呼和浩特市中心城區(qū)城市公園可達(dá)性分析
——基于高德地圖API 數(shù)據(jù)

張 妲，佟寶全，阿 榮，馬婷婷，雒凱瑞

（內(nèi)蒙古師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022）

城市公園作為城市內(nèi)部的小尺度綠地，不僅具有凈化空氣、調(diào)節(jié)氣候和改善環(huán)境等生態(tài)效益，而且能夠?yàn)榫用裉峁┬蓍e娛樂、釋放壓力和社會(huì)交往的活動(dòng)場(chǎng)所，促進(jìn)居民身心健康［1］。城市公園在提供公共服務(wù)的過程中，其空間配置會(huì)潛在影響居民社會(huì)效益享用的平等性與有效性，具有顯著的空間屬性［2］?，F(xiàn)階段我國(guó)對(duì)一些城市公園空間分布合理性及其現(xiàn)實(shí)的服務(wù)研究還存在不足，評(píng)價(jià)指標(biāo)大多局限于簡(jiǎn)單的人均公園面積、公園面積百分比等，雖然能在整體上反映公園數(shù)量的多寡問題，但忽略了公園布局特征造成的供給能力上的差異。

可達(dá)性是指從研究區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)到達(dá)目的地的相對(duì)難易程度［3］，能夠從空間上反映公共服務(wù)設(shè)施布局的合理性，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)指標(biāo)的不足，隨著內(nèi)涵的不斷豐富，可達(dá)性逐漸成為城市公園空間配置研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。常用的可達(dá)性度量方法主要有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法［4］、緩沖區(qū)分析法［5］、網(wǎng)絡(luò)分析法［5-6］、最小鄰近距離法［7］、引力模型法［8］等。近年來，兩步移動(dòng)搜索法（two-step floating catchment area method，2SFCA）由于綜合考慮供給和需求兩方面特征，被廣泛應(yīng)用于公共服務(wù)設(shè)施的可達(dá)性計(jì)算，針對(duì)原始形式中二分法的缺點(diǎn)，各種擴(kuò)展形式層出不窮，其中最常用的是基于引入距離衰減函數(shù)的擴(kuò)展，包括增強(qiáng)型2SFCA［9］、重力型2SFCA［10］、核密度型2SFCA［11］、高斯型2SFCA［12-13］。由于數(shù)據(jù)獲取的限制，對(duì)于居民需求大多數(shù)研究根據(jù)人口普查數(shù)據(jù)，主要聚焦于行政區(qū)尺度與街道尺度，但有學(xué)者指出小尺度的研究更容易找到不平等的原因［14］。通過使用不同的測(cè)度方法，相關(guān)學(xué)者對(duì)不同規(guī)模等級(jí)公園的可達(dá)性展開研究［15-17］。一些學(xué)者認(rèn)為出行方式對(duì)城市公園的可達(dá)性有顯著影響，不同的交通出行方式將會(huì)產(chǎn)生不同的可達(dá)性結(jié)果［8，18］。

隨著空間傳感器和移動(dòng)定位技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，谷歌地圖、高德地圖等主流地圖服務(wù)為用戶提供各種設(shè)施的位置和路線規(guī)劃服務(wù)，可以有效解決以往研究中在計(jì)算可達(dá)時(shí)間和距離時(shí)，因路網(wǎng)數(shù)據(jù)采集詳細(xì)程度不夠而導(dǎo)致的可達(dá)性分析結(jié)果誤差偏大的問題［19］，本文利用高德地圖應(yīng)用規(guī)劃接口（application programming interface，API），獲取步行和騎行兩種出行方式下小區(qū)到公園的時(shí)間成本數(shù)據(jù)，應(yīng)用該時(shí)間數(shù)據(jù)計(jì)算各小區(qū)的數(shù)量可達(dá)性，然后在此基礎(chǔ)上考慮公園與小區(qū)之間的供需情況，通過高斯兩步移動(dòng)搜索法進(jìn)一步對(duì)各小區(qū)的供需可達(dá)性進(jìn)行分析。該研究可為評(píng)價(jià)城市公共設(shè)施的空間可達(dá)性提供新視角，也可為城市規(guī)劃部門提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

呼和浩特市（110°46'～112°10'E，40°51'～41°8'N）是內(nèi)蒙古自治區(qū)首府城市，政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)北方沿邊地區(qū)重要中心城市。全市下轄4 區(qū)、4 縣、1 旗。中心城區(qū)通常是城市各項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要發(fā)生地，承載著大量的城市人口，也是道路交通條件最為復(fù)雜和擁堵的區(qū)域［19］。本文以呼和浩特市北二環(huán)路以南，正在修建的三環(huán)路以北，西二環(huán)路以東，科爾沁快速路以西為研究區(qū)域。呼和浩特市政府重視城市綠色空間的建設(shè)，從2006 年至2020 年，建成區(qū)公園面積從17.56 km2增加至31.45 km2，綠化覆蓋率從30.1% 增加到40.3%，2015 年呼和浩特市被評(píng)為“國(guó)家園林城市”，2020 年城鎮(zhèn)化率高達(dá)70.5%，遠(yuǎn)超國(guó)家平均水平63.9%?？焖俚某鞘谢M(jìn)程導(dǎo)致的城市公共設(shè)施配置公平性、交通擁堵問題以及快節(jié)奏生活方式，使居民對(duì)城市公園及其提供的服務(wù)質(zhì)量有了更高要求。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

1.2.1 城市公園數(shù)據(jù) 選擇綜合公園中面積大、服務(wù)設(shè)施相對(duì)完善且免費(fèi)向公眾開放的全市性和區(qū)域性公園，通過高德地圖API 平臺(tái)，獲取公園AOI（area of interest）面數(shù)據(jù)，借助BigeMap 影像，篩選出研究區(qū)范圍內(nèi)符合條件的公園共45 個(gè)（圖1）。公園入口通常被視為進(jìn)入公園的標(biāo)志［20］，通過地圖影像數(shù)據(jù)以及實(shí)地調(diào)研，共統(tǒng)計(jì)公園入口130 個(gè)，作為研究目的地。

圖1 研究區(qū)公園與小區(qū)分布Fig.1 Distribution of parks and communities in the study area

1.2.2 居住小區(qū)人口數(shù)據(jù) 城市公園布局合理性在依靠自身等級(jí)、面積、區(qū)位等屬性的同時(shí)，還需要考慮人口的需求。為使研究結(jié)果更加可靠，基于高德地圖API 平臺(tái)，批量獲取呼和浩特市1 936 個(gè)小區(qū)的AOI 數(shù)據(jù)、建筑底部面積和對(duì)應(yīng)樓層數(shù)，通過人均居住面積估算其人口數(shù)量。公式為

式中：P為居住小區(qū)人口數(shù)量；S為該建筑底部面積；N為該建筑樓層數(shù)；R為人均居住面積。根據(jù)《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB50180-2018）中居住街坊用地與建筑控制指標(biāo)，呼和浩特市居住建筑平均層數(shù)分為5 類，結(jié)合2020 年呼和浩特市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒及上述標(biāo)準(zhǔn)，研究區(qū)5 類住宅人均居住面積分別為：低層（1-3 層），人均居住面積為46.77m2；多層Ⅰ類（4-6 層），人均居住面積為41m2；多層Ⅱ類，人均居住面積為34.7m2；高層Ⅰ類，人均居住面積為27m2；高層Ⅱ類，人均居住面積為23m2。經(jīng)過對(duì)呼和浩特市中心城區(qū)10 個(gè)小區(qū)的實(shí)地調(diào)研，計(jì)算結(jié)果與小區(qū)實(shí)際人口數(shù)的誤差處于合理范圍內(nèi)。

1.2.3 通行時(shí)間數(shù)據(jù) 出行時(shí)間成本作為計(jì)算可達(dá)性的關(guān)鍵要素，提高其精度對(duì)計(jì)算可達(dá)性至關(guān)重要。使用高德地圖API 獲取居住小區(qū)與公園之間的出行時(shí)間成本數(shù)據(jù)，該方法是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的真實(shí)路徑的時(shí)間預(yù)測(cè)的結(jié)果，解決了出發(fā)地與目的地之間“第一/最后一公里”問題。在調(diào)用地圖導(dǎo)航服務(wù)時(shí)，系統(tǒng)推薦三條路徑，其中路徑1 耗時(shí)最短，所以選擇時(shí)間最短的策略。選取2021 年1 月某周日上午9：00-11：00，利用Python 調(diào)用高德地圖路徑規(guī)劃API，批量獲取步行和騎行方式下的出行時(shí)間數(shù)據(jù)。

1.3 高斯型兩步移動(dòng)搜索法

通過對(duì)不同函數(shù)衰減曲線進(jìn)行對(duì)比，其中高斯函數(shù)在模擬距離衰減效應(yīng)上優(yōu)于其他函數(shù)，可達(dá)性的衰減速率隨距離的增加先加快后減慢［21］，更符合實(shí)際可達(dá)性情況。通過高斯兩步移動(dòng)搜索法分別計(jì)算出兩種方式下各小區(qū)的供需可達(dá)性，依據(jù)該方法的計(jì)算原理，公園供需可達(dá)性值實(shí)際上為加權(quán)后的人均公園面積［12］。計(jì)算的可達(dá)性值越高代表該居住小區(qū)享有的公園服務(wù)水平越高，以下為具體計(jì)算過程。

第一步：計(jì)算供需比Rj。對(duì)于每個(gè)公園j，搜索以j為中心，d0為閾值范圍內(nèi)的居民小區(qū)k，對(duì)這些小區(qū)的人口數(shù)量利用高斯函數(shù)進(jìn)行衰減計(jì)算后求和，最后用公園j的面積除以居住小區(qū)人口之和得到公園j的供需比Rj。

式中：Sj為公園j的服務(wù)能力，以公園的面積為代表；Pk是公園j在搜索閾值內(nèi)（dkj≤d0）的居住小區(qū)k的人口數(shù)量；dkj表示居民點(diǎn)k到公園j所需的出行時(shí)間，d0為設(shè)置的出行時(shí)間閾值；G（dkj，d0）為考慮到空間摩擦問題的高斯函數(shù)，計(jì)算方法為

第二步：計(jì)算供需可達(dá)性Ai。對(duì)于每一個(gè)居住小區(qū)i，搜索所有以i為中心，d0為閾值范圍內(nèi)的公園j，將落在該作用域內(nèi)的公園j的供需比Rj利用高斯函數(shù)賦予權(quán)重，然后將加權(quán)后的比率進(jìn)行加和，得到居住小區(qū)i的空間可達(dá)性Ai。

式中：Rj為閾值范圍內(nèi)公園j的供需比；dij為小區(qū)i與公園j之間的出行時(shí)間；Ai表示小區(qū)i的城市公園可達(dá)性指數(shù)。計(jì)算得到的Ai值越大表明該小區(qū)的可達(dá)性越好。

居民的出行時(shí)間成本過高或過低，都會(huì)對(duì)可達(dá)性計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生影響，甚至導(dǎo)致部分居民無法享受到公園服務(wù)。因此在出行時(shí)間閾值的設(shè)定上，主要參考了相關(guān)文獻(xiàn)［22］以及呼和浩特市實(shí)際情況［23］，將居民可接受的步行和騎行的時(shí)間閾值設(shè)定為10 min、15 min、20 min。

2 結(jié)果分析

2.1 公園供給與人口需求現(xiàn)狀

呼和浩特市中心城區(qū)大中型公園共計(jì)10.91 km2，占研究區(qū)總面積的4.68%。由圖1 可知，核心城區(qū)公園分布較少，包括青城公園、滿都海公園、仕奇公園等。研究區(qū)外圍地區(qū)的北部和東部形成了帶狀公園分布格局，北部為新鋼公園、北郊公園、蘇雅拉公園、阿爾泰游樂園、成吉思汗公園組成的大型帶狀公園，東部沿東河由草原絲綢之路文化主題公園、敕勒川公園等構(gòu)成的沿河公園景觀帶。西部基本無公園分布，西南方向有南湖濕地公園這一大型斑塊。。

通過計(jì)算各居住小區(qū)的人口數(shù)量，得到呼和浩特市中心城區(qū)人口空間分布圖（圖2）。由圖2 可知，研究區(qū)居住小區(qū)人口密度呈現(xiàn)“核心-外圍”遞減特征，人口規(guī)模呈現(xiàn)“集中-分散”格局。核心區(qū)域各居住小區(qū)以中低層老舊小區(qū)為主，人口雖少但小區(qū)數(shù)量多，密度很高；外圍區(qū)域居住區(qū)人口數(shù)量交錯(cuò)分布，雖然密度較核心區(qū)比較有所降低，但隨著高層小區(qū)的不斷開發(fā)，人口數(shù)量有所增加。

圖2 呼和浩特市中心城區(qū)人口分布Fig.2 Population distribution in the central district of Hohhot

2.2 基于出行時(shí)間的數(shù)量可達(dá)性分析

城市公園的數(shù)量可達(dá)性反映的是居民在付出相同時(shí)間成本能夠獲得的對(duì)公園的選擇機(jī)會(huì)，即每個(gè)小區(qū)在不同時(shí)間閾值內(nèi)，通過步行、騎行兩種方式能到達(dá)的公園數(shù)量。利用高德API 爬取的小區(qū)與公園之間的通行時(shí)間數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)步行、騎行兩種方式在不同時(shí)間閾值范圍內(nèi)到達(dá)的公園數(shù)目。

2.2.1 步行數(shù)量可達(dá)性 能夠在步行10 min 內(nèi)到達(dá)附近公園的小區(qū)有420 個(gè)，占21.7%；在步行15 min 內(nèi)到達(dá)的有869 個(gè)，占44.9%；在步行20 min內(nèi)到達(dá)的有1 313 個(gè)，占67.8%（圖3）。步行方式下，居民對(duì)公園的選擇機(jī)會(huì)為0～7 個(gè)，利用ArcGIS 平臺(tái)的自然間斷點(diǎn)法進(jìn)行分級(jí)，將計(jì)算結(jié)果分為可達(dá)性為0（閾值內(nèi)不可達(dá)）、低、中、高四個(gè)等級(jí)。在20 min 閾值內(nèi)無法享受公園服務(wù)的小區(qū)一直存在，集中分布在研究區(qū)西部、維多利摩爾城、塞外名苑、賽罕大廈附近，但時(shí)間閾值從10 min 增加至20 min 時(shí)，小區(qū)數(shù)量由1 516 個(gè)減少至623 個(gè)（圖3）；隨著時(shí)間閾值的增加，許多小區(qū)可以開始享有公園服務(wù)，小區(qū)的數(shù)量由393 增加到903 個(gè)（圖4），但在閾值內(nèi)僅能到達(dá)一個(gè)公園，可達(dá)性水平低，主要位于研究區(qū)中心的滿都海公園、青城公園、仕奇公園、錫林公園、秋嶺公園，其周圍可達(dá)公園的小區(qū)數(shù)量隨著時(shí)間閾值的增加以公園為中心不斷擴(kuò)散（圖5），并存在明顯過渡區(qū)；數(shù)量可達(dá)性中值由25增加到30 個(gè)，高值由2 增加到106 個(gè)，主要分布于北部的帶狀公園區(qū)域以及東部的沿河景觀帶。

圖3 不同時(shí)間閾值范圍內(nèi)可達(dá)小區(qū)數(shù)量統(tǒng)計(jì)Fig.3 Statistics on the number of reachable communities within different time thresholds

圖4 兩種方法下不同等級(jí)可達(dá)小區(qū)數(shù)量對(duì)比Fig.4 Comparison of the number of reachable communities at different levels under the two methods

圖5 不同閾值范圍內(nèi)各居住小區(qū)步行-騎行數(shù)量可達(dá)性空間分布Fig.5 The quantitative accessability of park green space in residential under different time threshold

2.2.2 騎行數(shù)量可達(dá)性 在呼和浩特中心城區(qū)范圍內(nèi)，不同閾值范圍內(nèi)騎行方式下能夠到達(dá)的公園的小區(qū)數(shù)都維持在93% 以上，處于較高水平。騎行方式下，居民對(duì)公園的選擇機(jī)會(huì)為0～19 個(gè)，具體情況為：在10 min 閾值下，存在130 個(gè)無法到達(dá)附近公園的小區(qū)，主要集中于研究區(qū)西部、新城區(qū)光華小學(xué)、呼和浩特市第一醫(yī)院、內(nèi)蒙古日?qǐng)?bào)社附近；可達(dá)性低值在10 min 閾值下為1 123 個(gè)，主要分布在研究區(qū)中心區(qū)域，隨著時(shí)間閾值的增加，雖然在15 min 時(shí)低水平小區(qū)的數(shù)量增多，但居民選擇機(jī)會(huì)也有所增加，分布在中心區(qū)、西部和南部片區(qū)，20 min 閾值時(shí)，低值大幅度減少至410 個(gè)，主要分布在研究區(qū)西部和南部；可達(dá)性中值由10 min 閾值下的547 個(gè)增加到20 min 閾值下的696 個(gè)，由分布零散到以青城公園為中心向四周不規(guī)則擴(kuò)散；可達(dá)性高值隨著時(shí)間閾值的增加，小區(qū)數(shù)量也在不斷增加，從北部帶狀公園、東部沿河景觀帶過渡到內(nèi)蒙古展覽館、呼和浩特站、扎達(dá)蓋河以西區(qū)域。

2.3 基于高斯兩步移動(dòng)搜索法的供需可達(dá)性分析

根據(jù)公式（4）計(jì)算不同時(shí)間閾值下，呼和浩特市中心城區(qū)步行、騎行兩種交通方式下的城市公園供需可達(dá)性水平，為了更好的對(duì)兩種出行方式可達(dá)性水平的差異性進(jìn)行比較，統(tǒng)計(jì)最大值、最小值、均值，結(jié)果見表1。

2.3.1 步行交通方式下公園的供需可達(dá)性分析 隨著時(shí)間閾值的增加，可達(dá)性均值減小（表1），這是由于時(shí)間閾值增大，公園的服務(wù)范圍不斷擴(kuò)大，服務(wù)人口不斷增多，根據(jù)公式（2）計(jì)算原理，供需比減小，可達(dá)性也隨之減?。豢蛇_(dá)性出現(xiàn)極端高值的情況，這些極端高值集中出現(xiàn)在南湖濕地公園這一大型斑塊附近（圖6），該公園面積大，位于研究區(qū)西南邊緣，周圍小區(qū)分布較少，人口需求低，從而導(dǎo)致極端高值的出現(xiàn)；由圖4 可知，可達(dá)性低值的小區(qū)數(shù)量與直接使用高德地圖API 爬取的時(shí)間所計(jì)算的數(shù)量可達(dá)性有所增加，而中、高值的小區(qū)數(shù)量則降低，從空間分布情況（圖6）看，這一趨勢(shì)的變化主要是集中于北部帶狀公園及東部沿河景觀帶附近的小區(qū)，位于中心區(qū)域公園附近的部分小區(qū)的可達(dá)性值由也中、高水平向低水平轉(zhuǎn)化。

圖6 不同時(shí)間閾值下各居住小區(qū)步行-騎行供需可達(dá)性空間分布Fig.6 The supply and demand accessability of park green space in residential under different time threshold

表1 不同時(shí)間閾值下公園綠地步行和騎行方式可達(dá)性統(tǒng)計(jì)Tab.1 The accessibility of park green space in different time threshold

2.3.2 騎行方式下公園的供需可達(dá)性分析 在騎行方式下，與步行相反，隨著時(shí)間閾值的增加，可達(dá)性均值增加（表1），這是由于騎行速度大于步行，在10～20 min 閾值內(nèi)可到達(dá)附近公園的小區(qū)基本覆蓋整個(gè)研究區(qū)，從而導(dǎo)致人口需求量變化不大，但可到達(dá)的公園數(shù)量有所增多，供需比增大，可達(dá)性值增加；由圖4 可以看出，可達(dá)性低值的小區(qū)數(shù)量隨著時(shí)間閾值的增大呈遞減趨勢(shì)，集中分布于研究區(qū)核心區(qū)域；而中、高值呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，中值集中分布于北部以及東部沿河附近的帶狀公園，高值存在于南湖濕地公園向東北方向的不斷延伸；與直接使用時(shí)間計(jì)算的數(shù)量可達(dá)性相比，其不同與步行方式類似，可達(dá)性低值數(shù)量增多，中、高值減少，這一變化主要分布在兩大帶狀公園區(qū)域附近，而南湖濕地公園附近小區(qū)在高斯兩步移動(dòng)搜索法計(jì)算下，出現(xiàn)可達(dá)性高值。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文基于高德地圖API 平臺(tái)獲取的AOI 數(shù)據(jù)估算更為精細(xì)化的人口數(shù)據(jù)，以公園實(shí)際入口作為供給目的地，利用小區(qū)與公園之間的實(shí)際通行時(shí)間統(tǒng)計(jì)各小區(qū)在閾值范圍內(nèi)的可達(dá)公園數(shù)量，并在此基礎(chǔ)上使用高斯兩步移動(dòng)搜索法計(jì)算呼和浩特市中心城區(qū)公園的供需可達(dá)性。

研究結(jié)果表明：（1）基于出行時(shí)間計(jì)算的各小區(qū)可達(dá)公園數(shù)量隨著時(shí)間閾值的增大，居民接近公園的機(jī)會(huì)增多；Ga2SFCA 法在此基礎(chǔ)上考慮了公園供給、人口需求及其相互之間距離衰減作用的影響，供需之間

不匹配造成公園空間布局的不均衡。（2）在步行和騎行2 種出行方式下，可達(dá)性呈現(xiàn)“外圍高，中心低”態(tài)勢(shì)，可達(dá)性盲區(qū)、低值區(qū)域集中分布在小區(qū)分布密集、人口需求大，但公園分布較少的區(qū)域，可達(dá)性高值區(qū)域集中分布于公園分布集聚的北部帶狀公園區(qū)域、東河沿河景觀帶。在不同的時(shí)間閾值范圍內(nèi)，騎行可達(dá)性均顯著高于步行，在10～15 min 范圍內(nèi)，步行可達(dá)性為0 值的居住小區(qū)較多，騎行可達(dá)的小區(qū)數(shù)量基本覆蓋研究區(qū)，可達(dá)性低值的小區(qū)在步行方式下以公園為中心向外呈圈層結(jié)構(gòu)增加，但出行時(shí)間增加至設(shè)置的時(shí)間閾值時(shí)形成了明顯的空間隔離，而騎行方式下逐漸形成全覆蓋，且在騎行出行方式下各小區(qū)居民的供需可達(dá)性值相較于步行分異程度明顯降低。（3）研究區(qū)西部片區(qū)和東南片區(qū)是公園嚴(yán)重缺乏地帶，處于這一附近的居民得到的公園服務(wù)普遍很低或基本無法享受這種服務(wù)，這一片區(qū)應(yīng)該作為呼和浩特市綠地規(guī)劃建設(shè)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。

3.2 討論

結(jié)合呼和浩特市中心城區(qū)可達(dá)性計(jì)算結(jié)果及其特征的分析，給出優(yōu)化建議。（1）適度增加城市公園供給數(shù)量。在核心區(qū)域“三高”（高流動(dòng)、高密度、高強(qiáng)度）的背景下［24］，應(yīng)充分利用城市微空間和閑置空間［32］。對(duì)于新華東街摩爾城、萬達(dá)廣場(chǎng)這一供需極不平衡區(qū)域，可以充分利用內(nèi)蒙古博物院、展覽館、美術(shù)館等附屬綠地，參考“小型口袋公園”設(shè)計(jì)理念，提升公園質(zhì)量。研究區(qū)西部、南部可充分利用小黑河、扎達(dá)蓋河，完善綠道網(wǎng)絡(luò)，將一些破碎的綠地斑塊進(jìn)行整合。（2）現(xiàn)階段我國(guó)居民出行結(jié)構(gòu)中，步行、騎行等綠色出行方式成為居民出行主體。應(yīng)完善適宜于步行、非機(jī)動(dòng)車出行的城市日常交通綠色慢行廊道，減少居民到達(dá)城市公園的時(shí)間，結(jié)合道路交通系統(tǒng)合理增添公園出入口，或通過城市公園“破圍墻無邊界”改造等措施將公園內(nèi)的“綠道慢行體驗(yàn)”延伸滲透到公園以外的城市區(qū)域內(nèi)［25］，增強(qiáng)公園的可進(jìn)入性。（3）在小區(qū)附近、公園出入口處合理添加共享單車、電動(dòng)車數(shù)量以及停放站點(diǎn)，提高居民到達(dá)大型高質(zhì)量公園的便捷程度。

本文研究方法尚存在不足。（1）高斯兩步移動(dòng)搜索法計(jì)算可達(dá)性，對(duì)于公園服務(wù)能力這一指標(biāo)，僅用公園面積進(jìn)行衡量，并未考慮公園內(nèi)部設(shè)施數(shù)量、水平以及整體環(huán)境等影響因素，導(dǎo)致可達(dá)性值高的居住區(qū)集中分布于研究區(qū)北部、東部以及南湖濕地公園附近，可能與公園實(shí)際服務(wù)水平出現(xiàn)偏差。而對(duì)于人口的需求雖然在小區(qū)尺度展開，但只是以數(shù)量進(jìn)行人口需求的衡量，隨著人口老齡化問題的不斷加劇，老年人對(duì)綠地的需求是不斷增加的，應(yīng)該將年齡等因素對(duì)公園的不同需求程度考慮在內(nèi)。（2）時(shí)間閾值的范圍選取對(duì)可達(dá)性計(jì)算結(jié)果有重要影響，本文選取的閾值參考了相關(guān)論文的經(jīng)驗(yàn)值。在后續(xù)研究中，可在呼和浩特市中心城區(qū)展開問卷調(diào)查，選取研究區(qū)內(nèi)居民更為接受的出行時(shí)間閾值。（3）考慮到居民休閑游憩的需要，本文選取的主要是規(guī)模較大的全市性和區(qū)域性公園，但作為與居民日常生活息息相關(guān)的社區(qū)級(jí)公園以及街旁綠地也應(yīng)該在研究范圍內(nèi)，因此進(jìn)一步的研究可將公園分級(jí)，探討不同級(jí)別下的公園可達(dá)性。