物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)探究

陳瑾瑾，劉慧慧

（鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院，河南 鄭州 451150）

0 引言

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用受到了廣泛關(guān)注，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了生活更便捷、交流管理更多元的目標，要想提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互管理的時效性，就要進一步打造更加規(guī)范可靠的數(shù)據(jù)存儲和管理平臺，維持交互體系的和諧效果。

1 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理面臨的挑戰(zhàn)

1.1 數(shù)據(jù)信息管理難

不同的數(shù)據(jù)信息要結(jié)合匹配的存儲方式，才能發(fā)揮信息的管理效果。一方面，差異化數(shù)據(jù)信息會呈現(xiàn)出不同的形態(tài)，需要對不同數(shù)據(jù)信息予以劃分處理，必然會增加工作量。并且，數(shù)據(jù)信息也會受到行業(yè)變革或者是熱點變動產(chǎn)生更迭，此時，原有的信息存儲系統(tǒng)就存在局限性，若是不能短時間內(nèi)完成新數(shù)據(jù)的更替，就無法滿足數(shù)據(jù)的實時性應(yīng)用需求。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之所以受到廣泛關(guān)注，是其技術(shù)體系的靈活度較高，能滿足不同群體的要求，如何在維持數(shù)據(jù)信息管理效率的同時保證其安全性成了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理工作面臨的最大挑戰(zhàn)［1］。

1.2 規(guī)范技術(shù)應(yīng)用不足

盡管計算機技術(shù)在不斷創(chuàng)新和發(fā)展，但是，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于新興階段，行業(yè)內(nèi)規(guī)范技術(shù)要求和標準應(yīng)用效果不足，這就造成一些為了搶占市場資源的企業(yè)采取主觀性較強的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，而這并不符合 “普適性” 技術(shù)發(fā)展的基本要求，反而會造成我國物聯(lián)網(wǎng)信息管理存儲控制系統(tǒng)的混亂。即，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用不足使得目前物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲和管理工作出現(xiàn) “各自為政” 的趨勢，這不僅會增加數(shù)據(jù)存儲管理的難度，也會嚴重影響數(shù)據(jù)信息管理的安全水平。

另外，數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)的研發(fā)會耗費較大的人力、物力和財力，一些大型企業(yè)資金尚可，但是一些中小型企業(yè)難免負擔(dān)不起。此時，就會對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)的研發(fā)進程產(chǎn)生影響，發(fā)展較為緩慢，甚至形成惡性循環(huán)。

1.3 安全隱患頻發(fā)

對于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理工作而言，安全問題是最關(guān)鍵的問題之一，將不同個體和群體的信息匯總在一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，就會增加信息曝光的可能性，加之人們的生產(chǎn)生活越來越離不開網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)信息的透明性越來越模糊。而我國相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息法律體系還存在不足，若是出現(xiàn)黑客或者是病毒，必然會對信息安全性產(chǎn)生影響［2］。

2 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)應(yīng)用方案

在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理工作中，要結(jié)合實際應(yīng)用標準落實對應(yīng)的分析方案，確保對應(yīng)的技術(shù)平臺能維持管理效率，整合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用管控結(jié)構(gòu)，從而提升技術(shù)方案的有效性［3］。

2.1 云數(shù)據(jù)存儲庫

對于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲工作而言，云計算和云數(shù)據(jù)庫的控制工作非常關(guān)鍵，借助云計算能完成數(shù)據(jù)的匯總，然后匹配數(shù)據(jù)信息就能形成對應(yīng)的云數(shù)據(jù)庫。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用模型，云數(shù)據(jù)庫無論是存儲能力還是容納度都更高，能打造更加海量的數(shù)據(jù)管控模塊，并且配合合理的資源配置模式，就能提高軟件工作的時效性。

不同人對于數(shù)據(jù)信息的存儲工作有著不同的差異化需求，云數(shù)據(jù)庫要綜合考量其差異性，并且借助云端服務(wù)器匹配用戶數(shù)據(jù)信息管理模式。由于用戶手中智能設(shè)備的存儲空間較為有限，云存儲就有效提升了空間的廣度，配合對應(yīng)的安全處理方式，創(chuàng)設(shè)更加合理、安全、可靠的數(shù)據(jù)存儲和管控平臺，在不占用用戶設(shè)備空間的同時實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)管理，維持存儲效果［4］。

2.2 分布式文件應(yīng)用系統(tǒng)

正是因為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，不同計算機設(shè)備會形成差異化數(shù)據(jù)信息，且不同設(shè)備本身也會存在部分信息存儲的空間，此時，利用分布式文件應(yīng)用系統(tǒng)，就是為了輔助相關(guān)設(shè)備建立更加完整的大數(shù)據(jù)規(guī)范管理模型，從而進一步維護不同計算機設(shè)備數(shù)據(jù)存儲和信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用效果。

一方面，分布式文件應(yīng)用系統(tǒng)的核心是從行業(yè)整體發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢出發(fā)，確保能滿足數(shù)據(jù)高質(zhì)量管理的基本需求，并且建構(gòu)完整的文件應(yīng)用平臺。例如，目前較為常見的分布式文件應(yīng)用系統(tǒng)是HadoopHDFS，能結(jié)合實際應(yīng)用要求落實對應(yīng)的信息管控模式，從而提高數(shù)據(jù)信息處理的時效性，并且也能提升數(shù)據(jù)信息存儲管理的安全水平。

另一方面，利用分布式文件應(yīng)用系統(tǒng)時能依據(jù)信息文件的情況完成計算機節(jié)點處理，并且將節(jié)點匯總為計算機集群，有效建構(gòu)完整的 “客戶機/服務(wù)器” 應(yīng)用模式，保證數(shù)據(jù)信息處理的延展性，也能打造完整且合理的應(yīng)用平臺，促進數(shù)據(jù)信息管理工作的進步。

2.3 分布式數(shù)據(jù)庫

近幾年，分布式數(shù)據(jù)庫也受到了廣泛重視，其中，Hbase是較為常見的數(shù)據(jù)庫之一，數(shù)據(jù)存儲的安全性和穩(wěn)定性較好。并且，Hbase分布式數(shù)據(jù)庫整體適應(yīng)性較好，能匹配不同的服務(wù)器，并且能建立較為有效、便捷的操作模式，在維持應(yīng)用效果的基礎(chǔ)上，還能減少復(fù)雜流程造成的影響，為存儲不同形態(tài)數(shù)據(jù)信息提供保障［5］。

除此之外，相較于其他同類型的數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫受到的外界限制因素較少，在標準運行環(huán)境狀態(tài)下就能實現(xiàn)信息的管理和數(shù)據(jù)庫的擴充，滿足數(shù)據(jù)深度和廣度的要求，提升數(shù)據(jù)匯總、傳遞的安全性，維持數(shù)據(jù)管理工作的基本水平。

2.4 NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系中應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)也在推陳出新。No SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)模式是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)方案，技術(shù)體系本身是非關(guān)系模型，因此，在建立數(shù)據(jù)信息匯總機制和處理機制時，應(yīng)用的手段更加靈活。并且，No SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系本身沒有固定的表結(jié)構(gòu)，因此，無須建立連續(xù)操作模式，且不會拘泥于事務(wù)原子性特點和一致性特點，這就使得NoSQL無論是技術(shù)應(yīng)用的靈活度還是數(shù)據(jù)處理的便捷度都更高，且能滿足可擴展性處理需求［6］。

另外，NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案中，數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等工作單元都較為合理，在科學(xué)分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，就能有效建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，維持數(shù)據(jù)信息的利用率。然而，NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)也存在一定的局限性，因為數(shù)據(jù)庫數(shù)量級較大，因此要結(jié)合不同的情況和具體應(yīng)用要求選取匹配的鍵值數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫等，這就增加了一些工作量。總之，在NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用過程中，要提升匹配度，才能充分發(fā)揮技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢。

3 優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)應(yīng)用效果的建議

在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)推廣過程中，要結(jié)合技術(shù)要點，積極踐行全過程管理機制，維持數(shù)據(jù)管控的平衡性，并且提高人員綜合素質(zhì)，確保技術(shù)體系的規(guī)范性和穩(wěn)定性。

3.1 提高人員素質(zhì)

若要推廣物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)，就要聘請專業(yè)人員對行業(yè)管理人員的能力進行考察，并且公示考察結(jié)果，提高管理人員對綜合能力的重視，有效提升其技術(shù)應(yīng)用水平。另外，要利用階段性培訓(xùn)和指導(dǎo)教育，保證管理人員能對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理新技術(shù)有明確的認知，在自我提升專業(yè)能力的同時，確保對應(yīng)工作有序開展［7］。

3.2 融合行業(yè)趨勢

數(shù)據(jù)的更新?lián)Q代較快使得物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)方案也要匹配數(shù)據(jù)迭代進行不斷的創(chuàng)新和升級，這就需要管理人員結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的實際情況，落實更加合理的調(diào)控和改革。

一方面，要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺的動態(tài)，發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢的同時了解市場發(fā)展動向，并且對基礎(chǔ)工作予以合理調(diào)控，以保證工作方式匹配實際應(yīng)用要求［8］。

另一方面，要充分關(guān)注信息技術(shù)的發(fā)展變革要素，將新興技術(shù)有效且匹配度較好地引入內(nèi)部工作系統(tǒng)，切忌盲目照搬，而是要充分分析系統(tǒng)應(yīng)用要求后確保運營和發(fā)展都能更加貼合新技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境。

4 結(jié)語

綜上所述，在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，要想提升大數(shù)據(jù)的存儲管理水平，就要全面認知技術(shù)應(yīng)用的要求和規(guī)范，匹配技術(shù)方案開展相應(yīng)的工作，及時處理信息更迭滯后等問題，打造更加規(guī)范的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)平臺，為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。