營商環(huán)境對服務(wù)業(yè)數(shù)字化的賦能及影響研究
——來自省域面板數(shù)據(jù)的證據(jù)

王雷 陳朝昱(通訊作者) 劉賀 康振陽

(桂林電子科技大學(xué) 廣西桂林 541000)

黨的十八大以來，服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的占比逐步提高，成為中國經(jīng)濟長期持續(xù)健康發(fā)展與優(yōu)化升級的新引擎。2022年上半年，面對復(fù)雜嚴(yán)峻的國際環(huán)境和國內(nèi)疫情，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟雖然頂住壓力逐步趨穩(wěn)，主要指標(biāo)邊際改善，服務(wù)業(yè)增勢較好，發(fā)展動能穩(wěn)步提升，但是國內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜性、不確定性依然較大，服務(wù)業(yè)恢復(fù)不平衡、基礎(chǔ)不牢固問題仍較明顯。服務(wù)業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型在復(fù)雜的營商環(huán)境下增強服務(wù)業(yè)抗風(fēng)險、穩(wěn)增長、促就業(yè)和保民生的能力，是迫切需要關(guān)注的現(xiàn)實課題。

本文在已有的服務(wù)外包理論、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論、人力資本效應(yīng)和項目管理理論研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)中國上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，考慮到服務(wù)業(yè)不只是營商環(huán)境的服務(wù)對象，更是營商環(huán)境的載體，針對中國省份營商環(huán)境2017—2020年公開數(shù)據(jù)運用的指標(biāo)體系，將營商環(huán)境與服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間建立聯(lián)系，采用時間序列定性比較分析(TSQCA)，進一步探索復(fù)雜營商環(huán)境中各要素與服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升路徑的多重并發(fā)因果關(guān)系。重點從組態(tài)的視角出發(fā)，探析影響服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升前因變量組成的不同路徑，為后疫情時代提升服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度提供適合的要素組合方法和參考。

1 數(shù)據(jù)收集及模型構(gòu)建

1.1 研究框架

本文將營商環(huán)境與中國服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合，構(gòu)建了影響服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升程度的理論模型框架(見圖1)，具體指標(biāo)選取說明如下：

圖1 營商環(huán)境影響服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的復(fù)雜驅(qū)動模式

(1)市場環(huán)境與服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升

市場環(huán)境主要體現(xiàn)在融資、創(chuàng)新、競爭公平、資源獲取和市場中介五個方面，探索其在數(shù)字化背景下，市場發(fā)揮其動態(tài)性和開放性對服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)作用[1]，不僅有助于公司發(fā)揮核心能力創(chuàng)造價值，還對促進社會經(jīng)濟發(fā)展方面具有積極影響[2]。如今，面向服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切要求，應(yīng)向改革創(chuàng)新要動力，讓市場機制在要素配置中發(fā)揮決定性作用，引導(dǎo)要素向先進生產(chǎn)力集聚，應(yīng)以要素市場化配置改革為抓手，暢通經(jīng)濟循環(huán)[3]。

(2)政務(wù)環(huán)境與服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升

政務(wù)環(huán)境建設(shè)是推動城市發(fā)展、優(yōu)化政府服務(wù)的重要舉措[4]。財政科技支出作為典型的政策工具，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要影響，其強度越大，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高[5]。另外，研究發(fā)現(xiàn)，政府通過政策傾斜等方式鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，采取各項措施降低知識溢出的外部門檻[6]，對經(jīng)濟具有促進作用的同時，可以反作用于市場。

(3)法律政策環(huán)境與服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升

法治是最好的營商環(huán)境，安全穩(wěn)定的社會環(huán)境、公平正義的司法環(huán)境和優(yōu)質(zhì)精準(zhǔn)的法治服務(wù)，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展貢獻政法智慧和力量[7]。在不同視角下，企業(yè)合規(guī)的功用有所不同，總體而言，各界對企業(yè)合規(guī)最終目標(biāo)的認(rèn)識基本一致，即助力企業(yè)防范法律風(fēng)險，推動企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展[8]。但是也有研究認(rèn)為，法律政策環(huán)境如果缺乏長效性和自由度，就會影響企業(yè)的正常發(fā)展，進而成為經(jīng)濟增長的重大阻礙[9]。

(4)人文環(huán)境與服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升

人文環(huán)境主要體現(xiàn)在對外開放和社會信用方面。開放的環(huán)境能有效緩解企業(yè)的財務(wù)狀況，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛能，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升[10]。同時，市場是影響其發(fā)展水平的重要因素，企業(yè)之于市場不僅關(guān)乎法治，還關(guān)乎誠信，企業(yè)家一旦丟失了誠信，在激烈競爭的市場上就舉步維艱，企業(yè)的轉(zhuǎn)型大概率草草了事，最終歸于破產(chǎn)清算[11]。

綜上所述，可得如下推論：

推論 1：服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提升受多重要素影響組合而成。

推論 2：在某些特定的路徑中，單要素的影響能力有限，需要多要素協(xié)同促進。

1.2 數(shù)據(jù)收集

本文中省域營商環(huán)境面板數(shù)據(jù)來源于《中國省份營商環(huán)境研究報告2022》，該報告提供了2017—2020年我國31個省份在市場環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境、人文環(huán)境四個方面的指數(shù)指標(biāo)[12]。本文衡量服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的面板數(shù)據(jù)來自廣東金融學(xué)院國家金融學(xué)學(xué)科團隊與《金融經(jīng)濟學(xué)研究》編輯部(國家金融學(xué)專欄)共同發(fā)布的《中國上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)(2007—2020)》[13]。本文對上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評級結(jié)果進行了賦值處理，并按照省份對結(jié)果進行篩選與合并，服務(wù)業(yè)的劃分參考世界貿(mào)易組織統(tǒng)計和信息系統(tǒng)局(SISD)的國際服務(wù)貿(mào)易分類表。

1.3 方法選取

本文考慮到靜態(tài)QCA分析的限制，無法解決時間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)分析，而營商環(huán)境與服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間關(guān)系的分析應(yīng)盡量綜合、全面，本文更是基于省域面板數(shù)據(jù)的分析。故通過發(fā)展一種延伸的 QCA(Temporal-series QCA，TSQCA)將時間維度納入考慮范圍來分析面板數(shù)據(jù)，為各個省域合理選擇服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升的路徑提供新思路。

綜上，本文以組態(tài)的視角對復(fù)雜營商環(huán)境下服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的路徑問題進行探討，嘗試探討我國服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升過程中的因果復(fù)雜機制。探索結(jié)果變量和條件變量多個要素之間組織的協(xié)同多樣性，識別中國各省份不同營商環(huán)境下服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升路徑的差異化機理，進一步擴展現(xiàn)有基于可加性和對稱性的因果理論框架，并重新審視已有的實證發(fā)現(xiàn)和相悖的研究結(jié)論。

2 變量測量與結(jié)果分析

2.1 測量與校準(zhǔn)

本文通過對研究案例數(shù)據(jù)的比較分析發(fā)現(xiàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的變化趨勢，將時間區(qū)間分為2個階段，通過各變量數(shù)據(jù)橫向位置變化信息對變量隨時間變化情況進行闡釋。第一階段將2017—2019年變量增長率的排名記作T1，第二階段將2020年的增長率排名單獨記作T2，隨后對兩個階段的差異進行比較。通過比較分析可知，TSQCA真值表的構(gòu)建與其他QCA方法并無本質(zhì)區(qū)別。因此，將校準(zhǔn)后的數(shù)值輸入fsQCA3.0，就可以直觀地對時間區(qū)間內(nèi)影響結(jié)果變量的各因素進行識別。

在時間序列定性比較分析(TSQCA)過程中，為了給服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的結(jié)果變量和條件變量賦予隸屬度，并將其轉(zhuǎn)化為0～ 1的模糊分?jǐn)?shù)。本文根據(jù)實際需求采用直接法設(shè)定三個錨點進行校準(zhǔn)，分位點設(shè)為0.95、0.05、0.50，分別對應(yīng)完全隸屬點、完全不隸屬點和交叉點，鄉(xiāng)村振興的各變量校準(zhǔn)信息如表1所示。

表1 條件和結(jié)果的校準(zhǔn)

2.2 必要性分析

本文基于NCA方法的必要性分析，采用回歸上限技術(shù)(CR)和包絡(luò)上限技術(shù)(CE)兩種不同的估計方法，分別對服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升過程中涉及的四個條件變量進行分析。在分析結(jié)果中，效應(yīng)量d值衡量結(jié)果變量與條件變量的顯著性，取值范圍通常在0～1。其中，0＜d＜0.1表示低水平影響；0.1≤d＜0.3 表示中等水平影響；0.3＜d＜0.5表示高水平影響，同時NCA 分析結(jié)果的參考顯著性結(jié)果P 值應(yīng)大于0.5。

基于效應(yīng)量結(jié)果分析可知(見表2)，市場環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境、人文環(huán)境對服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升程度的顯著性均低于0.5，未達(dá)到顯著性的程度。同時，效應(yīng)量d值基本處于低水平影響區(qū)間。因此，在本次選取衡量營商環(huán)境的4個條件變量均無法單獨構(gòu)成影響數(shù)字化提升程度的必要條件。

表2 基于NCA的必要條件分析

為了分析的完整性，進一步運用CR技術(shù)生成的瓶頸表對各要素的整合效果進行探索。在分析過程中，本文基于樣本分布將服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度劃分為三個水平。將半數(shù)省份能夠達(dá)到的鄉(xiāng)村振興水平認(rèn)定為“低水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升”，對數(shù)據(jù)重新排序可知50%為分界點，同時處于總樣本數(shù)的中位數(shù)。根據(jù)相關(guān)研究可知，“高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升”可由20%的樣本實現(xiàn)，對應(yīng)瓶頸表中的80%～100%。最后，瓶頸表中的50%～80%被認(rèn)定為“中等水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升”。

研究表明(見表3)，就低水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升(0～50%)而言，四個條件變量均作為非必要存在。就中等水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升(50%～80%)而言，除市場環(huán)境外，其他變量均在達(dá)到普速后迅速變?yōu)楸匾獥l件，營商環(huán)境中的政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境和人文環(huán)境增幅情況基本相同，卻遠(yuǎn)高于市場環(huán)境的增幅。但對于高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升(80%～100%)而言，各條件變量均作為必要條件存在，隨著服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度的提高，對其效果的限制作用越來越明顯。

表3 服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升瓶頸水平(%)分析

本文出于實驗嚴(yán)謹(jǐn)性的考慮進一步采取QCA 方法檢驗必要條件。結(jié)果表明(見表4)，所選取的條件一致性水平均不高于 0.90，也就是說，不存在影響高水平和非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的必要條件，該結(jié)果與NCA效應(yīng)量分析的結(jié)果一致。

表4 基于QCA的必要條件分析

2.3 組態(tài)結(jié)果分析

本文在必要條件分析的基礎(chǔ)上，進一步對結(jié)果產(chǎn)生的充分性進行檢驗，確定多個因素的協(xié)調(diào)聯(lián)動產(chǎn)生的組態(tài)路徑。基于此，本文對用以評價營商環(huán)境的市場環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境和人文環(huán)境四個條件變量進行了組合效應(yīng)分析(見表5)。

表5 實現(xiàn)高水平和非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升組態(tài)

通過fsQCA3.0 軟件對導(dǎo)致高水平和非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升路徑逐一分析發(fā)現(xiàn)，不同路徑下構(gòu)成的組態(tài)表示著實現(xiàn)同一結(jié)果(高水平和非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升)下不同戰(zhàn)略的組態(tài)效應(yīng)。本次實驗將原始一致性閾值設(shè)定為 0.80，并將 PRI 一致性閾值設(shè)置為 0.75，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。通過組態(tài)模型的運算，識別出 2個高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升和2個非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升條件組態(tài)，兩者存在明顯的差異性，為探討怎樣的營商環(huán)境有利于服務(wù)業(yè)數(shù)字化的提升提供了一個整體性視角。

2.3.1 高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升組態(tài)

本文先對高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升路徑進行了分析，結(jié)果顯示僅有兩條組態(tài)呈現(xiàn)顯著特征。該組態(tài)總體一致性為0.922，總體覆蓋度為0.454，說明有45.4%的省份服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的高水平發(fā)展在以該組態(tài)的模式運行。具體路徑分析如下：

(1)人文政府型。組態(tài)H1指出，以高政務(wù)環(huán)境、非法律政策環(huán)境、高人文環(huán)境為核心條件，非法律政策環(huán)境為邊緣條件的營商環(huán)境生態(tài)，可以充分促進服務(wù)業(yè)數(shù)字化程度的提升。該路徑下，主要依靠透明高效的服務(wù)型政府維持自由開放的營商環(huán)境，由于缺少法律的約束，社會信用的構(gòu)建高度依賴公司的自覺性，而且市場驅(qū)動的缺位也使公司資源獲取和交換的效率難以得到保障。屬于這類營商環(huán)境生態(tài)的典型省份包括：北京市和黑龍江省。以黑龍江省為例，根據(jù)營商環(huán)境和有關(guān)統(tǒng)計資料，黑龍江省的人文環(huán)境增長較為明顯，位于前列(第2名)，政務(wù)環(huán)境和法律政策環(huán)境變化均處于中游水平，市場環(huán)境衰減幅度相對較大(第28名)，但是服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展依然保持良好勢頭，這也剛好與本文人文政府型營商環(huán)境的典型特征相吻合，印證了該種態(tài)勢下服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升現(xiàn)狀的推論。

(2)法治政府型市場驅(qū)動。組態(tài)H2指出，以高市場環(huán)境、高政務(wù)環(huán)境、高法律政策環(huán)境、非人文環(huán)境構(gòu)成的營商環(huán)境生態(tài)，也可以充分促進服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。該路徑下，市場主體主要通過安全穩(wěn)定的社會環(huán)境和高效透明的政務(wù)環(huán)境，基于法律有序地獲取和交換資源。在此類營商環(huán)境生態(tài)的影響下，雖然在一定程度上限制了創(chuàng)新性的發(fā)展，但也很大程度地保證了競爭的公平性，降低了服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險。上海市則屬于典型的此類營商環(huán)境生態(tài)，上海市市場環(huán)境提升速度在全國名列前茅(第3名)，但是在人文環(huán)境(第22名)方面的表現(xiàn)則不盡如人意，政務(wù)環(huán)境(第11名)和法律政策環(huán)境(第9名)發(fā)展相對完善。在建筑許可、開辦企業(yè)和登記財產(chǎn)方面有進一步改善的空間，也與該組態(tài)下上海服務(wù)業(yè)數(shù)字化過程中的營商環(huán)境相匹配。

2.3.2 非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升組態(tài)

本文為了實驗的完整性，對非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況進行了分析，結(jié)果顯示產(chǎn)生非高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)有2個，分別為組態(tài)L1和組態(tài)L2。組態(tài) L1 顯示，在核心條件政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境和人文環(huán)境缺失的情況下，僅依靠市場環(huán)境驅(qū)動，并不能有效促進服務(wù)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。通過與高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的組態(tài)比較分析可知，對于服務(wù)業(yè)而言，市場驅(qū)動下的創(chuàng)新固然重要，但是缺少政務(wù)環(huán)境保障的營商環(huán)境很難實現(xiàn)高水平的服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。組態(tài) L2 則再次驗證了此種推論，在營商環(huán)境其他要素都表現(xiàn)不佳時，法律保障的有序生態(tài)無法實現(xiàn)服務(wù)業(yè)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.4 穩(wěn)健性檢驗

本文對產(chǎn)生高水平服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的組態(tài)進行了穩(wěn)健性檢驗。第一，調(diào)整案例數(shù)閾值由1增大至2，輸出的簡單解和中間解數(shù)量變化不大，中間解組態(tài)的構(gòu)成基本保持一致。第二，將PRI一致性由 0.75提高至 0.80，也產(chǎn)生了相似的結(jié)果。由此可見，穩(wěn)健性檢驗顯示結(jié)果穩(wěn)健。

3 結(jié)語

3.1 結(jié)論

本文基于2017—2020年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，運用復(fù)雜系統(tǒng)視角，結(jié)合NCA與TSQCA方法，以組態(tài)視角探索了服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的路徑，得出以下結(jié)論：

(1)本文組成營商環(huán)境的因素與服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升形成的組態(tài)中存在多條路徑保障服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速發(fā)展，驗證了前文提出的推論。

(2)將高與非高服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升的組態(tài)相比可知，政務(wù)環(huán)境質(zhì)量直接決定著營商環(huán)境的好壞，進而決定著服務(wù)業(yè)數(shù)字化的提升。從調(diào)查資料上來看，企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，營商環(huán)境則對做出選擇的企業(yè)做出回應(yīng)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好壞最終將以企業(yè)利潤的形式呈現(xiàn)。對于大部分服務(wù)業(yè)企業(yè)而言，阻礙利潤形成的構(gòu)成因素主要為人力成本，但是成本日益精益化的今天，過度削減人力成本反而會降低企業(yè)核心競爭力，進而妨礙企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。這時，將視角轉(zhuǎn)移到政務(wù)環(huán)境也不失為一種有效的方法。

(3)從結(jié)果來看，營商環(huán)境對服務(wù)業(yè)數(shù)字化提升存在較強的地域性，東西部地區(qū)存在明顯的差異。但是，我們也看到，區(qū)位優(yōu)勢的關(guān)鍵性確實隨著數(shù)字經(jīng)濟的沖擊在逐步消失，舍近求遠(yuǎn)的故事也不斷呈現(xiàn)。全面深化改革，優(yōu)化營商環(huán)境，也注定是一場關(guān)乎全局、決定未來的持久戰(zhàn)。

3.2 建議

基于研究結(jié)論可知，在優(yōu)化營商環(huán)境的過程中建立合適的政務(wù)環(huán)境格外重要，據(jù)此提出以下建議：

(1)組建重點項目代辦幫辦服務(wù)隊伍，對重點投資建設(shè)項目、科技創(chuàng)新類、國家鼓勵類等投資建設(shè)項目提供代辦幫辦服務(wù)，健全政務(wù)共享服務(wù)管理，建立項目代辦幫辦服務(wù)專員機制，提高服務(wù)質(zhì)量和辦理效率。重點解決政務(wù)服務(wù)大廳“三集中、三到位”改革落實不到位，“一網(wǎng)通辦”工作推進不平衡、“最多跑一次”工作開展緩慢、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政務(wù)服務(wù)中心和便民服務(wù)點建設(shè)滯后等問題。

(2)加快推進政務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、人性化進程，規(guī)范辦事流程、服務(wù)平臺、監(jiān)督評價等執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，逐步實現(xiàn)同一政務(wù)服務(wù)事項在同等條件下無差別受理、同標(biāo)準(zhǔn)辦理，為企業(yè)和群眾提供線上線下統(tǒng)一、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的政務(wù)服務(wù)。

(3)建立優(yōu)化服務(wù)容錯機制，各地區(qū)相關(guān)部門因“容缺受理”出現(xiàn)的責(zé)任問題，符合“三個區(qū)分開來”情形的予以免責(zé)。打通各地相關(guān)部門自建業(yè)務(wù)系統(tǒng)與各地政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺之間的聯(lián)系，實現(xiàn)現(xiàn)場服務(wù)“一次一評”、網(wǎng)上服務(wù)“一事一評”，完整采集、實時報送評價數(shù)據(jù)。