面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)探析

鄧明

（廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州南沙供電局，廣東 廣州 511400）

中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化建設(shè)的速度越來越快，各個(gè)行業(yè)對(duì)電力資源的需求不斷增加。這就需要電力企業(yè)在開展現(xiàn)有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行創(chuàng)新，利用現(xiàn)代化的信息技術(shù)加快電力企業(yè)的發(fā)展。

1 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)特征

配電網(wǎng)與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合推動(dòng)了配電系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化和信息化水平。電力企業(yè)在工作過程中，量測(cè)體系會(huì)累積大量的數(shù)據(jù)信息，例如用戶使用電量的數(shù)據(jù)、電力調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)、GⅠS 數(shù)據(jù)等。除了量測(cè)體系以外，電力企業(yè)工作的其他環(huán)節(jié)也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，例如，客戶服務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)等?？偠灾悄茈娋W(wǎng)大數(shù)據(jù)主要可以分為電力企業(yè)測(cè)量數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和電力企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。結(jié)合目前情況來看，電力企業(yè)測(cè)量數(shù)據(jù)可應(yīng)用的場(chǎng)景比較多。智能配電網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息來源比較廣泛、數(shù)據(jù)信息量大，不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜。此外，數(shù)據(jù)信息量龐大，信息內(nèi)容豐富，信息處理過程比較復(fù)雜。結(jié)合目前情況來看，用電量比較多的行業(yè)眾多，不同行業(yè)、不同用電設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也存在很大的差異。現(xiàn)代信息技術(shù)與電力企業(yè)的高度融合使得信息數(shù)據(jù)的采集、整理、分析過程變得極為簡(jiǎn)單。用電過程的信息采集、分析和傳輸可以在極短時(shí)間內(nèi)完成。智能電網(wǎng)應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以讓用戶明確用電情況，為用戶個(gè)性化用電提供重要保障。

2 智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析

2.1 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

收集、分析、儲(chǔ)存海量數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本特征，在實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的基礎(chǔ)上，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理是大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的具體體現(xiàn)。結(jié)合目前情況來看，大數(shù)據(jù)處理信息方式主要分為流處理和批處理2 種。

2.1.1 流處理技術(shù)

流處理方式主要是應(yīng)用流計(jì)算機(jī)技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的最大特點(diǎn)是所處理的數(shù)據(jù)信息源源不斷而且是實(shí)時(shí)到來的；分布式流處理主要是對(duì)動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)的細(xì)粒度進(jìn)行處理，該項(xiàng)技術(shù)具有開放性和及時(shí)性，基于以上特點(diǎn)，該項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用于配電網(wǎng)中數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)信息呈動(dòng)態(tài)變化且對(duì)時(shí)效性性要求較高的配點(diǎn)業(yè)務(wù)中。例如，配電業(yè)務(wù)的電源與負(fù)荷聯(lián)合調(diào)度、電力設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等工作環(huán)節(jié)[1-2]。

2.1.2 批處理技術(shù)

批處理技術(shù)的特點(diǎn)是對(duì)某一類問題進(jìn)行集中處理，與流處理技術(shù)相比，該項(xiàng)技術(shù)沒有較高的時(shí)效性，但是在信息量龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中可起到顯著的效果。基于以上原因，該項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用于對(duì)時(shí)效性要求不高的配電工作環(huán)節(jié)。結(jié)合實(shí)際情況來看，智能配電網(wǎng)的測(cè)量點(diǎn)多、數(shù)據(jù)信息時(shí)效性強(qiáng)、配電過程運(yùn)行方式變化比較多、不同的數(shù)據(jù)之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。相關(guān)人員應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)優(yōu)化、數(shù)據(jù)壓縮、快速檢索等技術(shù)進(jìn)行深入研究，當(dāng)智能配電系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)，能夠及時(shí)采取相應(yīng)的解決措施。值得注意的是，熟練掌握大數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，可以在保證數(shù)據(jù)信息不丟失的前提下，減少數(shù)據(jù)量從而增加信息的存儲(chǔ)空間，從而提升電力數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、處理的時(shí)間和效率。智能配電網(wǎng)是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的電力系統(tǒng)工程，如果將不同工作環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集中處理，很難保證信息數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可靠性。利用大數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)，可以將不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息有針對(duì)性地進(jìn)行處理，充分利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，拓寬大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能配系統(tǒng)中的適用場(chǎng)景和適用范圍。

2.2 大數(shù)據(jù)解析技術(shù)

利用大數(shù)據(jù)解析技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與解讀，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)信息展開深入研究，找出不同信息之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)解析過程與數(shù)據(jù)信息收集、分析、儲(chǔ)存、處理環(huán)節(jié)密不可分。采用大數(shù)據(jù)解析的相關(guān)技術(shù)，可以對(duì)智能配電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)性管理，對(duì)數(shù)據(jù)集的每個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，從而分析出不同子系統(tǒng)之間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和隱藏的聯(lián)系，對(duì)智能配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化處理，提升智能配電網(wǎng)系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)的效率和傳輸速度。為了使大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析結(jié)果和智能配電系統(tǒng)的實(shí)際工作情況以及工作效果相契合，需對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更深層次的解讀。大數(shù)據(jù)的解讀過程是將相關(guān)數(shù)據(jù)信息控進(jìn)行多維度剖析，將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果還原為智能配電系統(tǒng)的具體問題的過程。結(jié)合目前情況來看，智能配電系統(tǒng)中主要應(yīng)用了以下幾種大數(shù)據(jù)解析技術(shù)[3-4]。

2.2.1 領(lǐng)域普適知識(shí)的挖掘

利用數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析挖掘，分析出大數(shù)據(jù)普適現(xiàn)象，根據(jù)普適現(xiàn)象對(duì)行業(yè)內(nèi)的實(shí)際結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后結(jié)合實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和分析。挖掘普適現(xiàn)象時(shí)首先利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行抽象建模，根據(jù)數(shù)據(jù)信息對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，將數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果展開對(duì)比，根據(jù)對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的契合程度，從而發(fā)現(xiàn)普適現(xiàn)象。傳統(tǒng)模式下挖掘出來的普適結(jié)構(gòu)不具備代表性，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出來的普適結(jié)果不會(huì)輕易發(fā)生改變，具有時(shí)效性，同時(shí)還具有可預(yù)測(cè)性和可重復(fù)性等。智能配電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行過程中會(huì)存在一些普適性較強(qiáng)的規(guī)律或經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)闆]有引起廣泛重視，這些經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律并沒有上升到理論層面，也沒有得到廣泛應(yīng)用?？梢詫㈩I(lǐng)域普適知識(shí)挖掘的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到智能配電網(wǎng)和電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中，讓隱藏的普適知識(shí)以更加直觀的形式展現(xiàn)出來，有助于配電網(wǎng)工作的全面展開，掌控細(xì)節(jié)方面的問題，同時(shí)也能提高運(yùn)行人員對(duì)整個(gè)配電系統(tǒng)的掌控程度。

2.2.2 過程挖掘

過程挖掘的主要目的在于分析理論模型和事件數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系，并挖掘事件數(shù)據(jù)中有價(jià)值的內(nèi)容。傳統(tǒng)的智能配電系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理和工作管理主要是依靠模型來驅(qū)動(dòng)，對(duì)事件數(shù)據(jù)的重視度不足。此外，傳統(tǒng)模式下數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)局限于簡(jiǎn)單的分類、聚類等學(xué)習(xí)問題，沒有意識(shí)到端與端業(yè)務(wù)模型的重要性。將過程挖掘技術(shù)應(yīng)用于智能配電網(wǎng)中可以讓用戶清楚了解到所在區(qū)域的高峰用電時(shí)間段，針對(duì)用戶的具體用電需求制定更加合理、科學(xué)的用電方案，幫助用戶實(shí)現(xiàn)節(jié)能。此外，還可以對(duì)用電異常的情況進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，對(duì)出現(xiàn)用電異常的具體原因作出準(zhǔn)確判斷，從而提升電網(wǎng)企業(yè)的管理水平和業(yè)務(wù)能力，推動(dòng)電網(wǎng)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。

2.2.3 數(shù)據(jù)可視化

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的原理是將數(shù)據(jù)庫(kù)匯總的數(shù)據(jù)以單個(gè)單元的方式表現(xiàn)出來并形成數(shù)據(jù)圖形，從多個(gè)角度進(jìn)行分析和觀察，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析。將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與智能配電網(wǎng)相互集合，可以提供以下幾種服務(wù)：①全面展示出配電網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息，以動(dòng)態(tài)、高維度形式對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，根據(jù)業(yè)務(wù)部門的實(shí)際工作情況和具體需求，提供更具價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。②利用可視化數(shù)據(jù)可以了解用戶的多元化需求，過濾掉沒有實(shí)際用處的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)不同的用戶特征，放大用戶感興趣的相關(guān)信息。將用戶關(guān)注度高的浮動(dòng)電價(jià)、用戶消費(fèi)電能的特點(diǎn)特征等信息進(jìn)行細(xì)化展示。③預(yù)估變化因素。利用可視化技術(shù)可以對(duì)智能配電系統(tǒng)中發(fā)生的不確定性的變化進(jìn)行預(yù)估和展示。例如，對(duì)空間符合增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)網(wǎng)架擴(kuò)展和惡劣天氣情況以可視化形式具體展現(xiàn)出來等?？偠灾?，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行針對(duì)性分析，根據(jù)用戶特征將分析結(jié)果進(jìn)行具體展示，從而提升智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值[5-6]。

2.3 信息數(shù)據(jù)輸出過程

信息數(shù)據(jù)輸出是在信息收集和信息處理的基礎(chǔ)上完成的，經(jīng)過處理信息得出數(shù)據(jù)結(jié)果，要采用合理、科學(xué)的方式進(jìn)行輸出傳遞，從而保證在不同區(qū)域和不同的作業(yè)環(huán)境下提高數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確度，為電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供重要保障。歷史流和空間信息流技術(shù)是當(dāng)前展現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的主要方式。空間信息流技術(shù)比較常見于電網(wǎng)參數(shù)和已有GⅠS 的融合中，可以采用歷史流技術(shù)對(duì)電力生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行技術(shù)監(jiān)管。

2.4 ELT 技術(shù)

智能電網(wǎng)中信息類型復(fù)雜、信息數(shù)據(jù)量龐大，大多數(shù)以分散的形式分布在電網(wǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，這會(huì)給信息數(shù)據(jù)的收集、分析、整理、儲(chǔ)存等工作造成一定的難度，因此，數(shù)據(jù)集成技術(shù)的應(yīng)用顯得尤為重要。通過數(shù)據(jù)集成可以有效整合不同類型的數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)處理、分析、整理的質(zhì)量和效果，ETL 技術(shù)是電力企業(yè)在數(shù)據(jù)集成過程中常用的技術(shù)之一，也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)主要由數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載等技術(shù)環(huán)節(jié)組成。顧名思義，數(shù)據(jù)抽取技術(shù)主要是將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中進(jìn)行抽取，之后送到目的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)抽取是保證數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)和前提，在這個(gè)過程中技術(shù)人員要全面了解各類信息數(shù)據(jù)的特征，確保抽取工作的及時(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性，避免因數(shù)據(jù)遺漏、丟失給后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換工作造成影響。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)是在數(shù)據(jù)抽取技術(shù)之后執(zhí)行的一項(xiàng)技術(shù)，主要是對(duì)抽取出來的技術(shù)進(jìn)行形式上的轉(zhuǎn)換，與此同時(shí)要對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或存在偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整合。轉(zhuǎn)換技術(shù)的應(yīng)用可以進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行及時(shí)優(yōu)化以提高其完整性。數(shù)據(jù)加載是在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)的基礎(chǔ)上執(zhí)行的，將經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進(jìn)行加載，在原系統(tǒng)內(nèi)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。由上可知，數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載3 項(xiàng)工作內(nèi)容之間存在緊密的聯(lián)系，技術(shù)人員必須把控好每個(gè)環(huán)節(jié)的工作才能提高數(shù)據(jù)庫(kù)整體的質(zhì)量。ETL 技術(shù)是重要的數(shù)據(jù)集成技術(shù)，在智能電網(wǎng)中應(yīng)用非常普遍，其重要性也非常明顯，電力企業(yè)要結(jié)合自身的實(shí)際情況和各項(xiàng)業(yè)務(wù)特征，選擇合理的數(shù)據(jù)基層技術(shù)，嚴(yán)格把控每個(gè)環(huán)節(jié)的工作質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成化，為電力企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展提供有力的支撐。

2.5 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

2.5.1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在規(guī)劃中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)規(guī)劃是大數(shù)據(jù)分析之前必須進(jìn)行的工作，通過合理規(guī)劃可以為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的挖掘、分析提供保障，為優(yōu)化、調(diào)整、創(chuàng)新電力系統(tǒng)運(yùn)行模式提供數(shù)據(jù)支撐。在應(yīng)用智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)過程中，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分類，隨著科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)時(shí)，電力系統(tǒng)和各項(xiàng)電力技術(shù)的智能化程度有了明顯提升，采用智能系統(tǒng)可以對(duì)大體量數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，在處理大數(shù)據(jù)過程中智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)過濾，利用價(jià)值較低的數(shù)據(jù)信息，保留應(yīng)用價(jià)值高的數(shù)據(jù)并進(jìn)行精確分類。在數(shù)據(jù)分析模塊，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會(huì)根據(jù)不同特征，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的利用效果進(jìn)行自動(dòng)拓展，減少了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理的人力成本，實(shí)現(xiàn)了高度智能化。此外，在保證數(shù)據(jù)處理效果的同時(shí)可以縮短數(shù)據(jù)分析所用的時(shí)間，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)際上是傳統(tǒng)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用。眾所周知，大數(shù)據(jù)具有體量大、增長(zhǎng)速度快、數(shù)據(jù)類型多等特點(diǎn)，傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)信息處理、收集、分析、整理的模式無法滿足電力企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需求，在數(shù)據(jù)規(guī)劃過程中可以結(jié)合大數(shù)據(jù)特征從數(shù)據(jù)的治理、抽樣等角度入手，展開對(duì)大數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)化處理，再利用大數(shù)據(jù)下的聚類、分類算法研究技術(shù)來提高數(shù)據(jù)規(guī)劃的合理性、實(shí)用性和針對(duì)性[7-8]。

2.5.2 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在檢修中的應(yīng)用

結(jié)合實(shí)際情況來看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決方法存在很大的局限性，算法復(fù)雜，解決電力系統(tǒng)問題時(shí)花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，當(dāng)電力系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)故障時(shí)很難實(shí)現(xiàn)及時(shí)檢修，給電力系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運(yùn)行造成了很大的干擾。而基于數(shù)據(jù)處理技術(shù)的數(shù)據(jù)算法在原來的檢修基礎(chǔ)上可以有效提高數(shù)據(jù)運(yùn)算效率和準(zhǔn)確度，能縮短故障原因的診斷時(shí)間。還可以根據(jù)故障類型的不同采用針對(duì)性的算法，例如，對(duì)于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)，分布式計(jì)算技術(shù)的效率高，處理故障時(shí)可以利用該項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化集成分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模式，提高數(shù)據(jù)處理的高效性和針對(duì)性。利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，改變故障處理模式，通過線上處理提高數(shù)據(jù)處理的效率，降低工作難度。此外，針對(duì)實(shí)時(shí)到達(dá)，速度和規(guī)模上無法做出預(yù)判的數(shù)據(jù)故障來說，采用流處理技術(shù)可以及時(shí)處理數(shù)據(jù)故障。綜上，智能電網(wǎng)的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有著明顯的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集、分析、整理、挖掘方面，在數(shù)據(jù)故障處理中也有著其他技術(shù)無法比擬的優(yōu)勢(shì)，可以進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)除了應(yīng)用在規(guī)劃和檢修中，在數(shù)據(jù)監(jiān)控方面也有著明顯的應(yīng)用。電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中需要對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量和各類設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合才能保證系統(tǒng)整體運(yùn)行的穩(wěn)定性。在監(jiān)控過程中需要建立數(shù)據(jù)庫(kù)。基于No SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)可以有效解決實(shí)時(shí)監(jiān)控問題，在大數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐下，數(shù)據(jù)集成的效率可以得到明顯提升。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，電力企業(yè)在開展業(yè)務(wù)過程中會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，如何有效收集、處理、利用這些信息是行業(yè)人員面臨的主要工作。結(jié)合電力工作的實(shí)際情況和具體需求，應(yīng)用相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提升電力工作的整體質(zhì)量和工作效率。