產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)韌性

代新玲，劉 偉

（1.河南財(cái)政金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，河南鄭州 451464；2.鄭州師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南鄭州 450044）

一、引言

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，城市在發(fā)展中面臨的問(wèn)題也逐漸增多。“韌性”一詞的出現(xiàn)為解決城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等問(wèn)題提供了新思路。在本文中，城市經(jīng)濟(jì)韌性是指城市在遭受外部沖擊后所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)反彈能力及防范、響應(yīng)與恢復(fù)能力。在世界百年未有之大變局中，國(guó)際突發(fā)事件頻發(fā)，經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程受阻。錯(cuò)綜復(fù)雜的外部環(huán)境對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重沖擊，在一定程度上增加了城市在應(yīng)對(duì)自然與社會(huì)變化時(shí)的脆弱性。強(qiáng)化城市在應(yīng)對(duì)外界變化和風(fēng)險(xiǎn)中的主戰(zhàn)場(chǎng)地位、增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性已成為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵依托，可對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生影響，可為城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)注入源源不斷動(dòng)力。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為融合與創(chuàng)新相結(jié)合的新型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，是連接傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合共生的主要紐帶[1-2]，可進(jìn)一步增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在國(guó)家政策推動(dòng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)積累驅(qū)動(dòng)、技術(shù)企業(yè)帶動(dòng)下，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果初顯，整體規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2022年7月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重超八成。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度的加快，相關(guān)政府部門可通過(guò)加大技術(shù)投入、升級(jí)組織結(jié)構(gòu)等方式為城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)持續(xù)注入動(dòng)能。但不可忽視的是，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型抑或是城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)，技術(shù)創(chuàng)新均發(fā)揮了重要作用。具體而言，一方面，技術(shù)創(chuàng)新作為城市高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，能快速?shí)現(xiàn)事前預(yù)測(cè)、事中處理與事后總結(jié)，提高城市數(shù)字化治理水平與應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)能力，為城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)保駕護(hù)航。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新可促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝多樣化方向轉(zhuǎn)型，助推城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在保持城市經(jīng)濟(jì)多樣性的同時(shí)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性現(xiàn)代化治理體系的形成。

綜上所述，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力，可使各城市釋放更大經(jīng)濟(jì)發(fā)展與增長(zhǎng)潛能，為增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性注入強(qiáng)大動(dòng)能。但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新能否促進(jìn)我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的程度、渠道、環(huán)境以及區(qū)域和城市異質(zhì)性等問(wèn)題值得深究。

本文基于2003—2020 年我國(guó)278 個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究。由于地區(qū)間可能存在空間相關(guān)性，選擇適配空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響程度，以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制與城市規(guī)模異質(zhì)性。探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的一般規(guī)律，厘清產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在機(jī)制，對(duì)深入挖掘數(shù)字技術(shù)賦能城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛力、促進(jìn)資源高效配置具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)效應(yīng)的研究主要涉及理論與實(shí)證兩個(gè)方面。從理論層面看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可顯著提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效[3]、產(chǎn)品創(chuàng)新能力[4]與綠色全要素生產(chǎn)率[5-6]，為城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)提供助益。從實(shí)證層面看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度提升有明顯促進(jìn)作用，且引致創(chuàng)新可增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)[7]。

但研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性間關(guān)系的文獻(xiàn)較少。有學(xué)者指出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化長(zhǎng)期面臨創(chuàng)新力度小、創(chuàng)新融資難等窘境，這嚴(yán)重降低了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用[8]，不利于城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)。技術(shù)創(chuàng)新作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要方式，不僅有助于新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備的推廣與使用，也有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升與各項(xiàng)成本的節(jié)約[9]。有學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新存在一定促進(jìn)作用，但作用關(guān)系依賴于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度、技術(shù)密集度等市場(chǎng)條件[10-11]。目前，鮮有學(xué)者從技術(shù)創(chuàng)新視角出發(fā)考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性間的關(guān)系。但不可忽視的是，技術(shù)創(chuàng)新能助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[12-14]，顯著增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。從技術(shù)創(chuàng)新視角出發(fā)，考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性間的關(guān)系有助于認(rèn)識(shí)制度軟環(huán)境對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要性，進(jìn)而通過(guò)有效利用技術(shù)紅利與制度優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有一定的促進(jìn)作用，但學(xué)者們主要對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)韌性三個(gè)變量中兩兩變量間的關(guān)系展開(kāi)研究，較少對(duì)三者間的作用展開(kāi)探究。探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)韌性間關(guān)系且有非常大的研究?jī)r(jià)值。本文通過(guò)面板雙向固定效應(yīng)模型與空間計(jì)量模型，將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新、城市經(jīng)濟(jì)韌性作為內(nèi)生變量，從動(dòng)態(tài)與空間視角分析驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響

新冠肺炎疫情使我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)遭受一定沖擊，民眾的生產(chǎn)生活受到影響。黨和國(guó)家出臺(tái)諸多舉措助推新型數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，為各行各業(yè)借力數(shù)字技術(shù)及實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入動(dòng)能，社會(huì)生產(chǎn)有序推進(jìn)，醫(yī)療體系更加完善。因此，隨著新型數(shù)字技術(shù)逐漸在多領(lǐng)域推廣，其在醫(yī)療救護(hù)和社會(huì)生產(chǎn)等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值逐漸凸顯，并引發(fā)社會(huì)各界廣泛探討數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的前景。目前，數(shù)字技術(shù)儼然成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動(dòng)力[15]。數(shù)字技術(shù)釋放的潛能促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革，在一定程度上為社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)提供了重要路徑和支撐。張（Zhang）等[16]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與多樣化集聚作為產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的表現(xiàn)形式，能顯著增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。其中，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚可以增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚無(wú)正面效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性促進(jìn)作用不顯著，但在全球經(jīng)濟(jì)恢復(fù)與調(diào)整期，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在促進(jìn)作用。張明斗等[17]指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)向高級(jí)的演化變遷，會(huì)推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的一種高級(jí)形式[18]，不僅能有效推動(dòng)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，而且能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)端數(shù)字化，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在正向促進(jìn)作用。

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的傳導(dǎo)機(jī)制

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可重塑產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作格局，孕育新業(yè)態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指明方向[19]。其具體表現(xiàn)有三。一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可借助數(shù)字技術(shù)獲取生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)跨界融合，降低交易成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)提供產(chǎn)業(yè)支撐；二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能促進(jìn)企業(yè)線上線下合作，為企業(yè)獲取外部資源創(chuàng)造條件，增強(qiáng)不同城市企業(yè)間的數(shù)字化連接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)無(wú)縫銜接與共享，提高城市經(jīng)濟(jì)韌性；三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)不斷延伸、重組與融合，促進(jìn)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)交叉創(chuàng)新，形成龐大技術(shù)簇群，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

當(dāng)前，技術(shù)創(chuàng)新作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，是提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與質(zhì)量的核心動(dòng)能[20]，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有正向促進(jìn)作用。特別是對(duì)不同規(guī)模城市而言，技術(shù)創(chuàng)新既是基礎(chǔ)也是內(nèi)生動(dòng)力，在未來(lái)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展中占據(jù)重要地位，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)具有重要影響。技術(shù)創(chuàng)新的作用主要通過(guò)兩條渠道實(shí)現(xiàn)：一是技術(shù)創(chuàng)新能夠提高城市資源利用率，使城市在受到外部沖擊時(shí)，能不斷采取措施提升自身經(jīng)濟(jì)韌性。技術(shù)創(chuàng)新水平較高的城市，其經(jīng)濟(jì)韌性更強(qiáng)。二是技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)企業(yè)復(fù)產(chǎn)與轉(zhuǎn)產(chǎn)，提高企業(yè)生存概率，創(chuàng)新企業(yè)管理模式，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為城市實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供路徑。根據(jù)上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生積極促進(jìn)作用。

（三）促進(jìn)作用的異質(zhì)性

城市的價(jià)值在于能夠發(fā)揮集聚效應(yīng)，促使各種產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷在空間上集聚，并產(chǎn)生一定經(jīng)濟(jì)效果。不過(guò)，城市集聚會(huì)拉大各城市規(guī)模差距，加速政策、資源、人才等要素的流動(dòng)。尤其對(duì)規(guī)模較大且擁有完善基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的城市而言，其能獲取的資源越多，其經(jīng)濟(jì)韌性就越容易增強(qiáng)[21]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在不同地區(qū)存在較大區(qū)別[22]。大城市具備較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力、良好的技術(shù)氛圍與較成熟的金融市場(chǎng)，其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)較高，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用相對(duì)較小。中小城市技術(shù)創(chuàng)新能力較弱，數(shù)字基建不完善，其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)產(chǎn)生更多邊際作用，釋放更大技術(shù)紅利。因此，對(duì)大城市來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生積極促進(jìn)作用，但該作用弱于對(duì)中小城市的促進(jìn)作用，尤其弱于對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力較差地區(qū)的作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用具有城市規(guī)模異質(zhì)性。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1.被解釋變量

選取城市經(jīng)濟(jì)韌性（Rels）為本研究的被解釋變量。參考趙春燕等[23]和譚（Tan）等[24]的研究方法，本文將各城市2008 年實(shí)際GDP 增速作為基準(zhǔn)線，計(jì)算每年各城市實(shí)際GDP 增速與2008 年實(shí)際GDP 增速的差值。需注意的是，差值越大說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng)。為避免實(shí)際GDP增速差值的正負(fù)性對(duì)判斷城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響，對(duì)差值取絕對(duì)值，將絕對(duì)值代入如下計(jì)量模型：

其中，Relsvalue表示城市經(jīng)濟(jì)韌性絕對(duì)值，maxRelsvalue與minRelsvalue分別表示城市經(jīng)濟(jì)韌性絕對(duì)值的最大值與最小值，Rels為轉(zhuǎn)換后的城市經(jīng)濟(jì)韌性。

2.核心解釋變量

選取產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（Ind）為核心解釋變量。根據(jù)數(shù)據(jù)可獲取性與真實(shí)性，參考劉釩等[2]、楊文溥[22]的做法，從數(shù)字人才、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效益水平4個(gè)維度選取12個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1）來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)法估算補(bǔ)齊。

表1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.機(jī)制變量

選取技術(shù)創(chuàng)新（Tec）為本研究的機(jī)制變量。常見(jiàn)的衡量技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)主要包括專利產(chǎn)出與新產(chǎn)品銷售收入兩種。其中，專利產(chǎn)出指標(biāo)常被用來(lái)反映企業(yè)在新工藝、新技術(shù)方面的創(chuàng)造性與創(chuàng)新性，重在衡量技術(shù)新穎度[25]。因此，本文用專利申請(qǐng)數(shù)量表征技術(shù)創(chuàng)新。

4.控制變量

為了精準(zhǔn)估計(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響，控制可能對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響的因素。本文選取經(jīng)濟(jì)集聚水平（Eag）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inl）、政府干預(yù)程度（Dgi）、金融發(fā)展水平（Fdl）、市場(chǎng)化程度（Dma）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ins）、人力資本（Hum）、城市化水平（Url）為控制變量。其中，經(jīng)濟(jì)集聚水平（Eag）用市轄區(qū)生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）與土地面積（平方千米）之比表征；基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inl）用固定某城市資產(chǎn)投資規(guī)模占GDP 的比重表示；政府干預(yù)程度（Dgi）用政府財(cái)政支出占區(qū)域GDP 的比重衡量；金融發(fā)展水平（Fdl）用銀行信貸規(guī)模與城市GDP 的比率反映；市場(chǎng)化程度（Dma）用限額以上批零法人數(shù)與營(yíng)銷總額之比表征，其比值越大，市場(chǎng)化程度越高；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ins）用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占區(qū)域GDP 的比重表征，比重越大，該城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理；人力資本（Hum）用專業(yè)技術(shù)人員占城市總勞動(dòng)人口的比重表征[26]；城市化水平（Url）用人口密度的對(duì)數(shù)衡量。

（二）模型設(shè)定

面板雙向固定效應(yīng)模型能準(zhǔn)確識(shí)別產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性間的互相作用機(jī)制[27]。為減少產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性間由反向因果關(guān)系引致的內(nèi)生性問(wèn)題，對(duì)所有核心解釋變量取滯后一期數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型（1）和模型（2）分別檢驗(yàn)H1、H2：

其中，lnRelsit表示第t年城市i經(jīng)濟(jì)韌性的對(duì)數(shù)值，Indi,t-1表示城市i滯后一期的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，Teci,t-1表示技術(shù)創(chuàng)新，Coni,t-1表示控制變量；λi、μt分別表示城市與年份固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差擾動(dòng)項(xiàng)，β表示待估系數(shù)。根據(jù)H1—H3，預(yù)期系數(shù)β1為正。

為驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的異質(zhì)性作用（H3），在模型（3）中引入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)，構(gòu)建模型（4）。

其中，Ind×Tec表示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng),θ0為常數(shù)項(xiàng)，θi(i=1,…,4)為待估系數(shù)。

考慮到城市規(guī)模異質(zhì)性可能具有一定影響，為豐富研究結(jié)果，本文通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型來(lái)考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制。空間計(jì)量模型包括空間滯后模型（SAR）、空間杜賓模型（SDM）與空間誤差模型（SEM），這些模型的傳導(dǎo)機(jī)制存在較大差異。借鑒李雪等[28]的研究思路，選用上述三個(gè)模型對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析。這三個(gè)模型（模型（5）—模型（7））分別為：

其中，ρ表示被解釋變量的空間回歸系數(shù)，λ表示空間誤差回歸系數(shù)，γ表示解釋變量的空間回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，μi、vi為城市與年份固定效應(yīng)，εi、σi和τit為隨機(jī)干擾項(xiàng)，φi(i=1,…,4)為待估系數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2003—2020 年我國(guó)278 個(gè)地級(jí)及以上城市作為樣本。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)韌性的初始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)公布的投入產(chǎn)出表（WIOTs）。針對(duì)缺失數(shù)據(jù)，采用平均插值法補(bǔ)齊。共形成2 224 個(gè)樣本面板數(shù)據(jù)。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。其中，城市經(jīng)濟(jì)韌性均值為1.108 1，標(biāo)準(zhǔn)差為0.931 1，這表明2008 年金融危機(jī)后，各城市均遭到不同程度沖擊。但相較于解釋變量、機(jī)制變量和控制變量，城市經(jīng)濟(jì)韌性在全國(guó)范圍內(nèi)的差異逐漸縮小。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均值為0.761 3，標(biāo)準(zhǔn)差為0.844 8，這說(shuō)明各城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平存在較大差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果與討論

（一）基準(zhǔn)回歸分析

面板數(shù)據(jù)內(nèi)部可能存在自相關(guān)性，因此，將標(biāo)準(zhǔn)誤主要聚類到城市層面。通過(guò)模型（1）估計(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。其中，列（1）顯示，當(dāng)未加入控制變量時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)在1%水平上顯著為正，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平每提升1 個(gè)單位，城市經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)增加約60%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的促進(jìn)效應(yīng)較為顯著。列（2）顯示，在加入控制變量后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)在1%水平上顯著為正，與列（1）的系數(shù)大小相近。這表明，基準(zhǔn)回歸結(jié)果較穩(wěn)健，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著正向促進(jìn)作用，H1得到驗(yàn)證。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.分階段

對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的檢驗(yàn)應(yīng)考慮受外部沖擊時(shí)的抵抗與恢復(fù)能力。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究思路[29-30]，本文將樣本按金融危機(jī)發(fā)生前（2003—2007 年）、抵抗期（2008—2010年）和恢復(fù)期（2011—2020年）三個(gè)階段進(jìn)行劃分，分階段進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

由表4 可知，在2003—2007 年與2008—2010年兩個(gè)階段，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響不顯著。2011—2020 年，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響顯著為正，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有明顯正向促進(jìn)作用。其原因可能在于，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在全球性金融危機(jī)爆發(fā)后發(fā)生了巨大變化。具體而言，2011—2020年，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速調(diào)整疊加的背景下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐漸成為時(shí)代發(fā)展主題，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)更加明顯。在遭遇金融危機(jī)沖擊后，各城市為保持可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展，不斷通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，分散外部沖擊，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

表4 分階段的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.更換核心解釋變量衡量指標(biāo)

用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)法計(jì)算出新的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)，用該指標(biāo)衡量核心解釋變量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考孫易冰等[31]的做法，用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)法計(jì)算出新的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)，并將新的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)代入模型（1）中重新進(jìn)行估計(jì)，實(shí)證結(jié)果詳見(jiàn)表5 列（1）?？梢园l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

3.剔除直轄市樣本

剔除北京、上海、重慶、天津四個(gè)直轄市后，重新對(duì)新子樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5 列（2）所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)在1%的水平上顯著，且系數(shù)值大小無(wú)較大變化，這再次驗(yàn)證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.進(jìn)行縮尾處理

為消除離群值對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，對(duì)所有變量進(jìn)行1%與99%分位縮尾處理，并重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5 列（3）所示。由結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)的大小與顯著性均未發(fā)生實(shí)質(zhì)變化，基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)一步得到驗(yàn)證。

表5 更換核心解釋變量衡量指標(biāo)、剔除直轄市樣本、進(jìn)行縮尾處理的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

內(nèi)生性問(wèn)題主要有兩種。一是遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。雖然在變量選取上控制了一系列對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性有影響的變量，但無(wú)法完全排除殘差項(xiàng)中影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的其他因素。二是反向因果關(guān)系所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性，城市經(jīng)濟(jì)韌性也可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

本文通過(guò)工具變量法、傾向得分分配雙重差分法和更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。

1.工具變量法

借鑒陳宗勝等[32]的研究成果，用ICT 資產(chǎn)占相應(yīng)產(chǎn)業(yè)增加值的比例作為衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的工具變量。數(shù)據(jù)主要來(lái)自EUKLEMS數(shù)據(jù)庫(kù)①。本文通過(guò)最優(yōu)廣義矩估計(jì)（Generalized Method of Moments，GMM）與兩階段最小二乘（Two Stage Least square，2SLS）法重新對(duì)模型（1）和模型（2）進(jìn)行估計(jì)。表6 列（1）、列（2）顯示了基于GMM 法與2SLS法的估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯?，兩種方法的估計(jì)結(jié)果保持一致。

根據(jù)表6 中的不可識(shí)別檢驗(yàn)與弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果可知，所選工具變量不存在弱工具變量、識(shí)別不足與過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，工具變量的選擇較為合理。相較于最小二乘（Ordinary Least Squares，OLS）法，工具變量法可能會(huì)降低估計(jì)的有效性。若研究結(jié)果中內(nèi)生性問(wèn)題較小，根據(jù)均方誤差，OLS 法可能仍是檢驗(yàn)線性回歸模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性的最佳選擇[33]。通過(guò)對(duì)比表3與表6發(fā)現(xiàn)，兩種方法所得到的核心解釋變量系數(shù)基本一致，這說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健，且不存在內(nèi)生性問(wèn)題。

2.傾向得分匹配雙重差分法

城市經(jīng)濟(jì)韌性受產(chǎn)業(yè)集聚、政策環(huán)境、社會(huì)資本等多重因素影響。本文借鑒高煜等[34]的做法，用傾向得分匹配雙重差分法考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響，以更穩(wěn)健地評(píng)估產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的促進(jìn)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市創(chuàng)新能力之間存在密切聯(lián)系，故通過(guò)國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)其進(jìn)行考察。根據(jù)2022 年發(fā)布的《國(guó)家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告2021》，選出72個(gè)城市作為試點(diǎn)城市[35]。針對(duì)入選城市，相關(guān)政府部門會(huì)投入更多資金來(lái)提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用程度。入選城市與未入選城市受政策影響存在差異，故本文將入選城市視為處理組，將未入選城市視為控制組，將2020年有關(guān)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策看作一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分法（DID）測(cè)度該政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用。由于所選樣本在不同時(shí)間分批進(jìn)入試點(diǎn)，建立多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型（8）。

其中，lnRelsit為城市經(jīng)濟(jì)韌性的對(duì)數(shù)值，Policyi,t-1為虛擬變量外生政策，取值為0或者1，即當(dāng)年入選國(guó)家創(chuàng)新型城市的取值為1，否則取值為0。α0為常數(shù)項(xiàng)，αi(i=1,…,3)為待估系數(shù)。

在用雙重差分法對(duì)外生政策進(jìn)行評(píng)估前，應(yīng)確保研究滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，即在沒(méi)有外生政策的條件下，入選城市與未入選城市的研究時(shí)間范圍應(yīng)保持一致。為滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，通過(guò)傾向得分匹配法（PSM）找出與處理組特征條件相近的控制組。具體做法為：第一步，計(jì)算傾向匹配得分，即測(cè)算進(jìn)入處理組的概率；第二步，以0.05 卡尺為標(biāo)準(zhǔn)，按照1：1 鄰近匹配法進(jìn)行匹配，若所匹配變量滿足平衡檢驗(yàn)，得到與入選城市特征相似的未入選城市，將之視為控制組；第三步，通過(guò)模型（3）對(duì)匹配樣本進(jìn)行回歸分析。

表6列（3）顯示了雙重差分法的估計(jì)結(jié)果。外生政策的系數(shù)為0.146 2，通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，即創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有明顯正向作用。

表6 基于工具變量法和傾向得分匹配雙重差分法內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

3.更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)

選取2003—2020 年城市實(shí)際GDP、城市失業(yè)率指標(biāo)來(lái)測(cè)度被解釋變量，數(shù)據(jù)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。首先，參考楊桐彬等[36]的研究思路，用城市實(shí)際GDP表征城市經(jīng)濟(jì)韌性，回歸結(jié)果如表7列（1）所示。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的回歸系數(shù)與表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果符號(hào)一致，數(shù)值大小相近，且均在1%水平上顯著，這表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。其次，用城市失業(yè)率測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)韌性。需注意的是，城市經(jīng)濟(jì)韌性與城市失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即城市經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng)，城市失業(yè)率越低。表7 列（2）結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的回歸系數(shù)為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果符號(hào)相反，且均在1%水平上顯著，這再次表明估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

表7 更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

六、機(jī)制與異質(zhì)性檢驗(yàn)

（一）機(jī)制檢驗(yàn)

本文從機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性檢驗(yàn)兩個(gè)方面探究技術(shù)創(chuàng)新是否為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的主要方式。據(jù)上文產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的傳導(dǎo)機(jī)制可知，技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性過(guò)程中發(fā)揮重要作用。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也可對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起正向促進(jìn)作用。這是因?yàn)?，產(chǎn)業(yè)在快速轉(zhuǎn)型中吸引的大量外資，可為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供資金，增加企業(yè)專利發(fā)明數(shù)量，提高產(chǎn)品質(zhì)量。在基準(zhǔn)回歸結(jié)果基礎(chǔ)上，借助表1中的二級(jí)指標(biāo)展開(kāi)機(jī)制檢驗(yàn)。本文認(rèn)為，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)可反映企業(yè)專利發(fā)明數(shù)量，產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)等率與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重可表征產(chǎn)品質(zhì)量。鑒于將三個(gè)二級(jí)指標(biāo)同時(shí)放入模型可能會(huì)導(dǎo)致共線性問(wèn)題，本文將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)等率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新品銷售收入占主營(yíng)收入比重分別代入模型（1），進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表8。根據(jù)表8可知，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 項(xiàng)目數(shù)的系數(shù)為0.289 4，在1%水平上顯著，且為正值；產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)等率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重的系數(shù)為0.035 5 和0.181 6，且顯著為正。這初步說(shuō)明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可通過(guò)提高技術(shù)創(chuàng)新能力增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

進(jìn)一步，尋找產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制檢驗(yàn)證據(jù)。將技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行交互，考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響是否存在技術(shù)創(chuàng)新上的異質(zhì)性。表8列（4）顯示了機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)的系數(shù)為0.203 2，在1%水平上顯著為正，這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新賦能城市經(jīng)濟(jì)韌性，H2得到驗(yàn)證。

表8 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

綜上所述，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可通過(guò)提高技術(shù)創(chuàng)新能力來(lái)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性，技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的城市其經(jīng)濟(jì)韌性更強(qiáng)。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

表3 顯示了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的平均效應(yīng)，但未考慮不同環(huán)境下這種影響的差異性。根據(jù)空間計(jì)量模型（5）—模型（7），圍繞前文研究假設(shè)，參考《國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》對(duì)城市規(guī)模的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將城市按城區(qū)常住人口規(guī)模劃分為大、中、小三個(gè)類型。其中，大城市城區(qū)常住人口不少于100 萬(wàn)人，中等城市城區(qū)常住人口為50 萬(wàn)～＜100 萬(wàn)人，小城市城區(qū)常住人口為50萬(wàn)人以下。根據(jù)城市規(guī)模對(duì)全樣本進(jìn)行分類回歸，進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新賦能城市經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性。結(jié)果如表9 所示。其中，在中等城市、小城市，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平上顯著為正，在大城市則不顯著。這說(shuō)明，在中小城市發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更有助于增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

表9 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

綜上所述，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)效應(yīng)在中等城市與小城市要強(qiáng)于在大城市。其原因可能在于，大城市擁有相對(duì)完善基礎(chǔ)設(shè)施與強(qiáng)大的金融支持，能為技術(shù)創(chuàng)新提供強(qiáng)大動(dòng)能，在此背景下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新紅利相對(duì)較少，而輔助作用較明顯。對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平較低的中等城市與小城市而言，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能起到“雪中送炭”的作用。這表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)效應(yīng)存在城市規(guī)模異質(zhì)性，H3得到驗(yàn)證。

七、結(jié)論及政策啟示

（一）結(jié)論

第一，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能顯著增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，2003—2010 年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)聯(lián)關(guān)系不顯著，2011—2020年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市經(jīng)濟(jì)韌性顯著正相關(guān)。在更換核心解釋變量衡量指標(biāo)、進(jìn)行縮尾處理、刪除直轄市樣本，以及采用工具變量法與傾向得分匹配法解決內(nèi)生性問(wèn)題后，該結(jié)論依舊成立。

第二，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要機(jī)制，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)賦能城市經(jīng)濟(jì)韌性。

第三，相較于大城市，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)效應(yīng)在中小城市更強(qiáng)。

（二）政策啟示

從整體情況看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的效果顯著，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)的過(guò)程中同樣發(fā)揮正向積極作用。但分樣本看，其效果因城市規(guī)模不同而存在明顯異質(zhì)性。因此，本文提出如下政策建議：

第一，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于推進(jìn)城市多層次綜合交通樞紐建設(shè)，為城市間產(chǎn)業(yè)、技術(shù)交流奠定良好基礎(chǔ)，從而增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。因此，應(yīng)加快數(shù)字新基建，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)有效投資。具體而言，一是提升城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化能級(jí)。相關(guān)政府部門、行業(yè)應(yīng)密切關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，推進(jìn)科研創(chuàng)新策源，融合人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)字新基建，提高城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化能級(jí)，為城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)注入動(dòng)能。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)資源整合與共享。數(shù)據(jù)資源是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，整合與共享數(shù)據(jù)資源不僅有助于推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)同發(fā)展，而且有助于增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。地方政府應(yīng)大力拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)補(bǔ)齊關(guān)鍵技術(shù)短板，推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善。此外，要加大政府與市場(chǎng)分工合作力度，不斷探索市場(chǎng)多元化融資渠道，確保數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)營(yíng)可持續(xù)。進(jìn)一步，引導(dǎo)城市積極主動(dòng)探索各司其職的數(shù)字基建管理模式，全面建設(shè)有溫度、會(huì)呼吸的新型智慧城市，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性注入強(qiáng)勁新動(dòng)能。

第二，高質(zhì)量推動(dòng)中小城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)上述結(jié)論可知，中小城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升可有效增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性，但由于自身發(fā)展水平較低，中小城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為不合理。要盡快破除大城市與中小城市間的現(xiàn)實(shí)障礙，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。大城市要充分發(fā)揮自身輻射能力，聯(lián)合中小城市構(gòu)建城市圈。具體而言，一是加大對(duì)中小城市的政策支持力度。考慮在中小城市建立綜合性國(guó)家科研中心，搭建世界領(lǐng)先科研裝置，培育國(guó)家級(jí)科研城市；大力支持中小城市舉辦對(duì)外交流活動(dòng)，建立國(guó)家級(jí)對(duì)外開(kāi)放合作新窗口。二是發(fā)揮大城市輻射作用。應(yīng)持續(xù)推進(jìn)中小城市“放管服”改革，破除大城市與中小城市間要素流動(dòng)限制，穩(wěn)步推進(jìn)大型城市圈建設(shè)，整體提升中小城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。三是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。漸次推動(dòng)全國(guó)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，加大中小城市數(shù)字基建投入力度，強(qiáng)化城市圈內(nèi)部的互聯(lián)互通。同時(shí)，中小城市要用產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)移代替產(chǎn)能轉(zhuǎn)移，積極承接產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)資源，不斷增強(qiáng)中小城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能力，釋放內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。在此基礎(chǔ)上，調(diào)整中小城市產(chǎn)業(yè)布局，鼓勵(lì)各城市根據(jù)自身要素稟賦實(shí)施差異化競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，合理推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)中小城市經(jīng)濟(jì)韌性。

第三，促使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新形成合力。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)的重要機(jī)制。因此，國(guó)家和地方政府應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)行業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有效進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。一方面，各行業(yè)產(chǎn)業(yè)主體應(yīng)不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)交叉重組與延伸，加快人工智能、云計(jì)算、量子計(jì)算、5G等前沿關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，逐漸形成服務(wù)各城市產(chǎn)業(yè)的龐大技術(shù)簇群，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，應(yīng)加大科研投入，逐漸提高技術(shù)研發(fā)強(qiáng)度，深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新合作程度，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。在此過(guò)程中，要加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化，連接技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，形成更強(qiáng)大協(xié)同發(fā)展合力，助推城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)。此外，要充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)、人才、生態(tài)等多維度優(yōu)勢(shì)，形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展格局，為城市經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)提供助力。

注釋：

①http：//www.euklems.net/。