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    基于水足跡理論的重慶市水資源利用時空分析與評價

    2022-12-20 03:59:40宋繼鵬程先劉秀華
    西南大學學報(自然科學版) 2022年11期
    關(guān)鍵詞:區(qū)縣足跡重慶市

    宋繼鵬,程先,劉秀華

    西南大學 資源環(huán)境學院, 重慶 400715

    水資源在人類的生存發(fā)展過程中起著基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的作用, 是生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展的重要限制要素[1]. 隨著人口持續(xù)增長與社會經(jīng)濟快速發(fā)展, 加上受到水資源時空分布不均、 水污染日趨嚴重等一系列問題的影響, 水資源供給和需求失衡問題進一步加重, 經(jīng)濟和社會的持續(xù)發(fā)展也受到一定約束[2]. 為了更好地研究和應對水資源短缺、 時空分布不均等問題, Allan[3]于20世紀90年代提出了虛擬水的概念, 用來表示在生產(chǎn)商品和服務的過程中所需要耗費的水資源數(shù)量. 虛擬水與實體水不同, 虛擬水是指商品或者服務中以“虛擬”形式存在的那部分“看不見”的水[4]. 真實、 準確地計算人們在水資源方面的需求和消費數(shù)量, 能夠促使水資源在利用過程中更加合理[5]. 2002年, Hoekstra等[6]在虛擬水理論的基礎(chǔ)上提出了水足跡理論, 將其定義為任何已知人口(一個國家、 一個地區(qū)或者一個人)在一定時間內(nèi)所消費的所有產(chǎn)品和服務所需要的水資源數(shù)量. 該定義中的產(chǎn)品和服務涉及到人類生活和生產(chǎn)過程中每天必需的食物、 日常生活用品、 生活用水及生態(tài)環(huán)境用水[7]. 總的來說, 水足跡概念的提出將實體水與虛擬水聯(lián)系起來, 是對水資源消耗和污染的定量化評價, 為詳細分析和深入研究某個國家或者區(qū)域在水資源占有和消費方面的真實數(shù)量提供了新的視角, 并得到學者們的廣泛關(guān)注[8-11].

    目前, 我國對水足跡的研究主要集中在3個方面: 一是對某個或某些產(chǎn)品的水足跡核算[12-14], 如崔克蓉等[15]以湖南水稻為研究對象, 核算了湖南省2002-2015年水稻生產(chǎn)的水足跡, 研究其變化特征及影響因素;二是對區(qū)域水足跡進行評價[16-17], 如余灝哲等[18]以山東省及其17個地市為例, 計算了該地區(qū)2005-2014年的水足跡, 并分析了其水足跡時空特征;三是基于水足跡的區(qū)域水資源可持續(xù)性研究[19], 如劉楚燁等[20]通過計算江蘇省的水足跡(包含灰水在內(nèi)), 對其水資源的可持續(xù)利用情況進行了研究和分析.

    重慶市境內(nèi)有長江、 嘉陵江等多條河流, 雖擁有較大的過境水資源量, 但水資源時空分布差異顯著. 重慶作為成渝雙城經(jīng)濟圈的重要組成部分以及 “一帶一路”和長江經(jīng)濟帶的重要連接點[21], 自直轄以來, GDP由1997年的1 525.26億元增長到2019年的23 605.77億元, 城鎮(zhèn)化率由31%增長到66.8%. 經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高, 導致重慶市水資源總消費量由2001年的57.56億m3增長到2019年的76.47億m3, 水資源壓力不斷增加. 重慶市水資源壓力狀況受到了學者的關(guān)注, 例如, 鄧曉軍等[22]從生產(chǎn)的角度計算了重慶市2004年的水足跡, 譚秀娟[23]采用自上而下的方法計算了重慶市1997-2008年的水足跡, 班榮舶等[24]在虛擬水和水足跡理論的基礎(chǔ)上, 對重慶市都市區(qū)2001-2011年食品水足跡進行了計算, 并嘗試分析其變化的影響因素. 但是, 已有研究多集中于重慶市級尺度, 很少有針對區(qū)縣等更小尺度的研究, 并且缺乏對重慶市水資源利用狀況的評價. 基于此, 本研究嘗試在市級尺度的基礎(chǔ)上, 結(jié)合區(qū)縣這一更小尺度, 對重慶市及各區(qū)縣的水足跡和人均水足跡進行定量研究, 并結(jié)合水資源評價指標對其水資源利用狀況進行時空分析與評價, 以期為重慶市水資源合理配置與區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供參考與依據(jù).

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 水足跡計算方法

    目前, 計算水足跡的方法主要是自下而上法和自上而下法. 自下而上法是指水足跡由商品或服務的單位虛擬水含量與其對應的全部消費數(shù)量相乘再進行加和而得的計算方法, 該方法的優(yōu)點是相對簡單, 商品或服務的消費數(shù)量大多可在統(tǒng)計年鑒上查找獲取, 缺點是統(tǒng)計年鑒上某些年份的部分數(shù)據(jù)可能會缺失;自上而下法是指區(qū)域水足跡由區(qū)域內(nèi)水資源利用量與虛擬水的凈流入量加和而得的計算方法, 該方法的優(yōu)點是將水足跡按照內(nèi)部、 外部水足跡核算, 并在此基礎(chǔ)上對水資源外部依賴度等指標進行深入分析, 但該方法需要詳細的區(qū)域內(nèi)商品流入及流出的數(shù)據(jù), 這部分數(shù)據(jù)較難獲取[25-26]. 考慮到數(shù)據(jù)可得性與研究區(qū)實際情況, 本研究采用自上而下法.

    自上而下法的表達式為[18,25]:

    WF=IWF+EWF

    (1)

    式中:WF表示水足跡總量;IWF表示內(nèi)部水足跡, 其含義為區(qū)域內(nèi)供給本地人口所消費的產(chǎn)品與服務的水資源需求總量;EWF表示外部水足跡, 即從外部區(qū)域進口的虛擬水總量.

    IWF=WUA+WUI+WUD+WUE-VWEdom

    (2)

    式中:WUA為該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需水量(不含農(nóng)業(yè)灌溉中的損失量), 包括了農(nóng)作物需水量(WUA1)與動物需水量(WUA2);WUI為該區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)需水量;WUD為該區(qū)域內(nèi)人口生活用水量;WUE為該區(qū)域生態(tài)環(huán)境需水量;VWEdom為本區(qū)域向外出口的虛擬水量.

    EWF=VWI-VWi-e

    (3)

    式中:VWI表示從區(qū)域外進口的虛擬水量;VWi-e表示向其他國家或地區(qū)輸出的進口產(chǎn)品再出口的虛擬水量(考慮數(shù)據(jù)獲取難度, 忽略不計).

    1.2 主要產(chǎn)品虛擬水

    目前, 在虛擬水計算過程中, 農(nóng)作物產(chǎn)品和動物產(chǎn)品的虛擬水消費量是主體部分[27]. 本研究采用的單位農(nóng)作物產(chǎn)品的虛擬水含量借鑒鄧曉軍等[22]在重慶市的研究成果, 單位動物產(chǎn)品的虛擬水含量參考Chapagain等[28]的研究成果中關(guān)于中國的部分及鄧曉軍等[22]在本研究區(qū)的相關(guān)成果. 并根據(jù)重慶市實際情況選取了生產(chǎn)量較多的7種農(nóng)作物產(chǎn)品和4種動物產(chǎn)品為研究對象, 農(nóng)作物產(chǎn)品分別是糧食、 油料、 甘蔗、 煙葉、 茶葉、 水果和蔬菜, 動物產(chǎn)品分別是豬肉、 禽肉、 禽蛋和水產(chǎn)品, 其相應的單位質(zhì)量虛擬水含量見表1.

    表1 重慶市主要農(nóng)產(chǎn)品單位質(zhì)量的虛擬水含量 m3/kg

    1.3 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    重慶市總面積為8.24萬km2, 轄有38個區(qū)縣(26個區(qū)、 8個縣、 4個自治縣). 2019年常住人口數(shù)量為3 124.32萬, 城鎮(zhèn)化率達到66.8%. 本研究參考《重慶統(tǒng)計年鑒2020》劃分出的“一區(qū)兩群”對重慶市38個區(qū)縣進行劃分, 具體見圖1.

    本研究采用的數(shù)據(jù)主要包括社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和水資源數(shù)據(jù)兩類. 其中, 社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)包括常住人口數(shù)據(jù), 主要農(nóng)產(chǎn)品、 動物產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP), 主要來源于《重慶統(tǒng)計年鑒(2006-2020年)》和《重慶調(diào)查年鑒(2006-2020年)》;水資源數(shù)據(jù)包括水資源總量、 生活用水量、 生態(tài)環(huán)境用水量和工業(yè)用水量, 主要來源于重慶市水利局公布的2005-2019年的水資源公報(網(wǎng)址: http: //slj.cq.gov.cn/zwgk_250/fdzdgknr/tjgb/szygb/list.html.).

    底圖審圖號為GS(2019)3333號.圖1 重慶市行政區(qū)劃圖

    1.4 基于水足跡的水資源評價指標體系

    根據(jù)水足跡的原理、 構(gòu)成以及與水資源利用之間的關(guān)系, 參考戚瑞等[29]、 侯林秀等[30]和商慶凱等[31]的研究成果, 提出相應的基于水足跡的區(qū)域水資源利用評價指標對區(qū)域水資源開發(fā)利用情況進行評價, 具體指標的計算方法及含義見表2[29-30]和表3[31].

    表2 基于水足跡的區(qū)域水資源利用評價指標體系

    表3 水資源負載指數(shù)分級

    2 結(jié)果與分析

    2.1 水資源時空差異分析

    2.1.1 水資源動態(tài)變化分析

    如圖2所示, 2005-2019年重慶市水資源總量和人均水資源占有量變化趨勢相似, 但不同年份間差異較大, 和降雨量存在較大的關(guān)系. 2007年、 2014年和2017年水資源總量和人均水資源占有量較大, 其中水資源總量均大于600×108m3, 人均水資源占有量均大于2 000 m3/人. 2006年水資源總量和人均水資源占有量最小, 其中水資源總量僅為380.32×108m3, 人均水資源占有量為1 354.41 m3/人, 這是由于重慶市在該年遭受了特大旱災, 屬特枯年(2006年水資源公報). 其余各年的水資源總量介于450×108~605×108m3之間, 人均水資源占有量介于1 500~2 000 m3/人之間.

    圖2 重慶市水資源動態(tài)變化

    2.1.2 水資源空間格局分析

    如圖3a所示, 以2019年為例, 該年重慶市水資源總量空間分布差異較大, 水資源總量最高的區(qū)縣分別是巫溪縣(44.60×108m3)和酉陽縣(38.93×108m3), 最低的區(qū)縣依次是渝中區(qū)(0.10×108m3)、 大渡口區(qū)(0.43×108m3)和江北區(qū)(0.95×108m3), 呈現(xiàn)出西部低、 東北部和東南部較高的態(tài)勢.

    重慶市各區(qū)縣人均水資源占有量的差異更加明顯(圖3b), 人均水資源占有量最高的兩個縣是城口縣(16 038 m3/人)和巫溪縣(11 586 m3/人), 而最低的渝中區(qū)僅為15 m3/人. 按照“國際人口行動”提出的缺水標準(表4[31-32]), 38個區(qū)縣中處于嚴重缺水狀態(tài)的區(qū)縣有8個(21%), 中度缺水狀態(tài)的有10個(26%), 水緊張狀態(tài)的有7個(19%). 有13個(34%)區(qū)縣不缺水, 均分布在渝東南.

    底圖審圖號為GS(2019)3333號.圖3 重慶市水資源總量和人均水資源占有量分布

    2.2 水足跡時空差異分析

    2.2.1 水足跡時間變化特征分析

    2005-2019年重慶市水足跡計算結(jié)果見圖4a. 2005-2019年, 重慶市水足跡除少數(shù)年份(2006年、 2018年和2019年)外, 整體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢, 從2005年的315.58×108m3增長至2019年的357.15×108m3. 其中, 內(nèi)部水足跡特別是農(nóng)業(yè)水足跡在水足跡總量中占據(jù)絕對比例, 外部水足跡占比很小, 表明重慶市水足跡變化的主導因素為內(nèi)部水足跡.

    內(nèi)部水足跡變化趨勢和水足跡總量一致, 整體上表現(xiàn)為增長的趨勢, 但2006,2011,2018,2019年出現(xiàn)回落;外部水足跡則依次呈現(xiàn)出增長—減少—增長—減少的趨勢, 其最高值(11.02×108m3)出現(xiàn)在2014年, 之后出現(xiàn)顯著的下降趨勢. 圖4b表明, 內(nèi)部水足跡構(gòu)成平均占比由大到小依次為農(nóng)業(yè)水足跡、 工業(yè)水足跡、 生活用水量、 出口虛擬水量和生態(tài)環(huán)境用水量. 其中生態(tài)環(huán)境用水量占比非常小, 多年來在內(nèi)部水足跡中平均占比僅為0.23%.

    重慶市人均水足跡整體上呈現(xiàn)出先增后減的趨勢(2006年除外), 下降的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在2018年, 從2005年的1 127.88 m3/人曲折增長至2019年的1 143.14 m3/人, 漲幅較?。?/p>

    主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)用水量結(jié)果見圖5. 在農(nóng)作物虛擬水含量中, 糧食居于首位, 且遠高于其他農(nóng)作物, 除了2006年外, 2005-2019年波動幅度較??;水果位居第2, 除2018年略有下降外, 其余各年呈現(xiàn)出持續(xù)增長的趨勢;雖然蔬菜單位虛擬水含量較低, 但由于其播種面積和產(chǎn)量較高, 虛擬水總量位居第3, 多年來保持穩(wěn)定小幅度上升的趨勢;油料和茶葉的虛擬水含量相差不大, 且變動趨勢整體上一致;虛擬水含量最低的農(nóng)作物為煙葉和糖料,在動物產(chǎn)品虛擬水含量中, 豬肉的虛擬水含量最多, 但從2014年開始呈現(xiàn)出下降的趨勢, 特別是在2017年后, 出現(xiàn)了急劇的下降;其次是水產(chǎn)品, 2005-2008年呈波動下降趨勢, 但在2008年之后轉(zhuǎn)為增長, 2011年超過禽蛋, 之后一直保持快速增長的趨勢;禽蛋位居第三, 除2005年出現(xiàn)明顯下降外, 其余各年均較為穩(wěn)定, 且呈現(xiàn)出小幅度的上升趨勢;禽肉虛擬水含量最低, 在2007年之前沒有顯著的變化, 2017年出現(xiàn)明顯的下降, 之后開始呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長趨勢.

    圖4 重慶市水足跡時間序列變化和內(nèi)部水足跡構(gòu)成及時間序列變化

    圖5 2005-2019年重慶市農(nóng)業(yè)水足跡構(gòu)成及變化

    2.2.2 水足跡空間差異特征分析

    重慶市各區(qū)縣水足跡差異較大(圖6a), 水足跡最高的3個區(qū)縣依次為江津區(qū)(21.63×108m3)、 榮昌區(qū)(20.21×108m3)與合川區(qū)(19.66×108m3);最低的3個區(qū)縣依次為沙坪壩區(qū)(0.21×108m3)、 渝中區(qū)(0.49×108m3)和大渡口區(qū)(0.63×108m3). 整體而言, 主城新區(qū)和渝東北區(qū)縣水足跡相對較高, 渝東南相對較低, 中心城區(qū)最低.

    在人均水足跡方面(圖6b), 各區(qū)縣也呈現(xiàn)出顯著的差異, 最高的3個區(qū)縣依次為潼南區(qū)(2 124 m3/人)、 忠縣(1 978 m3/人)和秀山縣(1 917 m3/人), 最低的3個區(qū)縣依次是沙坪壩區(qū)(18 m3/人)、 渝中區(qū)(74 m3/人)和大渡口區(qū)(174 m3/人). 整體而言, 位于中心城區(qū)的區(qū)縣最低, 主城新區(qū)次之, 渝東北第3, 渝東南最高.

    底圖審圖號為GS(2019)3333號.圖6 重慶市各區(qū)縣水足跡與人均水足跡分布

    2.3 水資源利用評價指標結(jié)果分析

    2.3.1 重慶市水資源利用評價指標時序變化

    如圖7所示, 重慶市水足跡自給率一直維持在97%以上, 主要是依靠消耗本地水資源, 水足跡經(jīng)濟效益保持連續(xù)快速增長, 表明消耗單位水資源所帶來的經(jīng)濟效益越來越高. 2005-2019年水資源凈貿(mào)易量均為正值, 水足跡價值兌換率均小于1, 意味著研究期內(nèi)重慶市虛擬水貿(mào)易主要是輸出水資源, 但年輸出水資源量波動較大, 其中2012-2015年輸出量最大.

    2005-2019年重慶市整體水資源壓力指數(shù)和匱乏指數(shù)都在1以下, 表明長期以來重慶市水足跡未超過可用水資源的承載能力和范圍, 水資源的利用情況較為樂觀.

    圖7 重慶市水資源利用評價指標及經(jīng)濟效益動態(tài)變化

    為了更加深入地分析重慶市水資源利用情況, 引入水資源負載指數(shù)進行計算. 如表5所示, 在研究期內(nèi), 重慶市水資源負載指數(shù)整體呈波動上升趨勢. 其中2005-2009年和2014年, 水資源負載指數(shù)為Ⅲ級, 水資源利用水平中等, 潛力較大, 水資源開發(fā)較難;2010-2013年和2015-2019年, 水資源負載指數(shù)為Ⅱ級, 表明近年來重慶市水資源利用水平高, 潛力不大, 水資源開發(fā)困難.

    表5 重慶市水資源負載指數(shù)分級

    2.3.2 重慶市各區(qū)縣水資源利用評價指標空間差異

    1) 水足跡結(jié)構(gòu)分析

    如圖8a所示, 重慶市大部分區(qū)縣水資源自給率都較高, 有32個區(qū)縣水資源自給率都高于95%, 只有沙坪壩區(qū)(-904.75%)、 江北區(qū)(82.12%)、 渝北區(qū)(85.37%)、 南岸區(qū)(89.71%)、 渝中區(qū)(90.49%)和北碚區(qū)(92.25%)等6個區(qū)低于95%, 其中沙坪壩區(qū)為負值, 且絕對值較大, 表明其水資源主要依靠外部供給. 與之相對應的為水資源進口依賴度, 結(jié)果表明, 除沙坪壩和江北等上述6個區(qū)縣外, 重慶市水資源依賴度均較低, 主要依靠自身的水資源供給.

    2) 水資源生態(tài)安全分析

    圖8b和圖8c表明, 重慶市各區(qū)縣的水資源壓力指數(shù)和水資源匱乏指數(shù)結(jié)果較為相似. 在水資源壓力指數(shù)方面, 低于0.20的有2個區(qū)縣, 分別是城口縣和巫溪縣, 且均位于渝東北;位于0.21~0.50區(qū)間的有8個區(qū)縣, 且大部分位于渝東南;處于0.51~0.80區(qū)間的有4個區(qū)縣, 分別為巴南區(qū)、 綦江區(qū)、 豐都縣和奉節(jié)縣;處于0.81~1.00區(qū)間的區(qū)縣有7個, 大部分位于中心城區(qū);大于2.00的區(qū)縣有16個, 主要位于主城都市區(qū)和渝東北. 在水資源匱乏指數(shù)方面, 小于0.20的區(qū)縣有3個, 分別是沙坪壩區(qū)、 城口縣和巫溪縣;處于0.21~0.50區(qū)間的區(qū)縣有8個, 主要位于渝東南;處于0.51~0.80和0.81~0.10區(qū)間的區(qū)縣分別有5個, 大多位于主城都市區(qū);大于2的的區(qū)縣為17個, 主要位于主城都市區(qū)和渝東北.

    底圖審圖號為GS(2019)3333號.圖8 重慶市區(qū)縣水資源利用評價指標結(jié)果

    3) 水足跡經(jīng)濟效益分析

    在水足跡經(jīng)濟效益方面(圖8d), 大于200和位于100.01~200區(qū)間的區(qū)縣分別有6個和2個, 均位于中心城區(qū);處于50.01~100區(qū)間的區(qū)縣有7個, 主要位于主城都市區(qū);處于20.01~50區(qū)間的區(qū)縣有22個, 主要位于渝東北和渝東南;只有巫溪縣低于20.

    在水足跡價值兌換率方面(圖8e), 大于2的區(qū)縣有5個;處于1.01~2區(qū)間的有3個;處于0.51~1范圍內(nèi)的區(qū)縣有5個;處于0.21~0.5范圍內(nèi)的區(qū)縣有8個, 主要位于主城都市區(qū);小于0.2的區(qū)縣有17個, 主要位于渝東南和渝東北.

    在水資源負載指數(shù)方面(圖8f), 大于10的區(qū)縣有20個, 水資源負載指數(shù)等級為Ⅰ級, 大都位于主城都市區(qū)(中心城區(qū)和主城新區(qū)), 說明這些區(qū)縣水資源利用水平很高, 但水資源利用潛力不大, 有條件時需要外流域補水;處于5~10區(qū)間的區(qū)縣為6個, 水資源負載指數(shù)等級為Ⅱ級, 大多位于主城新區(qū), 這些區(qū)縣水資源利用水平高, 但水資源開發(fā)潛力不大, 開發(fā)困難;處于2~5區(qū)間的區(qū)縣有8個, 水資源負載指數(shù)等級為Ⅲ級, 大多位于渝東南和渝東北, 這些區(qū)縣水資源利用水平中等, 水資源開發(fā)潛力較大, 開發(fā)較難;處于1~2區(qū)間的區(qū)縣有3個, 水資源負載指數(shù)等級為Ⅳ級, 均位于渝東南, 這些區(qū)縣水資源利用水平較低, 水資源開發(fā)潛力大, 開發(fā)較易;小于1的區(qū)縣有2個, 水資源負載指數(shù)等級為Ⅴ級, 水資源利用水平低, 水資源開發(fā)潛力很大, 開發(fā)容易.

    3 結(jié)論與討論

    運用自上而下法, 從市級和區(qū)縣兩個尺度分別對2005-2019年重慶市及2019年38個區(qū)縣的水足跡進行核算, 并結(jié)合水資源評價指標對其水資源利用狀況進行時空分析與評價.

    1) 重慶市水資源時空分布差異明顯, 2005-2019年水資源總量和人均水資源占有量變化趨勢相似, 但不同年份間波動明顯, 和降雨量存在較大的關(guān)系. 2005-2019年人均水資源占有量約為1 787 m3/人, 為中度缺水地區(qū). 2019年重慶市各區(qū)縣水資源總量和人均水資源占有量空間分布差異均較大, 呈現(xiàn)出西部低、 東北部和西北部較高的態(tài)勢, 處于極度缺水和中度缺水狀態(tài)的區(qū)縣有18個(占比47%). 隨著人口不斷增多和城鎮(zhèn)化水平持續(xù)提高, 重慶市水資源需求也日趨旺盛. 重慶雖然是中西部地區(qū)唯一的直轄市, 但其城鄉(xiāng)、 區(qū)域之間發(fā)展差距顯著[33]. 2020年, 重慶市政府工作報告提出, 重慶將制定“一區(qū)兩群”協(xié)調(diào)發(fā)展實施意見, 促進各個區(qū)域充分利用自身資源、 凸顯特色、 協(xié)同發(fā)展, 這表明重慶市將會迎來新的一輪發(fā)展期. 因此, 重慶市在未來發(fā)展過程中必須充分認識到水資源這一限制因素, 加強水資源管理, 進一步提升水資源利用和分配效率, 為各區(qū)域的協(xié)同發(fā)展提供支撐.

    2) 重慶市水足跡從2005年的315.58×108m3增長至2019年的357.15×108m3. 內(nèi)部水足跡特別是農(nóng)業(yè)水足跡為水足跡變化的主導因素, 其構(gòu)成平均占比由大到小依次為農(nóng)業(yè)水足跡、 工業(yè)水足跡、 生活用水量、 出口虛擬水量和生態(tài)環(huán)境用水量. 虛擬水含量前兩位分別是糧食和豬肉, 遠高于其他產(chǎn)品, 這可能與重慶市人民的生活水平和飲食習慣有關(guān). 人均水足跡呈現(xiàn)出先增后減的趨勢(2006年除外), 從2005年的1 127.88 m3/人曲折增長至2019年的1 143.14 m3/人. 重慶市各區(qū)縣水足跡差異較大, 水足跡最高和最低的分別為江津區(qū)(21.63×108m3)和沙坪壩區(qū)(0.21×108m3). 整體而言, 主城新區(qū)和渝東北區(qū)縣水足跡相對較高, 渝東南相對較低, 中心城區(qū)最低;各區(qū)縣人均水足跡也呈現(xiàn)出顯著差異, 位于中心城區(qū)的區(qū)縣最低, 主城新區(qū)次之, 渝東北第3, 渝東南最高. 因此, 重慶市應引導公眾改變消費方式, 多購買蔬菜和禽肉等虛擬水含量較低的農(nóng)牧產(chǎn)品, 并針對水資源利用實際狀況制定相應的水資源管理政策. 重慶作為長江上游重要的中心城市之一, 在筑牢長江上游重要生態(tài)屏障工作中發(fā)揮著重要作用[21]. 但其生態(tài)環(huán)境用水占比非常小, 多年來平均占比僅為0.23%. 因此, 重慶市需要進一步重視生態(tài)保護工作, 提升生態(tài)環(huán)境用水的數(shù)量與比例, 加大在生態(tài)保護工作方面的投入力度.

    3) 重慶市2005-2019年水足跡自給率一直維持較高水平(97%以上), 整體的水資源壓力指數(shù)和匱乏指數(shù)都保持在1以下, 并向其他區(qū)域輸出水資源, 但水資源負載指數(shù)整體上呈波動上升趨勢, 特別是2015-2019年水資源負載指數(shù)一直保持在Ⅱ級, 表明重慶市水資源利用水平高, 潛力不大, 水資源開發(fā)困難;大部分區(qū)縣水資源自給率都較高, 主要依靠自身的水資源供給, 但水資源壓力指數(shù)和匱乏指數(shù)較高的區(qū)縣偏多, 且有20個區(qū)縣水資源負載指數(shù)等級為Ⅰ級. 重慶無論是市級還是區(qū)縣水足跡都已經(jīng)達到較高水平, 特別是近年來水資源利用水平高, 潛力不大, 水資源開發(fā)困難, 水資源利用狀況和水資源可持續(xù)利用前景不容樂觀. 因此, 重慶市應普及節(jié)水宣傳教育, 讓市民進一步認識到水資源的重要性和稀缺性, 引導公眾養(yǎng)成水資源循環(huán)利用等節(jié)水習慣, 提高水資源利用效率[4], 使重慶市在成渝雙城經(jīng)濟圈建設(shè)中更好地發(fā)揮作用.

    本研究計算的水足跡未包括工業(yè)產(chǎn)品, 但工業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中不僅會耗費很多的水資源還會導致大量污水和廢水產(chǎn)生. 因此, 未來研究過程中會加入一部分典型的工業(yè)產(chǎn)品.

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