大數(shù)據(jù)和人工智能技術在反竊電監(jiān)控中的運用

張 亮

(南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院,廣東 廣州 510000)

0 引言

大數(shù)據(jù)技術的應用在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中起到十分顯著的作用,可以有效提升數(shù)據(jù)采集工作準確性和安全性。目前,我國正處于信息化時代,先進的人工智能技術在迅速發(fā)展,將大數(shù)據(jù)和人工智能技術運用在電力系統(tǒng)上可以更好地促進電力行業(yè)發(fā)展。本文通過對大數(shù)據(jù)技術在日常生活中的實際應用簡要分析,針對反竊電以及對線路損壞情況的監(jiān)控工作做更深入的闡述,論述優(yōu)化方案,希望可以更好地促進我國電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。

1 大數(shù)據(jù)技術的概述

1.1 電力大數(shù)據(jù)的定義

對于電力大數(shù)據(jù)這一概念,在行業(yè)內部還沒有一個統(tǒng)一的定論,但是一部分專家學者在研究過程中發(fā)現(xiàn),可以通過有效數(shù)據(jù)的總體量來進行定義。所謂大數(shù)據(jù),指的就是數(shù)據(jù)總量遠超于日常生活中常見的軟件、硬件,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中含有的數(shù)據(jù)量相差巨大。大數(shù)據(jù)技術可以為供電用戶提供一個新的數(shù)據(jù)使用形態(tài),包括但不限于數(shù)據(jù)的收集、儲存以及管理,最終形成一個整體化的數(shù)據(jù)庫形態(tài)[2]。

1.2 電力大數(shù)據(jù)的特征

目前,電力大數(shù)據(jù)具有較多類型,這一數(shù)據(jù)通常用于生產(chǎn)生活建設工作以及企業(yè)的數(shù)據(jù)營銷工作上,其中最為重要的部分是數(shù)據(jù)結構。我國較大一部分區(qū)域在進行數(shù)據(jù)工作時,依然在使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結構模式,常用的類型有:電子郵件、相關網(wǎng)站等,還可能會包含半結構化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)結構已經(jīng)難以適應現(xiàn)階段社會發(fā)展需求,需要進一步改進和處理[3]。

電力大數(shù)據(jù)包含較為龐大的數(shù)據(jù)信息網(wǎng),且數(shù)據(jù)內容較為豐富,信息采集終端會對各類信息進行采集,智能電表會對采集到的信息進行深入分析,依托電力大數(shù)據(jù)讓這項工作有較高的完成度。電力大數(shù)據(jù)獲取信息的速率為每十五分鐘一次,短時間即可完成。由于是使用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)收集工作,數(shù)據(jù)流量較大,數(shù)據(jù)的特殊性較強,這些特征就需要電力大數(shù)據(jù)擁有較高處理速度,傳統(tǒng)計算機是無法達到這種效果[4]。

2 有效運用大數(shù)據(jù)技術完成用電信息數(shù)據(jù)采集

2.1 構建大數(shù)據(jù)處理平臺完備的結構體系

為建立較大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺,專業(yè)人員應當注重對數(shù)據(jù)分析結構的探究,深入探究后可以對平臺進一步優(yōu)化。技術人員想要建立起完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),就需要保障收集足夠的數(shù)據(jù)。除此之外,需要應用的設備要更加具有匹配度,從以往積累的客戶群收集數(shù)據(jù)信息,并將收集到的信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理終端,這樣大數(shù)據(jù)平臺就可以對已收集的信息進行深入的分析和處理。在處理過程結束后,會將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫以及云端。數(shù)據(jù)存儲成功后,還需要利用云數(shù)據(jù)對這部分數(shù)據(jù)進行檢查,并利用好電網(wǎng)系統(tǒng)對信息的安全進行監(jiān)控,為客戶的信息安全提供保障,保障數(shù)據(jù)完整性的同時數(shù)據(jù)也可以隨時進行交換。

2.2 線損管理

在日常的生產(chǎn)操作過程中,數(shù)據(jù)系統(tǒng)在運行時會存在一定限制性,有可能會造成電力系統(tǒng)出現(xiàn)各種故障。面對這種情況,企業(yè)需要加強管理力度,盡可能在錯誤出現(xiàn)前進行規(guī)避,降低在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的損失,保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行的穩(wěn)定。合理地使用此數(shù)據(jù)系統(tǒng),技術人員可以用極短的時間完整獲取用電信息,并控制系統(tǒng)線路的損耗情況。這讓系統(tǒng)擁有更高的實時性,有效降低獲取數(shù)據(jù)信息的誤差,還可以提高數(shù)據(jù)獲取質量。在電廠中,應及時建立起收集用電信息的數(shù)據(jù)系統(tǒng),深入分析收集上來的各類信息,并根據(jù)數(shù)據(jù)情況建立數(shù)據(jù)模型。通過收集的數(shù)據(jù)可以分析出現(xiàn)存的問題,針對問題提出合理預防和解決的方案,盡可能降低企業(yè)本身的生產(chǎn)損失。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘工作主要依托現(xiàn)有的先進數(shù)據(jù)技術,從大量的、多種類型的數(shù)據(jù)中收集有效數(shù)據(jù)。使用特定的數(shù)據(jù)收集軟件,進行數(shù)據(jù)收集和整理計算工作,并同時對數(shù)據(jù)加以分析。使用數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)內容進行收集檢索,可以更快地獲取有效的數(shù)據(jù)信息。提取數(shù)據(jù)的過程主要包括以下幾個方面:確定數(shù)據(jù)挖掘對象、對收集的數(shù)據(jù)進行處理、根據(jù)數(shù)據(jù)內容建立數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)提取工作、對提取的結果進行分析并表達、數(shù)據(jù)結果的具體應用等。數(shù)據(jù)挖掘技術是將高端智能技術與統(tǒng)計分析技術相結合,對海量數(shù)據(jù)進行分析,建立合理的數(shù)據(jù)模型,形成數(shù)據(jù)規(guī)律,完成數(shù)據(jù)的分析與處理工作。

2.4 主站采集

主站主要的工作內容是對數(shù)據(jù)復制,為確保復制的準確性,需要保證主站機在數(shù)據(jù)的收集以及讀取方面具有較高的穩(wěn)定性和較高的可操作性。只有這樣才可以保證數(shù)據(jù)收集和記錄可以一次性完成,避免在收集過程中出現(xiàn)問題。此外,還可以對主站進行優(yōu)化,這樣可以提升數(shù)據(jù)的收集處理速度。將主站中包含的軟件以及硬件設施同時升級,進一步提升編碼及計算的速度,也可以設置其他類型計算模式。例如多終端模式或多數(shù)據(jù)模式,這樣可以對整個計算過程進行嚴密監(jiān)控,保障數(shù)據(jù)在主站計算過程中擁有更高的準確性及穩(wěn)定性。

客戶可以通過主站執(zhí)行數(shù)據(jù)服務,同步數(shù)據(jù)管理工作。提升對云數(shù)據(jù)的重視程度,對計算機終端進行監(jiān)控,保障優(yōu)越的過濾處理功能。當遇到數(shù)據(jù)量較大的情況時,可以確保數(shù)據(jù)庫運行的穩(wěn)定性。

3 大數(shù)據(jù)技術在智能反竊電和線損監(jiān)控中的應用

3.1 大數(shù)據(jù)技術在智能反竊電中的有效應用

當大數(shù)據(jù)處理平臺采集完用戶信息后,會立刻將這部分信息傳遞至平臺終端,隨后將完成數(shù)據(jù)分析、計算、監(jiān)控以及測評4個步驟。在這過程中,如果發(fā)現(xiàn)用戶用電量使用異常,大數(shù)據(jù)處理平臺便會對用戶的數(shù)據(jù)進行深入分析,并對出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題進行診斷。在解決問題的過程中,平臺會使用曲線以及柱狀圖等形式將用戶的用電量變化詳細地表現(xiàn)出來,實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)變化的實時監(jiān)測。一旦發(fā)現(xiàn)用戶有竊電情況發(fā)生,技術人員就會在短時間內對竊電情況深入分析,確定發(fā)生竊電情況的具體位置。

3.2 大數(shù)據(jù)技術在線損監(jiān)控方面的有效應用

利用大數(shù)據(jù)的輸電技術,可以做到數(shù)據(jù)比對,深入了解發(fā)生停電情況的規(guī)律并掌握實際情形。在不同環(huán)境、不同季節(jié)下,電路損失的情況也有所不同,在夏天以及冬天這兩個季節(jié),電路的損失情況比較嚴重,而冬季與夏季相比,冬季的損失率更高;通過電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析顯示,在不同區(qū)域內,也會產(chǎn)生不同程度的電路損失,寒冷或干旱會加劇電路的損壞率。

利用大數(shù)據(jù)分析技術,可以做到對用戶用電信息的分析與處理,還可以做到對電路損壞情況及原因進行分析,根據(jù)不同的原因提供相應的解決方案,從而保障電力輸送的安全性與穩(wěn)定性。在客戶個人信息及用電保護程度上也需要加強,隨著用戶用電信息實時變化,致使用電信息與個人信息有著較強的關聯(lián)性。因此,數(shù)據(jù)的安全性十分重要,用戶的個人信息及用電數(shù)據(jù)可以通過使用密碼進行加密,在設定過程中需要做到嚴格的信息保密。同時,專業(yè)人員也可以通過儀器對加密設備進行檢測,為用戶的信息加上雙重保險。

4 結語

目前,用電信息采集系統(tǒng)的重要性與日俱增,逐漸成為建設智能電網(wǎng)的關鍵環(huán)節(jié)。因此,相關企業(yè)也對大數(shù)據(jù)和智能化用電系統(tǒng)的建立與操作提出更高要求。數(shù)據(jù)采集技術的使用,可以有效地解決數(shù)據(jù)兼容問題,實現(xiàn)多數(shù)據(jù)處理形態(tài)。因此,需要積極利用數(shù)據(jù)采集技術以及用電信息采集系統(tǒng),進一步推進智能電網(wǎng)的建設工作。竊電是違法行為,會對社會用電情況造成影響,還會損害電力系統(tǒng)。因此需加大反竊電技術的優(yōu)化力度,使用電力大數(shù)據(jù)技術可以快速定位發(fā)生竊電情況的位置,從而強有力地保障用電系統(tǒng)的正常運行。大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展,可以更好地解決我國現(xiàn)存的用電問題,促進我國電力行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。