徐 霞,趙清夢(mèng)
(成都理工大學(xué) 數(shù)理學(xué)院,四川 成都 610059)
當(dāng)前,隨著世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不斷變化及我國國民經(jīng)濟(jì)的高速健康發(fā)展,生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)推進(jìn)了新的國際區(qū)域分工格局及產(chǎn)業(yè)布局的形成,進(jìn)而推動(dòng)了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展進(jìn)程,區(qū)域差異問題也逐漸成為學(xué)者們討論的熱點(diǎn)話題[1]。影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多,我們需要去分析探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì),去根據(jù)研究所得規(guī)律想出促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策,為推動(dòng)今后的區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供理論借鑒和參考。
成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈地理空間片區(qū)劃分為8個(gè)片區(qū),具體見表1。
表1 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈區(qū)劃分
2.1.1 全局空間自相關(guān)法[2]。全局空間自相關(guān)是檢驗(yàn)觀測(cè)對(duì)象與其相鄰空間點(diǎn)上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo),用以探索屬性數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)和空間聚集等信息[2]。
(1)
2.1.2 經(jīng)濟(jì)極化數(shù)據(jù)指標(biāo)極值差異特征[3]。以人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化發(fā)展的數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ),采用極值差率(Ir)、相對(duì)差距系數(shù)(Ivr)的測(cè)算來研究各市區(qū)的數(shù)據(jù)特征及其對(duì)經(jīng)濟(jì)極化影響;計(jì)算極中間值差率(Irc),進(jìn)一步探究各市區(qū)偏離中間值的相對(duì)幅度及其影響,計(jì)算公式為:
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式中:xmax,xmin,xm分別為各市區(qū)人均GDP的最大值、最小值、組中數(shù)據(jù)的中間值。Ir表示各市區(qū)間人均GDP相對(duì)變化的最大幅度;Ivr表示各市區(qū)間相對(duì)差距的最大系數(shù),0 2.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)測(cè)度指標(biāo)[4-6]。3種產(chǎn)業(yè)占比是度量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的最直接標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)Kuznets、錢納里等學(xué)者的相關(guān)研究,由于勞動(dòng)收入的差異,三次產(chǎn)業(yè)占比會(huì)逐步形成第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)的格局。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)計(jì)算公式: (5) 其中:i,j代表兩個(gè)不同的地區(qū),Sij代表i與j地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù);Xik代表i地k產(chǎn)業(yè)占產(chǎn)業(yè)的比,Yjk代表j地k產(chǎn)業(yè)占產(chǎn)業(yè)的比。Sij的值介于0和1之間,Sij的值越大表示兩個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同程度越高。 結(jié)合成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈實(shí)際情況,選取四川省地級(jí)市和重慶市區(qū)縣的GDP、人均GDP、第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為指標(biāo)來進(jìn)行研究分析。 數(shù)據(jù)來源于2000年—2020年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》和《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。 運(yùn)用Arcgis軟件對(duì)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈1999年—2019年各地區(qū)GDP作為經(jīng)濟(jì)屬性展開分析,進(jìn)行全局空間自相關(guān)計(jì)算莫蘭指數(shù),其計(jì)算結(jié)果,見表2。 表2 1999年—2019年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈莫蘭指數(shù) 利用Arcgis 軟件計(jì)算1999年—2019年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈GDP的莫蘭指數(shù),通過表2可以看出,在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi),莫蘭指數(shù)均大于0且P值全都小于0.2,說明其值具有高度的相關(guān)性。隨著時(shí)間的演化,莫蘭指數(shù)整個(gè)研究時(shí)間段內(nèi)是呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的。 1999年—2019年GDP的莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖1所示,其中1999年—2019年莫蘭指數(shù)全部大于0,介于0.02~0.12之間,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間正相關(guān),即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的市區(qū)(高—高或低—低)在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)。莫蘭指數(shù)在2002年—2004年和2005年—2007年整體呈遞增趨勢(shì),說明隨時(shí)間的推移這種集聚作用在逐漸增強(qiáng);雖有小幅度增長的趨勢(shì),但總體上都是呈現(xiàn)降低的趨勢(shì),在某種程度上說明擴(kuò)散作用在增強(qiáng),市區(qū)經(jīng)濟(jì)差異有擴(kuò)大的可能性。 圖1 成渝地區(qū)莫蘭指數(shù)變化趨勢(shì) 將我們收集的數(shù)據(jù)代入上式計(jì)算可得出以下結(jié)果: 表3 1999年—2019年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)極化數(shù)據(jù)指標(biāo)極值差異 1999年—2019年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的極值差率總體上呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),盡管2004年—2009年呈現(xiàn)曲折上升趨勢(shì),可見成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈人均GDP相對(duì)變化的最大幅度是在縮小的,隨著中心市區(qū)帶動(dòng)周邊市區(qū)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距正在逐漸縮小。1999年—2019年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的相對(duì)差距系數(shù)總體上呈下降趨勢(shì),區(qū)縣之間的經(jīng)濟(jì)差距在逐漸減小,尤其成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈中包括一些貧困區(qū)縣,如忠縣、開州區(qū)和云陽縣,貧困區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)會(huì)落后與周邊其他市區(qū),但經(jīng)濟(jì)差距整體上存在緩慢下降趨勢(shì)。1999年—2019年成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的極中間值差率總體上是在下降的,其間內(nèi)的波動(dòng)幅度較大,其中原因?yàn)橹行氖袇^(qū)人均GDP在提高中間值,貧困縣區(qū)人均GDP在拉低中間值。整個(gè)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的極中間值差率在降低,各市區(qū)人均GDP偏離中間值的幅度是在縮小的。 圖2 成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)極化指標(biāo)變化趨勢(shì) 根據(jù)收集1999年—2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈所包含的區(qū)縣產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),以5年為一次間隔來統(tǒng)計(jì)并計(jì)算整個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的占比,從中探究其中產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律和變化。 近二十年的成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)所占比重逐漸縮小,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)擴(kuò)張趨勢(shì),且在成渝地區(qū)的GDP中的占比已超過70%。截至2019年,第三產(chǎn)比重超過50%,意味著成渝地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化層面初步達(dá)到區(qū)域中心城市的要求。成渝兩地在自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí),也通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)系帶動(dòng)周邊城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。 圖3 成渝地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)占比變化趨勢(shì) 將四川、重慶的數(shù)據(jù)代入計(jì)算,從1999年—2019年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù),見表4。 表4 1999年—2019年的成渝地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù) 由表4數(shù)據(jù)中可知,四川和重慶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似度則一直保持在0.99左右,由于成渝地區(qū)同時(shí)兼顧第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),尤其第三產(chǎn)業(yè),所以兩地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)趨同性。因此,為了早日實(shí)現(xiàn)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈一體化的目標(biāo),需要成渝地區(qū)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,尤其是成都和重慶主城區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,從而發(fā)揮兩地中心城市的優(yōu)勢(shì),帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展。 本研究通過全局空間自相關(guān)法、經(jīng)濟(jì)極化數(shù)據(jù)指標(biāo)極值差異特征和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)測(cè)度指標(biāo)來分別展開研究,采用全局空間自相關(guān)法來討論經(jīng)濟(jì)發(fā)展與時(shí)空演化的關(guān)系,利用經(jīng)濟(jì)極化數(shù)據(jù)指標(biāo)來探究四川省眉山市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化發(fā)展的特征,根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)測(cè)度指標(biāo)來研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展,從而更全面地研究成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合情況。得出以下結(jié)論:①成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的市區(qū)(高—高或低—低)在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)。②成渝地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在逐漸縮小,推進(jìn)中心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展從而帶動(dòng)周邊市區(qū)共同發(fā)展。③成渝地區(qū)同時(shí)兼顧發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),四川和重慶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)趨同性。2.2 指標(biāo)選取
2.3 數(shù)據(jù)來源
3 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化分析
3.1 經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化分析
3.2 經(jīng)濟(jì)極化差異特征分析
3.3 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化分析
4 結(jié)束語