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    構(gòu)建課程知識圖譜的重要性研究
    ——以“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程為例

    2022-11-25 11:58:26迪麗努爾克依木
    電子元器件與信息技術(shù) 2022年7期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識庫圖譜

    迪麗努爾·克依木

    新疆師范大學(xué),新疆烏魯木齊,830054

    0 引言

    在傳統(tǒng)的教學(xué)模式中,由于學(xué)生在知識基礎(chǔ)、認知能力、興趣等方面的差異,造成其對知識結(jié)構(gòu)的組織方式也不盡相同。一般學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,都能發(fā)現(xiàn)知識的關(guān)系,并把新舊知識連接在一起。但部分大學(xué)生知識結(jié)構(gòu)不完整、知識聯(lián)系不清,不能形成系統(tǒng)的理解。長期下去,學(xué)生的學(xué)習(xí)和思考能力就會出現(xiàn)停滯,從而影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)和思考能力的提升,更別說實施個性化教學(xué)了。從以上兩方面來看,無論是對傳統(tǒng)的教學(xué),還是對網(wǎng)上的教學(xué),都需要對課程知識點的相互關(guān)系進行分析。知識圖譜可視化技術(shù)展示了各知識點的分布狀態(tài)及其相互關(guān)系。這樣就可以幫助學(xué)生對相關(guān)知識點進行系統(tǒng)的理解,幫助他們建立起知識的聯(lián)系。另外,在互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)中,將會為個性化的推薦學(xué)習(xí)提供極大的幫助,因此,建立一個教育領(lǐng)域的知識圖譜是非常有必要的。

    1 知識圖譜的定義分類

    維基百科清晰地指出了知識圖譜的內(nèi)涵,也就是Google用于強化其搜索引擎的知識庫[1]。谷歌公司使用它是因為它可以讓谷歌搜索引擎的相關(guān)功能得到拓展和提升,讓用戶擁有更好的體驗感。谷歌的知識圖譜最早是在2012推出的,它以freebase網(wǎng)站的服務(wù)為基礎(chǔ),捕獲與應(yīng)用維基百科以及類似的更多數(shù)據(jù)發(fā)源地的數(shù)據(jù),最后創(chuàng)造出了知識圖譜。兩年過后,谷歌公司對知識圖譜下了定義,之后將知識圖譜的功能融合到了搜索引擎中,提高了谷歌搜索引擎的搜索能力,有助于用戶更精準、更迅速地獲取自己需求的知識和資訊。其他搜索引擎公司也邁進了知識圖譜的探索領(lǐng)域[2],就像facebook研發(fā)出了facebook社會圖表知識圖譜,而我們國家的Baidu公司也研發(fā)出自己的知心知識圖譜,還有Sogou公司的知立方知識圖譜等。經(jīng)過不斷的探索和開發(fā),它慢慢地被擴展到了其他行業(yè),就像在AI問答、個性化傳播等智能信息的運用,知識圖譜形成的學(xué)術(shù)價值以及商業(yè)價值巨大[3]。

    近年來,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都建立了自己的知識圖譜,根據(jù)應(yīng)用可以將其分為兩個主要類別[4]:一種是通用知識圖譜,也稱為開放領(lǐng)域知識圖譜。通俗地講就是大眾版,其沒有特別深的行業(yè)知識及專業(yè)內(nèi)容,通常解決科普知識和常識性問題,適合互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模搜索、問答以及推薦。還有一種就是行業(yè)知識圖譜,也被稱作特定領(lǐng)域知識圖譜以及垂直領(lǐng)域知識圖譜。簡單來說,其指的是專業(yè)版,經(jīng)過深層次調(diào)研某個領(lǐng)域或子領(lǐng)域并編制相應(yīng)的版本,應(yīng)對專業(yè)問題,是目前知識圖譜更具價值的研究方向[5]。

    2 知識圖譜的國內(nèi)外發(fā)展情況

    就目前的研究現(xiàn)狀來看,國內(nèi)外在構(gòu)建通用知識圖譜方面獲取了一定的成效,比如,從國外的通用知識圖譜角度出發(fā),由Cyc公司1984年開始創(chuàng)建推出的常識知識庫,其規(guī)模最大,經(jīng)典的常識知識有“Every tree is a plant”“Plants die eventually”等;另外還有:Princeton 大學(xué)知識科學(xué)實驗室自20世紀80年代研發(fā)的應(yīng)用在語句消除分歧方面的WordNet詞典知識庫(主要用于詞義消歧)、2010年被谷歌公司收購的MateWeb公司開發(fā)的Freebase知識圖庫(完全免費并允許商業(yè)化的開放許可協(xié)議)、被維基媒體基金會倡導(dǎo)能夠自己制作編寫的包含很多國家語種的百科知識庫Wikidata知識圖譜(目標是構(gòu)件全世界最大的免費知識庫,但是仍然面臨知識缺失嚴重的問題)以及如今國際上包含領(lǐng)域最多的各種語種百科同義詞典BabelNet知識圖譜等[6]。而在中國,就知識圖譜的開發(fā)而言,也取得了一定的成效:Baidu公司研發(fā)出了大規(guī)模知識圖譜;Sogou公司制造出了知立方圖譜;清華大學(xué)得到了XLore知識圖譜;復(fù)旦大學(xué)研發(fā)了CN-DBpedia知識圖譜(中文通用百科知識圖譜),信息的搜集主要源于中文百科類網(wǎng)站的文本資訊,經(jīng)過過濾、融合和推斷后,形成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),供人和機器使用;上海交通大學(xué)推出的利用百度百科、互動百科和維基百科等三個知識庫做成類似于DBpedia的中文百科Zhishi.me,是國內(nèi)構(gòu)建的最早的知識庫[7]。

    相對于國內(nèi)外在通用知識圖譜上取得的成效,我國在知識圖譜領(lǐng)域缺少專業(yè)數(shù)據(jù),獲取的成效存在一定的缺陷[8]?,F(xiàn)如今研發(fā)的知識圖譜中,相對成熟的領(lǐng)域十分稀少,僅有歐洲聯(lián)盟的重要合作研究項目藥物領(lǐng)域的知識圖譜Open PHACTS、醫(yī)療領(lǐng)域的知識圖譜體重指數(shù)的Watson機器人。根據(jù)《2018知識圖譜發(fā)展報告》,我國在電商、企業(yè)商業(yè)、圖情、創(chuàng)投四個領(lǐng)域均在開展知識建模[9]。

    總的來說,盡管目前知識圖譜研究方面可謂是碩果累累,而且許多科研發(fā)現(xiàn)都轉(zhuǎn)化成了商業(yè)利潤,例如語義檢索、智能問答、語境分析、還有智能知識體系等。然而,研究知識圖譜及其使用價值依然很有意義。①中文句子的識別、中文關(guān)系抽取較英文語法復(fù)雜很多,在中文知識圖譜的研究和應(yīng)用方面仍有很大的發(fā)展空間。并且目前互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,人工智能不斷向深研究,也從側(cè)面驗證了中文知識圖譜的商業(yè)應(yīng)用價值以及學(xué)術(shù)研究價值相對較高[10]。②對比通用知識圖譜,成熟的領(lǐng)域知識圖譜需要更為專業(yè)的、深入行業(yè)的人員來建立,而且領(lǐng)域知識圖譜覆蓋的行業(yè)相對寬泛,其調(diào)研價值相對較高。簡單來說,從中文角度出發(fā),選取某一領(lǐng)域,比如在這篇文章中的課程構(gòu)建知識圖譜,建立領(lǐng)域知識圖譜具有很大的研究價值和發(fā)展前景[11]。

    3 知識圖譜在教育領(lǐng)域中的作用

    知識圖譜具有強大的語義處理能力,能夠在互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁上建立概念之間的連接關(guān)系,以最小的代價可以將互聯(lián)網(wǎng)上有價值的信息組織起來;知識圖譜還具有強大的開放互聯(lián)能力,能夠不斷地加入互聯(lián)網(wǎng)中新增的信息。憑借這些功能,知識圖譜在檢索和教育等領(lǐng)域?qū)谐錾谋憩F(xiàn)。教育知識圖譜能夠?qū)W(xué)科知識和教學(xué)資源借助標準化的、形式化的手段密切關(guān)聯(lián)在一起,進而完成在線教育資源的合理組織。

    在大學(xué)教育時期,國內(nèi)著名的課程在線學(xué)習(xí)平臺,如學(xué)堂在線、中國大學(xué)MOOC(幕課)、精品課程等,絕大多數(shù)是對優(yōu)質(zhì)課程視頻學(xué)習(xí)資源的描述,展示了不同課程的聯(lián)系、和知識相關(guān)的課程體系,而課程知識圖譜的稀缺導(dǎo)致學(xué)生在課程視頻學(xué)習(xí)結(jié)束以后,并未構(gòu)建起完備的知識體系,學(xué)習(xí)成效并未達到預(yù)期目標?,F(xiàn)如今,盡管大學(xué)課程和有關(guān)教材的版本豐富多彩,但課程知識圖譜的構(gòu)建離不開各行業(yè)專業(yè)的交流與制造,其操作十分嚴苛、復(fù)雜,并且知識更新十分迅速,因此現(xiàn)如今大學(xué)課程缺少知識圖譜的構(gòu)建。

    當今,網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)量在不斷遞增,傳統(tǒng)的知識組織結(jié)構(gòu)十分分散,但用戶在知識服務(wù)方面的需要也在不斷遞增,因此兩者之間存在一定的矛盾。在知識圖譜技術(shù)出現(xiàn)以后,其與用戶的認知需求相互適應(yīng),對比傳統(tǒng)人工組織某學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的宏觀狀況,知識圖譜技術(shù)的效率相對較高,并且十分合理,所以知識圖譜的出現(xiàn)是社會發(fā)展的必然。

    從教育領(lǐng)域角度出發(fā),知識圖譜不僅能夠幫助學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)上獲取教學(xué)資源,作為自主學(xué)習(xí)的知識來源,還可以幫助學(xué)生快速分清知識點的主次關(guān)系以及它們之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。因此,學(xué)生有效利用知識圖譜能夠提高學(xué)習(xí)效率,加深知識點的理解和記憶能力,從而讓學(xué)校打破傳統(tǒng)的教育模式,實現(xiàn)個性化教育。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智能教學(xué)在教師的教學(xué)和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)方面也有了很大的突破。課程的知識圖譜是智能教學(xué)方式的一種體現(xiàn),構(gòu)建知識圖譜和應(yīng)用涉及自然語言處理相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù),因此構(gòu)建教育領(lǐng)域的知識圖譜不單單是教育行業(yè)鉆研的焦點,也是人工智能層面的研究熱點,具有實際應(yīng)用價值和科研價值。

    4 知識圖譜的構(gòu)建方法

    知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義網(wǎng)絡(luò),能夠描述生活中的概念和概念之間的關(guān)系。知識圖譜的構(gòu)建步驟涉及四點,分別是知識獲取、知識表述、知識存儲以及知識可視化。知識獲取是從一些公開的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中利用知識抽取技術(shù)獲得實體、屬性和關(guān)系等知識要素,再次結(jié)合知識交融以及知識推斷等技術(shù)構(gòu)建語義知識庫,確保其結(jié)構(gòu)化。知識抽取主要有兩部分,一部分是實體抽取,也就是從選取的數(shù)據(jù)源中選取實體組織類別劃分,同時把文章中的實體和知識庫中的實體構(gòu)建密切聯(lián)系;另一部分是關(guān)系抽取,也就是數(shù)據(jù)源中的非結(jié)構(gòu)化信息,開展的是不同實體關(guān)系的抽取,最終獲取各個實體的語義關(guān)系。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的知識圖譜角度出發(fā),知識圖譜需求的理論主要源于專業(yè)書籍,相關(guān)技術(shù)網(wǎng)站以及部分專業(yè)知識庫。

    5 基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識圖譜構(gòu)建方式

    教育信息化導(dǎo)致共享信息資源的迅猛遞增,但是學(xué)習(xí)資源的形式豐富多彩,導(dǎo)致學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)了知識不連貫以及知識碎片化等情形。在各種資源中,學(xué)生需要耗用龐大的精力去查詢無效內(nèi)容,導(dǎo)致學(xué)生不能迅速、準確、高效地搜集自己需求的理論,造成學(xué)生陷入了知識誤區(qū)。

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計算機學(xué)科中屬于專業(yè)學(xué)科,帶有綜合性的特點,也是編寫計算機程序過程中的關(guān)鍵理論基石和技術(shù)手段。課程的原理十分復(fù)雜,涉及的知識點較多,學(xué)生很難梳理不同知識點的聯(lián)系。在學(xué)習(xí)知識過程中,需要了解知識的排列順序。只有了解了學(xué)習(xí)過程中的所有知識點,才可以有效地把控某一領(lǐng)域的有關(guān)理論。課程知識圖譜實際上是精準地提取課程中的教材內(nèi)容,借助圖片等形式促使學(xué)科知識可視化,對學(xué)生構(gòu)建清楚的課程知識體系有積極意義,同時還有助于提升知識學(xué)習(xí)的趣味性。

    將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教材、大綱、網(wǎng)絡(luò)資源等作為參考依據(jù),通過使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)搜集并整合和課程有關(guān)的知識數(shù)據(jù),運用知識圖譜構(gòu)建技術(shù)把獲取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩嶓w-關(guān)系-實體”三元組,利用圖數(shù)據(jù)庫加以保存,設(shè)計有關(guān)算法和流程來處理數(shù)據(jù)語料庫,獲取并調(diào)整和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)科領(lǐng)域有關(guān)的內(nèi)涵和關(guān)聯(lián)。

    知識圖譜對學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提升有積極意義,運用網(wǎng)頁信息創(chuàng)建學(xué)科知識圖譜,公開學(xué)科知識體系,探究學(xué)科領(lǐng)域知識圖譜的切入點十分關(guān)鍵。而構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程知識圖譜的創(chuàng)新點是運用人工智能技術(shù)來展示知識點的內(nèi)容以及知識結(jié)構(gòu),指引學(xué)習(xí)者更好地認識并探究課程內(nèi)容,促使學(xué)生在線學(xué)習(xí)的品質(zhì)以及效率不斷提升;借助層次遞進形式展示知識圖譜,調(diào)整可視化頁面,促使學(xué)習(xí)者可以清楚地、方便快捷地了解知識圖譜。

    6 結(jié)語

    隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”教育的到來,各種學(xué)習(xí)平臺、教學(xué)課程資源日益豐富,為學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來了極大的方便,使他們能夠從課堂上獲得更多知識。在廣度上,知識的學(xué)習(xí)得到了持續(xù)擴展。然而,海量的學(xué)習(xí)資源也使學(xué)習(xí)者不堪重負,而大量的知識碎片又使學(xué)習(xí)者很難掌握所學(xué)的內(nèi)容。如果沒有正確的組織方式,就不能系統(tǒng)地了解所學(xué)的知識,而且還會浪費很多寶貴的時間。這會對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生一定的影響。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上構(gòu)建知識圖譜則有助于應(yīng)對上述難題,也就是說:知識圖譜能將多個知識點結(jié)合起來,并能反映出知識點的結(jié)構(gòu)和分布。

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