智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

□文/李 睿 余冬根

（天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 天津）

［提要］ 隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展與應(yīng)用，智能化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，會(huì)計(jì)行業(yè)得到迅速更迭發(fā)展。本文就智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必要性、財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題、培養(yǎng)路徑等內(nèi)容進(jìn)行探討，以期實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員向管理型、復(fù)合型智能財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，隨著海量財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)和高水平財(cái)務(wù)管理要求，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求，這使得會(huì)計(jì)行業(yè)不再單純地以傳統(tǒng)形式運(yùn)行，而是被迅速地滲透并快速發(fā)展。在這個(gè)智能財(cái)務(wù)時(shí)代，傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)已經(jīng)無(wú)法跟隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的腳步，基于此，現(xiàn)代管理型會(huì)計(jì)開(kāi)始進(jìn)入公眾視野，此類會(huì)計(jì)以管理為主要核心。目前，我國(guó)財(cái)會(huì)人員主要集中于基礎(chǔ)性核算崗位，如出納、成本會(huì)計(jì)、總賬會(huì)計(jì)等，如戰(zhàn)略會(huì)計(jì)、決策會(huì)計(jì)、評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)等管理型財(cái)會(huì)人才僅占財(cái)務(wù)人員的少部分，這與企業(yè)財(cái)務(wù)水平提升和財(cái)務(wù)行業(yè)智能化發(fā)展趨勢(shì)脫軌。因此，未來(lái)財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)應(yīng)結(jié)合當(dāng)前財(cái)務(wù)行業(yè)的工作環(huán)境與工作內(nèi)容的改變，順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，由傳統(tǒng)核算型向管理型、復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

一、智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必要性

由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，在這個(gè)階段，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，智能化成為企業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升內(nèi)部管理水平的動(dòng)力，也是企業(yè)走向持續(xù)發(fā)展的必由之路。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)的全面應(yīng)用象征著數(shù)字化、智能化時(shí)代的帶來(lái)。在傳統(tǒng)型會(huì)計(jì)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)只能通過(guò)月末或年初的財(cái)務(wù)報(bào)表獲取信息，無(wú)法對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的評(píng)估、管理和戰(zhàn)略制定。智能化的快速發(fā)展應(yīng)用使得財(cái)務(wù)人員可以直接從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)調(diào)取有關(guān)企業(yè)日常經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的原始會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，完成企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)分析。雖然當(dāng)前我國(guó)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理水平有一定程度上的提升，但是大多數(shù)會(huì)計(jì)工作的目的是服務(wù)外部會(huì)計(jì)信息使用者，服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理、決策方面的支持不夠，管理會(huì)計(jì)工作發(fā)展相對(duì)落后。

在智能化時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人員也需要從傳統(tǒng)核算型向智能財(cái)務(wù)管理的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。掌握人工智能的技術(shù)人員不懂財(cái)務(wù)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員不會(huì)技術(shù)，這在智能化的大趨勢(shì)下，給傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員與管理會(huì)計(jì)的向前發(fā)展帶來(lái)了雙重挑戰(zhàn)。因此，智能化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)人員立足于行業(yè)的唯一選擇，智能化必將改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的運(yùn)作模式。人工智能技術(shù)會(huì)賦予會(huì)計(jì)崗位靈活智能的職能，也加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)的深入管理。在智能化時(shí)代，管理會(huì)計(jì)將發(fā)揮多元化的作用，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)字決策、預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略規(guī)劃等。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題

在這個(gè)智能財(cái)務(wù)時(shí)代，各行各業(yè)都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，這就迫切需要涌現(xiàn)出更多的高素質(zhì)管理型會(huì)計(jì)人才。管理型會(huì)計(jì)除需要傳統(tǒng)核算層面的專業(yè)知識(shí)，還需要掌握很多綜合知識(shí)，如法律、稅務(wù)、管理、金融等，并且也要求其擁有更多與財(cái)務(wù)互補(bǔ)的能力，如管理能力、數(shù)據(jù)的挖掘與整合能力、問(wèn)題分析決策能力以及掌握包括云計(jì)算、人工智能在內(nèi)的信息技術(shù)。

優(yōu)秀的管理型會(huì)計(jì)人才是符合智能化時(shí)代發(fā)展要求的復(fù)合型人才，能夠在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中存在許多問(wèn)題，其中值得關(guān)注的是，企業(yè)對(duì)管理型人才的培養(yǎng)及轉(zhuǎn)型所做的改革推進(jìn)比較緩慢。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱，影響著會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的效果。企業(yè)在長(zhǎng)期的財(cái)務(wù)發(fā)展中，受到財(cái)務(wù)工作發(fā)展中的觀念所限，采用的都是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式來(lái)處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)。這不僅會(huì)對(duì)企業(yè)自身的管理會(huì)計(jì)工作的發(fā)展進(jìn)度產(chǎn)生直接的影響，更會(huì)造成企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的困難，弱化目前企業(yè)財(cái)務(wù)由傳統(tǒng)核算型向決策管理型轉(zhuǎn)變的工作效果。同時(shí)，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化程度也直接影響財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理型會(huì)計(jì)的進(jìn)程。企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)和管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要充分依靠會(huì)計(jì)掌握企業(yè)信息管理技術(shù)和企業(yè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)與設(shè)備建設(shè)。但是在實(shí)際轉(zhuǎn)型過(guò)程中，常會(huì)出現(xiàn)企業(yè)資金不足、轉(zhuǎn)型服務(wù)意識(shí)落后、傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員無(wú)法將各種信息化設(shè)備應(yīng)用在財(cái)務(wù)上的情況，這使得中小企業(yè)內(nèi)部財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型長(zhǎng)期無(wú)法落實(shí)到位。企業(yè)的財(cái)務(wù)管控能力水平低也可能阻礙傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。管理型財(cái)務(wù)工作不僅需要財(cái)務(wù)人員具有一定專業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)管理工作素養(yǎng)，也需要與企業(yè)內(nèi)其他部門(mén)相互協(xié)作。目前，很多企業(yè)沒(méi)有強(qiáng)調(diào)各部門(mén)間的協(xié)同作用，存在不足之處，造成企業(yè)發(fā)展無(wú)法徹底從財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，難以達(dá)到會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型預(yù)期效果。

與此同時(shí)，很多高校都還沒(méi)有形成較為成熟的管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)體系，更多地注重對(duì)核算型、技術(shù)型人才的培養(yǎng)，以理論知識(shí)、專業(yè)技能及操作作為人才衡量基礎(chǔ)，這種觀念已經(jīng)不能夠適用于當(dāng)下智能財(cái)務(wù)飛速發(fā)展的時(shí)期。在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)的時(shí)代里，諸如“智能財(cái)務(wù)”“管理型會(huì)計(jì)”等許多新穎概念應(yīng)運(yùn)而生。目前，對(duì)于高端管理財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)，大多數(shù)高校都沒(méi)有完備的科學(xué)體系，很多課程的開(kāi)設(shè)都是針對(duì)傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)，沒(méi)有與當(dāng)下的新學(xué)科、新知識(shí)相互融合，比如決策、風(fēng)險(xiǎn)管理等。學(xué)生對(duì)包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)知之甚少，未進(jìn)行IT 知識(shí)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，缺少IT 技能，與時(shí)代融合性差，難以成為智能管理型會(huì)計(jì)，依托智能財(cái)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行日常工作。在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，急需管理型會(huì)計(jì)人才，然而高校的師資力量略顯不足，缺乏復(fù)合型師資團(tuán)隊(duì)，管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)受到阻礙。部分教師僅掌握過(guò)去的一些理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不能將大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)共享、云平臺(tái)計(jì)算及模擬實(shí)踐等知識(shí)很好地融入進(jìn)去，也很少使用人工智能來(lái)實(shí)操教學(xué)，因此難以適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的教學(xué)要求，也使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)愈發(fā)艱難。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析

（一）智能財(cái)務(wù)的表現(xiàn)形式。智能財(cái)務(wù)指的是智能化地處理財(cái)務(wù)相關(guān)流程，它主要有三種表現(xiàn)形式。一是將業(yè)務(wù)與財(cái)會(huì)方面進(jìn)行融合，以業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整體智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的使用。現(xiàn)今有很多企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)及非財(cái)會(huì)工作之間數(shù)據(jù)的及時(shí)溝通，已經(jīng)開(kāi)始將云計(jì)算等新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)會(huì)管理過(guò)程當(dāng)中；與此同時(shí)，通過(guò)使用智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，自動(dòng)化處理包括報(bào)賬、審核及結(jié)賬等在內(nèi)的諸多流程，切實(shí)提高了財(cái)會(huì)的管理力度和效率。二是通過(guò)以商業(yè)智能為出發(fā)點(diǎn)的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，來(lái)提高數(shù)據(jù)使用精確度，同時(shí)實(shí)時(shí)多角度地分析運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)不同偏好的用戶的多維需求進(jìn)行模擬，以此提高整體決策的智能化。三是通過(guò)智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，更深層次、更全面地分析數(shù)據(jù)，一方面方便了記賬憑證等的處理工作，也能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估；另一方面能夠服務(wù)于客戶的信用評(píng)估以及企業(yè)內(nèi)部的審計(jì)工作，提高智能化財(cái)會(huì)的工作效率，這也是未來(lái)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。一方面財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向現(xiàn)代信息化和電子化管理方向發(fā)展。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式需要大量財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)核算，從審核原始憑證、登賬記賬、試算平衡表到報(bào)表編制，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要進(jìn)行大量重復(fù)性業(yè)務(wù)操作，工作繁重。隨著智能化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)依托人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)建立智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的一體化，許多重復(fù)性核算環(huán)節(jié)系統(tǒng)實(shí)時(shí)自動(dòng)完成。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化智能化發(fā)展，不僅減輕財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作負(fù)擔(dān)，提高財(cái)務(wù)管理的效率與水平，而且降低會(huì)計(jì)信息交流時(shí)傳遞錯(cuò)誤的概率，提升信息的準(zhǔn)確性。另一方面財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向復(fù)合型高端財(cái)會(huì)人員發(fā)展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提升數(shù)據(jù)處理、組織管理和信息系統(tǒng)應(yīng)用的能力，向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。智能財(cái)務(wù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)人員不再需要處理繁瑣的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作，但這也給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)崗位被自動(dòng)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)替代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員面臨著下崗失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。目前，財(cái)會(huì)人員素質(zhì)兩極化嚴(yán)重，真正具有智能化高端管理能力的財(cái)會(huì)核心人員占比很小，而且低端財(cái)會(huì)人才市場(chǎng)過(guò)于飽和。如果想要在財(cái)會(huì)行業(yè)長(zhǎng)期立足，不被時(shí)代所淘汰，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)技能學(xué)習(xí)，不斷提升數(shù)據(jù)挖掘、分析預(yù)測(cè)、決策管理、戰(zhàn)略制定等依托于人工智能技術(shù)及應(yīng)用的能力，向高端管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。

四、智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑

（一）企業(yè)對(duì)智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。在智能化時(shí)代背景下，企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，勢(shì)必要從構(gòu)筑管理會(huì)計(jì)制度體系、加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)、轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理的工作理念以及培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)人才幾個(gè)重要的方面入手。首先，企業(yè)為推動(dòng)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才轉(zhuǎn)化為智能財(cái)會(huì)人才，需要建立健全企業(yè)管理會(huì)計(jì)制度。企業(yè)要明確和切實(shí)踐行管理會(huì)計(jì)制度的核心價(jià)值，即預(yù)測(cè)、控制、決策、評(píng)估，并且要運(yùn)用好管理會(huì)計(jì)制度體系。其次，推動(dòng)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型要加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)。企業(yè)要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)資金的投入，引進(jìn)先進(jìn)的信息化技術(shù)，迎合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)和發(fā)展，并對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，進(jìn)一步地推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)，形成長(zhǎng)效機(jī)制，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)質(zhì)的改革和轉(zhuǎn)型。最后，企業(yè)進(jìn)行智能管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)監(jiān)督管理工作觀念。在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)與財(cái)務(wù)部門(mén)的從業(yè)者都應(yīng)該有著轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)，明確轉(zhuǎn)型的重要性，意識(shí)到各個(gè)部門(mén)在轉(zhuǎn)型大潮中擔(dān)負(fù)的責(zé)任。在具體的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作中，企業(yè)需要不斷地提高全體員工的財(cái)務(wù)服務(wù)工作積極性，對(duì)全體員工的財(cái)務(wù)服務(wù)職能進(jìn)行適應(yīng)于管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度的調(diào)整，再次明確分工，同時(shí)還要制定相關(guān)具體的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度和規(guī)范，讓企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)及其他專業(yè)技術(shù)人士的工作思想和理念得到實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步完善和提升財(cái)務(wù)部門(mén)及其他專業(yè)技術(shù)人員的工作內(nèi)涵，提高企業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

（二）高校對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。相較于處于市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)中的企業(yè)，面對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的變革，高校的反應(yīng)相對(duì)比較遲鈍。高校應(yīng)當(dāng)將此次智能革命作為契機(jī)，將“堅(jiān)持人才帶動(dòng)，整體推進(jìn)”的原則貫徹到底，與科研機(jī)構(gòu)、各類企業(yè)相互合作，培養(yǎng)出更多智能財(cái)務(wù)時(shí)代所需的會(huì)計(jì)人才，為管理型會(huì)計(jì)人才的培育提供新的思路和探索。

智能化時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人將替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)，會(huì)計(jì)人員需要具備管理會(huì)計(jì)思維，掌握相關(guān)信息技術(shù)，并熟練應(yīng)用于智能財(cái)務(wù)的系統(tǒng)和平臺(tái)，向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。高校需要順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，將當(dāng)下時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員的實(shí)際需求作為出發(fā)點(diǎn)，制定新的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，從以傳統(tǒng)核算業(yè)務(wù)為核心的培養(yǎng)方案，發(fā)展為以信息化、智能化為主的復(fù)合型、實(shí)踐型管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。

高校的專業(yè)課程應(yīng)在傳統(tǒng)核算業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，向綜合化轉(zhuǎn)變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，各高校會(huì)計(jì)專業(yè)開(kāi)設(shè)課程中，超過(guò)60%都是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)類，僅有不到40%的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)等相關(guān)課程。但隨著智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，管理戰(zhàn)略類課程越發(fā)重要，其課程占比也應(yīng)更重。并且在夯實(shí)學(xué)生財(cái)務(wù)基礎(chǔ)技能的同時(shí)，也要提升學(xué)生的綜合能力。學(xué)校和教師應(yīng)依據(jù)實(shí)際財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)工作流程，將必需的技能、知識(shí)、技術(shù)等融合到理論課程與實(shí)踐課程中，打造業(yè)財(cái)融合的課程體系，真正做到業(yè)財(cái)融合。同時(shí)，高校不僅要將編程、AI 課程和技術(shù)實(shí)踐融入會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案中，更應(yīng)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)編程、商業(yè)智能分析等多學(xué)科交叉課程。通過(guò)多元化課程體系，極大地鍛煉學(xué)生的智能化思維，提升他們用信息技術(shù)來(lái)處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的能力，培養(yǎng)出一批集決策、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)發(fā)掘分析等能力于一身的綜合性管理人才。

學(xué)校應(yīng)建設(shè)高質(zhì)量師資團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)更多全科型教師。在管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)和教學(xué)中，專業(yè)課程需要將各門(mén)學(xué)科知識(shí)融合，這對(duì)專業(yè)老師各門(mén)學(xué)科的水平與能力提出了很高要求。因此，為更好地培養(yǎng)智能管理會(huì)計(jì)人才，學(xué)校需要建設(shè)一個(gè)綜合型師資團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)更多全科型教師。不僅要提升教師對(duì)各學(xué)科的掌握水平，還要全面提高教師運(yùn)用智能財(cái)務(wù)技術(shù)和系統(tǒng)處理實(shí)際業(yè)務(wù)的能力。