“階度”指標(biāo)在人工智能教育中的應(yīng)用展望

吳玉輝，高 迪

（1.長(zhǎng)春理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院，吉林長(zhǎng)春，130022；2.長(zhǎng)春大學(xué)國(guó)際教育學(xué)院，吉林長(zhǎng)春，130022）

一、“階度”指標(biāo)提出的背景和意義

課程應(yīng)該是信息完備、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、層次分明的自洽知識(shí)體系，如果把課程看作是知識(shí)的大廈，那么其中的章節(jié)建構(gòu)形成樓層，而知識(shí)點(diǎn)則是構(gòu)成它的基石。［1-4］教師在教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)重視對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)信息的收集補(bǔ)充、凝練優(yōu)化和外化展現(xiàn)工作；在備課過(guò)程中，應(yīng)刻意分析知識(shí)點(diǎn)之間及知識(shí)點(diǎn)內(nèi)部信息的邏輯銜接關(guān)系，向下梳理、分解細(xì)化其理解和學(xué)習(xí)難度，以便于被學(xué)生掌握。教師應(yīng)盡量避免在知識(shí)點(diǎn)講解過(guò)程中由于公式、推導(dǎo)過(guò)程、圖片、語(yǔ)言文字等關(guān)鍵信息的疏漏和缺失，而引起學(xué)生理解和學(xué)習(xí)障礙，即教師的知識(shí)外化與學(xué)生的知識(shí)內(nèi)化過(guò)程應(yīng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一、契合一致。在傳統(tǒng)教學(xué)過(guò)程中，教師往往會(huì)根據(jù)自身的知識(shí)水平和經(jīng)驗(yàn)主觀(guān)地認(rèn)為某些知識(shí)點(diǎn)好學(xué)、某些知識(shí)點(diǎn)細(xì)節(jié)可以略過(guò)、某些公式推導(dǎo)過(guò)程可以簡(jiǎn)化等，容易忽略自己學(xué)習(xí)過(guò)程中走過(guò)的彎路、試錯(cuò)過(guò)程中存在的迷茫，而直接教給學(xué)生教師自認(rèn)為優(yōu)化并簡(jiǎn)化的知識(shí)，同時(shí)沒(méi)有意識(shí)到關(guān)鍵信息被忽略這樣的問(wèn)題存在。忽視學(xué)生的知識(shí)背景及理解能力而造成的知識(shí)點(diǎn)講解不細(xì)致或者必要信息缺失情況不斷累積，就會(huì)給學(xué)生帶來(lái)理解和學(xué)習(xí)上的困難。隨著這種學(xué)習(xí)障礙的累加，學(xué)生就會(huì)掉隊(duì)、厭學(xué)，甚至放棄。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出采用“階度”指標(biāo)對(duì)知識(shí)點(diǎn)間的遞進(jìn)階數(shù)進(jìn)行標(biāo)注和設(shè)定，用以引導(dǎo)和促進(jìn)教師群體采用科學(xué)分解、合理降低知識(shí)點(diǎn)理解難度的方式，以期規(guī)避授課過(guò)程中由于知識(shí)點(diǎn)之間跨度太大而引起的學(xué)生理解和學(xué)習(xí)難度過(guò)大等問(wèn)題，進(jìn)而達(dá)到教學(xué)側(cè)科學(xué)有效安排課程進(jìn)度以提高教學(xué)質(zhì)量的目的。

目前人工智能技術(shù)已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，并正在促進(jìn)各行各業(yè)的重大變革。人工智能教育（AIED）是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域中，是教育信息化的延伸和發(fā)展，已成為未來(lái)教育的一種重要趨勢(shì)，并將逐漸深遠(yuǎn)地影響人們的教育和學(xué)習(xí)方式?，F(xiàn)在，基礎(chǔ)教育階段已經(jīng)出現(xiàn)較成熟的人工智能教育和輔導(dǎo)形式，隨著人工智能技術(shù)的成熟和發(fā)展，其在教育行業(yè)將迎來(lái)廣闊的應(yīng)用前景。［5-8］“階度”理念具備與人工智能技術(shù)結(jié)合的潛質(zhì)和特點(diǎn)，將“階度”這一指標(biāo)內(nèi)化到人工智能技術(shù)及教育信息化技術(shù)中，可以極大提升人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用效果。因此，“階度”指標(biāo)的提出不僅適用于傳統(tǒng)的教學(xué)方式，還可以應(yīng)用到人工智能教育技術(shù)中進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐。通過(guò)特定的人工智能算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，獲得學(xué)生的智力水平、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)規(guī)律及知識(shí)背景等信息，進(jìn)而制定個(gè)性化、有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案，進(jìn)行智能化的知識(shí)或信息補(bǔ)償及輔導(dǎo)工作。由此，可以更加科學(xué)合理地分析判斷知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)情況，界定知識(shí)點(diǎn)之間的進(jìn)階難度，根據(jù)個(gè)體化差異制定出優(yōu)化分層的學(xué)習(xí)路徑和方案，保證每個(gè)學(xué)生都在良性的課程難度和進(jìn)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，同時(shí)減少教師在學(xué)情分析和監(jiān)督方面所付出的精力與時(shí)間。人工智能教育技術(shù)對(duì)于“階度”的確定也起著重要的信息反饋?zhàn)饔?、知識(shí)點(diǎn)分解輔助作用及關(guān)鍵信息捕捉補(bǔ)充優(yōu)化的作用?！半A度”指標(biāo)與信息化技術(shù)或人工智能技術(shù)結(jié)合能夠使課程體系內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)之間的銜接更加科學(xué)規(guī)范，同時(shí)使用“階度”指標(biāo)也能充分反映出學(xué)生階段性學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)能力、智慧思維的提升狀況。

二、“階度”指標(biāo)的定義

將教學(xué)過(guò)程中知識(shí)點(diǎn)之間的遞進(jìn)跨度（或稱(chēng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度）定義為“階度”（Step Extent），簡(jiǎn)稱(chēng)為S值?！半A度”指標(biāo)提出的目的是科學(xué)衡量知識(shí)點(diǎn)之間邏輯關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱，并通過(guò)量化手段使其顯性化。階度的劃分方式如下：1階“階度”是指針對(duì)特定教育程度的學(xué)生，需經(jīng)過(guò)知識(shí)點(diǎn)之間不斷向下細(xì)分，達(dá)到目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)最大程度銜接，知識(shí)點(diǎn)（元）間的邏輯強(qiáng)度不可進(jìn)一步提升，信息關(guān)聯(lián)也不能進(jìn)一步細(xì)化或已達(dá)到學(xué)生最低理解認(rèn)知水平，此時(shí)定義這兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)間的階度值為1；知識(shí)點(diǎn)之間關(guān)鍵信息或邏輯關(guān)系完全等同或基本相似，則階度值為0。知識(shí)點(diǎn)間如果可向內(nèi)分解為n級(jí)1階知識(shí)點(diǎn)，則階度設(shè)定為n階。

引入“階度”指標(biāo)是以學(xué)生能夠順暢學(xué)習(xí)，深入理解知識(shí)體系并建立內(nèi)化的完備知識(shí)體系為目標(biāo)，進(jìn)而建立科學(xué)、合理、嚴(yán)密的知識(shí)體系和課程內(nèi)在邏輯關(guān)系。標(biāo)量化、顯性化、科學(xué)化是“階度”指標(biāo)的三個(gè)主要特征?！半A度”包括兩方面內(nèi)涵：“階”具有階梯的含義，指教師在教學(xué)過(guò)程中要為學(xué)生理解知識(shí)點(diǎn)及教學(xué)相關(guān)內(nèi)容搭好適當(dāng)?shù)碾A梯，便于學(xué)生理解?！岸取本哂谐潭?、適度的意思，指教學(xué)進(jìn)度的設(shè)置要恰到好處，兼顧效率和質(zhì)量，“度”的內(nèi)涵符合中國(guó)傳統(tǒng)文化中的中庸之道，目的是要達(dá)到學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度和難度的優(yōu)化平衡。傳統(tǒng)的教學(xué)過(guò)程中，教師如果沒(méi)有進(jìn)行學(xué)情分析，沒(méi)有充分掌握學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和理解能力，就容易存在一定的盲目性和隨意性，教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”有時(shí)會(huì)存在某種程度的脫節(jié)，教師與學(xué)生的契合度存在差異。引入“階度”量化指標(biāo)之后，可以使知識(shí)點(diǎn)之間的遞進(jìn)銜接難度顯現(xiàn)化、科學(xué)化，標(biāo)量化，可以有力保證教學(xué)過(guò)程在一個(gè)可控難度范圍內(nèi)良性進(jìn)行。

三、“階度”指標(biāo)的確定及應(yīng)用

教師群體在知識(shí)外化（備課）過(guò)程中，將教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行向下階塊化分解細(xì)化，教學(xué)目標(biāo)可從傳統(tǒng)的1-3點(diǎn)逐步向下分解成按照某一確定邏輯關(guān)系緊密聯(lián)系并具有遞進(jìn)關(guān)系的若干個(gè)階塊分目標(biāo)，直至這些階塊分目標(biāo)（知識(shí)點(diǎn)）接近或達(dá)到學(xué)生的最低認(rèn)知水平或不能再進(jìn)一步向下細(xì)化。這些階塊分目標(biāo)應(yīng)只包含一個(gè)完備、易于掌握的知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)這些階塊分目標(biāo)之間應(yīng)具有邏輯關(guān)聯(lián)的一致性和統(tǒng)一性，共同為整體教學(xué)目標(biāo)提供支撐和服務(wù)。然后，通過(guò)不斷地教學(xué)反饋和反思對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)所需必要信息進(jìn)行不斷補(bǔ)充、修改和優(yōu)化凝練。理想的狀況是教師群體應(yīng)在備課過(guò)程中準(zhǔn)備充足的教學(xué)資源，為每一知識(shí)點(diǎn)準(zhǔn)備不同下沉難度的分解降階素材和資料，這樣才能確保對(duì)某一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解準(zhǔn)備充分，才能做到在教學(xué)過(guò)程中有選擇地安排合理的教學(xué)活動(dòng)，對(duì)相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的講解進(jìn)行優(yōu)化凝練、有的放矢，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)生易于理解知識(shí)點(diǎn)的目的。

知識(shí)點(diǎn)的“階度”確定如圖所示。

圖1是教師在備課過(guò)程中，針對(duì)具體的分階段教學(xué)目標(biāo)，對(duì)所涉及的知識(shí)點(diǎn)信息、素材、內(nèi)容準(zhǔn)備不夠充足，從而產(chǎn)生高階“階度”（S〉1）。此時(shí)，知識(shí)點(diǎn)1、m、n之間需要補(bǔ)充相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)、必要信息或邏輯關(guān)系作為銜接和過(guò)渡，才能達(dá)到學(xué)生的理解水平，此時(shí)會(huì)造成學(xué)生由于必要信息的缺失而產(chǎn)生理解障礙和學(xué)習(xí)障礙。對(duì)于這種情況，教師進(jìn)一步分解降低知識(shí)點(diǎn)的理解學(xué)習(xí)難度，補(bǔ)充知識(shí)點(diǎn)之間的必要信息、深層內(nèi)涵及背景內(nèi)容，通過(guò)理順邏輯關(guān)系深入講解，幫助學(xué)生理解和掌握這一知識(shí)點(diǎn)。圖2是教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)的相關(guān)信息、素材、內(nèi)容準(zhǔn)備基本充分的情況下，經(jīng)過(guò)課前備課準(zhǔn)備，教學(xué)過(guò)程中能夠?yàn)閷W(xué)生提供必備信息和適度講解，為學(xué)生理解和構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)之間的必要關(guān)聯(lián)打好了基礎(chǔ)，能為學(xué)生提供學(xué)習(xí)理解的基本條件。圖3是教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)信息、素材和邏輯關(guān)系準(zhǔn)備充分，學(xué)養(yǎng)較高。此時(shí)，教師在授課過(guò)程中能夠游刃有余、有所選擇地為學(xué)生進(jìn)行知識(shí)闡釋及答疑解惑，能有效對(duì)課程階段目標(biāo)所涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行“教”的外化。

圖1 教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)信息、素材、內(nèi)容準(zhǔn)備不夠充足的情況（S〉1）

圖2 教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)信息、素材、內(nèi)容準(zhǔn)備基本充分的情況（“階度”=1）

圖3 教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)信息、素材、內(nèi)容準(zhǔn)備足夠充分的情況（“階度”=1）

上述內(nèi)容是教師知識(shí)外化（教）的過(guò)程，而教學(xué)的最終目的是完成學(xué)生知識(shí)內(nèi)化（學(xué)）的過(guò)程。在上文教學(xué)目標(biāo)階塊細(xì)化的基礎(chǔ)上，可以適度加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的測(cè)驗(yàn)評(píng)測(cè)，通過(guò)作業(yè)、測(cè)驗(yàn)、課堂學(xué)生表現(xiàn)、信息化教學(xué)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析及時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。針對(duì)某一知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)課堂測(cè)驗(yàn)、課后作業(yè)、學(xué)生表現(xiàn)及信息化教學(xué)平臺(tái)數(shù)據(jù)，如發(fā)現(xiàn)學(xué)生給出的是錯(cuò)誤或者不完全正確的答案，則給出難度降階分解的問(wèn)題或解答；然后再次進(jìn)行測(cè)試，如果學(xué)生解答還不完全正確，則繼續(xù)向下降階分解問(wèn)題，直至所有學(xué)生全部完成正確解答。這要求教師在備課過(guò)程中事先準(zhǔn)備難度下沉分解的一階到幾階問(wèn)題及解答方案。其益處是引導(dǎo)教師向內(nèi)充分理解某一知識(shí)點(diǎn)，這一工作將增加教師的備課難度和深度，但是對(duì)于學(xué)生掌握和理解相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)是有利的。教師可以通過(guò)多年的教學(xué)建設(shè)逐漸完成知識(shí)點(diǎn)降階分解這一工作，也可以利用現(xiàn)有的信息化教學(xué)平臺(tái)及人工智能技術(shù)輔助完成問(wèn)題（及解答）降階推送這一過(guò)程。人工智能技術(shù)結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)可以便捷地在網(wǎng)上搜索和爬取相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的資源和信息，可以借此來(lái)完成知識(shí)資源整合和推送解答的工作，減輕教師的工作強(qiáng)度。關(guān)于“階度”的理念，可以通俗地理解為：一句話(huà)解釋不清（任務(wù)完成不了），就將其拆分成兩句或多句話(huà)（多個(gè)任務(wù)），逐漸向下進(jìn)行難度分解。這個(gè)過(guò)程就形成了標(biāo)量化、顯現(xiàn)化“階度”指標(biāo)，再將這些任務(wù)一以貫之，系統(tǒng)關(guān)聯(lián)構(gòu)建起來(lái)形成回環(huán)式學(xué)習(xí)，即完成了科學(xué)性。為了達(dá)到目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，我們需要通過(guò)若干分解細(xì)化的過(guò)程以滿(mǎn)足初學(xué)者的學(xué)習(xí)能力，這是補(bǔ)充信息，把書(shū)讀厚的過(guò)程；在此基礎(chǔ)上對(duì)這些階的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化凝練，篩選出必要關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行保留，這是把書(shū)讀薄的過(guò)程。“階度”的應(yīng)用也可在教學(xué)過(guò)程中刻意空出某個(gè)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新能力和自由想象的培養(yǎng)和塑造。由于公式背后往往隱含著大量的信息和內(nèi)涵，因而它是最簡(jiǎn)潔抽象的。

以理工科教學(xué)中一個(gè)重要的知識(shí)點(diǎn)“對(duì)德布羅意波粒二象性公式的理解和掌握”情況為例，來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明“階度”理念的應(yīng)用。例題：“利用波粒二象性公式推導(dǎo)出德布羅意波長(zhǎng)公式，并計(jì)算質(zhì)量為0.1g，速度為10m/s的物質(zhì)的德布羅意波長(zhǎng)。”這個(gè)問(wèn)題可以設(shè)置兩個(gè)采分點(diǎn)：①正確推導(dǎo)出德布羅意波長(zhǎng)公式；②使用公式得出正確計(jì)算結(jié)果。針對(duì)測(cè)試中回答不正確或不完全正確的學(xué)生，可以通過(guò)信息化教學(xué)平臺(tái)（或者開(kāi)發(fā)相應(yīng)的課程手機(jī)APP小程序），為其進(jìn)一步自動(dòng)提供分解降階的問(wèn)題，如“德布羅意波長(zhǎng)公式是什么”；如果學(xué)生給出的答案依然不理想，則再次降低難度給出問(wèn)題“請(qǐng)寫(xiě)出德布羅意波粒二象性公式”“請(qǐng)寫(xiě)出愛(ài)因斯坦光電效應(yīng)公式”等，以此類(lèi)推逐級(jí)向下分解問(wèn)題的難度或推送相關(guān)解答及答案線(xiàn)索，直至通過(guò)測(cè)試學(xué)生能夠給出完全正確的答案。這樣做還可以引導(dǎo)學(xué)生回環(huán)式梳理鞏固以往學(xué)過(guò)的基礎(chǔ)知識(shí)，建立邏輯嚴(yán)密、通透連貫的知識(shí)體系。

為了引導(dǎo)教師在備課過(guò)程中正確制定知識(shí)點(diǎn)遞進(jìn)的“階度”，避免教學(xué)過(guò)程中由于教師直觀(guān)臆斷所產(chǎn)生的盲目性和隨意性，可以采用以下方法確定知識(shí)點(diǎn)間的階度。一是正式教學(xué)活動(dòng)前預(yù)演錄課，進(jìn)行自我檢查反饋。通過(guò)課前錄制視頻或者音頻的形式進(jìn)行自我檢查，梳理知識(shí)點(diǎn)間的遞進(jìn)關(guān)系。二是同行集體備課，進(jìn)行教師間的預(yù)演、評(píng)測(cè)和討論，確定知識(shí)點(diǎn)間的階度。三是師生共同備課來(lái)完成階度的確定。隨機(jī)抽取或按順序選取一定數(shù)量的學(xué)生參與教師備課，幫助教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)備課過(guò)程存在的問(wèn)題，并對(duì)教學(xué)內(nèi)容及知識(shí)信息進(jìn)行補(bǔ)充和調(diào)整，促使教師提前反思在教學(xué)活動(dòng)中可能發(fā)生的疏漏，從而及時(shí)補(bǔ)充和修正。通過(guò)將相關(guān)慕課或微課內(nèi)容上傳到互聯(lián)網(wǎng)，設(shè)置相關(guān)的測(cè)驗(yàn)和問(wèn)答反饋，掌握線(xiàn)上觀(guān)眾對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解學(xué)習(xí)情況。同時(shí)利用眾智技術(shù)對(duì)相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)信息進(jìn)行修改、補(bǔ)充、優(yōu)化，確定基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)與目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)之間的階度。知識(shí)點(diǎn)的梳理構(gòu)建可分為從上到下細(xì)分和從下到上補(bǔ)充兩種方式。

四、人工智能技術(shù)與“階度”指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用的未來(lái)展望

隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能教育的發(fā)展，我們可以進(jìn)一步將學(xué)習(xí)主體拓展為學(xué)習(xí)側(cè)（線(xiàn)下學(xué)生、線(xiàn)上觀(guān)眾、深度學(xué)習(xí)—人工智能技術(shù)等），教學(xué)主體可以拓展為教學(xué)側(cè)（主講教師、助教、教務(wù)系統(tǒng)、未來(lái)的人工智能教育技術(shù)等）。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生群體內(nèi)部也存在著個(gè)體差異，有些學(xué)生基礎(chǔ)好、理解力強(qiáng)、智商高，對(duì)某些知識(shí)掌握得較快，而有些學(xué)生則相對(duì)能力稍弱。對(duì)同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，不同學(xué)生的理解、學(xué)習(xí)和掌握難度是不一樣的。另一種情況就是學(xué)生由于某一次課的缺席或沒(méi)有注意聽(tīng)講，導(dǎo)致某些知識(shí)點(diǎn)缺失或者沒(méi)有完全掌握，也會(huì)造成高階“階度”的產(chǎn)生。在這個(gè)過(guò)程中，教學(xué)側(cè)的教師群體可能對(duì)這一隱形狀況并不了解。為了解決和改善各階段教育都普遍存在的這一問(wèn)題，可以通過(guò)教學(xué)信息化平臺(tái)和人工智能教育技術(shù)分析研究學(xué)生的平時(shí)成績(jī)，并為其在線(xiàn)上教學(xué)平臺(tái)中提供和推送相應(yīng)的自學(xué)資料，進(jìn)行輔助教學(xué)［9-12］；也可為學(xué)生建立終身學(xué)習(xí)檔案，用以?xún)?chǔ)存學(xué)生的知識(shí)背景、基礎(chǔ)能力，便于分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和個(gè)體化差異。在可以預(yù)期的未來(lái)，可以將人工智能教育技術(shù)與“階度”理念相融合，通過(guò)計(jì)算機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在網(wǎng)上搜索、捕捉及篩選相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)信息，輔助教師做到精準(zhǔn)地個(gè)性化輔導(dǎo)，同時(shí)為教學(xué)側(cè)群體節(jié)省大量的時(shí)間和精力。

五、結(jié)論

本文所提出的“階度”指標(biāo)理念具有將知識(shí)點(diǎn)向下化繁為簡(jiǎn)、化難為易的用意，引導(dǎo)教師群體向內(nèi)深入理解和梳理課程知識(shí)體系，通過(guò)不斷向下分解知識(shí)點(diǎn)間的跨度（階度）以達(dá)到學(xué)生理解、掌握和運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)的目的，以此避免教學(xué)過(guò)程中由于知識(shí)點(diǎn)跨度太大而產(chǎn)生學(xué)生學(xué)習(xí)障礙，進(jìn)而放棄和厭學(xué)的情況。“階度”指標(biāo)是從學(xué)生理解程度的角度提出的，有利于進(jìn)行“學(xué)生為中心”的教學(xué)活動(dòng)，提高學(xué)生整體的學(xué)習(xí)質(zhì)量；有助于促進(jìn)教師對(duì)知識(shí)體系的深入理解和梳理構(gòu)建，為教學(xué)改革注入新元素和新理念；具有與人工智能教育和教育信息化技術(shù)結(jié)合的潛質(zhì)和特點(diǎn)。“階度”的最終目標(biāo)是大處著眼、小處入手，并不是引導(dǎo)教學(xué)在低處徘徊，而是通過(guò)科學(xué)手段不斷促進(jìn)學(xué)生持續(xù)進(jìn)步和積累，最終通過(guò)持續(xù)科學(xué)累積而達(dá)到高階性的教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)。針對(duì)人工智能教育的未來(lái)發(fā)展大趨勢(shì)，“階度”指標(biāo)具有與人工智能技術(shù)相融合的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，可以與人工智能教育技術(shù)相互促進(jìn)、相輔相成。