區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響研究

陳維爽，賈 軍

（濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250000）

1 引言

近年來，隨著開放式創(chuàng)新范式的逐步興起，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與國家創(chuàng)新體系引起各國政府以及社會各界的廣泛關(guān)注?？萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)作為科技型企業(yè)、科技金融機(jī)構(gòu)、政府和中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等主體通過資源互補(bǔ)與合作而實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新的動態(tài)平衡系統(tǒng)[1]，是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要載體，對建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要意義?？萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)的協(xié)同創(chuàng)新是科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體應(yīng)對不確定環(huán)境、在新形勢下取得競爭優(yōu)勢的有效途徑，科技金融生態(tài)系統(tǒng)成員由此形成一種相互關(guān)聯(lián)、相互影響的共生關(guān)系。科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生是科技金融生態(tài)系統(tǒng)保持健康發(fā)展以及持久生存的基本前提[2]，也是促進(jìn)金融服務(wù)企業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要保障[3]。然而，由于科技金融生態(tài)系統(tǒng)參與主體的多元化，再加上合作動機(jī)以及信息不對稱等因素的影響，科技金融的協(xié)同創(chuàng)新表現(xiàn)出風(fēng)險性與動態(tài)性，進(jìn)而不利于共生關(guān)系的穩(wěn)定[4]。因此，如何提升科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平、實(shí)現(xiàn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生發(fā)展成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化水平的不斷提高，其為科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體間的深度合作提供了新契機(jī)。數(shù)字化所具有的開放、連接、共享等特征可以增強(qiáng)科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的信息連通性，實(shí)現(xiàn)各方信息和數(shù)據(jù)資源的交流與共享，有效解決系統(tǒng)成員間的信息不對稱問題，從而優(yōu)化科技金融主體的決策環(huán)境[5]；同時，借助數(shù)字技術(shù)，可以有效降低評估、決策、監(jiān)管、違約等交易成本，為推進(jìn)系統(tǒng)成員深度合作、強(qiáng)化共生關(guān)系提供了新思路[6]。實(shí)踐表明，數(shù)字化可以創(chuàng)新金融服務(wù)模式，為“銀政企”合作提供新機(jī)遇。深圳前海微眾銀行股份有限公司以數(shù)字技術(shù)賦能金融服務(wù)新模式，首次推出以銀行為主導(dǎo)的“銀政擔(dān)”線上融資擔(dān)保合作業(yè)務(wù)，構(gòu)建了包括銀行、政府、擔(dān)保機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的綜合性科技金融服務(wù)生態(tài)體系，充分融合了各方需求，打通了科創(chuàng)型企業(yè)融資通道，滿足了企業(yè)對科技創(chuàng)新的資金需求[7]。由此可見，數(shù)字技術(shù)與科技金融的結(jié)合可以為各方合作提供新的可能與契機(jī)。

目前，關(guān)于科技金融的文獻(xiàn)主要集中在科技金融的評價、效率以及與科技創(chuàng)新之間關(guān)系的研究。徐宇明等[8]通過構(gòu)建科技金融發(fā)展指數(shù)，分析了我國科技金融發(fā)展的動態(tài)變化及空間分布情況。李俊霞等[9]從質(zhì)量視角對我國科技金融資源配置效率進(jìn)行評價，發(fā)現(xiàn)直接融資比例、風(fēng)險投資強(qiáng)度和科技企業(yè)孵化器孵化能力對科技金融效率具有正向作用。在科技金融與科技創(chuàng)新關(guān)系的研究方面，部分學(xué)者從生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā)，探討科技金融生態(tài)系統(tǒng)對科技創(chuàng)新的影響。張明喜[10]采用空間Dubin模型實(shí)證檢驗(yàn)了科技金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用。張玉喜等[11]以企業(yè)、科技金融機(jī)構(gòu)和市場、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)以及政府四大種群間的協(xié)同狀況測度科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度，研究發(fā)現(xiàn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生對科技創(chuàng)新具有明顯促進(jìn)作用。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，學(xué)者們圍繞數(shù)字化與科技金融之間的關(guān)系進(jìn)行了豐富研究。韓俊華等[12]認(rèn)為，以區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字技術(shù)可以有效監(jiān)管科技與金融融合風(fēng)險。汪曉文等[13]通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技金融效率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化程度對科技金融效率具有顯著影響。隨著數(shù)字化的不斷發(fā)展，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價值創(chuàng)造邏輯正在被數(shù)字技術(shù)顛覆，少數(shù)學(xué)者從理論層面對數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的互動關(guān)系展開深度思考。Beltagui等[14]認(rèn)為，數(shù)字化將數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素引入到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之中，會推動創(chuàng)新主體間的要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)與重組，從而增強(qiáng)系統(tǒng)主體間的協(xié)同合作，由此產(chǎn)生創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系。Fisher[15]認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系建立的重要驅(qū)動力，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展會為生態(tài)系統(tǒng)帶來大量的新興市場機(jī)會，系統(tǒng)內(nèi)的組織可通過互惠互利的共生關(guān)系共同開發(fā)機(jī)會，實(shí)現(xiàn)價值共創(chuàng)。

從已有文獻(xiàn)可以看出，學(xué)者們圍繞科技金融效率及評價、科技金融生態(tài)系統(tǒng)與科技創(chuàng)新關(guān)系、數(shù)字化與科技金融關(guān)系等領(lǐng)域展開了豐富的研究，但仍存在以下不足：一方面，隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)賦能科技金融生態(tài)系統(tǒng)，為科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體之間充分進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息資源的交換與共享提供了新的思路和契機(jī)，而已有文獻(xiàn)對這一問題的研究還不多見；另一方面，雖然少量研究關(guān)注到數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可能產(chǎn)生的影響，但沒有探討數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響機(jī)理。鑒于此，本文從數(shù)字化和共生理論視角出發(fā)，圍繞區(qū)域數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系進(jìn)行深入探討。同時，考慮到區(qū)域數(shù)字化主要表現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化應(yīng)用程度等方面，參考周青等[16]的研究，將數(shù)字化水平劃分為數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化應(yīng)用水平和數(shù)字化平臺建設(shè)水平等4個維度，具有相對合理性與廣泛適用性。以我國31個?。▍^(qū)、市）作為研究對象，通過構(gòu)建科技金融生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系和區(qū)域數(shù)字化水平測度指標(biāo)體系，實(shí)證考察不同維度數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響，以期得到相關(guān)結(jié)論，為推動區(qū)域數(shù)字化發(fā)展、提高科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平提供必要的理論參考與政策啟示。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 區(qū)域數(shù)字化概念及維度劃分

區(qū)域數(shù)字化是指社會生活在基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多個領(lǐng)域的重組方式，是對數(shù)字技術(shù)的采用或增加使用[17]。目前關(guān)于區(qū)域數(shù)字化水平的測度方法不一，但主要集中在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化應(yīng)用等方面。例如：樊勝岳等[18]從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投入水平和數(shù)字化應(yīng)用水平兩個維度選取指標(biāo)，衡量不同地區(qū)的數(shù)字化水平；劉軍等[19]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展等3個維度測算中國分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。已有研究為區(qū)域數(shù)字化指標(biāo)的選擇提供了理論基礎(chǔ)。本研究將數(shù)字化水平劃分為數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化應(yīng)用水平和數(shù)字化平臺建設(shè)水平等4個維度。其中，數(shù)字化接入水平是指網(wǎng)絡(luò)連接水平，體現(xiàn)了一個區(qū)域內(nèi)科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體間信息網(wǎng)絡(luò)的連通性。數(shù)字化裝備水平是指一個區(qū)域內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)程度。數(shù)字化應(yīng)用水平反映出一個區(qū)域內(nèi)IT技術(shù)的掌握程度以及信息技術(shù)在新產(chǎn)品開發(fā)過程中的應(yīng)用程度。數(shù)字化平臺建設(shè)水平則反映了一個區(qū)域內(nèi)數(shù)字化創(chuàng)新載體的發(fā)展程度。

2.2 區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響

已有研究表明，數(shù)字化的發(fā)展具有“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”特征，根據(jù)梅特卡夫定律，網(wǎng)絡(luò)價值將會隨著系統(tǒng)中連接的網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的增多而不斷增加[20]。在數(shù)字化水平較低時，由于受到數(shù)字技術(shù)發(fā)展以及數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域等方面的限制，只有少數(shù)科技金融生態(tài)系統(tǒng)成員被連接在一起，構(gòu)成范圍較小的生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。此時，數(shù)字化服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小，網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散效應(yīng)較弱，科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部知識、信息的流動和更新速度較慢，同時還要承擔(dān)較高的運(yùn)營成本，導(dǎo)致科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體獲取信息、知識、技術(shù)的成本較高，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和共生效應(yīng)難以凸顯，從而不利于共生關(guān)系的形成[21]。此外，依托數(shù)字技術(shù)賦能科技金融生態(tài)系統(tǒng)需要一段較長時間的技術(shù)沉淀與滲透，導(dǎo)致數(shù)字化對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響具有累積效應(yīng)和滯后效應(yīng)[22]。這些原因可能會共同導(dǎo)致在數(shù)字化水平較低時，數(shù)字化水平的提升反而不利于科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平的提高。

梅特卡夫定律的背后體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)外部性所帶來的乘數(shù)效應(yīng)。當(dāng)數(shù)字化水平突破門檻值時，隨著數(shù)字化水平的不斷提升，數(shù)字化的正向網(wǎng)絡(luò)外部性將得到充分發(fā)揮，網(wǎng)絡(luò)連接價值的倍增效應(yīng)開始顯現(xiàn)[23]。一方面，在數(shù)字化水平較高時，科技金融生態(tài)系統(tǒng)成員間的信息不對稱被打破，政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)以及中介服務(wù)機(jī)構(gòu)可以在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行幾乎零成本的信息交流和共享，增強(qiáng)了科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部各個主體間的信息連通性[24]。同時，數(shù)字化帶來的信息擴(kuò)散效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)將吸引更多的科技金融主體加入到科技金融生態(tài)系統(tǒng)中，帶來更大的網(wǎng)絡(luò)價值，從而進(jìn)一步強(qiáng)化了科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系。另一方面，數(shù)字化的發(fā)展可以優(yōu)化資源配置。數(shù)字化所具有的網(wǎng)絡(luò)連接屬性，將政府、金融機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)緊密地聯(lián)系在一起，加速了知識、技術(shù)、資源等要素在科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的流動與整合[25]。政府、金融機(jī)構(gòu)以及中介服務(wù)機(jī)構(gòu)可以通過數(shù)字化平臺快速、準(zhǔn)確地掌握企業(yè)需求，從而有效提高資源匹配效率，促進(jìn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平的提升。因此，考慮到網(wǎng)絡(luò)外部性，我們有理由認(rèn)為數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響可能會隨著其自身發(fā)展和應(yīng)用水平的提高而呈現(xiàn)出非線性特征。由此，本文提出如下研究假設(shè)。

H1：數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系存在U形非線性影響。

2.3 不同維度數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響

2.3.1 數(shù)字化接入水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響。在數(shù)字化接入水平較低時，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模較小，此時網(wǎng)絡(luò)中的用戶不僅要承擔(dān)較高的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本，而且只能與數(shù)量有限的群體進(jìn)行信息交流與共享，導(dǎo)致科技金融主體獲取信息的成本較高，科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部知識、信息、技術(shù)等資源的擴(kuò)散和溢出效應(yīng)難以充分發(fā)揮，不利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和共生關(guān)系的形成。此外，肖仁橋等[26]認(rèn)為，數(shù)字化接入所帶來的影響具有滯后效應(yīng)，數(shù)字化接入初期的技術(shù)改造成本往往大于其產(chǎn)出效應(yīng)，導(dǎo)致總體表現(xiàn)為負(fù)向作用。當(dāng)數(shù)字化接入水平突破臨界值時，隨著數(shù)字化接入水平的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)模大大增加。一方面，在梅特卡夫定律的作用下，越來越多的科技金融主體加入會觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，使得科技金融主體聯(lián)動的邊際成本不斷降低，帶來科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)價值的指數(shù)型增長，從而對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)；另一方面，良好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強(qiáng)了科技金融主體之間的互聯(lián)互通，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)形式的信息、技術(shù)、知識等資源能夠被重復(fù)開發(fā)與利用，并通過網(wǎng)絡(luò)在科技金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部加速傳播與流動，使得組織邊界不斷弱化，從而有利于科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平的提升。由此，本文提出以下假設(shè)。

H2a：數(shù)字化接入水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間存在U形關(guān)系。

2.3.2 數(shù)字化裝備水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響。對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入是數(shù)字化裝備和數(shù)字化發(fā)展的重要表現(xiàn)。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于地方基礎(chǔ)設(shè)施的更新與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)跨越多個系統(tǒng)和設(shè)備收集、存儲以及利用數(shù)據(jù)[27]，加快科技金融主體之間的資源流動，使得科技金融主體之間可以更好地進(jìn)行信息溝通、實(shí)現(xiàn)知識的共享，從而有利于提高科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平；另一方面，數(shù)字化裝備水平對應(yīng)著固定資產(chǎn)的投資程度，當(dāng)數(shù)字化裝備水平過高時，會造成大量固定資產(chǎn)的閑置，占用地方有限的資源，難以給區(qū)域科技金融主體帶來持續(xù)收益。同時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有公共物品屬性，需要得到有效的治理。一味地增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入將會加大治理難度，從而影響區(qū)域科技金融主體對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的有效利用[26]。因此，數(shù)字化裝備水平并非越高越好，而是存在一個適度規(guī)模。由此，本文提出以下假設(shè)。

H2b：數(shù)字化裝備水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間存在倒U形關(guān)系。

2.3.3 數(shù)字化應(yīng)用水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響。數(shù)字化應(yīng)用的不斷發(fā)展為打造科技金融生態(tài)系統(tǒng)提供了技術(shù)支持。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以提升科技金融創(chuàng)新主體對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工和應(yīng)用的能力，為科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體全面獲取各種數(shù)據(jù)提供技術(shù)支撐[28]。同時，數(shù)字化應(yīng)用水平的提高增加了科技金融主體對新產(chǎn)品開發(fā)的熟練程度，優(yōu)化和改善了新產(chǎn)品開發(fā)流程[29]，有利于促進(jìn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新績效的提升，進(jìn)而對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系產(chǎn)生積極影響。然而，周青等[16]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化應(yīng)用水平對區(qū)域創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用存在一個適度規(guī)模，整體表現(xiàn)為倒U形關(guān)系。也就是說，數(shù)字化應(yīng)用水平并非越高越好，數(shù)字技術(shù)的過度應(yīng)用會帶來“信息超載”問題，使得科技金融主體需要耗費(fèi)大量的時間和精力對海量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行辨別處理[30]，反而會對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平的提高產(chǎn)生抑制作用。由此，本文提出以下假設(shè)。

H2c：數(shù)字化應(yīng)用水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間存在倒U形關(guān)系。

2.3.4 數(shù)字化平臺建設(shè)水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響。數(shù)字化平臺作為一個連接用戶的網(wǎng)絡(luò)，同樣遵循網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的規(guī)律。在數(shù)字化平臺建設(shè)初期，需要進(jìn)行大量的數(shù)字化投資，且平臺建設(shè)的技術(shù)復(fù)雜度較高，使得平臺運(yùn)營的邊際成本較高，因此在短期內(nèi)對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響存在滯后效應(yīng)。同時，由于平臺所連接的科技金融生態(tài)系統(tǒng)主體數(shù)量較少，科技金融供給與需求難以實(shí)現(xiàn)合理匹配，從而抑制了科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系。隨著數(shù)字化平臺建設(shè)水平的不斷提高，基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化平臺為科技金融主體之間進(jìn)行知識、資源和信息交互提供了更加便利的場所，提高了科技金融主體之間信息溝通和交易的效率。由此帶來的網(wǎng)絡(luò)示范效應(yīng)會吸引更多主體參與，使得越來越多的科技金融創(chuàng)新主體被緊密聯(lián)系起來，此時平臺集聚的數(shù)字資源也越來越多，數(shù)字化平臺的正向網(wǎng)絡(luò)外部性得以充分發(fā)揮，從而對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生產(chǎn)生積極作用。由此，本文提出以下假設(shè)。

H2d：數(shù)字化平臺建設(shè)水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間存在U形關(guān)系。

3 研究設(shè)計

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取2003—2020年中國31個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中，用來測度數(shù)字化水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》；用來測度科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》、Wind金融數(shù)據(jù)庫、《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資發(fā)展報告》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》；其余控制變量的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國分省份市場化指數(shù)報告》。此外，對于部分省份個別年份的缺失數(shù)據(jù)，采用指數(shù)平滑法和插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

3.2 變量選取及測度

3.2.1 被解釋變量?？萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)共生度（gsd）?？萍冀鹑谏鷳B(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系表現(xiàn)為不同共生單元在一定的共生環(huán)境中通過持續(xù)的資金、信息、技術(shù)、資源等流動與聯(lián)系而產(chǎn)生整體的共生效應(yīng)[31]。因此，本文基于共生理論，從共生單元、共生基質(zhì)、共生界面和共生環(huán)境等4個子系統(tǒng)出發(fā)，認(rèn)為科技金融生態(tài)系統(tǒng)是一個由共生單元在共生界面上通過共生基質(zhì)相互關(guān)聯(lián)、相互依存，并受到共生環(huán)境影響的動態(tài)有機(jī)系統(tǒng)。本文在已有研究的基礎(chǔ)上對各子系統(tǒng)的序參量分量指標(biāo)進(jìn)行選取，構(gòu)建科技金融生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，如表1所示；并借鑒李曉娣等[32]的研究，采用共生度模型對科技金融生態(tài)系統(tǒng)的共生關(guān)系進(jìn)行量化。具體測度過程如下。

表1 科技金融生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系

首先，設(shè)B1、B2、B3、B4分別代表科技金融生態(tài)系統(tǒng)的共生單元、共生基質(zhì)、共生界面和共生環(huán)境4個子系統(tǒng)。各子系統(tǒng)的序參量為X={xij,(i=1,2,…,4;j=1,2,…,n)} ，其中，xij代表第i個子系統(tǒng)的第j個序參量，βij≤xij≤αij，當(dāng)xij為正向影響因素時，各子系統(tǒng)序參量分量的有序度為：

為保證數(shù)據(jù)在運(yùn)算過程中有意義，本文對無量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體平移，以此消除零值的影響，即。

其次，運(yùn)用幾何加權(quán)法對各個子系統(tǒng)序參量分量的有序度進(jìn)行集成，從而得到科技金融生態(tài)系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)的共生水平。

式（2）中：symi(xi)表示第i個子系統(tǒng)的共生水平，λij表示各子系統(tǒng)序參量分量的權(quán)重。權(quán)重的確定采用相關(guān)系數(shù)法計算得到，具體計算步驟如下。

假設(shè)第i個子系統(tǒng)的序參量分量個數(shù)為n，則子系統(tǒng)Bi序參量分量的相關(guān)系數(shù)矩陣為：

其中，Ci表示子系統(tǒng)第i個序參量分量對其他（n-1）個序參量分量的總影響。對Ci進(jìn)行歸一化處理得到各子系統(tǒng)序參量分量的權(quán)重。

最后，采用幾何加權(quán)法對各子系統(tǒng)的共生水平進(jìn)行集成，得到科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度。

式（5）中：gsd表示科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度；wi表示各子系統(tǒng)共生水平的權(quán)重，其大小仍采用相關(guān)系數(shù)法計算得到。

關(guān)于表1中個別指標(biāo)的具體測算解釋如下：中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展情況借鑒郭景先等[33]的計算方法，采用各省份市場中介組織的發(fā)育得分衡量；金融相關(guān)比率（FIR）借鑒鐘騰等[34]的研究，采用各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)存貸款余額之和占地方生產(chǎn)總值的比重表示；參考李俊霞等[35]的研究，用科技企業(yè)孵化器孵化基金總額與在孵企業(yè)數(shù)的比值衡量科技孵化器孵化企業(yè)能力，用創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資額與投資項(xiàng)目數(shù)的比值衡量創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資強(qiáng)度；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)表示；借鑒李婧等[36]的研究，采用各地區(qū)6歲及以上人口的平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本水平，其計算公式為：平均受教育年限=（未上過小學(xué)人數(shù)×0+小學(xué)人數(shù)×6+初中人數(shù)×9+高中人數(shù)×12+大專及以上人數(shù)×16）/6歲及以上人口數(shù)；知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度參考黃弢等[37]的做法，以專利侵權(quán)案件數(shù)占專利授權(quán)量的比重為基礎(chǔ)進(jìn)行測算。

3.2.2 核心解釋變量。數(shù)字化水平（dig）是本研究的核心解釋變量。參考周青等[16]的研究，將數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化應(yīng)用水平以及數(shù)字化平臺建設(shè)水平作為測度區(qū)域數(shù)字化水平的一級指標(biāo)，具體二級指標(biāo)的選取見表2。通過熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，由此計算出各地區(qū)數(shù)字化水平的綜合得分。

表2 區(qū)域數(shù)字化水平測度指標(biāo)體系

3.2.3 控制變量。科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系受到多種因素的影響，借鑒Cai等[38]、Agostini等[39]的研究，本文同時選取以下影響科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的變量作為控制變量。具體包括：①地區(qū)開放程度（kfd），以地區(qū)年度實(shí)際利用外資金額占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。②市場競爭環(huán)境（sch），一般認(rèn)為市場動態(tài)性和競爭程度越高，越有利于共生關(guān)系的建立。采用王小魯?shù)萚40]在《中國分省份市場化指數(shù)報告（2018）》中提供的省際市場化指數(shù)來衡量各地區(qū)的市場化程度，對于缺失數(shù)據(jù)則依據(jù)樊綱市場化各指標(biāo)，結(jié)合各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到。③城鎮(zhèn)化水平（czh），以各省份年末城鎮(zhèn)人口數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比值表示。④政府干預(yù)程度（gov），以各省份政府財政支出占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示，用來反映制度環(huán)境。一般認(rèn)為，缺乏有效的制度安排有利于促進(jìn)共生關(guān)系的形成。⑤科技創(chuàng)新能力（inno），參考牟曉偉等[41]的研究，使用各地區(qū)專利申請授權(quán)量的自然對數(shù)來衡量各地區(qū)的科技創(chuàng)新能力。⑥經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（rgdp），以各地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)表示。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 描述性統(tǒng)計

從表3中對變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果可以看出，科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的均值為0.302，最小值為0.115，最大值為0.664，標(biāo)準(zhǔn)差為0.137，表明在考察期內(nèi)不同省份之間科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度的離散程度較大，說明我國科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生度具有明顯的區(qū)域差異；數(shù)字化水平的均值為0.381，最小值為0.139，最大值為0.951，標(biāo)準(zhǔn)差為0.196，說明各地區(qū)數(shù)字化水平的差異較為明顯。此外，為了避免多重共線性問題，對各變量進(jìn)行方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各變量的VIF值均小于10，表明各變量之間不存在多重共線性問題。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

4.2 回歸結(jié)果分析

4.2.1 區(qū)域數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系研究。區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響的回歸分析結(jié)果如表4所示。其中，模型1和模型2是采用面板個體固定效應(yīng)模型分別從線性和非線性角度對數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，并通過了F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)。為了對比，模型3和模型4為雙向固定效應(yīng)模型，同時控制了時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)。

表4 區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響回歸結(jié)果

表4中模型1和模型3是從線性視角對數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。模型1和模型3的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字化水平的回歸系數(shù)分別為0.141和0.068，且均在1%的顯著性水平上顯著，說明從整體上看，數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系存在正向影響。模型2和模型4是從非線性視角對數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。由模型2和模型4的回歸結(jié)果可知，數(shù)字化水平二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，表明數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系之間存在明顯的U形非線性關(guān)系。根據(jù)表4中模型4的估計結(jié)果，對“U形”曲線拐點(diǎn)進(jìn)行估算，得到拐點(diǎn)處區(qū)域數(shù)字化水平約為0.370。從表3中的描述性統(tǒng)計結(jié)果可以看到，在考察期內(nèi)我國31個?。▍^(qū)、市）數(shù)字化水平的中位數(shù)和平均數(shù)分別為0.332和0.381，十分接近拐點(diǎn)處的數(shù)字化水平。由此可以推斷，在考察期內(nèi)我國31個?。▍^(qū)、市）中有近一半?。▍^(qū)、市）的數(shù)字化水平已經(jīng)跨越發(fā)展拐點(diǎn)，開始對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系產(chǎn)生促進(jìn)作用。

為了使結(jié)論更加嚴(yán)謹(jǐn)可靠，本文根據(jù)Lind和Mehlum[42]對U形關(guān)系的檢驗(yàn)方法，利用utest檢驗(yàn)命令對數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間的U形關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)與分析，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生的U形關(guān)系檢驗(yàn)

由表5可以看出，計算出的極值點(diǎn)均落在數(shù)字化水平的樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，且均在95%的置信水平上落在基于Fieller的標(biāo)準(zhǔn)誤差方法計算出來的置信區(qū)間內(nèi)。由此可見，模型2和模型4均通過了U形關(guān)系的檢驗(yàn)，即數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系存在U形非線性影響。假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

4.2.2 數(shù)字化水平各維度與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響研究。由上述實(shí)證回歸結(jié)果可知，區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系存在U形非線性影響。考慮到數(shù)字化水平是一個綜合性指標(biāo)，數(shù)字化水平的不同維度對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響程度可能存在差異。因此，接下來本文將從構(gòu)建數(shù)字化水平指標(biāo)的4個維度出發(fā)，分別考察數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化應(yīng)用水平以及數(shù)字化平臺建設(shè)水平各自對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響程度，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 數(shù)字化水平各維度對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響回歸結(jié)果

表6中模型6顯示，數(shù)字化接入水平的二次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字化接入水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間呈U形關(guān)系，驗(yàn)證了H2a。這說明，短期內(nèi)數(shù)字化接入成本效應(yīng)大于產(chǎn)出效應(yīng)。因此，需要進(jìn)一步提升數(shù)字化接入整體水平，使其跨過拐點(diǎn)，進(jìn)而對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系產(chǎn)生顯著促進(jìn)效應(yīng)。模型8顯示，數(shù)字化裝備水平的二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字化裝備水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間呈倒U形關(guān)系，驗(yàn)證了H2b。這說明，數(shù)字化裝備投入并不是越高越好，而是存在一個適度水平。模型10檢驗(yàn)了數(shù)字化應(yīng)用水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間的關(guān)系，結(jié)果顯示數(shù)字化應(yīng)用水平二次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明數(shù)字化應(yīng)用水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間呈倒U形關(guān)系，驗(yàn)證了H2c。模型12顯示，數(shù)字化平臺建設(shè)水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生影響的二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化平臺建設(shè)水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間呈U形關(guān)系，H2d得到驗(yàn)證。

4.3 異質(zhì)性分析

我國各地區(qū)之間由于地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及資源稟賦等的不同，數(shù)字化水平和科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平并不均衡，存在著較為明顯的區(qū)域差異。因此，為了進(jìn)一步探究區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響的地區(qū)差異，本文在全樣本的基礎(chǔ)上，按照地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將31個?。▍^(qū)、市）劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三大區(qū)域，采用面板固定模型分地區(qū)檢驗(yàn)區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響，回歸結(jié)果如表7所示。

表7 不同地區(qū)數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響回歸結(jié)果

由模型14和模型18的回歸結(jié)果可知，東部和西部地區(qū)數(shù)字化水平的一次項(xiàng)系數(shù)分別為0.205、0.062，且均至少通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明東部和西部地區(qū)數(shù)字化水平能夠有效促進(jìn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系。由模型15和模型19的回歸結(jié)果可知，東部和西部地區(qū)數(shù)字化水平的二次項(xiàng)系數(shù)均在至少5%的水平上顯著為正，說明東部和西部地區(qū)的數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系均存在較為顯著的U形非線性影響。然而兩者背后的原因機(jī)制卻不相同，具體來說，東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展較早，發(fā)展水平相對較高，擁有較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、前沿的數(shù)字技術(shù)以及豐富的人力資本等資源，東部地區(qū)借助這些先發(fā)優(yōu)勢可以充分釋放數(shù)字化發(fā)展紅利，發(fā)揮多種功效賦能科技金融生態(tài)系統(tǒng)，從而推動?xùn)|部地區(qū)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生發(fā)展；就西部地區(qū)而言，盡管其數(shù)字資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與東部地區(qū)相比有著較大差距，但受益于國家宏觀調(diào)控政策傾向與資源傾斜，如西部大開發(fā)等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，西部地區(qū)得以發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，加快數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域內(nèi)要素優(yōu)化配置，逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝，并通過釋放數(shù)字化發(fā)展紅利促進(jìn)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生發(fā)展。

由模型16和模型17的回歸結(jié)果可知，中部地區(qū)數(shù)字化水平的一次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，而數(shù)字化水平的二次項(xiàng)系數(shù)不顯著，說明中部地區(qū)數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系存在抑制作用。這可能是因?yàn)?，中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展的基本格局已經(jīng)形成，政府對中部地區(qū)的政策支持力度有限，使得中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展在經(jīng)歷快速增長的黃金期后，要素資源錯配現(xiàn)象開始加劇，生態(tài)種群整體發(fā)展逐步放緩，一定程度上抑制了科技金融生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展活力，導(dǎo)致中部地區(qū)數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系呈現(xiàn)出負(fù)向影響；同時，中部地區(qū)不僅沒有東部地區(qū)先天優(yōu)越的資源稟賦，也沒有西部地區(qū)后天強(qiáng)有力的政策支持與體制保障，進(jìn)而導(dǎo)致本地區(qū)無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平的快速提升，借助數(shù)字化發(fā)展新動能促進(jìn)中部地區(qū)科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系也就無從談起。綜上所述，數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一是考慮模型內(nèi)生性的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了緩解內(nèi)生性問題對回歸結(jié)果產(chǎn)生的干擾，本文參照范合君等[43]的做法，分別將解釋變量滯后一期作為當(dāng)期的工具變量，并采用系統(tǒng)GMM二步法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字化水平二次項(xiàng)系數(shù)的符號和顯著性與前文回歸結(jié)果基本一致，區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系存在U形非線性影響的假設(shè)H1再次得到驗(yàn)證；并且不同維度數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響的全模型回歸結(jié)果顯示，假設(shè)H2a至假設(shè)H2d的檢驗(yàn)結(jié)果基本保持不變。因此，可以認(rèn)為，即使考慮到內(nèi)生性問題，本文的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

二是剔除極端值的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于回歸結(jié)果的穩(wěn)健性往往會受到某些極端值的影響，本文借鑒蘆婷婷等[44]的做法，對所有連續(xù)型變量采用Winsorize方法進(jìn)行上下1%的縮尾處理，并采用雙向固定模型對回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，經(jīng)縮尾處理的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果較之前并未發(fā)生較大變化，本文的研究結(jié)論仍然成立。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文以我國31個?。▍^(qū)、市）作為研究對象，實(shí)證考察區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響，以及數(shù)字化水平各維度對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系影響的差異性，最后從地區(qū)層面對數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。主要研究結(jié)論如下：①區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響并非簡單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出U形非線性特征，且兩者正U形曲線拐點(diǎn)處的數(shù)字化水平約為0.370。②數(shù)字化水平不同維度對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響存在明顯差異。具體而言，數(shù)字化接入水平和數(shù)字化平臺建設(shè)水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生的影響呈正U形，而數(shù)字化裝備水平和數(shù)字化應(yīng)用水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生的影響呈倒U形。③數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。東部和西部地區(qū)數(shù)字化水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間存在較為顯著的U形非線性關(guān)系，而中部地區(qū)數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生則存在抑制作用。

5.2 理論貢獻(xiàn)及政策啟示

與已有研究相比，本文的理論貢獻(xiàn)在于：①從數(shù)字化視角出發(fā)，深入分析了區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的非線性影響機(jī)理，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，豐富了科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生的相關(guān)理論，為促進(jìn)區(qū)域科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生發(fā)展提供了理論支撐；②通過分析不同維度數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的非線性影響機(jī)理，揭開了數(shù)字化水平不同維度對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生發(fā)展的作用關(guān)系，深化了對數(shù)字化發(fā)展的理論認(rèn)知。

本研究的政策啟示如下：①目前我國一多半省份的數(shù)字化發(fā)展水平尚未越過拐點(diǎn)，因此仍須進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)以促進(jìn)區(qū)域數(shù)字化水平提升。一方面，要加大對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，努力提升網(wǎng)絡(luò)普及率，為區(qū)域數(shù)字化建設(shè)提供必要的硬件支撐；另一方面，加大對數(shù)字人才的培育力度，以培養(yǎng)數(shù)字化人才為依托，不斷完善政策與就業(yè)服務(wù)保障體系，增強(qiáng)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展軟實(shí)力。②數(shù)字化接入水平和數(shù)字化平臺建設(shè)水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間呈正U形關(guān)系，因此應(yīng)適當(dāng)增加對數(shù)字化接入和數(shù)字化平臺建設(shè)領(lǐng)域的投入，提高信息網(wǎng)絡(luò)的連通性和數(shù)字化平臺利用效率；數(shù)字化裝備水平和數(shù)字化應(yīng)用水平與科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生之間呈倒U形關(guān)系，說明兩者的過度投入反而不利于科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平的提高，因此在數(shù)字化建設(shè)過程中應(yīng)根據(jù)區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展需要合理確定數(shù)字化裝備和數(shù)字化應(yīng)用的投資水平。③我國不同地區(qū)的數(shù)字化水平和科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生水平差異顯著，因此要制定符合本地區(qū)發(fā)展實(shí)際的差異化政策。具體而言，政府應(yīng)進(jìn)一步加大對中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的扶持力度，給予中西部地區(qū)更多的政策傾斜，強(qiáng)化中西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)；東部地區(qū)較中西部地區(qū)而言，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善，數(shù)字化發(fā)展對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的促進(jìn)作用也較為顯著，因此政府應(yīng)制定致力于數(shù)字核心技術(shù)突破的政策，提高數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)優(yōu)化科技金融生態(tài)系統(tǒng)的能力。

5.3 研究不足及展望

本研究探討了區(qū)域數(shù)字化水平對科技金融生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系的影響，數(shù)據(jù)選擇基于省級層面，缺乏從市級或企業(yè)層面對相關(guān)問題進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。因此，在未來的研究中，可通過調(diào)研等方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，對市級或企業(yè)層面進(jìn)行更為細(xì)致的探究。