“三孩”政策下我國城鄉(xiāng)學前教育師資需求預測
——基于CPPS人口軟件的分析

孫百才，王 嫣

一、問題的提出

為有效應對超低生育率、人口老齡化等問題，自2011年以來，我國開始調整生育政策，先后實施了“雙獨二孩”“單獨二孩”“全面二孩”和“三孩政策”。2016年全國出生人口1786萬，二孩及以上占比超過45%，達到了政策的預期效果。(1)數(shù)據(jù)來源：http://www.xinhuanet.com/fortune/2017-01/23/c_129458241.htm。但隨后二孩出生率在逐年下降，說明“二孩”政策效應逐步減弱，人口老齡化提高的比例遠遠超過了少兒人口的回升比例。為進一步提升生育意愿及生育率，2021年5月中共中央政治局召開會議審議了《關于優(yōu)化生育政策促進人口長期均衡發(fā)展的決定》，實施“一對夫妻可以生育三個子女政策及配套支持措施”的“三孩”政策，努力提高優(yōu)生優(yōu)育服務水平，發(fā)展普惠托育服務體系，推進教育公平與優(yōu)質教育資源供給，降低家庭教育開支?！叭ⅰ闭吣芊駥崿F(xiàn)刺激人口增長的預期效果，學者們對此持有不同觀點。陳友華等(2021)認為“三孩”新政不會誘發(fā)出新的出生高峰，對我國出生人數(shù)與生育率的影響將十分有限。宋健(2021)表示目前我國生育率大幅提高的可能性不大。另一部分學者對“三孩”新政持積極態(tài)度，國家統(tǒng)計局原局長寧吉喆表示，我國育齡婦女的生育意愿子女數(shù)為1.8，只要做好相應的支持措施，實際存在的生育潛力就能發(fā)揮出來。(2)數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局：第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)結果新聞發(fā)布會答記者問。馬靖昊(2021)表示該政策的最大意義在于傳遞了鼓勵生育的信號，這擴大了公民的生育空間，對尚未生育一孩、二孩家庭而言，積極生育一胎和二胎也是對政策的響應。生育政策不斷調整必然對教育資源配置提出新需求，使得教育資源產生不足或是浪費，進而影響教育均衡和高質量發(fā)展。在學前教育資源配置中，教師是教育事業(yè)發(fā)展的關鍵要素，充足的教師資源是幼兒享受平等受教育權的前提，高質量的教師隊伍更是保障幼兒健康發(fā)展的基礎。因此，教師資源的合理充足配置是保證學前教育均衡發(fā)展的重要條件。據(jù)教育部發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算，2020年我國幼兒園專任教師與在園幼兒數(shù)比為1∶17，其中城鎮(zhèn)為1∶15，農村為1∶22，城鄉(xiāng)教師資源配置差距明顯。學前教育是我國基礎教育的最前端，在不斷變化的生育政策下，如何避免學前教育師資浪費或不足，促進新增教師需求與現(xiàn)存資源的協(xié)調成為亟需關注的問題。本研究以第六次和第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎，運用CPPS人口預測系統(tǒng)，采用低、高兩種方案分析新生育政策對我國城鄉(xiāng)學前教育師資需求的影響。本文思路如下：首先對2022—2035年城鄉(xiāng)學前教育3-6歲學位需求數(shù)進行預測，進而運用時間序列模型預測學前教育師資供給，然后計算師資供需差距，最后對如何促進我國城鄉(xiāng)學前教育一體化和高質量發(fā)展提出政策建議。

二、文獻綜述

有關人口預測方法的研究由來已久，1696年英國學者G.King使用簡單的模型對英國未來600年的人口趨勢進行預測，開始了國外人口預測的探索。1798年英國人口學家馬爾薩斯(2008)建立了人口指數(shù)增長的馬爾薩斯模型。19世紀中期，荷蘭生物學家 Verhulst對馬爾薩斯模型進一步修正，將環(huán)境和資源對人口數(shù)量的約束作用考慮在內，提出了Logistic人口增長模型，但是長期預測效果不夠理想(Booth，2006)。凱菲茨(2000)是第一位在人口預測中增添了矩陣方法的學者，創(chuàng)立了凱菲茨矩陣方程模型。此后，澳大利亞統(tǒng)計學家Leslie(1945)在矩陣模型中增添了多個影響因素，創(chuàng)立了Leslie矩陣模型。截至今日，Leslie矩陣模型仍在人口統(tǒng)計學領域發(fā)揮著重要作用。國內人口預測模型研究發(fā)展較晚，在借鑒國外研究經驗的同時，結合人口發(fā)展方程、灰色預測模型、BP神經網絡模型、分批要素推算法和隊列要素法等多個數(shù)學理論模型開展定量研究。20世紀80年代宋健(1982)提出了著名的人口發(fā)展方程，該方程引入婦女總和生育率(TFR)，使模型更加合理。此后，我國學者逐漸對人口預測方法進行探索?？紤]到人口發(fā)展模型在數(shù)據(jù)收集及操作上存在困難，王廣州研發(fā)了中國人口預測軟件(CPPS)，主要采用分要素人口預測方法，模擬人口年齡結構的動態(tài)變化趨勢和過程。郝永紅等(2002)將灰色系統(tǒng)動態(tài)預測模型應用到人口領域，具有不需要所有數(shù)據(jù)，也不需要典型分布等優(yōu)點。吳勁軍(2004)建立了基于BP神經網絡的人口預測模型，該模型能較好地處理信息，具有一定的自學習和自適應能力。曾毅(2010)利用多區(qū)域多維家庭人口預測方法建立城鄉(xiāng)人口動態(tài)預測模型，該模型對標準的多區(qū)域人口預測方法作了改進，使得對年齡別生育率的測量更為準確，并且增添了城鎮(zhèn)化的遷移率，提高了人口預測的準確度。

以全國總體或不同區(qū)域為樣本，國內學者對學前教育人口變動與教育資源配置進行了預測和探討。丁海峰等(2020)運用灰色預測模型預測了學前教育的在園兒童和招生人數(shù)，得出我國學前教育規(guī)模將持續(xù)擴大的結論，并從經費和師資方面提出了政策建議。張輝蓉等(2013)以2009年人口數(shù)據(jù)作為基點，使用CPPS軟件對我國2013—2020年城鄉(xiāng)學前教育階段的學齡人口供給和需求差距進行了分析，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)教育資源配置不均問題仍然突出，需要在合理配置資源的同時對農村進行傾斜和補償。史文秀(2017)從供需角度入手，運用PADIS-INT軟件分析“全面二孩”政策對我國2017—2026年的學前教育資源供需狀況的影響，認為在“全面二孩”背景下我國幼兒園教師緊缺的矛盾日益突出，“擴資源”仍是我國學前教育發(fā)展的艱巨任務。孫百才等(2018)對2016—2030年中國人口數(shù)量、結構、城鄉(xiāng)和地區(qū)分布等進行預測，并測算了教育資源供給缺口。類似研究還有楊順光(2016)、梁文艷(2014)等。由于我國學前教育資源配置存在區(qū)域差異，學者們以特定的地區(qū)為樣本進行預測。方建華等(2021)以2010年人口普查的總和生育率為參數(shù)，運用CPPS軟件對新疆2020—2035年幼兒園的學位數(shù)、師資需求、辦學規(guī)模及經費需求進行預測，發(fā)現(xiàn)“全面二孩”政策帶來了學前教育兒童規(guī)模的“A”字形變化。劉昶智等(2019)使用Leslie矩陣建立人口預測模型，劉鑫(2020)基于隊列要素法，采用PADIS-INT軟件，分別對“全面二孩”政策下甘肅省城鄉(xiāng)學前教育在園兒童、教師數(shù)量和占地面積等進行預測，發(fā)現(xiàn)由于城鎮(zhèn)化的影響，城鎮(zhèn)學前教育資源需求超過農村。還有學者分析了“全面二孩”政策對發(fā)達地區(qū)的影響。沙莉等(2020)運用隊列要素法對2021—2050年上海市學前教育的學位、師資和經費需求做出高、中、低三個方案多水平的預測分析。曾葉帥(2021)采用灰色預測模型和Logistic模型預測2021—2025年重慶市的學前教育資源幼兒園數(shù)量、規(guī)模、教師及圖書需求，發(fā)現(xiàn)未來幾年教職工人數(shù)不存在供需矛盾。洪秀敏(2017)分析了“二孩”政策對北京市學前教育兒童數(shù)量及對應資源需求量的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)資源供給不足仍是制約北京市學前教育發(fā)展的首要問題。

在“全面二孩”政策影響下，未來無論是全國總體還是各地區(qū)學前教育兒童總量均會上升，資源供需矛盾持續(xù)加深。并且由于城鎮(zhèn)化和教育現(xiàn)代化的發(fā)展，城鄉(xiāng)之間的學生和資源差距不斷拉大，嚴重影響教育公平的實現(xiàn)。此外，發(fā)達地區(qū)進行預測的師生比標準遠遠高于欠發(fā)達地區(qū)，說明省際間的學前教育質量存在較大差距。從預測方法來看，目前隊列分析法在人口預測方法中認可度較高，與其配套的軟件有2002年開發(fā)的CPPS(中國人口預測系統(tǒng))和PADIS-INT(國際人口預測軟件)，綜合考慮軟件的可操作性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究選用CPPS軟件來進行學齡人口預測(李永勝，2004)。同時已有研究中也存在著一定局限，多圍繞“全面二孩”政策進行人口預測，以2010年總和生育率為參數(shù)對該政策進行效果分析。如今“二孩”政策效應減弱未能達到最終預期效果，“三孩”政策的實行或維持2020年的極低總和生育率，或激發(fā)育齡婦女的生育意愿，無論何種效果勢必會影響學前教育適齡人口變動，也會對學前教育的師資需求產生新的影響。另外，已有研究僅以某一年份的供給數(shù)量作為測算教育資源供需缺口的標準，沒有考慮到政策調整，缺少適應性和可信性。為了彌補上述不足，本文運用CPPS軟件，在“三孩”政策下對2022—2035年全國和分城鄉(xiāng)層面的學前教育人口數(shù)量和教師需求進行預測，同時對學前教育教師供給數(shù)量進行時間序列預測，計算城鄉(xiāng)教師供需差異，為學前教育政策制定及教育規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考和決策支持。

三、研究設計

(一)研究對象

本研究重點聚焦我國城鄉(xiāng)學前教育師資需求數(shù)量的變化趨勢，利用人口預測軟件預測2022—2035年學前教育適齡人口數(shù)量和師資需求數(shù)量，從而尋求我國學前教育師資數(shù)量的供需差距。由《幼兒園工作規(guī)程》可知，3-6歲幼兒為幼兒園的適齡人口。因此，在預測2022—2035年學前教育學齡人口時，將當年應為3-6歲的幼兒作為預測年齡段。

(二)數(shù)據(jù)來源

研究中的數(shù)據(jù)主要依據(jù)《第六次全國人口普查資料》《第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》整理得出分年齡分性別的出生人口、死亡率，育齡婦女的生育率及遷移率。有關我國學前教育的現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒》。

(三)預測方法選擇

本研究使用第六次和第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，選用王廣州開發(fā)的2020版“中國人口預測軟件”(CPPS)作為預測工具，主要采用了分城鄉(xiāng)隊列要素人口預測方法，所需的參數(shù)主要包括分性別、分年齡的人口數(shù)、死亡人口數(shù)、遷移率等。具體的模型如下：

(1)

在(1)中，x的取值范圍為0-100歲；nPt1(x)是t1時刻年齡在x歲至x+n歲的人口數(shù)；nPt2(x+n)是t2時刻年齡在x+n歲至x+2n歲的人口數(shù)；nMPt1(x)是指t1時刻年齡在x至x+n歲的農村遷出人口數(shù)或城市遷入人口數(shù)；nL(x)是在x至x+n確切年齡內的隊列存活人年數(shù)；nL(x+n)是在x+n至x+2n歲確切年齡的隊列存活人年數(shù)。

nMPt1(x)=nFPt1(x)*nMIG(x)

(2)

其中，nMPt1(x)為在t1時刻年齡在x至x+n歲的農村遷出或城鎮(zhèn)化人口數(shù)；nFPt1(x)為t1時刻內x至x+n歲的農村學齡人口數(shù)；nMIG(x)為年齡別人口遷移率。

(四)參數(shù)設定

1.總和生育率：指的是某一地區(qū)育齡婦女平均每人生育的子女數(shù)，是人口預測中最為關鍵的參數(shù)?？紤]到我國的人口生育和流動長期呈現(xiàn)出城鄉(xiāng)二元結構特征，研究將城鄉(xiāng)分開討論。其中，城市和縣鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)，分別設定城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的總和生育率。由于人口政策啟動于2013年底，對總和生育率的提高具有一定的遲滯性，根據(jù)有關數(shù)據(jù)計算可知，2017年我國城鎮(zhèn)的總和生育率上升至1.52，農村上升至1.73。(3)總和生育率=年齡別生育率總和，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》此后總和生育率開始逐年下降，2019年城鎮(zhèn)下降為1.39，農村下降為1.70，這說明二孩的政策效應開始消退(陳衛(wèi)，2021)。我國第七次全國人口普查雖還未公布城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村單獨的總和生育率，但從全國1.3的總和生育率來看必然會下降。因此參考已有研究，假定2010—2014年間保持2010年城鄉(xiāng)人口總和生育率不變，城鎮(zhèn)為1.02，鄉(xiāng)村為1.44，2015—2017年間城鎮(zhèn)總和生育率從1.02上升到2017年的1.52，隨后于2020年降至1.2，農村總和生育率在2015—2017年間從1.44上升到2017年的1.73，隨后下降到2020年的1.4。在2020—2035年間分為低方案組和高方案組來設置總和生育率。具體參數(shù)如下，(1)低方案組(參照組)：假定生育政策不調整，2020—2035年城鎮(zhèn)人口總和生育率一直維持在第七次全國人口普查時期的極低水平(1.2)，農村人口總和生育率維持在1.4；(2)高方案組：假定“三孩”新政產生了積極的政策效果，在2020—2035年間城鎮(zhèn)總和生育率迅速達到并保持在1.6的水平；農村總和生育率迅速達到并保持理想的低生育水平1.8。

2.城鎮(zhèn)化：依據(jù)我國城鎮(zhèn)化發(fā)展特征，我國將在很長一段時間內處于農村人口向城鎮(zhèn)單向遷移的模式。根據(jù)已有相關文獻顯示，我國人口遷移率與城鎮(zhèn)化率的增長速度保持一致(張輝蓉等，2013)。2020年我國城鎮(zhèn)化率達到63.89%，杜修立(2022)及其課題組預測了2021—2035年的中國城鎮(zhèn)化率，2035年我國常住人口城鎮(zhèn)化率將達到77.29%。因此，研究假定2020—2035年間以年均0.89的增速于2035年達到77.29%的城鎮(zhèn)化率。

3.死亡參數(shù)：死亡參數(shù)的確定需要我國城鄉(xiāng)分性別的預期壽命。第六次全國人口普查的數(shù)據(jù)顯示，2010年全國人口預期壽命為74.8歲，男性為72.4歲，女性為77.4歲。據(jù)2018年和2019年《我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，居民人均預期壽命由2017年的76.7歲到2018年的77.0歲再提高到2019年的77.3歲，說明我國的預期壽命年均穩(wěn)定增長在0.2-0.3年的水平，因此采用年均增加0.2歲作為我國分性別年均人口預期壽命增長值。

4.性別參數(shù)：即出生人口的性別，它是反映生命之初性別平等狀況的基本指標，指一定時期內出生男嬰總數(shù)和女嬰總數(shù)的比值，通常用每100名女嬰所對應的男嬰數(shù)來表示。據(jù)我國第六次和第七次全國人口普查數(shù)據(jù)可知，2010年我國出生人口性別比為118，其中城鎮(zhèn)出生人口性別比為116；農村為119(李智，2016)。2020年出生人口性別比下降為111.3，其中城鎮(zhèn)為111，農村為111.5，城鄉(xiāng)差距縮小。(4)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局《第七次全國人口普查數(shù)據(jù)》。假定2010—2020年間出生人口性別比城鎮(zhèn)從116降至111；農村從119降至111.5，在2020—2035年間城鄉(xiāng)性別比均逐步恢復至105，符合生物學規(guī)律。

5.遷移率：人口國際遷移受到比較嚴格的控制，國際人口凈遷移量相對于總人口的規(guī)模幾乎可以忽略，因此，本文將我國境內的人口看作封閉的系統(tǒng)，即假定國際人口凈遷移規(guī)模為0。

(五)預測過程說明

學前教育適齡人口數(shù)的預測是以總人口及出生人口的預測為前提，而總人口和出生人口規(guī)模主要取決于育齡婦女的規(guī)模及生育率。由于七普的數(shù)據(jù)尚未公布，六普極低的總和生育率引發(fā)了很多研究的重新估計和討論，因此本文參照設定的總和生育率對2010—2020年的總人口數(shù)量進行預測，并與全國實際總人口規(guī)模進行對比，結果如表1所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，研究預測的城鎮(zhèn)人口總數(shù)與實際城鎮(zhèn)人口總數(shù)的差值大多在2%-3%之間，預測的鄉(xiāng)村人口總數(shù)與實際鄉(xiāng)村人口數(shù)的差值小于城鎮(zhèn)差值，上下浮動1%左右。由此可見，預測人口規(guī)模浮動較小，能夠較好地反映出我國城鄉(xiāng)人口規(guī)?，F(xiàn)狀，具有較好的代表性，預測較為精準，因此可以采用該模型預測2022—2035年人口數(shù)。

表1 2010—2020年我國預測城鄉(xiāng)人口數(shù)與實際城鄉(xiāng)人口數(shù) (單位：萬人)

四、基于學前教育人口預測的師資需求預測及供需差距分析

(一)學前教育師資需求預測

1.學前教育適齡人口預測結果與趨勢總體概況

根據(jù)學前教育階段學齡人口預測模型和CPPS軟件，預測出2022—2035年的城鄉(xiāng)學前教育3-6歲人口的變化趨勢，具體如圖1所示。由于2024年以前的學前教育適齡人口出生于2022年之前，因此兩種方案的預測結果保持一致。但從2024年以后，受到累積效應影響，兩種方案的適齡人口規(guī)模在一定時期內存在較大差異。

從全國來看，相較于低方案，高方案的學前教育3-6歲人口在2022—2025年間呈下降趨勢，由6177萬人下降到5467萬人，降幅達11.5%；此后開始逐年上升，于2027年達到人口增長高峰5681萬人，跨過這一拐點后高方案與低方案的適齡人口規(guī)模的差距有所回落，但2035年兩種方案差距仍高達1147萬。

從城鎮(zhèn)來看，總體趨勢與全國大致相同，高方案適齡人口在2022—2025年間呈下降趨勢，由4152萬人下降到3691萬人，降幅達11.1%；此后開始逐年上升，于2027年達到人口增長高峰3839萬人，跨過這一拐點后高方案與低方案的適齡人口規(guī)模的差距有所回落，但2035年兩種方案差距仍高達797萬。

從農村來看，高方案適齡人口在2022—2025年間呈下降趨勢，由2026萬人下降到1776萬人，降幅達12.3%，大于城鎮(zhèn)降幅；此后開始逐年上升，于2027年達到人口增長高峰1842萬人；高方案與低方案的適齡人口規(guī)模差距于2028年達到400萬的峰值，此后差距在十分緩慢地縮小。2022—2035年間，兩種方案下的城鎮(zhèn)3-6歲人口數(shù)均高于農村，但是隨著我國逐漸逼近85%的城鎮(zhèn)化率天花板，城鎮(zhèn)化的速度放緩，城鄉(xiāng)學前教育適齡人口差距逐漸縮小。在高方案下，2035年城鄉(xiāng)適齡人口仍存在1538萬的差值，在低方案下有1092萬的差值。

圖1 我國學前教育適齡人口變動趨勢預測

2.學前教育學位需求預測

根據(jù)我國分城鄉(xiāng)2022—2035年的學前教育適齡人口數(shù)的預測，結合毛入園率可以預測出未來的學位需求數(shù)。據(jù)全國教育事業(yè)統(tǒng)計結果顯示，2010年我國學前三年毛入園率達到56.6%，2020年達到85.2%，比2010年提高了28.6%，與此同時，《中國教育現(xiàn)代化2035》明確提出，到2035年我國學前教育的毛入園率達到95%。因此，假定我國2035年達到學前三年毛入園率95%，以2020年為分界點毛入園率分兩個階段提升：2010—2020年年均增長2.86個百分點，到2020年學前三年毛入園率達到85.2%；2021—2035年年均增長0.65個百分點，2035年學前三年毛入園率達到95%。雖然實際上每年的毛入園率不可能準確地保持此標準，但由于本研究屬于趨勢性預測，該誤差不會影響研究結果，因此可以忽略不計。以此為依據(jù)，結合學齡人口的數(shù)量，推算出2022—2035年我國分城鄉(xiāng)的學前教育的學位需求數(shù)。

圖2 2022—2035年我國學前教育學位需求變化趨勢

從圖2可以看出，“全面二孩”政策效應的消退使我國經歷了一段生育低谷期，2022—2024年學位需求數(shù)呈下降趨勢。此后，在高方案下(“三孩”政策產生積極效果)我國學前教育學位需求數(shù)將經歷一個從短期增長到逐步下降的過程。具體來看，2024—2028年為短期增長期，峰值出現(xiàn)在2028年，當年學前教育需要5109萬學位數(shù)，但是仍小于2022年的學位需求；2028年后開始逐年下降，到2035年僅需4555萬。分城鄉(xiāng)來看，城鎮(zhèn)學位需求于2025年開始上升，于2027年達到峰值3446萬，此后開始持續(xù)下降，到2035年學位僅需要3008萬。農村學位需求經歷了一個先微幅增長后緩慢下降的過程，從2024—2028年處于短期微幅增長時期，2028年達到峰值1663萬，此后進入緩慢下降階段，到2035年下降到1547萬。在低方案下(不調整生育政策)，全國及城鄉(xiāng)學前教育學位需求數(shù)量均呈現(xiàn)下降趨勢，到2035年，全國學位需求數(shù)降至3465萬，其中城鎮(zhèn)降至2251萬，農村降至1214萬。高方案得到的學位需求數(shù)量遠遠大于低方案下的需求數(shù)量，這體現(xiàn)了人口政策的調整對學前教育資源需求的壓力。兩種方案下城鎮(zhèn)的學位需求數(shù)量差距遠遠大于農村，因為高方案下生育率的提高以及城市化進程的加快，隨父母遷入城市或在城市中成長的學前教育適齡人口越來越多，城鎮(zhèn)面臨著更大的學前教育學位需求壓力。

3.學前教育師資數(shù)量需求預測

學前教育資源投入的主要依據(jù)是在園幼兒數(shù)，而師資需求數(shù)量是學前教育資源投入的重中之重。學前教育適齡幼兒的變動勢必會對教師需求產生影響，影響教師資源的合理配置。已有研究大多用師生比來衡量教師的需求數(shù)。根據(jù)《幼兒園教職工配備標準(暫行)》中的標準，幼兒園小、中、大班專任教師師生比分別應大于1∶12.5、1∶15、1∶17.5，平均師生比為1∶15。專任教師和保育員的高標準配備比例則要求每班30人，配備3名專任教師，即1∶10的師生比。而據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年我國在園幼兒數(shù)為4818萬，專任教師數(shù)為291萬，師生比均為1∶17。因此，本研究中將師生比劃分為1∶10、1∶15和1∶17三類，結合學位需求數(shù)來預測教師需求數(shù)量。

如圖3所示，受適齡人口規(guī)模持續(xù)下降的影響，2024年及以前我國的學前教育專任教師需求總量呈下降趨勢。2024年之后，低方案下(不調整生育政策)的教師需求數(shù)在假定的三種師生比預測下總體呈下降趨勢，到2035年實現(xiàn)學前三年教育95%的普及目標時，1∶17、1∶15和1∶10的師生比下幼兒園專任教師需求量分別為204萬、231萬和347萬。在高方案下，人口政策的放寬將顯著增加教師需求，尤其是在2024—2028年適齡人口規(guī)模的快速擴大期間，四年間的專任教師需求數(shù)量在1∶17、1∶15和1∶10的師生比下分別增加了17萬、19萬和27萬。因此，學前教育專任教師的供給任務十分艱巨。

為了進一步了解“三孩”政策對學前教育教師需求的影響，研究計算了高方案的教師需求數(shù)量預測值與低方案下的需求數(shù)量預測值的差距。如表2所示，人口政策的調整使得學前教育專任教師需求缺口顯著拉大，城鎮(zhèn)地區(qū)的缺口尤為突出。相對于低方案下的教師需求數(shù)，在1∶17的師生比下全國專任教師需求缺口為10萬-72萬，其中城鎮(zhèn)為7萬-51萬，農村為3萬-21萬；在1∶15的師生比下全國專任教師需求缺口為11萬-82萬，其中城鎮(zhèn)為8萬-58萬，農村為3萬-24萬；在1∶10的師生比下，全國存在16萬-122萬的師資缺口，其中城鎮(zhèn)存在11萬-86萬的師資缺口，農村存在5萬-36萬缺口。

圖3 2022—2035年三種師生比情況下師資需求數(shù)量變化趨勢

表2 人口政策調整后專任教師需求數(shù)量相對擴張規(guī)模 (單位∶人)

(二)學前教育師資供給預測及供需差距

教師資源的供需矛盾是當前制約學前教育發(fā)展的關鍵問題，因此本研究運用SPSS軟件對我國學前教育師資供給數(shù)量進行時間序列預測，預測我國在維持當前教師招聘政策不變的情況下，2022—2035年的學前教育教師的供給數(shù)量，然后進行供需差距分析。

由表3、表4可以看出，我國城鄉(xiāng)間的學前教育師資供需差距十分突出。城鎮(zhèn)地區(qū)在1∶17和1∶15的師生比下，2022—2035年的學前教育教師數(shù)量均呈現(xiàn)出供過于求的情況，且隨著出生人數(shù)的不斷減少，供需差距不斷增大，為避免教育資源過?；蚶速M，低和高方案分別需要縮減67萬-347萬人、67萬-302萬人，以及39萬-329萬人、39萬-278萬人。在1∶10的師生比情況下，低方案下2022—2024年呈現(xiàn)出供不應求的現(xiàn)象，此后仍出現(xiàn)了供過于求的現(xiàn)象，但較1∶17和1∶15的師生比情況下差距縮小，到2035年，專任教師冗余248萬人；高方案組由2022年的81萬教師供給缺口到2025年大致達到了供需均衡，此后由于出生人口的不斷下降出現(xiàn)了供過于求的現(xiàn)象，到2035年教師冗余178萬人。這也說明了師生比的不斷提高迫切需要擴大教師數(shù)量。因此，城鎮(zhèn)地區(qū)可以在2022—2025年間保持1∶10的師生比，2025年以后逐步提高師生比，以減少城鎮(zhèn)教師資源的冗余和浪費。

從農村學前教育教師供需差距來看，兩種方案三種師生比總體上均出現(xiàn)了供不應求的現(xiàn)象。在1∶17的師生比下，2022—2035年低和高方案分別需要增加教師0-53萬人和18萬-53萬人；在1∶15的師生比下，低和高方案分別需要增加8萬-67萬人和30萬-67萬人；在1∶10的師生比下，低和高方案分別需要增加48萬-125、82萬-125萬人。師生比越高，農村學前教育的教師供需矛盾愈發(fā)突出。從預測結果來看，農村相較于城鎮(zhèn)1∶10的師生比差距過大，未來農村要達到1∶17的師生比仍存在一定困難。

表3 我國城鎮(zhèn)學前教育教師供需差距分析 (單位：萬人)

表4 我國農村學前教育教師供需差距分析 (單位：萬人)

五、結論與建議

(一)研究結論

第一，生育政策的調整對學前教育教師隊伍的供給帶來更大壓力。在低方案下，即人口政策不調整時，2022—2035年我國的學前教育適齡人口、學位需求及教師需求數(shù)量均呈下降趨勢，其中城鎮(zhèn)的下降速度快于農村。高方案下，即“三孩”政策的實施將從2024年開始對學前教育產生影響，在四年內引起了學前教育學位需求數(shù)量的大幅擴大，全國于2028年達到學前教育學位需求數(shù)峰值，此后學位需求數(shù)量逐漸回落，2035年比2022年需求數(shù)量還少789萬。受此影響，學前教育的專任教師需求數(shù)量隨之變化。相較于低方案，在1∶17的師生比下高方案全國專任教師需求缺口為10萬-72萬，其中城鎮(zhèn)為7萬-51萬，農村為3萬-21萬；在1∶15的師生比下全國為11萬-82萬，其中城鎮(zhèn)為8萬-58萬，農村為3萬-24萬；在1∶10的師生比下，全國存在16萬-122萬的師資缺口，其中城鎮(zhèn)存在11萬-86萬的師資缺口，農村存在5萬-36萬缺口。

第二，我國城鄉(xiāng)學前教育師資供需差距突出，資源配置不均衡。從城鎮(zhèn)來看，兩種方案下1∶17和1∶15的師生比都會使得學前教育教師數(shù)量呈現(xiàn)出供過于求的現(xiàn)象，且隨著出生人數(shù)的不斷減少，供需差距不斷增大。如果師生比穩(wěn)定在1∶10的標準，兩種方案下從2022年出現(xiàn)供不應求的現(xiàn)象，分別于2024年和2025年達到供需平衡，此后仍會出現(xiàn)供過于求的現(xiàn)象，供需變化較大，但較前兩個師生比標準會更加接近資源均衡，此時需要合理調整教師數(shù)量以防學位需求縮減后造成的資源浪費。從農村來看，兩種方案三種師生比下均出現(xiàn)了供不應求的現(xiàn)象，即使是在低方案下要實現(xiàn)1∶17的師生比也存在一定壓力，至少需要增加0-53萬人。城鄉(xiāng)學前教育師生比差距過大，需要合理調整城鄉(xiāng)師資配置，在穩(wěn)步提高城鎮(zhèn)師生比的同時也要注意城鄉(xiāng)間的合理配合，需要加大對農村地區(qū)學前教育的扶持力度，鼓勵教師向農村地區(qū)流動，盡力縮小城鄉(xiāng)間的師生比差距，從整體提高教育質量，促進教育公平。

(二)政策建議

第一，建立學前教育出生人口入園需求動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。生育政策和生育意愿的變化帶來人口變動，而人口變動又對教育發(fā)展產生深刻影響，教育資源的戰(zhàn)略布局與學前教育適齡人口數(shù)量的規(guī)模變化有著“牽一發(fā)而動全身”的緊密聯(lián)系。無論學前教育三年毛入園率如何變化，首先要明晰新的是生育政策所帶來的適齡人口的變化。若“三孩”政策無法提高育齡婦女的生育水平，未來出生人口將變少，學前教育的師資需求也將減少。若該政策使得總和生育率提高，未來出生人口將增加，學前教育的師資需求也將增加。因此，在進行教育規(guī)劃時需要考慮生育政策所帶來的人口影響，要建立出生人口入園需求監(jiān)測系統(tǒng)，發(fā)揮部門間的聯(lián)合優(yōu)勢與網絡信息系統(tǒng)資源共享，準確記錄分年齡分性別的人口數(shù)量、出生率、死亡率等，判斷“三孩”政策的生育情況，同時通過與學前教育資源供給情況對比，評估現(xiàn)有的學前教育師資能否滿足三年后的在園幼兒需求，以便及時調整配置資源。此外，還要實行滾動式人口預測，為提高“三孩”生育率，國家將采取財政、稅收、保險、教育、住房、就業(yè)等一系列支持措施以減輕家庭生育、養(yǎng)育和教育負擔，這無疑為人口變動增添了更多的可能性(王小艷，2021)。因此，需要每隔一段時間結合新政策及生育情況對學前教育需求預測進行調整，糾正偏差，確保預測可靠準確，從而為學前教育資源的合理配置提供重要的數(shù)據(jù)支撐。

第二，增加農村地區(qū)幼兒教師供給數(shù)量。我國城鄉(xiāng)學前教育教師供需差距明顯。2022—2035年城鎮(zhèn)教師的供給數(shù)量完全能夠滿足1∶17和1∶15的師生比標準下的教師需求量，在1∶10的師生比標準下供需波動較大，但也能基本維持。農村地區(qū)2022—2035年間的教師供給數(shù)量即使維持1∶17的師生比標準仍存在一定壓力。城鎮(zhèn)地區(qū)的教師供給數(shù)量遠遠高于農村地區(qū)，因此城鎮(zhèn)可以在穩(wěn)步提高師生比的同時幫扶農村地區(qū)，積極促進引導教師流動，可以適當增加機動編制，在需求波動時便于對師資數(shù)量進行靈活調整，促進城鄉(xiāng)教師資源的合理優(yōu)化配置。同時，相關部門在擴招教師時要兼顧城鄉(xiāng)公平，加大對農村地區(qū)等學前教育教師極度缺乏地區(qū)的扶持力度，適當降低選拔標準，同時采取一些鼓勵支持措施留住教師，促進城鄉(xiāng)學前教育均衡協(xié)調發(fā)展(朱月華，2019)。

第三，重視提高幼兒教師質量水平。21世紀以來，高質量的學前教育被國際社會視為構筑國家財富的重要標志之一,我國在《中國教育現(xiàn)代化2035》中也提出“普及而有質量”的學前教育發(fā)展目標(黃瑾，2021)。眾多研究表明，幼兒園教師的質量水平直接影響學前教育的優(yōu)質發(fā)展和兒童的健康成長，進而影響著未來的勞動力質量。Peeters等人(2015)發(fā)現(xiàn)更高的教師質量及更好的師生互動能夠帶來更健康的兒童發(fā)展結果。為此，建設專業(yè)化的幼兒園教師隊伍成為各國的政策關注重點，澳大利亞、巴西和墨西哥等國在有關學前教育的政策中對幼兒教師學歷做出了明確規(guī)定(余強，2010；沙莉，2016)。據(jù)2019年數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國學前教育園長和專任教師學歷為高中及以下占比16%，?？普急冗_58%，本科及以上占比僅為26%。某些園所為彌補學前教育規(guī)模擴大所造成的師資缺口，聘請專業(yè)不對口及未獲得教師資格證的兼職教師，嚴重影響學前教育發(fā)展質量。因此，我國需要加強對學前教育教師的選拔標準，明確規(guī)定新入職幼兒教師的教育經歷、學歷、學科知識及專業(yè)能力等，完善對師范學校師范生的學習培訓，提高教師的學前教育專業(yè)對口率。此外，還要以設立專門項目的形式加強對幼兒園教師的在職培訓，提高師幼互動質量。在要求學前教育教師質量提高的同時，更需要保障幼兒園教師的合法權益，對幼兒園教師的專業(yè)身份、工資待遇及社會地位等給予制度保障，努力提高教師的工作滿意度及職業(yè)穩(wěn)定性，促進師資質量提高。