人工智能背景下公共部門績(jī)效管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

□ 羅 鵬

一、引言

人工智能技術(shù)在快速發(fā)展過(guò)程中不斷嵌入社會(huì)運(yùn)行的各個(gè)方面，其作為一種新治理技術(shù)也進(jìn)入了公共部門活動(dòng)中。公共部門為提高行政效率，在原有電子政務(wù)與數(shù)字政府的基礎(chǔ)上把人工智能引入公共部門行政治理活動(dòng)中，這導(dǎo)致公共部門在實(shí)踐中，面臨“人工智能技術(shù)實(shí)施、人工智能法律法規(guī)、人工智能道德和人工智能社會(huì)”[1]四種具體挑戰(zhàn)。已有研究把人工智能技術(shù)在公共部門以及其他治理主體的應(yīng)用定義為“智能治理”模式，[2]并認(rèn)為人工智能的自動(dòng)化、規(guī)?；约熬珳?zhǔn)化等特性會(huì)直接提高公共部門的效率以及具體治理過(guò)程的效能。[3]同時(shí)，在公共衛(wèi)生、氣候變化、公共管理、公共決策、災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)對(duì)、改善政府與公民的互動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)等方面都具有潛在的好處，[4]其實(shí)踐應(yīng)用包括“城市大腦”“智慧化網(wǎng)格”“智能政務(wù)服務(wù)”“智能決策系統(tǒng)”等。但在當(dāng)前理論研究與公共部門實(shí)踐中，人工智能的應(yīng)用多集中在社會(huì)治理過(guò)程，較少關(guān)注人工智能在公共部門組織內(nèi)部的應(yīng)用，特別是在公共部門績(jī)效管理中的應(yīng)用。

公共部門績(jī)效管理是公共部門內(nèi)部能力構(gòu)建與提高的重要一環(huán)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用為公共部門績(jī)效管理工作提供了新的機(jī)遇。人工智能的績(jī)效管理是基于以往大數(shù)據(jù)績(jī)效管理的新階段，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)績(jī)效管理在實(shí)踐中缺乏智能性與靈活性，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則為績(jī)效管理模式的革新與效能的提高提供了新的可能。

現(xiàn)有關(guān)于人工智能與績(jī)效管理關(guān)系的研究相對(duì)較少，主要集中在人工智能的直接作用上，如人工智能可以提高績(jī)效管理的規(guī)范性，[5]幫助構(gòu)建預(yù)算績(jī)效管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[6]以及助力于預(yù)算績(jī)效指標(biāo)的設(shè)計(jì)[7]等，大量研究仍停留在大數(shù)據(jù)單一技術(shù)對(duì)公共部門績(jī)效管理的影響上。[8]

二、公共部門績(jī)效管理人工智能的概念界定

人工智能背景下公共部門績(jī)效管理的新變化是適應(yīng)績(jī)效管理人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為分析機(jī)遇與挑戰(zhàn)，首先需要對(duì)這一存在特殊性的人工智能進(jìn)行概念上的界定。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展歷程的回顧可知人工智能從技術(shù)層面和價(jià)值層面來(lái)說(shuō)都不是一個(gè)新概念，[9]但關(guān)于人工智能是什么以及人工智能的基本實(shí)現(xiàn)手段是什么等涉及學(xué)科定位的基本問(wèn)題，不同學(xué)派仍存在無(wú)法調(diào)和的分歧，[10]故在當(dāng)下缺乏對(duì)人工智能共同的定義。人工智能從描述性角度可以簡(jiǎn)單定義為“關(guān)于如何使計(jì)算機(jī)去做現(xiàn)在由人做得更好的事情的研究”。[11]基于其技術(shù)與哲學(xué)特征，哲學(xué)家賽爾認(rèn)為，人工智能分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能，[12]在一般研究中人工智能被進(jìn)一步區(qū)分為通用人工智能與專用人工智能。強(qiáng)人工智能是具有自我意識(shí)，能夠自主學(xué)習(xí)并解決問(wèn)題的人工智能，在一般研究中也被稱為通用人工智能。社會(huì)科學(xué)界對(duì)強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)持一種樂(lè)觀的態(tài)度，[13]但強(qiáng)人工智能在目前的技術(shù)條件下上還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，故在具體研究中多以弱人工智能為基礎(chǔ)。進(jìn)入公共部門的人工智能技術(shù)屬于一種弱人工智能與專用人工智能，專用人工智能的技術(shù)實(shí)踐邏輯是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)邏輯，[14]其只能完成特定領(lǐng)域的專門工作，有學(xué)者將其定義為“建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，以歷史數(shù)據(jù)為支撐，而形成的局域感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動(dòng)并能夠按照一定目標(biāo)完成相應(yīng)行為的計(jì)算系統(tǒng)”。[15]本文把在公共部門績(jī)效管理中得到應(yīng)用的人工智能定義為以大數(shù)據(jù)為依托，以計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)等算法技術(shù)為基礎(chǔ)的專門被設(shè)計(jì)并運(yùn)用于績(jī)效管理工作的專用人工智能系統(tǒng)，且這種專用人工智能只能在績(jī)效管理工作中發(fā)揮作用。

三、公共部門績(jī)效管理專用人工智能應(yīng)用的實(shí)踐與意義

公共部門績(jī)效管理專用人工智能在實(shí)踐中已經(jīng)存在一定雛形，如杭州市不斷推動(dòng)公共部門績(jī)效管理從數(shù)字考評(píng)到智慧考評(píng)轉(zhuǎn)向。在對(duì)傳統(tǒng)以大數(shù)據(jù)為依托的數(shù)字考評(píng)改革中杭州實(shí)現(xiàn)了“考評(píng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、日常辦公自動(dòng)化、業(yè)務(wù)處理信息化”等目標(biāo)，但簡(jiǎn)單的數(shù)字化改革遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)與要求，故杭州市轉(zhuǎn)型推出了“綜合考評(píng)數(shù)字駕駛艙”，[16]該系統(tǒng)充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，其建設(shè)目標(biāo)是“模型化、精細(xì)化、協(xié)同化、智能化”，[17]該系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)了公共部門績(jī)效管理的智能化自動(dòng)預(yù)警。此外，當(dāng)前公共部門績(jī)效管理實(shí)踐中還出現(xiàn)了“財(cái)政績(jī)效智能平臺(tái)”“政府績(jī)效預(yù)警系統(tǒng)”“政府債智能管理系統(tǒng)”等相對(duì)更加基礎(chǔ)的專用人工智能應(yīng)用實(shí)例。公共部門績(jī)效管理專用人工智能應(yīng)用的實(shí)踐應(yīng)用實(shí)質(zhì)上是一種技術(shù)治理模式，是技術(shù)治理改革過(guò)程中公共部門內(nèi)部治理優(yōu)化的一個(gè)重要組成部分。技術(shù)治理是把改造優(yōu)化的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)治理中，具體主旨是社會(huì)運(yùn)行的理性化，及政治活動(dòng)的科學(xué)化。[18]技術(shù)治理理論認(rèn)為，現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)成為技術(shù)治理社會(huì)，技術(shù)治理可以作為工程師提高社會(huì)運(yùn)行效率的工具。[19]人工智能技術(shù)是技術(shù)治理社會(huì)性與工具性[20]雙重取向中的工具性技術(shù)，在技術(shù)治理邏輯下，人工智能是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的革新與進(jìn)一步發(fā)展。借助人工智能技術(shù)，公共部門績(jī)效管理的效能及其自動(dòng)化、個(gè)性化、協(xié)同化、整體化等水平得以不斷提高；同時(shí)，通過(guò)對(duì)專業(yè)人工智能的應(yīng)用也可以在大數(shù)據(jù)績(jī)效管理的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高公共部門運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，從而實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的公共部門綜合治理績(jī)效。

四、人工智能背景下公共部門績(jī)效管理的機(jī)遇

通過(guò)上文的分析可知，在人工智能背景下，公共部門正在不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在績(jī)效管理工作中的應(yīng)用就是公共部門績(jī)效管理專用人工智能。在這一過(guò)程中人工智能不但重塑了公共部門的組織架構(gòu)，[21]也為公共部門的績(jī)效管理創(chuàng)造了在原有技術(shù)環(huán)境之下并不存在的新機(jī)遇，主要分為以下幾個(gè)方面（見(jiàn)圖1）。

（一）人工智能可以豐富公共部門績(jī)效管理的內(nèi)容并拓寬其時(shí)間范圍

人工智能可以同時(shí)豐富公共部門績(jī)效管理的內(nèi)容并拓寬其時(shí)間范圍。首先，人工智能作為一種新技術(shù)可以把績(jī)效管理拓展到更加廣泛的公共部門活動(dòng)中，即人工智能可以完成傳統(tǒng)方式難以完成或者完成質(zhì)量較低的部分績(jī)效管理工作。例如，對(duì)公共部門信息化數(shù)字化改革進(jìn)程中政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站建設(shè)的績(jī)效管理，純粹由人工進(jìn)行則客觀性、準(zhǔn)確程度及數(shù)據(jù)完整性等都存在問(wèn)題，而借助專用人工智能系統(tǒng)，自然語(yǔ)言識(shí)別以及知識(shí)庫(kù)等具體技術(shù)就可以輔助績(jī)效管理人員對(duì)政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行績(jī)效評(píng)估等工作，完成人工難以完成的績(jī)效管理工作，甚至可以給出決策意見(jiàn)。[22]人工智能也可以對(duì)公共部門決策的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)基于人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)評(píng)估公共政策的實(shí)際績(jī)效，[23]從而實(shí)現(xiàn)對(duì)公共政策的績(jī)效評(píng)價(jià)與績(jī)效管理。

其次，在公共部門傳統(tǒng)的績(jī)效管理過(guò)程中，對(duì)公務(wù)員的績(jī)效管理時(shí)間周期相對(duì)較短，多集中在某一年度。而公共部門績(jī)效管理專用人工智能能夠提供的績(jī)效管理的時(shí)間維度可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)績(jī)效管理，公務(wù)員的任職期限一般較長(zhǎng)，人工智能可以對(duì)某一公務(wù)員在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間周期處于不同職務(wù)或者職級(jí)時(shí)的績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并將分析處理結(jié)果與該公務(wù)員近期的績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)公務(wù)員績(jī)效的長(zhǎng)時(shí)間周期的管理，這有助于精確地評(píng)估公務(wù)員的實(shí)際能力變化，在此基礎(chǔ)上發(fā)掘其能力的最佳應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，人工智能為長(zhǎng)周期的績(jī)效管理提供的便利還在于公共部門績(jī)效管理專用人工智能會(huì)持續(xù)產(chǎn)生并保存數(shù)據(jù)痕跡，長(zhǎng)期保存的數(shù)據(jù)痕跡為長(zhǎng)周期績(jī)效管理提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）人工智能可以適應(yīng)當(dāng)下公共部門績(jī)效管理環(huán)境的復(fù)雜性

公共部門績(jī)效管理環(huán)境的復(fù)雜性主要體現(xiàn)為績(jī)效管理外部環(huán)境與內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性。首先，針對(duì)由經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展產(chǎn)生的公共部門外部環(huán)境復(fù)雜性，人工智能可以協(xié)同人工實(shí)現(xiàn)對(duì)外部環(huán)境信息的自動(dòng)采集與處理，當(dāng)人工智能獲得一定規(guī)模的環(huán)境信息后，其蘊(yùn)含的智能化算法可以根據(jù)已有信息對(duì)外部環(huán)境變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種預(yù)測(cè)功能可以很好地應(yīng)對(duì)環(huán)境的復(fù)雜性。其次，內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性具體體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：第一，在各種新技術(shù)嵌入公共部門的活動(dòng)背景下，傳統(tǒng)績(jī)效管理模式難以適應(yīng)技術(shù)嵌入對(duì)公共部門的改變，但人工智能對(duì)技術(shù)嵌入的適應(yīng)性更強(qiáng)，如對(duì)數(shù)字技術(shù)生成的數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的處理能力。第二，隨著人工智能嵌入一般公共部門活動(dòng)，部分績(jī)效數(shù)據(jù)以及行政決策本身就是由智能系統(tǒng)生成的，其可以被直接運(yùn)用到人工智能技術(shù)的績(jī)效管理系統(tǒng)中，其更加適應(yīng)基于人工智能的績(jī)效管理。第三，在人工智能嵌入公共部門的過(guò)程中呈現(xiàn)出一種對(duì)公務(wù)員的替代趨勢(shì)，許多行政事務(wù)是由人工智能技術(shù)與公務(wù)員協(xié)同完成的，基于人工智能的績(jī)效管理機(jī)制對(duì)于這種模式更加適應(yīng)，效率也更高。第四，對(duì)于地方政府來(lái)說(shuō)，隨著聘任制公務(wù)員的增加，公務(wù)員的編制體系趨于復(fù)雜，公共部門不同職能部門生成的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，復(fù)雜性也不斷提高，人工智能技術(shù)可快速準(zhǔn)確地對(duì)巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理?？傊趶?fù)雜性問(wèn)題上，人工智能技術(shù)可以直接提高公共部門績(jī)效管理的效率，績(jī)效管理人員可以充分利用人工智能技術(shù)把人力資源從繁瑣的數(shù)據(jù)整理分析工作中解放出來(lái)，只去解決人工智能技術(shù)無(wú)法解決的合理性與道德問(wèn)題。

（三）人工智能助力構(gòu)建智能驅(qū)動(dòng)的績(jī)效模板、績(jī)效目標(biāo)與評(píng)價(jià)指標(biāo)

在公共部門績(jī)效管理專用人工智能的驅(qū)動(dòng)下，可以生成多種形式的績(jī)效模板來(lái)優(yōu)化績(jī)效管理流程。在公共部門績(jī)效管理過(guò)程中充分運(yùn)用人工智能聚類算法，根據(jù)不同的職務(wù)職級(jí)與部門設(shè)定不同的績(jī)效模板，讓人工智能對(duì)已有的模板信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而生成相應(yīng)針對(duì)性的績(jī)效模板。在績(jī)效模板基礎(chǔ)上智能算法的預(yù)測(cè)性可以幫助公共部門構(gòu)建科學(xué)的績(jī)效目標(biāo)；在績(jī)效目標(biāo)的確定工作中，人工智能可以降低主觀影響，充分運(yùn)用歷史與同類部門的數(shù)據(jù)，并對(duì)以往組織目標(biāo)與個(gè)人工作績(jī)效以及組織內(nèi)外部環(huán)境等進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，從而生成具有預(yù)測(cè)性的績(jī)效目標(biāo)，并為不同職位的公務(wù)員提供有針對(duì)性的績(jī)效目標(biāo)。最后，通過(guò)人工智能把績(jī)效目標(biāo)分解成為績(jī)效評(píng)估指標(biāo)，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算績(jī)效指標(biāo)的科學(xué)權(quán)重從而應(yīng)用到公共部門績(jī)效管理中，這種智能計(jì)算之后的指標(biāo)權(quán)重由于蘊(yùn)含多部門的歷史經(jīng)驗(yàn)，其科學(xué)性與有效性相對(duì)更強(qiáng)。

（四）人工智能推動(dòng)形成公共部門的敏捷績(jī)效管理模式

敏捷績(jī)效管理模式在私人部門中已經(jīng)存在長(zhǎng)期實(shí)踐，其強(qiáng)調(diào)對(duì)敏捷性的需求，[24]具體內(nèi)容包括績(jī)效數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集與處理，員工行為的快速追蹤反饋，員工持續(xù)學(xué)習(xí)，頻繁檢查，實(shí)時(shí)溝通與持續(xù)指導(dǎo)等，其可以應(yīng)對(duì)非敏捷管理下的對(duì)比效應(yīng)與近期效應(yīng)等問(wèn)題。公共部門績(jī)效管理的傳統(tǒng)模式是基于結(jié)果的績(jī)效管理，缺乏敏捷性，這與公共部門整體數(shù)字化水平較低以及現(xiàn)代績(jī)效管理技術(shù)缺失直接相關(guān)。而人工智能的自動(dòng)化技術(shù)特征則可以為公共部門實(shí)現(xiàn)敏捷績(jī)效管理提供可能。當(dāng)適用于績(jī)效管理的專用人工智能技術(shù)在公共部門得到應(yīng)用，首先可以實(shí)現(xiàn)績(jī)效數(shù)據(jù)收集與處理的實(shí)時(shí)化。在公共部門傳統(tǒng)的績(jī)效管理模式中，績(jī)效數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)存在一定數(shù)字化與電子化特征，但在日常工作中實(shí)際上大量的績(jī)效數(shù)據(jù)收集工作仍舊以紙質(zhì)材料為基礎(chǔ)。這種缺乏數(shù)字化績(jī)效數(shù)據(jù)的直接后果就是難以實(shí)現(xiàn)對(duì)績(jī)效數(shù)據(jù)自動(dòng)化的、實(shí)時(shí)的收集，往往只有當(dāng)紙質(zhì)材料生成之后，可感知的績(jī)效數(shù)據(jù)才會(huì)生成，這也會(huì)直接導(dǎo)致對(duì)績(jī)效數(shù)據(jù)處理的延遲。績(jī)效管理的專用人工智能可以推動(dòng)并要求公共部門績(jī)效數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化績(jī)效數(shù)據(jù)生成的基礎(chǔ)上，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)績(jī)效數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集，這種過(guò)程監(jiān)控與數(shù)據(jù)收集過(guò)程都是自動(dòng)化與非人工化的。同時(shí)，人工智能憑借智能算法提供的強(qiáng)大實(shí)時(shí)處理能力可以實(shí)現(xiàn)對(duì)績(jī)效數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，即績(jī)效數(shù)據(jù)收集過(guò)程的完成也是績(jī)效數(shù)據(jù)處理的完成。在績(jī)效數(shù)據(jù)收集與處理實(shí)時(shí)化基礎(chǔ)上，人工智能就可以在人工的協(xié)同之下實(shí)現(xiàn)對(duì)公務(wù)員及公共部門績(jī)效行為的實(shí)時(shí)追蹤，這種追蹤建立在對(duì)績(jī)效數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集與處理的基礎(chǔ)上的，即在此基礎(chǔ)上對(duì)公務(wù)員與公共部門行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的績(jī)效評(píng)估建模，并把建模結(jié)果與之前人工智能生成的績(jī)效計(jì)劃進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)對(duì)公務(wù)員與公共部門的實(shí)時(shí)反饋績(jī)效結(jié)果。在實(shí)時(shí)反饋的基礎(chǔ)上，人工智能可以對(duì)偏離績(jī)效計(jì)劃的模型進(jìn)行實(shí)時(shí)修正，并根據(jù)對(duì)公務(wù)員的私人畫(huà)像實(shí)時(shí)判斷公務(wù)員的工作需求及績(jī)效管理人員的數(shù)據(jù)需求，實(shí)現(xiàn)績(jī)效評(píng)估可觸化。[25]當(dāng)人工智能驅(qū)動(dòng)的敏捷績(jī)效管理達(dá)到一定成熟度時(shí)，甚至可以實(shí)現(xiàn)對(duì)績(jī)效計(jì)劃的實(shí)時(shí)調(diào)整與對(duì)公務(wù)員工作績(jī)效的實(shí)時(shí)激勵(lì)。

（五）人工智能可以提高公共部門績(jī)效評(píng)估的針對(duì)性與精準(zhǔn)性

在復(fù)雜的公共部門活動(dòng)環(huán)境下，公共部門的績(jī)效管理不但需要敏捷性，也需要針對(duì)性與精準(zhǔn)性，而人工智能算法的技術(shù)特征恰好滿足這一需求。針對(duì)性的提高體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，在人工智能介入的績(jī)效管理工作中，對(duì)不同公務(wù)員以及不同行政部門的績(jī)效評(píng)估方式與績(jī)效評(píng)估結(jié)果都存在顯著差異，人工智能可以針對(duì)不同性質(zhì)的差異在實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)上提供針對(duì)性的績(jī)效指導(dǎo)，即對(duì)每一個(gè)公務(wù)員都提供由算法生成的針對(duì)性指導(dǎo)措施。第二，傳統(tǒng)公務(wù)員的績(jī)效評(píng)估結(jié)果會(huì)受到部門特殊性影響，而人工智能可以在匯總不同部門績(jī)效數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把部門差異作為智能算法的變量，從而得出算法加權(quán)之后的績(jī)效評(píng)估結(jié)果，這一結(jié)果會(huì)更加公平合理，并具有更強(qiáng)的針對(duì)性。第三，公務(wù)員在績(jī)效管理專用人工智能的幫助下可以實(shí)時(shí)獲得未經(jīng)審核的初步績(jī)效評(píng)估結(jié)果，人工智能為公務(wù)員提供對(duì)績(jī)效結(jié)果反饋的渠道，并可以針對(duì)實(shí)時(shí)獲取的反饋意見(jiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整針對(duì)不同情況的績(jī)效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，人工智能甚至可以為處于不同職位以及分屬不同種類的公務(wù)員提供針對(duì)性的績(jī)效評(píng)估體系。公共部門的績(jī)效評(píng)估除了需要實(shí)現(xiàn)針對(duì)性外，還需要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)性，二者缺一不可。一般認(rèn)為，公共部門績(jī)效評(píng)估精準(zhǔn)性的缺失是因?yàn)檎?jī)效評(píng)估與政府績(jī)效生成系統(tǒng)不匹配，[26]人工智能可以通過(guò)改善這種不匹配來(lái)提高精準(zhǔn)性。一是公共部門專用的人工智能績(jī)效評(píng)估過(guò)程可以摒棄傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)估中存在的主觀性，自動(dòng)化的人工智能可以相對(duì)客觀地作出精準(zhǔn)的判斷，在這一過(guò)程中，如果存在機(jī)器錯(cuò)誤則由人工進(jìn)行調(diào)整。二是人工智能技術(shù)可以利用更多的數(shù)據(jù)甚至是無(wú)效數(shù)據(jù)來(lái)提高精準(zhǔn)性。例如，在對(duì)無(wú)效數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上開(kāi)展無(wú)效績(jī)效信息過(guò)濾，從而提高精準(zhǔn)性?？傊?，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的深度與廣度都是傳統(tǒng)計(jì)算工具所不能比擬的，所以其精準(zhǔn)性更高。精準(zhǔn)性的提高可以直接助力公務(wù)員制度的改革。如當(dāng)前基層公務(wù)員面臨職業(yè)發(fā)展的問(wèn)題，急需足夠的激勵(lì)措施，這也是職務(wù)與職級(jí)并行制度改革的直接原因之一。[27]職務(wù)晉升的一個(gè)主要障礙是對(duì)公務(wù)員的績(jī)效評(píng)估缺乏精準(zhǔn)性，而基于人工智能技術(shù)的績(jī)效管理則可以在一定程度上改善這一狀況。例如，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)公務(wù)員所完成工作全方位的績(jī)效評(píng)估，依靠自動(dòng)化的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)公務(wù)員工作數(shù)據(jù)在工作時(shí)間段的精確化收集。可以根據(jù)所收集的每一名公務(wù)員的績(jī)效信息來(lái)構(gòu)建公務(wù)員的精準(zhǔn)績(jī)效畫(huà)像，使其作為公務(wù)員職級(jí)晉升的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

五、人工智能背景下公共部門績(jī)效管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）人工智能算法黑箱機(jī)制與算法漏洞形成公平性缺失

公共部門績(jī)效管理專用人工智能的應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生公平性缺失風(fēng)險(xiǎn)。首先，人工智能算法本身存在的黑箱機(jī)制一般指算法本身的技術(shù)不透明性，[28]當(dāng)不透明性與績(jī)效管理過(guò)程相關(guān)聯(lián)時(shí)可能使得公共部門績(jī)效管理的被評(píng)估者產(chǎn)生評(píng)估不透明的不公平感。其次，當(dāng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用達(dá)到一定程度，非技術(shù)人員難以理解基于人工智能技術(shù)的績(jī)效管理的內(nèi)在邏輯與具體運(yùn)行方式，當(dāng)無(wú)法識(shí)別性與公共部門績(jī)效管理專用人工智能存在的算法漏洞產(chǎn)生耦合時(shí)，那么公平性缺失的問(wèn)題也一定會(huì)產(chǎn)生。同時(shí)，在黑箱機(jī)制特征下，可能存在公務(wù)員單純?yōu)榱擞瞎膊块T績(jī)效管理專用人工智能特點(diǎn)，利用技術(shù)評(píng)估的弱點(diǎn)，這可能形成不真實(shí)的績(jī)效評(píng)估結(jié)果，也會(huì)產(chǎn)生不公平性。

（二）人工智能技術(shù)生產(chǎn)與使用的分離所形成的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

在實(shí)踐中公共部門績(jī)效管理專用人工智能的應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致績(jī)效管理數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)，這與其技術(shù)生產(chǎn)與使用主體的分離存在直接關(guān)系。在實(shí)踐中，人工智能技術(shù)多由市場(chǎng)化的企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)，公共部門使用采購(gòu)的方式把企業(yè)技術(shù)引入公共部門績(jī)效管理中并進(jìn)行使用，但在公共部門與企業(yè)協(xié)同的過(guò)程中由于技術(shù)生產(chǎn)主體與使用主體的不一致，就可能出現(xiàn)多種信息與數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。例如，企業(yè)作為技術(shù)維護(hù)責(zé)任者可能會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露，因?yàn)樵趯?shí)踐中沒(méi)有任何一家企業(yè)的數(shù)據(jù)管理是絕對(duì)安全的。同時(shí)，公共部門的新技術(shù)管理能力相對(duì)較低，以及公共部門人員對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程不熟悉，由此產(chǎn)生的誤操作與人為漏洞也會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

（三）人工智能技術(shù)與公共部門已有績(jī)效管理體系存在兼容困難

人工智能在應(yīng)用于公共部門績(jī)效管理的過(guò)程中與公共部門已有績(jī)效管理體系存在兼容困難，表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：第一，智能技術(shù)部門與績(jī)效管理人員的協(xié)同困難，因?yàn)閭鹘y(tǒng)績(jī)效管理體系之下的績(jī)效管理人員對(duì)新技術(shù)不熟悉，存在一定的抵觸情緒，在與智能技術(shù)部門的合作中會(huì)產(chǎn)生一定的協(xié)同問(wèn)題。第二，人工智能技術(shù)難以被集成到數(shù)據(jù)化程度低的公共部門中。人工智能技術(shù)的技術(shù)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是對(duì)人的行為進(jìn)行精確度量。同時(shí)，基于人工智能的績(jī)效評(píng)估所需要的數(shù)據(jù)并不僅僅是傳統(tǒng)的績(jī)效數(shù)據(jù)，由公共部門產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)都可以成為績(jī)效評(píng)估的數(shù)據(jù)來(lái)源，故人工智能的應(yīng)用要求實(shí)現(xiàn)公共部門績(jī)效信息的數(shù)據(jù)化、電子化與規(guī)?；约敖M織結(jié)構(gòu)的開(kāi)放化。但當(dāng)前公共部門的數(shù)據(jù)化程度還相對(duì)較低，組織開(kāi)放程度也較低，存在類似于“孤島”效應(yīng)，使得數(shù)據(jù)的收集與整理存在很強(qiáng)的部門間阻力。第三，人工智能技術(shù)與復(fù)雜舊績(jī)效管理系統(tǒng)的協(xié)同與對(duì)接以及與不同部門之間的技術(shù)對(duì)接都存在技術(shù)兼容性障礙。第四，公共部門績(jī)效管理應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵也在于如何把公務(wù)員以及公共部門的日常工作轉(zhuǎn)化為績(jī)效數(shù)據(jù)，而這種轉(zhuǎn)化工作缺乏技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累，沒(méi)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的績(jī)效管理人員很難完成這項(xiàng)工作。

（四）基于人工智能的績(jī)效管理配套制度與專業(yè)人才的缺失

公共部門績(jī)效管理應(yīng)用人工智能的挑戰(zhàn)還在于人工智能技術(shù)嵌入績(jī)效管理的配套制度保障不足，而在技術(shù)治理優(yōu)化過(guò)程中制度供給是重要一環(huán)。人工智能績(jī)效管理實(shí)質(zhì)上是公共部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要組成部分，只有重視制度供給的規(guī)范與建設(shè)才能充分規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的治理風(fēng)險(xiǎn)。[29]當(dāng)前實(shí)踐中的配套制度缺失主要體現(xiàn)為缺乏適應(yīng)新技術(shù)嵌入的績(jī)效管理制度和收集公眾意見(jiàn)的制度性措施，及在行政法律層面缺乏對(duì)人工智能技術(shù)的法律規(guī)范等。制度的缺乏則會(huì)直接導(dǎo)致績(jī)效管理實(shí)踐過(guò)程中的沖突，如在績(jī)效監(jiān)控中對(duì)公務(wù)員全方位信息的收集是否合法與合理等問(wèn)題存在很大的爭(zhēng)議。除了制度缺乏，專業(yè)人才缺乏也是一大問(wèn)題。傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)估體系中的評(píng)估人員難以適應(yīng)基于人工智能技術(shù)的績(jī)效管理方式，人工智能技術(shù)的培訓(xùn)也具有相當(dāng)高的技術(shù)門檻，很難實(shí)現(xiàn)公共部門內(nèi)部技術(shù)應(yīng)用熟練度的提高，故需要外部專業(yè)人才的補(bǔ)充。但在以往的公務(wù)員招錄過(guò)程中很少考慮到人工智能人才的招錄，使得在當(dāng)前實(shí)踐中專業(yè)人才缺失的問(wèn)題比較嚴(yán)重。

六、應(yīng)對(duì)人工智能背景下公共部門績(jī)效管理面臨的挑戰(zhàn)

在公共部門績(jī)效管理體系與人工智能技術(shù)都不完善的客觀情況下，上文提出的挑戰(zhàn)都是在現(xiàn)有組織管理與人工智能技術(shù)水平下難以解決的問(wèn)題，本文試圖從以下三個(gè)方面提出嘗試性的應(yīng)對(duì)措施。

（一）構(gòu)建適應(yīng)人工智能的公共部門績(jī)效管理機(jī)制

在公共部門構(gòu)建適應(yīng)人工智能的公共部門績(jī)效管理機(jī)制是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，實(shí)踐中這一機(jī)制的構(gòu)建與完善需要多部門的協(xié)調(diào)與配合，同時(shí)需要相對(duì)成熟的能夠適應(yīng)人工智能績(jī)效管理的制度體系。主要包括以下三點(diǎn)：首先，構(gòu)建適應(yīng)人工智能的公共部門績(jī)效管理機(jī)制需要實(shí)現(xiàn)績(jī)效管理數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換，這需要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)公共部門績(jī)效管理數(shù)據(jù)的信息化與數(shù)據(jù)化，在這一過(guò)程中可以充分運(yùn)用人工智能技術(shù)中圖像識(shí)別與自動(dòng)文本處理等技術(shù)來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)績(jī)效管理中紙質(zhì)信息的數(shù)據(jù)化。其次，在績(jī)效數(shù)據(jù)信息化與數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上，還需要構(gòu)建績(jī)效數(shù)據(jù)收集與整合的統(tǒng)一平臺(tái)與渠道，這一平臺(tái)與渠道的建立實(shí)質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)力的重新分配與整合，使得公共部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)權(quán)力運(yùn)行模式適應(yīng)人工智能的介入。如可以構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)與公共部門績(jī)效管理信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)[30]，構(gòu)建這一信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不僅是建設(shè)基于信息技術(shù)的數(shù)字化數(shù)據(jù)收集平臺(tái)，同時(shí)也蘊(yùn)含公共部門內(nèi)部數(shù)據(jù)權(quán)力的重構(gòu)，平臺(tái)建設(shè)與數(shù)字權(quán)力重構(gòu)共同為人工智能績(jī)效管理提供助力。最后，完善績(jī)效管理機(jī)制還需要在績(jī)效管理過(guò)程中實(shí)現(xiàn)配套制度與人工智能技術(shù)的協(xié)同，即建立完善的制度體系，實(shí)現(xiàn)配套制度與法律保障以適應(yīng)人工智能績(jī)效管理。例如在制度上加強(qiáng)績(jī)效考評(píng)結(jié)果與職務(wù)晉升掛鉤，在制度上破除上文的信息孤島效應(yīng)，為績(jī)效管理數(shù)據(jù)的收集與處理建立規(guī)范化的制度等。

（二）實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同與部門間數(shù)據(jù)協(xié)同

運(yùn)用人工智能技術(shù)的公共部門績(jī)效管理實(shí)質(zhì)上存在包含主體性的人與技術(shù)的內(nèi)在沖突，這種人與技術(shù)的沖突是公共部門運(yùn)用現(xiàn)代自然科學(xué)技術(shù)必然會(huì)面臨的問(wèn)題。所以，面對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)入公共部門績(jī)效管理工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，需要在績(jī)效管理過(guò)程中實(shí)現(xiàn)人與人工智能技術(shù)的協(xié)同。這就首先需要在管理理念上充分認(rèn)識(shí)人工智能系統(tǒng)與主體性的人在績(jī)效管理過(guò)程中是能夠優(yōu)化績(jī)效管理活動(dòng)的分工協(xié)作關(guān)系，而不是技術(shù)取代人的替代性關(guān)系，在公共部門中人應(yīng)該始終是績(jī)效管理活動(dòng)的主體，應(yīng)在保證人的主體性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)人與人工智能的協(xié)同。其次，人工智能技術(shù)直接提高公共部門績(jī)效管理效率，但人也需要為人工智能系統(tǒng)的介入開(kāi)展劃界與把關(guān)工作，即基于人工智能的績(jī)效管理中需要人為技術(shù)的應(yīng)用范圍劃界，當(dāng)基于數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)的結(jié)果與人對(duì)績(jī)效的感知差異較大時(shí)，應(yīng)采用人的意見(jiàn)，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。在人機(jī)協(xié)同基礎(chǔ)上，公共部門間的績(jī)效管理數(shù)據(jù)協(xié)同也是人工智能績(jī)效管理的必要一環(huán)。從公共組織層面看，為了適應(yīng)人工智能技術(shù)對(duì)一般行政活動(dòng)與績(jī)效管理活動(dòng)的介入，需要對(duì)公共部門數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)進(jìn)行一定調(diào)整，即需要在組織層面上打破長(zhǎng)期以來(lái)的部門間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀，成立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與授權(quán)部門，推動(dòng)部門間數(shù)據(jù)協(xié)同，從而為人工智能技術(shù)提供良好的應(yīng)用基礎(chǔ)。

（三）構(gòu)建數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)人工智能算法透明化

人工智能在公共部門績(jī)效管理中的應(yīng)用會(huì)帶來(lái)廣泛的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題需要在技術(shù)上構(gòu)建與數(shù)字政府系統(tǒng)兼容的通用接口，運(yùn)用技術(shù)對(duì)不同部門的歷史績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行績(jī)效評(píng)估可靠性打分，從而構(gòu)建具備數(shù)據(jù)真實(shí)性的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)，在一定程度上規(guī)避數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問(wèn)題。同時(shí)，在面對(duì)人工智能算法的黑箱機(jī)制問(wèn)題時(shí)，因?yàn)楫?dāng)前進(jìn)入公共部門的人工智能并不是復(fù)雜的通用人工智能，所以在人工智能技術(shù)采購(gòu)、技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)運(yùn)行過(guò)程中應(yīng)充分發(fā)揮專業(yè)人才的技術(shù)能力，從技術(shù)邏輯上增強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)細(xì)節(jié)的檢查。最后，需要構(gòu)建企業(yè)人工智能技術(shù)的公開(kāi)透明制度，從技術(shù)與制度兩個(gè)維度保障公共部門績(jī)效管理中人工智能算法與技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)的相對(duì)透明化，從而維持公共部門績(jī)效管理的透明度。