積極情緒提高背景線索學(xué)習(xí)的適應(yīng)性*

陳曉宇 杜媛媛 劉 強(qiáng)1,

積極情緒提高背景線索學(xué)習(xí)的適應(yīng)性*

陳曉宇1,2杜媛媛2劉 強(qiáng)1,2

(1四川師范大學(xué)腦與心理科學(xué)研究院, 成都 610066) (2遼寧師范大學(xué)腦與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究中心, 大連 11602)

背景線索的學(xué)習(xí)缺乏適應(yīng)性, 這種缺乏表現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一是難以在已習(xí)得的場(chǎng)景表征上捆綁一個(gè)新目標(biāo)位置(Re-learning), 也就是場(chǎng)景表征的更新受阻; 其二是在習(xí)得一組場(chǎng)景表征后, 難以學(xué)習(xí)另一組全新場(chǎng)景(New-learning)。研究表明, 在舊場(chǎng)景表征上捆綁一個(gè)新目標(biāo)位置的能力可能與注意范圍大小有關(guān), 而學(xué)習(xí)全新場(chǎng)景則需要重置學(xué)習(xí)功能。積極情緒可以有效擴(kuò)大注意范圍, 并改善對(duì)舊有認(rèn)知模式的固著, 因此積極情緒啟動(dòng)將有可能提升背景線索學(xué)習(xí)的適應(yīng)性。本研究采用效價(jià)為中性和積極的情緒性圖片來(lái)啟動(dòng)對(duì)應(yīng)的情緒, 探索舊場(chǎng)景捆綁新目標(biāo)位置時(shí)和學(xué)習(xí)全新場(chǎng)景時(shí), 背景線索的學(xué)習(xí)情況, 驗(yàn)證積極情緒是否可以提高背景線索學(xué)習(xí)中的適應(yīng)性。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn), 積極情緒無(wú)法促進(jìn)舊場(chǎng)景上捆綁新目標(biāo)位置的背景線索學(xué)習(xí)(Re-learning), 但是可以促進(jìn)全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí)(New-learning)。該結(jié)果說(shuō)明, 積極情緒可以提高被試的場(chǎng)景學(xué)習(xí)能力進(jìn)而促進(jìn)對(duì)全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí), 卻無(wú)法減少由表征相似性引起的舊表征的自動(dòng)檢索, 進(jìn)而無(wú)法改善舊表征的更新過(guò)程。

背景線索, 積極情緒, 情緒啟動(dòng), 視覺(jué)搜索。

1 引言

背景線索(Contextual Cueing)即可以引導(dǎo)注意的空間布局(Chun & Jiang, 1998)。Chun和Jiang總結(jié)前人基于現(xiàn)實(shí)生活現(xiàn)象的研究, 推測(cè)視覺(jué)背景線索可以通過(guò)引導(dǎo)注意分配來(lái)提高視覺(jué)搜索任務(wù)的效率, 并進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證。在他們的實(shí)驗(yàn)中, 視覺(jué)場(chǎng)景被分為重復(fù)場(chǎng)景和新異場(chǎng)景兩類。重復(fù)場(chǎng)景指的是場(chǎng)景中的目標(biāo)和分心物位置相對(duì)固定, 并在試次間重復(fù)出現(xiàn); 新異場(chǎng)景則是目標(biāo)和分心物的位置在試次間隨機(jī)變化。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn), 相比于新異場(chǎng)景, 重復(fù)場(chǎng)景的搜索反應(yīng)時(shí)更短, 這種現(xiàn)象被叫做背景線索效應(yīng)(contextual-cuing effect)。背景線索效應(yīng)表明在搜索過(guò)程中, 被試習(xí)得了重復(fù)場(chǎng)景中的背景線索并利用這種背景線索提高了搜索效率(Chun & Jiang, 1998)。隨后, 背景線索效應(yīng)得到了大量研究的證實(shí)(Chun & Jiang, 1999, 2003; Olson & Chun, 2001, 2002)。

背景線索的學(xué)習(xí)缺乏適應(yīng)性(Adaptation), 具體有兩種表現(xiàn)：(1)在習(xí)得一組背景線索后, 改變這些已習(xí)得的場(chǎng)景的目標(biāo)位置, 新目標(biāo)位置相關(guān)的背景線索會(huì)很難被習(xí)得(Re-learning); (2)在習(xí)得一組背景線索后, 再學(xué)習(xí)一組全新的重復(fù)場(chǎng)景的背景線索(New-learning)會(huì)變得困難。Re-learning困難是Manginelli和Pollmann (2009)發(fā)現(xiàn)的, 在他們的研究中, 被試會(huì)事先習(xí)得一組背景線索, 之后, 仍沿用舊的分心物背景, 而將目標(biāo)位置改變到之前空白的地方, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)就算這些重復(fù)場(chǎng)景的搜索次數(shù)遠(yuǎn)超初次學(xué)習(xí)的次數(shù), 也無(wú)法產(chǎn)生背景線索效應(yīng), 表明新目標(biāo)位置相關(guān)的背景線索學(xué)習(xí)受到阻礙。另一項(xiàng)研究則發(fā)現(xiàn)被試在學(xué)習(xí)階段進(jìn)行30次重復(fù)場(chǎng)景搜索后, 需要連續(xù)進(jìn)行3天共80次的高強(qiáng)度練習(xí)才能在舊場(chǎng)景上建立新的場(chǎng)景?目標(biāo)連結(jié), 表現(xiàn)出邊緣顯著的背景線索效應(yīng), 而要達(dá)到和舊目標(biāo)位置相同的背景線索效應(yīng)量則需要連續(xù)練習(xí)7天(Zellin et al., 2014)。New-learning條件下雖然也會(huì)表現(xiàn)出學(xué)習(xí)困難(Mednick et al., 2009), 但是相比于和舊場(chǎng)景高度相似的Re-learning場(chǎng)景, New-learning的重復(fù)場(chǎng)景均為全新的場(chǎng)景, 與大腦中的舊場(chǎng)景記憶表征完全不同。Zellin等人(2013)發(fā)現(xiàn), 被試對(duì)于任務(wù)開始就呈現(xiàn)的重復(fù)場(chǎng)景, 只需要2次重復(fù)就能夠表現(xiàn)出邊緣顯著的背景線索效應(yīng), 而在學(xué)習(xí)階段進(jìn)行15次重復(fù)場(chǎng)景搜索后, 再給被試呈現(xiàn)一組全新的重復(fù)場(chǎng)景時(shí), 被試需要重復(fù)練習(xí)至少20次才可以產(chǎn)生邊緣顯著的背景線索效應(yīng)。

有多種方法可以改善背景線索學(xué)習(xí)的適應(yīng)性。研究表明, 高強(qiáng)度的練習(xí)、睡眠和安靜休息可以促進(jìn)全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí)(New-learning), 原因是睡眠和安靜休息可以在不同程度上重置認(rèn)知控制功能, 使學(xué)習(xí)功能重啟(Mednick et al., 2009; Zellin et al., 2013)。然而, 以上這些方法無(wú)法改善Re-learning困難(Zellin et al., 2013; Zellin et al., 2014)。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn), 通過(guò)提高新目標(biāo)刺激的凸顯性可以使被試成功在Re-learning條件下習(xí)得更新后的背景線索。該研究通過(guò)提高新目標(biāo)的亮度來(lái)吸引被試的注意, 發(fā)現(xiàn)在改變已習(xí)得的場(chǎng)景的目標(biāo)位置后, 經(jīng)過(guò)25次重復(fù)呈現(xiàn), 就可以產(chǎn)生背景線索效應(yīng)。他們認(rèn)為, 高亮度的目標(biāo)作為凸顯刺激有效地吸引了被試注意, 打破了固有注意模式并培養(yǎng)了新的注意模式, 同時(shí)增加了對(duì)新目標(biāo)的注意加工, 最終促進(jìn)了對(duì)舊場(chǎng)景記憶表征的更新, 讓被試形成了新目標(biāo)位置與背景之間線索關(guān)系的全新記憶表征(Conci & Zellin, 2021)。另一項(xiàng)研究直接對(duì)比了全局注意和局部注意時(shí)Re-learning條件下的背景線索學(xué)習(xí)情況, 表明當(dāng)被試進(jìn)行全局注意的時(shí)候, Re-learning的背景線索再學(xué)習(xí)變得容易起來(lái), 但是局部注意時(shí)被試仍然無(wú)法學(xué)習(xí)與新目標(biāo)位置相關(guān)的背景線索表征, 表明建立一個(gè)更全局的背景表征是讓舊背景線索表征發(fā)生更新的重要條件(Zinchenko et al., 2020)?？偟膩?lái)說(shuō), 目前的研究表明, 在習(xí)得一組背景線索表征后, New-learning的發(fā)生需要將認(rèn)知控制功能轉(zhuǎn)變?yōu)楦颖粍?dòng)的狀態(tài), 而要發(fā)生Re-learning則需要對(duì)新目標(biāo)進(jìn)行更多的注意加工或者對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行全局注意。

積極情緒(positive emotion)會(huì)對(duì)個(gè)體的認(rèn)知加工產(chǎn)生復(fù)雜廣泛的影響(Ashby et al., 1999; Goschke & Bolte, 2014)。積極情緒是指具有正性效價(jià)的情緒, 與人的需要被滿足相聯(lián)系, 是一種愉悅的主觀心理體驗(yàn)(郭小艷, 王振宏, 2007)。Bolte和Goschke認(rèn)為, 積極情緒增加了多巴胺的釋放, 而多巴胺會(huì)作用于前額葉和紋狀體, 分別引起認(rèn)知穩(wěn)定性的降低和認(rèn)知靈活性的提高, 最終導(dǎo)致認(rèn)知控制對(duì)當(dāng)前加工過(guò)程的保護(hù)程度的降低。他們尤其指出, 任務(wù)不相關(guān)的積極情緒會(huì)將認(rèn)知控制從保持現(xiàn)有加工和主動(dòng)控制轉(zhuǎn)化為靈活的更新和被動(dòng)控制(Bolte & Goschke, 2010; Dreisbach & Goschke, 2004; Goschke & Bolte, 2014)。積極情緒對(duì)認(rèn)知控制模式的改變和睡眠與休息帶來(lái)的改變有類似之處, 因此有可能促進(jìn)學(xué)習(xí)功能重新開始, 進(jìn)而提高背景線索的學(xué)習(xí)能力, 尤其是促進(jìn)New-learning。另一些研究發(fā)現(xiàn), 在積極情緒狀態(tài)下, 觀察者的注意范圍將會(huì)擴(kuò)大(Bolte & Goschke, 2010; Fredrickson & Branigan, 2005), 并且可以根據(jù)任務(wù)要求增加對(duì)局部目標(biāo)的加工(Baumann & Kuhl, 2005), 因此, 積極情緒可能對(duì)Re-learning條件下的背景線索學(xué)習(xí)也有促進(jìn)作用。

本研究將探索積極情緒能否提高背景線索學(xué)習(xí)中的適應(yīng)性。實(shí)驗(yàn)將分為兩階段, 學(xué)習(xí)階段通過(guò)讓被試完成經(jīng)典的背景線索范式, 形成背景線索的記憶表征; 轉(zhuǎn)換階段將給被試呈現(xiàn)Re-learning (舊背景?新目標(biāo))和New-learning (新背景?新目標(biāo))兩種學(xué)習(xí)條件。同時(shí), 在這一階段將設(shè)置中性情緒和積極情緒兩種情緒狀態(tài)條件, 將中性情緒狀態(tài)條件作為基線, 通過(guò)對(duì)比這兩種條件下背景線索學(xué)習(xí)的情況, 探討積極情緒狀態(tài)對(duì)背景線索學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響。我們假設(shè), 如果積極情緒狀態(tài)可以提高背景線索學(xué)習(xí)的適應(yīng)性, 那么在轉(zhuǎn)換階段, 相比于中性情緒狀態(tài)條件, 積極情緒狀態(tài)條件下被試將以更快的速度建立背景線索效應(yīng)。

2 實(shí)驗(yàn)方法

2.1 被試

Cohen (2013)將檢驗(yàn)中的高效應(yīng)量定義為Cohen's= 0.80, 采用G*Power 3.19軟件計(jì)算Cohen's= 0.80、α = 0.05、= 18 時(shí), 1 ? β ≈ 0.95。因此, 共招募18名被試參加實(shí)驗(yàn), 其中男3人, 女15人。平均年齡23.4歲(= 2.2)。被試的視力或校正視力正常, 均為右利手。實(shí)驗(yàn)后, 被試獲得一定報(bào)酬。被試在實(shí)驗(yàn)前需要簽署知情同意書。研究得到遼寧師范大學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

2.2 實(shí)驗(yàn)材料和設(shè)備

將采用具有情緒效價(jià)的圖片進(jìn)行情緒啟動(dòng), 這種條件下, 因?yàn)閳D片是任務(wù)無(wú)關(guān)的, 所以不會(huì)形成情緒性的記憶表征, 可以排除情緒材料的記憶表征本身帶來(lái)的干擾, 單純地探索情緒啟動(dòng)對(duì)內(nèi)隱記憶前攝干擾的作用。情緒啟動(dòng)所用圖片來(lái)自中國(guó)情緒圖片庫(kù)(CAPS)。從CAPS中選取160張情緒刺激圖片, 包含效價(jià)為正性、中性的圖片各80張, 像素大小為1024×768。正性情緒圖片包括可愛的嬰兒、動(dòng)物、優(yōu)美的風(fēng)景圖片等, 中性情緒圖片有杯子、桌子圖片等。

視覺(jué)搜索任務(wù)中, 采用與Manginelli和Pollmann (2009)相似的經(jīng)典背景線索適應(yīng)性研究范式, 每個(gè)視覺(jué)搜索場(chǎng)景由12個(gè)刺激組成(包括11個(gè)不同旋轉(zhuǎn)角度(0、90、180、270度)的字母L和1個(gè)向左或向右旋轉(zhuǎn)90度的字母T)。所有刺激的顏色為黑色(RGB = 0, 0, 0), 視覺(jué)搜索背景為灰色(RGB = 128, 128, 128)。實(shí)驗(yàn)中, 被試眼睛和屏幕之間的水平距離為55 cm, 字母T、L的尺寸為1.3×1.3°視角, 場(chǎng)景尺寸大小為37.2×28.3°視角。每個(gè)刺激隨機(jī)抖動(dòng) 0.8°視角以防共線。

實(shí)驗(yàn)中使用的場(chǎng)景布局由計(jì)算機(jī)隨機(jī)生成。將場(chǎng)景空間分為8×6的48個(gè)元正方形組成的長(zhǎng)方形區(qū)域, 以屏幕中心點(diǎn)為原點(diǎn), 垂直坐標(biāo)系的4個(gè)象限內(nèi)各有12個(gè)元正方形。組成場(chǎng)景的刺激共有12個(gè), 包括1個(gè)目標(biāo)刺激和11個(gè)分心刺激, 均勻分布在場(chǎng)景空間的4個(gè)象限內(nèi)。場(chǎng)景生成時(shí), 首先需要確定目標(biāo)刺激的位置。48個(gè)元正方形中, 在4個(gè)象限中各選擇4個(gè)位置, 共16個(gè)位置作為學(xué)習(xí)階段的目標(biāo)刺激出現(xiàn)的位置, 再以相同方式在剩余的位置中選擇16個(gè)作為積極情緒啟動(dòng)條件的目標(biāo)位置, 其余16個(gè)則作為中性情緒啟動(dòng)條件的目標(biāo)位置。

實(shí)驗(yàn)刺激由19吋液晶顯示器呈現(xiàn), 分辨率為1024×768, 刷新頻率為60 Hz。實(shí)驗(yàn)程序和行為反應(yīng)使用計(jì)算機(jī)由E-prime軟件實(shí)現(xiàn)和記錄。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和程序

本實(shí)驗(yàn)的正式實(shí)驗(yàn)部分分為2個(gè)階段, 分別是學(xué)習(xí)階段和轉(zhuǎn)換階段。首先進(jìn)行學(xué)習(xí)階段, 學(xué)習(xí)階段結(jié)束后是轉(zhuǎn)換階段, 兩個(gè)階段之間沒(méi)有提示。

正式實(shí)驗(yàn)的第一個(gè)階段是學(xué)習(xí)階段, 該階段的實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是使被試習(xí)得一組背景線索, 形成穩(wěn)定的背景線索效應(yīng)。本階段共有16個(gè)目標(biāo)位置, 將在4個(gè)象限選擇8個(gè)目標(biāo)位置作為重復(fù)場(chǎng)景的目標(biāo)位置, 并在實(shí)驗(yàn)一開始隨機(jī)生成8個(gè)場(chǎng)景, 這8個(gè)場(chǎng)景在整個(gè)實(shí)驗(yàn)中不改變目標(biāo)和分心物的位置, 這就是重復(fù)場(chǎng)景。剩余8個(gè)目標(biāo)位置作為新異場(chǎng)景的目標(biāo)位置, 雖然新異場(chǎng)景的目標(biāo)位置固定, 但是每個(gè)試次都將基于該試次的目標(biāo)生成全新的分心刺激位置, 因此配合這8個(gè)目標(biāo)位置的分心物背景一直是變化的, 被試無(wú)法利用分心物背景來(lái)指導(dǎo)注意。8個(gè)重復(fù)場(chǎng)景和8個(gè)新異場(chǎng)景組成共16個(gè)試次的一個(gè)block, block內(nèi)的16個(gè)場(chǎng)景以隨機(jī)順序出現(xiàn)。5個(gè)block組成一個(gè)epoch。初始學(xué)習(xí)階段共進(jìn)行3個(gè)epoch, 也就是15個(gè)block, 意味著每個(gè)重復(fù)場(chǎng)景在學(xué)習(xí)階段重復(fù)出現(xiàn)15次。

正式實(shí)驗(yàn)的第二階段為轉(zhuǎn)換階段。該階段的目標(biāo)是探索在New-learning和Re-learning條件下的背景線索學(xué)習(xí)是否受到積極情緒啟動(dòng)的影響。New-learning條件的重復(fù)場(chǎng)景與學(xué)習(xí)階段的重復(fù)場(chǎng)景完全不同, 包括分心物背景和目標(biāo)位置。而Re-learning條件的重復(fù)場(chǎng)景中, 分心物背景與學(xué)習(xí)階段的相同, 僅目標(biāo)位置發(fā)生改變, 同時(shí), 該條件下新的場(chǎng)景目標(biāo)位置總在舊的場(chǎng)景目標(biāo)位置的對(duì)角線象限(Zellin et al., 2013) (見圖1)。

上文已提及, 積極情緒啟動(dòng)條件和中性情緒啟動(dòng)條件各有16個(gè)目標(biāo)位置。每個(gè)條件的16個(gè)目標(biāo)位置均分成2部分, 8個(gè)用于New-learning條件, 8個(gè)用于Re-learning條件。在此基礎(chǔ)上, 進(jìn)一步將4個(gè)作為重復(fù)場(chǎng)景的目標(biāo)位置, 4個(gè)作為新異場(chǎng)景的目標(biāo)位置。比如, 積極情緒啟動(dòng)?New-learning條件下, 將包含4個(gè)重復(fù)場(chǎng)景目標(biāo)和4個(gè)新異場(chǎng)景目標(biāo)。重復(fù)場(chǎng)景和新異場(chǎng)景的生成方法與學(xué)習(xí)階段的相同。

該階段的New-learning條件和Re-learning條件將在一個(gè)block內(nèi)以隨機(jī)順序呈現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō), 每個(gè)block包含有4個(gè)New-learning場(chǎng)景、4個(gè)Re-learning場(chǎng)景和8個(gè)新異場(chǎng)景。同樣地, 5個(gè)block組成一個(gè)epoch。

圖1 初始學(xué)習(xí)階段和轉(zhuǎn)換階段的兩種學(xué)習(xí)條件的場(chǎng)景布局

轉(zhuǎn)換階段的關(guān)鍵實(shí)驗(yàn)因素是情緒啟動(dòng)圖片的情緒效價(jià)。實(shí)驗(yàn)中, 每種情緒效價(jià)條件均包含7個(gè)epoch。相同效價(jià)的情緒啟動(dòng)條件作為一個(gè)整體連續(xù)呈現(xiàn), 直到完成所有該情緒效價(jià)條件下的試次后, 才進(jìn)行另一個(gè)效價(jià)的情緒啟動(dòng)條件。具體來(lái)說(shuō), 正性情緒啟動(dòng)的7個(gè)epoch結(jié)束后, 才開始中性情緒條件的呈現(xiàn)。這樣做是為了盡量保證情緒狀態(tài)的一致性。同時(shí), 為了消除順序效應(yīng), 積極情緒和中性情緒條件呈現(xiàn)的先后順序進(jìn)行了被試間平衡。

總體來(lái)說(shuō), 初始學(xué)習(xí)階段共有3個(gè)epoch, 共15個(gè)block。轉(zhuǎn)換階段包含正性情緒epoch共7個(gè), 共35個(gè)block, 中性情緒epoch亦7個(gè), 共35個(gè)block。整個(gè)實(shí)驗(yàn)共有1360個(gè)試次。實(shí)驗(yàn)流程見圖2。

另外, 本研究并沒(méi)有模仿經(jīng)典的背景線索研究進(jìn)行場(chǎng)景再認(rèn)任務(wù), 這樣做有兩個(gè)理由。其一, 場(chǎng)景再認(rèn)任務(wù)是為了確定背景線索記憶是否是內(nèi)隱的, 而本研究的結(jié)果不涉及背景線索記憶的內(nèi)隱或者外顯特征。其二, 研究表明, 無(wú)論被試是否意識(shí)到了場(chǎng)景的規(guī)律性, 是否可以外顯地檢索這些場(chǎng)景, 這些場(chǎng)景表征都存儲(chǔ)在同一個(gè)記憶系統(tǒng)中, 都會(huì)在搜索時(shí)被利用, 并且產(chǎn)生的背景線索效應(yīng)也是一致的(Kroell et al., 2019)。

開始實(shí)驗(yàn)前, 參與實(shí)驗(yàn)的18名被試需先對(duì)情緒圖片進(jìn)行效價(jià)評(píng)定。分別對(duì)中性、正性圖片進(jìn)行效價(jià)的1到9級(jí)的評(píng)分。評(píng)定效價(jià)時(shí), “1”對(duì)應(yīng)“非常不愉悅”, “9”對(duì)應(yīng)“非常愉悅”。評(píng)定的目的是確保兩組情緒圖片之間的情緒效價(jià)差異顯著。

情緒效價(jià)評(píng)定任務(wù)之后, 被試需進(jìn)行20個(gè)試次組成的視覺(jué)搜索練習(xí)任務(wù), 該任務(wù)中場(chǎng)景均為隨機(jī)生成, 目的是讓被試熟悉任務(wù)。

練習(xí)結(jié)束后, 開始正式實(shí)驗(yàn)。初始學(xué)習(xí)階段, 每個(gè)試次先呈現(xiàn)500 ms中央注視點(diǎn), 接著呈現(xiàn)視覺(jué)搜索場(chǎng)景, 被試做出反應(yīng)后自動(dòng)消失, 如被試不做反應(yīng), 場(chǎng)景最長(zhǎng)呈現(xiàn)5 s。要求被試在L字母中尋找T并判斷T的朝向。如果T向左旋轉(zhuǎn)90°, 則按“J”鍵, 如果T向右旋轉(zhuǎn)90°, 則按“F”鍵, 要求被試又好又快反應(yīng)。如果被試在搜索場(chǎng)景呈現(xiàn)后5 s仍未反應(yīng), 判定為未反應(yīng)試次, 進(jìn)入下一個(gè)新的試次。轉(zhuǎn)換階段在中央注視點(diǎn)和視覺(jué)搜索場(chǎng)景之間插入呈現(xiàn)2 s的情緒圖片來(lái)啟動(dòng)相應(yīng)的情緒, 其他操作與初始學(xué)習(xí)階段一致。每個(gè)block結(jié)束后都會(huì)呈現(xiàn)休息畫面, 被試可按自身的需求進(jìn)行休息。

2.5 數(shù)據(jù)分析

采用SPSS 20.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。情緒評(píng)定任務(wù)方面, 對(duì)18名被試的情緒圖片評(píng)定結(jié)果進(jìn)行配對(duì)樣本檢驗(yàn), 確定正性情緒和中性情緒之間的情緒效價(jià)區(qū)分度。反應(yīng)時(shí)方面, 首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理, 剔除5 s內(nèi)未作反應(yīng)的試次, 剔除高于或低于平均反應(yīng)時(shí)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)。

對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。

學(xué)習(xí)階段, 將以反應(yīng)時(shí)為因變量, 進(jìn)行2 (場(chǎng)景布局：重復(fù)場(chǎng)景; 新異場(chǎng)景) × 3 (Epoch：1～3)被試內(nèi)重復(fù)測(cè)量方差分析, 以確定被試對(duì)場(chǎng)景的學(xué)習(xí)情況。

轉(zhuǎn)換階段, 將以背景線索效應(yīng)值作為因變量, 進(jìn)行2 (情緒效價(jià)：正性情緒和中性情緒) × 2 (學(xué)習(xí)條件：New-learning和Re-learning) × 2 (學(xué)習(xí)進(jìn)程：早期和晚期)重復(fù)測(cè)量方差分析。

因變量背景線索效應(yīng)(CC)定義為新異場(chǎng)景的平均反應(yīng)時(shí)與重復(fù)場(chǎng)景的平均反應(yīng)時(shí)的差值, 即：

背景線索效應(yīng)(CC) = RT(新異場(chǎng)景) ? RT(重復(fù)場(chǎng)景)

圖2 實(shí)驗(yàn)流程圖

注：轉(zhuǎn)換階段的New-learning場(chǎng)景、Re-learning場(chǎng)景和新異場(chǎng)景一起進(jìn)行混合隨機(jī)呈現(xiàn)，同時(shí)積極情緒和中性情緒呈現(xiàn)的先后順序進(jìn)行了被試間平衡。

CC可以反映被試對(duì)分心物背景的學(xué)習(xí)情況, 當(dāng)被試形成了背景線索的記憶表征, 并且利用這些表征來(lái)提高搜索效率的時(shí)候, CC將大于0。如果被試無(wú)法學(xué)習(xí)或利用背景線索, 那么CC將等于0。同時(shí), CC越大, 表明被試對(duì)背景線索的學(xué)習(xí)和利用程度越好。

轉(zhuǎn)換階段的每個(gè)情緒水平均由7個(gè)epoch組成, 時(shí)間進(jìn)程因素的早期定義為轉(zhuǎn)換階段前兩個(gè)epoch, 晚期定義為轉(zhuǎn)換階段的最后兩個(gè)epoch。這種安排可以提高單個(gè)條件的試次數(shù)量, 獲得更穩(wěn)定的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。如果發(fā)生了背景線索的學(xué)習(xí), 那么學(xué)習(xí)晚期就會(huì)出現(xiàn)背景線索效應(yīng), 也就是大于0的CC。學(xué)習(xí)早期是否出現(xiàn)大于0的CC則體現(xiàn)出學(xué)習(xí)速度的快慢。通過(guò)如上分析, 可以確定影響CC的因素。將對(duì)每個(gè)條件的CC和0進(jìn)行單樣本檢驗(yàn), 以確定在該條件下被試是否習(xí)得了新的背景線索。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3.1 情緒圖片評(píng)定結(jié)果

情緒圖片評(píng)定任務(wù)中, 情緒圖片評(píng)定結(jié)果表明, 正性情緒圖片的平均效價(jià)為5.82 (= 0.65), 中性情緒圖片的平均效價(jià)為5.03 (= 1.12)。配對(duì)樣本檢驗(yàn)表明, 正性和中性圖片的效價(jià)存在顯著差異((17) = ?4.79,< 0.001), 表明正性情緒圖片與中性情緒圖片之間區(qū)分度良好, 本研究所選取的圖片合理。

3.2 視覺(jué)搜索任務(wù)結(jié)果

被試的平均正確率為98.78% (= 0.02), 表明被試均很好地理解了實(shí)驗(yàn)任務(wù)并可以順利完成實(shí)驗(yàn)。去掉每個(gè)被試未作反應(yīng)的試次和反應(yīng)時(shí)超過(guò)總體平均反應(yīng)時(shí)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍的試次后, 每個(gè)被試剩余試次數(shù)量的均值為1317個(gè)(= 26)。

1)學(xué)習(xí)階段

學(xué)習(xí)階段, 以反應(yīng)時(shí)為因變量, 進(jìn)行2 (場(chǎng)景布局：重復(fù)場(chǎng)景、新異場(chǎng)景) × 3 (時(shí)間進(jìn)程：epoch 1～3)的二因素重復(fù)測(cè)量方差分析, 判斷不同場(chǎng)景布局隨著時(shí)間進(jìn)程的變化對(duì)被試反應(yīng)時(shí)的影響。經(jīng)Mauchly's球形假設(shè)檢驗(yàn), 對(duì)于交互項(xiàng)場(chǎng)景布局×?xí)r間進(jìn)程以及時(shí)間進(jìn)程因素, 因變量的方差協(xié)方差矩陣相等(> 0.05)。重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果表明, 場(chǎng)景布局的主效應(yīng)顯著,(1, 17) = 46.76,< 0.001, η2 = 0.73; 時(shí)間進(jìn)程的主效應(yīng)顯著,(2, 34) = 22.87,< 0.001, η2 = 0.57; 場(chǎng)景布局和時(shí)間進(jìn)程的交互作用對(duì)反應(yīng)時(shí)的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,(2, 34) = 4.00,= 0.028, η2 = 0.19。

因?yàn)榇嬖诮换プ饔? 所以對(duì)被試內(nèi)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)進(jìn)行分析。時(shí)間進(jìn)程方面, epoch1時(shí), 新異場(chǎng)景的反應(yīng)時(shí)(= 1406 ms,= 205 ms)就顯著慢于重復(fù)場(chǎng)景的反應(yīng)時(shí)(= 1313 ms,= 238 ms),(1, 17) = 9.13,= 0.008, η2 = 0.35。epoch2時(shí), 新異場(chǎng)景的反應(yīng)時(shí)(= 1297 ms,= 189 ms)和重復(fù)場(chǎng)景的反應(yīng)時(shí)(= 1156 ms,= 191 ms)之間的差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,(1, 17) = 34.49,< 0.001, η2 = 0.67。epoch3時(shí), 新異場(chǎng)景的反應(yīng)時(shí)(= 1276 ms,= 235 ms)和重復(fù)場(chǎng)景的反應(yīng)時(shí)(= 1095 ms,= 164 ms)之間的差異仍舊存在,(1, 17) = 47.21,< 0.001, η2 = 0.74 (見圖3)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 背景線索的學(xué)習(xí)非常迅速, 在第一個(gè)epoch就可以表現(xiàn)出顯著的背景線索效應(yīng)。本階段的結(jié)果表明被試已經(jīng)習(xí)得背景線索。

2)轉(zhuǎn)換階段

本階段各實(shí)驗(yàn)條件下實(shí)驗(yàn)結(jié)果的描述統(tǒng)計(jì)見表1。

以這些CC數(shù)據(jù)為因變量, 進(jìn)行2 (情緒效價(jià)：正性情緒、中性情緒) × 2 (學(xué)習(xí)條件：New-learning、Re-learning) × 2 (學(xué)習(xí)進(jìn)程：早期、晚期)重復(fù)測(cè)量方差分析, 來(lái)確定情緒效價(jià), 學(xué)習(xí)條件和學(xué)習(xí)進(jìn)程三個(gè)因素對(duì)CC的影響。

經(jīng)Mauchly's球形假設(shè)檢驗(yàn), 對(duì)于交互項(xiàng)學(xué)習(xí)類型×?xí)r間進(jìn)程、情緒效價(jià)×?xí)r間進(jìn)程、情緒效價(jià)×學(xué)習(xí)類型×?xí)r間進(jìn)程以及時(shí)間進(jìn)程因素, 因變量符合球形假設(shè)(> 0.05)。重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果表明, 情緒效價(jià)的主效應(yīng)不顯著,(1, 17) = 4.31,= 0.053; 學(xué)習(xí)類型的主效應(yīng)顯著,(1, 17) = 4.57,= 0.047, η2 = 0.21; 學(xué)習(xí)進(jìn)程的主效應(yīng)顯著,(1, 17) = 5.01,= 0.039, η2 = 0.23。交互作用方面, 情緒效價(jià)×學(xué)習(xí)類型×學(xué)習(xí)進(jìn)程的三尾交互作用不顯著,(1, 17) = 0.08,= 0.783; 此外, 情緒效價(jià)×學(xué)習(xí)進(jìn)程的交互作用不顯著,(1, 17) = 1.86,= 0.191; 學(xué)習(xí)類型×學(xué)習(xí)進(jìn)程的交互作用不顯著,(1, 17) = 4.35,= 0.053; 但是情緒效價(jià)×學(xué)習(xí)類型的交互作用顯著,(1, 17) = 4.55,= 0.048, η2 = 0.21。

圖3 初始學(xué)習(xí)階段每個(gè)epoch新異場(chǎng)景和重復(fù)場(chǎng)景的平均反應(yīng)時(shí)(*表示p < 0.05)

表1 轉(zhuǎn)換階段各條件下背景線索效應(yīng)(CC)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果(ms)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn), 其結(jié)果見表2。結(jié)果表明, Re-learning條件下, 中性情緒和積極情緒啟動(dòng)條件下的CC量在學(xué)習(xí)的早晚期均無(wú)差異; New-learning條件下, 雖然學(xué)習(xí)早期沒(méi)有顯示出情緒效價(jià)帶來(lái)的CC差異, 但是晚期則出現(xiàn)了差異。

為進(jìn)一步確定被試在各個(gè)條件下是否習(xí)得了新的背景線索, 對(duì)每個(gè)條件的CC和0進(jìn)行單樣本檢驗(yàn)。結(jié)果表明, 積極情緒的New-learning條件下的學(xué)習(xí)早晚期均有顯著高于0的CC (< 0.05), 同時(shí), 中性情緒的New-learning條件下的學(xué)習(xí)晚期有顯著高于0的CC ((17) = 2.55,= 0.021), 而中性情緒New-learning條件和全部情緒條件下的Re-learning條件均無(wú)顯著高于0的CC (> 0.05), 見圖4。

表2 轉(zhuǎn)換階段中性情緒條件和積極情緒條件的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

注：**表示< 0.01

情緒效價(jià)×學(xué)習(xí)類型的交互作用顯著, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)又表明New-learning條件的學(xué)習(xí)晚期, 積極情緒條件下的CC顯著高于中性情緒條件下的CC, 結(jié)合CC的單樣本檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)積極情緒條件下New-learning學(xué)習(xí)的早期就表現(xiàn)出高于0的CC, 說(shuō)明New-learning條件的背景線索學(xué)習(xí)將會(huì)被積極情緒啟動(dòng)促進(jìn)。

與此同時(shí), 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)Re-learning條件的學(xué)習(xí)中有與情緒效價(jià)有關(guān)的CC改變, 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)Re-learning條件下存在任何高于0的CC, 因此積極情緒不會(huì)影響Re-learning的背景線索學(xué)習(xí)。

另一方面, 雖然CC進(jìn)行的獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的結(jié)果表明中性情緒條件時(shí), New-learning的后期出現(xiàn)了高于0的CC, 但是重復(fù)測(cè)量方差分析的三尾交互作用不顯著, 情緒效價(jià)×學(xué)習(xí)進(jìn)程的交互作用也不顯著, 學(xué)習(xí)類型×學(xué)習(xí)進(jìn)程的交互作用也不顯著, 因此該條件下高于0的CC和情緒效價(jià)無(wú)關(guān), 是單純的練習(xí)效應(yīng)引起。

4 討論

本研究的目的是探索積極情緒是否可以幫助提高背景線索學(xué)習(xí)的適應(yīng)性。為此, 采用與任務(wù)無(wú)關(guān)的情緒性圖片作為情緒啟動(dòng)材料, 設(shè)置中性情緒作為對(duì)照條件, 積極情緒作為實(shí)驗(yàn)條件, 測(cè)試了Re-learning和New-learning兩種學(xué)習(xí)條件下的背景線索學(xué)習(xí)狀況。結(jié)果表明, 積極情緒僅促進(jìn)了全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí)(New-learning), 而對(duì)舊背景?新目標(biāo)組成的場(chǎng)景的學(xué)習(xí)(Re-learning)沒(méi)有作用。

圖4 轉(zhuǎn)換階段各條件下的背景線索效應(yīng)

注：*表示經(jīng)過(guò)單樣本檢驗(yàn), 該條件下的CC與0有顯著差異(< 0.05), 誤差線為均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。

以往研究中采用睡眠等方式來(lái)提高New- learning條件的學(xué)習(xí)能力, 發(fā)現(xiàn)需要至少3到4個(gè)epoch才能表現(xiàn)出顯著的背景線索效應(yīng)(Zellin et al., 2013), 而采用積極情緒啟動(dòng)后, New-learning條件在前兩個(gè)epoch (學(xué)習(xí)早期)就表現(xiàn)出顯著的背景線索效應(yīng), 說(shuō)明相比于睡眠等其他方式, 積極情緒可以更有效提高背景線索學(xué)習(xí)適應(yīng)性。

雖然積極情緒促進(jìn)了全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí), 但是對(duì)Re-learning沒(méi)有效果。如果Re-learning的學(xué)習(xí)是將呈現(xiàn)的舊背景?新目標(biāo)場(chǎng)景作為全新場(chǎng)景來(lái)加工, 那么可以提高新場(chǎng)景學(xué)習(xí)的適應(yīng)性的實(shí)驗(yàn)操作就可以促進(jìn)舊場(chǎng)景的再學(xué)習(xí)。然而實(shí)際上積極情緒啟動(dòng)后, New-learning條件的學(xué)習(xí)得到了促進(jìn), 而Re- learning依然十分困難, 這表明Re-learning過(guò)程不是單純地將呈現(xiàn)的場(chǎng)景當(dāng)作全新的場(chǎng)景來(lái)加工, 舊場(chǎng)景的再學(xué)習(xí)過(guò)程和新場(chǎng)景的學(xué)習(xí)過(guò)程是不同的。

以往的研究發(fā)現(xiàn), Re-learning的完成需要在原有背景?目標(biāo)聯(lián)結(jié)的基礎(chǔ)上, 再捆綁一個(gè)新的目標(biāo)位置, 組成一個(gè)包含有舊的分心物背景與新舊兩個(gè)目標(biāo)的場(chǎng)景表征(Zellin et al., 2011), 也就是更新舊場(chǎng)景表征。本研究的結(jié)果支持這一說(shuō)法, 并再次表明這種更新是十分困難的(Geyer et al., 2021)。

Zinchenko等(2020)的研究發(fā)現(xiàn), 當(dāng)被試進(jìn)行全局注意的時(shí)候, Re-learning的學(xué)習(xí)重新變得容易, 表明注意范圍可能對(duì)Re-learning的發(fā)生很重要。積極情緒會(huì)導(dǎo)致注意變得分散(Dreisbach & Goschke, 2004), 擴(kuò)大注意范圍(Fredrickson & Branigan, 2005), 因此可能提高Re-learning的適應(yīng)性。但是在本研究中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)積極情緒對(duì)Re-learning的促進(jìn)作用, 這是因?yàn)樽⒁夥秶臄U(kuò)大不等同于全局注意。在Zinchenko等(2020)的研究中, 全局注意條件要求被試將視線固定在視野中央注視點(diǎn)上, 用余光進(jìn)行搜索, 此時(shí)場(chǎng)景以全局的方式進(jìn)入大腦, 內(nèi)隱認(rèn)知加工可以更容易地發(fā)現(xiàn)新舊場(chǎng)景的區(qū)別, 進(jìn)而促進(jìn)了舊場(chǎng)景表征和新目標(biāo)的整合。而本研究中, 雖然注意范圍擴(kuò)大了一些, 但是仍不足以發(fā)生全局注意, 被試仍然以一種局部的方式進(jìn)行搜索, 無(wú)法形成場(chǎng)景的全局表征, 也就無(wú)法促進(jìn)舊場(chǎng)景的再學(xué)習(xí)。

提高新目標(biāo)凸顯性可以將注意誘導(dǎo)到新目標(biāo)的位置, 以增加對(duì)新目標(biāo)位置的加工, 從而促進(jìn)Re-learning (Conci & Zellin, 2021)。同時(shí), 已有研究表明, 積極情緒確實(shí)可以促進(jìn)對(duì)局部目標(biāo)的加工(Baumann & Kuhl, 2005), 因此推論積極情緒可以促進(jìn)Re-learning過(guò)程。但是本研究的實(shí)證性證據(jù)不支持這一推論。造成這種矛盾的原因是, 積極情緒對(duì)局部目標(biāo)加工的促進(jìn)作用本質(zhì)上是對(duì)任務(wù)需求的有意識(shí)適應(yīng), 是一個(gè)外顯而主動(dòng)的認(rèn)知調(diào)節(jié)過(guò)程。但是在本研究中, 場(chǎng)景的學(xué)習(xí)和更新是無(wú)明確任務(wù)需求的、偶得的、內(nèi)隱的過(guò)程, 被試在任務(wù)過(guò)程中, 新目標(biāo)的加工未得到有意識(shí)地加深, 最終也就無(wú)法促進(jìn)舊場(chǎng)景表征的更新。

積極情緒無(wú)法加快Re-learning條件下的背景線索學(xué)習(xí), 但是可以促進(jìn)New-learning條件下的背景線索學(xué)習(xí), 這種促進(jìn)是通過(guò)重啟學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)的。以往的研究發(fā)現(xiàn), 積極情緒可以提高認(rèn)知靈活性降低認(rèn)知穩(wěn)定性, 消除習(xí)慣化和自動(dòng)化的認(rèn)知過(guò)程, 使認(rèn)知加工重新變得被動(dòng)和易受環(huán)境影響(Dreisbach & Goschke, 2004; Goschke & Bolte, 2014), 這就意味著積極情緒可以促進(jìn)已經(jīng)關(guān)閉或閉塞的學(xué)習(xí)功能重啟。而另一方面, 背景線索相關(guān)研究表明, 僵化的認(rèn)知控制功能對(duì)背景線索學(xué)習(xí)有負(fù)面影響, 而學(xué)習(xí)功能重啟可以促進(jìn)背景線索的再學(xué)習(xí)。在一項(xiàng)研究中, 研究者先給被試呈現(xiàn)一組目標(biāo)位置隨機(jī)而分心物背景相同的場(chǎng)景要求被試搜索, 隨后仍使用上一個(gè)階段的分心物背景, 并將目標(biāo)位置也固定, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)在第二個(gè)階段被試沒(méi)有習(xí)得背景線索, 這是因?yàn)橄惹暗臒o(wú)規(guī)律搜索被習(xí)慣化, 成為自動(dòng)進(jìn)行的加工, 阻塞了對(duì)新規(guī)律的學(xué)習(xí)(Jungé et al., 2007)。這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了習(xí)慣化自動(dòng)化的認(rèn)知控制對(duì)背景線索學(xué)習(xí)的阻塞作用。而安靜的休息和過(guò)夜睡眠可以通過(guò)重啟學(xué)習(xí)功能來(lái)有效促進(jìn)全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí)(Mednick et al., 2009; Zellin et al., 2013)。因此, 本研究中積極情緒引起New-learning條件下學(xué)習(xí)是通過(guò)使認(rèn)知控制變得靈活被動(dòng)來(lái)啟動(dòng)新的學(xué)習(xí)加工來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

積極情緒可以讓認(rèn)知控制變得靈活被動(dòng), 并重啟學(xué)習(xí)功能, 這也似乎意味著在積極情緒狀態(tài)下, Re-learning條件的學(xué)習(xí)也會(huì)被促進(jìn)。然而本研究中并沒(méi)有這樣的現(xiàn)象。實(shí)際上, 存儲(chǔ)在記憶系統(tǒng)的表征在指導(dǎo)行為之前需要被檢索。與舊記憶表征相似度越高的新材料會(huì)引發(fā)越強(qiáng)的舊記憶表征的自動(dòng)檢索(Craig et al., 2013; Delaney & Logan, 1979; Friedman & Miyake, 2004; Lustig & Hasher, 2001), 本研究中, Re-learning條件下的新場(chǎng)景材料與已經(jīng)習(xí)得的舊背景線索記憶表征之間僅有的區(qū)別是目標(biāo)位置, 當(dāng)這些新場(chǎng)景材料進(jìn)入記憶系統(tǒng)時(shí), 舊背景線索記憶表征會(huì)被自動(dòng)檢索, 使其一直處于高激活狀態(tài)(Geyer et al., 2021)。這種自動(dòng)的檢索從三方面降低了記憶的更新能力：一方面不斷檢索加強(qiáng)了舊背景線索記憶表征本身記憶痕跡(Karpicke, 2017); 一方面, 由檢索帶來(lái)的越來(lái)越高的激活阻礙了新目標(biāo)位置表征的記憶(Morton & Munakata, 2002); 最后, 舊背景線索表征的激活會(huì)指導(dǎo)注意指向舊目標(biāo)位置, 進(jìn)一步增加了對(duì)舊目標(biāo)位置及其附近分心物的加工(Geyer et al., 2021)。當(dāng)舊背景?目標(biāo)連結(jié)的記憶表征被進(jìn)一步加強(qiáng), 而新的目標(biāo)位置表征記憶受阻時(shí), 在舊的背景?目標(biāo)連結(jié)記憶表征上增加一個(gè)新目標(biāo)表征就變得極為困難。

積極情緒可以消除自動(dòng)化和習(xí)慣化的認(rèn)知加工, 而自動(dòng)化檢索顯然是一種自動(dòng)加工, 因此, 自動(dòng)檢索的說(shuō)法似乎不足以解釋積極情緒條件下Re- learning的學(xué)習(xí)困難。事實(shí)上, 以往的研究中, 自動(dòng)進(jìn)行的認(rèn)知加工指的是以人工方式建立的自動(dòng)化流程化的認(rèn)知過(guò)程, 這些認(rèn)知加工的自動(dòng)程度有賴于被試練習(xí)的程度。而表征相似性引起的自動(dòng)檢索是大腦與生俱來(lái)的功能, 因此積極情緒的介入無(wú)法抑制這種基因決定的自動(dòng)檢索。另一方面, 就算積極情緒確實(shí)在一定程度上抑制了這種自動(dòng)檢索, 只要這個(gè)過(guò)程不能完全消失, 舊背景線索記憶表征的激活就一定會(huì)提高, 新目標(biāo)位置和舊背景線索記憶表征的整合過(guò)程就仍然會(huì)受到阻礙, Re- learning的適應(yīng)性依然很差。

Morton和Munakata (2002)認(rèn)為與當(dāng)前任務(wù)相關(guān)的新知識(shí)的激活強(qiáng)度不足以克服之前的經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候, 會(huì)引起前攝干擾, 阻礙新表征的記憶加工。而檢索會(huì)提高舊表征的激活, 使得新表征激活相對(duì)不足。因此, 人們很容易認(rèn)為對(duì)舊背景線索表征的自動(dòng)檢索也是New-learning條件適應(yīng)性不足的原因, 積極情緒對(duì)New-learning的促進(jìn)是因?yàn)樗种屏藢?duì)舊背景線索記憶表征的自動(dòng)檢索。實(shí)際上, New- learning條件的新舊場(chǎng)景材料之間相似度很低, 引起舊表征發(fā)生自動(dòng)檢索的可能性也就非常低, 因此自動(dòng)檢索起到的作用非常有限。綜上, 本研究中積極情緒引起New-learning適應(yīng)性提高的主要原因并不是抑制了舊表征的自動(dòng)檢索, 而是消除了已經(jīng)習(xí)慣化的認(rèn)知加工, 重啟了學(xué)習(xí)功能。

總的來(lái)說(shuō), 本研究中積極情緒通過(guò)消除習(xí)慣化的認(rèn)知加工模式, 促進(jìn)重啟學(xué)習(xí)功能, 進(jìn)而促進(jìn)了全新場(chǎng)景的學(xué)習(xí)(New-learning), 但是它無(wú)法有效阻止由表征相似性引起的舊場(chǎng)景表征自動(dòng)檢索, 因此無(wú)法促進(jìn)舊背景線索表征的更新(Re- learning)。

Ashby, F. G., Isen, A. M., & Turken, A. U. (1999). A neuropsychological theory of positive affect and its influence on cognition.(3), 529? 550.

Baumann, N., & Kuhl, J. (2005). Positive affect and flexibility: Overcoming the precedence of global over local processing of visual information.(2), 123? 134.

Bolte, A., & Goschke, T. (2010). Thinking and emotion: Affective modulation of cognitive processing modes. In B. Glatzeder, V. Goel & A. Müller (Eds.),(pp. 261?277). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

Chun, M. M., & Jiang, Y. (1998). Contextual cueing: Implicit learning and memory of visual context guides spatial attention.(1), 28?71.

Chun, M. M., & Jiang, Y. (1999). Top-down attentional guidancebased on implicit learning of visual covariation.(4), 360?365.

Chun, M. M., & Jiang, Y. (2003). Implicit, long-term spatial contextual memory.(2), 224?234.

Cohen, J. (2013).. Routledge.

Conci, M., & Zellin, M. (2021). Stimulus-driven updating of long-term context memories in visual search.,(1)252?267.

Craig, K. S., Berman, M. G., Jonides, J., & Lustig, C. (2013). Escaping the recent past: Which stimulus dimensions influence proactive interference?(5), 650?670.

Delaney, H. D., & Logan, F. A. (1979). Item similarity and proactive interference in short-term memory.(4), 288?290.

Dreisbach, G., & Goschke, T. (2004). How positive affect modulates cognitive control: Reduced perseveration at the cost of increased distractibility.(2), 343?353.

Fredrickson, B. L., & Branigan, C. (2005). Positive emotions broaden the scope of attention and thought‐action repertoires.(3), 313?332.

Friedman, N. P., & Miyake, A. (2004). The relations among inhibition and interference control functions: A latent- variable analysis.(1), 101?135.

Geyer, T., Seitz, W., Zinchenko, A., Müller, H. J., & Conci, M. (2021). Why are acquired search-guiding context memories resistant to updating?, 650245.

Goschke, T., & Bolte, A. (2014). Emotional modulation of control dilemmas: The role of positive affect, reward, and dopamine in cognitive stability and flexibility., 403?423.

Guo, X., & Wang, Z. (2007). Concept, function and meaning of positive emotion.(5), 810?815.

[郭小艷, 王振宏. (2007). 積極情緒的概念、功能與意義.,(5), 810?815.]

Jungé, J. A., Scholl, B. J., & Chun, M. M. (2007). How is spatial context learning integrated over signal versus noise? A primacy effect in contextual cueing.(1), 1?11.

Karpicke, J. D. (2017). 2.27 – Retrieval-based learning: A decade of progress. In J. H. Byrne (Ed.),(pp. 487?514). Oxford: Academic Press.

Kroell, L. M., Schlagbauer, B., Zinchenko, A., Müller, H. J., & Geyer, T. (2019). Behavioural evidence for a single memory system in contextual cueing.(5-8), 551?562.

Lustig, C., & Hasher, L. (2001). Implicit memory is vulnerable to proactive interference.(5), 408?412.

Manginelli, A. A., & Pollmann, S. (2009). Misleading contextual cues: How do they affect visual search?(2), 212?221.

Mednick, S., Makovski, T., Cai, D., & Jiang, Y. V. (2009). Sleep and rest facilitate implicit memory in a visual search task.(21), 2557?2565.

Morton, J. B., & Munakata, Y. (2002). Active versus latent representations: A neural network model of perseveration, dissociation, and decalage.(3), 255?265.

Olson, I. R., & Chun, M. M. (2001). Temporal contextual cuing of visual attention.(5), 1299?1313.

Olson, I. R., & Chun, M. M. (2002). Perceptual constraints on implicit learning of spatial context.(3), 273?302.

Zellin, M., Conci, M., von Mühlenen, A., & Müller, H. J. (2011). Two (or three) is one too many: Testing the flexibility of contextual cueing with multiple target locations.(7), 2065?2076.

Zellin, M., Conci, M., von Mühlenen, A., & Müller, H. J. (2013). Here today, gone tomorrow–adaptation to change in memory-guided visual search.(3), e59466.

Zellin, M., von Mühlenen, A., Müller, H. J., & Conci, M. (2014). Long-term adaptation to change in implicit contextual learning.(4), 1073?1079.

Zinchenko, A., Conci, M., Hauser, J., Müller, H. J., & Geyer, T. (2020). Distributed attention beats the down-side of statistical context learning in visual search.(7), https://doi.org/10.1167/jov.20.7.4

Positive emotions enhance adaptability to contextual-cueing learning

CHEN Xiaoyu1,2, DU Yuanyuan2, LIU Qiang1,2

(1Institute of Brain and Psychological Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China) (2Brain and Cognitive Neuroscience Research Center, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

Contextual cueing refers to the global properties of a context or scene used to search for specific objects and regions. Chun and Jiang (1998) found that in a visual search, the reaction time to repeated configurations was shorter than the reaction time to newly generated configurations. The benefit of repeated context-target association is widely known as the contextual-cueing effect, which indicates that the subject has learned the contextual association by which attention is guided to facilitate the searching. However, the learning of contextual cueing lacks adaptability. When the subject has learned a set of contexts, it is difficult to update a new target into existing contexts (re-learning) or to learn a new set of contexts (new-learning). Previous studies have shown that restarted learning processes can facilitate the learning of new context-target associations, while updating old contexts is associated with the scope of attention. Notably, positive emotions could broaden the scope of attention and break the cognitive fixation on old processes; therefore, it is possible to improve the adaptability of contextual-cueing learning via positive emotions.

This study aimed to explore whether positive emotions could enhance the adaptability of contextual learning. To this end, we recruited a sample of 18 young adults with positive and neutral affective priming as experimental conditions and control conditions, respectively, which allowed us to explore the contextual-cueing effect under the conditions of re-learning and new-learning. It should be noted that contextual cueing was defined in operation as the reaction time to the newly generated configuration minus that to the repeated configuration.

The experiment was divided into two phases: the learning phase and the switch phase. In the learning phase, the subjects learned a set of contextual cues. In the switch phase, with the contextual-cueing effect as the dependent variable, a repeated measures ANOVA was conducted with the emotional valence (positive versus neutral), the new contextual-cueing learning type (re-learning versus new-learning), and the time phase (early phase versus late phase).

The results indicated that neutral emotions did not facilitate contextual-cueing learning irrespective of the new contextual-cueing learning type. However, positive emotion improved learning in the new-learning condition, in which the contextual-cueing effect was higher in positive emotions than in neutral emotions both in the late phase and the early phase, whereas the re-learning condition did not show any sign of a contextual- cueing effect above zero.

This study indicates that positive emotions can improve the adaptability of contextual-cueing learning and that the underlying mechanism restarts learning processing, which fails to prevent an automatic retrieval of the old presentations caused by similarity. Therefore, it facilitates the learning of new contextual cueing but does not update learned contextual cueing.

context cueing, positive emotion, affective priming, visual search

2021-10-09

* 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(31970989)資助。

B842

劉強(qiáng), E-mail: lq780614@163.com