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    中國城市經(jīng)濟增長的收斂性研究

    2022-12-05 10:07:50崔俊富陳金偉苗建軍
    工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2022年12期
    關(guān)鍵詞:收斂性科技進步人口

    崔俊富 陳金偉 苗建軍

    1(南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,南京 211106)

    2(南京審計大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,南京 211815)

    引 言

    自有人類文明以來,經(jīng)濟增長就是人類發(fā)展的核心問題之一。從歷史數(shù)據(jù)來看,人類經(jīng)濟曾長期處于低水平增長階段,幾百萬年的人類發(fā)展史更多的是解決 “吃飯”問題,這一現(xiàn)象直到工業(yè)革命之后才得以改觀??v觀人類發(fā)展史,特別是近期工業(yè)革命之后的各個國家、地區(qū)的經(jīng)濟增長情況,許多成果都力圖回答經(jīng)濟增長的源泉是什么?為什么有些國家、地區(qū)的經(jīng)濟增長速度較快,而有些國家、地區(qū)的經(jīng)濟增速較慢?是什么原因?qū)е虏糠謬?、地區(qū)經(jīng)濟達到中等收入階段之后增速下滑,進入了所謂的 “中等收入陷阱”階段,這些國家、地區(qū)最終能走出 “中等收入陷阱”嗎?[1]

    Solow(1956; 1957)[2,3]構(gòu)建了包含產(chǎn)出、資本、勞動、知識4個變量的經(jīng)濟增長模型,對美國經(jīng)濟增長情況進行了研究,發(fā)現(xiàn)資本、勞動對經(jīng)濟增長起到了非常重要的作用,但是都沒有知識起到的作用大,知識貢獻了87.5%的人均產(chǎn)出增長。Arrow(1962)[4]發(fā)現(xiàn)在飛機制造中,即使生產(chǎn)過程沒有明顯革新,飛機生產(chǎn)時間與飛機生產(chǎn)數(shù)量的立方根存在反比例關(guān)系,于是他認為知識的產(chǎn)生來源于經(jīng)驗的積累,也就是 “干中學(xué)”(Learning by Doing)或 “邊投資邊學(xué)”(Learning by Investing)。 Lucas(1988)[5]關(guān)注人力資本在經(jīng)濟增長中的重要作用,認為人力資本對經(jīng)濟增長具有顯著的正效應(yīng),人力資本生產(chǎn)可以放松資本的邊際報酬遞減約束,對技術(shù)進步形成一定程度的替代,從而促進人均產(chǎn)出的長期增長。其他學(xué)者在上述學(xué)者的基礎(chǔ)上進行了一定程度的擴展,也得出了一些有益結(jié)論。整體來看,現(xiàn)有成果對經(jīng)濟增長源泉的回答可以歸結(jié)為資本、人口、技術(shù)進步、制度變革等。

    目前世界各個國家、地區(qū)經(jīng)濟增長狀況存在極大的差異,表1顯示了世界GDP在100億美元以上的國家、地區(qū)的GDP、人均GDP和GDP增長率指標(biāo)情況。從GDP指標(biāo)來看,平均值為5882.2億美元,標(biāo)準(zhǔn)差為22139.0億美元,最大值為208937.5億美元,最小值僅100.4億美元,最大值是最小值的2000多倍,最大值在9個標(biāo)準(zhǔn)差之外。從人均GDP指標(biāo)來看,平均值為15198.7美元,標(biāo)準(zhǔn)差為19125.4美元,最大值為82080美元,最小值僅320美元,最大值是最小值的256.5倍,最大值在3個標(biāo)準(zhǔn)差之外。從GDP增長率來看,平均值為2.6%,標(biāo)準(zhǔn)差為4.4%,最大值為13.4%,最小值僅-34.3%,最大值比最小值高47.7個百分點,最大值在2個標(biāo)準(zhǔn)差之外。設(shè)想一種極端的情況,假如經(jīng)濟總量最大的國家、地區(qū)保持經(jīng)濟不增長,而經(jīng)濟總量最低的國家、地區(qū)保持一定的增長速度來追趕,每年10%的高速增長需要81年,每年5%的中速增長需要157年,每年2%的低速增長需要386年;假如人均GDP最高的國家、地區(qū)保持不變,而人均GDP最低的國家、地區(qū)保持一定的增長速度來追趕,每年10%的高速增長需要59年,每年5%的中速增長需要114年,每年2%的低速增長需要281年。結(jié)論似乎很悲觀,這也證明了研究經(jīng)濟增長的深刻意義[6]。

    表1 世界部分國家、地區(qū)經(jīng)濟指標(biāo)情況

    從發(fā)展過程來看,部分發(fā)展中國家、地區(qū)追趕發(fā)達國家、地區(qū)受困于 “中等收入陷阱”。該現(xiàn)象指的是中等收入經(jīng)濟體在邁向高收入階段時,經(jīng)濟出現(xiàn)停滯和反復(fù),人均國民收入無法突破中等收入水平,達到高等收入水平。馬來西亞、泰國、印度尼西亞、菲律賓等東南亞國家,哥倫比亞、墨西哥等美洲國家都不同程度地陷入了 “中等收入陷阱”。這些國家之所以會陷入 “中等收入陷阱”,主要是因為產(chǎn)業(yè)升級困難、科技創(chuàng)新不足、政治社會動蕩、社會福利失衡等原因,跨越 “中等收入陷阱”必須解決這些問題[1]。

    1 經(jīng)濟增長收斂性與檢驗

    收斂性是經(jīng)濟增長理論的重要結(jié)論之一,對經(jīng)濟增長收斂性的討論有利于深化經(jīng)濟增長相關(guān)問題的研究,可以幫助回答經(jīng)濟增長的源泉、經(jīng)濟增長的速度差異、跨越 “中等收入陷阱”等問題。

    1.1 經(jīng)濟增長收斂性的內(nèi)涵

    經(jīng)濟增長收斂性的討論來源于Solow(1956;1957)[2,3]的開拓性貢獻。 Ramsey(1928)[7]、Dimond(1965)[8]、Romer(1990)[9]、Aghion 和 Howitt(1992)[10]、Jones(2002)[11]構(gòu)建的經(jīng)濟增長模型也可以得出類似的結(jié)論。經(jīng)濟增長趨于收斂似乎是顯而易見的,人均GDP越高,經(jīng)濟增速越低是人們的直觀感覺,也符合自然規(guī)律。但是,理論上的探討與經(jīng)濟運行實踐不一定完全一致,Baumol(1986)[12]研究了16個工業(yè)國家的經(jīng)濟增長情況,認為收斂性存在,DeLong(1988)[13]卻證明 Baumol(1986)的結(jié)論不準(zhǔn)確,收斂性并不存在。那么中國內(nèi)部區(qū)域的經(jīng)濟增長符合這一規(guī)律嗎?目前也未達成統(tǒng)一的認識。周國富和夏實謙(2008)[14]認為黃河流域九省區(qū)存在顯著的條件收斂。朱國忠等(2014)[15]研究了中國省級區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性情況,發(fā)現(xiàn)中國省級區(qū)域經(jīng)濟增長總體上不存在收斂性,落后省區(qū)的增長速度并不比富裕省區(qū)的增長速度高。周少甫和陳哲(2020)[16]研究發(fā)現(xiàn),全國和三大地區(qū)的經(jīng)濟增長是收斂的,人口流動對各地區(qū)的經(jīng)濟增長均呈現(xiàn)負效應(yīng)。

    綜合各研究成果,經(jīng)濟增長收斂性指的是隨著時間的持續(xù)推進,各經(jīng)濟體的經(jīng)濟增速趨于一個恒定的值,這也就意味著人均GDP與經(jīng)濟增速是負相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟增長各理論模型得出的結(jié)論是相似的,為了簡化分析,本文選擇采用Solow模型分析框架來進行研究。

    1.2 Solow模型對經(jīng)濟增長收斂性的討論

    Solow模型假定生產(chǎn)函數(shù)為柯布道格拉斯形式,且邊際報酬遞減:

    資本存量變化與投資和折舊緊密相關(guān):

    其中投資為總產(chǎn)出的固定比例:

    聯(lián)立式(1)~(3)可得:

    在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形勢下,y=kα,于是:

    也就是經(jīng)濟增長的收斂性表現(xiàn)為經(jīng)濟增速收斂于人口增長率和科技進步之和gL+gA。

    1.3 經(jīng)濟增長收斂性的檢驗

    Solow模型研究的經(jīng)濟增長收斂性是函數(shù)最優(yōu)化探討,模型構(gòu)成變量都是連續(xù)型的,而現(xiàn)實中的經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)卻是離散的,必須借助數(shù)理統(tǒng)計方法來檢驗經(jīng)濟增長收斂性[17]。由式(4)可知:

    也就是,資本存量k與經(jīng)濟增長速度是負相關(guān)關(guān)系,不同經(jīng)濟體相互比較,資本存量k越大經(jīng)濟增速越低,資本存量k越小經(jīng)濟增速越高。資本存量k和人均GDP緊密相關(guān),因此可以通過測算經(jīng)濟增速與人均GDP的線性相關(guān)系數(shù)是否小于零來檢驗是否存在收斂性[18],即:

    其中,xi和yi分別代表i地區(qū)的GDP速度和人均GDP,如果線性相關(guān)系數(shù)ρ為負值,說明隨著人均GDP由高到低,經(jīng)濟增速也越來越快,也就是經(jīng)濟增長是收斂的。

    2 中國城市經(jīng)濟增長收斂性的檢驗矛盾

    城市是人類文明的聚集。改革開放以來,中國經(jīng)濟迅速增長,目前經(jīng)濟總量已穩(wěn)居世界第2位,人均GDP也突破1萬美元。在中國經(jīng)濟發(fā)展過程中,城市經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展壯大提供了有力支撐作用,尤其是深圳等新興城市短短幾十年就從一個小漁村發(fā)展成國際性大都市。2019年北京、上海、深圳3個城市地區(qū)生產(chǎn)總值占全國GDP的比重達到10.1%,地方一般公共預(yù)算收入占全國一般公共預(yù)算收入的比重達到8.8%。因此,準(zhǔn)確把握中國城市的經(jīng)濟增長特征對于中國經(jīng)濟的平穩(wěn)較快增長具有非常重要的現(xiàn)實意義。那么中國城市經(jīng)濟增長是否符合收斂性特征呢?

    根據(jù)代表性、科學(xué)性、可獲得性的原則,考慮中國不同區(qū)域的不同發(fā)展特點,本文選擇北京、上海、重慶、廣州、深圳、哈爾濱、南京、杭州、鄭州、武漢、長沙、成都、南寧、蘭州、寧波、青島16個城市作為研究對象。數(shù)據(jù)來源于 《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各城市統(tǒng)計年鑒,數(shù)據(jù)范圍為1985~2019年。經(jīng)濟增速和人均GDP對數(shù)的排序如表2所示,經(jīng)濟增速和人均GDP對數(shù)散點圖如圖1所示??梢园l(fā)現(xiàn),收斂性基本不存在,城市人均GDP對數(shù)與經(jīng)濟增速更有可能是正線性關(guān)系,人均GDP對數(shù)越高的城市,如杭州、深圳、北京等的經(jīng)濟增速相對也越高,人均GDP對數(shù)越低的城市,如南寧、蘭州、哈爾濱等的經(jīng)濟增速相對也越低。

    圖1 城市經(jīng)濟增速與人均GDP對數(shù)散點圖

    表2 城市經(jīng)濟增速、人均GDP對數(shù)排序情況

    測算經(jīng)濟增速與人均GDP對數(shù)的線性相關(guān)系數(shù),可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增速與人均GDP對數(shù)的負線性相關(guān)關(guān)系基本不存在,線性相關(guān)系數(shù)為0.29,但是未通過顯著性檢驗,P值高達0.28,也就是中國城市經(jīng)濟增長不存在收斂性。這就出現(xiàn)了矛盾:(1)與直觀感覺相矛盾,直觀上人均GDP越高,說明經(jīng)濟運行成本越高,經(jīng)濟存量越大,經(jīng)濟增速越低,反之人均GDP越低,說明經(jīng)濟運行成本越低,經(jīng)濟存量越小,經(jīng)濟增速越高;(2)與經(jīng)濟理論相矛盾,Solow模型等經(jīng)濟學(xué)模型說明不同經(jīng)濟體的經(jīng)濟增速存在收斂性。

    表3 城市經(jīng)濟增速與人均GDP對數(shù)線性相關(guān)性

    需要指出的是,“存在即合理”雖然有些太過于絕對,但是,任何矛盾的解釋都必須基于現(xiàn)實經(jīng)濟實踐是合理的這一基礎(chǔ)。直觀感覺和經(jīng)濟理論可能是不合理的,而現(xiàn)實經(jīng)濟實踐一定是合理的,如果直觀感覺和經(jīng)濟理論無法解釋現(xiàn)實經(jīng)濟實踐,那么說明直觀感覺和經(jīng)濟理論必須修正,甚至完全推翻。

    3 中國城市經(jīng)濟增長收斂性的再討論

    解釋中國城市經(jīng)濟增長實踐與直觀感覺、經(jīng)濟理論的矛盾必須探討中國城市經(jīng)濟增長的動力。由Solow模型表達式可知,生產(chǎn)函數(shù)包括產(chǎn)出、資本、人力、科技進步4個變量,產(chǎn)出決定于資本、人力、科技進步的貢獻。

    3.1 中國城市經(jīng)濟增長的動力

    3.1.1 基于面板數(shù)據(jù)模型的中國城市經(jīng)濟增長動力討論

    受到數(shù)據(jù)的限制,無法建立產(chǎn)出、資本、人力、科技進步4個變量的經(jīng)濟增長模型,先建立面板數(shù)據(jù)模型研究經(jīng)濟增長與資本、人口的關(guān)系。面板數(shù)據(jù)模型比經(jīng)典的線性回歸模型能反映出更多的信息,截面數(shù)據(jù)模型或時間序列數(shù)據(jù)模型只能反映兩維信息,而面板數(shù)據(jù)模型可以從三維角度研究變量之間的關(guān)系[19]。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為:

    模型常數(shù)項為參數(shù)ξit,解釋變量xit的系數(shù)為αit,截面成員個數(shù)為N,每個截面成員的觀測時期總數(shù)為T。根據(jù)個體影響、結(jié)構(gòu)變化的表現(xiàn)形式可以分為不變系數(shù)、變截距和變系數(shù)模型:

    本文使用考慮個體影響的變截距模型來研究中國城市經(jīng)濟增長的動力情況,建立模型:

    其中,GDPit為地區(qū)生產(chǎn)總值,表示經(jīng)濟產(chǎn)出;Kit為固定資產(chǎn)投資,衡量資本影響;Lit為人口,衡量人力影響。α和β為回歸系數(shù),分別表示資本和人口的影響程度,當(dāng)α和β為正值時,說明因變量和自變量是正相關(guān)關(guān)系,隨著資本、人口的投入量增加,經(jīng)濟產(chǎn)出增加;當(dāng)α和β為負值時,說明因變量和自變量是負相關(guān)關(guān)系,隨著資本、人口的投入量增加,經(jīng)濟產(chǎn)出減少。由于是對數(shù)形式,因此回歸系數(shù)α和β分別表示經(jīng)濟產(chǎn)出對于投入變量資本和人口的彈性,分別是資本產(chǎn)出彈性和人口產(chǎn)出彈性。模擬結(jié)果如下:

    注:???、??、?分別表示通過0.01、0.05、0.1的顯著性水平檢驗。

    模型擬合結(jié)果是優(yōu)良的,可決系數(shù)達到了0.97,說明自變量可以解釋大部分因變量,所有的變量都通過了顯著性水平為0.01的顯著性檢驗。對數(shù)形式固定資產(chǎn)投資和人口的系數(shù)分別為0.73和0.83,說明地區(qū)生產(chǎn)總值對固定資產(chǎn)投資和人口的彈性分別為0.73和0.83,也就是固定資產(chǎn)和人口增長1個百分點,地區(qū)生產(chǎn)總值分別增長0.73和0.83個百分點,這說明資本和人力對中國城市經(jīng)濟增長都很重要,人力更加重要。

    3.1.2 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的全要素生產(chǎn)率測度

    整體來看,可決系數(shù)較高,參數(shù)通過顯著性檢驗,說明盡管Solow模型簡單,仍然對中國城市經(jīng)濟增長具有非常強的解釋力。不過,這里存在一個問題,科技進步A沒有得到反映。在Solow模型中,一般用模型無法解釋的部分來反映科技進步A,這部分被稱為Solow余值。Solow余值概念簡單,計算快捷,具有非常廣泛的應(yīng)用,但是Solow余值測算精度不高,過于粗糙。為了克服Solow余值的缺點,本文使用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)測算全要素生產(chǎn)率來反映科技進步[20,21]。 瑞典統(tǒng)計學(xué)家 Malmquist(1953)[22]研究消費時提出了 Malmquist指數(shù),F(xiàn)?re 等(1994)[23]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,將Malmquist指數(shù)進行了分解。 Ray和 Desli(1997)[24]對分解方法進行了修正,確定為如下形式:

    Malmquist指數(shù)分解式中,TEΔ(xt,yt,xt+1,yt+1)反映純技術(shù)效率變化,TΔ(xt,yt,xt+1,yt+1)反映技術(shù)水平變化,SΔ(xt,yt,xt+1,yt+1)反映規(guī)模效率變化[25]。Malmquist指數(shù)反映的科技進步排序結(jié)果在表4中顯示,南京、北京、深圳等城市排序較高,哈爾濱、長沙、南寧等城市排序較低。

    表4 城市經(jīng)濟增速、人口增速、科技進步、人口增速+科技進步排序情況

    3.2 中國城市經(jīng)濟增長與人口增速、科技進步的線性關(guān)系

    式(5)表明,經(jīng)濟增長滿足收斂性的一個重要結(jié)論是經(jīng)濟增速與人口增速、科技進步之和呈現(xiàn)線性關(guān)系,將經(jīng)濟增速、人口增速、科技進步3個變量的排序情況匯總到表4??梢园l(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增速與人口增速較大可能是正線性相關(guān)關(guān)系,人口增速較高的城市如鄭州、成都、杭州的經(jīng)濟增速也較高,人口增速較低的城市如蘭州、青島、哈爾濱的經(jīng)濟增速也較低。經(jīng)濟增速與科技進步可能也是正線性相關(guān)關(guān)系,科技進步較高的城市,如深圳、北京的經(jīng)濟增速也較高,科技進步較低的城市,如青島、哈爾濱的經(jīng)濟增速也較低。

    測算Pearson線性相關(guān)系數(shù),經(jīng)濟增速與人口增速的Pearson線性相關(guān)系數(shù)為0.47,通過了顯著性水平為0.1的顯著性檢驗,經(jīng)濟增速與科技進步的Pearson線性相關(guān)系數(shù)為0.38,未通過顯著性水平為0.1的顯著性檢驗。整體來看,雖然經(jīng)濟增長與科技進步的Pearson線性相關(guān)系數(shù)未通過顯著性檢驗,但是P值也不高,僅為0.15,可以基本判斷經(jīng)濟增速與人口增速、科技進步都呈現(xiàn)正線性相關(guān)性,也就是人口增速、科技進步越高,經(jīng)濟增速也越高[26]。

    表5 城市經(jīng)濟增速與人口增速、科技進步、人口增速+科技進步的線性相關(guān)性

    式(5)描述的是經(jīng)濟增速等于人口增速、科技進步之和,因此,研究經(jīng)濟增速與人口增速、科技進步之和的線性關(guān)系更有意義。構(gòu)建新變量人口增速+科技進步并進行排序,結(jié)果如表4所示,繪出散點圖如圖2所示??梢园l(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增速與新變量人口增速+科技進步大概率是正線性相關(guān)關(guān)系,人口增速+科技進步越高的城市,如鄭州、成都、杭州的經(jīng)濟增速也越高,人口增速+科技進步越低的城市,如青島、哈爾濱的經(jīng)濟增速也越低。測算Pearson線性相關(guān)系數(shù),經(jīng)濟增速與人口增速+科技進步的Pearson線性相關(guān)系數(shù)高達0.56,通過了顯著性水平為0.05的顯著性檢驗。這里需要特別指出的是,Solow模型研究的經(jīng)濟增長收斂性是函數(shù)最優(yōu)化探討,結(jié)果是比較完美的,而計量分析、全要素生產(chǎn)率測算使用的是離散數(shù)據(jù),不太可能獲得數(shù)理模型的完美結(jié)果。Pearson線性相關(guān)系數(shù)高達0.56,且P值僅為0.02,已經(jīng)有足夠的依據(jù)相信式(5)是成立的,研究結(jié)論有較高的說服力,只是經(jīng)濟增速與人口增速、科技進步之和的線性關(guān)系系數(shù)不是1,而是0.56。

    圖2 城市經(jīng)濟增速與人口增速+科技進步散點圖

    中國城市經(jīng)濟增速與人口增速+科技進步呈現(xiàn)比較明顯的正線性相關(guān)關(guān)系,說明中國城市經(jīng)濟增長與經(jīng)濟理論是相符的,經(jīng)濟實踐與經(jīng)濟理論的矛盾是不存在的,也就是中國城市經(jīng)濟增長存在收斂性,只是由于生產(chǎn)要素的不同導(dǎo)致經(jīng)濟增速出現(xiàn)了較大差異,進而影響了人們的直觀感覺。深圳等城市的經(jīng)濟之所以高速增長,主要是因為人口增長、科技進步較快,而青島、哈爾濱等城市人口增長、科技進步較慢從而經(jīng)濟增速趨緩。

    4 結(jié) 語

    經(jīng)濟增長收斂似乎是顯而易見的,符合人們的直觀感覺,也是經(jīng)濟增長理論的重要結(jié)論之一。Pearson線性相關(guān)系數(shù)顯示中國城市經(jīng)濟增長收斂性基本不存在,經(jīng)濟增速與城市人均GDP更有可能是正線性關(guān)系,人均GDP越高的城市經(jīng)濟增速相對也越高,這與直觀感覺、經(jīng)濟理論相矛盾?;诿姘鍞?shù)據(jù)模型可知Solow模型對中國城市的經(jīng)濟增長具有非常高的解釋力。深入討論中國城市經(jīng)濟增長與人口增速、科技進步的線性關(guān)系,發(fā)現(xiàn)中國城市經(jīng)濟增速與人口增速、科技進步之和呈現(xiàn)比較明顯的正相關(guān)關(guān)系,說明中國城市經(jīng)濟增長與經(jīng)濟理論是相符的,也就是中國城市經(jīng)濟增長存在收斂性,只是由于生產(chǎn)要素的不同導(dǎo)致經(jīng)濟增速出現(xiàn)了較大差異,進而影響了人們的直觀感覺。從保持經(jīng)濟長期平穩(wěn)發(fā)展的角度,中國各城市應(yīng)當(dāng)加強資本、人力、科技進步、制度創(chuàng)新等要素的積累與提升。

    (1)加大物質(zhì)資本積累。物質(zhì)資本是經(jīng)濟增長理論關(guān)注的核心要素之一,Solow模型和Ramsey模型都是以物資資本作為切入點來對經(jīng)濟增長進行討論,認為經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定于物資資本積累情況。改革開放以來,中國城市經(jīng)濟迅速發(fā)展與物資資本積累緊密相關(guān)。改革開放初期,物資資本比較匱乏,通過國家投資和引進外資,提高了物資資本積累水平,促進了經(jīng)濟增長。當(dāng)前我國城市經(jīng)濟,特別是工業(yè)等資本密集型產(chǎn)業(yè)的物資資本積累已經(jīng)不像改革開放初期那樣匱乏,但是也必須注意,未來中國城市的發(fā)展仍然必須以物資資本積累作為基礎(chǔ),尤其是新材料、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)離不開物資資本的大量積累。應(yīng)該充分調(diào)動民間資本的積極性和創(chuàng)造性,引導(dǎo)其進入實體經(jīng)濟,同時充分發(fā)揮政府資本的關(guān)鍵作用,支持重點行業(yè)的發(fā)展。

    (2)提高人力資本積累。人力資本是城市經(jīng)濟騰飛的必要條件,豐富的勞動力資源保證了改革開放初期初層次加工業(yè)的迅速發(fā)展。未來將大力發(fā)展的高水平制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同樣必須依賴于充足的人力資本儲備。當(dāng)前,我國已經(jīng)進入老齡化社會,發(fā)達國家的老齡化過程長達幾百年,而且是在工業(yè)化完成之后才進入老齡化社會。我國的老齡化過程時間較短,尤其是工業(yè)化、信息化尚未完成,城市人力資本儲備面臨巨大的壓力??梢赃M一步調(diào)整生育政策,適當(dāng)鼓勵人口生育,增加人口供給,逐步完善優(yōu)化人口結(jié)構(gòu);還可以大力發(fā)展教育事業(yè)、衛(wèi)生事業(yè)和文化事業(yè),提高勞動力知識水平、身體素質(zhì)和文化素養(yǎng),建設(shè)一支優(yōu)質(zhì)勞動力隊伍。

    (3)促進科技進步。科技是第一生產(chǎn)力,在所有的生產(chǎn)要素中,科技要素是最有活力的生產(chǎn)要素。改革開放以來,中國各城市不斷提高科技投入水平,科技進步迅速,有力地推動了經(jīng)濟增長。目前新一輪科技革命方興未艾,科技發(fā)展日新月異,新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)不斷涌現(xiàn)。技術(shù)創(chuàng)新深刻地影響了世界發(fā)展,重塑了經(jīng)濟版圖,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)層出不窮。各城市必須牢牢抓住科技革命帶來的新機遇,把科技創(chuàng)新擺在發(fā)展全局的核心位置,優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境,完善科技創(chuàng)新政策,在生物醫(yī)藥、新能源、新材料等重大領(lǐng)域加大投入,持續(xù)增強科技創(chuàng)新貢獻力。

    (4)推進制度創(chuàng)新。制度領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新釋放了經(jīng)濟發(fā)展的巨大潛力,保證了近期中國城市經(jīng)濟的迅速發(fā)展。銳意推動改革,使市場在資源配置中發(fā)揮基礎(chǔ)作用,消除影響生產(chǎn)力發(fā)展的障礙藩籬,發(fā)現(xiàn)價格、優(yōu)化供需;不斷擴大開放,來料加工、來料裝配、來樣加工和補償貿(mào)易迅速壯大了制造業(yè),外部資源的利用也帶來了先進的技術(shù)和管理理念,促進中國城市本土企業(yè)的快速成長。目前中國城市各方面成本逐步上升,資源比較優(yōu)勢正在下降,加之世界保護主義越發(fā)嚴(yán)重,面臨的外部環(huán)境不確定性正在加大。必須持續(xù)推進制度創(chuàng)新,繼續(xù)全面深化改革,擯棄不符合發(fā)展大勢的思想觀念,清除體制機制弊端,增強生產(chǎn)力發(fā)展的動力;繼續(xù)擴大對外開放,推進 “絲綢之路經(jīng)濟帶”和 “21世紀(jì)海上絲綢之路”建設(shè),加強與其他國家、地區(qū)的密切聯(lián)系,形成多方共贏、互動發(fā)展的良好局面。

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