基于計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)探討

王翰釗

（河南測(cè)繪職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系 河南 鄭州 450015）

0 引言

處于信息化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人們工作生活中的滲透越發(fā)深入，促使人們對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲(chǔ)的需求增大，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的計(jì)算機(jī)能力儼然不能滿足需求，成本投入隨之增大。而基于計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的引入，有效解決了上述問題，可推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)域的現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程，對(duì)計(jì)算機(jī)的未來發(fā)展有著借鑒作用。

1 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)間的相互促進(jìn)關(guān)系

1.1 技術(shù)概述

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭正猛，促使數(shù)據(jù)信息呈爆炸式的速度增長(zhǎng)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)信息的能力強(qiáng)且效率高，是常規(guī)計(jì)算機(jī)軟件不能比擬的。云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)籌整合，也是計(jì)算機(jī)的熱備份冗余與網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存技術(shù)及虛擬化技術(shù)和分布式運(yùn)算技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的綜合體，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能拓展有著積極推動(dòng)作用。

大數(shù)據(jù)指在信息采集與處理過程中無法按照某個(gè)特定的時(shí)間或范圍，利用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉和處理的數(shù)據(jù)合集，只能依托于全新的處理模式才能科學(xué)設(shè)置決策性強(qiáng)、流程復(fù)雜、海量增長(zhǎng)的信息資產(chǎn)。在新形勢(shì)背景下，推動(dòng)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目的不僅在于利用大數(shù)據(jù)處理海量的數(shù)據(jù)信息，更多的是將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行專業(yè)化處理，同時(shí)挖掘出更多具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。云計(jì)算屬于分布式計(jì)算的一種，以網(wǎng)絡(luò)云為載體，在計(jì)算處理程序的支持下將海量數(shù)據(jù)信息分解為小程序，并通過服務(wù)器組成系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)處理，以此將小程序分解后的結(jié)果反饋給用戶。從另一種角度分析，云計(jì)算可以視為通過簡(jiǎn)單的分布式計(jì)算，科學(xué)分發(fā)亟待解決的任務(wù)，并將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行有效整合。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與普及，目前云計(jì)算已成為可提供豐富資源的網(wǎng)絡(luò)，而用戶不但可以隨時(shí)隨地獲取云計(jì)算中的資源，還能結(jié)合自身實(shí)際需求有針對(duì)性地取用相關(guān)資源。

1.2 相互促進(jìn)關(guān)系

首先，云計(jì)算技術(shù)是大數(shù)據(jù)升級(jí)換代的主要依托?；谟?jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，有海量數(shù)據(jù)信息的采集與整合和識(shí)別及分類處理等功用。在云計(jì)算技術(shù)的支撐下，大數(shù)據(jù)的信息數(shù)據(jù)分析處理的方法和措施及執(zhí)行方案得到高效落實(shí)。因此，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的平臺(tái)保障，確保大數(shù)據(jù)的信息分析結(jié)果更加精確，分析處理效率更高，信息量得到更廣泛的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息的計(jì)算存儲(chǔ)資源得到整合優(yōu)化與高效利用?；谟?jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，是云計(jì)算技術(shù)的延伸拓展，信息資源的多維度增加，可在云計(jì)算技術(shù)的支撐下，為計(jì)算機(jī)用戶提供動(dòng)態(tài)性強(qiáng)的虛擬化數(shù)據(jù)資源和可便利性拓展的數(shù)據(jù)資源，加速推廣了基于按需付費(fèi)模式的網(wǎng)絡(luò)使用，計(jì)算機(jī)用戶可根據(jù)需求，合理利用共享的數(shù)據(jù)信息資源，從而增強(qiáng)用戶訪問互聯(lián)網(wǎng)的針對(duì)性，促使用戶在瀏覽和訪問的過程中，有效性、便捷性等均會(huì)提高，間接帶動(dòng)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源在使用時(shí)的效率[1]。由于近幾年我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，有關(guān)數(shù)據(jù)庫中所蘊(yùn)含的資源量可謂是越來越大，而如果想要在大數(shù)據(jù)時(shí)代下、在最短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息的高效處理，除了需要定時(shí)地進(jìn)行設(shè)備和技術(shù)的更新之外，還需合理應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，通過技術(shù)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，切實(shí)滿足數(shù)據(jù)處理能力提升的需求。其次，云計(jì)算的存在可以有效地促進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展速度得到提升，需要結(jié)合云計(jì)算的高效分析，并且增強(qiáng)對(duì)其的應(yīng)用效果，促使大數(shù)據(jù)處理信息以及數(shù)據(jù)的能力得到有效的改善，可客觀與全面性地反映實(shí)際情況，滿足數(shù)據(jù)處理方面的真實(shí)性與完整性等需求，進(jìn)一步強(qiáng)化了所有處理后的數(shù)據(jù)資源的使用效果，同時(shí)也能夠完全展現(xiàn)出數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。大數(shù)據(jù)在進(jìn)行信息處理時(shí)，其能力在得到提升的同時(shí)，也促使所有的數(shù)據(jù)資源自身的價(jià)值得到了改善，幫助后續(xù)利用信息資源進(jìn)行決策帶來正面影響，同時(shí)也能夠讓所有的信息數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理時(shí)，處理效果得到提升，所展現(xiàn)的是一個(gè)跨越性的改變，有利于實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代信息化技術(shù)對(duì)各行業(yè)領(lǐng)域信息化建設(shè)方面推動(dòng)作用的充分發(fā)揮。云計(jì)算技術(shù)在推動(dòng)基于計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程中，自身的問題與弊端逐漸顯現(xiàn)，有利于自身技術(shù)性能的逐步優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，促使自身技術(shù)保障的作用得到充分發(fā)揮[2]。

1.3 提高數(shù)據(jù)處理能力的必要性

提高數(shù)據(jù)處理能力的必要性在于客觀真實(shí)地反映出實(shí)際情況，有效提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)效性，以此為有關(guān)報(bào)告的編寫和決策的落實(shí)提供科學(xué)可行的數(shù)據(jù)參考依據(jù)。與此同時(shí)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力還有助于從多個(gè)角度著手挖掘數(shù)據(jù)資料的價(jià)值，數(shù)據(jù)分析人員可以通過抽查、普查、調(diào)查等方式將各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合，通過加工管理的方式深化數(shù)據(jù)資源的內(nèi)涵，從而在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用。最后，提高數(shù)據(jù)處理能力還有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和決策的深度融合，并為數(shù)據(jù)資源的高效化處理奠定良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析部門可以利用豐富的數(shù)據(jù)資料，深入挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)和內(nèi)在邏輯，并將數(shù)據(jù)的感性認(rèn)知上升到理性認(rèn)知的層面。

2 云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展

基于計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)水平的提升，離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等高新信息化技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)，如移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展：1G時(shí)代下的通信系統(tǒng)無法做到兼容，電話信息交流受到阻礙；2G時(shí)代下的信息處理技術(shù)水平提升，手機(jī)功能拓展，具備了瀏覽網(wǎng)頁與發(fā)信息等功能；3G時(shí)代下的信息數(shù)據(jù)處理功能強(qiáng)大，視頻與圖像等載體的信息處理成了可能，并推動(dòng)了電子商務(wù)的開發(fā)；4G時(shí)代下的數(shù)據(jù)信息處理能力實(shí)現(xiàn)了跨越式的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)通信進(jìn)入了視頻時(shí)代，手機(jī)支付與網(wǎng)絡(luò)購物和平臺(tái)直播等各領(lǐng)域的APP軟件實(shí)現(xiàn)了開發(fā)應(yīng)用；5G時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的推動(dòng)下，在先進(jìn)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的支撐下，海量云數(shù)據(jù)的獲取與整理及識(shí)別處理等效率更高，人們的生活工作更加便利快捷。大數(shù)據(jù)技術(shù)是各時(shí)代背景下數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的升級(jí)產(chǎn)物，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，離不開云計(jì)算技術(shù)的融入與支持，發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)的平臺(tái)保障作用，促使大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)得到發(fā)展[3]。大數(shù)據(jù)處理流程包括數(shù)據(jù)的采集與處理和分析及解釋4個(gè)階段，通過互聯(lián)網(wǎng)能夠采集到更多優(yōu)質(zhì)且有用的數(shù)據(jù)資源，而對(duì)所有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行預(yù)處理之后，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析，開展各項(xiàng)工作，確保數(shù)據(jù)資源的使用效果得到提升，也能夠?yàn)楹罄m(xù)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)、資源儲(chǔ)備奠定基礎(chǔ)。最后應(yīng)該按照既定的算法，對(duì)所有數(shù)據(jù)開展后續(xù)分析，提高數(shù)據(jù)的整體應(yīng)用效果，也可以選擇可視化的手段，向用戶端傳遞分析后的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)的基本作用進(jìn)行解釋。

2.1 數(shù)據(jù)采集

新時(shí)代下互聯(lián)網(wǎng)信息資源的發(fā)展，逐步呈現(xiàn)了共享性與復(fù)雜性及龐大性等特征。數(shù)據(jù)生產(chǎn)與信息采集的環(huán)節(jié)較多，數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)越發(fā)復(fù)雜，促使數(shù)據(jù)信息采集的維度與難度逐步增大，缺乏云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，數(shù)據(jù)信息的采集效率，會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增大而逐漸降低，將不利于大眾信息應(yīng)用水平的提升。要想達(dá)到數(shù)據(jù)快速與精準(zhǔn)地采集，滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，還需借助云計(jì)算技術(shù)，加速傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合技術(shù)的升級(jí)，在短時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的有效采集，從而提高用戶的服務(wù)質(zhì)量與效益。

在數(shù)據(jù)采集階段，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)中提供的海量數(shù)據(jù)資源，將各個(gè)環(huán)節(jié)中生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合后，就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速、精準(zhǔn)地采集重要信息。而數(shù)據(jù)采集也是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的前提基礎(chǔ)，在此環(huán)節(jié)只有科學(xué)運(yùn)用相應(yīng)的技術(shù)手段精準(zhǔn)采集所需的數(shù)據(jù)信息，才能為用戶提供個(gè)性化、專業(yè)化服務(wù)。

2.2 數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)時(shí)代下可以在短時(shí)間內(nèi)獲取大量的數(shù)據(jù)信息，當(dāng)前需要利用相關(guān)的技術(shù)對(duì)所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，其中包括了去噪與格式化的處理，確保所有數(shù)據(jù)信息在結(jié)構(gòu)上能夠達(dá)到統(tǒng)一。云計(jì)算技術(shù)的融入，能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理能力得到顯著提升。數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，需剔除整理無效數(shù)據(jù)，將其整理成為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，促使其能夠更為便捷地利用，常用設(shè)計(jì)過濾器等數(shù)據(jù)處理方式。

在數(shù)據(jù)集成與處理階段，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將采集階段獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，可以獲得一個(gè)完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)，并將過于復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行剔除，同時(shí)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，以此為下一階段的數(shù)據(jù)分析奠定良好基礎(chǔ)。在此階段主要通過設(shè)置過濾器的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，按照特定的數(shù)據(jù)要求編制相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理程序后，就可以從中提取有用的數(shù)據(jù)信息。

2.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)信息預(yù)處理之后，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行有效識(shí)別，確保后續(xù)流程的使用效果得到提升。由于當(dāng)前需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理，并且對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)和區(qū)分，需要利用的是云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建工具等，才能夠確保在數(shù)據(jù)集中處理、加工或分析的過程中，數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)丟失等現(xiàn)象，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，也可以在數(shù)據(jù)分析工作開展時(shí)，了解服務(wù)商提供了哪些支撐產(chǎn)品以及軟件服務(wù)，為數(shù)據(jù)分析效率與深度提供基礎(chǔ)保障。大數(shù)據(jù)分析要想加速云計(jì)算方面的發(fā)展進(jìn)程，還需加大云資源建設(shè)的力度，從而全面提高通信寬帶?；谠朴?jì)算的大數(shù)據(jù)分析，可全面提高計(jì)算機(jī)軟硬件的利用價(jià)值，促使數(shù)據(jù)分析更加細(xì)化，降低數(shù)據(jù)分析成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深入挖掘，從而為用戶提供性價(jià)比更高的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

在數(shù)據(jù)分析階段，需要將上一環(huán)節(jié)中采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)分析，同時(shí)按照數(shù)據(jù)具有的價(jià)值和功能以及用戶及企業(yè)的實(shí)際需求，在數(shù)據(jù)挖掘工具的支持下進(jìn)行統(tǒng)一處理，以此有效提高數(shù)據(jù)分析、處理的效率，更深層次地探查出數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的重要價(jià)值。

2.4 數(shù)據(jù)解釋

在分析數(shù)據(jù)信息解釋這一概念時(shí)，應(yīng)了解其主要指的是對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的展示。而隨著近幾年數(shù)據(jù)信息的增加，大數(shù)據(jù)本身所展現(xiàn)的能力與模式存在滯后的問題，無法完全滿足數(shù)據(jù)分析的高效性、精準(zhǔn)性以及快速性等一系列的輸出要求，而利用云計(jì)算技術(shù)可提高大數(shù)據(jù)信息解釋能力，為數(shù)據(jù)的解釋與直觀展示提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支撐，向用戶形象與全面地展示數(shù)據(jù)的價(jià)值及分析結(jié)果，從而滿足客戶的數(shù)據(jù)使用需求，更利于提升數(shù)據(jù)的深度利用價(jià)值[4]。

在數(shù)據(jù)解釋階段，以數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，通過可視化的方式直觀清晰地反映出其中包含的數(shù)據(jù)，可以有效提高數(shù)據(jù)解釋的質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)解釋后得出的結(jié)果傳達(dá)給企業(yè)和用戶，以此有效挖掘出信息的深層價(jià)值。

3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)與弊端分析

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與弊端

首先，從基于計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)入手分析。可視化分析功能的應(yīng)用，可有效突出數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)分析人員篩選有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息提供了便利。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)的核心理念在于數(shù)據(jù)挖掘算法，使得數(shù)據(jù)類型和格式趨于多元化。不同類型的格式需要根據(jù)不同的需求，做出具有針對(duì)性的數(shù)據(jù)處理，以此滿足數(shù)據(jù)資料處理的多元化需求。另外，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域中均有著廣泛的分布，因此科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析，最大限度地提高信息決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

其次，從大數(shù)據(jù)的弊端入手分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用的過程中，自身的弊端缺陷也隨之顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展?jié)撃芘c空間較大，受網(wǎng)絡(luò)的開放性與不確定性等因素影響，易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露等安全問題，互聯(lián)網(wǎng)客戶信息隱私的盜取和泄露的風(fēng)險(xiǎn)高。數(shù)據(jù)的海量集合和預(yù)測(cè)中，難免會(huì)摻入虛假信息，直接影響決策的科學(xué)合理性。尤其是惡性信息的存在，會(huì)降低大數(shù)據(jù)分析的工作價(jià)值，促使重大事件未來走向脫軌，甚至?xí)l(fā)難以預(yù)測(cè)的惡性事件，從而引起不同程度的經(jīng)濟(jì)損失。大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)多元化，包括各種優(yōu)勢(shì)與弊端，需加強(qiáng)對(duì)其全面特征的分析與了解。

3.2 云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)缺陷

首先，從云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)：突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)安全性與降低計(jì)算機(jī)成本和存儲(chǔ)容量大及改進(jìn)性能等方面。云計(jì)算技術(shù)功能的發(fā)揮，無需軟件的硬盤工具及處理能力，可在云端運(yùn)行與應(yīng)用，計(jì)算機(jī)成本得到了節(jié)約。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有程序與進(jìn)程少的特點(diǎn)，在云計(jì)算系統(tǒng)中的運(yùn)行高效快捷，利于云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性能的逐步改進(jìn)和優(yōu)化。云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存容量幾乎是無限的。數(shù)據(jù)儲(chǔ)存安全可靠，數(shù)據(jù)在云端存儲(chǔ)，可避免外界因素破壞引起的數(shù)據(jù)被篡改等問題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過程中，可供使用的進(jìn)程和程序相對(duì)較少，無法滿足大數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的發(fā)展需要。但融合云計(jì)算技術(shù)就能有效提高計(jì)算機(jī)的工作效率，并為云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)應(yīng)用提供技術(shù)層面的支持。另一方面，基于云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，還有助于增強(qiáng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力。相比于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)方式，云計(jì)算存儲(chǔ)只需要利用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，而不需要其他的物理存儲(chǔ)介質(zhì)，因此云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可以容納無限大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。最后，云計(jì)算技術(shù)在存儲(chǔ)過程中還有著較高的安全性，云計(jì)算技術(shù)在信息存儲(chǔ)過程中主要以云端為載體，有效避免了物理和外界因素帶來的干擾，極大地降低了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

其次，從云計(jì)算技術(shù)的缺陷入手分析，用戶的數(shù)據(jù)安全性無法保證，企事業(yè)單位在主機(jī)上應(yīng)用程序或是在公共云上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，訪問承載信息服務(wù)器的能力隨之弱化，未授權(quán)的用戶也能夠通過各種方式訪問數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全可靠性隨之降低。除此之外，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)虛擬化潛在的安全問題不容忽視[5]。對(duì)于云計(jì)算技術(shù)而言，僅依賴于云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)很難保證用戶數(shù)據(jù)的安全性。例如，企業(yè)利用公共云存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)，很可能因不具備訪問信息服務(wù)器的權(quán)限，使得其他未經(jīng)授權(quán)的用戶隨意瀏覽相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息受到安全問題的影響。與此同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)具有較強(qiáng)的隱蔽性特點(diǎn)，而質(zhì)量參差不齊的網(wǎng)絡(luò)信息和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的虛擬化，又會(huì)使得相關(guān)數(shù)據(jù)信息的安全性無法得到基本保障。

4 結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)信息量逐步增大，對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)信息的開發(fā)利用和整個(gè)信息領(lǐng)域的現(xiàn)代化發(fā)展有著積極意義。了解基于計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和弊端等全面特點(diǎn)的同時(shí)，通過技術(shù)整合與建立數(shù)據(jù)庫等方式，不斷放大大數(shù)據(jù)和云計(jì)算融合應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，滿足用戶在數(shù)據(jù)信息應(yīng)用和計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的安全可靠性等方面的需求，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的整合優(yōu)化與高效配置。