帶頭加緊攻關(guān)數(shù)字核心技術(shù),引導(dǎo)成熟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)傾斜,推動(dòng)中西部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí);中西部地區(qū)應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略布局,降低數(shù)字技術(shù)使用門檻,進(jìn)而加快消除數(shù)字鴻溝,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)低碳綠色發(fā)展。

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