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    “互聯(lián)網(wǎng)+”在靜脈血栓栓塞疾病防治管理中的應(yīng)用進(jìn)展

    2022-11-18 16:41:06王旭星馮麗群
    循證護(hù)理 2022年20期
    關(guān)鍵詞:出院血栓人工智能

    王旭星,馮麗群,凌 華

    南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院,江西330000

    靜脈血栓栓塞癥(venous thromboemblism,VTE)是世界上僅次于心肌梗死和腦卒中的第三大心血管死亡原因[1],在歐洲每年約有50萬(wàn)人死于靜脈血栓栓塞或相關(guān)并發(fā)癥[2]。國(guó)內(nèi)外研究數(shù)據(jù)顯示,40%~60%的手術(shù)或非手術(shù)病人都存在著發(fā)生VTE的風(fēng)險(xiǎn),但是在國(guó)內(nèi)對(duì)VTE高危人群采取有效預(yù)防措施的占比很低,在亞洲國(guó)家的VTE預(yù)防占比則更低[3-6],所以早期識(shí)別VTE高危人群并及時(shí)采取相應(yīng)預(yù)防措施,對(duì)減少院內(nèi)VTE發(fā)生有重要意義[7]。近年來互聯(lián)網(wǎng)新一代信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)與發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”在醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合疾病管理的新型模式也隨之出現(xiàn),衛(wèi)生管理部門出臺(tái)了“互聯(lián)網(wǎng)+”護(hù)理的發(fā)展相關(guān)政策以支持﹐如《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療健康發(fā)展的意見》《國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于開展“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”試點(diǎn)工作的通知》等[8]。因此,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”的形式對(duì)VTE疾病進(jìn)行有效的防治管理成為近年來學(xué)者共同關(guān)注的問題,本研究對(duì)國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在VTE管理中應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,分析國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在VTE管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問題,包括對(duì)人工智能、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、移動(dòng)應(yīng)用程序等技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行梳理和回顧,旨在為我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”與VTE疾病防治管理進(jìn)一步結(jié)合提供參考。

    1 “互聯(lián)網(wǎng)+”在VTE疾病防治管理的應(yīng)用形式與應(yīng)用現(xiàn)狀

    1.1 人工智能系統(tǒng)

    20世紀(jì)70年代,人工智能技術(shù)在國(guó)外醫(yī)療健康領(lǐng)域投入應(yīng)用,到21世紀(jì)初,人工智能技術(shù)在輔助診療、疾病早期預(yù)測(cè)、健康管理等領(lǐng)域取得了突破性成就[9]。朱一新等[10]將電子病歷系統(tǒng)與人工智能系統(tǒng)結(jié)合,通過人工智能技術(shù)對(duì)VTE風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)評(píng)估,將評(píng)估結(jié)果自動(dòng)計(jì)算分值后推送到醫(yī)生工作站,實(shí)時(shí)提醒醫(yī)生并引導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行預(yù)防。Zhou等[11]開發(fā)的人工智能系統(tǒng)則對(duì)此進(jìn)行了更加詳細(xì)的設(shè)計(jì)。該研究基于人工智能開發(fā)了一個(gè)臨床決策支持系統(tǒng)(AI-CDSS),與電子病歷系統(tǒng)相連接,每6 h或當(dāng)醫(yī)生進(jìn)入病人的電子病歷系統(tǒng)時(shí),AI-CDSS系統(tǒng)自動(dòng)收集病人信息,對(duì)VTE出血風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)分,并推送給醫(yī)生相應(yīng)的預(yù)防提醒。除了對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,在另一項(xiàng)回顧性研究中,Martins等[12]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)性VTE的發(fā)生率,ANN是人工智能領(lǐng)域內(nèi)一種新興的運(yùn)算模型,近年來,國(guó)外ANN已成功地應(yīng)用于預(yù)測(cè)血栓,包括對(duì)門脾腸系膜靜脈血栓和門靜脈血栓等[13]的預(yù)測(cè),Martins等[12]運(yùn)用了3種ANN模型對(duì)VTE病人的復(fù)發(fā)率進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示3種ANN模型都具有較高的精確度,說明ANN模型可以應(yīng)用到臨床復(fù)發(fā)性VTE的管理中。

    1.2 移動(dòng)應(yīng)用程序APP

    智能手機(jī)的普及帶動(dòng)了移動(dòng)應(yīng)用程序的發(fā)展,移動(dòng)應(yīng)用程序(APP)在疾病預(yù)防與出院隨訪等方面廣泛應(yīng)用,吳瓊等[14]研究表明移動(dòng)應(yīng)用程序已應(yīng)用到糖尿病病人延續(xù)護(hù)理中,并取得了良好的干預(yù)效果,倪惠等[15]將“消防栓”APP應(yīng)用到VTE病人出院隨訪管理中,對(duì)45例膝髖關(guān)節(jié)置換術(shù)病人進(jìn)行分組觀察,對(duì)照組采取分發(fā)健康教育手冊(cè)、電話隨訪的方式隨訪,干預(yù)組利用APP移動(dòng)程序?yàn)椴∪藢?shí)時(shí)推送預(yù)防深靜脈血栓信息,相比對(duì)照組,干預(yù)組病人出院1個(gè)月后對(duì)VTE的認(rèn)知情況和采取VTE預(yù)防的依從性均明顯提高。這與Cao等[16]結(jié)論一致,VTE病人出院后需要繼續(xù)接受抗凝治療,華法林是常用的口服抗凝劑,但華法林劑量過大可能導(dǎo)致出血,華法林劑量不足可能導(dǎo)致血栓形成,Cao等[16]開發(fā)了一款“Alfalfa”APP來進(jìn)行華法林劑量管理以提高VTE病人院外抗凝治療的有效性和安全性。一項(xiàng)國(guó)家康復(fù)中心2016年發(fā)布的國(guó)外指南[17]中也建議將智能手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用程序作為癌癥病人預(yù)防血栓的措施之一,把移動(dòng)應(yīng)用程序應(yīng)用到VTE病人從初步治療到出院隨訪全程的疾病管理中,以減少癌癥病人血栓發(fā)生。

    1.3 各類社交媒體平臺(tái)

    社交媒體的興起也為VTE病人術(shù)后隨訪提供了新途徑。廖黎黎等[18]對(duì)100例下肢深靜脈血栓術(shù)后病人進(jìn)行基于微信平臺(tái)隨訪的干預(yù)試驗(yàn),創(chuàng)立公眾號(hào)“DVT 平臺(tái)”,由責(zé)任護(hù)士在出院前指導(dǎo)病人及家屬使用方法,管理小組在平臺(tái)內(nèi)錄入健康指導(dǎo)信息,并每周二推送1次健康調(diào)查問卷,通過問卷得分情況,針對(duì)性提供意見。結(jié)果顯示,基于微信平臺(tái)的隨訪方式能夠提高VTE病人的自我管理依從性以及降低其并發(fā)癥發(fā)生率。除了微信平臺(tái),視頻網(wǎng)站也是病人通過社交媒體獲取健康知識(shí)的一種重要方式。YouTube作為全球最大視頻網(wǎng)站之一。Bademci等[19]以“深靜脈血栓”和“腿部靜脈血栓”為關(guān)鍵詞檢索了YouTube中關(guān)于深靜脈血栓科學(xué)內(nèi)容的1 200個(gè)視頻內(nèi)容,從觀看次數(shù)上顯示,從視頻網(wǎng)站上傳的視頻被觀看的頻率遠(yuǎn)高于電視節(jié)目等形式,從視頻內(nèi)容上來看,有51.80%是醫(yī)療視頻,10.30%是手術(shù)視頻,15.30%視頻是關(guān)于壓縮治療,其余25.20%是包含疾病的動(dòng)畫視頻,沒有視頻討論DVT治療方法的并發(fā)癥或疾病康復(fù)的內(nèi)容,這也提示相關(guān)醫(yī)務(wù)人員在制作或上傳VTE內(nèi)容視頻時(shí),針對(duì)性上傳更多以上方面的內(nèi)容,便于受眾更全面地了解疾病知識(shí)。

    1.4 網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)

    美國(guó)胸科醫(yī)師協(xié)會(huì)(American College of Chest Physicians,ACCP)2012年發(fā)布的第9版指南,明確推薦使用計(jì)算機(jī)決策系統(tǒng)、醫(yī)囑、定期審查和反饋等方法[20]。近年來,網(wǎng)絡(luò)信息化系統(tǒng)的建設(shè)成為近年熱點(diǎn)之一,目前網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的建設(shè)分為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)上報(bào)以及出院隨訪方面。在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面趙紅樂等[21]以醫(yī)院信息系統(tǒng)為基礎(chǔ),開發(fā)了靜脈血栓栓塞風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng),該系統(tǒng)在護(hù)理電子病歷中加入VTE風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊,入院當(dāng)天護(hù)士對(duì)病人進(jìn)行VTE風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,系統(tǒng)根據(jù)評(píng)估結(jié)果自動(dòng)生成預(yù)防措施,高風(fēng)險(xiǎn)病人信息會(huì)被推送到責(zé)任醫(yī)生、護(hù)士處并在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行預(yù)警,研究結(jié)果顯示,風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用減少了護(hù)士評(píng)估VTE風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間,提高了醫(yī)院內(nèi)VTE風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估率和上報(bào)率。但這種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)在不同醫(yī)院的應(yīng)用效果目前還不明確,Woller等[22]將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用到社區(qū)醫(yī)院,對(duì)3所社區(qū)醫(yī)院開展了一項(xiàng)前瞻性研究,通過對(duì)95 236例病人進(jìn)行3年的數(shù)據(jù)追蹤,已證實(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)在社區(qū)醫(yī)院也有良好的應(yīng)用效果。

    在風(fēng)險(xiǎn)上報(bào)方面,陳亞萍等[23]建立了VTE上報(bào)表,建立了更完善的VTE風(fēng)險(xiǎn)上報(bào)系統(tǒng),通過在院內(nèi)進(jìn)行試運(yùn)行,研究顯示,風(fēng)險(xiǎn)上報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行有助于提升護(hù)理人員VTE防治意識(shí),動(dòng)態(tài)檢測(cè)院內(nèi)住院病人VTE發(fā)生現(xiàn)狀,這也與徐園等[24]的研究結(jié)論一致。Turrentine等[25]在此基礎(chǔ)上基于醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)了一種VTE風(fēng)險(xiǎn)分層上報(bào)系統(tǒng),將病人的VTE風(fēng)險(xiǎn)水平分為低危、中危、高危、非常高危等級(jí),并與特定的VTE預(yù)防治療措施聯(lián)系起來,醫(yī)護(hù)能根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)給予病人恰當(dāng)?shù)腣TE預(yù)防措施,降低VTE的發(fā)生。

    在出院隨訪方面,柳小琳等[26]收集VTE病人出院后護(hù)理需求,結(jié)合隨訪人員在既往隨訪過程中出現(xiàn)較多的問題設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化隨訪表單,根據(jù)評(píng)估、健康教育、隨訪意見等模塊搭建護(hù)理隨訪信息系統(tǒng),并于2018年1月—2018年6月在院內(nèi)試運(yùn)行,通過對(duì)3 417例VTE病人進(jìn)行隨訪,結(jié)果表明隨訪信息系統(tǒng)可以有效提高醫(yī)務(wù)人員的隨訪工作效率和服務(wù)質(zhì)量,降低VTE病人30 d內(nèi)再入院率。

    2 “互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用于VTE疾病防治管理中存在的問題

    2.1 人工智能等新興技術(shù)應(yīng)用較少

    我國(guó)人工智能技術(shù)在VTE疾病防治管理中的應(yīng)用尚處于探索階段,主要應(yīng)用在改善和提高輔助診療效率方面[27]在護(hù)理領(lǐng)域中的應(yīng)用較為少見,未來在護(hù)理領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的探索,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于VTE出院病人的隨訪方式以電話隨訪為主[28],未來可以采用通過人工智能(AI)進(jìn)行出院后隨訪,減輕隨訪人員的工作負(fù)擔(dān),提高隨訪效率。

    2.2 社交媒體利用度低

    我國(guó)目前VTE領(lǐng)域臨床健康教育主要以出院前口頭宣教、微信平臺(tái)形式為主,對(duì)視頻網(wǎng)站等社交媒體平臺(tái)的利用較缺乏,因此,未來醫(yī)務(wù)人員要提高對(duì)社交平臺(tái)的利用,更多地制作和上傳VTE相關(guān)內(nèi)容的健康教育視頻,增加病人對(duì)VTE健康知識(shí)的了解。

    2.3 網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)存在安全隱患

    當(dāng)前有關(guān)信息安全的法律法規(guī)尚未完善,網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管難度大,病人的個(gè)人信息和醫(yī)療數(shù)據(jù)均有可能發(fā)生泄露[29],未來應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全制度的建設(shè)和完善,解決網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全問題。

    2.4 醫(yī)務(wù)人員參與度不高

    國(guó)外一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)大部分護(hù)理院校并沒有護(hù)理信息方向的課程教育[30],這也導(dǎo)致大部分護(hù)理人員信息化能力和水平偏低,無法參與到VTE網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的建設(shè)中去,因此,未來應(yīng)加強(qiáng)對(duì)護(hù)理人員網(wǎng)絡(luò)信息化方面的相關(guān)培訓(xùn),促進(jìn)更多護(hù)理人員參與到VTE網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用。

    3 小結(jié)與展望

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,我國(guó)已開始探索“互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)在VTE疾病防治管理中的應(yīng)用,目前的應(yīng)用形式以人工智能、網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)、社交媒體以及移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)為主,在VTE風(fēng)險(xiǎn)上報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估取得了良好的效果?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療領(lǐng)域是潛力巨大的市場(chǎng),但現(xiàn)在我國(guó)處于孕育階段,面臨諸多問題和挑戰(zhàn),未來應(yīng)加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”新技術(shù)的在VTE防治管理中的開發(fā)與利用,以提高VTE的防治效率。

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