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    大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)分析工作提升研究

    2022-12-31 15:42:08喻英深圳巴士集團股份有限公司
    財會學(xué)習(xí) 2022年33期
    關(guān)鍵詞:高效化財務(wù)數(shù)據(jù)財務(wù)

    喻英 深圳巴士集團股份有限公司

    引言

    大數(shù)據(jù)時代背景下,各類先進的技術(shù)用于各領(lǐng)域中,獲取較佳的成效,從本質(zhì)層面變更傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和經(jīng)濟運行機制,助力企業(yè)內(nèi)部各項資源合理化配置和使用,助力經(jīng)濟高效化發(fā)展。財務(wù)分析工作實施的成效在一定程度上直接決定了企業(yè)內(nèi)部整體的財務(wù)管理水平,基于此,相關(guān)管理層應(yīng)當(dāng)高度重視,但在企業(yè)具體實踐過程中,財務(wù)分析工作仍存在部分困境難以消除,無法借力各類高效、合理的方法做好優(yōu)化和改善。為確保財務(wù)分析工作高效化落地,建議借力大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)揮其自身優(yōu)勢,高效化實施財務(wù)分析工作,多層次、多維度挖掘數(shù)據(jù)價值,為企業(yè)提供更多完整、精準(zhǔn)的決策和戰(zhàn)略支持,推動企業(yè)高效化發(fā)展。

    一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)分析的特征

    (一)數(shù)據(jù)來源廣、種類多

    在傳統(tǒng)財務(wù)分析中,最關(guān)鍵的是在財務(wù)會計中進一步產(chǎn)生對應(yīng)的數(shù)據(jù),為編制財務(wù)報表提供參考,進行系統(tǒng)的解讀,簡單化全部數(shù)據(jù)具體的由來和種類,這樣能夠進一步明確企業(yè)內(nèi)部財務(wù)數(shù)據(jù)的來源,以便于后續(xù)能夠高效化地進行利用。基于大數(shù)據(jù)時代,大多數(shù)先進技術(shù)普遍使用,人們對數(shù)據(jù)高度重視,企業(yè)獲取數(shù)據(jù)不受空間、時間約束和影響,收集數(shù)據(jù)成本較低,相對來講,其信息數(shù)據(jù)搜集的速率也在不斷地提升,且隨著各項改革以及相關(guān)技術(shù)的不斷完善,財務(wù)共享中心也越來越健全,與此同時,豐富多彩的數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)企業(yè)財務(wù)分析的一致性和精確性。

    (二)財務(wù)分析更加實時高效化

    在傳統(tǒng)企業(yè)模式中,財務(wù)分析重視之前的描述,即依據(jù)之前的財務(wù)數(shù)據(jù)分析、企業(yè)的經(jīng)營收入等,憑借財務(wù)人員以往的經(jīng)驗開展實施,其結(jié)果也存在一定的滯后性。在大數(shù)據(jù)時代,各種各樣前沿科技的崛起與發(fā)展,為動態(tài)性、實時財務(wù)分析增添優(yōu)勢。運用大數(shù)據(jù)發(fā)掘等信息科技,能夠在短期內(nèi)得到對應(yīng)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理、分析實際速度顯著提升,企業(yè)短時間內(nèi)可將初期相關(guān)數(shù)據(jù)做好加工和處理,第一時間發(fā)現(xiàn)和有效解決問題,靈活性調(diào)整和優(yōu)化企業(yè)自身戰(zhàn)略,增強企業(yè)抵御風(fēng)險能力,助力財務(wù)分析水平顯著提升。與此同時,由于自身數(shù)據(jù)傳輸速率快,數(shù)據(jù)仿冒風(fēng)險小,金融分析的剽竊等各類實踐應(yīng)用進一步降低。動態(tài)性財務(wù)分析匯報有利于客觀真實地表達企業(yè)的運營執(zhí)行能力和經(jīng)濟活動[1]。

    (三)財務(wù)分析方法和工具更豐富

    在傳統(tǒng)財務(wù)分析實踐中,挑選橫向比較方式難以獲得外界信息含量,無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值和特點。運用API、爬蟲技術(shù)等技術(shù),確保外界數(shù)據(jù)和信息的即時獲得,同時提供相對應(yīng)數(shù)據(jù)開展橫向比較。在數(shù)據(jù)條件下,財務(wù)分析重視關(guān)聯(lián)性分析,剖析多個買賣相互關(guān)系。財務(wù)分析不僅僅局限于過后意見反饋,最重要的是在事前和事件中進行。在財務(wù)分析常用工具中,BI、SQL、SPSS廣泛用于數(shù)據(jù)科學(xué)研究,數(shù)據(jù)解釋效率和質(zhì)量顯著。

    (四)財務(wù)分析結(jié)果可視化

    數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化大數(shù)據(jù)背景下,成就了一個新的信息處理工藝。在財務(wù)分析環(huán)節(jié)中,由于財務(wù)基礎(chǔ)知識業(yè)務(wù)能力強、數(shù)據(jù)量多、數(shù)據(jù)易讀性差,數(shù)據(jù)使用人無法把握重點。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用,對企業(yè)從多維度、多層次展開分析,選取豐富、多元的圖形和表格呈現(xiàn),促使數(shù)據(jù)更形象、生動,有助于實際應(yīng)用者客觀理解和掌握。

    二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)分析工作存在問題

    (一)部門溝通不通暢、信息孤島仍存在

    企業(yè)財務(wù)分析需要充分融合企業(yè)多方面數(shù)據(jù)資源,尤其是在業(yè)財融合下,企業(yè)財務(wù)會計應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新,通過建立完善的、高效的數(shù)據(jù)庫,便于財務(wù)人員加強對于大數(shù)據(jù)的分析和探索,從當(dāng)下企業(yè)實際現(xiàn)狀分析,財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未實現(xiàn)深層次融合,主要包含以下幾方面:第一,財務(wù)分析人員主要是通過業(yè)財一體化平臺獲取相應(yīng)的財務(wù)數(shù)據(jù)信息等,但部分業(yè)務(wù)部門存在大量數(shù)據(jù)并未進入該平臺實現(xiàn)傳輸,致使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)性及完整性。第二,財務(wù)人員技術(shù)專業(yè)能力較差,工作經(jīng)驗不足,必須從企業(yè)財務(wù)的視角細心掌握與分析業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù),但是在實際過程中由于理論知識缺失或者是相應(yīng)的經(jīng)驗不足等原因,部分財務(wù)數(shù)據(jù)分析工作仍落實不到位,增加了各種數(shù)據(jù)違反規(guī)定的風(fēng)險。第三,業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門相互獨立,內(nèi)部并未實現(xiàn)溝通和交流,且溝通成本較高。上述因素也會導(dǎo)致財務(wù)分析師對數(shù)據(jù)的理解以及處理發(fā)生偏差,造成數(shù)據(jù)剖析目標(biāo)與企業(yè)的普遍性脫軌。

    (二)財務(wù)分析信息化水平較低

    財務(wù)分析的核心目標(biāo)是通過對于大數(shù)據(jù)信息的分析等實現(xiàn)既定的財務(wù)管理目標(biāo)。傳統(tǒng)式的手工解決方法和措施效率不高、誤碼率高,進行智能化系統(tǒng)、智能的財務(wù)分析系統(tǒng)軟件顯得格外急切。大數(shù)據(jù)不僅對企業(yè)財務(wù)工作產(chǎn)生較大的影響,而且使整個企業(yè)面臨數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,從而不斷強化信息化建設(shè)力度。信息化建設(shè)目標(biāo)的達成,前期需投入大量資金和資源,企業(yè)面臨最大的困境便是資金缺乏,難以為財務(wù)分析工作提供強有力的信息化建設(shè)基礎(chǔ)。財務(wù)分析過程中,信息化建設(shè)過程中,篩選各類財務(wù)分析軟件時,并未綜合性分析企業(yè)實際狀況,導(dǎo)致軟件配置和引入缺少適應(yīng)性、實用性,如部分數(shù)據(jù)處理軟件自身擁有較強的功能,但與企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)適應(yīng)度、融合度不佳,或功能與企業(yè)需求難以相匹配,若企業(yè)并未做好精細化分析,無序化采購,造成大量資金占用。

    (三)財務(wù)分析指標(biāo)不完善

    財務(wù)分析指標(biāo)是否完善、合理,直接決定整個財務(wù)分析工作成效,應(yīng)對其高度重視,由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及管理人員對財務(wù)分析并不是較為了解,企業(yè)財務(wù)分析整個過程常用的財務(wù)指標(biāo)包含資產(chǎn)、負債、盈利等財務(wù)指標(biāo),但缺少非財務(wù)指標(biāo),兩者缺少均衡性,導(dǎo)致財務(wù)分析缺少科學(xué)性、合理性,不同程度干擾和影響企業(yè)生存和未來戰(zhàn)略發(fā)展?fàn)顩r,不利于企業(yè)財務(wù)分析水平提升。除此之外,企業(yè)并未對價值鏈展開精細化分析,并未正確意識業(yè)財融合處于財務(wù)分析中核心作用,導(dǎo)致財務(wù)分析中缺少業(yè)財系統(tǒng)性分析,無法對整個業(yè)務(wù)程序做好優(yōu)化和分析,難以展示財務(wù)分析作用和成效[2]。

    (四)財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量把控不嚴格

    財務(wù)數(shù)據(jù)作為財務(wù)分析的核心基礎(chǔ)和前提,更是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,應(yīng)對其加以重視,當(dāng)前財務(wù)分析過程中,財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量把控和篩選缺乏嚴格性,致使整個工作難以高效化開展,主要體現(xiàn)在以下兩方面:第一,部分企業(yè)忽視財務(wù)數(shù)據(jù)安全性。大數(shù)據(jù)時代背景下,各類先進技術(shù)的應(yīng)用為財務(wù)分析帶來優(yōu)勢和機遇的同時,風(fēng)險同時存在,安全問題成為人們關(guān)注的焦點,企業(yè)并未構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管制度,不乏存在財務(wù)數(shù)據(jù)泄露、損壞的現(xiàn)象,導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生安全隱患,無法為財務(wù)分析提供完整、可靠的信息。第二,企業(yè)未選擇高效益的財務(wù)數(shù)據(jù)。云技術(shù)優(yōu)勢比較明顯,必須充分結(jié)合云技術(shù)等尖端技術(shù)來突顯數(shù)據(jù)庫的可靠性。部分企業(yè)對于這個問題缺乏清晰的認識。在挑選和獲得財務(wù)數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中,實用價值的信息非常少。

    (五)財務(wù)分析方法存在局限性

    財務(wù)分析方式自身是正確的,為了確保財務(wù)分析的觀點更為確切可靠,目前常見的方式有比率分析法、趨勢分析法和對比分析法。數(shù)據(jù)分析方法實踐應(yīng)用的原理不一樣,存在一定的差別,最終的結(jié)局也不盡相同,無法徹底解決。其中,比率分析法關(guān)心的是企業(yè)早已進行的財務(wù)活動,對可持續(xù)發(fā)展觀欠缺指導(dǎo),尤其是在信息高速發(fā)展的條件下,無法適應(yīng)新時期必然要求。趨勢分析法主要是根據(jù)財務(wù)報表的信息,在數(shù)據(jù)庫可靠性和完好性無法得到確保的情形下,企業(yè)發(fā)展趨向各個階段的財務(wù)報表自然是相對比較。對比分析主要是對經(jīng)濟信息進行對比分析,從而揭露出極為重要的差別。但各個地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展差異很大,因此在具體分析時還應(yīng)考慮地區(qū)或行業(yè)的相關(guān)影響。

    三、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)分析工作提升策略

    (一)企業(yè)財深度融合,助力數(shù)據(jù)共建共享

    業(yè)財融合作為大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的主要趨勢,不僅是簡單地將業(yè)務(wù)和財務(wù)數(shù)據(jù)進行深層企業(yè)次融合,而且是企業(yè)管理層以整體宏觀層面為核心著力點,以相關(guān)政策、制度保障為核心措施,實現(xiàn)業(yè)財深層次融合。為實現(xiàn)該目標(biāo),主要包含以下幾方面:第一,企業(yè)管理人員應(yīng)當(dāng)按照內(nèi)部實際情況建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),通過合理的數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)對于財務(wù)數(shù)據(jù)的分析工作的規(guī)范,確保相關(guān)信息數(shù)據(jù)等能夠在企業(yè)內(nèi)部各部門等實現(xiàn)共享,達到既定的財務(wù)分析工作目標(biāo)等,在各個部門中間有效做好傳播。以此來增加數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),降低不同部門對數(shù)據(jù)接受的誤差,表明數(shù)據(jù)的現(xiàn)實意義與作用。第二,創(chuàng)建杰出人才流通雙重管理體系。針對企業(yè)內(nèi)部構(gòu)造的財務(wù)人員而言,自身能力的提升和強化需在實踐中提高,為更全面、完整掌握企業(yè)實際狀況,可選取輪崗方式,積累豐富的業(yè)務(wù)工作經(jīng)驗。第三,構(gòu)建雙向溝通機制。強化業(yè)財部門研討,研討會可選擇線上或線下,但應(yīng)保持動態(tài)化和常態(tài)化,為業(yè)務(wù)、財務(wù)部門獲取較佳的溝通和交流奠定良好的基礎(chǔ),促使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全面、精準(zhǔn)融入財務(wù)分析中,充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值,顯著提高企業(yè)經(jīng)營效益[3]。

    (二)打造智能、安全的財務(wù)分析系統(tǒng)

    企業(yè)為促進財務(wù)分析工作高效化實施,企業(yè)務(wù)必妥善處理大數(shù)據(jù)條件下企業(yè)智能化系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)更新改造工作,充足掌握信息內(nèi)容整體規(guī)劃,推動其在大數(shù)據(jù)中的運用,科學(xué)規(guī)范地剖析財務(wù)分析在企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)掘和價值創(chuàng)造中的價值。數(shù)據(jù)處理軟件的選擇較為重要,需充分考量各部門實際客觀需求,綜合性考量軟件的性能,選取與企業(yè)發(fā)展適用性較高的軟件,如數(shù)據(jù)安全方面,應(yīng)保證整個軟件應(yīng)用可靠性。同時,應(yīng)按照各層級布設(shè)相應(yīng)的權(quán)限,確保各崗位人員按照自身崗位職責(zé)進行訪問,促使該系統(tǒng)使用安全,減少財務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。

    (三)建立完善的財務(wù)分析指標(biāo)體系

    財務(wù)分析指標(biāo)體系是否完善,直接決定財務(wù)分析效果,應(yīng)從多方面做好創(chuàng)新和改革,不斷優(yōu)化和完善財務(wù)分析指標(biāo)體系,主要包含以下幾方面:第一,使得財務(wù)分析專業(yè)化、規(guī)范性,企業(yè)務(wù)必挑選合理、豐富多彩、多元化的財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo),不斷完善財務(wù)分析評價體系,使財務(wù)分析更加高效、井然有序。不同種類的企業(yè)應(yīng)依據(jù)不同的情況制定對應(yīng)措施,結(jié)合自身實際基本上特征和工作內(nèi)容要求,推動財務(wù)分析與企業(yè)發(fā)展趨向及管理緊密結(jié)合,使財務(wù)分析更為科學(xué)合理。第二,財務(wù)分析指標(biāo)挑選水準(zhǔn)不但包含成本費用、開支、債務(wù)等財務(wù)指標(biāo),還需涵蓋預(yù)算執(zhí)行率、服務(wù)質(zhì)量、客戶競爭力等非財務(wù)指標(biāo),為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供導(dǎo)向,促使財務(wù)分析評價更具客觀性、完整性。需強調(diào)的是,財務(wù)指標(biāo)設(shè)定并非固定,需結(jié)合企業(yè)實際狀況進行合理化調(diào)整,并在具體實踐中進行優(yōu)化,以此保證財務(wù)分析指標(biāo)體系更具適用性及合理性,為財務(wù)分析工作高效化開展奠定良好的基礎(chǔ)[4]。

    (四)嚴控財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量,把控安全底線

    財務(wù)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量可靠性至關(guān)重要,需做好數(shù)據(jù)質(zhì)量高效化把控,牢筑數(shù)據(jù)安全底線,主要從以下兩方面著手:一方面,企業(yè)要充分考慮實際操作財務(wù)數(shù)據(jù)品質(zhì)。自始至終會計記賬憑證尤為重要,竭盡全力做好下一步財務(wù)分析,避免影響財務(wù)分析實際效果。同時,借力各類大數(shù)據(jù)先進技術(shù),充分整合和篩選價值度較高的數(shù)據(jù),對各類數(shù)據(jù)信息做好精細化處理,云計算技術(shù)可有效提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度及可靠性,企業(yè)應(yīng)充分借力各類先進技術(shù)對數(shù)據(jù)做好整合,以此獲取更有價值的財務(wù)數(shù)據(jù)信息。另一方面,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重財務(wù)數(shù)據(jù)安全性及可靠性,根據(jù)數(shù)據(jù)信息的全面監(jiān)控和預(yù)警分析,盡快解決各種各樣異常情況,避免重要經(jīng)濟損失。企業(yè)理應(yīng)常常升級維護保養(yǎng)各種互聯(lián)網(wǎng)信息安全性系統(tǒng),保證綜合性穩(wěn)定性,避免數(shù)據(jù)泄漏和破壞[5]。

    (五)豐富財務(wù)分析方法

    財務(wù)分析方法選取是否合理、可靠,直接決定整個企業(yè)高效化發(fā)展,為了適應(yīng)新時期普遍性,企業(yè)務(wù)必積極推進財務(wù)分析方式,進行財務(wù)分析人工智能的轉(zhuǎn)型。在企業(yè)的具體實踐和發(fā)展過程中,開展財務(wù)分析過程中,選取方法較為單一,無法客觀、完整呈現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部相關(guān)信息,應(yīng)動態(tài)化掌握各方面環(huán)境信息,從本質(zhì)層面突破財務(wù)分析局限于內(nèi)部數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)背景下,高效化使用各類先進技術(shù),不斷創(chuàng)新和豐富財務(wù)分析方法,結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)實際開展?fàn)顩r,有針對性選用財務(wù)分析方法,聯(lián)合多種財務(wù)分析方法共同使用,分別發(fā)揮各類財務(wù)分析方法的優(yōu)勢,充分運用各種各樣財務(wù)分析方法的優(yōu)點,使企業(yè)高管從最后的結(jié)果中要求本身經(jīng)營情況和財務(wù)狀況,開展針對性的監(jiān)管與控制,使財務(wù)分析更為精確有效,給管理者提供全面并且清晰的財務(wù)數(shù)據(jù)信息,促進企業(yè)全面發(fā)展。

    結(jié)語

    大數(shù)據(jù)時代背景下,企業(yè)面臨激烈競爭,要保持財務(wù)管理水平,高度重視財務(wù)分析,不斷增強財務(wù)分析效率及質(zhì)量,凸顯企業(yè)核心競爭優(yōu)勢。財務(wù)分析可以全方位客觀地表述企業(yè)的實體經(jīng)營和經(jīng)營情況,確立本身窘境,為戰(zhàn)略決策保駕護航。要準(zhǔn)確整理財務(wù)分析中的缺陷,利用大數(shù)據(jù),針對性地挑選有效對策,大力加強財務(wù)分析,突顯財務(wù)管理水平,推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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