融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)相關(guān)問題研究

張蕾華, 張惠絨

(山西警察學(xué)院偵查系,山西太原 030401)

0 引言

偵查畫像是公安機關(guān)推進(jìn)偵查工作的重要技術(shù)手段。公安機關(guān)在偵查破案過程中根據(jù)已獲得情報和線索對犯罪嫌疑人進(jìn)行描述和刻畫,以此作為尋找和確認(rèn)犯罪人的依據(jù)。它包括人臉模擬畫像、犯罪地理畫像和犯罪心理畫像3個階段。人臉模擬畫像技術(shù)最早運用在案件偵破過程中,它是依據(jù)現(xiàn)場目擊者的語言描述,對犯罪嫌疑人的面部特征進(jìn)行描繪從而識別鎖定犯罪嫌疑人的一種手段。隨著技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)了計算機智能人臉模擬畫像,其原理是基于事先儲存的大量人臉各部位模板,通過計算機圖像處理功能進(jìn)行不斷調(diào)整和組合,形成與犯罪嫌疑人高度契合的人臉圖像[1]。其次是犯罪地理畫像技術(shù)。犯罪地理畫像是對犯罪人地緣關(guān)系的一種刻畫,通常適用于系列殺人、強奸案件,將系列案件的發(fā)生地標(biāo)注在地圖上進(jìn)行分析,進(jìn)而推斷犯罪人的居住地點、經(jīng)常出行地點和可能再次作案的地點[2]。有學(xué)者提出犯罪地理畫像不僅可以分析系列案件犯罪嫌疑人的地緣關(guān)系,也可以運用于殺人分尸拋尸案件,警方可以通過多個拋尸地點在空間位置關(guān)系來查找第一殺人現(xiàn)場[3]。犯罪心理畫像技術(shù)是根據(jù)已掌握情況對犯罪嫌疑人進(jìn)行相關(guān)行為、心理過程、動機的綜合分析,形成對犯罪嫌疑人形象和心理特征群的描述[4]。這是唯一持續(xù)至今仍然廣為使用的一種偵查技術(shù)手段。在西方,犯罪心理畫像有多種稱謂:犯罪人畫像、行為畫像、地理畫像、犯罪人格畫像等[5]。犯罪心理畫像技術(shù)是基于犯罪嫌疑人的作案手段和現(xiàn)場痕跡推斷其犯罪心理、行為習(xí)慣乃至其他社會特征。這也是偵查畫像技術(shù)的重大發(fā)展。

1 研究背景

社會環(huán)境層面。進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)信息社會,尤其2020年疫情以來,大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透進(jìn)人們的日常生活和工作也因此儲備了海量的數(shù)據(jù)。對于公安機關(guān)來講,數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為公安情報工作的研究對象[6]。海量的數(shù)據(jù)中包含大量有關(guān)生活軌跡、興趣愛好、日常習(xí)慣的信息,電商可以通過這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行人員刻畫進(jìn)而制定精準(zhǔn)營銷策略。同理,公安機關(guān)可以利用這些信息對業(yè)務(wù)對象進(jìn)行多維的刻畫,分析其個人屬性、性格愛好、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、消費水平等特征。

技術(shù)發(fā)展層面。信息科技的發(fā)展已經(jīng)使人類具備存儲并分析挖掘海量數(shù)據(jù)潛在價值的技術(shù),“元宇宙”被稱為是互聯(lián)網(wǎng)的下一個發(fā)展階段,人們普遍認(rèn)為終極的“元宇宙”將聯(lián)通物理世界和數(shù)字世界,是未來的生活方式。支撐“元宇宙”的技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)具備[7]。它不僅產(chǎn)生和存儲數(shù)據(jù),而且能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析挖掘,是進(jìn)行數(shù)據(jù)畫像依托的技術(shù)基礎(chǔ)。

2 融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)偵查畫像的技術(shù)原理

2.1 網(wǎng)絡(luò)空間的物質(zhì)性原理——上網(wǎng)留痕

(1)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)廣泛存在。人們在搜索資料、瀏覽網(wǎng)頁、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)上購物的時候會留下相應(yīng)的數(shù)據(jù)痕跡,這些幾乎覆蓋線上線下的數(shù)據(jù)可以反映個人出行、消費、社交等特征,公安機關(guān)通過分析這些數(shù)據(jù)就可以挖掘有關(guān)其性別、社交性格、行為狀態(tài),構(gòu)建初步的特征畫像,將這些數(shù)據(jù)整合分析就可以刻畫出行為軌跡,進(jìn)而分析是否和犯罪有關(guān)聯(lián)[8]。

(2)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)形態(tài)多樣。從數(shù)據(jù)來源看,有來自不同部門和領(lǐng)域的數(shù)據(jù),如交通數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、傳感器感知數(shù)據(jù);從數(shù)據(jù)形態(tài)來看,有文本數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù);從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看,有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);從數(shù)據(jù)種類來看,有網(wǎng)約車、共享單車的出行數(shù)據(jù),有外賣的地理空間數(shù)據(jù),有銀行網(wǎng)貸的金融數(shù)據(jù),有移動支付的消費數(shù)據(jù),等等。這些多源、異構(gòu)、海量的數(shù)據(jù)為進(jìn)行業(yè)務(wù)對象畫像、數(shù)據(jù)建模、行為預(yù)測提供了廣泛和多維度的資源。

(3)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)即時動態(tài)?，F(xiàn)實社會人們的交往行為具有“在場性”特點,但同時呈現(xiàn)出“去場化”和虛擬性的特點,人們可以隨時隨地與身在全球各地的其他個體進(jìn)行溝通交流,而且所獲得的數(shù)據(jù)都是實時動態(tài)的[9]。偵查工作中,時間和空間是非常重要的兩個要素,而這些即時動態(tài)的數(shù)據(jù)能夠為偵查畫像技術(shù)提供時間和空間維度的標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實的一一對應(yīng)——鏡像原理

現(xiàn)實行為和網(wǎng)絡(luò)活動之間存在緊密的一一映射關(guān)系,所以現(xiàn)實社會與網(wǎng)絡(luò)空間是一種鏡像關(guān)系,每一個現(xiàn)實社會當(dāng)中的人都可以在網(wǎng)絡(luò)空間中找到與自己相對應(yīng)的“數(shù)據(jù)人”[10]。偵查人員能夠根據(jù)現(xiàn)實空間的人和事物去搜尋與其對應(yīng)的數(shù)據(jù)形式,還可以通過該數(shù)據(jù)形式分析出行為軌跡與心理特征等信息,再折回現(xiàn)實空間形成目標(biāo)人的數(shù)據(jù)畫像。

(1)能夠?qū)崿F(xiàn)從靜態(tài)特征到動態(tài)軌跡的刻畫。傳統(tǒng)的犯罪人畫像常常是一個人個人屬性描述,性別、年齡、相貌、文化程度……這些信息是相對靜態(tài)和穩(wěn)定的。在融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)中,更多的過程數(shù)據(jù)開始被利用對人員進(jìn)行動態(tài)描摹,這就突破了僅依據(jù)個人特征數(shù)據(jù)靜態(tài)構(gòu)建模型的限制。借助網(wǎng)絡(luò)動態(tài)大數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)犯罪人的行為特點及行為軌跡,進(jìn)而構(gòu)建類案犯罪行為的數(shù)據(jù)畫像,就能夠?qū)崿F(xiàn)對犯罪特異行為的快速識別和情報預(yù)警。

(2)能夠?qū)崿F(xiàn)從簡單特征到多維影像的刻畫。傳統(tǒng)案件偵查中,囿于犯罪現(xiàn)場和偵查員所掌握的信息,對犯罪人的描繪常常是性別、年齡、身高等簡單的個人屬性特征,而融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)還可以拓展偵查對象的心理特征、愛好習(xí)慣、個性情感進(jìn)行多維的描述。

(3)能夠?qū)崿F(xiàn)從模糊描述到精確刻畫。海量數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的人員刻畫,畫像可描述的特征越來越豐富,并可以將目標(biāo)人的所有特征、行為都進(jìn)行數(shù)據(jù)化的表示。

2.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的引入——數(shù)據(jù)精算思想

在大數(shù)據(jù)的時代背景下,偵查畫像應(yīng)具有傳統(tǒng)犯罪畫像和數(shù)據(jù)精算分析技術(shù)的雙重特點。精算思想以概率統(tǒng)計為基礎(chǔ),一直應(yīng)用于保險領(lǐng)域,如今正逐步向其他行業(yè)領(lǐng)域拓展。對風(fēng)險的量化分析是其核心,對于不確定性的分析是精算研究的主要內(nèi)容[11]。數(shù)據(jù)精算理論在偵查工作中深入應(yīng)用可以有效解決海量數(shù)據(jù)帶給人們數(shù)據(jù)爆炸的困惑。

(1)能夠?qū)崿F(xiàn)從被動分析到主動預(yù)測。精算思想的核心是“預(yù)”,引入精算思想的偵查畫像技術(shù)不僅僅停留在案件發(fā)生之后的案情“解讀”,還應(yīng)該有罪案發(fā)生前期的“預(yù)測”。融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像除了具備傳統(tǒng)畫像的功效之外,還能夠預(yù)測和預(yù)防犯罪。因為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中存儲和記錄著犯罪人在案件預(yù)備階段的行為特性與心理痕跡,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的類案犯罪人畫像,偵查機關(guān)可以依據(jù)數(shù)據(jù)畫像提前預(yù)測犯罪,實現(xiàn)情報預(yù)警和主動偵查。

(2)能夠?qū)崿F(xiàn)快速精準(zhǔn)畫像。連鎖超市塔吉特?fù)碛袑I(yè)的顧客數(shù)據(jù)分析模型,可對購買行為進(jìn)行精確分析,然后實施精準(zhǔn)營銷策略,這是通過購物數(shù)據(jù)對社會個體特征的精準(zhǔn)畫像。可以借鑒這種商業(yè)“數(shù)據(jù)畫像模式”用于對犯罪嫌疑人的畫像描繪,刻畫嫌疑人或相關(guān)人的身份、興趣、愛好、人際交往關(guān)系等特征,為偵查活動提供線索和情報[12]。

2.4 網(wǎng)絡(luò)偵查思維的體現(xiàn)——異動數(shù)據(jù)識別

(1)犯罪行為的異動性。偵查異動思維理論認(rèn)為,具有社會危害性的犯罪行為是一種異于正常的特殊行為,犯罪行為人是異于常人的特殊人群[13]。異動性表現(xiàn)有異動動作、異動表情、異動服飾、異動物品,比如涉恐犯罪人員可能具有著裝與季節(jié)不符、攜帶可疑物品、頻繁出入大型活動場所、神情恐慌等表現(xiàn)。中國工程院院士鄔賀銓表示:恐怖分子在行動之前,肯定會有蛛絲馬跡表露出來,公安機關(guān)可以不斷地收集積累數(shù)據(jù),提煉關(guān)鍵特征標(biāo)簽畫像,從而對恐怖犯罪進(jìn)行排查和預(yù)警[14]。

(2)異動行為的網(wǎng)絡(luò)化。在通過監(jiān)控分析恐怖分子日常各種數(shù)據(jù),如出行、購物、聊天記錄等網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行恐怖犯罪預(yù)警和排查,已經(jīng)成為國際反恐的常用手段。融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)的客體已經(jīng)由現(xiàn)實行為轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的偵查畫像技術(shù)不同,公安機關(guān)通過挖掘分析帶有個人特征的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),對具有網(wǎng)絡(luò)映射的行為進(jìn)行特征標(biāo)簽進(jìn)而刻畫偵查對象的身份、興趣愛好、行為特征、犯罪嫌疑等情況。

3 融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)實施框架

大數(shù)據(jù)時代,所有的網(wǎng)絡(luò)活動都可以成為碎片化的數(shù)據(jù)痕跡,反映出個人的性格、習(xí)慣、態(tài)度等。融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的畫像就是基于數(shù)據(jù)的現(xiàn)實代表,大數(shù)據(jù)環(huán)境為畫像信息標(biāo)簽化提供了藍(lán)本[15],公安機關(guān)可以通過這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行犯罪人畫像,為犯罪情報預(yù)警提供支持,見圖1。

圖1 融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)實施框架

3.1 數(shù)據(jù)收集

進(jìn)行數(shù)據(jù)畫像必須要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)條件,全面、多維的數(shù)據(jù)是進(jìn)行畫像的基礎(chǔ),采集的數(shù)據(jù)應(yīng)確保內(nèi)容可靠、完整、多樣。技術(shù)人員可以通過數(shù)據(jù)爬蟲、采集程序獲取包括用戶基本信息、行為數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息。其中,基本信息包括姓名、性別、職業(yè)、郵箱等;行為數(shù)據(jù)包括網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)絡(luò)購物、外賣預(yù)定、出行地址等等,能夠反映行為人的興趣偏好,通常是動態(tài)變化的;用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)如熱門檢索主題、地域分布、受訪頁面等,能夠體現(xiàn)一段時間內(nèi)用戶的整體需求與訪問情況[16]。數(shù)據(jù)收集過程應(yīng)注意兩點:

(1)數(shù)據(jù)收集技巧,要善于由一點向多點發(fā)散。

(2)多點關(guān)聯(lián)搜索與挖掘數(shù)據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)處理

對于采集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過一系列規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的處理才能用于畫像構(gòu)建,即數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)引、解析和關(guān)聯(lián)等。對原始信息數(shù)據(jù)缺失或填寫不規(guī)范的數(shù)據(jù),通過人工或機器的方式對其規(guī)范化處理,以便進(jìn)行后續(xù)分析、挖掘工作;對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要通過標(biāo)引、解析將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),為下一步構(gòu)建畫像標(biāo)簽體系服務(wù);對于其他某類數(shù)據(jù)要從不同的文件中提取出來并進(jìn)行合并,解析后再以統(tǒng)一的格式存放到指定文件或數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。總之,對于采集來的原始數(shù)據(jù)必須采用相關(guān)技術(shù)對其進(jìn)行加工和處理,使其規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化以提高數(shù)據(jù)的可用性。

3.3 標(biāo)簽設(shè)計

在當(dāng)前數(shù)據(jù)畫像應(yīng)用中,客體標(biāo)簽的建立是一個主要環(huán)節(jié)[17]。畫像技術(shù)的核心是構(gòu)建標(biāo)簽體系。標(biāo)簽是描述客觀事物的方法,或者說是對業(yè)務(wù)對象邏輯的抽象表達(dá)。有學(xué)者指出,建立用戶畫像的關(guān)鍵就是生成描述畫像的標(biāo)簽。由于標(biāo)簽具有規(guī)范性,標(biāo)簽亦可以被計算機方便地進(jìn)行提取、聚類等處理[18]。畫像過程中每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽的背后是大量的數(shù)據(jù)分析和挖掘,因此大大提高了數(shù)據(jù)可用性意義識別,可以說,犯罪人的畫像就是特征標(biāo)簽的集合,特征標(biāo)簽越豐富,人員的畫像就越形象,越能支撐情報人員做出準(zhǔn)確的決策。利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和基礎(chǔ)屬性標(biāo)注技術(shù),對公安業(yè)務(wù)對象實體形成特定的標(biāo)簽體系,還能夠結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場景,利用標(biāo)簽挖掘與實體相似行為的模型,可以快速定位具有犯罪異常的行為的對象,提高打擊犯罪和防范突發(fā)事件的能力。

3.4 行為建模

經(jīng)過以上階段的數(shù)據(jù)處理,我們通過機器學(xué)習(xí)技術(shù),對目標(biāo)人的行為、偏好進(jìn)行算法評估,就如同一個y=kx+b的算法,x代表已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)信息,y是對目標(biāo)的行為偏好特征的刻畫,我們要通過不斷的調(diào)整k和b來得出精確的y。這個過程涉及到各類計算機算法,通過各類算法要把目標(biāo)人的基本屬性(性別、年齡、戶籍地域)、心理特征、行為特征、興趣愛好、社交網(wǎng)絡(luò)等特征完成標(biāo)簽化。

3.5 畫像應(yīng)用

案件偵查過程中,公安機關(guān)想方設(shè)法要解決的兩個關(guān)鍵問題就是:他是誰?他在哪里?這正是偵查畫像要解決的。一方面,通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的集合映射進(jìn)行犯罪人畫像,分析現(xiàn)實生活中的犯罪行為人特征,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)追蹤犯罪人。另一方面,對犯罪人的特征進(jìn)行深度凝練并全面刻畫,為其貼上特征數(shù)據(jù)標(biāo)簽,實現(xiàn)犯罪人與犯罪行為快速、精準(zhǔn)的映射和匹配,也就是對犯罪個體信息的標(biāo)簽化,通過收集特定犯罪對象群體的數(shù)據(jù)信息,刻畫類案犯罪對象的特性全貌,這樣公安機關(guān)就可以全方位、多視角掌握犯罪嫌疑人行為特征并進(jìn)行情報預(yù)警。

4 融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像應(yīng)用場景

4.1 刻畫犯罪人的個體特征

融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)是以公安大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源多維度的刻畫犯罪嫌疑對象,即根據(jù)目標(biāo)對象的人口學(xué)特征、網(wǎng)絡(luò)社交活動、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容和消費行為等信息,刻畫推測出犯罪人的個體特征,如表1。融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)能夠按照相應(yīng)的規(guī)則將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行自動識別,從數(shù)以千萬計的用戶數(shù)據(jù)中找出目標(biāo)犯罪人。

表1 依托網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的個體特征刻畫

4.2 刻畫犯罪人的行為軌跡

目前最常見的是利用行為軌跡特征來構(gòu)建畫像。行為軌跡特征主要是目標(biāo)人的日?；顒有畔?如上網(wǎng)動態(tài)、交通出行、旅游等相關(guān)活動,通過這些行為以及行為背后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,從而獲取其網(wǎng)絡(luò)行為偏好。羅格斯大學(xué)的學(xué)者熊輝等研究發(fā)現(xiàn),有相當(dāng)數(shù)量的扒手是在地鐵和公交車上被抓的。于是,他們對北京智能公交一卡通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,根據(jù)交通軌跡來區(qū)分正常人和小偷,并且成功地識別出了92.7%的小偷。通過對不同人的行為軌跡進(jìn)行可視化研究之后發(fā)現(xiàn):正常的出行者軌跡通?？傇诰幼〉睾凸ぷ鞯貎牲c之間;旅游者會頻繁地訪問景點區(qū)域;購物者主要訪問商業(yè)區(qū)域;正常的人出行會選擇最短的距離、最快的時間,而扒手的行為軌跡是一種流浪的模式,他們沒有清晰的目的地,經(jīng)常會隨機地停留、頻繁地?fù)Q乘,還會經(jīng)常出現(xiàn)短途出行,比如訪問人流量高的購物區(qū)或是景點[19],如圖2,這是通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對人的行為軌跡的刻畫,以此進(jìn)行不同的人的身份識別和行為特征的認(rèn)定。

圖2 基于公交卡數(shù)據(jù)的不同群體行為軌跡刻畫

4.3 犯罪行為預(yù)警

融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)改變了傳統(tǒng)警務(wù)的執(zhí)法模式,提升了犯罪預(yù)測的效率與精確度。在畫像過程中,公安機關(guān)可以識別目標(biāo)對象的個人信用、犯罪風(fēng)險和犯罪可能等特征數(shù)據(jù),深入分析挖掘后獲得潛在罪犯的情報信息,通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模構(gòu)建畫像,就能夠?qū)ζ浜Ａ康男袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和提煉,一旦有異于常規(guī)的動作就會迅速被發(fā)現(xiàn)。京東集團(tuán)風(fēng)控平臺曾經(jīng)通過人員畫像成功發(fā)現(xiàn)一起盜刷銀行卡案件,并且先于被害人報案第一時間發(fā)出預(yù)警。風(fēng)控平臺根據(jù)受案人的網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)據(jù)對其進(jìn)行的畫像:男性、20歲左右、有女朋友,經(jīng)常購買電子產(chǎn)品的小禮物;消費水平偏低,價格通常幾百元左右;支付方式固定用微信零錢。犯罪人的作案手段是通過一個虛假考試成績查詢短信在被害人手機埋入木馬程序,然后盜刷其綁定的銀行卡。風(fēng)控平臺發(fā)現(xiàn)犯罪人此次的購買方式和以前平臺的畫像出現(xiàn)極大偏差:首先,購買的物品是一個充氣玩偶,試想一位男性有女朋友為什么要買充氣玩偶呢?第二,購買物品的價格是全網(wǎng)的最高價格(49 966元),而且毫不猶豫,支付速度極快,選擇最貴的直接支付,不同于以前還要花時間瀏覽貨比三家;第三,改變了先前的微信付款方式而直接刷銀行卡支付。作案人購買的物品、消費價格水平、瀏覽時間還有支付方式這些要素都發(fā)生變化,所以觸發(fā)了預(yù)警(見圖3)。本案當(dāng)中,盜刷銀行卡犯罪是一種違反常態(tài)的特異行為,京東風(fēng)控平臺能夠先于被害人報警發(fā)現(xiàn)案情并發(fā)出預(yù)警,得益于平臺系統(tǒng)對客戶的精準(zhǔn)畫像。

圖3 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的犯罪行為識別預(yù)警

5 結(jié)語

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公安情報的重要資源,大數(shù)據(jù)也為人類理解復(fù)雜系統(tǒng)關(guān)系提供了新的思維方式[20]。融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像對當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代公安機關(guān)打擊預(yù)防犯罪具有重要意義,能夠幫助情報人員從海量數(shù)據(jù)中挖掘公安業(yè)務(wù)對象的群體或個人特征,全面掌控并動態(tài)追蹤犯罪行為,有針對性地開展重點人員管控及犯罪預(yù)防打擊等工作。融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的偵查畫像技術(shù)能夠?qū)Ψ缸锵右扇说膫€體特征、行為軌跡、時空信息等進(jìn)行有深度、有準(zhǔn)度、有力度的分析刻畫,打破了傳統(tǒng)偵查畫像技術(shù)的功能局限,推動數(shù)據(jù)畫像技術(shù)在偵查場域中的應(yīng)用,提高公安機關(guān)偵查工作技術(shù)化和智能化。