智媒體時代數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)的法律規(guī)制研究

◆張?zhí)烊?/p>

智媒體時代數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)的法律規(guī)制研究

◆張?zhí)烊?/p>

（華東政法大學(xué)（松江） 上海 201620）

隨著機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算以及傳感器等技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)正逐步滲透到人類生產(chǎn)、生活的各個方面。AI人工智能技術(shù)在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，重塑信息傳播的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)渠道。傳感器的不斷進化，使得公民處于全方位“數(shù)字監(jiān)控”中；算法能力的不斷提升，助長了對公民隱私數(shù)據(jù)的非法應(yīng)用與分析，此外，海量個人數(shù)據(jù)通過社交化的網(wǎng)絡(luò)“病毒式”傳播，加劇了公民數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)風(fēng)險。我國可以引入“數(shù)字遺忘權(quán)”加強保護，同時選擇適合我國國情的立法模式，加強數(shù)據(jù)隱私保護的前瞻性立法，進一步提升政府?dāng)?shù)據(jù)隱私保護的執(zhí)法效率。因此，依法規(guī)制人工智能數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)行為，對于保護公民合法權(quán)益，維護數(shù)據(jù)信息安全，具有很強的現(xiàn)實意義。

數(shù)據(jù)隱私；侵權(quán)；法律規(guī)制

2017年3月，全球最大的社交網(wǎng)站Facebook爆出數(shù)據(jù)泄露丑聞，F(xiàn)acebook承認(rèn)將5000萬用戶數(shù)據(jù)泄露給劍橋數(shù)據(jù)分析公司，而該數(shù)據(jù)分析機構(gòu)將用戶數(shù)據(jù)用人工智能進行算法分析，通過數(shù)據(jù)建模，完成用戶畫像，在總統(tǒng)大選期間進行競選信息的精準(zhǔn)投放，從而達到影響甚至操控大選的目的。此次數(shù)據(jù)泄露事件，引發(fā)了公眾對于個人數(shù)據(jù)隱私保護的關(guān)注。在人工智能技術(shù)背景下，公民數(shù)據(jù)隱私存在何種侵權(quán)風(fēng)險，加強數(shù)據(jù)隱私保護存在哪些現(xiàn)實困境，以及從法律規(guī)制層面如何管控好數(shù)據(jù)隱私傳播、維護好公民數(shù)據(jù)信息安全、完善侵權(quán)救濟，本文將就這些問題做一探討。

1 人工智能數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)

1.1 智能傳播與數(shù)據(jù)隱私安全的博弈

智能傳播的核心特點是萬物皆媒，即所有智能終端、智能機器在某種意義上都會被媒體化。隨著傳感器種類和數(shù)量不斷增多，用戶被迫分享的身體、情感、行為、環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù)日益增多[1]。人工智能技術(shù)逐步變革傳播領(lǐng)域，從內(nèi)容的生產(chǎn)、流通分發(fā)以及信息反饋都產(chǎn)生了一些新特征。一方面，機器人新聞寫作已開始取代專業(yè)新聞采編人員，其原理是利用計算機算法程序?qū)λ鸭洼斎氲臄?shù)據(jù)信息進行分析處理，再按照預(yù)設(shè)的新聞稿模型，輸出一篇完整的新聞稿件，即利用人工智能（AI）實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的聚合重構(gòu)，實現(xiàn)機器自動化新聞生產(chǎn)。另一方面，建立在多渠道收集的用戶大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，利用算法機制進行大數(shù)據(jù)分析，充分洞察用戶偏好及個性化需求，從而為用戶智能化推薦個性化內(nèi)容產(chǎn)品。綜上，智能傳播即以大數(shù)據(jù)的收集為基礎(chǔ)，算法程序為手段，以實現(xiàn)內(nèi)容傳播自動化、智能化、個性化。誠然，人工智能技術(shù)大幅提升了傳播效率和質(zhì)量，豐富了用戶體驗，也被應(yīng)用于解決例如安全分析、廣告欺詐等問題。但是，技術(shù)始終是一把雙刃劍，人工智能技術(shù)在便利于民的同時也給不法分子以可乘之機。

人工智能（AI）系統(tǒng)本身往往存在安全漏洞。當(dāng)下大部分的AI應(yīng)用系統(tǒng)都建立在主流AI框架基礎(chǔ)上，而框架本身及AI系統(tǒng)的軟件部分實際上存在安全漏洞。利用這些安全漏洞，不法分子將會侵犯公眾在設(shè)備終端與云端的隱私數(shù)據(jù)，從而影響公民個人信息安全。以智能電視為例，語音識別和人臉識別技術(shù)讓電視機不再僅僅是單獨的家電，而將會成為家庭交互終端的入口。但人工智能電視仍然會存在類似安全漏洞未修復(fù)、配置不當(dāng)、越權(quán)操作等信息安全問題。不法分子能遠程獲取root權(quán)限，遠程劫持電視設(shè)備，并進行開關(guān)攝像頭、安裝惡意應(yīng)用、收集用戶隱私生活信息等操作，這將造成用戶隱私泄露或財產(chǎn)損失。更有甚者，攻擊者還可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備去控制智能家居的溫度，或者更改家庭中設(shè)置的智能安防，從而造成人身安全和家庭財產(chǎn)。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)

在大數(shù)據(jù)的收集過程中，相關(guān)技術(shù)手段往往會對用戶的隱私權(quán)造成侵犯，例如網(wǎng)站抓取用戶上網(wǎng)痕跡，推送廣告、一些APP強制性獲取個人信息等。2013年，“國內(nèi)cookie隱私第一案”中朱燁訴百度網(wǎng)訊公司利用cookie技術(shù)收集其個人數(shù)據(jù)信息，并在其不知情的情況下為商業(yè)盈利目的使用，侵犯其隱私權(quán)；還有facebook數(shù)據(jù)泄露事件等，這些頻發(fā)的數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)事件，使得個人數(shù)據(jù)隱私保護日益受到公眾關(guān)注。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)對個人數(shù)據(jù)的全面收集與分析，使得公民個人數(shù)據(jù)隱私近乎“透明化”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和流行讓民眾隱私無時無處不被追蹤，人類進入隱私透明時代[2]。無論是從企業(yè)還是個人的角度，大數(shù)據(jù)對于個人數(shù)據(jù)隱私的侵犯似乎是不可避免的趨勢。從企業(yè)角度看，百度等搜索引擎在利用大數(shù)據(jù)進行科學(xué)預(yù)測時，不會事先詢問用戶是否允許使用其檢索、瀏覽痕跡；今日頭條等聚合新聞客戶端在進行個性化新聞推送的時候，也不會在征求用戶同意的前提下對用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)留下的相關(guān)痕跡進行分析與預(yù)測。個別數(shù)據(jù)本無法造成隱私侵權(quán)，但如果一個企業(yè)或機構(gòu)對于用戶個人數(shù)據(jù)不加以節(jié)制地挖掘分析，則在算法程序作用下，得出的預(yù)測和結(jié)論往往使得用戶隱私形同“裸奔”。并且，人們在體驗人工智能的便利的同時，通常需要提供個人信息進行驗證。這些隱私信息數(shù)據(jù)可能通過不正當(dāng)渠道被售賣[3]。比如，你的購物記錄、外賣平臺上的個人信息、微博的關(guān)注等個人信息數(shù)據(jù)，存在被打包售賣的風(fēng)險，企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)則可以有針對性進行廣告營銷活動，大幅提高廣告宣傳效度和銷售率。值得注意的是，這個過程完全是用戶個體所不知情、沒有得到授權(quán)的行為。這意味著用戶的數(shù)據(jù)隱私已然受到侵犯，如果數(shù)據(jù)被濫用、被非法使用必然會造成更大的危害。

其次，公民個人數(shù)據(jù)隱私保護意識的欠缺，也是助長了數(shù)據(jù)使用者對于用戶數(shù)據(jù)的非法挖掘及使用，造成隱私權(quán)受到侵犯。李彥宏在一次會議上談到，中國人愿意用隱私換便捷。作為百度的掌門人拋出這一言論，不會是空穴來風(fēng)。用戶愿意將個人數(shù)據(jù)分享給企業(yè)使用，將會給企業(yè)帶來收益，作為讓渡個人信息數(shù)據(jù)的回報，企業(yè)也會給用戶提供更加個性化的需求，例如定制化的新聞產(chǎn)品推送。當(dāng)前，我們處在一個“分享”的時代，人們習(xí)慣于從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息，同時更喜歡即刻將信息分享到微博、朋友圈。海量的個人數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳播，甚至共享，這勢必持續(xù)威脅用戶個人隱私。

總之，一方面，智能傳播離不開大數(shù)據(jù)的支撐，而大數(shù)據(jù)的建立又必然要搜集海量用戶個人數(shù)據(jù)；另一方面，用戶缺乏大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)隱私保護意識，習(xí)慣于享受大數(shù)據(jù)帶來的便利，對于個人數(shù)據(jù)隱私傳播的危害性缺乏清醒認(rèn)識，往往只有當(dāng)切身利益受到損害時，才意識到危害性，聽之任之的態(tài)度也給了數(shù)據(jù)使用者侵權(quán)的可能性。

2 數(shù)據(jù)隱私保護的現(xiàn)實困境

2.1 數(shù)據(jù)隱私的邊界

明確數(shù)據(jù)隱私的邊界，是進行數(shù)據(jù)隱私保護的前提條件。隱私，顧名思義，就是公眾不愿公開或者需要隱蔽的個人信息。沃倫（SamuelWarren）和布蘭戴斯（Louis Brandeis）早在1980年就在《哈佛法律評論》期刊發(fā)表《隱私與權(quán)利》一文中，將隱私界定為“不受干涉”或“免于侵害”的“獨處”的權(quán)利[4]。我國學(xué)者王利明、楊立新等所著的《人格權(quán)法》中，將隱私權(quán)的主體界定為自然人，內(nèi)容界定為個人信息、私人活動和私人領(lǐng)域。誠然，隱私的概念邊界是不斷變化的，由于電子技術(shù)、生物技術(shù)、計算機技術(shù)及其他各種高新技術(shù)的廣泛使用，隱私則因超地域性從封閉漸趨開放，身體隱私、空間隱私拓展到信息隱私，靜態(tài)隱私逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)隱私[5]。數(shù)據(jù)隱私的概念邊界其實并不清晰。首先，個人數(shù)據(jù)信息包括隱私和公開信息部分，而在大數(shù)據(jù)條件下，公開的數(shù)據(jù)信息不但有在算法作用下造成隱私侵權(quán)的風(fēng)險，即便是可公開的個人數(shù)據(jù)信息被泄露、販賣，也會導(dǎo)致公眾隱私權(quán)被侵犯，這部分會導(dǎo)致實際隱私侵權(quán)的數(shù)據(jù)理應(yīng)認(rèn)定為數(shù)據(jù)隱私。此外，受到全方位數(shù)字化監(jiān)控的用戶網(wǎng)絡(luò)空間，包括瀏覽痕跡、搜索記錄等可供分析預(yù)測個人行為的個人數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代也應(yīng)是數(shù)據(jù)隱私的一部分，應(yīng)當(dāng)受到相關(guān)保護。

提到數(shù)據(jù)隱私保護，經(jīng)常會聯(lián)系到信息安全，通過厘清兩者概念，或許對于數(shù)據(jù)隱私的概念范圍能有更清晰的認(rèn)識。信息安全包括對公共信息、市場信息的虛假偽造、惡意傳播以及個人信息的泄露、濫用等情形的監(jiān)控和防范；而大數(shù)據(jù)隱私保護則是在用戶信息多次迭代運算背景下防范對用戶完整隱私的過度分析和動態(tài)隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵害[6]。數(shù)據(jù)隱私不能與個人信息隱私完全畫等號，個人信息隱私指的是一些例如身份證號、電話、微信號、住址等具體的靜態(tài)信息，而數(shù)據(jù)隱私則不單是這一類靜態(tài)信息，而是通過大數(shù)據(jù)搭建一種結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的動態(tài)隱私。這種隱私不但包括傳統(tǒng)意義上的個人信息隱私，還能夠全方位展現(xiàn)用戶性格、偏好、行為習(xí)慣等方面信息，同時利用這些信息又可以極高概率預(yù)測其未來行為的可能性，使用戶幾乎“透明化”，受到全方位監(jiān)控，在這個過程中，用戶實際在不斷喪失對于個人隱私的保護。

2.2 技術(shù)霸權(quán)侵犯數(shù)據(jù)隱私

前文提到，大數(shù)據(jù)是智能傳播的運行基礎(chǔ)，想要做到個性化、定制化的內(nèi)容生產(chǎn)，離不開各類傳感器收集的海量用戶數(shù)據(jù)。但是這樣的數(shù)據(jù)收集有時用戶并不具有自決權(quán)，而是一些平臺強制性收集數(shù)據(jù)。百度李彥宏的觀點，應(yīng)是代表了大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的觀點，即認(rèn)為用戶為了獲得服務(wù)便捷，愿意讓渡個人數(shù)據(jù)。其實事實并不盡然，現(xiàn)實情形往往是只有用戶讓渡個人數(shù)據(jù)才能獲得平臺相應(yīng)的服務(wù)。比如一些移動客戶端，只有用戶同意勾選授權(quán)平臺讀取手機通訊錄、相冊、位置信息才能獲得服務(wù)。用戶為獲取服務(wù)被迫讓渡個人數(shù)據(jù)，實際上是平臺方的技術(shù)霸權(quán)在作祟。

根據(jù)馬克思主義基本原理，技術(shù)屬于生產(chǎn)力的范疇，通過推動經(jīng)濟成長改變社會利益關(guān)系和利益結(jié)構(gòu)，從而引發(fā)新的社會變革，這是一種必然趨勢，關(guān)鍵在于建立一種通過技術(shù)發(fā)展來推動社會進步的良性機制，把技術(shù)的負(fù)面影響減少到最低限度[7]。當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展日新月異，隨著機器自學(xué)能力的不斷提升，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)遠遠領(lǐng)先于法律，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于數(shù)據(jù)的分析預(yù)測越發(fā)深入、精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)隱私在傳播過程中被侵犯的技術(shù)難度不斷降低。因此，加強數(shù)據(jù)隱私保護，要著力破解數(shù)據(jù)讓渡與技術(shù)霸權(quán)的困境。用戶讓渡數(shù)據(jù)不代表隱私權(quán)的讓渡，因此必須加強對平臺技術(shù)霸權(quán)的管控，廢除一些強制性條款，賦予用戶個人數(shù)據(jù)自決權(quán)，此外要從立法層面明確公民數(shù)據(jù)隱私的內(nèi)涵和外延，只有明確哪些數(shù)據(jù)是可以公開并供使用，哪些數(shù)據(jù)屬于隱私部分禁止使用或者有條件的使用，才能做到于法有據(jù)，更加有效地保護用戶數(shù)據(jù)隱私。

2.3 數(shù)據(jù)讓渡與服務(wù)獲取間的矛盾

數(shù)據(jù)隱私權(quán)的保護本質(zhì)上是數(shù)據(jù)讓渡和服務(wù)獲取之間權(quán)力的博弈[8]。用戶讓渡個人數(shù)據(jù)將會有利促進平臺服務(wù)，推動平臺實現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)化傳播，用戶同時獲取更高更符合自己喜好的個性化服務(wù)。如果一味地強調(diào)對用戶數(shù)據(jù)隱私的保護，嚴(yán)控數(shù)據(jù)來源，減少用戶數(shù)據(jù)讓渡，客觀上則有可能導(dǎo)致智能化進程的遲滯、平臺服務(wù)的落后，降低用戶獲取服務(wù)的質(zhì)量和體驗感。因此，如何平衡好保護用戶數(shù)據(jù)隱私與推動人工智能發(fā)展，這是數(shù)據(jù)隱私保護存在的又一現(xiàn)實困境。

此外，用戶讓渡的個人數(shù)據(jù)的價值與獲取的服務(wù)價值之間存在落差。首先，在互聯(lián)網(wǎng)上，數(shù)據(jù)信息具有長期存在性，加之社交化網(wǎng)絡(luò)的病毒性傳播，一旦數(shù)據(jù)隱私進入傳播渠道將很難徹底消除。平臺運營商在提供服務(wù)時已經(jīng)通過流量及廣告資源等獲利，但很多平臺會將掌握的大量個人數(shù)據(jù)進行售賣，侵犯用戶的數(shù)據(jù)隱私。但是，用戶個人在讓渡部分?jǐn)?shù)據(jù)時，并未意識到數(shù)據(jù)將會被二次利用甚至販賣給其他不知名機構(gòu)，此次facebook數(shù)據(jù)泄露事件正是平臺將掌握的用戶數(shù)據(jù)在未征求用戶意見的條件下轉(zhuǎn)售到了其他機構(gòu)，以獲取利益，究其原因本質(zhì)上是消費者使用權(quán)和技術(shù)優(yōu)勢的不對等關(guān)系。

3 加強數(shù)據(jù)隱私傳播的法律規(guī)制

如前文所述，伴隨人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私的大肆傳播已經(jīng)造成嚴(yán)重的隱私侵權(quán)的危機，而我國對于數(shù)據(jù)隱私保護的法律還很滯后，存在很多問題。因此，從更好地保護公民數(shù)據(jù)隱私角度出發(fā)，依法規(guī)制人工智能數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)行為，治理網(wǎng)絡(luò)傳播秩序，具有很強的現(xiàn)實意義。

3.1 引入“數(shù)字遺忘權(quán)”保護數(shù)據(jù)隱私

遺忘權(quán)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)70年代，比利時和德國先后出現(xiàn)關(guān)于遺忘權(quán)的判例。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和普及，傳統(tǒng)的遺忘權(quán)過渡到數(shù)字遺忘權(quán)[9]。歐盟將“被遺忘權(quán)”定義為：“數(shù)據(jù)主體有權(quán)要求數(shù)據(jù)控制者永久刪除有關(guān)數(shù)據(jù)主體的個人數(shù)據(jù)，有權(quán)被互聯(lián)網(wǎng)所遺忘，除非數(shù)據(jù)的保留有合法的理由[10]?，F(xiàn)今，隨著各類傳感器類似智能化穿戴設(shè)備的普及，當(dāng)今人類的一切行為都將伴隨著數(shù)據(jù)的輸出，物物相連的物聯(lián)網(wǎng)，讓海量個人數(shù)據(jù)快速流動，更嚴(yán)重的問題是數(shù)據(jù)的輸出并不是一個瞬時行為，輸出的數(shù)據(jù)在傳播的過程中，仍將持續(xù)存在并有被泄露、二次販賣的可能，這對于數(shù)據(jù)隱私保護將是一個巨大的隱患，因此數(shù)據(jù)的傳播和存儲必須加以規(guī)范化。

我國目前并未對個人數(shù)據(jù)進行專門的立法保護，但是有一些法律與其相關(guān)。例如《刑法》第253條就設(shè)立了侵犯公民個人信息罪，對于違反國家有關(guān)規(guī)定，向他人出售或者提供公民個人信息，情節(jié)嚴(yán)重者處以刑罰，尤其對于在履行職責(zé)和提供服務(wù)的過程中獲得的公民個人信息，出售或者提供給他人的，從重處罰。此外，《侵權(quán)責(zé)任法》、《關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)信息保護的決定》、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等都有對個人數(shù)據(jù)直接保護的法條?！痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》規(guī)定“公民發(fā)現(xiàn)泄露個人身份、散布個人隱私等侵害其合法權(quán)益的網(wǎng)絡(luò)信息，或者受到商業(yè)性電子信息侵?jǐn)_的，有權(quán)要求網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者刪除有關(guān)信息或者采取其他必要措施予以制止?！边@一條內(nèi)容可以看做是“被遺忘權(quán)”的一種實踐，但其仍然是對于侵權(quán)行為的一種事后救濟的舉措，并且在大數(shù)據(jù)時代，公民數(shù)據(jù)隱私被搜集和使用，往往是人工智能在其毫不知情的情況下進行的。因此，筆者認(rèn)為一方面我們引入被遺忘權(quán)，進一步強化公民數(shù)據(jù)隱私被侵犯的司法救濟權(quán)利，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)商數(shù)據(jù)合法使用與管理義務(wù)；另一方面，應(yīng)該要保證公民個人數(shù)據(jù)傳播與使用的知曉權(quán)和決定權(quán)。人工智能目前仍然是人為可控的，要在技術(shù)層面控制對于用戶數(shù)據(jù)的搜集、傳播、使用的范圍和權(quán)限，數(shù)據(jù)使用方要履行告知并獲取授權(quán)的義務(wù)，保障公民的知情權(quán)；作為公民個人則有必要履行注意的義務(wù)，并提高數(shù)據(jù)保護意識，謹(jǐn)慎授權(quán)數(shù)據(jù)使用。同時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)商不能將服務(wù)輸出與數(shù)據(jù)授權(quán)強制“捆綁”，公民授權(quán)與否不應(yīng)影響其正常的服務(wù)獲取。除了涉及社會公共利益及國家安全，公民有權(quán)自行決定相關(guān)個人數(shù)據(jù)的傳播與使用。

3.2 加強數(shù)據(jù)隱私保護的前瞻性立法

在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)隱私泄露的渠道和形式不斷豐富，我國相關(guān)數(shù)據(jù)保護的立法的滯后性很明顯，往往是事后補救性的措施，立法缺乏前瞻性。我國對數(shù)據(jù)隱私的立法保護散見于刑法、民法典等法律部分法條以及《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等行政法規(guī)、部門規(guī)章中，例如刑法中對于數(shù)據(jù)隱私方面的保護僅僅停留在原則上或精神層面，沒有對數(shù)據(jù)隱私權(quán)進行明確規(guī)定，真正能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)揮保護效用的，反而多是一些部門規(guī)章、地方性法規(guī)，但這些法律立法層級不高，有時還會出現(xiàn)下位法與上位法抵觸的情況，此外，其對數(shù)據(jù)隱私的保護也往往站在部門的角度去保護隱私權(quán)，保護的隱私也主要該是與該部門、領(lǐng)域相關(guān)的個人數(shù)據(jù)，法律保護的范圍存在很大的局限性，數(shù)據(jù)隱私保護難以真正落實。

因此，首先要確立適合我國國情的立法模式。立法模式在很大程度上承載著立法者的價值期望。在我國，統(tǒng)一立法、分散立法與行業(yè)自律相結(jié)合的“綜合保護”立法模式是最佳途徑[11]。應(yīng)當(dāng)制定統(tǒng)一的立法規(guī)劃，盡快出臺專門的個人數(shù)據(jù)保護法，其次，針對數(shù)據(jù)隱私泄露的多方主體，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)商、技術(shù)部門等都要制定相應(yīng)的規(guī)制措施，防微杜漸，減少數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)的發(fā)生。同時法律應(yīng)明確規(guī)定數(shù)據(jù)隱私保護執(zhí)法的具體政府職能部門，甚至可以成立專門的數(shù)據(jù)隱私保護機構(gòu)。最后，要加強對行業(yè)內(nèi)部的法律監(jiān)管，除了事后追懲，還要加強日常監(jiān)管，同時應(yīng)該引導(dǎo)和鼓勵行業(yè)內(nèi)部出臺從技術(shù)操作，到數(shù)據(jù)傳播、分析全流程的規(guī)范化文件，加強行業(yè)自律，未來也可以將符合上位法，具有可操作性的自律條文賦予法律效力，使其成為立法的有益補充，從行業(yè)內(nèi)部樹立保護數(shù)據(jù)隱私的法治意識。

3.3 提升數(shù)據(jù)隱私保護執(zhí)法效率

法律重在制定更重在執(zhí)行。智能化媒體時代，有效保護公民數(shù)據(jù)隱私既要重視立法規(guī)制，更關(guān)鍵在于提升執(zhí)法效率和水平。有效的執(zhí)法過程，不僅是對于公民權(quán)益的保護，也會對數(shù)據(jù)信息使用者起到警示、規(guī)制行為的作用。目前，我國政府機關(guān)對于數(shù)據(jù)隱私保護的執(zhí)法效率并不高，執(zhí)法力度也不強，首先是政府機關(guān)還缺乏對于人工智能、大數(shù)據(jù)的了解，只是停留在對一種熱門話題的樸素認(rèn)識，對于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)隱私保護缺乏足夠的重視。政府部門對于數(shù)據(jù)隱私保護執(zhí)法存在權(quán)責(zé)不明晰的情況，對于具體執(zhí)法措施也很模糊。這樣會造成發(fā)生公民數(shù)據(jù)隱私被侵犯情況，但是公民無法通過執(zhí)法機關(guān)有效維權(quán)，執(zhí)法部門相互推諉扯皮，沒有相應(yīng)政府部門對侵權(quán)事件作出回應(yīng)，導(dǎo)致公民數(shù)據(jù)隱私受到更嚴(yán)重的侵犯，嚴(yán)重影響政府行政執(zhí)法效率。

同時，政府相關(guān)部門應(yīng)進一步加強數(shù)據(jù)隱私保護有關(guān)法律知識的法制宣傳教育力度。一方面，通過對公眾針對性的宣講，增強公眾對于自身數(shù)據(jù)隱私保護的重視程度，提高自我保護意識，要通過普法宣傳，使得公眾知曉如何在日常生活中保護個人數(shù)據(jù)隱私，以及當(dāng)數(shù)據(jù)隱私受到侵犯時如何維權(quán)。另一方面，為提升政府部門數(shù)據(jù)隱私保護執(zhí)法效率，也需加強對政府相關(guān)部門執(zhí)法人員的法制宣傳教育。執(zhí)法者首先必須懂法，因此可以通過開設(shè)執(zhí)法人員培訓(xùn)班等形式，對一線執(zhí)法人員普及數(shù)據(jù)隱私保護的相關(guān)法律法規(guī)知識，要讓執(zhí)法者了解智能傳播背景下數(shù)據(jù)隱私傳播的規(guī)律和途徑，以便在執(zhí)法過程中能夠有的放矢，同時也要明確執(zhí)法義務(wù)與操作規(guī)程，認(rèn)真履行職責(zé)，監(jiān)督相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)傳播與使用，提升工作效率，切實維護公民數(shù)據(jù)隱私權(quán)益。

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